中小制造业数字化转型如何有效落地.docx

DATACNTERIA2O4,2277.4awa中小制造业数字化转型如何有效落地善诚科技发展（上海）有限公司无锡事业部部长兼任研发中心负责人演讲人：马晟TechnoproChina数字化转型的痛点降本增效，增加利润值提高质量，增加竞争力流程优化生产技术效率统计良率提高Saas/Paas平台真的适合制造业吗？中小企业ITinfra制限知识基础薄弱T/设备infra基础信息化展开员工教育信息安金信任，互助，共赢持续优化中小企业数字化转型(DX)导入的方法论TECHNW盟O数字化工厂导入的方法论通常涉及以下几个关键步骤：1 .制定数字化转型战略：确定数字化转型的愿景和目标，评估当前状态和需求，明确数字化工厂的价值主张和商业模式，制定相应的数字化转型路线图。2 .技术基础设施建设：建立适合数字化工厂的信息技术基础设施，包括云计算、大数据平台、物联网设备、传感器网络、工业自动化系统等。3 .数据驱动的生产优化：通过数据采集、分析和应用，优化生产过程和监控系统，实现实时生产调度、故障预测和质量控制。4 .人才培训与组织变革：培训员工掌握数字化工厂所需的技能和知识，推动组织文化和流程的变革，提高员工参与数字化转型的积极性和能动性。5 .安全与合规管理：确保数字化工厂的安全性和合规性，包括网络安全、数据隐私保护、知识产权保护等方面的管理。6 .合作伙伴关系建立：与技术供应商、行业合作伙伴建立合作关系，共同推动数字化工厂的发展和创新。7 .持续改进与创新：建立持续改进的机制，不断优化数字化工厂的运营模式和技术应用，推动数字化工厂的持续创新和发展。BTechnopro Holdings GroupTechn1>gyTo Empower The FutureCompanyAbout人员Driving The Power Of Technology And Talent To Co-create Value Together with Our Customers For A Sustainable SocietyTechnoProHoIdings Code6028Ieam moreTechnoproChina500500名以上的技术人员团队提供以机械设计、电气控制、软件（loT Al工业软件嵌入式）开发为主，技术支持为辅的广泛技术服务6华东华北华南6处网点磁、% 金、大连、广州均设有网点善诚科技注力智造TechnologySolutionsDesignHouse提供软硬件结合的技术解决方案，专注于智能制造和产品研发软件（IoTAI,工业软件，嵌入式）&硬件（机械、电气）2020年以上的历史自22年进入中国起,持续提供技术支持TechnoProChinaTechnoproChina机器视觉安防回电气O云主机 云计算S通讯 数据采集三IT系统人工智能图像分析回大数据分析70年+经验服务于众多行业和客户DENSOGraftingtheCoreAstemoInsJretfiekextSlMlTOMORockweJJAutomationTOYOTAZdmAllfordreamsPanasonic松下电器夕YASKAWAOTlS解决方案应用于：100多家客户各种规模大小的公司2赞OTIPDXsmTechnoProIntelligentPlantDigitalTransformationSupport善诚科技智能工厂解决方案/ TIP DXsm 工业互联网方案基于制造现场的事实（实际数据）以最高效、最优化的节奏，支持智能的制造TIPDXs”主要特点 基于微务的僵稳定，易扩展架构 鹤浣全自研，助加息安全 提供T*化平台对制i酶!