《大数据分析处理》教案全套-单元设计郭永洪单元1--9-大数据分析概述---使用统计图表展示数据.docx

大数据分析处理课程教学单元设计单元1大数据分析概述授课教师：授课班级：学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：（1） 大数据分析的概念；（2） 大数据分析流程；（3） 大数据分析常用技术（4） Python第三方库的配置方法；（5） 数据分析相关的库能力目标：（1） 了解大数据分析的基本概念（2） 了解大数据分析的流程（3） 掌握Python第三方库的配置方法思政育人目标（1） 通过了解大数据分析的概念和流程，加深了学生对本课程、本专业的认识，使学生对本专业有正确的认识和坚定的信念：（2） 培养学生知识产权及软件版权意识，遵守网络安全法等相关软件类法律法规，运用法治思维和法治方式维护自身权利；（3） 培养学生的职业道德，不得在程序中嵌入非法或不安全代码，不使用非法或非合理渠道获得程序代码，绝不利用自己的技能去从事危害公众利益的活动。教学内容（1） 大数据分析的概念；（2） 大数据分析流程；（3） 大数据分析常用技术；（4） python如何处理大数据。重点（1）大数据分析流程难点（1）Python第三方库的配置方法教学过程设计教学单元11（4课时）主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入大数据分析能做什么？引例演示启发引入多媒体软件演示教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1)大数据分析的概念；(2)大数据分析流程；(3)大数据分析常用技术启发讲解操作演示多媒体软件演示教师：启发讲授操作演示学生：交流互动分组讨论示范操作(1)Python第三方库的配置方法；(2)数据分析相关的库的安装问题引导操作演示分析归纳多媒体软件演示教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1)使用pip命令(2)使用PyCharm,AnaCOnda3两个平台使用第三方库动手实践系统环境学生：动手实践教师：巡视指导课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。汇报展示师生点评归纳总结多媒体学生：汇报展示集体点评教师：组织总结引导创新课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成大数据分析处理课程教学单元设计单元2numpy科学计算基础授课教师：授课班级：I学时：8教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3:局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) 创建数组；(2) ndarray对象的数据类型；(3) 数组运算；(4) NUmPy通用函数；(5) 利用NumPy数组进行数据处理；(6) NumPy的线性代数模块。能力目标，(1) 使用NUmPy的array函数创建数组：(2) 了解ndarray对象的数据类型；(3) 实现数组和数组之间的加减乘除；(4) 掌握NumPy通用函数的使用方法；(5) 利用NumPy数组进行数据处理；(6) 利用线性代数模块完成矩阵乘法。思政育人目标(1) 培养学生遵守软件开发的专业标准和规范的意识，严格遵循规定的程序编写流程，养成良好的程序注释习惯；(2) 培养学生诚实、守信，提高学生在沟通表达、自我学习和团队协作方面的能力；教学内容NumPy数据分析基础：(1)使用Numpy创建ndarray数组；使用NUmPy的通用函数进行数据处理；重点(1) 使用NumPy的array函数创建数组(2) 掌握NumPy通用函数的使用方法；难点(1)利用线性代数模块完成矩阵乘法。教学过程设计教学单元2-1(S课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入NumPy能做什么？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1)创建数组；(2)ndarray对象的数据类型；(3)数组运算教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1)使用NumPy的array函数创建数组；(2)实现数组和数组之间的加减乘除；问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1)使用array。函数来创建一维数组和二维数组(2)对ndarray对象进行加减乘除(3)实现数组和标量之间的加减乘除；动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元2-2(14课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入NumPy作为一个第三方库，都有哪些函数，能够帮我们做什么？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1)NumPy通用函数;(2)利用NUmPy数组进行数据处理；(3)NumPy的线性代数模块。教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1)NUmPy中的一元和二元通用函数如何使用；(2)利用NumPy实现数组元素统计与排序；(3)利用线性代数模块完成矩阵乘法。问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1)利用NUnIPy通用函数完成简单计算(2)利用ndarray对象的方法进行简单统计(3)使用两种方法实现两个数组的乘法动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂(1)评估讨论实训任务完成的速度；教师讲解多媒体教师：组织总结引导创新总结(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。课件演示学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成大数据分析处理课程教学单元设计单元3pandas统计分析基础授课教师：授课班级：学时：8教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) 数据类型和数据结构；(2) 创建Series；(3) 创建DataFrame(4) DataFrame索引与切片；(5) 数据排序方法；(6) 数据统计方法。能力目标：(1) 了解ParIdaS的数据类型和数据结构；(2) 能够创建Series；(3) 能够创建DataFraIne(4) 掌握DataFrame索引与切片；(5) 掌握数据排序方法；(6) 掌握数据统计方法。思政育人目标(1)培养学生的计算思维、辩证思维、实验思维，帮助学生能够独立并辩证地看待问题、理性地思考问题、高效地解决问题，从而建立正确的价值观。教学内容(1) SeriesWDataFrame(2) 排序与统计重点(1)PandaS中的排序与统计难点教学过程设计教学单元31(4课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入Pandas能做什么？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1)数据类型和数据结构(2)创建SerieS(3)创建DataFrame教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1)创建SerieS(2)创建DataFrame问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1)从ndarray创建一个系列(2)从字典创建一个系列(3)csv文件构建DataFrame动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性：(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元3-2(4课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入NUmPy作为一个第三方库，都有哪些函数，能够帮我们做什么？