1860.公司统计过程控制的应用研究论文正文.doc

本 科 毕 业 论 文（设计）题目: S公司统计过程控制的应用研究 姓名: xxx 专业: 工商管理 学院: 管理学院 学号: 指导教师: 职称： 年 月 日25目录中文摘要（关键词）11.引言11.1研究背景11.2研究意义11.3研究方法及论文结构22.文献综述22.1 SPC的概念22.2 SPC的发展简介22.3 SPC的主要内容32.3.1控制图原理32.3.2控制图的类型42.3.3控制图分析52.4 控制图72.5过程能力分析82.6 SPC运作流程103.S公司管理现状分析113.1 S公司简介113.2 S公司质量管理体系113.2.1公司组织架构113.2.2公司质量管理主要负责人的职责123.2.3公司质量方针和质量目标133.3案例分析143.3.1 发现问题143.3.2 运用SPC解决问题163.3.3 分析及建议措施183.3.4工序能力分析194.结束语20注释20参考文献21致谢21英文摘要（关键词）22附件1：系数表23附表2：简易控制图表24S公司统计过程控制的应用研究【摘要】：统计过程控制即SPC在质量管理中一直有广泛的应用，许多学者对此进行过多方面的研究，本文综述统计过程控制的同时着重讨论了均值-极差控制图（）在质量管理中的应用，及其在实施中的程序、方法、分析方法等。且本文通过对S公司的质量管理体系的分析和对其中EDFA-MW-BA光模块放大器的其中一个零部件ko的数据应用均值-极差控制图分析来判断生产过程质量特性值是否受控, 从中找出产生问题的原因, 采取有效措施,改进与保证产品质量, 从而达到公司的质量目标。【关键词】: 控制图 SPC 标准差 图1.引言1.1研究背景S公司是光纤通信无源器件以及光纤放大器、光通信仪表和集成光电子器件的研究、开发、生产、经营和技术服务的高科技企业。现代光通信行业有着电通信无法企及的优点，比如不受任何电磁干扰，保密性强，不易被拦截获取。如今，中国大力建设高速信息通道，光通信设备将发挥至关重要的作用，有专家预计，到2010年，中国光通信产品的年总产值将达1000亿1300亿元人民币，产品市场规模将占世界规模的13%-15%。全球无源光器件市场今后将以每年20的速率高速增长，到2025年将达到1410亿美元陈育平，电信37°中国电信市场热点透视，中国光通信市场发展趋势分析，2005，59。但我国关于高新技术产业的质量管理特别是生产过程品质控制，还处于相对较低的水平，精密仪器对质量的要求更高，要想在激烈的竞争环境中占一席之地，必须采用科学的质量管理工具，建立现代质量管理制度。1.2研究意义21世纪品质的世纪已来临了，人们已近感受到发生在周围的品质的变化。随着我国加入WTO，以及全世界的制造业逐渐向我国转移，预料我国成为全球的“制造中心”。这些企业面临机遇的同时，也带来严峻的挑战，特别是在品质观念以及品质的技术水平方面带来巨大的冲击。质量无国界，企业要想加入全球产业链之中，就必须按照国际统一的质量管理标准和方法进行质量管理。近年来，越来越多的企业意识到这一点，纷纷通过了ISO9000、ISO/TS16949等质量管理认证。而国际标准化组织（ISO）也将SPC作为ISO9000族质量体系改进的重要内容，ISO/TS16949质量管理体系也将SPC列为一项重要指标。鉴于此，世界许多大公司不仅自身采用SPC进行产品质量预防控制，而且要求其供应商也必须采用SPC控制质量；SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具和质量保证手段，也是利用高新技术改造传统企业的重要内容。过程品质控制，在我国企业中，特别是中小企业，还鲜为人知，急需宣传和推广。在日前面临极大竞争情况下，各个领域都亟待提高企业自身的品质意识，特别是在高新科技领域，如光通信设备行业，在这个领域我们处于起步阶段，在这个阶段能够严抓品质，这对树立民族品牌，增强国家综合实力具有重大的意义。1.3研究方法及论文结构主要运用了过程品质控制中的理论，如控制图理论、统计制程控制（SPC）、工序能力研究（CPK）等工具对生产制造过程存在的问题进行研究。步骤：一、引言： 包括研究背景、研究意义、研究方法和结构；二、文献综述：过程品质控制（SPC）的相关理论；三、实例举证：S公司生产过程存在的问题，并提出改进措施和对策；四、结束语2.