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日程安排第十届中国机器学习会议（CCML2021） A主办单位：中国计算机学会互联网专业委员会承办单位：海南大学海南海口2007年3月9-11日第五届全国搜索引擎与网络信息挖掘会议(SEWM2007)于2007年3月9日一11日在海南海口召开。本届会议由中国计算机学会互联网专业委员会主办，海南大学承办，雅虎公司协办。作为国内信息检索领域最要紧的学术活动，SEWM2007受到了众多学者的积极支持与参与。通过大家的共同努力与辛勤工作，本届会议共收到论文稿件570篇，制造了SEWM征文数量的历史纪录。本届会议共录用论文250篇，录用率约43%。本届会议收到的论文稿件覆盖了全国大部分省区。录用的论文基本反映了我国SEWM跟踪国际前沿，为国民经济服务的研究成果。丰硕的研究成果说明我国在该研究领域的蓬勃进展与研究水平的进一步提高。在会议论文出版之际，我们谨向所有的投稿者、与会代表、论文评审专家与所有为SEWM2007付出辛勤劳动的人们，表示衷心的感谢。特别感谢JournalofComputationalInformationSystemsX广西师范大学学报与郑州大学学报编辑部对本届会议论文的出版所做的努力与辛勤工作。感谢雅虎公司等单位对SEWM2007的支持与赞助。我们有幸请到北京大学的李晓明教授、清华大学马少平教授、香港城市大学祝建华教授与雅虎公司的孙国政博士等几位著名专家做特邀大会报告，在此对他们表示衷心感谢！尊敬的专家、代表，我国信息检索领域的研究要走向国际，还需要对所面临的关键性、挑战性问题进行艰难的探索，还需要不断加大研究的力度与深度，让我们共同努力，使我国在搜索引擎与网络信息挖掘领域的研究迈向世界，更创辉煌！预祝大会圆满成功！SEWM2007程序委员会、组织委员会2007年3月9日会议组织机构会议主席：李晓明（北京大学） 程序委员会主席： 马军（山东大学） 董守斌（华南理工大学） 程序委员会委员： 程学旗（中科院计算所） 马严（北京邮电大学） 汪文勇（电子科技大学） 雷景生（海南大学） 王明文（江西师范大学） 袁方（河北大学） 吴扬扬（华侨大学）吕学强（北京信息工程大学） 阎宏飞（北京大学） 陈茂科（清华大学） 顾兆军（中国民航大学） 组织委员会主席： 雷景生 孙盛杰组织委员会委员： 任一凡 卢春燕 李颖娟康耀红（海南大学）马少平（清华大学）刘文进黄萱箸（复旦大学）T伟（东南大学）王继民（北京大学）钟声（海南大学）周水庚（复旦大学）宋自林（解放军理工大学）林坤辉（厦门大学）袁华（华南理工大学）彭波（北京大学）令锋（肇庆学院） 李太君（海南大学）伍庆清 唐英会议程序3月9日（全天报到）18:00晚餐3月10日（上午开幕式、大会报告，下午分组报告）7:00-8:00早餐8:10-9:00开幕式，李晓明教授主持：1 .会议主席，海南大学副校长康耀红教授致辞，宣布会议开幕2 .组织委员会主席雷景生教授介绍会议组织情况3 .与会代表合影9:00-10:20大会报告I康耀红教授主持9:00-9:40祝建华教授（香港城市大学）：搜索引擎在社会科学研究中的应用前景9:40-10:20孙国政博士(Yahoo!Inc):Multi-TaskLearningandWebSearchRanking10:20-10:30茶歇10:30-11:50大会报告II李晓明教授主持10:30-11:10马少平教授（清华大学）：从SIGlR看信息检索技术的过去与未来11:10-11:50李晓明教授(北京大学)：WebInfoMall:Past,Present,andtheFuture12:00-14:00午餐14:00-15:40分组Al分组Bl分组Cl分组DI每组各8篇论文，每篇10分钟15:40-16:00茶歇16:00-17:40分组A2分组B2分组C2分组D2每组各8篇论文，每篇10分钟18:00晚宴3月11日（上午分组报告，下午评测报告、闭幕式）7:00-8:00早餐8:00-9:40分组A3分组B3分组C3分组D3每组各8篇论文，各10分钟9:40-10:00茶歇10:00-11:40分组A4分组B4分组C4分组D4每组各8篇论文，各10分钟12:00-14:00午餐14:00-17:20评测报告（主持人：董守斌教授、彭波博士）17:20-18:00闭幕式，马少平教授主持：1 .颁发学生优秀论文奖；2 .李晓明教授总结发言；3 .宣布下届会议地点与承办单位，承办单位代表简要介绍情况。18:00威费注：12日参加旅游的代表，上午7:30吃早餐，8:00出发，14日18:00前返回海口。假如14日晚上乘飞机返回的代表，在返回海口时可集中到一个车上，直接送往海口美兰机场。其他代表可继续住宿丽华大酒店。分组报告安排>A1：文本与图像信息的索引与检索（I）（主持人：马军教授山东大学）1. ExploitingClickThroughDatatoImproveWebSearchRanking报告人：郑朝晖（雅虎公司）2. E0063：Anovelimageretrievalusingcolorquantizationandindexhistogram报告人：汪华章（四川大学）3. E0306：TextureimageretrievalusingbiorthogonalMultiwaveletFilters报告人：洪日昌（中国科学技术大学）4. E0311：Anovelmethodtolearnregionweightingfromrelevancefeedbackinimageretrieval报告人：葛永（中国科学技术大学）5. E0310：medicalimageretrievalbasedonFCMusingfeaturefusion报告人：宋卫华（宁波大学）6. 