《降低5G城区网格路测重叠覆盖率》课件.docx

降低5G城区网格路测重叠覆盖率一、QC活动小组简介小组成立于2023年4月，共有10名成员，如表1所示。小组致力于采用新手段、新方法、新技术打造精品网络，提升客户满意度。2023年小组活动及人员情况如下：表1：小组成员表课题名称小组名称课题类型问题解决型活动时间姓名性别学历组内分工制定活动计划并组织实施分析主要原因分析主要原因制定优化方案制定优化方案制定优化方案制定优化方案制定优化方案现场实施现场实施二、选择课题（一）名词解释在日常工作中，测试工程师使用5G终端按照指定路线在网格内进行数据采集，通过路测采样点对网络覆盖进行评估，路测重叠覆盖率越高，表明网络质量越差。1、5G重叠覆盖定义：指与主服务小区的信号强度相差小于6dBm的小区数（包含主服务小区）大于3时所影响的区域。说明：SS-RSRP2-96dBm且必须是同频。2、5G重叠覆盖率=重叠覆盖区域的采样点数总采样点数X 100%（二）选题背景重叠覆盖度是指同一个区域有几个信号强度相差小于6dB强导频信号，重叠覆盖度越高，网络下载速率及语音通话全程成功率越低，客户感知也会显著下降。表5：重叠覆盖度对网络质量的影响下载速率（MbPS）VoNR全程成功率重叠覆盖度对网络质量的影响下载速率（MbPS） VONR全程成功率图1:重叠覆盖度对网络质量的影响（三）课题选定1、公司要求降低网格路测重叠覆盖率，提升用户体验。2、我省现状对比分析我省2023年1季度5G城区网格路测重叠覆盖率情况，结果如下:表6：一季度5G路测重叠覆盖率月份2023年1月2023年2月2023年3月卜3月均值I重叠覆盖率10. 88%8. 85%8. 83%9. 52%全省5G网格路测重叠覆盖率12.00%10.00%8.00%8. 85%均值：9.52%8.83%6.00%4.00%2.00%0.00% r2022年1月2022年2月2022年3月1重叠覆盖率均值图2：一季度5G路测重登覆盖率结果显示：2021年1季度我省城区5G网格路测重叠覆盖率均值为9.52%,重叠覆盖率较高。3、课题选定小组决定对降低5G网格路测重叠覆盖率的方法进行探索，最终选定课题:降低5G城区网格路测重叠覆盖率。（四）活动时间表QC小组遵循PDCA原则，制定的活动时间表如下:图3：时间计划进度表三、现状调查（一）同规模省份数据分析小组对2023年1-3月全国同规模省份的5G路测重叠覆盖率进行调查，发现区域为9.52%,落后于其他省份。表7：同规模省份5G重叠覆盖率对比5G重登覆盖率5G重叠覆盖率图4：同规模省份5G重叠覆盖率对比基站规模（个）图5：省份网络规模(二)省内各地市数据分析小组对2023年1-3月16个地市路测重叠覆盖率进行统计，如下表所示。表8：区域2023年1-3月各地市5G路测重叠覆盖率均值地市1-3月重叠覆盖率均值全省卜3月重登覆盖率均值是否高于全省均值(三)省内各设备厂家数据分析小组对2023年1-3月各设备厂家5G路测重叠覆盖率进行统计，如下表所Jo表9：各厂家1-3月5G路测重叠覆盖率厂家地市卜3月重叠覆盖率均值全省卜3月重叠覆盖率均值是否高于全省均值华为12.40%9.52%是中兴10.97%9.52%是大唐9.87%9.52%是对比结果显示：各设备厂家间5G路测重叠覆盖率均高于全省均值9.52%,存在一定的进步空间。(四)道路分等级数据分析小组成员提取2023年3月共500段5G重叠覆盖路段，并按道路等级进行统计:表10：城区道路5G重叠覆盖采样点占比道路级别频次百分比累计占比(%)0%四级公路27154.20%54.20%三级公路18336.60%90.80%二级公路285.60%96.40%一级公路183.60%100.00%四级道路三级道路二级道路一级遒路累计百分比80%60%40%20%0%图7：城区道路5G重叠覆盖采样点排列图结论：城区道路中，三、四级道路5G重叠覆盖问题路段为454个，占比为90.80%,是5G城区道路重叠覆盖严重的症结所在。