2024AI赋能营销应用场景白皮书.docx

目录CONTENT概述：0101.1营销行业从传统到智能化的发展概述02 1.2丰富的营销场景推动AI规模化应用03 13Al加速营销行业数字化转型03Al赋能营销的场景022.1营销行业的技术和应用架构07 2.2Al在营销场景中的关键应用07Al应用于营销全链路033.1AI+广告班13 3.2AI+砌运营16 3.3AI+三三电商19 3.4AI+B2B内容营销21 3.5AI+品牌频24应用前景展望044.1行业（Al销）规28 4.2A磨销应用趋势28附录：人工智能常用名词/概念解释05自然语言处理技术31对话式人工智能33生成式人工智能31数字人33I计算机视觉31算法33RGPT31增量训练33 聊天机器人31增强分析339大语言模型32深度学习34 机器人流程自动化32多模态人工智能34 知识图谱32虚拟助手34 通用人工智能32扩散模型34 智能语音技术32提示工程34 人工智能代理32提示词34A商业智能32数据安全34 机器学习33人工智能伦理34 基础型33-数据挖掘3433 模型AI赋能营销的场景2.1 营销行业的技术和应用架构2.2 Al在营销场景中的关键应用AI赋能营销的场景S营销行业的技术和应用架构PART02广告投放效率与效果提升的维度内容形式与质量标准运首人员专业能力和经验要求执行效钺升批量数据分析投放策略优化能力层文字生成音频生成图像生成视频生成代码生成数字人/场景生成策略生成多模态生成技术层机器学习计算机视觉RPA深度学习语音识别自然语言处理AI大模型语义识SU知识图谱星Al在营销场景中的关键应用I221智能广告投放广告投放对AI能力需求尤为突出，广告投放占据了品牌企业全年的大部分营销预算。随着媒体渠道多样化，传统粗式广告投放缺乏可验证的投放效果数据；同时，经济下行，消费低迷，品牌对效果的要求尤甚从前.因此智能化的广告投放需求变得更加突出，广告主需要全链路数据监测能力，同时也追求不断趋于优化的广告效果。Al赋能广告投放并非新生能力，过去智能化的应用主要在媒体端，Al帮助广告资源的管理更加精细化。随着生成式Al的应用，广告主同样可以拥有更多主动性广告智能化投放能力。-常见应用列举场景一广告创意内容生成和优化根据需求描述与提示，A何以直接生成创意内容,并依据投放后效果反馈，优化投放策略,提高广告的有效触达率、点击率和转化率。分析用户对不同内容的反应，实时调整广告素材和文案，决！高广告的吸引力和转化效果。在内容素材方面，A及持生成包含图片、文字、视频、音频等类别内容。场景二智能广告定向与个性化展示基于用户历史行为蛇分析，精确圈定广告的目标受众，并将广告投放给符合预设条件的用户。综合分析广告投放数据、用户的基础属性、兴趣偏好、地理位置、历史购买行为等信息，Al可以将相应的广告推送给更为精准的用户，提高广告的曲嫩果。I222营销数据分析与趋势预测Salesforce2022StateofMarketingAIReport）提到这样一组数据，未来两年内有计数据标准化程度低金只有数据没有洞察划增加AI工具的营销人中，对分析类AI工具的意向使用率为38%,仅次于内容生成的43%使用意向率。营销人员需要借助深度洞察力的数据分析来指导制定精准的营销策略，在激烈的市场竞争中占据优势地位.但是，传统的营销数据分析需要耗费大量人力在数据清洗与分析处理这样效能低下的工作内容上。数据分析的难点Al技术的应用极大提升了数据处理效率，可以快速从海量数据中提取有价值的信息，如用户特征、行为轴等。同时，AI能够完成重复性工作提效之外，更能通过深度融合营销分析模型，可在营销数据分析和预测中提供全面的洞察和预测能力，大幅度提升营销数据分析效能。常见应用列举利用自然语言处理技术和文本挖掘技术，Al能够理解大规模的文本数据，如消费者评价、社交舆论、媒体内容，它能够提取、分析和理解这些数据,从而提供具有营销价值的数据分析结论，这包含主题提取、关键词提取、标签提取等。同时，Al能够随着数据量的增长，不断学习，提高自身准确蔚口效率。