场新1犍，对人,机，料全程监控提供标准接口，实现数据共享 全球多语言支持（中、英、日）V基于在工厂DX专有技术I开发的面向制造业的数据模型汽车零食品部件工业旱重器繇疗茎氧欧能科场丝事米明票的子皆盖莆米收目界到药差科罪红知事迷外器孑系药盖类¥/药生业/华千群燥/华乡碧晶鞍差率争/美半矣矣S8tzEZSdT0l8N'Sdd9'alHd叩OUegzouuu(X!4I)1d'NV1e101'!H-!MeuiupOddONHO3L期备聿msxadl1系统安全性高内聚、低耦合每个功能块可以独立满足生产制造环节某一方面功能、流程的需要系统扩展性实现以产品间标准接口配置的方式即可实现系统可扩展性的标准系统遵循严格身份认证和有限授权原则、全面确认原则和安全跟踪原则，保证数据在处理和传输过程中的安全性TIPDXsth系统易用性系统界面应采取中文，注重人性化，充分考虑界面友好性、操作简便性和用户习惯性系统运行高性能提供大规模并发流量的处理机制,提供快速响应处理技术系统可靠性具备完整的数据备份、恢复机制、容错机制，可以充分保证数据的安全性、一致性和完整性。12集成MES,SCADA,Bl,DMS,EMS,QMS,数字挛生，数据中台的J互藕黑111N11计划管理物料管理生产管理工艺管理管理设备管理能源管理可视化报表可视化看板管理移动管理巡检管理系统管理综合管理SAAAAAAAAIAAAAAA数据中台开放的技术平台;安全的技术基盘;分析客户的需求，成熟快速的定制。【交付风险低】【交付质量稳】【交付周期短】特点实现生产定单从创建到关闭的全生命周期管理透明化通过生产可视化提高管理效率，优化生产；通过安灯系统和问题处理流程，快懑陛生产线异常生产酷视生产执行控制工单状态监控：缺料提醒，生产派工调度工时记录：根据订单对每班，工人进行工时记录防错防呆：上料放错、关键零件防错，质量防错车间无纸化：同步PLM,随订单下发工艺指导文档，无纸化数据录入设备互联设备集成，下发工艺参数，采集实时数据。实时监控设备与生产协同。实现自动报工和生产节拍管控防呆、防错、防漏1 .上料的品种、状态自动校验，关键物料扫码防错等物料防错2 .质量防错：符合防错要求，自动或者手动采集主要工艺信息，与标准值进行校验，实现防错和异常报警，检验结果记录到系统中工艺建模J，艺卜发I工艺执行，艺可视化工艺审核反馈闭环工艺流程、工序、工艺参数、自定义化建模通过与中控系统、设备接口集成，实现作业指导、工艺参数等下发与中控系统集成，人机交互，实现自动设备、人员的合规作业，防呆防错作业指导书、工艺文件直达现场终端，支持直接查看工艺审核、异常通过问题录入，与上游系统集成，实现工艺问题的闭环反馈支持图形化自定义工艺建模，灵活扩展DeTE提供第三方开源的流程引擎，实现流程图形化配置方案，可自定义工艺配置。步骤，条件.分支，合并、并联由联等工艺流程媒作2.操作人员可通过拖、拉'拽工序，自由组合，完成步骤、条件'分支、合并'并联/串联等工艺流程操作，从完成不同工艺路线的配置。友好的交互大大节约设置工序工艺的使用门槛及配置时间特点关键工位设定质量门，缺陷及时发现与妪里，确保产品质量在线质量检测，采集完整质量信息，形成完整主机档案通过图形缺陷标准，促进质改善.