四、设定目标对标优秀省公司，立足我省实际，小组将活动目标设定为：5G城区网格路测重叠覆盖率降低至5.00%o表11，现状与目标图&现状与目标五、原因分析小组通过头脑风暴法，用系统图对影响症结的末端原因进行分析，找到了8个末端原因，如图9所示。人员雕I礴R域区网格路溜重叠覆盖率一网络规划问题RIW可题邻区配置参数配置问题优化人员技8杯足邻区关系缺失图9：重叠覆盖率原因分析六、确定主要原因小组以症结的454个重叠覆盖问题路段为样本，针对8个末端因素逐一进行确认，以找出影响5G重叠覆盖率的主要原因。表12：饕因确认表序号末端因素确认内容确认方法确认依据确认人确定时间1优化人员技能不足优化人员技能不足对症结的影响统计分析优化人员技能不足对症结影响小2023.5.202站间距不合理站间距不合理时症结的影响统计分析站间距大于500米或小于200米的基站对症结账响小2023.5.173场景化波束权值设置不匹配场景化波束权值设置不匹配对症结的影响统计分析场景化波束权值设置不匹配对症结影响小2023.5.194天线方位角不合理天线方位角不合理对症结的影响统计分析同站小区天线方位夹角小于65°对症结影响小2023.5.165天线下倾角不合理天线下倾角不合理对症结的影响统计分析小区天线下倾角215°或W3°对症结影响小2023.5.166邻区关系缺失邻区关系缺失对症结的影响统计分析主服务小区与最强小区未添加邻区关系对症结影响小2023.5.287切换门限设置不合理切换门限设置不合理对症结的影响统计分析切换门限设置不合理对症结影响小2023.6.68功率参数设置不合理功率参数设置不合理对症结的账响统计分析功率参数设置过大（大于120W）或过小（小于60W）对症结影响小2023.5.24（一）确定主要原因一：优化人员技能不足1、末端因素：优化人员技能不足。2、确认内容：优化人员技能不足对症结的影响。3、确认方法：统计分析。4、确认依据：优化人员技能不足对症结的影响小。5、确认过程：小组先对454个重叠覆盖路段所对应的183个优化人员技能评定情况进行核查，再对未通过技能评定的人员涉及路段进行统计，情况如下：表13：优化人员技能统计表路段数网格优化人员数通过技能评定人数过评数通能人未技定未通过技能评定人员占比未通过技能评定人员涉及重叠覆盖路段未通过技能评定人员涉及重登覆盖路段占比45418316294.92%173.75%经统计，未通过技能评定人员涉及重叠覆盖路段占比3.75%,对症结影响小。6、结论：优化人员技能不足对影响症结影响较小，确认为非要因。（二）确定主要原因二：站间距不合理1、末端因素：站间距不合理。2、确认内容：站间距不合理对症结的影响。3、确认方法：统计分析。4、确认依据：站间距大于500米或小于200米的基站对症结影响小。5、确认过程：小组先对454个重叠覆盖路段所对应的1458个基站的站间距情况进行核查,然后将存在站间距不合理的路段进行匹配统计，情况如下：表14：站间距不合理统计表组号频数f频率累计频数累计频率站间距组中值W1110.75%110.75%0-100)50223816.32%24917.08%100-300)200383557.27%108474.35%300-400)350436525.03%144999.38%400-500)450590.62%1458100.00%500,+8)一路段数基站数站间距不合基站数站间距不合理对应路段数站间距不合理对应路段占比45414582061.32%经统计，站间距不合理路段占比为1.32%,对症结影响小。