2024ChatGPT安全影响报告.docx

ChatGPT安全影响报告目录序言61 .简介8ZChatGPT是什么91.1 机器学习模型111.2 ChatGpT的局限性121.3 ChatGPT使用条款131.4 基准141.5 过去工具改变安全世界的例子143 .恶意行为者如何利用它来改进他们的工具集153.1 枚举153.2 立足点援助173.3 侦察193.4 网络钓鱼203.5 “多态”代码214 .防御者如何将AI运用到网络安全程序中224.1 过漉安全漏洞224.2 生成安全代码(ChalGPT-COdeX)244.3 转换安全代码(ChatGPT-Codex)254.4 漏洞扫描(ChatGpT-CodeX)264.5 检测Al生成的文本284.6 寻求网络安全问题解决方案284.7 与SIEM/SOAR集成304.8 将技术代码/文件转换为英文314.9 解释安全补丁和更新日志324.10 创建脚本和转换编程语言324.11 阅读并解释脚本和配置文件344.12 用于模糊测试和代码测试的ChatGPT364.13 创建查询，如YARA或KQL375 .通过恶意提示词攻击ChatGPT395.1 图解攻击点415.2 用户与ChatGPT建立连接4153选择现有会话或发起新会话425.4 用户输入426 .如何确保企业安全使用ChatGPT446.1 IChatGPT446.2 新必应456.3 AZUre认知月艮务467 .生成式AI技术的局限性和“怪森”468 .未来的攻击与挑战489.结论4910.参考文献5111附录-格式5311.1 风险表53热力图541.简介欢迎阅读云安全联盟第一份关于极为流行的生成式人工智能技术ChatGPT的安全影响的白皮书。企业、国家和网络安全专家都在紧跟ChatGPT的热度，试图理解如何治理和使用该技术。为了帮助社区全面了解ChatGPT的背景，并确定适用于所有利益相关者的实际问题，CSA迅速发布了本版白皮书。像ChatGPT这样的大语言模型已被认为是可以显著提高各行业生产力的强大工具。在网络安全领域，它们在漏洞识别和社会工程等任务上表现出了潜力。然而，这种潜力也引发了人们对这些技术在道德和恶意使用之间的微妙界限的关键问题。本文旨在概述ChatGPT在网络安全行业中的影响，但不深入探讨人工智能的细节。我们招探讨对理解ChatGPT能力至关重要的关键概念和领域，以及对企业的潜在影响。2ChatGPT是什么用ChatGPT自己的话说：ChatGPT是一个由OPenAl使用转换器(TranSfOrmer)深度学习算法训练的大语言模型，使用来自互联网和其他来源的大量文本数据训练，旨在能够理解自然语言，并对问题和提示生成类似人类的响应。ChatGPT所使用的转换器(TranSfOrmer)架构是基于注意力机制的思想构建的，使得模型可以在不同的时间关注愉入文本的不同部分。这种注意力机制用于构建文本的上下文表示，从而捕捉不同单词和短语之间的含义和关系。在训练期间，模型会接收输入文本并尝试预测下一个单词或单词序列。这个过程会重复数百万次，模型逐渐学会生成合理、符合语法的回复，并能对各种各样的提示和问题做出回应。当向ChatGPT提出问题或做出陈述时，该模型会利用其学习到的知识生成一个最可能合理且与输入相关的响应。ChaIGpT的实现方式是通过比较输入与其内部语言表示并根据学习到的模式生成响应。总的来说，ChatGPT是深度学习和自然语言处理能力的惊人范例，有潜力在未来彻底改变我们与计算机和Al系统的交互方式。参考：问题：“您能向稍微具备技术背景的听众解释一下ChaIGPT是什么以及它是如何工作的吗？”日期：2023-03-08网站：https:Chat.OD一般来说，ChatGpT属于人工智能的一个专业领域，即生成式人工智能(见图1)。这个领域随着计算能力的提升而不断发展，现在我们看到了它的加速发展趋势。具体而言，人工智能领域可以追溯到上世纪50年代，当时艾伦图灵(AIanM.Turing)发表了计算机器与智能一书。机器学习领域则与IBM的“深蓝”(DeePBlue)打败国际象棋大师加里卡斯帕罗夫(GaryKasparov)相关。