2024中国人口未来消费行为及其碳排放含义研究.docx

中国人口未来消费行为及其碳排放含义研究2023J2第一章中国人口发展特征与未来发展趋势11.1 中国人口展特征11.1.1 人口总量特征11.1.2 人口空间分布特征11.1.3 人口年龄分布特征21.1.4 人口收入分布特征31.2 中国人口未来发展趋势51.2.1 人口总量未来变化趋势51.2.2 人口城乡分布未来变化趋势61.2.3 人口年龄分布未来变化趋势71.2.4 人口收入分布未来变化趋势8第二章人口结构特征与消费行为关系102.1 人口城乡分布与消费行为关系102.1.1 城乡人均建筑面积变化趋势102.1.2 城乡居民家电保有量变化趋势112.1.3 不同规模城市交通基础设施差异122.1.4 城乡供暖差异132.2 人口年龄结构与消费行为关系142.2.1 不同年龄结构人群居住用能差异152.2.2 不同年龄结构人群交通用能差异182.2.3 不同年龄结构人群医疗用能差异182.3 人口收入分布与消费行为关系192.3.1 不同收入群体人均能源消耗192.3.2 不同收入群体家电保有量差异202.3.3 不同收入群体供暖和制冷能耗差异212.3.4 不同收入群体的能源使用结构差异222.3.5 不同收入群体的交通出行差异22第三章人口未来需求与碳排放趋势243.1 人口发展趋势的能源消费需求和碳排放影响分析框架243.2 人口未来需求预测253.2.1 建筑部门需求预测263.2.2 交通部门需求预测273.2.3 工业部门需求预测303.3 f313.4 中长期能源消费323.5 中长期碳排放趋势和碳中和路径分析36第四章结论与政策建议4041404.2政策建议424.2.1 明确需求端关键能源需求规模和结构变动424.2.2 供给端尽快达峰，加速脱碳43!"%&<)+,.Z)*O11.1 !*"#$%&'(I .1.1人口总量特征随着长期累积的人口负增长势能进一步释放，总人口增速明显放缓，2022年中国人口出现近61年来首次负增长，进入了新发展阶段。统计数据显示，1953至2021年，全国人口保持增长趋势。2022年末，全国人口为141175万人，比2021年减少85万人；人口年平均增长率呈下降趋势，2022年下降至-0.60%。与此同时，家庭规模逐步变小，平均每个家庭户的人口为2.62人。*+, + . Z01 232+42322 56''#$(YQ)恭N2.5.51.5O LO.()将半罢宴-r.19641982199020002010202020212022-0.5*+,2.ZO1232+42322#$5789二;"II .2人口空间分布特征城市群成为中国城镇化的主要载体，城镇人口向（特）大城市（地区）与县市域两端集聚趋势仍将持续，城镇人口比重持续增长，与2010年相比，2022年城镇人口比重上升15.54个百分点，占65.22%。人口还呈现出向经济发达区域集聚的趋势，中西部地区人口向东部地区流动。2010-2022年间，东部地区人口所占比重上升2.15个百分点，中部地区下降0.79个百分点，西部地区上升0.22个百分点，东北地区下降1.20个百分点。此外，人口流动趋势放缓、呈现就地就近流动，城乡双向流动等新趋势。*+,<2333,23225=#$?#黑河山辽吉湖湖河山江内安江陕甘四天上北云福广育西宁海重费新浙广 龙北东宁林北南南西苏蒙微西西南川津海京南建西海藏夏南庆州江东 订*+, A 23+3, 2323 BCDE +F, FG H#$ I JKLS2 0 8642 O-2Y-6-8OIII .3人口年龄分布特征中国老龄化趋势日趋显著，老龄人口的数量增速加快，占比持续增长。第七次人口普查数据显示，与2010年相比，60岁及以上人口的比重上升5.44个百分点，占比达18.70%。2021年，65岁及以上人口突破20056万人，首次达到14.20%,根据联合国划分标准，中国已经进入“中度老龄化”社会。3来源：第七次人口普查公报、国家统计局数据发布4来源：KMPG,从七普看中国人口变化的趋势和机遇.