文献综述2.1 SPC的概念统计过程控制即SPC（Statistical Process Control）。统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈的信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。什么是SPC，2.2 SPC的发展简介SPC是1924年美国休哈特博士发明了管制图之后才产生的，当时在美国并不流行。自二战期间美国军方突出了一套抽样计划MIL-STA-105E和MIL-STI-414等之后，SPC才有所应用到军工企业，但是应用还不是太广泛。相反，二战后经济遭受严重破坏的日本在1950年刚接触SPC便十分敏感，立刻引进并大力推广。经过30年的努力，日本终于跃居世界质量与生产率的领先地位。美国著名质量管理专家伯格(RogerW.Berger)教授指出，日本成功的基石之一就是SPC。在日本强有力竞争的威胁下，从80年代起，西方工业国家纷纷开展“SPC复兴”运动，美国从1980年开始大力推行SPC，经过15年的努力，才于1995年在民用品的质量方面和日本扯平。 SPC发展的第二阶段是SPCD（Statistical Process Control and Diagnosis）即统计过程控制与诊断。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。 SPC发展的第三个阶段是SPCDA（Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment），即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整，目前尚无实用性成果。津佩美克管理科学研究中心，SPC的发展简史，2.3 SPC的主要内容SPC 是小概率事件原理的应用, 对观测值落入控制限内的判断是依据连续假设检验理论。SPC 为使过程稳定化的策略是: 将生产流程和原材料标准化, 主要应用控制图理论来对生产过程进行实时监控, 区分正常波动和异常波动, 并能对异常波动预警, 以便采取措施, 消除异常波动, 恢复过程的稳定, 从而达到提高和控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。对异常波动的及时预警是SPC 的最大特点, 预警原理为: 应用SPC 对检测数据进行统计分析能够区分生产过程中产品质量的正常波动和异常波动, 从而对生产过程的异常趋势及时提出预警。SPC 主要是通过各种控制图, 来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。SPC 分析系统可提供十几种控制或监视图表。2.3.1控制图原理正态分布是一条曲线，其特点是中间高，两头低，左右对称并延伸到无穷。表示标准值，表示标准差，两者的变化对于正态分布曲线的影响如图1、2所示： 图 1正态曲线随着平均值（）的变化 图2：正态趋向随着标准差（）变化由图1可知，随着平均值的增大，正态曲线是往右移动的，图2 表示，若标准差越大，则加工质量特性值越分散。其实两个参数是相互独立的。事实上，无论平均值如何变化都不会改变正态分布的形状；反之，不论正态分布的形状即标准差如何变化，也决不会影响数据的对称中心，即平均值。正态分布有一个事实：不论和取何值，产品特性值落在-3，+3范围内的概率为99.73%，这是数学计算的精确值立春、李建奇，度量软件过程-改进软件过程，如图3所示图3：正态分布曲线下的面积将图3按顺时针方向转90度，如图4a所示，由于图中数值上下，大小不符合常规，故再将其上下翻转，得到图4b,即得到了一张单值（X）控制图，图的中心线和上、下控制界限分别为：中心线:CL=(或X);上控制限:UCL=+3;下控制限: :UCL=-3图4：控制图的演变2.3.2控制图的类型计量型控制图,即通过测量获得的是计量型数据, 在概率统计中也称连续型随机变量, 如零件的尺寸、材料的强度、热处理的温度等。主要包括: 均值极差控制图(R 图)、均值标准差控制图(S 图)、中位数极差控制图(R 图)、单值移动极差控制图( XRi 图)。