欢迎来到课桌文档! | 帮助中心 课桌文档-建筑工程资料库
课桌文档
全部分类
  • 党建之窗>
  • 感悟体会>
  • 百家争鸣>
  • 教育整顿>
  • 文笔提升>
  • 热门分类>
  • 计划总结>
  • 致辞演讲>
  • 在线阅读>
  • ImageVerifierCode 换一换
    首页 课桌文档 > 资源分类 > DOCX文档下载  

    专题跟踪检测(十五)统计与成对数据的统计分析.docx

    • 资源ID:1257557       资源大小:64.96KB        全文页数:5页
    • 资源格式: DOCX        下载积分:5金币
    快捷下载 游客一键下载
    会员登录下载
    三方登录下载: 微信开放平台登录 QQ登录  
    下载资源需要5金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

    加入VIP免费专享
     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    专题跟踪检测(十五)统计与成对数据的统计分析.docx

    专题跟踪检测(十五)统计与成对数据的统计分析1. (2023安陆模拟)为了迎接新高考,某校举行物理和化学等选频率/组距科考试,其中,400名学生物理成绩的频率分布直方图如图所示.:二口其中成绩分组区间是50,60),60,70),70,80),80,90),90,100,002已知成绩在60,70),70,80),80,90)之间的人数依次构成等差数列.0-00|"1111_,5060708090100成绩(1)求图中mb的值;(2)根据频率分布直方图,估计这400名学生物理成绩的中位数(结果保留整数);(3)若这400名学生物理成绩各分数段的人数(即)与化学成绩相应分数段的人数(M)之间的关系如下表所示,求化学成绩低于50分的人数.分数段50,60)60,70)70,80)80,90)90,100Xi,y之间的关系yI=XL5y2=X2-521.=产一55g=平y5=5解:(1)因为成绩在60,70),70,80),80,90)之间的人数依次构成等差数列,则出6,0.02也依次构成等差数列,2b="+0.02, 。+力=0.07,因此2b=o+0.02,又(0.005+4+6+0.02+0.005)X10=1,即。+力=0.07,a=0.04,解得,所以=0.04,h=0.03.b=0.03,(2)由频率分布直方图知,物理成绩在50,60),60,70),70,80),80,90),90,100的频率依次为0.05,0.4,0.3,0.2,0.05,则这400名学生物理成绩的中位数x070,80),由0.05+0.4+0.03×(x0-70)=0.5,解得的272,所以这400名学生物理成绩的中位数为72.(3)由(2)知,这400名学生物理成绩在50,60),60,70),70,80),80,90),90,100的人数依次为400X0.05=20,400×0.4=160,400×0.3=120,400X0.2=80,400×0.05=20,则这400名学生化学成绩在50,60),60,70),70,80),80,90),90,100的人数依次为15,155,75,100,20,所以化学成绩低于50分的人数为400-15-155-75-100-20=35.2. (2023秦皇电模拟)小家电指除大功率、大体积家用电器(如冰箱、洗衣机、空调等)以外的家用电器,运用场景广泛,近年来随着科技发展,智能小家电市场规模呈持续发展趋势,下表为连续5年中国智能小家电市场规模(单位:千亿元),其中年份对应的代码依次为15.年份代码X12345市场规模y0.91.21.51.41.6(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合y与X的关系,请用相关系数加以说明;建立y关于%的经验回归方程(系数精确到0.01);(3)某传媒公司为了了解中国智能小家电消费者年龄分布,随机调查了200名消费者,统计这200名消费者年龄,按照青少年与中老年分为两组,得到如下2X2列联表:青少年中老年合计喜欢购买智能小家电80不喜欢购买智能小家电60合计IlO200依据=0.001的独立性检验,能否认为是否喜欢购买智能小家电与年龄有关?参考数据:7=1.32,xiyi=2.4,yi-y)20.55i103.16./-1V»-1E(xi-X)8y)a参考公式:相关系数r=IJ_In_,回归方程y=bx+中斜率和截yl(xiX)1y(yi-y)2(XLK)8一>)“_距的最小二乘估计公式分别为方=匚JZZ,a=y-b,(XiX)2I-I2)二(a÷b)(c÷d)(a÷c)(Z?