基于Anylogic仿真的一品天下地铁站客流组织优化.docx

题目基于Anylogic仿真的一品天下地铁站客流组织优化基于Anylogic仿真的一品天下站客流组织优化分析摘要：城市轨道交通换乘车站作为运营网络的重要节点，具有建筑结构复杂，高峰客流量大且集中的特点。客流组织直接影响轨道交通车站面对高峰客流时的安全疏运能力、运营管理效率以及服务水平。安全、高效、稳定、有序地组织客流疏运成为具有实际意义的重要课题。本文根据国内外研究现状，结合地铁客流预测的方法及车站内客流组织方式，以成都一品天下地铁站为研究对象，从车站的基本信息、客运特征、设施设备的能力出发展开叙述；其次是搜集一品天下站的基本客流信息，为客流预测及仿真度奠定基础，采用指数平移法及移动平均预测法来对2021年底的一品天下站的早高峰的客流展开预测；接着是根据一品天下站客流组织方面存在的问题展开分析，并提出了相应的客流组织优化措施，为仿真的参数设定提供了基础；最后是根据预测得到的计算结果通过Anyk)gic软件对其进行仿真，通过之前的基本数据对模型设定参数，并根据优化前后的结果对比可知，客流组织优化的措施比较可行，其可作为后期该站客流组织优化方案的参考。关键词：Anylogic;仿真预测；客流组织;AnalysisofpassengerfloworganizationoptimizationofapinpinxiastationbasedontheanalysisofanlogicsimulationAbstract:Asanimportantnodeofoperationnetwork,UrbanrailtransittransferstationhasthecharacteFisticsofcomplexbuildingstructure,Iargeandconcentratedpeakpassengerflow.Passengerfloworganizationhasadirectimpactonthesafetydistributioncapacity,Operationmanagementefficiencyandservicelevelofrailtransitstationsinthefaceofpeakpassengerflow.Safe,efficient,Stableandorderlyorganizationofpassengerflowhasbecomeanimportanttopicofpracticalsignificance.Basedontheresearchstatusathomeandabroadhispaperunderstandsthecurrentresearchonthemethodofsubwaypassengerflowforecastandtheotimizationofstationorganization,andtakesChengduYipintianxiastationastheresearchobjecttounderstandthebasicinformationofYipintianxiastation,Startingfromthepassengertransportcharacteristicsandthecapacityoffacilitiesandequipment;Secondly,thebasicpassengerflowinfrmationofYipintianxiastationiscollectedtolaythefoundationforpassengerflowfbrecastandsimulation.TheexponentialtranslationmethodandmovingaveragepredictionmethodareusedtofbrecastthepassengerflowofYipintianxiastationintheearlyandlatehighperiodattheendof2021;Then,accordingtotheexistingproblemsinthepassengerfloworganizationofYipintianxiastation,thecorrespondingoptimizationmeasuresareputforward,Whichprovidesthebasisforthesimulationparametersetting;Finally,accordingtothepredictedcalculationresults,themodelissimulatedbyanylogicsoftware,andtheparametersofthemodelaresetthroughthepreviousbasicdata.AccordingtothecomparisonoftheresultsbeforeandaftertheoptimizationJtcanbeseenthatthemeasuresofpassengerfloworganizationoptimizationaremorefeasible,Whichcanbeusedasareferencefbrthelaterpassengerfloworganizationoptimizationschemeofthestation.Keywords:Anylogic;SimUlationPrediCtion;PaSSengerfloWOrganiZation;OPtimiZationanaIySiS目录1绪论11.1 研究背景及意义11.2 研究意义11.3 研究意义21.3.1 国内研究现状21.3.2 国外研究现状31.4 研究内容及技术路线42成都一品天下站地铁站基本情况52.1 车站概述52.2 客流特征62.3 设施设备能力62.3.1 AFC及安检设备能力62.3.2 楼梯扶梯能力72.3.3 换乘通道通行能力82.3.4 站台容纳能力83成都一品天下站地铁站早高峰客流预测与分析93.1 客流预测方法简介93.2 客流预测93.2.1 指数平滑预测法113.2.2 移动平均预测法123.3 预测结果分析144成都一品天下站地铁站早高峰客流组织存在的问题及优化措施提出154.1 成都一品天下站地铁站早高峰存在的问题154.2 成都一品天下站地铁站早高峰客流组织优化措施164.2.1 设施设备改进164.2.2 客流流线规划174.2.3 其他措施175基于Anylogic的成都一品天下站地铁站早高峰客流组织仿真验证185.1 Anylogic简介185.2 模型建立185.3 参数设置195.3.1 行人参数设置195.3.2 设备参数设置205.4 优化前后仿真结果对比分析215.5 总结23结论24参考文献25附录26致谢281绪论1.1 研究背景及意义随着国民经济的快速发展，我国进入城镇化加速发展阶段。城市轨道交通以其高效率、大运量、低污染等优势，迅速成为大型城市解决交通问题的首要选择。随着人们出行方式的不断改变，密集场所发生突发客流的频率也在逐步上升。在突发大客流的情况下能够实施有效的客流优化控制管理，使场所内客流有序、平稳运行，降低客流激增引起人员拥堵、踩踏事件发生，从而避免人员伤亡以及经济损失。易发大客流场所包括旅游景点、商业中心、城市轨道交通、会展中心和体育馆等，这些场所作为乘客出行集散中心，经常汇集重大客流，客流瞬时激增特性强。尽管突发大客流是一个小概率事件,但是问题很尖锐突出，如何合理的配置人力、物力，控制运营成本的前提下，采取什么管理措施，都需要认真的去对待。如何保证突发大客流时场所内客流安全、平稳、有序运行是需要解决的重要问题。因此研究优化客运组织优化，有助于对场所内客流进行有效控制管理，提供更优质的服务，提升出行人员体验，达到成本控制与服务质量平衡的状态。成都首条地铁线路1号线于2010年9月27日正式开通，也使成都成为了中国大陆第十个拥有城市轨道交通的城市。截至2019年12月，成都地铁共开通7条线路，总长302.285千米，在建线路5条，到2020年底成都地铁开通运营里程预计达515公里。成都市城市轨道交通线网图如图1.1所示。图1.1成都市城市轨道交通线网图1.2 研究意义轨道交通车站在设计时都会根据客流预测结果设计不同运营时期的客流组织方案。在实际运营过程中，地铁车站将面临高峰客流、突发性大客流等情况。若无良好的应对和处置办法，大量客流涌入非付费区、付费区、站台公共区，导致人员密度大大增加。极端情况下公共区人员密度超过最大人员荷载密度，超出当前的客流组织方案的疏运能力，容易发生突发事件，极易导致踩踏事件，造成群死群伤。轨道交通车站特别是换乘车站主要面临的问题是客流高度聚集、大客流交叉冲突带来的各种潜在风险。因此，为降低运营风险，对换乘车站开展大客流疏运安全分析，建立客流仿真模型，分析密度、流线冲突以及空间占有率等指标，找出车站客流风险突出的关键位置，进而对车站不同运营时期不同时段的客流组织方案进行优化，对避免拥挤踩踏等事故具有重要作用。