【《大数据时代的消费心理及企业模式创新》11000字（论文）】.docx

大数据时代的消费心理及企业模式创新目录摘要11绪论11.1大数据技术发展背景及意义11.2国内快餐业发展概况21.2.1 消费者选择餐厅的关注因素显著变化21.2.2 餐饮互联网服务向移动端快速转化21. 2.3快餐业营业额在餐饮业占比稳步增长32大数据处理技术32. 1大数据处理技术巧及其处理框架32. 1.1大数据处理基础设施与资源管理层33. 1.2大数据分布式存储管理技术与系统平台层44. 1.3大数据并行化计算方法与系统平台层45. 1.4大数据分析方法与巧法层56. 1.5大数据分析应用层52. 2大数据处理技术存在的问题与不足62. 2.1分布式存储系统性能优化和功能问题63. 2.2主流大数据计算平台的性能提升和功能问题64. 2.3典型大数据分析应用算法的并行化设计75. 2.4大数据平台的可编程性和易用性问题73当下消费者的心理及行为特征76. 1消费者的心理特征73. 1.1方便、快捷的消费心理73. 1.2躲避干扰的消费心理83. 1.3物美价廉的消费心理83. 1.4理智而求实的消费心理83. 2消费者的行为特征83. 2.1消费者消费个性回归83. 2.2消费者需求的差异消费94餐饮020商业模式94. 1现有餐饮020商业模式94.1.1综合性平台94.1.2垂直化平台94.2 餐饮020商业模式分析框架104.3 餐饮020商业模型创新114.3.1顾客界面与企业界面的交互界面114.3.2ll114.3.3z1.12总结错误!未定义书签。参考文献14大数据时代的创新分析摘要随着网络时代和电子产品的广泛应用及推广，行业内的数据呈快速增长的趋势，“大数据”时代已悄然走进人们的生活。在各国政府、学术界以及全球业界中引起不小的轰动。大数据的覆盖范围已达到各个行业，在其丰富的数据资源上，为推动国家发展和社会发展做出了一定的贡献。然而，新时代为经济发展提出了更多的要求，首先，大量的数据资源蕴藏着丰富的社会和商业价值，在对这些数据进行深度挖掘研究后发现，其在对社会管理和国家治理等方面均人们有着紧密的联系。其次，由于餐饮业管理的模式过于落后，远跟不上经济发展的脚步。随着企业及数据价值的不断发展，文章以大数据时代为主要研究对象，以大数据作为核心，分析大数据为国内餐饮企业带来的影响，并结合分析提出有助于国内餐饮行业发展的意见和见解。关键字：大数据；餐饮业；消费1绪论1.1 大数据技术发展背景及意义目前，随着大数据全球性的发展，在学术界、各国政府和业界引起相当大的轰动。如今，在计算机技术和信息技术全面发展的当下，在人们的生产生活中，人、食品、信息、资金的流动等呈现出数据化的方式，随着社会全面的数字化，导致行业内的数据呈爆炸增长的趋势，为大数据的发展狠狠助力一把。大数据不断深入到各行各业，丰富而巨大的数据资源俨然成为企业和国家共同发展的战略资源。根据2019年召开的世界经济会议公布的资料可以得知，大数据属于新的财富，其价值比石油还高；从麦肯锡的咨询报告中得知，数据属于生产资料，而大数据则是竞争、创新、提高生产力的新生力量。可是，大数据资源能够为推动人类社会发展带来诸多帮助，同时也想各项技术提出了诸多挑战性的问题。格式复杂、形态多样、规模巨大的行业大数据对传统的计算机技术来说无疑是个巨大的挑战。目前，由于信息处理上现有技术还存在诸多问题，所以，当下必须将大数据技术得到灵活运用，并利用此项技术来加快信息处理的效率与速度，以对行业内的大数据进行有效的处理和研究应用。大数据多样化的应用在一定程度上推动了大数据的技术发展，促使了其在关键技术上、对相关基础理论方法处理上、及长驻系统平台等方面得到全面发展。截止目前，在数据处理上，比较具有代表性的平台非常多，譬如，APaChe平台；再如，ApacheSPark平台等。都是在并行化的计算机技术和大范围的分布式存储的基础上，为大数据的分析处理应用合适的技术手段。