场景二数据分析与挖掘Al应用在数据分析方面，能够帮助自动化、智能化实现数据收集、准备、集成、分析、建模，并输出各种洞察的能力，从而为制定有针对性的营销活动策划，以及营销策略执行等不同阶段需求喇旨导及僦Gartner在2017年7月发布报告增强型分析是嘘及分析的未来首;烦到“增强型分析“，其中指出，增强型分析技术利用自动化算法去提升数据准备、洞察发现和数据科学以及机器学习等领域的效率和效果。技术的应用可以显著改善传统的手动数据分析方法，为企业带来更加智能化的辘处三与商业决策。场景三预测和趋势分析AI利用机器学习、自然语言处理技术实现预测模型的自动构建，又由每量数据进行分析和建模，进行如消费预测、销量、市场发展等趋势预测,帮助企业提供实时营销策略调整与优化。I2.2.3客户体验和个性化营销营销人tAl能力应用场景需求中,个性化推荐工具需求的增长将达到57%,是需求增长最快的应用场景之一。场景一数据提取与整合数据分析的目的是深入了解客户需求和偏好，为其提供个性化的推荐和推送，以及定制化服务，来提升客户体验和满意度。这有助于企业建立更紧密的客户关系，从而提高客户忠诚度和满意度。比如，根据客户的购买行为和浏览记录，借助Al推荐算法提供相应的产品或推送三务，或者根据客户的偏好定制个性化、不断迭代的营销策略，让客户收获更加贴心和便捷的体验，这都是现在AI技术已经投入应用的场景。-常见应用列举场景一智能客户服务和聊天机器人HIIB电话网页1.JBJLqJAPP微信（企业微信）K实体机器人区S囹应需求研究用户运营利用语音识别、语音合成、语义理解等人工智能技术，所打造的智能客服或聊天机器人可以通过回答常见问题、提供产品信息、处理投诉和问题，并实时与客户互动等行为，为客户提供个性化的服务体验。同时，通过理解客户的需求、分析用户的语言和交互数据，帮助客户更快地找到所需的信息或解决方案。智能客服和聊天机器人，可以为企业提供更快速、便捷和个性化的客户期。场景二用户行为分析§数据源选取确定采集方式数据处理与浦先©营销获客市场洞察提取有效信息特征工程侬僻模型训练与雨模型训练模空调优模型评估与应用可视化展示前面提到，基于数据分析可以帮助企业进行自身现状以及市场趋势的分析，与之同样重要的是用户分析。用户行为分析也是企业了解市场趋势和客户需求、优化产品和服务、提高市场竞争力的重要手段。企业分析用户在网站、APP和社交媒体上的行为罐，如点击、浏览、购买等,可以深入了解用户的兴趣、偏好和购买决策路径。收集这些数据，利用Al技术，建模并分析预测用户的未来行动趋势和需求，制定有针对性的营销策略，并精准触达,提高营销效果。从而帮助企业更好地洞察用户需求和市场趋势，提升市场竞争力。场景三个性化推荐和定制化营销个性化推荐和定制化营销是提升产品销售和交易价值、增加客户黏性的关键策略。通过数据分析，生成个性化的推荐内容，包括相关产品、优惠活动和定制化服务等，从而提高用户的购买意屐口满频。个性化营销还包含策略的个性化，针对特定人群，定制化营销方案。通过分析用户兴趣偏好和需求等数据，定制个性化的营销活动，并在活动执行过程中，不断优化迭代运营策略，以提高用户参与度和转化率。通过个性化推荐和定制化营销，企业可以有效提升客户体验，促进销售增长。I224社交媒体营销和KOL营销管理通过AI分析社交媒体上的海量数据，帮助企业了解用户对产品和品牌的态度和反馈，同时有利于管理社交媒体账号，监控品牌声誉，快速发现与品牌调性一致的KOL（关键意见领袖），并建立合作关系，扩大品牌曝光度。同时，AI也可以通过对社交媒体数据的监测和分析，帮助企业及时掌握市场动态，以更好地调整营销策略。Al为企业提供的个性化、智能化的社交媒体内容生成和管理服务，根据用户的偏好和需求，自动化地生成适合目标受众的创意图文视频内容，可以优化用户体验，增强品牌影响力，提高社交媒体用户沟通效率和效果。常见应用列举场景一社交媒体监测和分析AI对于社交媒体运营的价值回提高分析效率值J预测舆情动向监测竞品表现改善用户体验时，接入AI和MA能力的内容管理平台还能够智能化管理社交媒体平台的发布计划和发布频率，确保内容的及时性和持续性。场景三社交媒体影响力评估和增强AI基于社交媒体数据和用户行为分析，结合影响力模型或价值评估模型，评估品牌或个人的影响力，并提供以数据为驱动的社交媒体影响力评估和增强解决方案。