一个面向互联网的基于内容的图像搜索系统VAST报告人：陶文兵（华中科技大学）7. C0137：一种基于度量距离学习的图像检索方法报告人：罗辛（日本德岛大学）8. E0200：WebTopicTextExtractionBasedonDocumentFeatures报告人：肖治民（厦门大学）>A2：文本与图像信息的索引与检索（II）（主持人：马少平教授清华大学）1. C0156：一种基于区域模糊特征的图像检索方法报告人：唐敏（湖南工业大学）2. C0145：基于语义的图像搜索报告人：屈志毅（兰州大学）3. CO139:基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制报告人：蒙应杰（兰州大学）4. C0088:企业与局域网内部信息检索方法概述报告人：富羽鹏（清华大学）5. C0062：多Agent技术在信息检索中的应用报告人：李燕（潍坊学院）6. C0138：基于关键词提取的娱乐新闻文档去重算法报告人：沙芸（北京石油化工学院）7. C0063：一个面向搜索引擎的文本相似性算法报告人：钱丽萍（北京建筑工程学院）8. E0266：ResearchonAuto-MiningofChineseNewWords报告人：吕学强（北京信息工程学院）>A3：搜索引擎设计（主持人：董守斌教授华南理工大学）1. C0174：面向专题的智能化中文搜索引擎报告人：梁循（北京大学）2. EO135：iRank：ApowerfultoolforPersonalizedSearchinInterests-OrientedSubnet报告人：邱源机（四川大学）3. EO150：BestBiblio:AnEffectiveWebBibliographyRetrievalTool报告人：王大玲（东北大学）4. E0276：SlRM-O:SemanticInformationRetrievalModelBasedonOntology报告人：林培光（山东财政学院）5. E0040：ANewAlgorithmfortheWebCrawler报告人：康丽（中国农业大学）6. C0106：一种瘦服务器-胖客户分布式搜索引擎的设计报告人：陶跃华（云南师范大学）7. C0151：基于用户群的智能主题爬虫报告人：陈晓云（兰州大学）8. EO190：ANovelDocumentSimilarityMeasurebasedonNamedEntity报告人：英济民（中国科学技术大学）>A4：智能问题回答系统（主持人：林坤辉教授厦门大学）1. EOl14:AnswerExtractingBasedonPatternLearningandPatternMatchinginChineseQuestionAnsweringSystem报告人：余正涛（昆明理工大学）2. EO138：ChineseQusetionClassificationBasedonHowNet报告人：贾可亮（北京理工大学）3. E0191：CHINESEQUESTIONCLASSIFICATIONBASEDONDEPENDENCYRelationshipandsvms报告人：林旭东（华南理工大学）4. E0258：AnAnswerFusion-basedinterfaceinQuestionAnsweringsystem报告人：唐素勤（广西师范大学）5. E0299：InsunTourQA:ARestricted-DomainQuestionAnsweringSystem报告人：孙承杰（哈尔滨工业大学）6. E0284：Anonlinecommunitythreadsimilaritymeasurementalgorithmbasedonauthoranalysis报告人：吴磊（南京大学）7. E0333：TheFrameandImplementationofEMCDiagnosisExpertSystem报告人：陈静（重庆大学）8. EOl85：EstateSpider:AnInformationSystemTowardsAsymmetryandOpacityinRealEstate报告人：陈良育（华东师范大学）>Bl:Web挖掘（I）（主持人：王继民教授北京大学）1. E0334：ExpectedLocationforTargetWebPagesBasedOnWeb-LogMining报告人：郭平（重庆大学）2. E0336：EfficientEntityRelationDiscoveryonWeb报告人：何靖（北京大学）：3. E0270：vision-baseddeepwebresultschemaautomaticextraction报告人：仲华（苏州大学）4. E0251：AutomaticHierarchicalClusterofStructuredDeepWebbyQueryProbing报告人：赵朋朋（苏州大学）5. E0250：Vision-basedDeepWebQueryInterfacesAutomaticExtraction报告人：崔志明（苏州大学）6. E0221：AnEnhancedAlgorithmforWebProcessMining报告人：葛季栋（南京大学）7. E0038：CombinationofFolksonomyandSupportVectorMachinesforChineseWeblogpagesClassification报告人：白如江（山东理工大学）8. E0092：Web2MMS:AdaptingWebContentstoMMS报告人：汪立东（北京建筑工程学院）>B2：Web挖掘（II）（主持人：王明文教授江西师范大学）1. EO108：Process-orientedDynamiccompositionofwebservicesinIPVita报告人：张立群（山东大学）2. EO147：ResearchofBoosting-basedontextclassificationprecision报告人：周屹（黑龙江工程学院）3. EO160：AFastHashPacketClassificationAlgorithm报告人：尚凤军（重庆邮电大学）4. EOl81：AnImprovedWebDocumentsClusteringMethod报告人：田云艳（重庆大学）5. E0162：DTIASC:ADangerTheoryInspiredApproachtoSpamClassification报告人：李清（四川大学）6. EOl88：WebPageQualityEstimationBasedonLinearDiscriminantFunction报告人：岑荣伟（清华大学）7. C0078：基于模糊聚类的Web日志挖掘报告人：汪涛（解放军炮兵学院）8. E0184：AContinuousTemporalDataMiningFrameworkBasedonaSessionModel报告人：潘定（暨南大学）>B3：Web挖掘（Ill）（主持人：吕学强教授北京信息工程大学）1. C0147：一种基于块分析的网页去噪音方法报告人：刘晨曦（华侨大学）2. CO152：基于Web的有监督自习惯话题追踪系统的设计与实现报告人：谭应伟（北京工商大学）3. CO166:基于SVM的日文网页分类报告人：王清翔（南京大学）4. C0180：基于优选链接的中文网页分类方法研究报告人：陈胜荣（华南理工大学）5. CO188:基于PageRank与锚文本的网页排序研究报告人：刘菁菁（大连理工大学）6. C0202:基于XPath比较的Web数据抽取方法报告人：陈晓锋（华南理工大学）7. C0070:中文网页体裁分类特征项的权值调整策略报告人：黄臻臻（华侨大学）8. E0060：AnImprovedSuffixTreeClusteringAlgoMlhminWebSearchResultsClustering报告人：王建华（烟台大学）>B4：语义网络与本体（主持人：吴扬扬教授华侨大学）1. EO140：DescriptionLogicBasedonDynamicFuzzyLogicforSemanticWeb报告人：方巍（苏州大学）2. EO199：OntologyBasedLearnableFocusedCrawler报告人：林坤辉（厦门大学）3. E0234：AutomaticallyBootstrappingOWLontologiesfromDomain-SpecificXMLdocuments报告人：王洪泉（中国石油大学）4. E0297：NewAutomaticWebServicesCompositionMethodBasedonOntology报告人：宋自林（解放军理工大学）5. C0133：领域本体及其应用的研究报告人：张璐（中国农业大学）6. C0168：农业古籍本体构建及应用研究报告人：曹玲（南京信息工程大学）7. C0177：基于OntOlOgy的信息检索方法研究报告人：程新荣（中国农业大学）8. E0044：Non-interactiveLiterature-BasedKnowledgeDiscoveryUsingNLPTechnique报告人：刘耀（北京大学）>Cl:文本分类（I）（主持人：宋自林教授解放军理工大学）1. COl15:文本分类的性能评估指标研究报告人：董守斌（华南理工大学）2. .E0300：ANAIVEAPPROACHFORHIERARCHICALTEXTCLAssification报告人：张华伟（江西师范大学）3. EO196：NaiveBayesTextCategorizationUsingImprovedFeatureSelection报告人：康恺（厦门大学）4. E0247：ARuleExtractionMethodforTextCategorizationBasedonPAandRS报告人：孟军（大连理工大学）5. E0223：ANewApproachtoFeatureSelectionmethodforChineseTextClassification报告人：王明文（江西师范大学）6. C0043：基于关联规则的中文文本分类算法的改进报告人：杨柯（重庆大学）7. E0268:Anoveldynamicclusteringalgorithmanditsapplicationinfuzzymodelingforthermalprocesses报告人：马光春（喀什师范学院）8. .E0203：AnAlgorithmofSolvingInterlinkOverlappingAmbiguityandCombinatorialAmbiguityandCompoundAmbiguityinChineseWordSegmentation报告人：梁雄友（厦门大学）>C2：文本分类（11）（主持人：彭波博士北京大学）1. C0073：基于词典的中文分词算法综合优化的原则报告人：李丹（贵州科学院）2. com：基于相邻词的中文关键词自动抽取报告人：王灿辉（清华大学）3