虽然这些主流技术平台对大数据提供了基本的处理技术和方法，但是，由于目前的大数据处理技术并未发展成熟。又因为大数据具有复杂多样性、数据规模巨大性，大数据所属的系统平台和处理技术之间仍具有较大的改进空间，主要问题包含以下内容：并行化计算机技术和大数据的分布式管理技术与系统平台之间的问题，设计高效并行的化算法和方便快捷的大数据分析法等问题。1.2 我国餐饮业的发展时况餐饮业作是关于我国民生的传统行业,30年来是拉动我国国内生产总值(GDP)的佼佼者。1978年和2021年我国餐饮业的营业总额从54亿元提升至32310亿元，43年来提高近600倍。就目前的餐饮业来看，国内的餐饮企业都包有以下特点：1.2.1 顾客对餐厅选择的关键因素由中烹协的调查的数据可以得出结论：顾客在对餐厅选择的时候最关注的是风味特色，卫生条件、价格、餐厅环境和口碑评价等因素。由于现时代的消费群体更具有个性化，所以在其消费的选择上也略显个性化，比如外出就餐时，风味特色就一定要有特色，愿意去新的餐厅试吃，会选择有特色的餐厅就餐；在人们越来越注重健康的当下，对于食品的卫生安全更加重视，餐饮行业中卫生安全是最基本且最重要的要求，在行业内的竞争中同样重要。随着互联网的不断推广与应用，顾客选择餐厅的标准多是以口碑评价为基本参考点的。1.2.2 网上餐饮业的快速发展经过调查分析显示：在所有受访者中，有超过八成的认为平板、智能手表、手机等移动终端的网上餐饮服务最终会替代传统的电脑。此外，持对微信公众号给予关注的被调查者总人数占比大约为56乐而诸多被调查者的关注重心则放在了”饮食小妙招"、”新品尝鲜提醒”及“各类趣味消息”o微信作为普及度较高的移动终端，在餐饮业中的地位越来越重要。1.2.3 快餐业的发展历程我国的快餐业营业额早在2013年就已经达到了亿万规模。依照相关数据统计显示，发展至2021年，在整个餐饮行业中，仅快餐行业的占比就已经超出了41%0在国民收入不断增加和城镇化不断发展的情况下，人们的饮食和消费习惯也在慢慢改变，快餐成为满足人们日常需求和快节奏工作的必须品，因其自身具有经济实惠、方便快捷等优点。此外，以欧美等国家的快餐业发展为参考，当恩格尔系数到达0.30至0.35之间，且人均GDP大于3600美元时，将会迎来快餐业的快速发展期。2020年国民经济和粗会发展统计公报指出，到2020年止，中国人均GDP接近8000美元；而在恩格尔系数上，国内农村地区和城市地区分别达到了0.33和0.29,已出现连续降低的情况。可以看出，中国的快餐行业将迎来一个全新的发展阶段。2大数据处理技术2.1 大数据处理技术巧及其处理框架本质上大数据技术主要是以计算机技术作为基础延伸出的一种新兴技术，由于其涉及面非常广，适用性较强，所以，目前在诸多领域中均有所运用。从本质上而言，目前现行的大数据处理技术种类非常多，譬如，大数据应用层；再如，分析算法层；又如，资源层技术等等。2.1.1 大数据处理基础设施与资源管理层在大数据技术的迅猛发展中，大数据的运用为推动各行各业的发展做出了巨大的贡献。目前，大数据处理主要呈现出的基础结构围绕着通用化类型的集群硬件来进行代替。并且，早期价格昂贵且性能相对较低的计算系统逐渐被商用群系统进行取缔，在该系统的帮助下，无论是数据处理能力，还是数据收集能力等均实现了大幅度的提升。从本质上而言，此系统主要是以大数据处理作为基础，属于“CPU+GPU”类型的系统。在大数据处理逐渐实现普及运用的今天，怎样才能提高资源管理能力和资源管理效率，是当前亟待解决的重要问题。而为了将此类问题得到妥善解决，云计算资源管理技术相继诞生，并发挥出了一定的作用与效果。其具体操作是管理和调度虚拟机或是容器，为在其上运行的大数据应用和系统，创造更弹性化的计算环境，达到多租户资源共享的目的。虚拟机管理程序就是在共享一台硬件主机上完成的。HyPerViSOr对虚拟机进行管理时，主要依靠的为操作系统，并且，在相同主机上，不同虚拟机均可享有一定的物理资源，譬如，以1.inux系统为例，其拥有的虚拟化模块主要为KVMo系统资源在虚拟机技术的损耗是巨大的。