通过建立影响力评估模型，量化品牌或个人的影响力指数，并为其提供优化建议。同时，通过分析用户互动数据，AI还能够为企业提供优化社交媒体营销策略的建议，以提高营销效果和用户满意度。以数据为驱动，帮助企业大幅度提升在社交媒体平台的影响力。社交媒体监测和分析是企业了解市场趋势、竞争对手动态和用户反馈的重要手段。利用强大的数据处理和分析能力，对社交媒体上的雌进行深入挖掘和分析,则能够帮助企业科学高效地制定营销策略、改进产品和服务,提高市场竞争力。借助Al的数据处理和分析能力，企业可以深入挖掘社交媒体数据，获得有价值的洞察：直观了解用户对产品或服务的感受和评价，并据此优化营销策略；监测竞争对手在社交媒体上的活动和表现,以制定相应的差异化推广策略。场景二社交媒体内容生胡口管理利用自然语言生成和机器学习技术，可实现社交媒体内容的自动生成和管理。基于智能化内容生产解决方案，企业可以自动生成高质量、个性化的社交媒体内容，包括图片、视频和文字等形式，从而输出吸引用户的关注和兴趣的内容。同Al应用于营销全链路3.1 AI+广告投放3.2 AI+私域运营3.3 AI+直播电商3.4 AI+B2B内容营销3.5 AI+品牌管理PARTH3AI应用于营销全链路本章节我们将按照品牌营销链路中重点环节或重要过程板块，详细介绍AI在其中的可应用部分，重点将放在目前市场上已经有较为成熟的产品工具或技术能力的部分.将涉及到的营销板块有广告投放（引流）、私域运营、直播电商、B2B内容营销、品牌管理。术为广告制作提供了无限灵感和创新可能性，甚至颠惹了广告的制作和呈现方式.同时，AI技术还为广告投放带来了前所未有的精准度和效率，让广告能够更准确地触达目标受众,提高点击率和转化率.群邑全球发布下一个十年：人工智能报告，预测全球AI广告的收入占比将达到90%,在数字化时代，积极拥抱AI才能在激烈的竞争中立于不败之地。45%3700亿美元20222023E2032E未来10年全球AI广告收入及占比广告投放AI技术为广告制作提供了无限灵感和创新可能性,同时带来了前所未有MS准度和效率.私域运营从目标客群建立到成交转化，大量束复人力工作可以借助AIX具来提效.直播电商在直播间搭建、官造互动氛围、数据效果分析、长效经营等方面，有她三升直播的互动率、内容质量和营销转化。内容营销帮助B2B企业提高内容生产效率、提升内容产出质量、扩大内容传播覆盖面、优化内容效果品牌管理弑能品牌建设，帮助企业高效搭建智能化的品牌管理体系.AI+广告投放场景概述随着Al技术的崛起，广告行业正在经历一场深刻的变革。通过自动化内容生成和创意优化，AI技自然语言处理、大语言模型等技术和模型的不断进步，放大了Al在广告投放场景中的应用边界。在本章节中，我们将从投放素材智能化制作、广告系统智能化投放、广告效果评估与优化等场景入手，结合市场中的最新产品与案例，探索Al技术如何更好地帮助品牌实现更高效、精准的广告投放，从而提升市场竞争力和品牌价值。Al在广告投放场景中的落地应用I3.1.1投放素材智能化制乍场景的应用Al技术的加持掀起了创意风暴，颠很了传统的投放素材制作流程。以往需要数周才能完成的设计过程，借助Al工具仅需几分钟甚至几秒钟即可。这不仅提高了设计效率，还为投放素材创意注入了无限可能.具体而言,在整个制作过程中，首先通过图像识别、自然语言处理等技术，对海量的文案、图片、视频等素材进行自动筛选、分类和编辑，然后快速生成符合广告投放需求的素材。同时，AI技术还可以根据历史投瞰据和用户行为数据，预测用户偏好，为投放素材制僦供更有针对性的建议。据Gartner最新预测，至（2025年AlGC产生的数据将占所有麒的10%,这将是一个非常庞大的数字.目前，投放素材制作的流程已逐渐发生变化，可预见的是，广告行业即将跑步进入传统人类素材创作和人工智能素材生成并行的时代。1）投放素材生成在算力支撑下，生成式Al不仅可以得到更精确的结果，还能够24小时不间断生成内容。通过机器学习和自然语言处理技术，理解和分析用户需求，自动生成符合目标受众的广告文案、图片和视频，让品牌快速获取兼具吸引力和个性化的广告素材内容，提升广告的投放效率、精准度和效果。