在2016年,基于深度学习(DeepLearning)算法的AlPhaG。在围棋比赛中战胜了韩国职业选手李世石，赢得了五局中的四局。虽然DeePBlUe和AlPhaGo都是游戏算法，但展示了超越人类实现复杂任务的潜力。现在我们正处于21世纪20年代的生成式AI时代，全球范围内的ChalGPT运动正在发生。在人工智能（AI）发展的各个阶段，计算能力一直是一个制约因素，限制了有效地处理复杂计算问题的能力。如图1所示，这些阶段的特征是Al领域内越来越专业化的子域。例如，生成式Al是深度学习的子域，而深度学习又是机器学习的子域。至关重要的是，Al的定义也经历了不断的转变以保持与人类历史不同时代的相关性。图:Al领釉昉山墙把娜懒麒系除了采用提示和回复格式的基本网络用户界面外，OPenAl还提供了WhiSPer,一种基于神经网络的语音识别（语音转文字）系统。他们还提供了应用程序编程接口（API）,使组织能够无缝地将ChatGPT和WhiSPer集成到各种应用程序、网站、产品和服务以及语音界面中。然而，ChatGPT的强大功能，特别是通过APl的方式，存在潜在的风险，因为恶意行为者可能会利用该工具为网络攻击提供便利。*为确保质量，必须验证通过ChatGpT获得的所有信息并验证输出。可以通过多种选项访问语言模型，例如聊天机器人界面、APl和云服务。每个选项都针对不同的最终用户，如个人用户或企业客户。有些解决方案为个人提供升级版，而另一些解决方案则专为商业用途设计，并且由于合作关系可能在特定的云平台上提供。对于企业客户，某些基于云的服务通过RESTAPI、软件开发工具包(SDK)或基于Web的界面提供对语言模型的安全、隔离的访问。这些服务可以与其他云产品集成，并支持虚拟专用网络和通过目录服务管理的身份验证等功能。随着技术的不断进步，OpCnAI和ChatGPT的集成速度正在以惊人的速度增加。许多应用程序、平台和工具都在利用这些Al模型的强大能力增强其功能和能力。可访问以下链接了解一些当前的集成，该链接提供了许多(但并非全部)现有链接的概述：hups:SOUrC在此链接中，您将找到涉及OPenAl的各种集成列表，包括Al驱动的代码建议工具、聊天机器人平台和搜索引擎等。请注意，此列表可能不是详尽无遗的，因为新的集成正在不断地开发，现有的集成也在不断地改进中。随着越来越多的企业和开发者意识到类似OPenAl和ChatGPT的Al模型的潜力，我们可以期待看到集成的数量和种类将进一步增长。这种持续的扩展可能会产生各种新型应用程序、工具和服务，最终使得Al在众多行业和领域中更加易于访问和使用。要了解关于特定的OPenAl模型及其功能的更多信息，请通过以下链接访问OPenAI的模型概述页面：https:DlatfO这个资源提供了关于各种OPenAl模型的全面信息，包括它们的特点和潜在应用，可以帮助用户做出明智的决策，确定哪个语言模型最符合要求。2机器学习模型如图1所示，OPenAI开发了一系列模型解决复杂的任务。ChatGPT使用了OPenAl的三个模型系列，每个系列都有特定的用途：1. GPT-3:这个系列包括一系列模型，目的在于理解和生成类似于人类自然语言。这些模型擅长处理基于文本的信息并产生连贯的回复。2. Codex：这个系列包括一系列专门用于理解和生成代码的模型。COdeX模型能够将类似于人类自然语言的语言转换为计算机编程语言，有效地根据提示指令生成源代码。3. Embeddings：这个系列包括一些专注于文本搜索、相似度和代码搜索等特定功能的模型。这些模型能够在各种场景中实现更高效的信息检索和处理。每个模型都遵循特定的命名约定，包括版本信息，确保在整个平台上具有清晰和一致的命名。有关AZUreOPenAI服务模型的更多详细信息，请参阅MiCroSOftLeam上的AZUreOPenAl文档。2.2ChatGPT的局限性由OPenAl和MiCrOSofI管理的GPT-3,采用了多项措施防止生成恶意或非法内容。例如，当AI收到有害的查询时将拒绝提供答案，遵守OPenAl的用例政策，禁止Al语言模型促进或方便有害或非法活动。