所以，虚拟化技术在近年来得到了快速发展。容器技术并不是在重量级的”微服务”上进行虚化，可非常快速地把单个的操作系统所管理的资源，分割成多个密度更细且互相阻隔的个体，以更好地来平衡每个个体之间对资源的不同需求。在虚拟化容器的管理技术中，再通过可移动的轻量容器，使其能在带DOCker的机器上自由运行，而不用依赖于隔离应用。2.1.2 大数据分布式储存与系统平台的管理技术以大数据作为核心的系统平台相继出现后，解决了以往大数据存储出现了诸多问题，同时，以大规模集群环境为背景，为了使数据存储的巨大化和其访问的能力化，在可扩展的分布式储存技术的基础上进行是人们所达成的共识。本质上分布式文件系统属于基础系统范畴，能够以分布式的方式对现有的数据信息进行有效存储。分布式文件系统所能提供大数据类型的存储访问形式，需要建立在文件基础之上，由于其不具备半结构等类型的访问能力或者是存储管理能力，所以，即便是其提供了相应的编程访问接口，这种借口同样为底层接口。所以，为了解决此系统出现的问题，一些研究者在研究后提出以结构和半结构类型为核心的存储管理技术和其他技术，譬如，SQ1.技术等，在这些技术的帮助下，新延伸出的系统非常多，譬如，HBaSe系统等。2.1.3 大数据并行化计算方法与系统平台层本质上大数据处理技术针对数据分析主要的侧重点放在了已经储存的数据上,然而，数据量由于非常大，所以，导致数据处理环节拥有的难度也相对较高，这样一来，很难在短时间内使用传统的计算方法来处理。所以对于大数据的处理，需要规模更大的系统平台以及合理的计算方法共同完成。HadoopMaReduce系统是首次流行的大数据并行的计算框架。随着大数据在实际中的应用与推广，出现了诸多不同的问题，而问题不同，则采取的解决方式也有着一定的差异，这种差异也决定了处理模式上必须做到因地制宜，譬如，具有高时效性低延迟性的流式计算、数据关系复杂的图计算以及针对基础数据查询的分析类计算等方面。HadOoPMaRedUCe最开始被设计出来是为了对大规模数据进行线下的批次处理,所以在对复杂的计算模式进行处理时，就能够发现该系统的计算性能是有很多问题和缺点的。为了改变这种情况提高效率，人们通过几年时间的研究，建立出了一种计算模型与框架可以多种大数据并行的计算框架。其中APaCheSPark是最快发展起来的，作为一种集合了多种计算模式于一身的大数据并行计算平台，一经问世便被学术界和工业界肯定，并迅速成为了新一代的主要流行趋势。2.1.4 大数据分析方法层想要解决现实生活中的大数据分析以及应用问题，就必须发挥出分布式文件系统最大的作用与价值。目前，在大数据分析领域，常见的分析方式主要有三种类型，即一是综合性分析法；二是机器学习法；三是数据挖掘法。随着大数据分析算法的不断运用，其逐渐被归纳到了数据挖掘法范畴中。可是，实际实践中，由于数据信息总量非常庞大，加上复杂数据信息较多，所以，这种算法并不能满足及时处理和及时分解各项数据的要求。除了一些的经常使用的基础数据分析算法以外，另外为了与上层具体应用以及其领域范围内的各种问题更为贴合，还需要思考出更多行之有效的方式，譬如，多媒体分析法；再如，语言处理法；又如，垂直分析法等。2.1.5 大数据分析应用层大数据分析应用在现实生活里中种类繁多应有尽有，其中囊括了：金融征信分析、互联网舆情分析以及商业用户画像等方面。在技术层面上在大数据的存储、计算等方面的基础上，可以构建更有针对性的应用系统，用以解决各行各业以及各个领域的大数据分析工作。想要开发大数据应用系统，前提在于必须营造以大数据为核心的运行环境，并为之搭建相应的平台。大数据应用本质上由于有着很强的行业特色，如果想要更进一步，还需要专家对相关应用进行归纳总结，根据应用所需解决的具体问题构建出适合行业发展的基础业务模型。各种模型的建造都需要大量的专业知识，没有此领域专家的倾力协助为其提供理论依据将很难构建成功；因此，只有真正的认识并理解了应用问题及该行业业务模型以后，专业人员才能够开发和设计出更为有用处的相关应用系统。