在实际落地过程中，爱点击已经拥有数智化投放素材制作场景的实用能力，爱点击自主研发的一款基于扩散模型的创意图片自动生成软件，依托神经网络算法和深度学习技术，通过训练机器去学习和分析数百万张图片，自动生成高度真实的图像，可以快速产出高质量广告和营销素材，显著提高创意产出能力，同时还可以实现图像选择、图像处理、图像合成、图像风格转换等多重功能，满足各种行业使用场景需求，多维度赋能品牌的各种营销需求。2）创意优化"创造力"一直被视为人类与机器最本质的区别之-,而现在，基于大语言模型，机器拥有了更多的开放性和智能感，甚至还可以实现创意素材的自动生成与优化，极大颠覆了人类认知。Al可以通过分析大量历史广告数据，学习成功的创意模式，为投放素材制作提供创意灵感，创造出更吸引人的广告，提高点击率和转化率。目前，腾讯广告的"AIGC衍生-素材Al二创能力"，可以通过AIGC技术赋能行生素材二创，放大设计师产能，提供各种具有原生感、设计感、丰富多样的素材.设计师只需要在素材库上传一定量的基础素材，系统就可以基于用户数据自动扩展元素尺寸，自动布局优化，给优化师扩展出更加丰富的素材，助力高效覆盖更多流量，提升效果。整个过程中无需操作，全自动生成，解决人效产能问题；基于原图自然生成多种尺寸、风格统一且覆盖更多流量；同时根据爆款优化布局，突出主体和利益点，助力效果提升.AIGC为衍生的二次加工提供更多场景I3.1.2广告系嫡能（统放场景的应用传统的广告投放通常需要人工设定投放时间、投放媒体、目标受众等参数，除效率不高之外，目标用户定位的准确性一直是其中的主要挑战。AI技术的应用，可以通过机器学习等技术，自动分析用户行为数据、兴趣爰好、地理位置等多维度信息，实现广告的智能化投放。具体来说，AIrJ以根据用户的历史雌和实时行为数据,自动筛选出符合广告需求的用户群体，实现更精准的目标用户定位；同时，还可以根据用户的兴趣爱好和地理位置等信息，自动调整广告的创意和内容，提高用户的点击朝口转化率。1）精准定向利用AI技术，广告系统能够实现高度精准的目标受众定位。通过分析用户行为、兴趣、地理位置等数据，将广告准确地在合适的时机、合适的地点推送给最有可能对其感兴趣的用户.这种精准定向能力提高了广告的点击骄口转化率，从而达到广告投放效果的提升。爱点击旗下一站式智能广告投放平台iAccess,在智能化投放场景的实践中,整合全渠道营销资源，支持多种智能广告投放模式，基于海量数据源，深度挖掘中国网民受众行为和营销链路，为品牌和效果广告主提供策略、创意、投放优化等全生命周期的智能营销服务.运用大数据和AI技术，实现精准入懿放，从基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好、观念态度等维度，实现全面的人群画像，真正做到千人干面广告投放；同时可以自定义标签生成目标人群包，通过iAccess独有的AI技术引擎，结合目标人群线上线下行为，进行交叉人群定向，可针对特殊行业领域实现精准投放，提升广告效果。2）实时竞价在实时竞价环境中，广告系统能够快速分析广告价值，与其他广告买家进行实时竞价.这种竞价模式有助于降低投放成本,提高投放效率和效果，同时，通过实时竞价，广告主还可以根据市场情况和竞争对手的动态，灵活调整投放策略，以获得最佳的广告效果。近日，腾讯广告进行了RTA通道升级，采用【RTA-CPC/RTA-CPA二次请求出价】，让广告主可以对媒体发出的二次清求决策出价,过滤低质流量,进行广告优麒放,从而充分发挥模型的预估优势，更加有效地投放广告，提升转化效果，在大促期间取得更好的竞争优势.广告投放系统流程媒体广告主人群决策广告展现在傅规RTA的切议基利上增加二次请求外发I3.13广书古与优做黝咖Al技术在广告效果评估方面的应用，能够帮助广告主更好地了解广告投放效果和市场趋势，及时优化投放策略，降低投放成本。通过数据分析与动态调整以及预测模型，有助于实现更智能化的广告管理和优化，推动广告行业的持续发展和创新。1）数据分析与动态调整利用AI技术,可以对海量的广告投放数据进行分析，提供关于点击率、转化率、ROI等关键指标的深入洞察，这有助于优化广告策略，提高投放效果。