计数值控制图的数据是只能按0，1，2，数列取值计数的数据，属于离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。（1）计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数。如总体中合格品数、一级品数。控制图包括不合格品率控制图(P 图)、不合格品数控制图(np图)   （2）计点值数据，表示个体(单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等)上的缺陷数、质量问题点数等。如检验钢结构构件涂料涂装质量时，构件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺数量等。控制图包括：不合格数控制图(C 图)、单位不合格数控制图(U 图)。表1：各控制图列表2.3.3控制图分析一、判稳准则 1、点未越出控制界限聂微、卢椿盛编著，SPC参考手册与软件应用指南M，中国标准出版社，2005，（1）多数点集中在中心线附近（2）少数点落在控制界限附近（3）无点超出控制界限（4）点的分布呈随机状态 2、界限内点的分布式随机的，没有规律，也无排列缺点（1）连续25点在控制界限内且也无排列缺点（2）连续35点仅有1点越界限，界限内点排列无排列缺点（3）连续100点不多于2点越界限，界限内点排列无排列缺点二、判异准则张公绪、孙静主编，质量工程师手册M，企业管理出版社，2005，323-328UCL将-3，+3之间的空间六等分，并以为中心分为上下两部分，分别标示A、B、C，如图5所示。ABCCBA LCL图5：区域A、B、C示意图：各判异准则见表2准则内容图示准则一一点落在A区外准则二连续9点落在中心线同一侧准则三连续6点递增或递减准则四连续14点中相邻点上下交替准则五连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外准则六连续5点钟有4点落在中心线同一侧C区外准则七连续15点在C区中心线上下准则八连续8点在中心线两侧，但无一在C区中表2：判异准则列表这八条判异准则都是基于休哈特的控制图理论得出的。对一个长期过程,虚报是难以避免的,因此,控制图不可能消除虚报而只能让其较少发生。虚报发生的概率称为虚报率。一般的控制图首先就是要控制虚报率。八条判异准则的虚报率,如表2所示：准则1 2345678虚报率/ 2.73.812 2. 777 4. 409 2. 681 5. 144 3. 261 0. 095 表3：八个准则的虚报率由表3可以看出上述现象都是小概率事件，所以一旦出现表明质量在发生变化，应引起注意，以防止降低质量的异常情况出现。2.4 -R控制图-R控制图由于使用范围广，灵敏度高，故是计量值最常用、最重要的控制图。图主要是观察分析平均值的变化，R图只要是观察分析各组的离散波动变化。-R控制图在质量控制中应用的程序：1. 对质量特性进行形态分布分析，判断质量特性是否服从正态分布；2. 收集数据，可通过随机抽样、分层抽样、系统抽样等方法抽取样本；3. 计算样本均值、总平均值、样本极差R、样本方差S、样本标准差S（表4）样本均值总平均值样本极差R样本方差S样本标准差S=R=S=S=表4 ：基本数据 4. A计算控制图的三条控制限上控制限：UCL=+ A2文中所出现的数学公式均来自于张公绪、孙静主编，质量工程师手册M，企业管理出版社，2005下控制限：LCL=- A2中心值: CL=B：计算R控制图的三条控制限上控制限：UCL=D4下控制限：LCL=D35. 制作分析用控制图；6. 判断生产过程是否处于统计控制状态；7. 当生产过程不处于统计控制状态时，应采取何种措施；2.5过程能力分析1、过程能力指数过程能力指数是指过程能力与过程目标相比较的定量描述的数值，即表示过程满足产品质量标准（产品、规格、公差）的程度。一般以Cp或Cpk表示。2、工序能力工序能力是指工序在一定时间内处于控制状态下的实际加工精度，也就是该工序在操作者、机器、原材料、操作方法、环境和测量方法等因素作用下的工艺工序处于标准化和稳定状态下，按所取数据测算的工序加工质量。通常用标准偏差来表示工序能力的大小。3、工序能力指数工序能力指数表示生产的部件与设计界限规定的范围的吻合程度，即质量标准（T）与工序能力（6）之比值。工序能力指数是衡量工序能力大小的数值。