合理的客流疏运组织方法在保障乘客安全方面至关重要。在面对高峰客流和突发大客流时车站人员需要在短时间内采取有效的客流组织措施，既要安全高效的疏运高密度的乘客，又要尽可能节约和控制运营成本。通过客流预测，结合车站实际情况发现问题后采取一定的优化措施，建立模型验证提出的措施有效可行，从而减轻乘客进站和出站过程中的拥挤程度，为乘客带来更好的乘车体验，最大程度上方便人们出行。1.3 研究意义1.3.1 国内研究现状国内对于城市轨道交通的研究，可分为客流组织、行人流与仿真技术的研究三个方面。客流是单位时间内轨道交通线路上乘客流动人数和流动方向的总和。研究人员对行人流问题的研究灵感来自于交通流，近几年人们在原有模型的基础上不断完善，或是创新新的模型，关注点主要放在行人和行人以及行人和周围环境的相互作用这两方面上。交通仿真是用计算机技术来探究交通行为，跟踪交通运动描述其随着时间和空间的改变而发生的变化，由于时间和空间是不可控的，因此具有随机性，可以是微观的也可以是宏观的。陈坚等人对乘客在城市轨道交通车站中的交通特性和聚散行为定量化分析，以社会力模型为基础，基于Anylogic软件仿真找出乘客流瓶颈点并作出优化。田郝青等人介绍了Anyk)gic仿真软件的行人库及轨道库的仿真实现方法，并且说明了站内行人的复杂行为也能被Anylogic准确模拟。傅志妍等人将行李携带情况和乘客等待过程以及行人自组织行为也纳入考虑范围,进行仿真分析，对瓶颈点优化后有明显成果。赵路敏等人向对北京地铁宣武门站建立了2D,3D模型，通过对数据的直观化处理，提出了此站客流组织的最优化建议。马语佳等人将铁路客运站内设施与旅客的相互影响左宗作出研究总结，运用Anylogic软件对成都东站高架层候车厅环境仿真后，提出了改变排队队形并调整座椅安排的优化方案。刘杰等将车站空间结构抽象为基于交通流的网络拓扑结构，以客流需求引起的导向信息最大化为目标，建立引导标志位置优化模型，再基于空间解决方案设计模拟退火算法，并结合使用Matlab科学合理地选择定位标志和定位位置，可以更好地帮助旅客自主获取引导信息。孙娜娜分析了车站环境，旅客自身因素和地铁管理人员的特征，并且通过现场调查收集相关数据，使用AnyIOgiC软件模拟了地铁车站的不同区域，并提出了优化方案。杨天阳等人对成都地铁4号线做出对车站设施设备的针对性仿真，对验票闸机以及安检处做出应对大客流的措施。潘向东在优化排队模型时采用变直线型为折线型，大幅减少了银行服务设施设备的等待服务时间和等待服务的人员数量。王志清规划5个值机柜台为一个蛇形排队区域,使顾客平均等待时间至少缩短了30%o1.3.2 国外研究现状欧洲国家一直行人流的研究其极其重视。国外学者将其分为宏观模型、中观模型和微观模型。早期人们由于技术上的限制，建立了宏观模型，将行人流看作流体力学来加以研究，随着科学技术尤其是计算机技术的不断发展，人们在不断地探索过程中提出了新的微观模型。1.eeJYS等1研究了香港地铁高峰时段的客流组织及旅客流线，通过行人动态仿真技术得出行人在站内的行为易受到地铁站内相关设施设备的物理性质和化学性质的影响。SubprasomK等W以流线组织为研究对象，探讨了大型客运枢纽换乘的服务水平，调查了换乘设施在建设、正式运行及保养维护各阶段的总成本，并结合旅客对其服务能力的期望值，得出不同情况下旅客占用空间的最佳值。日本铁路客运站的客流组织、流线布置等方面具有较高水平，目前日本在客运站旅客组织方面的主要研究方向是站内客流的交通组织、城市公共交通与车站客流的关系以及车站客流流动计算机动态模拟等ULBaleEGI在研究中指出，对服务设施进行优化要考虑到城市交通枢纽衔接人数的变化，同时还介绍了枢纽中各种交通方式衔接换乘的服务设施的规模和能力。1.4 研究内容及技术路线通过资料收集、调查分析得到成都一品天下站地铁站的站型结构、设施布局、客流特性等信息。通过客流预测并结合车站实际情况发现一品天下站地铁站早高峰时期存在问题，提出改进方案后，利用AnylOgiC仿真软件建立模型，验证新方案有效可行。各章节的主要内容如下：第一章：绪论。说明研究背景、研究意义和国内外研究现状，并提出论文结构。第二章：成都一品天下站地铁站概述及客流特征说明。介绍成都一品天下站地铁站地理位置、车站结构、设施布局和各项设施设备通过能力等，并说明其客流特征。第三章：成都一品天下站地铁站早高峰预测与分析。通过成都一品天下站地铁站现有早高峰时期客流数据预测其2020年客流量并进行分析。