尽管有这些保护措施，但仍然有可能绕过这些限制，正如在有关直接攻击的部分所述,将产生错误或其他不良结果。ChatGPT的一个适当的比喻是一名实习生，渴望提供帮助，但偶尔缺乏领域特定知识(DSK)或专业知识。此外，ChatGPT的DSK可能不准确或过时，就像在StaCkOVerfIoW等平台上的过时答案一样.文本摘要是ChatGpT局限性的另一个例子。Al可能会过分重视文本的某些方面，尤其是在查询的表述不当的情况下。查询的框架方式会对输出结果产生重大影响。此外，ChatGPT在执行复杂计算方面存在局限性。虽然它可以执行简单的任务，如文本到Base64的转换，但在更高级的计算，如哈希算法计算中则经常会提供错误的结果。ChatGPT在脚本生成方面也可能会出现基本错误，例如在Python脚本中未包含必要的导入语句(import),导致代码无法正常运行。因此，建议将ChatGPT视为辅助技术而非替代技术。微软以2022年制定的“负责任AI标准V2”管控对AZUreOPenAl服务的访问。公司必须通过特殊的访问请求表格申请，安全框架采用内容过滤器并保留提示信息30天，以方便负责任的Al团队调查。微软还为制药业和金融服务等高度监管行业的客户提供了一个单独的流程，可以选择退出某些功能，从而引发了有关渗透测试用例的潜在问题。最后，访问GPT-4需要填写另外一个申请表格，并且必须首先完成第一个表格的申请。微软在其2022年发布的“负责任Al标准V2”中制定了一些准则，文件名为Microsoft-ReSDOnSible-AI-SIandard-V2-General-Requiremenls-3.pdf。访问AzureOPenAl服务需要通过一个特殊的访问请求表格ReqUeSlACCeSSloAZUreODenAlSerViCe申请。安全框架采用内容过滤器，并将提示信息存储30天，以便负责任的Al团队调查滥用问题。微软允许来自制药业和金融服务等高度监管行业的客户通过另一个申请表格选择退出。令人感兴趣的是这个选择退出的范围有多大，如果去除AZUreOPenAl服务的内容过滤器，该工具是否可用于渗透测试。AzureOPenAl有限访问审查:修改内容过滤器和滥用监测()o最后同样重要的是，访问GPT4还需要一个新的申请表格AZUreOpenAlGPT-4PublicPreviewWaitlist(M),先通过第一个表格的申请是前提条件。2.3 ChatGPT使用条款在使用OPenAI服务，例如ChalGpT时，了解并遵守其使用条款至关重要。这些条款概述了可以访问和使用OPenAl的服务、产品和平台的条件。如需查看完整的使用条款，请访问以下链接：hups:ODmpoIiCieSlerms-ol'-useOPenAI的使用条款包括以下要点：1 .接受条款：通过使用OPenAI的服务，您同意受其使用条款的约束，该条款可能会定期更新。更新后继续使用服务即表示接受修订后的条款。2 .使用限制：OPCnAl对其服务的使用有一定的限制。用户不能从事违反法律、侵犯知识产权或传播有害或歧视性内容的活动。3 .APl访问：OPenAI可以在特定条件下授予对其APl的访问权限。用户必须遵守这些条件，OPenAl保留根据违反条款限制、暂停或终止访问权限的权利。4 .用户数据：OPenAl的数据使用政策详细说明了用户数据如何收集、存储和利用。通过使用OPenAI服务，用户同意遵守该政策中概述的数据处理实践。5 .担保和责任：OPenAI的服务是按照“原样”提供的，没有任何保证，而OPenAI对因使用或无法使用其服务而导致的损害不承担任何责任。6 .终止：OPenAI保留随时终止或暂停用户访问其服务的权利，如果用户违反使用条款或出于其单方面决定的任何其他原因。7 .管辖法律：使用条款受加利福尼亚州法律管辖，并且任何争议必须在位于加利福尼亚州旧金山县的适当法院解决。确保在使用OPenAl的服务之前，仔细阅读并理解其使用条款，因为遵守使用条款对于保持积极和合法的使用体验至关重要。2.4 基准目前，已经发布了几个比较ChatGPT等大语言模型性能的基准测试。为全面了解ChatGPT,我们建议从CRFM基准测试开始。