对于技术要求满足程度的指标，工序能力指数越大，说明工序能力越能满足技术要求，设置有一定的能力储备，但是不能够认为工序能力指数越大越好，要看技术要求的具体情况而定。工序能力指数为：Cp=由于工艺平均可能会向任一方漂移，其漂移的方向和与设计规范的距离决定了其过程能力。漂移的方向是工艺能力较小的方向。所以在有偏移值时，只能以两者中较小值来计算工序能力指数，这个工序能力指数称为 修正工序能力指数，记作Cpk修正工序能力指数(Cpk)可以表示为：Cpk=min= ，其中K=范围等级判断措施不合格品率Cp1.67工序能力过高1.缩小公差范围，提高产品质量2放宽波动幅度，提高效率，降低成本3.改用精度等级底的设备4.简化检验工作，减少样本量或抽样次数P0.00061.67 Cp1.33工序能力充分1.放宽非关键项目的波动幅度2.降低对原材料的要求3.简化检验工作0.00006P<0.0061.33 Cp>1.0工序能力尚可1.利用控制图或其它方法监控2.正常检验0.006P<0.271.0 Cp>0.67工序能力不充分1.分析分散度大的原因，制定措施改改进2.不影响质量的前提下，放宽公差3.加强检验0.27P<4.55Cp0.67工序能力不足停止加工，找原因，改进工艺更换设备全检，挑出不合格品P4.55表5：工序能力指数等级评定标准即措施表2.6 SPC运作流程图6：SPC运作流程图3.S公司管理现状分析3.1 S公司简介S公司是由某科学研究院控股的高新技术企业，前身是该科学研究院固体器件研究所。S公司主营业务为光纤器件，微光学器件，光波导器件等光纤通信无源器件以及光纤放大器、光通信仪表和集成光电子器件的研究、开发、生产、经营和技术服务。公司拥有全面的光无源器件、光有源器件研究开发技术平台，包括平面光波导器件集成、有源光电子器件集成工艺线；是目前国内唯一一家有能力对关键性通信光器件进行系统性、战略性研究开发的高科技企业，是中国光电子器件行业最具影响的企业之一。S公司先后有掺铒光纤放大器、介质膜滤光片型DWDM器件、光环行器、光衰减器等17项产品获得国家重点新产品证书，EDFA系列产品通过欧盟国家CE认证。S公司先后承担国家各类项目五十多项，申请国内外专利一百余项，为我国光通信事业的发展做出了重要贡献。S公司各种产品大量应用于国际国内光通信工程。公司产品在中国电信、中国网通、中国移动、中国联通和中国铁通的国家一级干线、省干、二级干线、本地网以及各级网络的优化改造中广泛应用，公司产品在石油输送、电力传输、教育等专网，在银行、商业中心等企业网，在FTTH等接入网中更是关键器件的核心供应商。3.2 S公司质量管理体系S公司的日常质量管理活动始终以顾客为关注中心，长期以管理方针、管理目标为指引方向，用现代质量管理方法和实用管理技术实现质量策划、质量控制、质量保证与质量改进。公司于1998通过GB/T19001-1994 idt ISO9001:1994质量体系认证，2001年通过了2000版ISO9001认证。S公司为提升管理水平，提高市场竞争力，进一步满足顾客的需求，于2004年在ISO9001质量管理体系基础上，引入电信行业质量管理体系TL9000，用行业标准化语言实现业绩测量、质量改进、降低质量成本、增强顾客和供方关系、度量体系进程及评价实施结果。S公司重视环境保护的社会责任、义务和员工利益，重视ISO14000和OHSAS18000标准认证对国际贸易的影响，于2004年引入了环境管理体系ISO14001和职业安全管理体系OHSAS18000管理模式。3.2.1公司组织架构图7：S公司组织架构图3.2.2公司质量管理主要负责人的职责（一）总经理1、制定公司质量方针和质量目标，落实组织结构，采取措施并确保质量方针被贯彻执行。2、批准管理方针、管理目标、指标和管理方案；3、任命管理者代表；4、主持质量管理评审，对质量管理体系适宜性、充分性和有效性进行评价；5、为质量管理体系的建立、运行、维护和改进配备必要资源。（二）管理者代表1、确保质量管理体系的过程得到建立、实施和保持。2、向最高管理者报告质量管理体系的业绩以及质量体系需要改进的情况。3、在整个组织内提升对客户要求的认识，以最大限度地满足客户的需要。4、就质量管理体系有关事宜与外部各方面进行联络。5、组织编写并审核质量体系程序文件。6、组织实施内部质量审核。7、研究推广质量管理方法及统计技术的应用。8、对重大改进项目的执行进行监督。