想要了解行业大数据分析与价值，不仅需要从业者拥有极高水平的专业知识还需要其对于行业实际发展情况了如指掌，这是大数据时代的行业发展的必备条件。2.2大数据处理技术存在的问题与不足这些年来，在学术界和专家界等各界的共同努力下，大数据处理技术实现了突破性的发展，然而，随着数据应用总体的需求量不断增加，此项技术所呈现出的问题日益突显，譬如，功能问题或者是性能问题等等。如若这些问题不能得到妥善解决，则必然会影响到此项技术的发展。2.2.1分布式存储系统性能优化和功能问题大数据存储系统是大数据处理系统的基石，作为整个系统的地基，其存在影响着这上层应用系统的性能，同时也为之后大数据计算分析提供重要依据。一是，随着技术水平的不断提高，存储硬件进步日新月异，应用场景也繁杂多样。对现如今频繁使用的存储系统，为了满足人们对于大数据的快速访问需要，不落后于时代发展，更是需要不断的提升其性能和增加更多的功能。二是，因为很多分布式系统自身性能和配置参数的原因，在很大程度上影响到了上层应用的性能。而且，分布式系统还需要用户通过自己分析，定时定量的为系统设置适合当下需要的系统参数。三是，日积月累之中产生了巨量垂直领域的数据，亦是急需效果更为显著的存储与查询方法。2.2.2主流大数据计算平台的性能提升和功能问题以ApacheHadoop和ApacheSpark为核心的技术框架被广泛应用于实际生活中，成为当今社会大数据处理的主流平台。但是做为应用普遍的主流系统，在设计的时候更多的是考虑到一类应用相同性，这也造成了这些系统在需要处理的种类比较复杂繁多的时候，为了能够提高上一个层面都计算能力，不得不一再对这些系统的性能和功能进行提升。2. 2.3典型大数据分析应用算法的并行化设计大数据的价值体现在其数据的存储数量上，当数据的规模增长程度远远高于实际能够存储的数量时，现在所使用的串行化算法花费的时间非常漫长，几乎看不到应用算法的效果。因此，不仅要注重算法的简便性和可操作性，而且更要注重算法是否具备并行化特性。专家在设计大数据分析算法并行化时并没有制定统一的标准，而是一种根据具体情况进行特殊处理的并行化设计。一般数据比较简单的并行化设计也会很容易，数据比较繁杂的相对而言并行化设计亦是比较难以完成。在大数据应用被广泛使用的大环境下，为了满足社会的实际需求，不断加深对于大数据分析算法的研究是必须的。3. 2.4大数据平台的可编程性和易用性问题由于大数据拥有的优势非常多，且在数据处理上表现出的能力非常强，所以，在诸多行业中均得到了普遍运用。这样一来，想要发挥出大数据最大的作用和价值，就必须要求操作员掌握与之相符的技能与技术。然而，由于大数据处理技术拥有着很强的专业性，其涉及的方面之广、背景知识之复杂让很多程序员在学习和使用时总会出现很多困难和诸多问题。大数据处理除了计算本身的性能以外，还需要对大数据平台是否可以编程控制以及容易使用的问题进行研究解决，将复杂的问题简单化，这样才能为广大普通程序员提供便利，让每一个人都能够学会如何使用大数据处理技术和平台，从而促成整个行业都去使用大数据分析系统，让应用程序得到更大的发展。3当下消费者的心理及行为特征4. 1消费者的心理特征市场是由方向买卖公司打来电话，并给消费者主导市场的时代。更为丰富的食品中，消费者的心理和过去相比，新的特性和发展趋势在餐饮行业中更加突出的表现。3. 1.1方便、快捷的消费心理现代人的消费，更为方便，更重要的是，传统食品的选择过程，不知道时间短几分钟，几个小时的往返时间，就把大量的时间和精力给网上的网络消费补上。3.1 2躲避干扰的消费心理如今的消费者相比于以前，在精神上面的满足需求尤为重要，同时还要求满足资格的品味和身份，有着可以任意观察、任意挑的愿望，对于心理状态的舒适和自由，对自尊心进行极大的满足。反观以前的商家往往以一种销售的心理推荐给消费者产品，虽然这样的行为很热情，但是经常会引起消费者的反感。