电力变压器固体绝原因障的诊断方法及操作规程.docx

电力变压器固体绝原因障的诊断方法及操作规程电力变压器固体绝原因障的诊断方法为了使设备的外形尺寸保持在可以接受的水平，现代变压器的设计接受了更为紧凑的绝缘方式，在运行中其内部各组件间的绝缘所需承受的热和电应力水平显著上升。IlOkV及以上等级的大型电力变压器紧要接受油纸绝缘结构，紧要的绝缘材料是绝缘油和绝缘纸、纸板。当变压器内部故障涉及固体绝缘时，无论故障的性质如何，通常认为是相当严重的。由于一旦固体材料的绝缘性能受到破坏，很可能进一步进展成主绝缘或纵绝缘的击穿事故。所以纤维材料劣化引起的影响在故障诊断中特别受到重视。而且，如能确定变压器发生异常或故障时是否涉及固体绝缘，也就初步确定了故障的部位，对设备检修工作很有帮忙。本文通过讨论在故障涉及固体绝缘时，其它特征气体组分与C0、C02间的伴生增长情况，提出了一种动态分析变压器绝原因障的方法。并动手建立故障气体的增长模式，为推想故障的进展供应了新的判据。1、判定固体绝原因障的常规方法CO、C02是纤维材料的老化产物，一般在非故障情况下也有大量积累，往往很难判定经分析所得的CO、C02含量是因纤维材料正常老化产生的，还是故障的分解产物。月岗淑郎1讨论了使用变压器单位纸重分解并溶于油中的碳的氧化物总量，即(COCO2)mL/g(纸)来诊断固体绝原因障。但是，已投运的变压器的绝缘结构、选用材料和油纸比例随电压等级、容量、型号及生产工艺的不同而差别很大，不可能逐一计算每台变压器中绝缘纸的合计质量，该方法因实际操作困难，难以应用；并且,考虑全部纸重在分析整体老化时是比较合理的，如故障点仅涉及固体绝缘很小的一部分时，使用这种方法也很难比单独考虑CO、C02含量更有效。IEC599推举以C0/C02的比值作为判据，来确定故障与固体绝缘间的关系。认为C0C02>0.33或VO.09时表示可能有纤维绝缘分解故障，在实践中这种方法也有相当大的局限性3。本文对59例过热性故障和69例放电性故障进行了统计。结果表明，应用C0/C02比例的方法正判率仅为49.2%,这种方法对悬浮放电故障的识别正确率较高，可达74.5%；但对围屏放电的正判率仅为23.1%2、固体绝原因障的动态分析方法新的防备性试验规程规定，运行中330kV及以上等级变压器每隔3个月进行一次油中溶解气体分析，但目前很多电业局为保证这些紧要设备的安全，有的已将该时间间隔缩短为1个月。也有部分电业局已开展了油色谱在线监测的尝试，这为实现故障的连续追踪，供应了良好的技术基础。电力变压器内部涉及固体绝缘的故障包括：围屏放电、匝间短路、过负荷或冷却不良引起的绕组过热、绝缘浸渍不良等引起的局部放电等。无论是电性故障或过热故障，当故障点涉及固体绝缘时，在故障点释放能量的作用下，油纸绝缘将发生裂解，释放出CO和C02.但它们的产生不是孤立的，必定因绝缘油的分解产生各种低分子烧和氢气，并能通过分析各特征气体与Co和C02间的伴生增长情况，来判定故障原因。判定故障的各特征气体与CO和C02含量间是否是伴随增长的，需要一个定量的标准。本文通过对变压器连续色谱监测的结果进行相关性分析，来获得对这一标准的统计性描述。这样可以克服溶解气体累积效应的影响，除去测量的随机误差干扰。本文接受Pearson积矩相关来衡量变量间的关联程度，被测变量序列对(xi,yi),i=l,，相关系数Y的显著性选择两种检验水平：以a=1%作为变量是否显著相关的标准，而以a=5%作为变量间是否具有相关性的标准。即：当相关系数Y>YO.O1时，认为变量间是显著相关的；Y<Y0.05时，二者没有明确的关联。Y.OKYO.05的取值与抽样个数N有关，可通过查相关系数检验表获得。由于CO为纤维素劣化的中心产物，更能反映故障的进展过程，故通过对故障的紧要特征气体与CO的连续监测值进行相关性分析可进一步判定故障是否涉及固体绝缘。当通过其它分析方法确定设备内部存在放电性故障时，可以CO与H2的相关程度作为判定电性故障是否与固体绝缘有关的标准；而过热性故障则以CO与CH4的相关性作为判定标准。通过对59例过热性故障和69例放电性故障实例的分析。这种方法在确定程度上可以反映故障的严重程度，在过热性故障的情况下，假如CO不仅与CH4有较强的相关性，还与C2H4相关，表明故障点的温度较高；而在发生放电性故障时，假如Co与H2和C2H2都有较强的相关性，说明故障的性质可能是火花放电或电弧放电。3、故障的进展趋势确认故障类型后，如能进一步了解故障的进展趋势，将有助于维护和修理计划的合理布置。而产气速率作为判定充油设备中产气性故障危害程度的紧要参数，对分析故障性质和进展程度(包括故障源的功率、温度和面积等)都很有价值。通过回归分析，可将这3种典型模式归纳为:(a)正二次型：总烧随时间的变化规律大致为Ci=a.t2+b.t÷c(a>0),即产气速率丫=4.让不断增大，与时间成正比。这常与突发性故障相对应，故障功率及所涉及的面积不断变大，这种故障增长模式往往特别不安全。(b)负二次型：总烧和产气速率的变化规律与(a)相同，只是aV0.即总烧Ci增高到确定程度后，在该值相近波动而不再发生显著变化。多与渐渐减弱的或短时间性的故障形式相对应，如在系统短路情况下的绕组过热及系统过电压情况下发生的局部放电等。(c)一次型：即线性增长模型，是一种与稳定存在的故障点相对应的产气形式。总烧的变化规律为Ci=k.t+j,产气速率为固定的常数k,通常只有当故障产气率k或总烧Ci大于注意值时才认为故障严重。本文对59例过热性故障和69例放电性故障变压器总炫含量的增长模式与故障严重程度的对应关系进行了统计，结果如表2所示。4、实例分析故障产气的增长模型为正二次型，在较短的时间里产气速率呈明显的增长趋势，是一种进展快速的故障，反映出故障功率及故障所涉及的面积在不断变大。1985年3月14日进行吊芯检查发觉，高压线圈与低压线圈间围屏有7层存在不同程度的烧伤、穿孔、爬电等明显的树枝状放电痕迹,属围屏放电故障，与分析结果相符。a.电力变压器油中溶解气体的产生总有其内在的原因，依据故障的紧要特征气体与CO的伴生增长情况，即可判定故障点是否涉及固体绝缘。这种方法基本上不受累积效应的影响，不存在注意值的限制,可以随时分析溶解气体的变化规律，适时发觉可能存在的潜匿性故障。b.对运行中的电力变压器，其故障的产气过程并不都是线性增长的,存在着其它的增长模式。统计结果表明：总烧含量假如呈正二次型增长，则大多为严重的破坏性故障；而当故障产气线性增长时，则故障点相对稳定；若总煌呈负二次型增长，多为短时间性故障，一般危害不大。