6、确认结果：站间距不合理对症结影响小，确认为非要因。(三)确定主要原因三：场景化波束权值设置不匹配1、末端因素：场景化波束权值设置不匹配。2、确认内容：场景化波束权值设置不匹配对症结的影响。3、确认方法：统计分析。4、确认依据：场景化波束参数权值设置不匹配对症结影响小。5、确认过程：小组对454个重叠覆盖路段所对应的4351个小区的场景波束权值设置情况进行核查，再对设置不匹配的路段进行统计，情况如下：表15：场景化波束权值设置不匹配统计表路段数小区数场景设置匹配SCENARSCENARSCENAR10_110_610_12场景设置不匹配音：Rl场景设置不合理0-°ther路段S场景设置不匹配路段占比I45443511065758966156216335.90%经比对，场景化波束权值设置不匹配路段占比35.90%,对症结影响大。6、确认结果：场景化波束权值设置不匹配对症结影响大，确认为要因。(四)确定主要原因四：天线方位角不合理1、末端因素：天线方位角不合理。2、确认内容：天线方位角不合理对症结的影响。3、确认方法：统计分析。4、确认依据：同站小区天线方位夹角小于65°对症结影响小。5、确认过程:小组先对454个重叠覆盖路段所对应的4351个小区的方位角情况进行核查,再对方位角不合理路段进行统计，情况如下：表16：天线方位角不合理统计表方位角不合理路段方位角不合理路段占比33.04%方位角不合理路段占比方位角合理路段占比66.96%图10：天线方位角不合理路段统计图经统计：方位角不合理路段占比为33.04%,对症结影响大。6、确认结果：天饿方位角不合理对症结影响大，确认为要因。（五）确定主要原因五：天线下倾角不合理1、末端因素：天线下倾角不合理。2、确认内容：天线下倾角不合理对症结的影响。3、确认方法：统计分析。4、确认依据：小区天线下倾角215°或3°对症结影响小。5、确认过程：小组对454个重叠覆盖路段所对应的4351个小区的下倾角情况进行核查,再对下倾角不合理路段进行匹配统计，情况如下：表17：天线下倾角不合理统计表路段数小区数妾15°3o下倾角不合理路段下倾角不合理路段下倾角不合理路段占比4544351468750121814227.99%3八%下修角不似VJS冷占比下倾角合建跪后占比图Ih天线下倾角不合理路段统计图经统计：下倾角不合理路段占比为27.99%,对症结影响大。6、确认结果：天馈下倾角不合理对症结影响大，确认为要因。（六）确定主要原因六：邻区关系缺失1、末端因素：邻区关系缺失。2、确认内容：邻区关系缺失对症结的影响。3、确认方法：统计分析。4、确认依据：主服务小区与最强小区未添加邻区关系对症结影响小。5、确认过程：小组对454个重叠覆盖路段所对应的4351个小区的邻区配置情况进行核查,再对邻区缺失的路段进行统计，情况如下：表1&邻区关系缺失统计表邻区缺失小邻区完整邻区缺失路段占路段数小区数邻吃邻区缺失路段埒无珀取口区小区比454I4351I781427381.76%经核查，存在邻区缺失的路段占比为L76%,对症结影响小。6、确认结果：邻区关系缺失对症结影响小，确认为非要因。（七）确定主要原因七：切换门限设置不合理1、末端因素：切换门限设置不合理。2、确认内容：切换门限设置不合理对症结的影响。3、确认方法：统计分析。4、确认依据：切换门限设置不合理对症结影响小。5、确认过程：小组对454个重叠覆盖路段所对应的4351个小区的切换门限设置情况进行核查，再对切换门限不合理路段进行统计，情况如下：表19：切换门限设置不合理统计表路段数小区数门限不合理小区门限合理小区门限不合理路段门限不合理路段占比454435124432751.10%经统计，切换门限设置不合理的路段占比为L10%,对症结影响小。