商务数据分析师S 2024年版.docx

ZB国家职业标准职业编码：4-07-02-05商务数据分析师（2024年版）中华人民共和国人力资源和社会保障部中华人民共和国商务部说明为规范从业者的从业行为，引导职业教育培训的方向，为职业技能评价提供依据，根据中华人民共和国劳动法和中华人民共和国职业教育法，适应经济社会发展和科技进步的客观需要，立足培育工匠精神和精益求精的敬业风气，人力资源社会保障部与商务部组织有关专家，制定了商务数据分析师国家职业标准（2024年版）（以下简称标准）o一、本标准以中华人民共和国职业分类大典（2022年版）为依据，严格按照国家职业标准编制技术规程（2023年版）的有关要求，以“职业活动为导向、职业技能为核心”为指导思想，对商务数据分析师从业人员的职业活动内容进行规范细致描述，对各等级从业者的技能水平和理论知识水平进行了明确规定。二、本标准依据有关规定将本职业分为四级/中级工、三级/高级工、二级/技师和一级/高级技师四个等级，包括职业概况、基本要求、工作要求、权重表和附录五个方面内容。三、本标准的编制工作在中国就业培训技术指导中心的指导下，由中国对外贸易经济合作企业协会具体组织实施。四、本标准主要起草单位有：中国对外贸易经济合作企业协会、上海美华系统有限公司、杭州领羊智能服务有限公司、北京东大正保科技有限公司、风变科技（深圳）有限公司、北京博导前程信息技术股份有限公司、上海同济大学、浙江工商大学、深圳信息职业技术学院、安徽竞争力信息科技有限公司。主要起草人有：郑楔、陈文培、罗贵华、林丽、徐建宁、吴亮亮、段建、闫佳、钱志坚、张艰伟、唐春媚、吴功兴、孙利锋、董红祥。五、本标准主要审定人员有：陈进、汤兵勇、林旺、蔡鹏、许一凡、杨晓骋、陈旭华、刘萍、孙红菊、谢丽萌、张立军、张文辉、贾巍巍、聂泰军、董鑫、高功步、李伟。六、本标准业经人力资源社会保障部与商务部批准，自颁布之日起施行。2024年2月6日，本标准以人力资源社会保障部办公厅商务部办公厅关于颁布中式烹调师（火锅料理师）等2个国家职业标准的通知（人社厅发2024）15号）公布。商务数据分析师国家职业标准（2024年版）1 .职业概况1.1 职业名称商务数据分析师1.2 职业编码4-07-02-051.3 职业定义从事商务行为相关数据采集、清洗、挖掘、分析，发现问题、研判规律，形成数据分析报告并指导他人应用的人员。1.4 口职业技能等级本职业共设四个等级，分别为：四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。1.5 职业环境条件室内，常温。1.6 职业能力特征具有较强的学习能力、计算能力、表达能力及分析、推理和判本职业包含且不限于贸易数据申报师等工种。1.7 口普通受教育程度高中毕业（或同等学力）。1.8 职业培训要求1.9 .1培训参考时长四级/中级工不少于60标准学时；三级/高级工不少于80标准学时；二级/技师不少于80标准学时；一级/高级技师不少于60标准学时。1.9.2 培训教师培训四级/中级工的教师应具有本职业三级/高级工及以上职业资格（职业技能等级）证书或相关专业中级及以上专业技术职务任职资格；培训三级/高级工的教师应具有本职业二级/技师及以上职业资格（职业技能等级）证书或相关专业中级及以上专业技术职务任职资格；培训二级/技师的教师应具有本职业一级/高级技师职业资格（职业技能等级）证书或相关专业高级专业技术职务任职资格；培训一级/高级技师的教师应具有本职业一级/高级技师职业资格（职业技能等级）证书2年以上或相关专业高级专业技术职务任职资格2年以上。1.9.3 培训场所设备理论知识培训和操作技能培训在具有相应软、硬件条件的培训场所进行。1.10 职业技能评价要求1.10.2 申报条件具备以下条件之一者，可申报四级/中级工:（1）累计从事本职业或相关职业工作满5年。（2）取得相关职业五级/初级工职业资格（职业技能等级）证书后，累计从事本职业或相关职业工作满3年。（3）取得本专业或相关专业的技工院校或中等及以上职业院校、专科及以上普通高等学校毕业证书（含在读应届毕业生）。具备以下条件之一者，可申报三级/高级工：（1）累计从事本职业或相关职业工作满W年。（2）取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格（职业技能等级）证书后，累计从事本职业或相关职业工作满4年。（3）取得符合专业对应关系的初级职称（专业技术人员职业资格）后，累计从事本职业或相关职业工作满1年。（4）取得本专业或相关专业的技工院校高级工班及以上毕业证书（含在读应届毕业生）。（5）取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格（职业技能等级）证书，并取得高等职业学校、专科及以上普通高等学校本专业或相关专业毕业证书（含在读应届毕业生）。