第四章：成都一品天下站地铁站早高峰客流组织存在问题及优化措施提出。结合成都一品天下站地铁站实际情况发现车站存在的问题，针对客流流线、人员部署、设施设备等提出优化措施。第五章：基于AnylOgiC仿真的成都一品天下站地铁站早高峰客流组织仿真验证。利用AnylogiC仿真软件建立模型进行前后对比，验证新方案有效可行。最后总结论文研究成果并说明过程中存在的问题。技术路线图如图1.2所示。2成都一品天下站地铁站基本情况2.1 车站概述成都一品天下站地铁站位于成都市金牛区境内，周围有一品天下站步行街景点、上层建筑、海峡大厦、银行、东方苑、希恩国际酒店等场所，每天吸引大量本地游客和外地游客前来逛街购物。附近公交线路有诸多条线路可供选择。成都地铁一品天下站是成都地铁2号线上一座车站。位于成都市金牛区，在2号线上编号是9,无地铁线路进行换乘，于2014年10月26日建成并投入使用。一品天下站地铁站为2、7号线的换乘站，形式属于地下站，共有8个出入口，地下建筑结构面积较大。负一层为车站办公区域，负二层为2、7号线站厅层，负三层为车站主要设备区及7号线站台层，负四层为2号线站台层。2号线为岛式站台，7号线为侧式站台。2、7号线进出站通过站厅与站台间电扶梯及步梯实现；2、7号线的换乘可以通过站台层的换乘楼梯及站厅层。成都一品天下站地铁站街区示意图如图2.1所示。成都一品天下站地铁站各出入口情况见表2.1所示。表2.1成都一品天下站地铁站AFC及安检设备出入口ABCDEFl、F2G位置站厅西端右侧靠黄站厅西南端靠希恩中国建设银行（蜀汉路分理2号线站厅东北七号线站厅东南端7号线北侧7号线站厅东南上端地面忠加油站国际酒店处）端左侧情况靠近新天靠近荣昌靠近景城锦城花园靠近金美锦城花地县驻川办苑辰酒店园大门2.2 客流特征成都一品天下站地铁站的日常客流以通勤为主，即上下班上下学的乘客。工作日时期的早高峰以出站和换乘客流为主，晚高峰以进站和换乘客流为主，早晚高峰期间客流特征明显。周末和节假日客流大部分都是前往一品天下站逛街和购物的乘客。成都一品天下站地铁站2、7号线开通以来客流数据显示，工作日日均进站客流9.23万人次，工作日日均出站客流9.86万人次，日均换乘量8.12万人次；早高峰进站量0.20万人次，出站量1.75万人次，换乘量1.36万人次；晚高峰进站量1.40万人次，出站量1.16万人次，换乘量0.9万人次。工作日全日出站客流大于全日进站客流。周末日均进站量13.72万人次，日均出站量13.56万人次，日均换乘量7.13万人次,进站集中时段为18:00-19:00,出站集中时段为14:00-15:00o周末日全日的出站客流略多于进站客流，高峰时段内的出站客流占比最大，紧接着是进站客流，最后是出站客流，占比较小。节假日日均进站量15.9万人次，日均出站量18.4万人次，日均换乘量8.0万人次,进站集中时段为17:00-18:00,出站集中时段为14:00-15:00。节假日全日客流以出站客流为主，高峰时期换乘客流占比最大。成都一品天下站地铁站2号线断面客流在工作日早高峰时段在牛王庙至茶店子站区间达到最大，一品天下站也占据较大客流，工作日晚高峰时段在金科北路至牛王庙站区间达到最大，双休日高峰时牛王庙至茶店子站区间和塔子山至牛王庙站区间最大，节假日高峰时天府广场至一品天下站区间达到最大。成都一品天下站地铁站7号线断面客流在工作日早高峰时段在火车南站至茶店子站区间达到最大，工作日晚高峰在一品天下站至市大观站区间达到最大，双休日高峰时理工大学站至火车南站站区间和成都东客站至火车北站区间最大，节假日高峰时火车北站、西南交大至理工大学站、双店路站至火车南站、高朋大道站至西南较大站区间达到最大。2.3 设施设备能力2.3.1 AFC及安检设备能力成都一品天下站地铁站一共设置了TVM机器共41台，A、B、C、D、E、FUF2、G口八个出入口进站闸机24台，出站闸机56台（其中包括了20台可以进站也能出站的双向闸机）。2号线北端进闸机前设置了4台安检机，其中1台为便携式安检机，2号线南端进闸机前设置了3台安检机，7号线北端进闸机前设置2台安检机，7号线南端进闸机前设置2台安检机，共11台安检机。成都一品天下站地铁站各项设备能力，包括BOM、SB0M>TVB>TCM、进闸机、出闸机、安检机等的具体位置、数量和其通过能力，见表2.2所示。