（三）验证人员（体系维护工程师、审核员、质量工程师、试验工程师、计量管理工程师、检验员、测试员、试验员、环境及安全检查员）1、理解并执行管理方针，落实并查证管理目标的完成情况；2、维持验证工作严肃性，尊重客观事实，公正、准确、严谨；3、负责按管理体系文件要求独立行使职权，开展各种检验、试验、检查、监督和审核活动；4、判定和提出不符合事实，并对其实施监督和跟踪；5、负责报告验证情况，并参与分析改进议题。（四）质量保证部经理1、按公司要求建立、实施和维护质量、环境和职业健康安全管理体系；2、负责执行公司管理方针，实施管理目标；3、负责公司管理体系文件的受控管理和记录管理督察；4、负责策划和实施管理体系内部审核，协助第二方和第三方审核；5、负责产品质量检验和试验管理或实施，独立行使产品放行职权；6、负责市场返回品和内外部投诉处理；7、负责公司纠正/预防措施活动的管理；8、负责组织环境因素和危险源识别并进行评价控制；9、负责年度环境和职业健康安全管理方案的编制和监督实施；11、负责供方管理和进料产品的检验试验；12、负责在线质量控制和统计技术的合理运用，质量数据统计和分析；13、负责产品生命周期管理中市场产品的失效分析及统计；3.2.3公司质量方针和质量目标（一）质量方针 公司依据ISO9001：2000-5.1标准中管理承诺和以顾客为关注焦点的原则，并与公司的战略管理相适应，制定并实施了以下质量方针：重视科技发展 永恒不懈创新精心设计制造 严格过程管理提供优质服务 增进顾客满意重视科技发展体现了“创新、原新和科学精神”的科技指导思想，强化了围绕“跨越、提速、规模”的科技发展战略思想；永恒不懈创新体现了更严更精更优和对标准要求“持续改进”的承诺；精心设计制造的关键就是突出一个“精”字，表明产品达到同行业领先水平；严格过程管理的根本在于使产品实现和管理谋略紧密结合，同轴连动，从而打造满足顾客期望和超越顾客期望的科技产品；提供优质产品表明整体配套能力的具备和“一切以顾客为导向”的服务宗旨的体现；增进顾客满意充分表现了：“以顾客为关注焦点”的承诺，使顾客对产品放心、舒心和满意。（二）质量目标S公司最高管理者及相关职能部门依据本公司管理体系的运行业绩，并通过吸取顾客和供方意见的基础上制定和实施质量目标。识别和确定必要的运行过程与相关资源实现质量目标，并以此作为高管层的重要责任。质量目标是S公司一定时间内在质量方面追求的目的，建立在质量方针的基础上，是公司各职能、各层次上所追求并加以实现的主要工作任务、是实现“以顾客为关注焦点”的具体落实、是评价质量管理体系有效性的重要判定指标1. 产品性能符合Telcordia、IEC、GB/T、YD/T等国际国内通用相关行业标准。2. 顾客满意度85分以上。3. TL9000测量系统5个指标NPRFRTOFROTDFR,转化为如下指标：问题报告率（PRR）问题解决及时率（FRT）延迟问题解决响应（OFR）准时交付率（OTD）一年返回率（YRR）4000ppm70%80.00%60%8000ppm表6问题报告率PRR( Problem Reports Rate)：统计月的问题报告数量与统计月之前的12个月期间总的交运数量的比率。公式：1ppm1000,000×12×问题报告数量/年交运量。*问题报告解决响应时间FRT(Fix Response Time )：是顾客问题修复响应时间，用于衡量S公司解决顾客问题的能力。*延迟问题报告解决响应OFR(Overdue Problem Report Fix Responsiveness)：是测量延迟的问题报告，是指问题在超过TL9000给定的或者顾客和公司协商的标准期限后的解决比率。本指标衡量S公司对延迟问题的关注程度以及解决能力。*准时交付OTD(On-Time Delivery )：是一种对产品适时交付给顾客的测量指标。*一年返回率YRR（One-Year Returns Rate）：统计月的返回品总数量与统计月之前的12个月期间总的交运数量的返回比率。公式：1ppm1000,000×12×返回数量/交运量。此目标是针对产品品质的测量，确定纠正措施的区域，作为公司主要考核目标。