6、确认结果：切换门限设置不合理对症结影响小，确认为非要因。（八）确定主要原因八：功率参数设置不合理1、末端因素：切换参数设置不合理。2、确认内容：功率参数设置不合理对症结的影响。3、确认方法：统计分析。4、确认依据：功率参数设置过大（大于120W）或过小（小于60W）对症结影响小。5、确认过程：小组对454个重叠覆盖路段所对应的4351个小区的功率参数情况进行核查,再对存在功率参数设置不合理路段进行统计，情况如下：表20：功率参数设置不合理统计表路段数小区数功率不合理小区功率合理小区功率不合理路段功率不合理路段占比4544351914260132.86%经统计，功率参数设置不合理的路段占比为2.86%,对症结影响小。6、确认结果：功率参数设置不合理对症结影响小，确认为非要因。要因确定：小组对末端因素逐一确认，确定了影响5G城区网格路测重叠覆盖率症结的主要原因为：（1）场景化波束设置不匹配；（2）天线方位角不合理；（3）天线下倾角不合理。图12：主要原因七、制定对策小组按照5W1H原则，制定对策如下，并报部门批准后实施:表21：对策表序号要因对策目标措施地点完成时间负责人1场景化波束设置不匹配智能化调整MassiveMIMO天线权值场景化波束设置不匹配比例小于5%1、开发MaSSiVeMlMO天线权值智能管理模块。2、自动调整道路小区天线权值。无线优化中心2023.7.152天线方位角不合理开发方位角不合理小区自动优化功能天线方位角不合理比例小于3%1、输出方位角不合理小区。2、制定垂段覆盖贡献度算法。无线优化中心2023.8.203天线下倾角不合理开发下倾角不合理小区自天线下倾角不合理1、基于TA数据挖掘下倾角不合理小区。无线优化中心2023.9.10动调整功能比例小于3%2、精准匹配下倾角不合理小区。八、对策实施(一)智能化调整MaSSiVeMIMO天线权值措施一：开发MaSSiVeMlMO天线权值智能管理模块小组通过机器学习算法，在智能参数管理优化平台开发了天线权值智能管理模块，实现道路覆盖权值自动化，并在全网进行推广应用。措施二，自动调整道路小区天线权值通过大数据分析定位问题路段，自动输出问题小区，利用MaSSiVeMIMo优化工具，实现天线权值自动调整，下面是小区权值修改节选：表22：小区权值节选CGI子波束索弓I原权值调整权值调整类型460-00-1577804-130A0T3H105V6A0T6H80V6道路覆盖460-00-1576302-111OT3H110V60T6U90V6道路覆盖460-00-1580765-412A10T3H90V6A20T6H65V6道路覆盖460-00-1576655-133A10T3H65V6A20T3H45V6道路覆盖460-00-1577602-124A0T3H45V6A20T6H45V6道路覆盖460-00-1576581-135A0T3H25V6A20T6H65V6道路覆盖460-00-1577601-1260T3H110V12OT6II9OV12道路覆盖460-00-1576272-137A0T3H90V121OT6II65V12道路凌盖A：方位角T：下倾角H：水平波宽V：垂直波宽对策效果对策实施完成后，覆盖道路的小区权值设置不匹配占比由35.90%下降至2.43%,达到目标值(5%)O45.00%40.00%35.90%35.00%430.00%25.00%20.00%、15.00%10.00%5.00%2.43%5.00%0.00%2022年5月目标值2022年7月图15：实施效果对比(二)开发方位角不合理小区自动优化功能措施一：输出方位角不合理小区将专家优化经验固化到智能测试分析平台，自动输出方位角不合理小区明细，并制定优化方案，由现场优化人员上站实施调整。