3.1.3物美价廉的消费心理价格对于消费者来说，一直是他们最为关注的问题，通过大数据的数据分析，可以很好地确定价位在消费者心中的高低，再则大数据时代消费者货比三家不用消耗过多的时间，可以很好地满足客户对价格的追求。3.1.4理智而求实的消费心理网上消费者大部分都是年轻人，他们的识别选择能力尤为突出，要想促成一笔消费，往往需要再三的考虑、比较以及询问亲友再回决定。对于他们所选择地餐饮来说，味道、色泽、香味都是有着相当高的要求，重视食品的卫生、健康和环保，而且还要相对实惠，不单单是只追求一种。一般来说，他们是中高档餐厅的消费者，如果他们感觉这家店的味道好，而且价格合适，极有可能将身边的亲友都带来消费。3.2消费者的行为特征由于大数据时代的到来，消费者的身份、想法、方式都在发生着巨大的改变，大数据的发展，互联网发展主导位置推进消费者改善信息处理能力的大消费网络营销系统，将所有商家的信息及选购过的顾客的评价都占线在消费者的眼球，根据消费者的偏好为其推荐合适的商家，使消费者的花销行为更加的理性。3.2.1消费者消费个性回归随着经济的不断增长和城市化建设的飞速发展，快节奏的生活模式，让消费者的将个性远远的抛在了后面，对餐饮的没有特别大的追求，大多是就近原则，对其所在的餐饮企业味道在一段时间后都是感到厌倦、无味、没胃口。但是随着互联网以及大数据时代的到来，消费者可以不用再选择周边的餐饮企业来消费，对于餐饮的多样化开始有个不同的消费标准，市场全部花费在市场上的营销转移到了特色的基础上。消费者的消费心理不是一样的，没个消费者对餐饮的追求都有一个特定的标准，个性化消费再度回归。3. 2.2消费者需求的差异消费消费者个性的消费不仅使网络的消费需求不同，而且由于不同的环境条件，对在不同网络平台进行消费，消费者的要求也不相同。而且就算是经济实力处于同一个阶段的消费者，他们所需要的东西也不尽相同。这与消费者的口味喜好，饮食习惯，民族信仰还有他身边亲友的这些因素都有关系，就是这些个消费者的消费心理的差异会带来差异化的消费要求，进而产生明显的差异消费。4餐饮020商业模式4.1现有餐饮020商业模式改革开放以来，各国都商业模式的创新上下足了功夫，政府对其的重视程度也是相当的大。在这么多的商业模式中，将商业模式解释为企业盈利的逻辑这一观念被广大的商业人士所认同。客户为什么选择本企业？消费者给本企业带来了什么价值？在众多餐饮企业中如何脱颖而去？再则，想要让消费者理解明白内在的经济逻辑值该使用还是什么样的成本，商业模式是由四个模块组成的，消费者、利润、所占市场以及企业。在电子商务急速发展的今天，020的餐饮商业模式的发展也日新月异，有了很多不同的创新。在现如今的环境下，020企业可以分为两类。综合型平台和垂直化平台，下面我们就这两类展开分析。4.1.1 综合性平台像美团网和大众点评这样的平台，就是最典型的综合型平台，他们是最开始实行综合型平台的企业。大众点评网的主要业务是完成商户与客户之间的信息传递,第一个00在于消费者在实体店的真实感受和评论可以通过该平台传到线上,第二个00在于消费者点评好商户又会带动更多的用户去消费，从而实现了00的相互促进作用。现如今，大众点评的商业模式以及形成了相对成熟的链条：商户情况一团购一优惠券一预定一线下活动一CRM会员管理”。但是美团的切入点则是团购这一块，提倡低价的团购为消费主张，为用户提供相对于市面价低很多的团购价，以此来吸引客户，这样的综合型平台为实体商户带来了大量的客户。4.1.2 垂直化平台现如今风靡的外卖服务就是典型的餐饮020垂直化平台，它的产生彻底改变了人们的生活习惯。“饿了么”和“到家美食汇”这两个平台虽然都是垂直化平台，但是严格来讲，前者属于轻模式，后者属于重模式，接下来本文将以“饿了么”和“到家美食汇”的经营模式为案例，对这两家的这两种不同的模式进行研究和分析。第一种，运营模式是轻模式。“饿了么”它是一个纯粹的中介平台，相当于商户与客户之间的媒介，它的主要业务就是撮合商户和客户。