CRFM（ComprehensiveReal-WorldFine-tuningModel,综合真实世界微调模型）基准测试由斯坦福大学研发，提供了对各种大语言模型在现实世界任务中表现的详尽分析。这些基准测试可以帮助用户评估和比较不同的模式的有效性，并选择最适合自己需求的模型。有关CRFM基准的更多信息和深入见解，可以访问以下资源：1. CRFM基准网站:httDs:crfm.stanford.edu/该网站提供详细的关于CRFM基准测试的方法、数据集和结果的信息，还提供交互式可视化帮助用户比较不同的语言模型的性能。2. CRFM基准研究论文:hltDs:arxiv.org/abs/2204.06745本论文（arXiv.org可下载）介绍了CRFM基准的全面研究。该论文包括基准测试的动机、方法论和基准测试过程中的发现，并深入分析了各种大语言模型的性能。2.5 过去工具改变安全世界的例子在过去，“新”黑客工具的发展和广泛传播，也会导致更广泛的担忧。一个值得注意的例子是撒旦（分析网络的安全管理员工具）（https:cn.wikiDcdia.org/Wiki/SecurityAdminiStratorTOolfo（AnaIyZingNetWOrkS）最初引起了广泛的恐慌。然而，它最终并没有成为一个普遍的问题，而是发展成为一家商业公司，为各种安全标准要求提供必要的工具。例如，PCIDSS（支付卡行业数据安全标准）条款11.2.2要求组织进行内外部漏洞扫描（至少每季度进行一次），并跟踪网络的任何重大变化。2.6 意行为者如何利用ChatGPT改进工具集本节将探讨与恶意行为者利用Al技术增强其工具集相关的潜在风险。随着Al变得越来越强大和越来越容易获得，在各种网络攻击阶段滥用Al的可能性也在增加。我们将深入研究以下小节，详细介绍如何在网络攻击的不同方面，利用Al驱动的系统，包括枚举、立足点协助、侦察、网络钓鱼和多态代码的生成。通过研究这些主题，我们旨在提高对潜在威胁的认识，并强调强有力的安全措施和负责任的Al开发的必要性。除了主要内容外，本文的某些章节还包括简要的风险审查和/或对策有效性评级。这些评级的目的是帮助可视化与特定领域相关的当前风险水平及其对业务的潜在影响。需要注意的是，这不是一个详尽的列表，但可以说明每种风险的可能后果。为了更好地理解风险等级及其含义，本文档的术语表提供了热力图和风险表。热力图通过对风险的可能性和影响分类，从而直观地表示了风险的严重程度。风险表进一步解释了每个类别，使人们能够更全面地了解已实施的任何应对措施的潜在后果和有效性。通过参考术语表中的热力图和风险表，读者可以更好地了解当前的风险状况以及可能如何影响他们的组织。这些信息可用于作出明智的决定，解决和减轻这些风险，使潜在影响最小化。3.1枚举风险：中等影响：低可能性：高增强NmaP扫描结果：一个基本的NmaP扫描，识别开放的8500端口，并显示JRUn作为活动Web服务器。这些信息可以用来进一步了解网络的安全态势和潜在的漏洞。(*J$nmapsCsV-Pn1295.155,StartingNmap7.92(https:/nmap.org)at223-3-608:59GMTMmaPscanreportforl.129.5.155Hostisup(e.626slatency).Motshown：997filteredtcpports(no-response)PORTSTATESERVICEVERSION135/tcpopenmsrpcMicrosoftWindowsRPCB5tcpopenhttpJRunWebServer49154/tcpopenmsrpcMicrosoftWindowsRPCSerViCeInfo：OS：Windows;CPE：cpe"o:IniCn)Sc)ft：WindoWS利用ChatGPT进行应用程序发现：ChatGPT可以有效地用于快速识别与特定技术或平台相关联的最流行的应用程序。这些信息有助于理解给定网络环境中的潜在的攻击面和漏洞。问：什么应用程序通常运行在端口8500上，并由JRUnWeb提供服务？答：8500端口默认与AdobeCOkiFUSiOn关联。COIdFUSion是一个商业的Web应用程序开发平台。COIdFUSiOn应用程序可以使用JRUnWeb服务器提供服务，JRUn是一种基于JaVa的WCb服务器，可以做JaVa应用程序（包含CoIdFUSion应用程序）的宿主。甚至还可以提问登录方式：提示：CoIdFUSion的默认登录页面是什么？ChatGPT:ColdFUSiOn的默认登录页面被称为ColdFUSiOn管理器。它是一个基于Web的管理界面，允许管理员配置和管理ColdFUSiOn服务器和应用程序。要访问CoIdFUSion管理器，您可以打开一个Web浏览器，并导航到以下网址：jvMcript0COPycoder*ttps<srvrip<ldrss>8S00CFIDEdmini*trtor将seiwejipaddress）替换为运行ColdFUSion的服务器的TP地址或主机名。请注意，确切的URL可能会根据ColdFUSiOn的版本和服务器配置而有所不同。一旦您访问/管理员登录页而，系统将提示输入用户名和密码。默认情况下，用户名为“admin”，密码为空（即，没有密码的话）。然而，强烈建议为“管理员”用户设置一个安全的密码，以防止对CoIdFUSiOn管理器的未授权的访问。3.2立足点援助风险:中等影响:中等可能性:中等立足点援助是指帮助威胁行动者在目标系统或网络中建立一个初始存在或立足点的过程。这通常涉及到利用漏洞或弱点获得未经授权的访问。一旦建立了一个立足点，攻击者就可以进一步渗透到系统、收集信息、提升权限或发起额外的攻击以实现目标。在使用Al工具的背景下，立足点援助可能涉及自动发现漏洞或简化利用漏洞的过程，使攻击者更容易获得对目标的初始访问权。当请求ChatGPT检查超过100行的代码样本中的漏洞时，它准确地定位了一个文件包含漏洞。其他查询也得到了类似的结果，AI成功地检测出了输入验证不足、硬编码凭据和弱密码哈希等问题。这凸显了ChatGPT在有效识别代码库中的安全缺陷方面的潜力。ChatGPT:给定的代码可能包含以下漏洞：1.SQL注入：该代码在SQL中使用用户输入，且没有适当的验证或清洗。变量'$_PoStmoviejd'和POStusejid'直接用于SQL查询中，攻击者可以利用它执行任意的SQL命令。2 .跨站脚本攻击(XSS)：代码显示用户输入时，未经过合适的规避或者验证。变量'row'movie''和'row'username''可被攻击者利用，注入恶意的脚本或者窃取用户信息。3 .本地文件包含(LFI)：代码中使用'eval()'函数，可执行任意用户输入的代码。变量PoST'include，直接传递给,eval()',可被攻击者利用，执行任意的PHP代码，危害服务器。4 .不安全的配置：代码中使用、sqlsrv_query()'函数，且没有合适的配置。使用配置'array(«scrollable"=>"buffered”,可能导致性能问题，并允许攻击者执行拒绝服务攻击，耗尽服务器资源。推荐执行次完善的代码检视，实现正确的输入校验、清洗、输出编码以阻止这些漏洞。此外，推荐使用预处理语句和参数化查询以防止SQL注入攻击，且避免使用'eval()'函数执行任意代码。在我们提供给ChatGPT的一个示例代码片段中，存在一个明显的重大安全漏洞，这是威胁参与者可以利用这类问题获得对系统未经授权访问的一个主要示例。本例中的关键漏洞来自于eval()函数的使用，该函数引入了远程代码执行(RCE)的风险。eval()函数以PHP代码的形式执行一个字符串参数，在这个实例中，它会处理用户输入$_GETvariable，这允许攻击者通过'variable'参数注入恶意PHP代码，可能导致严重的后果，例如危害服务器或访问敏感数据。通过识别和分析代码库中的此类漏洞，威胁行为者可以快速有效地了解如何绕过某些安全措施或参数。这些知识使他们能够以更高的成功率执行有针对性的攻击。在这个特定的例子中，攻击者可以利用RCE漏洞在服务器上执行恶意代码，潜在地获得未经授权的访问、窃取数据或造成其他形式的损害。示例代码如下：require-once('.