质量闭环管理，提升质问题响应速度质数据和流程定义定义各产品的质量缺陷代码，质量计划，检测标准等主数据过程质检覆盖IQC,IPQCQQC,实现在线检测，缺陷图形标注，包括产品调试数据收集和分析质量异常流程实现质量异常的记录、分配、处理和关闭的流程闭环管理质追溯和遏制管理物料质检信息全流程追溯，发现质量异常，地位上下游产品并及时锁定质分析通过自动或手动数据记录，实现质量统计分析,SPC条件、趋势判断，支持质量优化决策设备实时监控实时监控计算设备生产时间、设备运行状态、投入/产出，UPH,UPM,良率，设利用率等关键数据，设备保养和点检合理点检/巡检/维护保全计划，降低设备故障率，降低备件库存成本,定向追踪备件消耗途径数据统计分析设备效率报表，设备故障分析报表，检测数据分析，产量报表等，自动汇总分析运算，生成各类专业的设备管理报表，提升设备管理水平设备资产管理全电子化、规范化保存设备静态属性信息，建立设备档案，实现设备全生命周期记录管理，制定完善的资产台账问题追踪解决从记录设备故障、分析故障原因、记录维修过程，跟踪后期改善措避执行的情况，最终生成设备故障知识库。预警、维修流程实现安灯报警信息实时推送，通过警灯、语音'短信、邮箱、微信等渠道实时了解设备状态，减少故障停机时间专家知识库/设备文档管理平台能够帮助客户快速将既有的使用手册、维修手册等资料结构化'知识化“.在运维过程中可以利用知识库形成标准作业潦程(SOP).生产KP特点 运用自研或商业Bl工具，包含报表，分析，图表，数据集成,数据挖掘，机器学习等端到端的数据集成和数据分析平台 分层级看板，实时监控生产过程信息 采用KPl关键指标分析，支持快速决策分析日计划完成率人均产量设备停机率异常处理时间生产不良率设备损失率物料停机率设备OEE按业务类型及层级设定KPI指标，构建KPI体系从产线到车间到工厂分层基本的看板内 容展示数据分析和挖掘，优化和改善业务作业 流程灵活的报表支撑统计分析，拖拽式的报表编辑轻松定义可灵活自我配置预警项，通过邮件,看板，短信等手段多屏组合中央监控生产指挥中心，多维度实时监控制造信息一布局仿真可视化用户只需通过电脑便可清晰的掌握工,提升信息查询和管理效率核心模块-可视化看板管理IW面液晶电视触摸屏LED屏对运行过程中工艺的对设备运行状态、各指对生产过程中的质量数据进行实时监控。标等进行展示和监控。数据进行实时监控。巡检周期定义巡检内容自定义巡检过程高效化巡检过程无纸化数据查询统计和分析设定巡检计划与任务，设置需要巡检的类型以及巡检周期要求针对巡检的内容，可以设置不同的巡检模板以及评分的标准可以通过PDA、安卓APP和工控机完成巡检内容的及时推送和提醒。实现无纸化巡检，节省成本，记录巡检点后的具体时间以及现场停留的时间和具体工作内容巡检异常情况，自动生成工单，实时推送相关人员处理，规范的流程和相关的责任人统计各类异常状况次数以及时间，对指定时间内巡检到位率和巡检质量作定量分析推送机制雷二C3目画特点:TIPDXs'的IOT采集平台是集成数据收集、处理、警报、可视化和设备管理的IoT平台，具有可伸缩性、容错性和性能优越的特点。容错性微服务架构集群，强大的可扩展性和容错能力。稳健性集群可以处理数十万台设备持久性支持各种队列实现以提供极高的消息持久性实时性实时进行数据可视化和远程设备控制扩展性以群集的模式添加新的服务器自定义性通过可自定义的小部件和规则引引擎节点，轻松添加新功能。使用可自定义的规则链，窗口小部件和传输实现来扩展平台功能。数据可视化tip数据中心数据分析SCADAdoT综合平台）整体像系统模块架构Bl I ELK I Dashboard I Report ERP% elastic数据交互层系辘合层，利用B吠数据等技术，对业务数据进彳崖合，为数据的展示提供支持。为企业的不同管理层级提供相应的决策支持。生产管理模块业务处理层，是面向用户业务的管理系统。针对企业的应用，铿个系统划分为多个模块，针对各个模块，实现组件开发。应用支持主要提供面向功能模块的服务平台，包括检索引擎，身份认证，通信组件等。系统平台层藏平台层，主要提供应用环境，中间件服务。包括技术架构，数据库集群，口P数据库，OPC数据库等等。