. COl17：基于同义词词林的中文文本主题词提取报告人：程涛（北京信息工程学院）4. CO130：基于类别核心词的概念映射方法报告人：苑俊英（河北大学）5. C0131：用聚类-分类模式解决聚类问题报告人：周志勇（河北大学）6. CO132：基于LSSWM模型的交并式动态扩展聚类算法报告人：王步钮（兰州大学）7. C0146：基于自习惯聚类的文本潜在主题的自动发现报告人：胡珀（华中师范大学）8. C0153：用于中文文本聚类的特征选择及权重计算方案报告人：李春妍（桂林电子科技大学）>C3:文本分类（川）（主持人：陈茂科博士清华大学）1. C0191：基于概念扩充与综合评价的文本自动综述研究报告人：林鸿飞（大连理工大学）2. C0189：基于粗糙集属性约简的文本分类研究报告人：叶正（大连理工大学）3. C0187：基于混合策略的中文文摘自动评测方法报告人：倪茂树（大连理工大学）4. E0325：ATextClusteringAlgorithmBasedonFuzzyAntColony报告人：张国英（北京石油化工学院）5. CO107:一种基于结构分析的改进HrrS算法报告人：仲婷（南京大学）6. E0255：ANewUnsupervisedTermWeightingSchemeforDocumentClustering报告人：陈黎飞（厦门大学）7. C0209:对文本分类评测方法的研究报告人：龚笔宏（北京大学）8. E0151：WebDocumentClassifierDesignBasedonFCNetwork报告人：胡选子（华南理工大学）>C4：网络信息检索的建模、实现与应用（主持人：阎宏飞教授北京大学）1. E0172：I/ORequestPredictionforSearchEngineUsingMarkovModel报告人：李嘉林（华南理工大学）2. EOl82：AnIntelligentSearchingModelBasedonOntologyandItsOptimizationApproaches报告人：李陶深（广西大学）3. E0288：ANewCrossLanguageRetrievalModelBasedonInterlinguaSemantic报告人：叶浩（江西科技师范学院）4. E0294：ANewUsers-OrientedDistributedSemanticSearchingModel报告人：尹康银（解放军理工大学）5. C0074：层次化话题发现与跟踪算法及系统实现报告人：邱立坤（北京大学）6. C0210：一种基于Web的大规模人物关系提取方法报告人：姚从磊（北京大学）7. C0217：基于视频搜索引擎的互联网信息监控系统报告人：邓智戏（北京工业大学）8. E0281：Researchonintelligentidentificationofthedampingparameterindynamicalsystem报告人：蒋伟进（湖南工业大学）>Dh信息检索中的机器学习（主持人：顾兆军教授中国民航大学）1. E0095：ASupportVectorMachineClassifierBasedonRoughSetsandGeneticAlgorithms报告人：白如江（山东理工大学）2. EO149：TherelationsofsolutionsbetweendifferentmodelsofSupportVectorMachine报告人：潘美芹（山东科技大学）3. E0157：ARelationalExtensionofNaiveBayesianClassifierAlgotithm报告人：郭景峰（燕山大学）4. EOl68：ResearchandApplicationofCBIRSystemBasedonSVGTechnology报告人：屈志毅（兰州大学）5. E0175：AnFastAlgorithmforMiningFuzzyAssociationRules报告人：袁方（河北大学）6. E0238：ATextGenreClassificationModelBasedonFuzzySupportVectorMachine报告人：朱艳辉（湖南工业大学）7. E0291：ADataMiningAlgorithmBasedontheRoughSetsTheoryandBPNeuralNetwork报告人：罗飞（湖南工业大学）8. EO156：TowardsAutomaticDiscoveryofDeepWebBasedonMachineLearning报告人：陈鹏（北京航空航天大学）>D2：大规模文本与多媒体信息处理（主持人：令锋教授肇庆学院）1. E0061：ParallelWebTextClusteringwithaModularSelf-OrganizingMapSystem报告人：余乐安（中国科学院）2. E0094：Stego-imagesRecognitionBasedonDCTCoefficientsDistributing报告人：柏森（重庆大学）3. E0206：TheResearchontheInfluenceoftheTypesofDocumentSetsonMulti-DocumentSummarization报告人：张姝（哈尔滨工业大学）4. EO194：CollaborativeServiceOrientedComputingWithClusteringTechnologies报告人：李双庆（重庆大学）5. E0027：ADynamicDataMiningAlgorithmBasedonChineseCharacteristics报告人：周学广（海军工程大学）6. C0121：基于分区结构的P2P目录服务策略研究报告人：张景春（兰州大学）7. C0148：基于主动机制的网络数据广播过滤系统报告人：苏其良（华侨大学）8. COl55：分布式的大规模文本检索系统报告人：李智超（清华大学）>D3：信息的识别与过滤（主持人：袁方教授河北大学）1. E0093：AutomaticSummarizationOrientedChineseWordExtractionandStatisticsSystem报告人：索红光（北京理工大学）2. E0058：RBFNeuralNetworkforHierarchicalIntrusionDetectionSystemsBasedonRSFeatureSelection报告人：吴迪（大连理工大学）3. E0004：ASecureImageSteganographicAlgorithmBasedonDCTDomain报告人：贵琦（重庆通信学院）4. EOlll：DE-Graph:APerl-OrientedApproachforAutomaticGenerationofWebInformationExtractors报告人：邓绪斌（浙江财经学院）5. E0174：Expertise-basedCollaborativeRecommendation报告人：杨明花（北京理工大学）6. E0211：APersonalizedRecommendationAlgorithmBasedonDomainKnowledge报告人：张瑜（河北大学）7. E0213：AnApproachofPLSA-BasedConstructingUserProfileinPersonalizedSearch报告人：陈冬玲（东北大学）8. E0214：Pattem-SubmatrixminingforPattern-basedClusteringinhigh-dimensionaldatasets报告人：马倩（燕山大学）>D4：其它（主持人：钟声教授海南大学）1. E0006：DesignandImplementationofAnycastCommunicationModelinIpv6报告人：王晓楠（南京理工大学）2. E0087：AmImprovedTCPRenoforImprovingItsPerformances报告人：徐昌彪（重庆大学）3. E0233：AFiniteElementMethodEdgeDetectionAlgorithmBasedonMultiscaleFields报告人：万月亮（北京理工大学）4. E0273：MULTIAGENTSYSTEMCOOPERATIONOPERATIONANDSTUDYINGONTHEEVOLVEMENTOFSYSTEM报告人：李圣清（南方工业大学）5. .E0286：AStudyontheRelationshipofProductionEnvironmentofandManagementControlinEnterprises报告人：魏敏（厦门大学）6. E0049：ResearchandDevelopmentofSupportingPlatformofAsynchronousQ&AforE-learning报告人：仲兆满（连云港师范学院）7. C0048：一种信息审计系统中的多关键字匹配算法报告人：刘佳（解放军信息工程大学）8. C0041：基于BP神经网络的供应商选择的应用研究报告人：王朋朋（北京工业大学）9. EOl83：XMLFunctionalDependenciesbasedonConstraint-treeandTheirRelationshipwithXMLKeys报告人：吕腾（新疆大学）特邀大会报告1搜索引擎一网络挖掘在社会科学研究中的应用前景祝建华香港城市大学摘要通常所说的“文科”，事实上包含“人文学科”(humanities,如文学、历史、哲学等)与“社会科学"(SOCiaIsciences,如社会学、心理学、传播学等)两者。搜索引擎一网络挖掘与两者均有关系，但本文以后者为主。传统的社会科学研究要紧通过抽样调查(samplingsurvey心理实验(PSyChologiCaleXPeriment)、内容分析(contentanalysis)等方法搜集数据，这一环节往往耗用了社会科学家的大部分时间与资源。计算机的诞生与普及并没有从根本上改变这种局面。然而，互联网及其有关技术（如搜索引擎、数据挖掘等）有可能改写社会科学研究的方式、效率与结果。当然，如何将这种可能性转化为现实，其中还有很多战略与策略上的问题、陷阱或者误区。进入21世纪以来，欧美社会科学家们开始推行.社会科学"（eSocialScience）,其中主流是模仿科学的路径、探索如何将网格与其它高端技术（如模拟、复杂性系统等）引入社会科学研究。我们（李晓明、祝建华）于2006年发起了“中文易社科”（ChineSee-SocialScience）计划，旨在参与国际有关交流与合作。然而，我们根据中文社会科学研究的现状，建议走“易用廉价”的低端路线。这一办法，在相当程度上是以搜索引擎一网络挖掘及其它有关技术为靠山的。我们从最近正在开发的“网页内容分析工具”（e-ContentAnalysisTool,简称“易猫”）过程中，即看到了这种低端战略的可行性与诱人前景、也遇到了一些理论与技术上的挑战，其中要紧涉及网页抽样、主题提取、词库建设等。殷切期待中文搜索引擎一网络挖掘界同任的参与、合作或者支持。