同时，广告系统还能够通过AI实时追踪广告效果，根据反馈数据动态调整投放策略,如调整投放时间、频率和位置等，以实现最佳效果，让广告投放更加灵活和智能，提高广告的精谡2）预测模型A何以通过机器学习算法构建预测模型，预测未来的广告效果，让广告主可以更好地了解目标受众的行为和需求，提前制定相应的投放策略，提高广告的点击蔚口转化率。同时，预测模型还可以帮助广告主及时发现市场机会和潜在风险，为决策提供有力支撑。这有助于更有效的广告投放计划制定，降氐投放成本并提高回报。可以看到，智能广告投放系统从"增量模型"转化为“翅在线模型“，让广告系统对转化探侬化的捕捉更快速，同时提升模型对广告PCVR预估的精准度，缩短系统对新广告的探索时间，让广告主在控制成本的同时快速起量，稳定拿量。SAI+私域运营搭建更高效、更精准、更具商业价值的私域流量池*场景概述见实发布的2023年私域趋势白皮书中提到，2022年一年时间里，私域运营营收流水在100万至100O万区间的企业数量，从16%提升到21%；每月私域流水10万以内的商家占比，也从16%提升到21%;每月私域流水10万以内的商家占比，也从26%扩大到33%.这一组增长数据值彳联注。私域是指企业或个体自主所有，可以自己经营和管理的渠道或平台。当下，营销人几乎都正在亲历流量红利消退后的增长乏力，也清晰看到为追求增长而不断攀高的营销预算。/氐增长时代，精耕细作才是营销主要动作。私域运营被视为红利退潮后的新增长引擎，相对而言，其成本效益更高，且自主可控，受第三方平台的约束和运营风险更小.私域流量运营因此从"梅武跃升为品）麒字化营销的“腼“，品牌逐步开展侬具有优质商业价值的礴运营池，以寻求新的增长突破口。Al赋能搭建私域运营池的关键步骤包括运营目标Jl运营/留存J数据分析运营目标策略制定私域资产增值私域建立目标圈层生命周期管理交易数据分析平台僻精细化用户运营反晡策略优化营销创意/策略确立目标和策略，即明确私域目标，圈定目标客群，根据品牌特性选择合适的私域平台或渠道.明确目标后，制定相应的策略规划，帮助流量运营留存，包含私域平台的搭建、运营、生命周期管理等，以达到预期的效果收益。运用数据解读进行策略的迭代优化及效果的归因分析.这些反馈和分析可以帮助品牌在未来的私域运营过程中，及时调整策略。Al在私域运营中的落地应用I321确立运营目标,制意战薜营策略品牌可以收集社交媒体平台评论、历史用户成交信息等数据，并对用户的基本信息、购买习惯、选择偏好、触发购买行为等关键因素数据进行归因分析.通过应用AI数据分析，能够提炼出关键共性特征，帮助品牌更充分了解到目标用户群的属性特点.这样，品牌在搭建私域池时，便于获得明确的方向和有效的数据支持，从而使私域营销策略制定更准确且有针对性。基于行业大数据和企业一方数据的混合分析，可以形成一个最初用户群的共性画像。基于用户画像，也能相对准确地制定出一些量化目标，例如用户增长百分比、市场份额占有率的提升以及成交量的增加等。这样的量化目标既具备可行性，也能为私联营策略的制定提供指导。I322运营留存私域流量可以通过投放引流、营销活动等方式获取，但私域运营主要解决的是如何留住流量。私域的流量渠道按照品牌企业与用户的关联程度可以分为强连接、中连接、弱连接，例如企业微信导购、社群运营、微信公众号等。在面对不同连接渠道时，结合AI作为技术支撑，展开精细化运营管理，私域运营的各个环节都将被极大地提速不瞳双*内容运营1）内容精细化运营，提升用户活跃度运用AI技术能够基于实时热点、市场需求、用户喜好等不同的因子，高效且高质量地生产相关内容以满足不同营销目的，包括但不仅限于文字、图片及视频。这不仅提升了品牌形象，也满足了用户需求，拉近了品牌与用户之间的距离，增强了互动关系。2）热点内容实时响应私域场景中想与用户连接紧密，运营者需要不断抛出内容、活动与用户产生高频次互动，热点内容的实时响应是私域运营用户活跃的重要手段。结合自然语言处理能力和图像识别技术，可以实时监控和分析网络热点和趋势。基于品牌特点，创作策划相关的创意内容，并快速产出与投放，紧密跟随市场变化，提供及时的营销动作。这样不仅极大促进私域用户活跃，还能够最大限度地获取公域热点流量红利，真正做到借热点之势，实现彳氐成本高裂变的传播效果。