：S公司的质量目标3.3案例分析3.3.1 发现问题S公司在进行年度总结的时候，质量保证部经理出具了如下数据（如表7所示），表7是S公司2007年度 EDFA-MW-BA光模块放大器问题统计数：统计项2007.12007.22007.32007.42007.52007.6问题报告数量98607610356110返回数量21413517963026297148交运量495285508432480452460771476535495437问题报告率（ppm）237414161898268314102664一年返回率（ppm）518531864485878651585703585统计项2007.72007.82007.92007.102007.112007.12问题报告数量85119141886784返回数量2305438220107160138交运量513883539598588834587566611363526382问题报告率（ppm）198526462873179713151915一年返回率（ppm）5382597404483218531413146表7 *问题报告数量-是指统计月的顾客返回产品和投诉的问题报告总数量。*返回数量-是指统计月的返回品总数量。*交 运 量-是指统计月之前的12个月期间的交运总量：2007年度 S公司EDFA-MW-BA光模块放大器问题统计数由图15、16可知，问题报告率全年都控制在目标值之下，但是一年返回率却远远没有达标。图16中蓝色标示线表示各月份所有返回品的一年返回品率、红色标示线表示各月份问题返回品的一年返回品率。黄色标示线是目标值。接下来，我们只针对返回率最高的5月份进行抽样分析。问题报告率波动图2374141618982683141026641985264628731797131519150500100015002000250030003500400045002007年1月2007年2月2007年3月2007年4月2007年5月2007年6月2007年7月2007年8月2007年9月2007年10月2007年11月2007年12月年月问题报告率PPM07年目标值：3500ppm图8：问题报告率波动图一年返回率1274463491596516584710633742581278764135185786515857097402185510721473137365175131463141358553825448331864485801000020000300004000050000600007000080000900001000001100001200001300001400001500001600001700002007年1月2007年2月2007年3月2007年4月2007年5月2007年6月2007年7月2007年8月2007年9月2007年10月2007年11月2007年12月07年目标值：7500ppm图9：一年返回率3.3.2 运用SPC解决问题经过抽检分析得到，5月返回率超标的主要原因是EDFA-MW-BA光模块放大器其中一个零部件Ko的出现问题。Ko标准是1921dBm， 因此，在生产稳定的状态下，我们取25组数据，每组的样本容量为4，所以n=4。抽样的方式为随机抽取，各样品依照产品的工艺要求进行测量，为了方便计算，特别用Excl制作了简易-R图表，见附件2。（1）由于K0尺寸属于计量值数据，其分布一般服从正态分布，对该质量特性的控制，可以选择-R控制图对其进行控制。（2）收集数据，将随机抽取的100个数据填入附件2，见下表表8：随机抽取数据表（3）由简易-R图表得出相关数据=20.23 =0.30 =0.14计算控制图的三条控制限为（经查附表1得A2=0.729）（如图10所示）上控制限：UCL=+ A2=20.23+0.729×0.30=20.4487下控制限：LCL=- A2=20.23-0.729×0.30=20.0113中心值: CL=20.23R控制图的三条控制限为（经查附表1得D3=0，D4=2.282）（如图11所示）上控制限：UCL=D4=2.282×0.30=0.6846下控制限：LCL=D3=0（4）绘-R图19.8020.0020.2020.4020.6020.8012345678910111213141516171819202122232425图10：图图11：R图 由图10、图11我们可以直观的得出，第十三组数据的标准差落在上控制界限外，处于异常状态，经QC小组分析原因，最后得出当时机器处于过热状态，出现故障，剔除第十三组数据后得出：=20.21 =0.24 =0.11控制图的三条控制限为（经查附表得A2=0.729）（如图12所示）上控制限：UCL=+ A2=20.21+0.729×0.24=20.38496下控制限：LCL=- A2=20.21-0.729×0.24=20.03504中心值: CL=20.21R控制图的三条控制限为（经查附表得D3=0，D4=2.282）（如图13所示）上控制限：UCL=D4=2.282×0.24=0.54768下控制限：LCL=D3=0重新绘-R图：图12：重新计算后图图13：重新计算后R图3.3.3 分析及建议措施根据判稳和判异的八条准则对以上两个控制图进行分析，该工序重新回到受控状态。但是在受控状态下07年一年返回率仍然超标，很有可能并不是产品质量方面的原因，而是其他非质量问题引起的，经分析可能是以下几个原因造成：1. 产品规格和客户的要求不重合；2. 现场管理不善；3. 产品外包装问题；4. 合同取消、合同外要求或定多产品、定错产品等程序上过失；对此，首先建议S公司加强与客户的沟通，对比行业标准，调整产品规格，其次加强现场管理，可以采取5S现场管理方法，并且加强对产品外包装的检查，防止破损与不美观的现象出现，减少产品返回率。最后是加强公司内各部门间的横向合作，如联合物料采购部对齐采购的原材料进行严格的抽检，建立战略联盟合作关系；配合市场支持部明确合同内容，必要时采取相关法律手段；通过销售部了解客户真正需求，生产出客户真正需要的产品。3.3.4工序能力分析对于上面产品进行工序能力分析（如图14所示）Cp=2.90Cpk=min= =2.29偏移系数k=0.18图14：正态分布表将求得的数据对比表5，我们可以得出，S公司生产EDFA-MW-BA光模块放大器其中一个零部件ko的Cp=2.90，工序能力非常高，所以公司应对标准要求和工艺条件加以分析，一方面可以降低要求，以避免设备精度的浪费；另一方面可以考虑修订Ko的标准，以提高产品质量水平。另一方面，由于该工序存在偏移量，使工序能力指数下降到了2.29，造成了工序能力的下降，所以调整工序加工的分布重心，消除偏移量，是提高工序能力指数的有效措施。4.结束语本文通过研究S公司统计控制过程即SPC的应用，使整个工序处于一个受控状态的前提下找出S公司2007年5月EDFA-MW-BA光模块放大器返回率高的原因。S公司自身的工序能力非常高，但仍然出现返回率严重超标的现象，企业必须重新审视自身的整个工序流程，从最开始的客户响应机制开始，直至产品售后服务的完成，这一整个流程中的某一环节出错，都有可能导致公司产品质量的不达标。因此，企业可以利用SPC对过程或产品特性数据的收集和分析，达到“事前预防”的效果，从而有效控制产品品质。如果企业能够成功地实施SPC,就可以除了可以提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益,还可以降低产品售后服务费用，包括因质量原因引发的退货、换货、修理等问题。实施SPC能够实时监控企业质量管理过程，全面掌握质量动态，及时发现质量变异，并且利用多种控制图提供质量变异分析方法，提供质量管理决策支持，使质量管理者能找出真正使质量变异的原因，有助于企业持续改善质量，提升现代管理及信息化建设水平，改善企业形象，获得采购商的高度认可，从而提高利润。特别是中国的高新科技产业，起点就要高，通过控制产品质量，树立民族品牌，开拓国际市场。【注释】【参考文献】：l韩福荣主编，现代质量管理学M ，机械工业出版社，2005 2傅利平主编，SPC运作实务 M，海天出版社，20033伍爱编著，质量管理学M，暨南大学出版社，20064聂微编著，SPC实施指南-SPC软件应用技术手册M，广东经济出版社，20065聂微、卢椿盛编著，SPC参考手册与软件应用指南M，中国标准出版社，20056张公绪、孙静主编，质量工程师手册M，企业管理出版社，20057吕淑红,吴勇; 制造车间生产过程的质量控制J; 电子工艺技术; 2004年06期8重草; 生产过程的质量控制J; 福建质量信息; 1999年06期9王守旭,王维婷; 产品生产过程的质量控制J; 机械工业标准化与质量; 2000年09期10石秀芳; 过程质量控制J; 电子质量; 2003年03期;11邓开福; 浅淡生产过程的质量控制J; 交通标准化; 1997年02期12Moharnmad