在客户点餐到商户送餐最后到客户确认收货完成订单，“饿了么”在这个过程中控制着信息流和资金流，而送餐物流完全有商户自己实现，所以它需要的资金不高，而且对象是广大人民群众。同时饿了么还有一些增值服务，例如定期举办一些活动，促进消费者消费和商家入驻，还有商户的竞价服务，这些都是它现对于其他同行特有的盈利方式。第二种，则是大多环节都由自主经营的重模式。”到家美食汇”与“饿了么”不同之处在于它承担了物流这一环节，虽然这样做的成本会比较高，但它建立的“外卖+外送”的商业模式相对来说更为完善，不但完成撮合商家和客户的目的，还解决了商户配送难的问题，不过他的盈利方式没有特别的大创新，较为单一和普通。4. 2餐饮020商业模式分析框架使用大数据对商业模式进行数据分析，实质上就是将收集到的相对杂乱的数据通过一定的手段达到二次处理的效果。即使现如今科研人员对于商业模式的组成没有一个达成共识的结论，但是80%的人员都对产品、客户、供应链还有成本和收益这种组成方式持肯定态度。与之同步的是，就商业模式的4大模块来说，价值和战略是商业模式创新框架原理的两个方面。在价值方面，商业模式的新技术即是对自身的价值所在的不一样的模块进行相对应的升级和改造。大数据的存在可以通过对数据的分析，正面的影响价值发现、价值实现以及价值创造这三个环节。而战略是在商业模式中的地位尤为重要，它们两者的关系极为紧密，有着相互促进、相互影响的作用。IIiot(2020)提出，企业战略是企业未来的发展方向，是其商业模式应用于市场的具体表现方式，也是其有别于其他竞争对手原因。我们根据战略的宏观程度不同，将其划分成三个层次分别是：企业策略、企业战略以及企业目标。当前的餐饮020采用了大数据技术，可以根据实际情况随时对现有的数据进行重新组合以及将所有数据整合在一起，通过对大数据的分析及时调整企业的价值系统以及战略部署。一个合理的理论框架，能够将系统的静态和动态属性同时表现出来。同时也看到了大数据对于整个企业战略层面有着不可替代的作用，对创造处更为先进的餐饮020的模式有着不小的借鉴价值。4. 3餐饮020商业模型创新综上所述不难发现，大数据将通过从下到上发展的方式对现在的餐饮020模式造成不可磨灭的影响。4. 3.1顾客界面与企业界面的交互界面随着小米粉丝文化的出现和日益盛行，可以发现，通过互联网将客户和品牌方联系到了一起，形成了一个以客户为主导的商品定制过程，品牌文化与粉丝文化的交汇融合，使得企业经营品牌就是在经营粉丝。所以使用大数据技术对市场做出精确的划分，可以让企业更为明确自己市场定位，找寻到合适企业的目标。大数据强大的计算能力可以迅速的掌握用户的信息以及行为等，为构建大数据平台提供了具体数值，让平台的建立更为容易。同时也能将消费者的意见迅速反馈给商家，建立有针对性的CRM系统。至于如何实施方面，由于大数据可以对客户的浏览记录、点评信息方面等方面的内容进行记录，可以通过精细的划分对客户做出精准的定位，并在找到企业的目标群体后，通过一步步加深对客户的了解，最终到达与客户确定联系的关系。而相对于企业而言，通过实时追踪实体餐厅接待顾客的情况，对合作伙伴的菜品口味、接待能力以及盈利情况做出判断，之后根据顾客的消费能力及就餐口味选择适合他们的餐厅，精确的为企业推荐客户。通过对顾客与企业双方信息的整合双向选择，最总促成双方之间形成实际关系上的联系，为实体餐厅创造价值。可以说，大数据在一定程度上，打通了客户和商户间的壁垒。4. 3.2盈利模式层面大数据的使用改变的了企业原来的成本构成及收入来源。由于大数据技术的出现，使企业可以针对一个人进行营销。餐饮020企业的目标就是以最低的成本得到最大的利润。使用大数据技术从两个方面来分析消费者的行为，一是，餐饮020平台在了解消费者需要只适合自己个人的需求时，可以为其制定专属营养餐,通过准确的菜品推荐以及有趣的点餐方式等方法，增加顾客的粘性，为平台带来口碑。二是，餐饮020平台通过大数据帮助商户在其目标区域内选择开店的地址，或者为其提供业务规划等等，实现了平台性质的转变。4. 3.3价值提供层面所谓价值主张，是指企业通过向消费者提供产品和服务实现的价值。