3）个性化内容生成，定向投递，迎合目标需求企业在私域运营中追求的目标是通过内容传达情感，与用户建立真实的情感连接。在真实的场景中，向用户传递价值。例如私域营销中常见的纪念日营销，通过为用户提供极具个性化体验的触达，非常容易拉近用户情感连接。借助AI的自动化及生产能力，可以向单个用户开展特定的自动化营销内容推送。基于用户旅程和用户属性数据、行为数据推测需求及偏好，三行专属内容生产和点对点分发，营造用户归属感，提升体睑,唤起情绪共鸣，加强用户忠诚度。运用AI学习能力及生成式AI能力，根据目标客群的共性特点设计符合其认知与喜好的营销物料例如定制化的小众活及务、限时限量的优惠券等，不仅能满足指定人群市场的定向覆盖，也能拉进品牌与用户之间的距离，建立良性互动关系。用户精细化管理，提升私硼占性1）班分析及标签化用户管理精准、立体用户洞察是私域运营精细化的基础环节，如基于用户的历史行为数据、属性数据，获取有价值的洞察和深层市场需求理解，帮助品牌实现用户标签化管理，准确定位目标用户，制定差异化沟通策略。AI技术能够处理海量的用户数据，并进行识别、清洗和分类，去除无效和重复数据，对有效数据进行分析、归总，从中预测或总结用户的偏好和行为趋势。通过采集包括互动数据在内的用户数据，AI可以挖掘出具有推动转化价值的标签，并自动为用户进行标记。这使得企业能够更好地提供相应的营销触达内容和个性化服务，实现激活、转化和变现。利用AI自然语言处理和机器学习等能力来管理用户标签，并通过信息分类和归类，构建用户标签模型，实时更新用户标签，根据用户的行为和反馈进行实时分析和调整。AI提供的快速处理能力和准确性，帮助企业提高私域运营的效率和舞2 ）基于圈层定制化运营策略上一节提到，差异化运营策略的制定需要有标签化管理作为基础，本节我们来阐述如何根据用户圈层制定差异化运营策略,这里我们以社群运营为例。运营者需要基于数据分析结果来进行社群分层，结合不同的运营策略来差异化运营用户。在社群中，运营者可按照这三层结构管理用户：核心层、影响层和外围层。品牌需要充分利用社群中各级用户之间的关系互相影响，促成A驱动B爆发式"激活用户，甚至转化。在这一环节中，利用AI技术赋能SCRM瞰据分析平台，可以有效提升数据分析和优化效率，并且AI可以帮助发现潜在问题和改进方向，为品牌提供决策支持，更好地进行用户全生命周期三三o爱点击畅鲍SCRM通过采集全链路用户行为数据、并对交易数据进行分析，帮助品牌构建以数据为驱动力的社群，针对不同的社群实施精准、个性化营销，从而加速用户在社群的转化,提升产品销量。在社群运营的创意内容投放方面，利用AI+畅皖SCRM的内容素材库打通，能够快速生成满足不同圈层的个性化内容，基于多样化内容精准触达核心层用户，以核心层用户带动影响层和外围层用户，帮助品牌快速实现裂变增长。3 ）智能客服，实时IVl服务与咨询私域用户的互动需求无时不在，了解产品、参与营销活动、购买帮助、售后咨询等都需要品牌随时做到有求必应、有问必答，保证7*24小时实时响应。智能客服可通过提供实时、个性化的支持来满足用户需求。同时，Al技术在帮助品牌解决用户基本需求的同时，还能萧足带有感情的沟通。例如应用Al的情感分析能力，能够洞察用户沟通中的情绪状态，回复的沟通内容更符合用户当下情绪，帮助品牌提供更加有温度的互动体验。I323商业转化品牌做用户运营的最终目标都是转化，私域运营的优势就是通过提供个性化的内容、服务和体验,从而提升用户的转化率，并通过维系用户粘性，保持用户忠诚度，强化复购意愿。1）运营转化承接，为私域资产增值私域流量需要有可追溯的来源,更要有可转化的去处，新客户首购、老客户复购与增购都是私域流量转化的去处./港序商城作为微信生态内流量承接的场所，其价值不仅是完成交易本身,更多的是帮助品牌完善了从流量获取到转化的闭环。因此,私域流量与微信4灌序商城的打通是完成运营目标的关键动作.私域用户进入小程序商城，品牌可以通过挖掘历史数据，推测用户喜好。借助AI智育雒荐能力，实现商品精;蹄荐,从而提高用户的首购转率。此外，畅婚濯序商城通过与腾讯珠矶实现对接，利用AI智能短信形式召回流失用户,通过精准匹配触达短信与营销人群，在私域场景中实现有针对性的内容推送，将用户引流至商城，有效提升S回效果。