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1)DataFraIne索引与切片(2)数据排序方法(3)数据统计方法教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1)实现切片；(2)实现数据排序问题引导操作演示多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示(3)实现数据的多种统计方式分析归纳实战训练(1)实现切片；(2)实现数据排序(4)实现数据的多种统计方式动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性：(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成大数据分析处理课程教学单元设计单元4数据读取与写入授课教师：授课班级：I学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) PandaS文件读取(2) PandaS文件写入(3) PandaS数据库操作能力目标：(1) 实现PandaS文件读取(2) 实现Pandas文件写入(3) 实现PandaS数据库操作思政育人目标(1)加深学生对专业知识技能学习的认可度与专注度，引导学生增强技术自信，建立崇高的职业理想。教学内容(1) 使用Pandas读文件和写文件(2) 连接MySql数据库(3) 从MySQL数据库读取数据(4) 存储数据到MySQL数据库重点(I) 使用Pandas读文件和写文件难点(L)与MySQL的连接与交互教学过程设计教学单元4-1(2课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题如何将文件中的数据读入DataFrame?课件演示多媒体教师：课件演示引入启发引入学生：观察思考知识(1)PandaS文件读取教师讲解多媒体教师：课件演示讲解(2)PandaS文件写入课件演示学生：观察思考示范(1)读取txtcsv、excel文件问题引导操作演示分析归纳多媒体教师：现场演示操作(2)将数据写入txt、csvexcel文件开发平台学生：观看演示实战(3)实现txt、csvsexcel文件的读入动手实践多媒体学生：动手实践训练(4)写数据到txt、csv、excel文件开发平台(1)评估讨论实训任务完成的速度；教师：组织总结课堂(2)评估讨论实训任务完成的规范性：教师讲解多媒体引导创新总结(3)展示学生的完成效果；课件演示学生：听讲思考(4)考核学生结果。整理笔记谑后教师：布置作业踩后完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体提出要求TrJlK学生：拓展完成教学单元4-2(2课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题如何连接数据库呢？课件演示多媒体教师：课件演示引入启发引入学生：观察思考知识讲解如何实现pandas与数据库的连接？教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作（1）连接MySql数据库（2）从MySQL数据库读取数据（3）存储数据到MySQL数据库问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练（1）实现连接MySqI数据库（2）实现从MySQL数据库读取数据（3）实现存储数据到MySQL数据库动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结（1）评估讨论实训任务完成的速度；（2）评估讨论实训任务完成的规范性：（3）展示学生的完成效果；（4）考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成大数据分析处理课程教学单元设计单元5数据质量与数据清洗授课教师：授课班级：I学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：（1） 数据质量管理的概念（2） 缺失值处理（3） 重复值处理（4） 异常值处理能力目标：（1） 理解数据质量管理的概念（2） 能够使用Pandas处理缺失值、重复值、异常值思政育人目标（1）引导学生理解敬业、精益、专注、创新等工匠精神的基本内涵，养成追求卓越的创造精神、精益求精的品质精神。教学内容（1） 数据质量管理（2） 数据清洗重点（2）去空值、去重复值难点（1）异常值处理教学过程设计教学单元5-1（2课时）主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入什么是数据质量？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解（1） 数据质量的定义（2） 数据质量问题的来源（3） 数据质量管理的必要性教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作实现缺失值处理问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练将数据中的空值去掉动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结（1）评估讨论实训任务完成的速度；（2）评估讨论实训任务完成的规范性；（3）展示学生的完成效果；（4）考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元5-2（2课时）主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入数据清洗都包括什么？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 缺失值处理(2) 重复值处理(3) 异常值处理教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用Pandas处理缺失值、重复值问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练使用PandaS实现去空、去重动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性：(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成大数据分析处理课程教学单元设计单元6数据合并与数据转换授课教师：授课班级：I学时：4教学条件Windows7,Pycharm,AnaConda3；局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) PandaS数据堆叠(2) PandaS数据连接(3) 数据映射转换(4) 数据离散化(5) 哑变量(6) 数据随机抽样能力目标：(1) 使用Pandas实现堆叠与连接(2) 使用PandaS实现转换、离散化、随机抽样思政育人目标(1)培养学生的计算思维、辩证思维、实验思维，帮助学生能够独立并辩证地看待问题、理性地思考问题、高效地解决问题。教学内容(1)堆叠与连接(2)映射转换与离散化重点堆叠与连接难点数据离散化教学过程设计教学单元61(2课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入什么是堆叠？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) PandaS数据堆叠(2) PandaS数据连接教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用Pandas实现堆叠与连接问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1) 数据表横向堆叠(2) 数据表纵向堆叠(3) 使用Hiergc函数连接数据(4) 使用join函数连接数据动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元6-2(2课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入为什么要离散化？