表2.2成都一品天下站地铁站AFC及安检设备设备名称位置数量（台）合计能力（人次/小时）2号线南厅（近B口）12号线北厅（近D口）2BOM1510007号线南厅（近Fl口）7号线北厅（近Gnl）1SBOM2号线独立付费区（近B口）112号线南厅（近Bn）122号线北厅（近C口）14TVM7号线南厅（近Fl、F211）44161507号线北厅（近G口）7TCME口通道（近E口）112号线南厅（近B口、近D口）5进闸机2号线北厅（近C口、近A口）61919007号线南厅（近Fl口）47号线北厅（近F2、G11）42号线南厅（近B口、近D口）122号线东厅（近C口、近A口）72号线北厅（近Cn）7出闸机2号线独立付费区（近B口）756336007号线南厅（近Fl口）67号线北厅（近F2、G）107号线双扶梯（近D口）72号线南厅（近B口）3安检机2号线北厅（近D口）47号线南厅（近Fl口）211232007号线北厅（近F2、G口）22.3.2楼梯扶梯能力成都一品天下站地铁站内设置的电梯数量在22部，其中有共设置电扶梯23部,其中的4部电扶梯管理范畴属于上层建筑，另有步梯13部，其中的2部步梯管理范畴属于上层建筑，直升梯4部。其中A、B、C、D、El五个出入口均设置有电扶梯，共10部。A、B、E、FKF2、G六个出入口均设置有步梯，共7部步梯。C口有1部电梯，2号线站厅至站台以及站台至站厅处、7号线站厅至四川省高级人民法院方向站台和至上层建筑方向站台处、四川省高级人民法院方向站台至站厅和上层建筑方向站台至站厅处均设有直升电梯一部。2.3.3换乘通道通行能力成都一品天下站地铁站的扶梯主要位于站台换乘通道和站台换乘通道上，扶梯的主要参数例如宽度设置，高峰时段和其余时段内的每小时通过人次，以及相关备注见表2.3所示。表2.3成都一品天下站地铁站扶梯数量及分布位置宽度（米）能力（人次/小时）备注9620（高峰时段）3号线成都医学院方向站台至5.27540（其余时段）2号线站台，高峰时段双向定向通行（单向下行），其余8060（高峰时段）时段双向混行2号线站台至3号线成都医学院方向站台，5.2高峰时段7540（其余时段）双向定向通行（单向上站台换乘通道9250（高峰时段）行），其余时段双向混行3号线双流西方向站台至2号线站台，高峰时段双向7250（其余时段）定向通行（单向下行），其余时段双向混行7750（高峰时段）2号线站台至3号线双流西方向站台，高峰时段双向7250（其余时段）定向通行（单向上行），其余时段双向混行站厅换乘通道1134100双向通行2.3.4站台容纳能力成都一品天下站地铁站站台容纳能力见表2.4所示。表2.4成都一品天下站地铁站站台容纳能力站台序号站台类型面积（m2）最大容纳人数2号线站台岛式站台831.927737号线站台侧式站台449.61498.77号线上层建筑方向站台侧式站台401.51338.3备注:V最大容纳人数，S一站台面积，S一每位乘客平均占用面积（取值10人3m2）计算公式:V=Ss3成都一品天下站地铁站早高峰客流预测与分析3.1 客流预测方法简介城市轨道交通客流预测在整个项目的规划和建设中起着重要作用。目前常用的客流预测方法有移动平均法、指数平滑法、回归分析法、计量经济学方法、头脑风暴法、德尔菲法等。本文采取指数平滑法和移动平均两种常用且计算较为简单的方法。指数平滑法所需要收集的数据以及资料较少，在此基础上就可以预测出所需结果。它以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入平滑系数即一个简化的加权因子，以次来计算得到平均数作为预测值。移动平均法是根据时间序列，逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均数，以此进行预测的方法。移动平均法包括一次移动平均法、加权移动平均法和二次移动平均法。3.2 客流预测利用调查方法收集到成都一品天下站地铁站客流，在车控室SC系统调取2020年9月1日至2020年12月28日的早高峰客流数据，详见附录一，选取了每周中单日进站和出站客流的最大值，合计17组数据，见表3.1所示。