÷¢/)*附:a0.100.0100.001Xa2.7066.63510.828_l+2÷3÷4+55-5三-解:(1)由已知得X=3,y=1.32,(xl-x)2=10,(j-y)255620.55,(X/X)(¾-y)=Xiyi-5y=21.45×3×1.32=1.6,aw,16入UQ)口.92.因为y与X的相关系数近似为0.92,说明y与X的线性相关程度较高,从而可以用线性回归模型拟合y与X的关系.由题可得,=l2+22+32÷42+52=55,»=15_GlX)(yi-y)"一x1-5255-5X32_86Z-Ia=y-bX=132-0.16X3=0.84,故y关于X的经验回归方程为y=0.1猷+0.84.(3)由题意可得如下2X2列联表:青少年中老年合计喜欢购买智能小家电8030110不喜欢购买智能小家电306090合计11090200所以Z2=3L038>10,828,所以认为是否喜欢购买智能小家电1IUVUAIiUAVU与年龄有关.3. (2023河北统考模拟预测)为了研究某种细菌随天数X变化的繁殖个数中设Z=In»收集数据如下:天数X123456繁殖个数),612254995190表(I)XyZU-T)21=16_(XLX)(j-y)r=l(为一X)(ZLZ)/=13.5062.833.5317.50596.5712.08(1)根据表(I)在图中作出繁殖个数y关于天数X变化的散点图,并由散点图判断;=£+a(a,为常数)与y=GecNci,C2为常数,且>0,C2z0)哪一个适宜作为繁殖个数y关于天数X变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)根据中的判断结果和表(三)中的数据,建立),关于X的经验回归方程(结果保留2位小数).解:(1)由题意作出散点图如图所示.由散点图可知,样本点是沿指数型曲线分布,不是分布在某直线附近,A故y=cec2Xc1,C2为常数,且c>O,C2zz0)适宜作为繁殖个数y关于天数X变化的回归方程类型.(2)由题意知Z=Iny,故z=bx+,12,08 17.50ZO.69,(XLK)(zi-Z)则6=J二(XiX)2a=z-bX=3.53-0.69X3.501.12,则z=0.69x÷1.12,故y=e069x+,2.4. (2023潍坊一模)某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高M单位:Cm)与父亲身高x(单位:Cm)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:父亲身高X160170175185190儿子身高y170174175180186(1)根据表中数据,求出y关于X的线性回归方程,并利用回归直线方程分别确定儿子比父亲高和儿子比父亲矮的条件,由此可得到怎样的遗传规律?(2)=jl-yl=yi-,(i=l,2,),其中y为观测值,为预测值,g为对应(X”W的残差.求(1)中儿子身高的残差的和,并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立,请说明理由.5555参考数据:EH=880,£/=155450,EN=885,EXm=I56045.I-I/-1J-I/-1解:(1)由题意得X160+170+175+185+190 <=176, 170+174+175+180+186'=5 E 孙一5 X= 177, 6=£田一5”156045-5×176X177156045-155760285155450-5×1762=155450154880=570=0,5,a=y-bX=177-0.5X176=89,所以回归直线方程为y=0.5x+89,令0.5x+89-Q>0得<178,即x<178时,儿子比父亲高;令0.5彳+894<0得4>178,即Q178时,儿子比父亲矮,可得当父亲身高较高时,儿子平均身高要矮于父亲,即儿子身高有一个回归,回归到全种群平均高度的趋势.(2)由y=05x+89可得X=O.5X160+89=169,y2=174,”=176.5,-=181.5,方=184,所以1:=885,55a555a又Eyi=885,所以Eei=EGJLyi)=y,y,=0.I-I»-1f-1I-Ii-l结论:对任意具有线性相关关系的变量f>,=0.I-Ifnnitn_i正明:ei=(yiyi)=(yi-bxi-a)=yi-bx-na=ny-nbxn(y-bx)-三1/-1=0.

    注意事项

    本文(专题跟踪检测(十五)统计与成对数据的统计分析.docx)为本站会员(夺命阿水)主动上传,课桌文档仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知课桌文档(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    备案号:宁ICP备20000045号-1

    经营许可证:宁B2-20210002

    宁公网安备 64010402000986号

    课桌文档
    收起
    展开