分布式+微服务架构CDN(VCDN)加!速构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、分布式Web服务调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。请求响应话求响应分布式应用服务zoape模块信息模块信息基础数据生产管理微服务架构为了系统的易扩容，易维护，高并发。我们采用微服务DOCker容器的架构.实现了真正的分布式的、去中心化的。服务之间通过Zookeeper来注册，实现了即插即用型组件模式。分部署数据服务针对主要的两类数据，我们都使用集群部署。1 .结构化的数据，使用关系型数据库集群。2 .非结构化的数据，针对不同的类型数据，分别使用RediS,Hbase,MOngoDb等集群部署。通过集群部署，保证了服务的高稳定性。分布式数据库服务监测数据变化并间步数据S成功案例介绍-精密电子元器件产线老旧MES改造客户是一家世界500强的电机生产企业（苹果供应链）。MES改造，主要是工艺，良率，生产计划执行管控企业生产过程复杂，老旧的MES无法满足客户要求，以及终端用户数据监查，数据的追踪与分析困难，有一部分无法接入现有的MES系统。质量管理难度大，希望能够留下有效的历史数据，以便事后检讨分析，提高质量管理水平，降低不良品率，并实现合规性要求。改造方案改造效果数据采集/存储/分析实现设备数据采集，实时监测关键生产数据和生产指标。通过数据中台将数据存储，并进行实时分析。及时发现异常和潜在质量问题，为问题解决提供依据。质量检测流程优化重新设计和优化产品的质量检测流程，并将其整合到MES系统中。通过标准化的质量检测流程，减少人为因素对产品质量的影响，提高检测的准确性。异常报警和预警系统实施异常报警和预警机制。当发现异常情况时，MES系统会立即发出警报，以便生产人员及时介入处理。这有助于快速响应和处理潜在的质量问题，避免不良品的生成。数据追溯和质量管理系统实现产品的溯源和数据追溯。每个产品都与唯一的标识符相关联，可以追踪其制造过程、原材料来源以及生产人员等信息。这可以帮助企业更好地控制质量，及时发现并解决问题。质量提升引入实时数据采集和分析功能，更早地发现潜在质量问题，及时采取措施进行调整和改进，从而降低不良品率，提高产品质量水平。生产效率提高优化质量检测流程和引入自动化技术，可以减少不必要的重复劳动，提高检测效率。同时，快速的异常报警和预警机制有助于及时调整生产进程和资源分配，提高生产效率。合规性要求满足通过引入溯源和数据追溯功能，企业能够满足合规性要求，例如产品追溯和质量认证的需求。产量统计生产数据的管BW可由化生产工艺的品质可视化和分析成功案例介绍-设备综合效率系统监控和OEE分析客户是一家世界500强的电机生产企业（苹果供应链）。设备OEE导入由于缺乏实时产能预测、分析和干预能力，导致生产无法控制、缺乏应对对策，无法实时分析产能的趋势和变化，影响生产管理效果。解决方案方案效果数据采集通过连接设备PLC或接口，实时采集设备运行数据,如产量、停机时间、故障记录等。数据处理与对采集到的运行数据进彳强处理和分析，计算设备的运行时间、性能效率和质量合格率等OEE指标。同时，可以进行故障诊断和趋势分析，发现潜在问题并提供改进建议。实时告警与反馈基于设定的阈值或规则，系统可以实时监测设备状态，并在发生异常情况或低效率运行时发出告警通知，以便及时调整和解决问题。可视化展示通过仪表盘、图表、报表等形式，将计算得到的OEE指标以可视化的方式展示出来，帮助人员直观地了解设备的综合效率情况。