中国新出生人口数量占比逐步降低，少子化将进一步加速中国的老龄化进程。中国当前的人口年龄结构表现为青少年人口较少，中老年人口较多。人口总量将持续减少，老龄人口占比持续增长。结合历次人口普查数据的人口年龄结构统计，69岁以上人群以及65岁以上人群占比自1953年以来稳步增长，增长速率有加快的趋势。而0T4岁人群占比总体呈下降趋势，尽管在2010年到2021年有所增加，但是相对老年人口占比的增加变化较小。*+,F!”一.#$ZO1232+5C5MN#$OP%2020（年龄Age）男Malc女Female*+,QRS.#$ZO?5MN#$OP&IV l.4人口收入分布特征我国进入中等收入的人口超过4亿人，形成了全球规模最大、最具成长性的5来源：第七次人口普查主要数据情况、国家统计局数据6来源：第七次人口普查主要数据情况中等收入群体。2014-2020年，中国居民人均可支配收入从20167.1元上升为32188.8元，增长59.61%,其中，城镇居民人均可支配收入从28843.9元上升为43833.8元增长51.96%,农村居民人均可支配收入从10488.9元上升为17131.5元，增长63.33%。中西部地区居民收入较快增长，地区收入相对差距不断缩小。与2012年相比，2021年，东部、中部、西部和东北地区居民人均可支配收入分别累计增长110.1%、116.2%、123.5%和89.5%,年均增长8.6%、8.9%、9.3%和7.4西部地区居民收入年均增速最快，中部次之。2014-2020年中国居民人均可支配收入变化情况如图1-7所示。5(NXM)450004(MXX)35000300002500020000IS(X)O100OO50002014201520162017201920192020居民人均可支配收入蚊居民人均可支配收入衣忖国艮人均可支配收入*+,T23÷A,23235!”UV#8WXYZ但是，2014年中国低收入组家庭人均可支配收入为4747.3元，高收入组家庭人均可支配收入为50968.0元，而2020年中国低收入组家庭人均可支配收入为7868.8元，高收入组家庭人均可支配收入为80293.8元，收入差距进一步拉大。2014-2020年，中国基尼系数仅仅从41.0降为40.5,降幅并不明显。根据联合国有关组织规定，基尼系数在0.40.5,表示收入差距较大。这表明中国收入不平等的现象依然存在，未来要实现共同富裕目标，任重而道远。2014-2020年中国五等分收入组人均可支配收入与基尼系数变化情况如图1-8和1-9所示。7来源：2021年中国统计年鉴依收入京Ita钠不及入编*«-中同收入用*题-0陵上Ct人的重IB一收入期重向*+,23+A,23235!”广？Z_#8WXYN*+,G23+A,23235!','abI)1.2 !”#$od%&ef1.2.1 人口总量未来变化趋势根据清华大学龙瀛团队研究成果，未来中国人口总量将呈下降趋势。2020年至2060年，中国人口数量先略微增长，在2025年附近达到峰值14.1亿人口，然后保持下降趋势，到2060年下降至12.0亿人口。人口数量的下降主要源于较低的生育率预期，总体上将带来消费和碳排放量的降低。中国未来人口总量变化预测如图1-10所示。8来源：2021年中国统计年鉴9来源：StandardizedWorldIncomeInequalityDatabase14.511.520202030204020502060年份*+,+3Oe1#$IJgh1.2.2 人口城乡分布未来变化趋势人口城乡分布是动态变化的，按照标准将城市分为超大城市、特大城市、大城市、中等城市和小城市以及建制镇，参考各级城镇的新型城镇化规划和国家宏观人口调整政策(如户籍制度改革)，模拟中长期农村人口向各级城市的动态流动过程及城市结构变化。农村人口将逐渐流向六种类型城市，同时六类城市的人口也不断流动。根据各个省市城镇化规划和未来城市规模、人口总量预期目标，预计未来将有2亿农村人口转移到城镇，90%以上农村人口流向大型、中型和小型城市。大型城市是最主要农村人口流入地区，到2050年大型城市人口占全国总人口44%,其次是城镇(12%)、特大城市(12%)、小型城市(11%)(图I-ILl-。