推进数字政府建设的突破口.docx

推进数字政府建设的突破口数字政府建设实质是数字化与政府自身建设的深度融合。今年政府工作报告再次强调“加快数字政府建设”。近几年以来，党中央围绕加强数字政府建设作出一系列重大安排，我国数字政府建设已取得有目共睹的成绩，但数据孤岛的存在、实体化工作机制不健全、应用场景开发创新不足、上下体制的不顺等问题还未能从根本上解决，亟待从体制机制层面突破。第一，很多地方的相关组织架构和推进机制不统一。在实践中，我国很多地方数字政府建设的相关体制机制还不统一，行政体制改革步伐滞后于数字政府建设进程，在很多方面尚未实现与数字政府建设的有效衔接。例如，在政务服务管理机构设置上，有的由政府办公厅牵头，有的由发改委、大数据局、政务服务局等政府直属机构负责；有的是副厅级单位，有的是内设处室，还有的是事业单位。在大数据管理机构设置上，有的是省政府直属部门，有的是部门管理的内设机构，还有的是事业单位。各地数字政府建设落地实施主体不一、推进机制不同、协调力度不等、评价标准不统一，易造成规则的不统一和落地实施标准的差异。第二，数据的“隔离墙”有待进一步打通。纵向来看，跨层级数据共享渠道还不够通畅。共享数据受时段、频次等限制,地方尤其是基层服务窗口的数据共享还面临一些现实障碍。横向来看，数据“烟囱”问题比较普遍，特别大程度上制约了高质量数字政府建设，数据分散化、应用条块化、信息割裂化、服务碎片化现象仍然存在。有的部门在数据管理和使用方面也存在多头采集、衔接不畅等问题，影响了办事效率。第三，体制机制改革中对数字化特点把握不够深入。数字化发展给社会整治管理带来假设干新特点，对于现行体制机制提出了新要求。例如，智能化特征迫切要求建立能够与之相适应的体制机制；扁平化特征表达为结构更加扁平、机构更少、层级更少等方面，体制机制改革必须基于这一特征开展；融合化特征为各主体参与社会整治管理提供了技术条件，使各个行政主体互联互通、协同联动。在实践中，体制机制建设对于上述特点把握还不够深，改革步伐与高水平数字政府建设的匹配度还有一定的提升空间。第四，应用场景开发创新不足、数据价值挖掘不够。全国多地和多个部门积极开发应用场景，已形成了一大批典型案例。但是与巨大数据存量“宝藏”和巨量开发需求相比，当前应用场景开发创新的广度、力度和精准度仍然不足，开发应用潜能有待全面深度挖掘。此外，在支持鼓励场景应用方面还存在一定的欠缺，各地对于相关领域新技术、新模式、新产品的认识不同、准入规则和标准不一，导致部分高质量创新成果难以落地。第五，实体化工作机制不够健全特别是“数据职责”尚待明确。这主要表现为：在上下协同、步调一致方面需要进一步强化统筹力度；数据管理部门与业务部门间实际工作中面临统筹力度不够、协调难度大、具体工作落实难等现实困境，存在“小马拉大车”现象，协调机制有待进一步完善；各相关部门在数据的采集生成、更新维护、互通共享等方面，尚未从职责方面给予清晰界定，造成数据采集和共享过程当中一定程度上存在不愿共享、不敢共享、不能共享等问题。第六，适应数字政府建设需要的数字化人才供给不足。一方面，从事数字政府建设的专业型、复合型人才资源不足。不仅数字领域高端技术人才相对稀缺，而且相关管理人员综合数字能力也亟待提升，既懂管理又懂数字技术的高水平复合型人才比较匮乏。一些地方组建了数字政府专业化运营公司，但也面临平台建设运营人员不足、流动性强、高素质人才招聘难等问题，难以很好支撑地方数字政府建设需求。另一方面，数字化人才引进能力不足、培养机制不够完善。对于缺乏龙头企业吸引、数字化人才收入不高的一些地区，高水平数字人才的引进难度仍然较大。推进数字政府建设，构建数字化、智能化的政府运转新形态，亟待以深化体制机制改革为抓手，统筹谋划、积极推进。把握特点，从数字技术特征出发深化行政体制机制改革。准确把握数字技术突出特点，以此为数字政府建设中的体制机制改革赋能。在推进数字政府建设中，要使数字技术应用与体制机制改革深度融合，充分利用数字技术的独特优势，为新的体制机制构建赋能，推进行政体制由科层型到水平型、由垂直型到扁平化、由金字塔型到网络化转变。在理念观念上，要从数字技术应用工具论，转向数字化时代的数字技术应用系统论;从简单的传统施政方式程序论，转向数字时代的施政方式智能论；从传统的施政主体分散论，转向数字时代的施政主体融合论。简言之，数字政府建设应从简单地优化政府整治管理流程的机制层面、简单地把数字技术应用于政府管理服务的细节层面，深化到从根本上用数字技术推进政府流程再造、政府模式再造的体制机制创新层面。理顺机制，引领推进数字政府协同高效建设。一方面，建立完善有效的跨部门、跨层级、跨区域实体化工作专班，负责数字政府建设政策制定、分析评估与考核评价等工作，推进解决“数据孤岛”等问题。另一方面，探索明确界定“数据职责”，明确各级各部门数字化建设的主体责任规定，确定各级各部门各岗位数据归集、共享、开放、应用、安全、存储、归档等权责，推进数据要素优化配置。数据先行，破除数据“烟囱”，解决“条块分割”困境。一方面，必须解决部门内部数据碎片化难题，先把本部门的数据整合到统一平台上，夯实部门内外全口径数据整治管理基础。以破除部门内部业务数据碎片化为切入点，强化标准体系建设,集中汇聚各级各部门公共数据，依据实际需求汇聚社会数据，建立完善省级层面和全国层面的一体化大数据平台。另一方面,大力度破除数据共享瓶颈制约，形成条块协同的数据整治管理体系。以推进各数据平台系统的协同化、一体化为抓手，大力度推进各级各类平台整合优化，打造全流程、一体化的数据“大平台”“大系统”，进一步强化条块之间、部门之间协调联动，实现应联尽联和数据共享。优化生态，深化应用场景开发创新。一方面，鼓励和引导疏通各级各部门大力开发数字政府应用场景。建立政策、资金等激励机制，全面深化剖析场景开发需求，深挖存量数据资源。另一方面，多措并举积极推进应用场景落地。既要明确数据权属，探索公共数据有偿使用制度，发展数据要素市场，鼓励公共数据持有部门分级、分类开放数据，又要进一步推进数据交易平台发展，一直不间断壮大数据产业生态。张述存高阳来源：学习时报