提高设备利用率通过实时监测和告警系统，能够及时发现设备停机、故障等异常情况，减少无效停机时间，提高设备利用率。提高生产效率通过计算设备的性能效率指标，分析设备运彳亍情况，找出低效率的环节，采取相应措施进行改进，提高生产效率。降低故障率通过实时监测和故障诊断功能，能够快速发现设备故障迹象，采取预防维护措施，降低设备故障率，减少停机时间。数据驱动决策通过对采集到的数据进行分析，提供决策支持，帮助制定生产计划、资源调配和设备维护策略，优化决策过程成功案例介绍-DMA产能预测分析管理客户是一家世界500强的电机生产企业（苹果供应链）。产能监控预测和分析由于缺乏实时产能预测、分析和干预能力，导致生产无法控制、缺乏应对对策，无法实时分析产能的趋势和变化，影响生产管理效果。解决方案方案效果产能分析数据采集与实时监控通过I。T技术，借助各种采集器实时采集所需信息，实现监测生产过程中的关键指标，如产能、质量等，并进行实时分析和预测，从而提供及时的生产控制和决策支持。产能分析进行预测通过当前的生产能力，计算分析未来产量的变化，以得知当班是否能够达到生产计划产量，及时做出调整。每小时的单位产量分析分析每小时的单位产量分析，生产的不同阶段的生产能力的达标情况，以用于未来分析和改善生产能力。每分钟的单位产量分析分析分小时的单位产量分析，以确定分析和预测工人的生产效率变化，提高工人的生产效率实时分析与决策支持有效解决生产不可控、缺乏应对对策的问题，实现生产过程的可控性和持续改进。产能预测解决生产不可控的问题，导入后月总体产能效率提高15%（卖上额450万相当）。提高生产效率分析每小时的产能变化，能够有针对性的对生产效率低的时间段进行改善，提高了生产效率。提高劳动效率使工厂稳定生产劳动率提高，加班变少，使加班率降低15%,人力成本下降成功案例介绍-QMS质量监控分析管理系统客户是一家世界500强的电机生产企业(苹果供应链)。质量监控分析系统导入由于缺乏实时产品质量数据分析和问题原因分析，未能及时响应和解决不良率攀升问题，造成生产成本的剧增解决方案方案效果生产图就控通过“平均值”，“标准差”，“加工能力(CPK)",“重测率”，“不良率”，等指标分析，及时了解生产中的变化良率分析针对供应商原料加工后的良率分析，判定原材料在加工过程中的良率，使工厂能够及时发现和清晰定位产生不良的材料，做到来料品质可控可追溯。及时报警可以及时捕捉到生产过程中出现的异常情况或故障，如设备故障'生产线停机、质量超标等。通过立即触发警报并通知相关人员，可以实现快速响应，迅速采取措施解决问题，避免进一步的损失和延误。提升质量实时监控并及时发现生产指标异常，及时介入，使一条产线不良品下降了10%,质提升。解决成本分析次原材料、治具等产生的产品的的良率，提前找出不良率高的材料，及时介入，避免更大的损失。促进持续改进与企业可以持续监测和分析生产过程中的异常情况和故障信息。这为企业提供了持续改进和优化的机会，帮助发现潜在的问题和瓶颈，推动生产过程的不断改善和提升。成功案例介绍-某大型冷冻食品工厂（看板/DMS）客户是一家世界财富500强企业，主要从事食品制作业务，为世界著名食品公司。生产看板和报表系统随着近年来数字化的快速发展，客户计划升级现有工厂，将工厂打造成现代化，数字化的模范工厂。为了实现这个目标，需要采集和分析现场关键设备的生产情况（冷冻汤圆，水饺，云吞），获取有用数据，改进生产管理。方案效果解决方案数据采集和实时监控采集软件通过与OPC服务器通信，实时获取生产设备、m传感器等各个环节的数据。这些数据包括生产状态、生产数量,质量指标等信息。S管理系统可以通过数据可视化界面（看板）实时监控生产过程，帮助管理人员了解生产状况。