-helpersstrip.php,);/first,getavariablenamebasedontheuserinputSvariable=strlen($_GET'variable')>0?$_GET'variable':,empty'$empty=,Novariablegiven*;/passthevariablenameintoanevalblock,makingit/vulnerabletoRemoteCodeExecution(rce).ThisRCE/isNOTblind.eval(,echo$'.Svariable.*;*);ChatGPT提供的反馈是:ChatGPT:是的，给定的代码包含一些漏洞。最关键的漏洞是'eval()'函数的使用，可能导致远程代码执行(RemoteCodeEXeCUtion,RCE)。'eval()'函数包含一个字符串参数，并在PHP代码中执行。在此案例中，'$_GET'variable'1'在'eval()'函数中使用，允许攻击者通过'variable'(参数)注入恶意的PHP代码，可能导致攻击者拿到服务器的完全控制权限。要缓解此漏洞，需要避免'eval()'函数直接使用用户输入，而是使用替换方法，例如语句，'switch'语句，或者些安全的数据处理方法提供类似的功能。总是校验和清洗用户输入，以避免恶意代码注入。为防止远程代码执行(RCE),代码缺乏'variable'参数校验，可能导致其他的安全问题，3.3侦察风险低影响：可能性:低侦察，即网络安全中的恶意威胁行为者，是指在发起攻击之前收集有关目标系统、网络或组织的信息的初始阶段。这个阶段对攻击者是至关重要的，可以帮助识别潜在的漏洞、弱点和切入点。攻击者可以利用这些漏洞获得对系统或数据的未经授权的访问。侦察可以通过多种方法进行，包括：1 .被动侦察：在这种方法中，威胁行为者在不直接与目标系统或网络交互的情况下收集信息。他们可能会使用公开可用的资源，如搜索引擎、社交媒体、WHolS数据库或DNS记录收集有关目标组织、其员工、网络基础设施等的信息。2 .主动侦察：直接探测目标系统或网络以收集信息。主动侦察采用的技术包括端口扫描、网络扫描和漏洞扫描。虽然这些方法更具侵入性，并且可能会被安全系统检测到，但可以产生有关目标的安全状态和潜在漏洞的有价值的信息。3 .社会工程：威胁行为者可能会使用社会工程策略，例如网络钓鱼或借口，从员工或其他内部人员处收集敏感信息。这可能包括密码、访问代码或有关内部系统和流程的详细信息。收集全面的数据，如公司高管名录，可能是一个令人畏惧和耗时的过程。通过利用BingChatGPT,用户可以提出有针对性的问题，例如：1 .你能否创建一个堪萨斯州的银行清单，并以CSV文件格式呈现，包括银行的名称和域名？2 .你能否提供一份这些银行的高管名单，比如首席执行官和副总裁？BingehatGPT可以有效地生成所请求的信息。此外，如果用户需要具体的信息，比如某家银行的首席信息安全官，如果无法获得确切的信息，Al可以提供相关的职位。这表明了Al驱动的工具在简化和增强各种目的的数据收集过程方面的潜力。Bank in Kansas?CanyoufindtheCISOforthSearching for: CU)Bank Kansasx/Generatinganswersfoeyou.msorry,butIcouldn'tfindanyinformationontheCISOfo.BankinKansas.However,IdidfindsomeinformationontheleadershiptearMank.SomeofthekeymembersincludpwnthewhoistheEVP&ChiefOperatingOfficer,theEVP&ChiefFinancialOfficer,.1.eammore:3.4网络钓鱼风险：l1','r影响：低可能性：高网络威胁行为者现在可以亳不费力地为各种目的制作看似合法的电子邮件。有了Al工具，拼写错误和语法错误等问题不再是障碍，这使得区分真实的通信和恶意的通信越来越具挑战性。