城市结构将发生显著变化，特大城市、大型城市数量几乎翻番，中小型城市数量萎缩。城镇化过程将持续拉动交通、建筑领域基础设施投资。*+,+23+<,23F35iJ#$kI*1200建，.<i*+,+2Od=m#$?1.2.3 人口年龄分布未来变化趋势结合清华大学的人口数量未来预测，中国在未来老龄化趋势逐步加深，基于当前人口分年龄段数量，考虑预期老龄化不断发展的人口的生育率、死亡率、迁入和迁出等因素，中国人口逐步走向老龄化。在人口结构方面，由于长期相对较低生育率水平和人口平均寿命的增长，65岁以上人口数量占比逐步增加，到2060年达到22.6%,进入一个老龄化严峻的社会。2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060*+, +< nMLop !的wr#$5Ms"t 85+ 75-84 65-74 55-6445-54 35-44 25-34 0-241.2.4 人口收入分布未来变化趋势“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，2035年我国人均GDP将达到中等发达国家水平，中等收入群体显著扩大。共同富裕是社会主义的本质要求，也是中国式现代化的社会保障，意味着中等收入阶层在数量上占主体。这是一种和谐而稳定的橄榄形社会结构，大部分人口有体面、稳定、高质量的就业，有较高的收入和消费水平，享有良好的社会保障。壮大中等收入群体规模、提升中等收入群体富裕程度将有助于实现共同富裕目标，需要收入增长与经济增长同步，也需要初次分配和再分配要叠加发力，通过调整国民收入分配结构，提高居民收入份额。根据收入水平高低，将城乡居民分为低收入、中等收入和高收入三个群体。参考Markus等人（2016年）的研究成果，界定中等收入群体的收入范围为收入中位数的67%-200%o这可以解决由于人均收入上升带来的绝对收入标准无法准确反映当年中等收入群体真实情况的问题。设定2030年中等收入群体比例达到50%,2035和2050年中等收入人数分别达到8亿和9亿。2020-2060年不同收入群体人数比例和对应人数如图1-14和1-15所示。kA!2<34+,5d>789:2.1 #$=>?nIGb2.1.1 城乡人均建筑面积变化趋势2014年，我国城镇人均住房建筑面积为28.43m7人，农村人均住房建筑面积为38.96m7人（清华大学建筑节能研究中心，2015）,而2020年，我国城镇人均住房建筑面积为32.37m7人，农村人均住房建筑面积为44.52112/人，分别比2014年增加13.85%和14.27%（清华大学建筑节能研究中心，2022）。我国城镇与农村人均住房建筑面积具体变化情况如图2-1所示。mj*2,+23+A,23235!"=mzij#8AAENO!*近五年来，我国城镇和农村居民人均住房面积一直处于上升趋势，表明改革与发展的红利越来越惠及民生，国家的建设步伐极大改善了人民住房条件。当前美国人均住房面积为70.03平方米，英国人均住房面积为49.4平方米，我国的人均住房面积与发达国家相比，依然有较大差距。未来随着我国经济和社会的快速发展，我国的人均住房面积也会向发达国家看起，处于继续增加的趋势。2020年，城镇人均公共建筑面积为15.52m7人，与2014年相比，增加了H.26%o虽然我国在2014-2020年城镇人口增加了13482万人，但2020年城镇公共建筑面积比2015年增加了32.97亿nA增长速度快于城镇人口，因而城镇10清华大学建筑节能研窕中心,2022.人均公共建筑面积处于上升趋势。这体现出我国医疗、教育、卫生等公共基础设施逐步完善，人民日益增长的对公共基础设施需求得到极大满足。当前加拿大人均公共建筑面积为21痛/人，美国为24i112人，与这些发达国家相比，我国的城镇人均公共建筑面积较低。未来随着经济社会发展，我国的城镇人均公共建筑面积将依然处于上升趋势，并逐步接近发达国家水平。我国2014-2020年城镇人均公共建筑面积如图2-2所示。