质量管理和追溯MES管理系统可以通过采集软件和OPC服务器获取到的数据，实现对生产过程中的质量控制和追溯。它可以记录产品的批次信息、生产参数、检验数据等,以便进行质量分析和问题追踪。数据分析和报告生成MES管理系统可以对采集软件和OPC服务器获取到的数据进行分析，并生成相关的报告和指标。这些报告可以包括生产效率、质量指标、设备利用率等，帮助管理层评估生产绩效和优化决策。提高生产效率实时掌握生产现场的状态和数据，及时发现异常情况，快速做出调整和决策。时28)三-SSr2.20%提图产品质量提高产品质量控制和追溯能力，降低不良品数量:，减少召回成本。决策支持提供全面的数据分析，帮助管理层做出准确的战略决策，优化生产流程和资源配置，为企业的持续改进和发展提供支持。成功案例介绍-某水阀工厂（装配线产线监控IoT系统）客户是一家面向生产制冷空调控制元件和零部件的制造商建立一条面向八通水阀控制盒自动装配生产线，实现对生产数据进行采集、分析和展示, 辅助实现自动化生产。同时对接MES系统的生产计划，对生产过程进行控制解决方案方案效果数据采集和存储采集每个产品生产的过程参数和质弗吉果，包含图像、CSV文件、过程参数、质量数据、工艺数据，设备数据等，并对数据进行处理后发送到数据中台。防错防呆对采集的质量数据进行二次防错验证，及时对异常产品排除。对发工的NG品进行返工流程控制，防止返工开始工位错误。对工序完成后进行确认和校验，确保工艺参数,产品规格和操作步骤的准确性。监控/可视化监控生产中的告警信息、生产进度、不良情况'设备运行状况、工艺参数、质量指标等监控，通过电子看板实时反馈信息，并可通过邮件等方式其实通知相亲人员。保证数据完整性实现对生产过程的全面监测和数据记录，为后续的追溯、分析和决策提供充分的数据支持。降低不良率通过规范化工序、系统验证和异常报警等手段，在发生错误后，系统自动识别，减少人为因素引起的错误，从而降低的不良品的产生。提高生产过程的可靠性通过可视化界面，运营人员和管理人员能够清晰了解生产状况，并及时发现异常情况，进行迅速的反应和处理。成功案例介绍-某汽车的产线追溯系统客户是一家世界500强的汽车Tierl企业。和工控深度结合的产线追溯系统汽车零部件的整个制造过程，都要求具有可追溯。我们受汽车零部件制造商的委托，对某福特生产线进行追溯系统开发，帮助企业实现质量控制和效率提升，降低风险和成本，提升客户满意度和品牌价值。解决方案方案效果数据采集与存储对汽车生产过程中的关键数据进行实时采集和记录，包括零部件信息、生产环境参数、工艺参数等。对采集到的数据进行安全存储和管理，确保数据的完整性'可访问性和可追溯性。数据追溯征向/逆向）通过建立数据追溯模型，能够快速追溯产品的生产环节'工艺参数和原材料供应信息，实现对产品质量问题的溯源和追责。质量控制与反馈基于数据分析结果，建立质量控制指标和控制方法，及时发现并纠正产品质量问题，同时反馈结果到生产环节，实现闭环质量管理。提升生产质量通过数据追溯和质量控制手段，能够及时发现和纠正生产过程中的问题，提高产品质量和一致性。降低风险和成本通过追溯和溯源功能，能够及时发现存在问题的产品，降低质量事故和产品召回的风险和成本。实现智能化决策通过数据分析和决策支持系统，为管理层提供准确、全面的信息，辅助决策和战略制定。总成打包工序MW4,mPS7l>»/检Ht马达码:马达检测结果:FaCei:QMM3:RSiir1：RMjFPaxtMMA:TXV组奘W强制过站;MWW-7S7OaMiN;角度1:0扭力10扭力20电装HVACFog购朔系统扭力1:0N.角度1.0三三i三对采集到的数据进行深入分析，发现潜在问题和优化机会，提升生产效率和质量水平。'；角度2P