这凸显了提高网络钓鱼意识和加强安全措施以防止复杂的网络钓鱼企图的重要性。Al技术的快速发展大大提高了威胁行为者创建与真实通信非常相似的欺骗性电子邮件的能力。这些电子邮件中的完美语言，上下文相关性和个性化细节使得收件人越来越难以识别这些邮件的网络钓鱼企图。因此，组织和个人必须保持警惕，采用多层次的网络安全方法。这些方法包括通过定期的员工培训提高意识，实施先进的电子邮件过滤系统，并结合强大的身份验证方法保护敏感信息。此外，应该推广网络安全最佳实践，例如在对任何请求采取行动之前验证发件人的身份，避免点击可疑链接，并保持软件更新。通过保持信息灵通和积极主动，可以更好地防御不断变化的威胁形势，并减轻与复杂的网络钓鱼活动相关的风险。workIn.-.WrKrv¼anrv¼llto*M1tonformrQtKEtHxtKJr0<>nyi<p<Bn*ctw*W4ortrv<iww*MIxgvfVic<tF<iavHowir» E tH*tl9<l to rovCV QtMH om <x>>f>rvy. U, » rx»w 6t oH<to I HeCmvcw*o<v %o*g V<m*SM. TKi» 1» n <hir*y op*o*tM*4y f<x m to SMppoV <ce of Ry>Toc*xQo*jrpo*>orvhip.worQvlr>g*w«ytlc<><otH*Ilvw>KwnLfv*po<MVoomIuctcyEe*bcofomtt*m.TKeCurr*>cM%Sor*QCorHC。mt*toSItCplc.o*tK,4"ofK<<y.2023««Mfwwn(om<»S“totwp*QofQ-SCofgeM.b9pc<eoceWwillbMctlnQt*wMnrrvoftKtftcl*ttKroopK.r*<c>om<lr*w,oMyouwoukl*3t»FwH.ctwncofwmmm*9.PWa«.Htlot*t«HeformoooorCOmfMrVyw<>aM.Ttwdedlvw*o<E<r.iatHMMtofApril.2023.A<.po*4o<ofK>*oztck>rv：-willKav*p*omU*<ttw.f>cl.xpo*3.tKrooQKout*Kcomp<lti<w>.W，ttrtll*<ltoKavVtMeopporturUvytosKowcabo1*rco*np««*ytowl<irglocandtobp«rto<auctrIconicv*<-Vf*yoA,youK>f1work«rw1<Se<S<4t<*lot.4*t<fwlookf<<w*<toc*wtlr9ttHir«cr*<SM»la».*m*c.*4*t«o<w»of<mmIocky*mwvm*rvt*<4.3.5“多态”代码多态代码指的是一种代码，可以使用多态（“突变”）引擎改变自身，同时保持原始算法的功能。多态恶意软件通过这样做，可以改变其“外观”（内容和签名）以逃避检测，同时仍然执行其恶意意图。多态恶意软件的例子包括病毒、蠕虫和特洛伊木马，它们可以调整代码结构绕过传统的安全措施，使得检测和消除它们特别具有挑战性。风险：高影响：高可能性：IJChatGPT确实可以用来生成多态Shen代码，正如CyberArk的研究所证明的（hups:WWW.cresourcesthreai-research-blogChaHing-OUI-way-inlo-Crealing-a-DOIymOrDhiC-malware）0对合法程序员有利的技术，例如发现替代或更有效的方法来定位或附加到进程，也可能被恶意软件利用。通过结合各种技术，例如，用于附加到进程的两种方法，用于注入代码的两种方法，以及创建新线程的两种方法，可以创建8个不同的链条实现相同的目标。这使得大量恶意软件变体能够快速有效地生成，从而使网络安全专业人员的检测和缓解工作复杂化。然而，针对这种场景，创建提示注入正变得越来越困难。OPenAl继续调整其政策以避免将AI模型用于恶意目的。4防御者如何将Al运用到网络安全程序中4.1 过滤安全漏洞最近更新的GitHUbCoPiIOt引入了一个AI驱动的漏洞过滤系统，大大提升了代码建议的安全性。