m7AiiiiUl*J11；4*j>CIItlr。*°J.L*2,223+A,23235!M=m#8UdENO2.2.2城乡居民家电保有量变化趋势从2015-2020年我国城镇和农村每百户家电拥有量来看，冰箱、电视、洗衣机等绝大多数家电的每百户拥有量处于上升趋势，且农村的上升幅度大于城镇，体现出随着我国国民经济发展，居民尤其是农村居民的生活水平得到了极大提高。但是城镇和农村每百户计算机拥有量却处于下降趋势。这可能是因为手机、平板等新型电子产品与计算机互为替代品，而这些电子产品具有便携、功能全面等优点，使得居民更愿意选择电子产品，减少了对计算机的需求。中国家电拥有量还有继续增长的空间，冰箱、洗衣机、热水器等基本家用电器还没有实现完全普及，城乡每百户家庭家电保有量依然有较大差距。2020年农村地区每百户家庭拥有73.8台空调、76.2台热水器，而城市地区每百户家庭则拥有149.6台空调、100.7台热水器。未来随着更多农村人口流向城市以及农村生活水平的持续提高，中国家电拥有量还将继续增加。2015-2020年我国城镇和农村居民每百户家电拥有量变化趋势如图2-3和图2-4所示。O20152016201720120192020一电费Hit炉一林油l机计算机,",fW一件内容*2,<!"=mUVaaaaeJ!*2,A!"iJUVaaaaeJ2.2.3不同规模城市交通基础设施差异不同规模城市在出租车、公共汽车保有量水平不同，通常城市规模越大，出租车、公共汽车供应越多；300万人口以上城市具有开发城市轨道交通的经济性。不同规模城市每千人城市轨道里程、出租车与公共汽车拥有量如图2-5所示。11国家统计局,2021.每千人城市轨道里程 每千人出租车拥有量 每千人公共汽车拥有量* 2, F UveHI=Ede #=E f 1 T T 4h oozU o o e J碑弼环招警玛r隼薜枇不同规模城市居民的出行特征也存在显著差异。北京和上海工作日单次平均出行距离为13.2和12.4公里/次。深圳工作日单次平均出行距离为8.7公里/次，比北京和上海分别少34.09%和29.84虹南昌工作日单次平均出行距离为5.3公里/次，比北京和上海分别少60.77%和57.26%o2.2.4城乡供暖差异居民冬季采暖方式上存在着明显的南北差异和城乡差异。自然条件导致北方地区采暖时长远远高于南方地区，采暖的方式较为多样。北方的采暖方式包括集中式供暖和分户自供暖，两者的比例接近1：1,但是在北方城市，集中式供暖的户数远大于分户式自供暖，而在北方农村，分户式自供暖的户数远大于集中式供暖。未来随着城镇化进程进一步推进，越来越多的人口来到城市，北方集中式供暖的户数将会更多，分户式自供暖的户数将会减少，这会减少北方散煤的使用，有助于北方环境空气质量改善。,Qoo1oo-EuJUUou14数据来源CGSS2015而在南方，居民主要采用分户式自供暖方式取暖，但是城市家庭偏好节能绿色环保等类型的电器取暖或空调，农村则更偏好采用煤、木材等的取暖火炉，这主要是因为城乡收入差距较大，造成了取暖方式差异。未来随着城乡收入差距缩小,居民将更多采用空调取暖。采暖火炉（燃烧木材/煤炭等）其他*2,toiJuuoLiPy!2.2#$5M台七NIGb老龄化的能源和碳排放影响，主要集中在住宅、交通和医疗三个方面，这同样也是主要的居民直接用能领域。大量文献研究结果表明老龄化对居住、交通和医疗保健方面的能源消耗行为可能存在如下影响（图2-9）。13数据来源CGSS201514数据来源CGSS2015居家时长地加用觞行为节俭居住淋浴频次下降然舒适度提高炊事需求转变出行频率下降出行距离缩短出行方式转变老 龄家庭规模缩小I 人均居住面积增加人均用能增加制冷能耗降低取暖能耗增加炊事用能客运用能需求降低燃油/电力消费降低占:家庭护理用能增加护理需求增加医院能耗增加医疗需求增加其他家电人均用能减少热水用能降低炊事能耗交通能耗医疗能耗*2,GnML的Io瑜基于以上可能的消费行为影响，同时考虑到人在一个时间点上的消费受到出生时间决定的基期消费水平（队列影响）、年龄和不同时期宏观社会经济环境的影响。