个人简历特邀大会报告专家简介及报告内容摘要特邀大会报告2Multi-TaskLearningandWebSearchRankingGordonSiIiI（孙国政）Yahoo!IncAbstractWebsearchrankingistheessentialcomponenttomoderncommercialsearchenginesandtheactiveresearchtopicofmoderninformationretrieval,dataminingandmachinelearning.Foreachsearchquery,asearchenginewillselectandrankthemostrelevantwebpagestothetoppositionsfrommillionsofcandidates,itbecomesmoreandmorechallengingascomplexityandsizeofinternetcontentgrowexponentiallyinmodernsociety.Inthistalk,wediscusshowthemulti-tasklearningtechnologycanbeappliedtothewebsearchrankingandimprovethesearchrelevance.Multi-taskinglearningisanactivetopicofmodemmachinelearningtodealwithmultilearningtaskstogetherwhichsharethecommonunderlinestructure.And,themulti-tasklearningistotransfertheknowledgefromonetasktotheotherstomakelearningmoreefficient.WewillgiveabriefreviewontheMachineLearningRanking(MLR),itsproblemformulationandtaskdefinition,andtheconnectionwithMulti-TaskLearning(MTL).Wethenhandlethemulti-tasklearningindifferentlevels.Inquerylevel,weconsiderlearningrankingfunctionforeachsinglequeryasonetaskandintroducedtheAdaptiveTargetValueTransformationtoincorporatethequerydifferencesintoonesinglerankingfunction.Inthemulti-languagesearch,weconsidereachlanguageaonelearningtaskanddevelopedthemethodstotransfertheknowledgefromonelanguagetootherlanguages.Wefurthercategorizethequeryintodifferenttypes,eachofwhichrepresentsonelearningtaskforaparticularuserintentandweincorporatethesetaskintoonesinglerankingfunction.Wedemonstrateourapproachbyintroducingthemathematicformulationofthelearningtasksandfollowedbyexperimentalresultswithrealdatafromapopularcommercialsearchengine.TheSpeakerGordonSun(孙国政)hasbeenworkingonsearchenginetechnologysince1988whenhejoinedInktomiastheseniorengineerandarchitect.Hismajorworkwasonrelevanceandrankingalgorithmresearchanddevelopment.Healsoworkedfortwosearchenginecompanies,WiseNutandLookSmartasthedirectorofR&Dduring2001to2003beforehejoinedYahoowhereheisnowleadingtheinternationalrelevanceteamasthedirectorofresearch.GordongraduatedfromUniversityofScienceandTechnologyofChina1970andwenttotheUSthroughtheCUSPEAprogramin1981andreceivedhisPh.D.inphysicsfromUniversityofIowa,1984.HeworkedasthepostDocandfacultymemberinUniversityofMarylandfor9yearsbeforehemovedtoSiliconValley,1993,andworkedinCommunicationIntelligenceInc,aleadinghand-writingrecognitionprovider,astheChiefScientist.Hehasbroadworkexperiences,knowledgeandpublicati