措施二：制定重叠覆盖贡献度算法小组创新制定小区重叠覆盖贡献度算法，自动输出重叠覆盖贡献高的小区，精准优化调整方位角。对策效果对策实施完成后，覆盖道路的方位角不合理小区占比由33.04%下降至2.48%,达到目标值(3%)o40.00%33.04%图18：实施效果对比（三）开发下倾角不合理小区自动调整功能措施一：基于TA数据挖掘下倾角不合理小区小组通对TA（TimingAdvance,时间提前量）数据挖掘，筛选出覆盖距离不合理（超远或超近）的小区，匹配重叠覆盖路段，并进行现场排查优化。措施二：精准匹配下倾角不合理小区小组通过平台赋能，有效提升现场优化调整效率，明显降低道路重叠覆盖率。对策效果对策实施完成后，覆盖道路的下倾角不合理小区占比由27.99%下降至2.87%,达到目标值（3%）o35.00%27.99%图21：实施效果对比九、效果检查（一）实施效果和目标对比对策实施后，5G城区网格路测综合覆盖率由原来的9.52%卜.降至3.68%,活动目标达成!12.00%10.00%5G城区网格路测重叠覆盖率9.52%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%I实施前目前3.68%实施后图22：活动前后对比图小组重新绘制排列图，原来的症结已从关键多数降低为次要少数。图23：活动前后排列图对比结果显示：原先的症结在活动前占总量90.80%,小组活动后已下降至9.82%。（二）品牌效益本次活动中，小组成员攻坚克难，锐意创新，齐心协力，降低了全省城区网格5G路测重叠覆盖率，改善了网络质量，提升了客户网络使用体验，树立了公司优秀的服务品牌。（三）经济效益小组活动后，5G网络覆盖质量得到明显提高，实现5G用户体验全面领先，每月可增加流量收入约539.74万元。表23：经济效益表经济效益流量单价（元/GB）5活动前小区日均流量（GB）51.87活动后小区日均流量（GB）60.14小区数4351经济效益计算(60.14-51.87)*4351*5*30经济效益（万元/月）539.74十、制定巩固措施（一）制定5G重叠覆盖优化流程小组总结了道路重叠覆盖优化流程，大幅降低人力物力成本，全面提高网优工作效率，有效降低道路重叠覆盖。5G重覆盖优化流程问题闭环图24,5G重叠覆盖优化流程图（二）编制技术指导手册小组总结活动成果，制定网络优化手册，指导分公司标准化开展网络优化工作，持续巩固城区网络质量巩固期为10、11、12三个月时间，小组对重叠覆盖优化整治经验进行总结分享，及时处理新增的问题路段，使得5G城区重叠覆盖率稳定在5%以内，如下所示：表24：5G路测重叠覆盖率走势表日期重叁覆盖率目标值2023年1月10.88%5%2023年2月8.85%5%2023年3月8.83%5%2023年4月8.10%5%2023年5月8.22%5%2023年6月7.65%5%2023年7月7.47%5%2023年8月4.63%5%2023年9月3.42%5%2023年10月3.97%5%2023年11月3.68%5%2023年12月3.24%5%图26：5G路测重叠覆盖率走势图卜一、总结和下一步打算（一）总结小组成员充分发挥了各自的主观能动性，严格按照PDCA程序进行小组活动，全省5G城区网格重叠覆盖率大幅下降，客户感知有效提升。通过开展活动，小组团队精神、服务意识、工作热情、问题解决能力和QC知识都得到了明显提高。不足之处是对QC工具运用较少，要进一步学习。表25：活动前后自评表评价项目活动前活动后团队精神710服务意识7.59工作热情89解决问题能力79QC知识68图27：总结雷达图（二）下一步打算通过小组努力，全省5G城区网格路测重叠覆盖率达到预期目标。目前全省下一步打算：提升全省城区网格5G下载速率,23