本研究结合多项调查数据，将年龄时期队列分析的结果与分年龄段分析的结果相结合，同时结合现有文献的分析结果，获取不同年龄人群在居住、交通和医疗方面的消费特征。2.2.1不同年龄结构人群居住用能差异在取暖方面，一些研究认为老年人对温度有更高的敏感度，偏好选择更高的取暖温度，这可能造成老年人在取暖方面的能源增加。（BamiCoat等，2015;KOk,2012;Liddle等,2010;Yagita等,2021;Zhang等,2019）。还有研究显示，在取暖用能方面老年人由于收入更低等原因具有更节俭的消费习惯（Chen等，2013;HUang等，2015）,这可能带来老年群体整体用能水平的下降（Kotani等，2018;MerVe等,2013）。数据显示，随年龄增长，取暖需求整体表现为先下降后上升的U型，这表明年轻人群有更高的取暖能源消费，而进入老年时，居民的取暖需求又表现出随年龄增长增加。年轻一代成长和生活在社会经济更富足的年代，有更高的取暖消费习惯和需求,同时随着年龄增长家庭规模扩大，人均消费水平有所降低。老年人可能由于平均收入相对更低和年轻时期消费习惯影响，整体能源消费水平较低，但是老龄人群整体中,受自身生理特征影响，随年龄增长有更高的取暖温度和时间需求，同时也在家中度过更长的时间，以及具有更小的家庭规模，取暖需求增加。同时可以预计在当前的年轻一代进入老年后，在随生命周期产生取暖需求增加的同时，由于其年轻时的高能耗基数水平和当前年轻人群的数量规模产生更高的能源需求。(LLLLLL25-3435-4445-5455-6465-7475-84*2,+3£u?5MNI,(在制冷能源需求方面，与老年人有更高的对热量的需求相对应，多项研究显示老年人倾向于在夏天保持更高温度(Chen等,2013;Huang等,2015;Madhavi等,2015;SteemerS等,2009)。有调查研究显示(Chen等,2013),在平均制冷温度需求方面，老年人(55岁)夏天开空调的温度平均为28oC,年轻人(<35岁)在夏季将空调平均设置为26oC；而在制冷时间使用中老年人(>55岁)平均每天使用空调约10小时，这比年轻人的平均(<35岁)使用时间低7小时。此外，SteemerS等认为，户主年龄增加1岁，平均将产生1.1%的制冷能耗下降；同时印度的研究显示，25岁以上人群适宜的空调温度比25岁以下人群低0.7°C(MadhaVi等,2015)通过分析调研数据，年轻的人群日均使用空调时间相对更长，具有更低制冷温度设定，日均相对制冷能耗更高。这主要是由于年轻人群首先具有更多空调制冷使用习惯，同时也由于各自生理特征的影响，有更低的制冷温度需求。Ilh25-3435-4445-5455-64*2,+uv5MN#w§UB®©在炊事能源使用方面，YU等（YU等,2018）认为从工作年龄进入老年后，在家时更长的老年人花费更多时间进行烹饪，消耗更多能源。数据结果显示，随着年龄的增加，人们倾向于在炊事方面产生更多的能耗。年轻人更多的选择外卖或者外出吃饭等饮食方式，这受到社会文化和潮流的影响，年轻人将倾向于花费更少的时间进行家庭中的烹饪活动。随着年龄的增长，有孩子的家庭将更多的进行烹饪活动。受到社会文化和消费习惯的影响，老年人群更少的选择外卖等方式，同时由于社会活动的减少和身体机能的下降，老年人更多的在家吃饭，且拥有更长闲暇居家时间的老年人将更有可能花费更长的时间在烹饪中。*2,+2uv5MN#w§,®©老年人在淋浴热水中所使用的能源更少。随着年龄的增长，各年龄段人群表现出下降的淋浴热水需求，35-54岁的人群可能受到居家时间较短和家庭规模较大影响表现出最低的淋浴热水需求；进入老年后，热水需求有所增加，可能是由于老年人拥有更小的家庭规模，平均热水需求相对提升，随着年龄进一步增长，外出活动减少，新陈代谢速率下降，热水能耗随年龄增长呈下降趋势。*2,+<uv5MN#w§©ZE0®©2.2.2 不同年龄结构人群交通用能差异老年人在退休后不需要上班，有更少的通勤需求，同时也有更低频率的社交和社会活动，同时家庭成员尤其是子女的成年和离开家庭，这些都降低了老龄人群的交通需求。