XX市数据高铁接入及国产化适配改造项目采购需求.docx
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XX市数据高铁接入及国产化适配改造项目采购需求.docx
XX市数据高铁接入及国产化适配改造项目采购需求一、项目概况(一)项目建设背景2023年4月XX省人民政府办公厅印发关于推进XX省卫生健康现代化建设的实施意见要求开展实施数字健康高地建设行动。推进卫生健康数字新基建。按照“1+11”总体布局(1个省级主云÷11个市级子云)建设“XX健康云”,推动医疗卫生机构核心业务规范有序上云。建成“省市县乡村五级、云网源三端”架构的“XX健康数据高铁”。建设XX健康医疗大数据中心,汇聚全人群全周期全要素医疗健康数据。(二)建设目标1、数据传输效率目前医疗机构/区县全民健康信息平台通过传统CSB模式,使用XM1.格式进行组装后上传,格式复杂且传输效率低,随着医疗业务的深入,业务范围以及数据量都在不断扩展,传统模式面临数据传输效率问题。2、数据质量参差不齐不同医疗机构/区县平台上传的数据,目前平台缺少有效的数据传输质量监控和中心质控管理机制,导致数据质量参差不齐,无法最大化利用数据进行后继的分析应用。3、系统对接方繁多医疗机构/区县面临不同业务需要对接不同集成商的情况,经常出现数据一遍又一遍的重复上传,既增加了医疗机构/区县平台的工作,同时也不利用数据的统一分析。在此背景下XX市平台发布XX市智慧健康保障体系标准区域卫生交换平台数据高铁规范,要求XX区按照数据高铁模式完成数据接入,与现有的数据接口方式相比,数据高铁模式要求进行所有医疗机构及市县级平台进行实时数据采集上传,同时为了满足后续数据分析利用对数据质量的要求,数据高铁模式也将建立系统、全面的数据质量保障机制,从根本上解决数据传输效率和数据质量问题。此外,数据高铁通常提供更多的管理和监控功能,以确保数据传输的可用性和质量。同时医疗作为民生大计,关乎人民健康和国家安全,加快实现智慧医疗、医疗信息安全建设刻不容缓。根据“十四五”规划和2035年远景目标纲要,医疗行业数字化转型和智慧医疗建设成为“十四五”时期数字社会建设的重要任务。2022年医疗信息安全、医疗器械国产化等政策密集发布,政策催化下医疗信息国产化的推进节奏持续加快。XX市数据高铁接入项目需综合考虑国产化适配。二、具体建设内容本项目建设内容如下表:序号分类分项建设内容备注1市平数据高铁接入完成与XX市XX区第二人民医阮集成对接ODS数据库对应业务的表结构创建在ODS数据库完成XX市XX区第二人民医院原始湖结构建设2数据高铁业务转换处理工作按照市平台标准完成医院数据到平台标准数据的转换处理工作3数据上报市至平台数据高铁前置库将第二人民医院的数据上报市至平台数据高铁前置库环节的调试工作;4数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传针对数据高铁对接过程中的数据质量问题提供为期1年的数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传5完成与XX市XXIX第三人民医院集成对ODS数据库对应业务的表结构创建在ODS数据库完成XX市XX区第三人民医院医院原始湖结构建设6数据高铁业务转换处理工作按照市平台标准完成医院数据到平台标准数据的转换处理工作7数据上报市至平台数据高铁前置库将第三人民医院的数据上报市至平台数据高铁前置库环节的调试工作序号分类分项建设内容备注8接数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传针对数据高铁对接过程中的数据质量问题提供为期1年的数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传9完成与XX市XX区中医院集成对接ODS数据库对应业务的表结构创建在ODS数据库完成XX市XX区中医院原始湖结构建设10数据高铁业务转换处理工作按照市平台标准完成医院数据到平台标准数据的转换处理工作11数据上报市至平台数据高铁前置库将中医院的数据上报市至平台数据高铁前置库环节的调试工作12数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传针对数据高铁对接过程中的数据质量问题提供为期1年的数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传13完成与XX市XX区XX医院集成对接ODS数据库对应业务的表结构创建在ODS数据库完成XX市XX区XX医院原始湖结构建设14数据高铁业务转换处理工作按照市平台标准完成医院数据到平台标准数据的转换处理工作15数据上报市至平台数据高铁前置库将XX医院的数据上报市至平台数据高铁前置库环节的调试工作16数