价值提供层面对餐饮020企业的要求包括了对客户的喜好有深刻的了解以及其产品服务必须符合客户要求。所以价值主张的渗透性越强，其能够创造出来的价值的时间也会越长久。从各方面来看，大数据为不同的市场提供了创造新的模式的可能，就达到了其价值主张。结论作为一种仍在快速发展的信息技术，大数据对于商业模式的创新起到了不可忽视的作用，然而伴随而来的各种问题也逐渐暴露出来。个人数据由于大量的被使用于商业、公共事业以及调研等方面，种类繁多的信息采集方式让人们不堪其扰，与此同时还带来了隐私泄露的问题，随着信息采集越来越深入，对个人和集体的害处越来越多，如何把握个人数据的挖掘尺度已经是不可避免的问题了。正像IBM大数据总监王晓梅所说，大数据的安全并不是新出现的问题，而是传统数据一样的要面临的威胁归根到底，想要解决这一难题，需要国家出台正式一些制约和规范数据采集的明文规定，让企业与机构根据规则行事，个人也需要加强对自身数据的保护意识。对餐饮020而言,其收集信息最大的目的是为分析消费者的消费行为，在一定程度上为消费者提供更为舒适的服务。所以大数据的使用对于餐饮020商业模式有着至关重要的作用，而且，其未曾在收集信息时触及到消费者的底线。其次，大数据是在庞大的存储数量的基础上发展出来的技术，如何在海量的数据中使用大数据技术快速提取餐饮020需要的有效数据，并保证其真实性，亦是我们当前面临的难题。由大数据推动的现代商业模式的变革，作为人民生活必不可缺的餐饮业同样的问题。从现象看本质，探讨如何创造出新的商业模式，才能从大数据带来的大环境之中，脱颖而出在市场中占据一席之地。因此，本文结合餐饮020现有的商业模式，分析了大数据在各个方面对其的改变，并进行了深入解析，希望可以为现在的餐饮020企业带来新的思路。参考文献世界经济论坛.数据就是生产资料：大数据价值堪比石油.http:WwW-20150824400145.shtml.麦肯锡环球研究院.大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿.http3维克托迈尔舍恩伯格大数据时代:生活,工作，思维的大变革.浙江人民出版社，2013.黄宜华，苗凯翔.深入理解大数据：大数据处理与编程实践.化械工业出版社,2014.5高静,李艳飞，李璐璐,李清.大数据时代下的线上餐饮变革J.中国国际财经(中英文)，2017(14):12-13.6刘海波.基于互联网的中式快餐连锁品牌M.南京大学,2017.7WolframWingerath,FelixGessert,SteffenFriedrich,NorbertRitter.Real-timestreamprocessingforBigDataJ.it-InformationTechnology,2016,58(4).吴霜霜，宋帅妤大数据时代餐饮020商业模式创新J.现代商业，2015(07):21-23.9吴昊.大数据时代中国政府信息共享机制研究D.吉林大学,2017.10周芳检.大数据时代城市公共危机跨部门协同治理研究D.湘潭大学,2018.11金坚.大数据时代信息端的价值评价研究D.吉林大学,2019.12马相凤.大数据时代思想政治教育方法创新研究D.山东师范大学,2017.13王瑞芳.大数据时代网络思想政治教育的创新发展D,兰州大学,2017.14钟维祥.大数据时代思想政治教育方法创新研究D.西南大学,2018.15冯锐姿.大数据时代高校思想政治教育创新机制研究D.沈阳农业大学，2018.16李宝研.大数据时代大学生网络思想政治教育创新研究D.哈尔滨师范大学，2020.17邓艳梅.大数据时代青年思想政治教育方法创新研究D.华南理工大学，2018.18钱小林.大数据时代高校思想政治工作协同育人研究D.电子科技大学,2020.19王萌萌.大数据时代大学生思想政治教育创新研究D.沈阳师范大学,2020.20康红勋.大数据时代下的税收信用建设研究D.中共中央党校,2017.