多数研究认为老年人将具有更少的交通出行能源消耗（Feng等,2020;Liddle,2004;Bardazzi等,2018）,主要表现为老年人将具有频率更低、距离更短的出行活动（YU等2018;Yagita等,2021;Zhang等，2021）o同时，老年人由于年龄的增长，生理机能的衰退减少了老年人的驾驶行为；而出行距离的缩短也降低了机动车驾驶的必要性。有研究显示，老年人更多的选择步行、自行车等非机动车出行方式，在机动车出行中则更多的选择公共交通（HU等,2013;Cheng等，2017）,即老年人在交通出行活动下降的同时，所采取的交通方式也更偏向于非机动的低碳出行方式。调查数据也支持以上结论，从年轻到中年时期，交通的能源消耗保持较高的水平，而在进入55岁后的老年时期后，交通能源消费迅速下降。*2,+Auv5MN#w§9±®©2.2.3 不同年龄结构人群医疗用能差异医疗服务需求将随年龄增长而增加，这可能带来对医院等公共建筑需求的增长。由于身体机能的衰退，老年人相对于年轻人具有相对更差的健康水平，也更容易受到损伤和疾病的感染，因此需要更多的医疗服务资源。尤其是医院的门诊和病床需求等。随着老龄化的加深，老龄人群规模的扩大带来对于医疗资源的需求增长（PalangkanIya,2009;国家卫生与计划生育委员会等,2016;乐章等,2021；李乐乐等，2017）结合调查数据以及医院建设的相关标准、当前医院的人均床位数量和对比发达国家的水平，结果显示随着年龄的增长，整体的医疗消费水平迅速增加，尤其是在55岁后，医疗费用增速加快，这表明老龄人群有更高的就医需求和费用支出，老龄化将带来医疗需求尤其是医院能耗的增加。*2,+Fuv5MN#w§T|此外，家庭中的医疗需求尤其是护理需求和支出也将随年龄增长而增加（Batljan等，2005;彭希哲等，2017）,这将带来家庭护理中主要的能源需求来源家用医疗器械需求的增长。家用医疗器械需求量近年来表现出强劲增长趋势，2019年的市场规模相对于2015年增长率147.7%,在未来将随老龄化的加剧护理需求增加，进而将产生进一步增长的家用医疗器械需求增加，带来居民家庭用电增加。在55岁后，随年龄的增加护理支出增长，而在最老的群体中，护理支出远高于其他年龄段人群。现实中年龄较大的老年人往往具有更高比例的卧床休养需求，带来更高的护理支出。*2,+Quv5MN#w§¥Xh2.3#$Z?nIGb2.3.1 不同收入群体人均能源消耗从全球来看，社会为每个人提供基本需求所需的能源数量存在差异。目前,世界上近三分之一的人口“能源匮乏”，在获取和负担能力方面都面临挑战，即超过26亿人几乎没有或根本没有获得清洁烹饪所需的能源。约12亿人缺乏清洁、卫生和供水、照明和基本生计任务所需的能源。不同国家和不同收入群体在获得和提供人类福祉服务方面的不平等程度不同。在发展中国家，最底层的50%的人获得了约10%的陆运能源，而空运能源不足5%,而最顶层的10%则使用了约45%的陆运能源和约75%的空运能源。从不同国家来看，发达国家的人均能源消耗高于发展中国家，发达国家的低收入和高收入群体的人均能源消耗也高于发展中国家对应收入群体。而且，在发达国家和发展中国家，不同收入群体的人均能源消耗存在很大差异，并且这种差异随着收入层级的提高而逐渐拉大。世界各地区能源消耗差异如图2-17所示。2S SO 75 100 12S ISO 175 200 22S 230 275 Energy use (GJ½ap)*2, +T 0¥ CgS® © 5 o2.3.2 不同收入群体家电保有量差异在家用电器使用方面，随着收入上升，电视、洗衣机、空调等家电拥有量将上升，导致家电使用的相关碳排放增加。更富裕家庭需要更多能源密集型家用电器，如空气净化器和智能电器。家庭收入和储蓄的快速增长将刺激对各种家用电器需求，并增加其使用时间，导致电力的碳排放增加。法雷尔（1954年）在对耐用商品消费的研究中指出，家庭收入水平与家电保有量的关系呈S形曲线。在家庭收入超过某一门槛之前，家电保有量一直保持较低水平，但一旦超过门槛水平，家电的收入弹性逐渐增大，家电保有量会迅速增加。