2）交易数据分析反哺策略优化畅鳗小程序商城通过持续不断记录和更新用户在不同私域场景和不同营销节点的行为记录、消费记录等，构建精准用户画像，丰富用户标签，借助Al能力为运营提供决策依据和指导，打造数据应用闭环。同时，结合不同私域渠道的交易数据，可以了解用户不同来源的购买行为和转化路径，从而可以进行跨渠道整合优化，实现企业私域流量的精细化运营。33AI +直播电商Al赋能品牌提升直播效能、内容质量和营销转化场景概述据网经社、中商联联合发布的2023年（上）中国直播电商市场数据报告显示，2023上半年直播电商交易规模约为19916亿元，占全网销售额的27.8%左右；预计全年交易规模达到45657亿元，同比增长30.44%。相较于传统静态形式的商品展示，直播电商以真实的产品展示和直观的互动体验为优势成为迅速普及的购物场三本章节中，我们将阐述在由品牌企业主导的电商直播场景中,Al如何应用在直播间搭建、营造互动氛围、数据效果分析、长效经营等方面，有效提升直播的互动率、内容质量和营销转化。Al在直播电商场景中的落地与应用1 3.3.1直播间搭建:塑造灵;舌个性化的用户沟通场景观众进入直播间的第TlI象来自“黄金30秒“，即刚进入直播间30秒带给用户的感受将决定是否停留。搭建直播间的主要目的是为了塑造一个吸引用户、符合品牌形象、能促进消费者与品牌互动的场景。在传统的直播间搭建环节，运营人员需要做大量前期准备，如直播间场地、直播背景搭建，物料和道具的定制等。智能虚拟背景被广泛应用在直播间搭建中，可以提供更丰富的场景选择，更灵活机动的布景方式，更优质的视觉嬷。观众进入直播间的瞬间，是品牌商家捕获用户注意力的"黄金30秒”.直播间的氛围、互动性等都是提升观众体验的重要影响因素。爱点击旗下直播赋能工具I直播加加，通过图像识别、人脸识别、增强现实（AR）等视觉识别技术，帮助主播商家用更合理的成本，搭建沉浸式直播闻直播加加提供的多图层多场景虚拟背景能力可创建多达16个图层和2000个虚拟场景，且各场景下的具体内容、位置、大小、层级等均具备智能记忆功能，同时,支持智能演示计划，即无人工干预的情况下，各类直播场景也能如电影播放般智能切换。I3.3.2直播脚本：让商品富有生命力直播前，运营部门需要投入大量精力进行调研、策划、撰写等脚本策划。涉及到的环节包括产品介绍、演示、互动等，运营人员需要根据产品特点和目标受众制定直播策略和脚本，确保内容吸引力。AIGC对于营销相关内容产出质量和效率的提升，在现阶段具有显著优势。在直播前，通过历史雌分析，AIGC能够为策划者提供关于直播时间、推广产品、直播内容定位等方面的洞察。运营者彳专达给AIGC工具一个指令，让它明确自己的角色（某电商平台的带货主播），输入即将推广的产品的特点、功能，面向的目标人群，产品价格等信息，现阶段AIGC几乎可以直接生成一份令人满意的直播话术脚本。1）数字人主播随着AIGC与电商行业的深度融合正在进行，数字人主播正在为商家生产效率带来颠覆性改造。北京理工大学融合发展研究基地副主任尹西明曾表示，AI不仅能够以更便捷、实时和多模态的交互来帮助供给端更高效地感知、获取并预测直播用户的偏好和需求痛点，还可以大幅降低消费场景建构、触达和深耕的门槛与成本.I 3.3.3筋帮助商品燧哈适勺消鳄数字人直播能够基于行业的专业知识库，利用大模型、自然语言处理、实时推拉流、数字化形象呈现技术，提供互动屏、语音和文本问答。尽管数字人主播无法取代真人主播，但是我们可以发现，在很多实际应用场景中，数字人主播能够很大程度上作为场景的补充，增加了直播电商的转化机会。商家可以采取"热门时间真人直播"+"剩余时间虚拟人直播"配合的方式全时间段刺激消费者购物需求，蹴提升GMV。2 ）Al实景无人直播带货AI实景无人直播带货已逐渐崛起为一种创新的电商销售模式，巧妙地融合了人工智能算法和实景直播技术,通过无人直播的形式，将商品展示、介绍和购买等环节实时呈现在线上，为消费者带来更为直观、便捷的购物体验。3 ）商品与主播匹配对于拥有大量子品牌产品线与不同类型主播的集团型企业来说，不同主播与不同产品线的搭配组合很关键。