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 数据映射转换(2) 数据离散化(3) 哑变量(4) 数据随机抽样教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用PandaS实现转换、离散化、随机抽样问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1) 实现数据映射转换(2) 实现数据离散化(3) 实现哑变量(4) 实现数据随机抽样动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成大数据分析处理课程教学单元设计单元7数据分组与数据聚合授课教师：授课班级：学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) groupby()(2) SerieS分组(3) DataFrame分组(4) agg聚合(5) transform聚合(6) apply聚合能力目标:（1） 使用Pandas实现数据分组（2） 掌握agg聚合（3） 掌握transform聚合（4） 掌握apply聚合思政育人目标（1） 培养学生工匠精神（2） 培养学生的计算思维、辩证思维、实验思维，帮助学生能够独立并辩证地看待问题、理性地思考问题、高效地解决问题。教学内容（1） 数据分组（2） 数据聚合重点(1) SerieS分组(2) DataFrame分组难点(1) agg聚合(2) transform聚合(3) apply聚合教学过程设计教学单元71（4课时）主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入为什么要分组？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解（1） 数据分组的原则和依据（2） 数据分组方法与体系（3） Pandas数据分组（4） agg聚合（5） transform聚合（6） apply聚合教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用Pandas实现数据分组使用Pandas实现多种聚合问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练实现groupby()分组实现agg()聚合实现transform。聚合实现叩ply()聚合动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成大数据分析处理课程教学单元设计单元8SCikitTearn机器学习授课教师：授课班级：学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3:局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) 机器学习的概念(2) 使用Sklearn处理数据(3) 数据预处理和降维(4) 构建聚类模型(5) 构建分类模型(6) 构建回归模型能力目标：(1) 理解机器学习的概念(2) 能够使用Sklearn实现简单的机器学习(3) 能够实现简单的建模案例思政育人目标(1) 引导学生正确认识和理解学习的价值，培养浓厚的学习兴趣，养成自主学习的习惯，掌握适合自身的学习方法，培养终身学习的意识。(2) 遵守网络安全法等相关软件类法律法规教学内容(1) 使用sklearn处理数据(2) 数据预处理和降维(3) 数据挖掘与建模重点机器学习的概念难点(1) 构建聚类模型(2) 构建分类模型(3) 构建回归模型教学过程设计教学单元8-1(2课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入什么是机器学习？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 机器学习的概念(2) SkIearn基本操作教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1) 使用SkIearn实现数据划分(2) 使用SkIearn数据集预处理(3) 使用sklearn实现降维问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1) 实现Sklearn数据划分(2) 实现Sklearn数据集预处理(3) 实现SkIearn降维动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元82(2课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入为什么建模？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 构建回归模型(2) 构建分类模型(3) 构建聚类模型教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1) 实现回归模型的方法(2) 实现分类模型的方法(3) 实现聚类模型的方法问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1) 实现回归模型(2) 实现分类模型(3) 实现聚类模型动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成大数据分析处理课程教学单元设计单元9使用统计图表展示数据授课教师：授课班级：学时:8教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) 数据可视化概述(2) 基本图表类型(3) ITiatpIotIib基础语法(4) 绘制常见图表(5) 创建子图(6) Seaborn可视化方法能力目标：(1) 了解常用图表类型(2) 了解matplotlib基础语法(3) 能够使用matplotlib绘制常见图表与子图(4)能够使用Seaborn绘制图表思政育人目标(1) 培养学生工匠精神(2) 培养学生的计算思维、辩证思维、实验思维，帮助学生能够独立并辩证地看待问题、理性地思考问题、高效地解决问题。教学内容(1) 基本图表类型(2) 使用matplotlib绘制常见图表(3) SeabOrn可视化重点使用matplotlib绘制常见图表难点Seaborn可视化教学过程设计教学单元91(4课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入都有哪些常用图表呢？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 数据可视化概念(2) 常用图表(3) PyPlOt常用函数教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用PyPlot常用函数绘制折线图、柱图、饼图问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练(1) 绘制折线图(2) 绘制柱图(3) 绘制饼图动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元92(4课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入如果要绘制多个图表，应该怎样解决？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 绘制子图的方法(2) SeabOrn的使用方法教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作(1) 实现子图的绘制(2) 使用Seaborn绘制柱图问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练实现子图的绘制实现Seaborn柱图绘制动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成