而随着收入的继续增加，家电的收入弹性逐渐减小，高收入人群的家电保有量趋于饱和。一些研究显示，由于不同家电的价格和必需品属性不同，不同家电的收入弹性系数也不一样。XiaobingZhang发现家庭收入每增加一个单位（对数值），预期的电视拥有量增加0.104,预期的冰箱拥有量增加0.0821,预期的洗衣机拥有量增加0.0904,预期的空调拥有量增加0.213；Chuan-ZhongLi发现人均收入增长1%,空调存量增长1.10%o个人电脑、冰箱和微波炉的收入弹性分别为1.54、0.22和0.73。*2,÷uvaZaaaaaeeJo0"'2.3.3 不同收入群体供暖和制冷能耗差异一些研究认为，更高收入的家庭，居住舒适度需求更高。Zhou发现在四川，低收入家庭（家庭收入60000元）的供暖能耗为OMOOkwh,中等收入家庭（60000元家庭收入200000元）的供暖能耗为500kwh左右，高收入家庭（家庭收入200000元）的供暖能耗为100Okwh左右。TengfeiHuo发现在重庆，当家庭收入从低水平变为中等水平时，每增加1%的收入，供暖能耗需求就会增加12.4%0而当家庭收入从低水平变为高水平时，每增加1%的收入，供暖能耗需求就会增加28.3%o15数据来源CGSS2015但是由于城市居民对提高室内供暖舒适度和制冷舒适度有明显的需求，收入的调节效应也表现为挤出效应。居民可以调整供暖能耗结构，将其电气设备升级为高能效设备，从而减少居民用电量。也有多项研究显示，更高收入的家庭会选择节能高效的空调，因而减少取暖和制冷能耗。一方面，节能高效的空调虽然价格更高，但制冷降噪效果好，更受高收入家庭青睐；另一方面，收入越高的家庭，环保意识更强，更会选择节能环保的空调。2.3.4 不同收入群体的能源使用结构差异随着收入增加，人们将改善家庭燃气结构，并显著减少城市家庭燃气消费产生的碳排放。由于更依赖煤炭，贫穷家庭排放更加密集，而当收入增长时，贫困家庭会减少对煤炭的依赖，因而收入更公平会减少碳排放。因此，家庭部门能源消费的结构调整为减少能源消费和碳排放提供了独特思路。2.3.5 不同收入群体的交通出行差异在交通出行方面，收入增加会带来出行距离与汽车数量上升，因而增加交通方面的能源消耗和碳排放。Yoo等人使用通过调查收集的数据，探讨影响日本旅行距离的因素，发现收入水平与旅行距离呈正相关，因此收入水平越高，交通出行产生的能源消耗和碳排放越多。Dargay认为汽车最开始是一个奢侈品，随着收入增加，变为了必需品。即随着收入增加，汽车数量会增加，汽车相关的能源消耗和碳排放也会增加。但汽车数量会趋于饱和，因而汽车收入弹性会下降，汽车相关的能源消耗和碳排放的增速也会变慢。£6y×=i=68Z28#人n£乙乙十!;#'<.Z<=->?O1党的二十大报告指出中国式现代化是人口规模巨大、全体人民共同富裕、物质文明和精神文明相协调、人与自然和谐共生、走和平发展道路的现代化，强调了以人为本的中心思想，也成为我国落实“碳达峰、碳中和”战略目标的根本要求。当前，中国仍处于快速城镇化、工业现代化阶段，人均收入和能源消费水平显著低于发达经济体，中国在“十四五”时期末将跨越高打攵入国家的门槛水平，人民日益增长的美好生活需要必然带来更高的能源消费需求,给中国实现“双碳目标带来极大挑战。因此，在我国人口现状和未来城镇化、老龄化和共同富裕的发展趋势下，明确未来满足人民的美好生活需要的消费规模和结构转变，科学分析中国中长期能源消费需求和碳排放含义，对促进绿色生产生活方式的形成，制定碳中和路线图和时间表具有重要意义。3.1 #$%&ef郎eiUrafo76«人口的空间分布、年龄结构和收入结构等特征变化将影响衣、食、住、行、医疗、教育等消费的规模和结构。这些消费需求变化会影响直接能源消耗，也会影响工业制品和原材料需求，进而影响间接能源消耗。本研究围绕人口这一关键驱动因素,通过依次分析人口消费行为特征、消费需求、直接和间接能源需求，明确了人口驱动下的消费影响和能源需求变化。分析框架如图3-1所示。