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传针对数据高铁对接过程中的数据质量问题提供为期1年的数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传17XX市XX区妇幼保ODS数据库对应业务的表结构创建在ODS数据库完成XX市XX区妇幼保健院原始湖结构建设18数据高铁业务转换处理按照市平台标准完成医院数据到平序号分类分项建设内容备注健院工作台标准数据的转换处理工作19数据上报市至平台数据高铁前置库将区妇幼保健院的数据上报市至平台数据高铁前置库环节的调试工作20数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传针对数据高铁对接过程中的数据质量问题提供为期1年的数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传21国产化适配改造实时数据采集CDC软件国产化适配目前部署5个节点,实时计算基于Flink框架实现;实时数据的捕获基于CDC采集软件。国产化适配工作要包括:环境迁移及CDC采集适配工作。22适配国产的操作系统和中间件23实时数据采集CDC软件功能扩展24ODS数据国产化数据库迁移三、详细的技术要求(一)数据集成实施范围本项目需完成数据高铁与5家区属公立医院的集成实施,具体包括:XX市XX区第二人民医院、XX市XX区第三人民医院、XX市XX区中医院、XX市XX区XX医院、XX市XX区妇幼保健院。(一)数据集成业务范围本项目需完成的集成业务范围包括:序号业务域业务类1患者基本信息患者基本信息2患者地址序号业务域业务类3患者相关联系人4就诊概要病人卡片信息5病人就诊过敏信息6门诊体温体征7门(急)诊类信息门诊病人挂号信息8门诊工作日志9门诊医生西医诊断10门诊医生中医诊断11急诊分诊信息12西医门(急)诊处方13西医门(急)诊处方明细14中医门(急)诊处方15中医门(急)诊处方明细16中医门诊处方代煎17中医门诊处方代煎明细18中医处方代煎中药配送信息19中医处方代煎中药配送信息明细20门诊收费21门诊收费明细22门诊收费渠道23住院类信息住院病人登记信息24患者住院诊断25住院病人医嘱信息26住院中医医嘱信息27医嘱执行记录28住院病人费用信息29住院病人结算信息30住院病人结算明细信息序号业务域业务类31出院费用结算渠道32医保信息医保结算信息33临床辅助检查临床辅助检查报告单34实验室检驳化验报告单35化验报告单明细36细菌结果37药敏结果38体检信息体检登记信息39体检登记项目40体检明细信息41科室小结42体检总检信息43预约管理门诊排班信息44挂号预约记录45检查预约记录46业务量,收入统计医院日业务量统计47医院日收入统计报表48体检收入日报49医院收费员日结算报表50医院感染记录住院病人特殊感染51不良事件记录病人不良事件关联表52不良事件明细表53输液不良情况56转诊(院)记录住院病人转科记录57转诊(院)记录子集58转诊(院)记录-诊断59转诊(院)记录-手术60医疗机构信息医疗机构床位信息序号业务域业务类61I'J(急)诊病历急诊留观病历62急诊留观病历-西医诊断63急诊留观病历-中医诊断64急诊留观病历辅助检查65急诊留观病历手术操作66急诊留观病历抢救67急诊留观病历-医嘱68西医电子病历69西医电子病历-辅助检查70西医电子病历医嘱71中医电子病历72住院病历病案首页信息73病案首页患者诊断74首页手术麻醉信息75首页重症监护76入院记录7724小时内入出院记录7824小时内入院死亡记录79首次病程记录80日常病程记录81上级医师查房记录82疑难病例讨论记录83交接班记录84转科记录85阶段小结86抢救记录87会诊记录88术前小结序号业务域业务类89术前讨论90术后首次病程记录91出院记录92死亡记录93死亡病例讨论记录94入院评估记录子集95护理计划记录子集96出院评估与指导子集97待产记录98阴道分娩记录99剖宫产记录100住院病人出院小结101门诊住院通用病人护理记录表(一般护理记录)102病人护理记录表-诊断103病人护理记录表-操作104病人护理记录明细105体温测量次数提醒106病危(重)护理记录107病危(重)护理记录-诊断108病危(重)护理记录-护理观察109病危(重)护理记录-操作110手术护理记录111手术护理记录术前诊断112手术护理记录-手术113手术护理记录-操作114手术护理记录-护理观察115生命体征测量记录116生命体征测量记录-疾病诊断序号业务域业务类117生命体征测量记录-护理观察118出入量记录119出入量记录-疾病诊断120出入量记录护理操作121出入量记录-用药122出入量记录-护理观察123高值耗材使用记录124高值耗材使用记录-疾病诊断125医嘱执行表126护理压疮记录127评分记录表128评分记录明细129护理不良事件130治疗申请单信息131治疗记录子集132治疗记录子集-诊断133治疗记录子集药物注:由于数据高铁标准仍存在动态微调,并且医院业务存在差异,以上业务范围可能存在微调,总价保持不变。