表3.12020.9.12020.12.28每周早高峰进出站最大客流单位（人次/小时）序号进站客流出站客流序号进站客流出站客流1150615582101313156672140815906111324153213146616159121369151394141716238131282153245532614412141240151606133416111151271150037155215907161239151858148815462171392149609142515700统计成都一品天下站地铁站早高峰进站和出站客流数据，制成折线图如图3.1、3.2所示，由图形的曲线折度可知I,通过折线走向可以看出数据波动较大，取值0.3o1234567891011121314151617周敏召图3.1进站客流折线图135(XW1300011234567891011121314151617周敬图3.1出站客流折线图一次指数平滑预测法，其公式为：月=咫t+(l)XRJ(3.1)式中：R一一第，周期的一次指数平滑数；%第/周期的实际数；加权系数，取值0.3；Ft.1一一第t-周期的一次指数平滑平均数。指数平滑法是直接将第，周期的指数平滑数值作为t÷l的预测值，即÷尸居。二次指数平滑法，其计算公式为：Fl=*+(1-)RQ)(3.2)式中：凡一一第，周期的二次指数平滑平均数；Fl,12一一第Ll周期的二次指数平滑平均数。二次指数平滑计算完成后，再计算“，加值，计算公式为：。尸2片-居瓦二÷(l-)R-FI(3.3)最终预测计算公式为：j口+尸“+biT(3.4)式中：Md3一自，周期起，到需要预测的第T个周期的预测值；T一一时间序列。3.2.1 指数平滑预测法利用上述公式，第一步，计算进站客流量一次平滑值和二次平滑值，则成都一品天下站地铁站早高峰时段进站客流结果见表3.2o表3.2早高峰进站客流量序号进站客流一次指数平滑片二次指数平滑凡115061506.001506.00214081476.601497.18314661473.421490.05414171456.491479.98553262617.351821.19613342232.341944.54715522028.241969.65814881866.171938.60914251733.821877.171013131607.571796.291113241522.501714.151213691476.451642.841312821418.121575.421412401364.681512.201512711336.581459.511612391307.301413.851713921332.711389.51第二步，计算平滑系数at,bt：a17=2F17(1)-Fl7(2)=1275.917=÷(l-)7一尸17=-24.34同理计算相应平滑后的计算值，将bl7=3.58.第三步，对成都一品天下站地铁站2021年年底客流量进行预测，以周为单位，研究2021年最大客流量，所以当T取最大值41时可以预测出2021年年底单日早高峰时段进站最大客流量，则T=41时有：yi7÷5j=1275.91+3.58×41=1422.69(人次/小时)同理，计算成都一品天下站早高峰出站客流量，第一步计算一次平滑值和二次平滑值，结果见表3.3。表3.3早高峰出站客流量序号出站客流一次指数平滑K二次指数平滑R11558215582.0015582.0021590615679.2015611.1631615915823.1415674.7541623815947.6015756.6151441215486.9215675.7061611115674.1415675.2371590715744.0015695.8681546215659.4015684.9291570015670.2115680.92101566715565.4415677.71111532115403.4615644.03121513915437.5115582.07131532415403.4615528.49141516015330.4215469.07151500315232.1915398.01161518515218.0415344.01171496015140.6315283.00第二步，计算平滑系数at,bt：ai7=2Fi7(1)-Fi7(2)=14998.26b17=÷(l-a)Fi7(,)-Fi7(2)=-60.02第三步，预测早高峰时段单日出站最大客流量，带入T=41：y7÷53=14998.26-60.02×41=12537.44(人次/天)3.2.2 移动平均预测法利用二次移动平均法计算移动平均值，公式为:Mt(l)=(yt+yt-l)nMt(2)=(Mt(l)+Mt(l)M)n(3.5)Mt(I)代表t期的一次移动平均值；Mt(2)代表t期的二次移动平均值；n代表移动平均的期数。