*<，+#$»1的|°®ej?6u«为进一步细化人口驱动因子对各部门产品和不同能源品种的消费需求，本研究结合自下而上的PECE-LIU能源-环境-经济系统模型，获取人口驱动下消费影响变化产生的未来能源消费需求和碳排放结果，探讨碳中和目标下满足预期需求的能源系统转型路径和化石能源退出路径。作为能源技术模型，PECE-LIU模型以丰富的技术信息为基础，遵守能流过程，涵盖能源开采、加工转换、运输和最终使用全流程，包含能源系统所有部门，并重点构建了主要包括工业、建筑、交通等主要能源消耗与排放行业。模型首先对城乡分布、收入水平和年龄分组进行刻画，结合人口模块中得到的不同特征人群的消费差异，确定不同消费品种类下，不同特征人群的消费特征值。然后区分能源服务需求、耐用消费品需求和基础设施需求等直接能源需求，其中后两者将进一步影响工业原材料生产、工业主要产品产量需求等间接能源需求。最后在能源技术模块中得到能源消费需求量、能源结构和碳排放信息。整体模型输入主要包括人口特征、经济、技术、资源等参数，模型产出包括详细的分时段、分部门、分燃料品种的能源消费、能源结构、碳排放。技术路线图如图3-2所示。*<,2#$»I-®eiCif含f?6横注：在人口驱动因子分析和终端能源消费需求模拟基础上，为了满足碳中和排放路径和化石能源退出路径分析要求，研究进一步利用PECE-LIU模型的加工转换模块，对电力、热力等加工转换部门进行模拟，得到化石能源退出及影响的完整结果。3.2 #$cdeigh基于以上分析框架，在明确不同人口结构特征与消费行为关系后，结合未来人口发展趋势，获取未来的居民消费需求，并进一步通过分析消费对直接和间接能耗的影响，确定在未来人口发展趋势下建筑、交通和工业部门三大主要能源部门的未来能源需求。其中城镇化和共同富裕对需求的提升将抵消老龄化降低人均需求的影响，近中期全面提升建筑、交通和工业部门的消费需求，长期中随着人口总量的下降产生需求量的下降。3.2.1 建筑部门需求预测随着城镇化和共同富裕的进程推进，未来我国人均住宅面积将达到发达国家水平，而法国、德国、英国和日本等经济强国人均住宅面积约为40-45m2o如果要实现比较舒适的居住环境，假设到2060年，城镇居民人均住宅面积为45m7人。中产阶级及以上收入人群是主要的多套房需求来源，若平均到每户拥有多套房面积约100m2,则各情景到2060年城镇住房建筑面积将达到421.15亿城镇住房建筑和公共建筑总面积还会继续增长，但受人口下降和市场环境的影响，新增建筑面积从2020年新增约38亿后逐渐下降至2041-2050年平均新增27.49亿肝，2051-2060年年均新增面积仅为24.37亿肝。未来分时段年均新增房屋建筑面积如下图所示。*<, < 58A A E N 6 9: efA OCiinnn中国家电拥有量还有继续增长的空间，冰箱、洗衣机、热水器等基础家用电器还没有实现完全普及。伴随城镇化过程，家电数量会继续上升，且城乡差距逐渐消除。未来将有更多家庭拥有多台电视机，以满足不同家庭成员的休闲需求，电视机新技术新功能发明应用也会加快家庭电视机的更新速度。越来越多的家庭会在卧室、客厅分别安装空调；随着收入水平提高，也会有更多的农村居民购买和使用空调，改善室内热环境。计算机将实现全面普及，成为办公娱乐必不可少的工具，使用频率也会持续上升。对未来城镇和农村家电拥有量假设如下表所示。CE<,+cdaaeJAO城镇202020302050农村202020302050冰箱103.1103.1103.1冰箱100.1100.1100.1电视123.0130150电视117.8126.67140洗衣机99.7100100洗衣机92.6100100微波炉56.56090微波炉19.740100抽油烟机82.6100100抽油烟机30.953.93100电饭锅100100100电饭锅100100100计算机72.9100150计算机28.3561003.2.2交通部门需求预测随着城镇化率的提升和收入水平的提高，居民的出行需求和里程数增长，中国全社会客运周转量会快速增长，向发达国家水平靠近。同时老龄化也将提升对公共交通的需求