(三)集成实施技术需求3.1ODS服务环境部署及初始化需ODS服务环境部署及初始化工作,包括三个部分即:1)需在ODS服务器上完成CDC采集相关服务部署和数据库CDC权限设置2)需完成ODS数据库对应业务的表结构创建3)需在ODS数据库完成医院原始湖结构建设3.2数据高铁业务转换处理工作1)数据采集需对各家医院使用CDC模式进行数据采集成,采集时进行相应的转换后将数据落库至区平台各医院贴源数据库。数据采集需支持:(1)主动采集数据抽取需采用主动接入方式从医院提供的数据源获取医疗卫生机构业务数据,能够支持多种抽取途径,包括数据库、Web服务接口、文件(XM1.、CSV、Excel等)、技术接口等,支持主流业务系统厂商业务数据库,包括OraCIe、MySq1、SQ1.SerVer等,支持异构数据库间的数据集成与协同。(2)多种抽取方式保证业务系统中历史数据与日常产生的业务数据能够及时采集,需提供多种抽取方式,包括定时抽取、实时抽取、全量抽取、增量抽取等,能够满足平台业务系统对数据的各种展示要求。(3)提供图形化采集工具需提供数据图形化数据采集工具,具有数据结构映射、数据采集业务流程配置的可视化管理工具,可通过拖拽的方式简便地完成开发;(4)基于模板的业务适配为快速完成医院业务系统对接,需采集需完成与多类医疗系统适配:如HIS.1.IS>RIS>EMR等,完成各系统业务数据集成与上报;结合医院的业务系统厂商,供应商需提供多个业务厂商应用模版,通过可视化工具完成相关业务模板与平台标准的数据结构映射。2)数据转换从数据源中抽取的数据不一定完全满足市平台数据标准的要求,例如数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完整、字典表对应等等,因此有必要对抽取出的数据进行数据转换和加工。数据转换需包括:(1)字典值域映射工具需要提供字典值域映射工具,支持智能匹配及人工调整确认双重映射方法,简化映射复杂性,提升实施效率;支持默认值填充,可自定义默认值内容;支持函数转换,可根据业务需要自定义转换规则,能够实现数据过滤、数据清洗、数据替换、数据计算、数据验证、数据加解密、数据合并、数据拆分、数据裁剪、数据追加、数据丰富等功能。(2)字典值域学习为保证数据质量能够长期有效进行标准化转换工作,需支持字典值域自学习功能,能够支持新增值域的自动识别。(3)标准字典管理需支持标准导入功能,导入文本类型包括Excel、XM1.;支持以SQ1.方式由数据库导入数据标准。需提供标准更新功能,可灵活替换转换标准与校验标准,有效同步平台的标准变更;支持整体/单条标准删除与更新。常用的数据转换工具有字段映射、数据过滤、数据清洗、数据替换、数据计算、数据验证、数据加解密、数据合并、数据拆分等。这些组件必须如同一条流水线上的一道道工序,支持可插拔,且可以任意组装,各组件之间通过数据总线共享数据。3)数据上报市至平台数据高铁前置库需将XX区平台ODS数据库里的数据进行处理(转换、组合等),按照数据高铁模式将数据传输至数据高铁的前置库中;配合市平台进行相应的测试工作配合市平台进行相应的测试工作;配合市平台建立数据对账机制配合市平台建立数据对账机制,需和市平台确定具体技术方案;配合市平台建立数据补重传机制配合市平台建立数据补重传机制,需和市平台确定具体技术方案;数据治理服务需针对数据高铁对接过程中的数据质量问题提供对应的数据治理服务,包括数据质量问题跟踪、数据对账问题跟踪、历史数据补重传;3. 3国产化适配需求本项目需综合考虑国产化和信创要求,支持与政务云国产化资源的适配和对接。根据信创环境的技术要求。本项目的国产化适配工作主要涉及到已经采购的实时数据处理CDC软件的国产化适配改造,使其适配国产化操作系统和中间件,同时扩展该软件针对国产化数据库的实时数据抽取功能。具体包括:实时数据处理CDC软件国产化适配对现有的实时数据采集CDC软件进行适配升级,使其适配国产操作系统和中间件。实时数据处理CDC软件功能扩展扩展实时数据处理CDC软件从国产数据库中读取数据功能实时数据采集CDC软件功能扩展,新增针对国产化数据库的数据实时抽取功能。包括:1、新增国产化数据库数据源的添加、编辑、删除;2、连接器中需支持国产化数据源的支持;3、能够完成国产化数据库的数据实时抽取;扩展实时数据处理CDC软件往国产化数据中写入数据功能实时数据采集CDC软件功能扩展,新增往国产数据库写数据能力,包括:1、消费者中需支持国产化数据源作为目标数据源;2、能够将实时抽取的数据加载至国产化目标数据库中;3、ODS数据国产化数据库迁移将试点阶段已经搭建的临时ODS数据库(ORAC1.E数据库)中的存量数据,迁移至最终ODS数据库中(国产化数据库)。