AI数据分析通过对子品牌形象、主播的历史表现和受众特征几个方向，进行智能分析，一方面可以帮助品牌扫丁造主播与产品的“最彳翻杼当"，另一方面可以快速将品牌和已有主播精准匹配,确保每个子品牌产品以最适合的方式呈现给目标观众,提升直播效果。I3.3.4直播间互动:提升购间活跃度品牌自播作为市场或电商运营部门常态化的运营方式，重视长期发展而次性直播产生的销量.由品牌自主把控的直播电商运营，能够以直播为载体，进行长期品牌故事的设计与传递，建立与用户深度沟通场景，从而带来用户活跃度、忠诚度的提升，甚至下单转化、复购率的提升.因此，保持直播间的活跃度是品牌自播关注的主要指标爱点击曾帮助某国际知名润滑油品牌打造直播间智能客服，运用自然语言处理技术自动识别评论区的留言，并判断意图，而后通过调取后台知识库，智能客服能够在评论区完成模拟真人的回复。此外，语义理解和图片识别功能还可以助力主播根据视频画面和讲解内容智能推荐商品链接等，大幅降（氐人力成本，提升直播效益。I33.5销售转化：直播电商价值成果直播电商的核心公式GMV（销售总额）=UV（观看用户数）*转化率*客单价可以看出，销售总额取决于观看用户数、转化率和客单价这三个核心'要素。在实际运营中，我们可以将这三个要素进一步细化为流量、停留时长、关注、分享、转化、复购等健指标。关键指标的提升需要洞察支持与策略的优化，通过提供智能推荐和数据分析可以帮助直播电商影响并优化以上关键指标数据。例如提供定制化的价格策略以及关联商品推荐等智能化服务，帮助品牌获取更多转化机会。3.4AI+B2B内容营销场景概述B2B内容营销在提升品牌认知、展示解决方案价值及助力客户洞察市场变化等方面发挥着至关重要的作用，已逐渐成为企业获取竞争优势的必要手段。随着数智化时代的到来，Al技术的加成，让智能化生产在B2B内容营销场景中拥有广泛的应用前景，能为企业提供更高效、个性化的内容营销策略支撑，提高客户满意度和转化率。本章节中，我们解合爱点击的产品实践，聚焦Al技术赋能B2B内容营销场景，从内容生产、内容管理、内容分发、效果回溯等具体落地场景入手，阐述Al技术的应用，是如何帮助企业提高内容生产效率、提升内容产出质量、扩大内容传播覆盖面、优化内容效果评估的。当然，随着技术的不断进步，我们也相信AI技术将会更好地应用于B2B内容营销场景中，发挥更大的作用,为企业带来更多的商业价值。AI在B2B内容营销场景中的落地应用内容轿U内容管理内容分发n效果回溯自动化内容生成内容资产智育绍理个性化内成内容市核创意安全保障内容生成旌自动化追踪分析内醐送内容多渠道内麟送 数据驱动转化I3.4.1内容生产场景中的应用对于B2B企业来说,客户的决策周期长、采购流程复杂,高效的内容营销能在相对漫长的客户旅程中,对线索的获取、培育、转化发挥积极的影嘛唯进作用.”好的开始是成叨的，内容生产作为B2B内容营销链路上的第一步，是内容营销成功的关键环节.深入的客户洞察、出色的话题选择、生动的内容创意，有助于企业输出有针对性的专业内容，可以有效提升客户对品牌的认可、对产品的认知，消除采购过程中的阻力.1）自动化内容生成生成式AI可以通过深度学习大量行业知识和已有的专业内容，自动生成符合客户需求的针对性内容,大大提高了生产效率，其核心作用是减轻人工成本、促进个人效率提升。企业利用AI营销工具能够自动化生成高质量、有价值的白皮书、博客文章、客户案例，甚至解决方案等多种类型内容，显著提高内容产出效率，让写作变得更加轻松。以上内容类型均可借助爱点击旗下营销自动化平台iParllay爱信来的【AI写作】功能来实现。例如在企业中常见的搜索引擎优化场景中，进行站内优化时，会涉及更改网站的title,description,keywords等,10张程,人工大约需要约几十分钟的时间来完成。但AI会帮助产生页面TDK,再经过人工后期调整即可以使用，这对于效率的提升是显著的。在企业撰写资讯内容场景中，假设在确保原创度和相关性的前提下生产内容最快需要几十分钟，基于爱信来【AI写作】能力，可以达成10倍提速，再通过人工微调，将关键词植入或标准产品理解融入其中，就可以大大提升人工效率。需要强调的是，虽然现阶段AI已经应用于自动化内容生成场景中，但仍无法完全替代人类。2 ）个性化内容生成B2B内容营销