通过实时检测和预防那些不安全的代码部分，如硬编码凭证、SQL注入、路径注入（攻击），这些创新的功能可以帮助程序员避免一些常见的代码错误。程序员们可以开发出更安全的应用程序，从而防止漏洞通过DevSeCoPS系统工具链传播。参考资料：新型Al模型可以过滤出安全漏洞，GitHubCopilotUpdate:NewAIModelThatAlsoFiltersOutSecurityVulnerabilities（来源：）当谈论网络安全问题的时候，理解各种各样的威胁和漏洞至关重要。例如，考虑到T1059.001这个模型，该模型是一个在MlTREATT&CK框架中的技术标识符。这个标识符可能会被系统报告出来，但是一些网络安全专业人员却未必熟悉。因此，需要一个简明扼要的注释。让我们来问Al一个非常简单的没有上下文语境的问题。问：什么是T1059.001?答：T1059.001是MrrREATT&CK框架中的技术标识符，它是一个全球可访问的，基于现实世界观察方式下的战术和技术的知识库。TlO59.001是指“命令和脚本解释器：PowerShell"技术，该技术涉及“WindowsPowerSheIIw应用程序在目标系统中执行恶意命令或脚本。PoWerSheIl是一个强大的工具，允许管理员自动执行任务且更有效地管理系统。然而，攻击者也可利用PoWerShen开展各种恶意行为，包括无文件恶意软件攻击，横向移动攻击，凭据窃取，数据外泄等。因此，T1059.001是防御者需要了解的防御关键技术，以此可以预防和检测基于PoWerSheH的攻击。问题：什么是T1059.001?时间：2023年3月21日https:/ChaLOPChalGPT准确地将代码识别为MrrREATT&CK标识符，并提供与此标识符相关的特定问题的解释，其中涉及使用恶意POWerSheIl脚本。此外，它还详细阐述了PoWerSheII的性质及其在网络安全攻击中的潜在用途，并提供了相关示例。有了对问题的清晰了解，网络安全专家们必须立刻采取措施避免组织内部T1059.001事件的发生。而为了达成这个目标，他们可以寻求最佳实践的指导：问：预防T1059.001事件的最佳实践有哪些？答：一些预防T1059.001事件的最佳实践包括：1、最小权限化管理。限制授予用户和应用程序的权限，包括PoWerShM的权限。用户只能访问他们执行任务所需要的POWerShM的命令和模块。同时限制管理员权限的使用，处理日常事务避免使用管理员账户。2、在不受信任的脚本上禁用PoWerShell。PoWerSheIl有一个“执行策略”的功能。用于确认PoWerShen是否在系统上运行。将执行策略设置为“Restricied"（不允许任何脚本运行），或者"AlISignedw（只能运行经过数字签名的脚本），从而可以有效防止不受信任的脚本运行PowerShelL3、启用脚本块日志记录。脚本块日志记录可以记录系统上执行的所有PoWerShell命令和脚本，从而有助于检测和防止恶意活动。这可以帮助防御者识别和调查潜在的攻击。4、实现网络分段管理。网络分段管理通过将关键资产与网络中的其他系统隔离开来，有助于防止横向移动攻击。这可以限制基于PoWerShen的攻击的影响，并防止攻击者访问敏感数据。5、保持软件为最新。及时更新软件，确保P。WerShelI和系统上的其他软件安装了最新的安全补To这可以有助于防止攻击者利用已知的漏洞进行攻击。6、使用反恶意软件。反恶意软件可以帮助检测和防止恶意P。WerSheH脚本和其他恶意软件在系统上执行。持续保持反恶意软件为最新状态，并定期扫描系统中的潜在威胁。问题：“预防T1059.001事件的最佳实践有哪些？“时间:2023年3月21日网址：https:C上述问题中，ChatGpT提供了七个示例防止基于POWerShell的攻击。前两个和零信任的指导方针一致，强调系统的最小特权配置。第三个涉及检测潜在的违规行为的准则。第四个涉及数据流的架构注意事项，限制系统被破坏后遭受的横向移动攻击。第五个补丁管理,同样遵循零信任的指导方针，去掉已知的漏洞，从而缩小攻击面。类似地，反恶意软件有助于