计算移动系数at,bt,公式为：at=2Mt(l)-Mt(2)bt=2(n-1)Mt(l)-Mt(2)(3.6)则移动平均法最终预测计算公式为：yt+T=at+btT(3.7)式中：yt+T一代表第(t+T)期的预测值；t代表二次移动平均值的当期；T-代表本期t至预测期相隔的期数。利用二次移动平均法计算成都一品天下站地铁站早高峰进站客流，结果见表3.4。表3.4早高峰进站客流量序号进站客流一次移动平均二次移动平均115062140831466414175532661334715528148891425IO13131113241213691312821412401512711612391255.001713921315.501285.25通过计算出M和Mt值计算3,bi：“产2M-M=1314.75Z¾=2(n-1)阳=60.5y7÷53=1314.75+60.5×41=3795.25（人次/小时）利用二次移动平均法计算成都一品天下站地铁站早高峰出站客流，结果见表3.5o表3.5早高峰出站客流量序号出站客流一次移动平均My）二次移动平均M11558221590631615941623851441261611171590781546291570010156671115321121513913153241415160151500316151851509400171496015072.5015083.25昕2M=15061.75fo=2(n-l)M(I)-M(2)=-21.5y+53=15061.75-21.5×41=14180.25(人次/小时)3.3 预测结果分析利用二次指数平滑法计算出成都一品天下站站2021年底的早高峰进站客流量相比前几年的数据量呈现下降趋势，该数据不符合现实情况，因此舍去。利用该方法计算出的出站客流量为12537.人。利用二次移动平均法计算出成都一品天下站地铁站今年底的早高峰时段进站3795.25人,出站客流量为14180.25人,预测结果具有可取性。通过预测并与现有数据对比，发现成都一品天下站站早高峰时段进站客流大幅上涨，而出站乘客数量呈下降趋势。4成都一品天下站地铁站早高峰客流组织存在的问题及优化措施提出4.1 成都一品天下站地铁站早高峰存在的问题通过成都一品天下站地铁站站厅布局图，结合现场实际情况可以看出车站闸机处的通过能力较小。当早高峰时段客流量过大时，靠近A、B售票机前的通道以及闸机的通过能力较其他部位的能力更小，如图4.1所示，闸机及扶梯在下图中圈出。因此当乘客人数增多时，当TVM前排乘客队购票人数较少时，从进站闸机处到通往站台扶梯处的客流将造成拥挤；当TVM前乘客排队购票人数较多时，对应该处的通道上会产生明显拥堵现象。图4.1成都一品天下站地铁站A、B口闸机及通道图在乘客的出站路径中，出入口通过能力较低，当客流增加时，出入口客流密度较大，较为拥挤；当客流量较大时，闸机至出入口的区域会导致客流积压，尤其是中部扶梯区域，进站乘客和出站乘客大量汇集此处，造成扶梯处及通道拥堵，且该处缺少站务人员引导，中部扶梯情况图如图4.2所示。1.-MSBSfflI当）IX国Ia国卡节图4.2成都一品天下站地铁站中部扶梯情况图当C出入口客流非常大时，出站闸机至出口的区域会导致客流积压，而出站闸机处和出入口区域部署的人员不足，成都一品天下站地铁站C口情况图如图4.3所示。4.2 成都一品天下站地铁站早高峰客流组织优化措施根据客流组织优化相关理论提出改进措施。运用的方法主要有源头控制法、最短路径法、物理切割法、引导法和功能布局优化法。源头控制法是控制各流线上的流量使流线交叉的情况减少，从而降低乘客对冲的概率。最短径路可以直接加快行人的步行速度，间接地降低对车站设施设备的占用时间，进而提高设备利用率和流线的流动速度。物理切割法将车站空间进行分割，把进出站的乘客和需要换乘的乘客分开，以此减少对冲点。引导法主要利用标志标识对乘客进行引导，缓解乘客拥挤现象。功能布局优化法是通过调整自动售检票机及客服中心的位置来优化站厅布局。4.2.1 设施设备改进(1)当早高峰时段进站乘客增多时,视情况将靠近B口扶梯作为进站单向使用,如图4.4所示，调整画圈中扶梯方向；图4.4靠近B口扶梯情况图(2)当TVM和BOM处购票压力增大时，利用铁马或伸缩带将TVM购票的队伍缩短，留出空间让进站的乘客通行，防止客流交叉情况出现，并在各进站口增开预制票岗，减缓TVM排队和售票压力；(3)增加靠近B、Fl口的安检设备数量、进站闸机数量和出站闸机数量，并设置护栏进行客流引导；(4)增