《供应链数据分析》课程整体教学设计.docx

供应链数据分析课程整体教学设计课程名称供应链数据分析适用专业商务数据分析与应用教材选用供应链数据分析（校本教材孙君主编2019年）课程教学目标设计供应链数据分析课程是高等职业院校商务数据分析与应用专业的专业核心课程，该课程要以商务数据分析基础数据采集与处理数据分析技术数据可视化供应链管理等课程的学习为基础，后续课程是电子商务运营数据分析快速消费品数据分析（选）连锁经营数据分析等课程。课程的目标是培养学生认知供应链数据分析的方法，并以一个具体供应链活动数据分析项目实操流程为主线，完成整个供应链数据分析流程的认知和实践，最终把所学所会应用到商务数据分析工作中，使学生在未来的工作岗位上，可以通过数据分析工具、方法完成数据分析与预测的任务或工作。课程教学组织说明本课程内容包含物流需求数据分析与物流预测、采购数据分析与采购管理、生产数据分析与生产管理、库存数据分析与库存管理、配送数据分析与资源调配、运输路网分析与运作优化、供应链节点定位分析与决策等单元模块，涵盖供应链数据分析与应用的知识学习和实操活动的整个流程。教学组织的开展是以一个具体供应链活动数据分析项目实操流程为主线，按照高职学生认知和学习能力特点，采用业务流程实操教学进行的方法展开教学，让学生在完成具体项目的过程中来构建相关知识体系，训练职业技能，发展职业潜能。课程教学内容与时间分配项目1物流需求数据分析与物流预测10课时项目2采购数据分析与采购管理8课时项目3生产数据分析与生产管理8课时项目4库存数据分析与库存管理8课时项目5配送数据分析与资源调配8课时项目6运输路网分析与运作优化8课时项目7供应链节点定位分析与决策 复习与综合测试6课时8课时合计64课时课程教学条件要求专业教师要求：具备讲师及以上职称，有扎实的供应链基础理论，掌握较强的供应链实务经验的人员。实训装备要求：实训场地要有多媒体教学设备。课程考核方案设计课程考核采用过程项目考核和期末综合考核结合方式，加大过程项目实践考核的比例，强调实践操作技能与应用能力考核的重要性。课程总成绩由过程项目考核成绩（70%）,期末综合测试成绩（15%）、学习态度（15%）三部分构成。即：总成绩二N个项目平均成绩X70%+综合测试成绩X15%+学习态度X15%。表1课程考核内容及分值序号考核内容分值1物流需求数据分析与物流预测102采购数据分析与采购管理103生产数据分析与生产管理104库存数据分析与库存管理105配送数据分析与资源调配106运输路网分析与运作优化107供应链节点定位分析与决策108综合测试159学习态度15总成绩100课程教学主要用具多媒体实训室、实训教学平台、教学课件等。课程教学参考资料1.彭秀兰，毛磊。物流运筹方法与工具。机械工业出版社，2017.02.2.彭进香。Excel物流应用教程。人民邮电出版社，2011.10.3 .梁旭，刘徐方，赵艳立，汤宁。物流仓储与配送管理。清华大学出版社，2017.08.4 .彭秀兰，毛磊。物流运筹方法与工具。机械工业出版社，2018.05.5 .马士华，林勇。供应链管理。机械工业出版社，2016.11.6 .徐辉，张延飞。管理运筹学。同济大学出版社，2011.05.7 .吴凤平。运筹学方法与应用。河海大学出版社，2003.07.