相关职业：批发与零售服务人员，交通运输、仓储物流和邮政业服务人员，软件和信息技术服务人员，金融服务人员，智能楼宇管理员，商务咨询服务人员，人力资源服务人员，气象服务人员，海洋服务人员，测绘服务人员，地理信息服务人员，检验、检测和计量服务人员，环境监测服务人员，地质勘查人员，全媒体运营师，档案数字化管理师，图书馆服务员，教育服务人员，下同。本专业：经济学、经济统计学、商务经济学、财政学、税收学、金融学、金融数学、信用管理、国际经济与贸易、贸易经济、教育学、商务英语、数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学、信息工程、电子信息科学与技术、应用电子技术教育、计算机科学与技术、数字媒体技术、电子与计算机工程、交通运输、管理科学、信息管理与信息系统、工商管理、会计学、财务管理、国际商务、人力资源管理、审计学、资产评估、财务会计教育、市场营错教育、海关管理、信息资源管理、电子商务、跨境电子商务、电子商务及法律、旅游管理、会展经济与管理、商务数据分析与应用等，下同。 相关专业：连锁经营管理、快递运营管理、交通运营管理、报关与国际货运管理、港口与航运管理、港口物流管理、航空物流等，下同。职称包含以下人员：经济和金融专业人员，标准化、计、质和认证认可工程技术人员，管理（工业）工程技术人员，检验检疫工程技术人员，数字技术工程技术人员，文献信息专业人员，档案专业人员，下同。（6）取得经评估论证的高等职业学校、专科及以上普通高等学校本专业或相关专业的毕业证书（含在读应届毕业生）。具备以下条件之一者，可申报二级/技师：（1）取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格（职业技能等级）证书后，累计从事本职业或相关职业工作满5年。（2）取得符合专业对应关系的初级职称（专业技术人员职业资格）后，累计从事本职业或相关职业工作满5年，并在取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格（职业技能等级）证书后，从事本职业或相关职业工作满1年。（3）取得符合专业对应关系的中级职称（专业技术人员职业资格）后，累计从事本职业或相关职业工作满1年。（4）取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格（职业技能等级）证书的高级技工学校、技师学院毕业生，累计从事本职业或相关职业工作满2年。（5）取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格（职业技能等级）证书满2年的技师学院预备技师班、技师班学生。具备以下条件之一者，可申报一级/高级技师：（1）取得本职业或相关职业二级/技师职业资格（职业技能等级）证书后，累计从事本职业或相关职业工作满5年。（2）取得符合专业对应关系的中级职称后，累计从事本职业或相关职业工作满5年，并在取得本职业或相关职业二级/技师职业资格（职业技能等级）证书后，从事本职业或相关职业工作满1年。（3）取得符合专业对应关系的高级职称（专业技术人员职业资格）后，累计从事本职业或相关职业工作满1年。1.9.2评价方式评价分为理论知识考试、操作技能考核以及综合评审，均实行百分制，成绩皆达60分（含）以上者为合格。理论知识考试以笔试、机考等方式为主，主要考核从业人员从事本职业应掌握的基本要求和相关知识要求。4操作技能考核主要采用上机实操形式进行，主要考核从业人员从事本职业应具备的技能水平。综合评审主要针对二级/技师和一级/高级技师，采用审阅申报材料、答辩等方式进行全面评议和审查。一级/高级技师、二级/技师评价执行理论知识考试、操作技能考核和综合评审等三个考核模块，三个模块均合格者通过评价。三级/高级工、四级/中级工执行理论知识考试、操作技能考核等两个考核模块，两个模块均合格者通过评价。19.3监考人员、考评人员与考生配比理论知识考试中的监考人员与考生配比不低于1：15,且每个考场不少于2名监考人员；操作技能考核中的考评人员与考生配比不低于1:25,且考评人员为2人（含）以上；综合评审的考评专家人数为3人（含）以上的单数。1.9.4 评价时长理论知识考试时间不少于90min,操作技能考核时间不少于120min,综合评审时间不少于20mino1.9.5 评价场所设备理论知识考试和操作技能考核在具有相应软、硬件条件的考核场所进行。2.基本要求1 .1职业道德1.1.1 职业道德基本知识2 .1.2职业守则(1)遵纪守法，爱岗敬业。(2)精益求精，勇于创新。(3)爱护设备，安全操作。(4)认真严谨，忠于职守。2. 2基础知识2.1.1 1理论基础知识(1)操作系统知识。(2)计算机网络知识。(3)数据库知识。2.1.2 技术基础知识(1)数据管理知识。(2)数据运营知识。(3)数据分析知识。(4)统计学知识。2.1.3 安全知识(1)数据服务、数据活动安全管理知识。(2)数据服务基础设施安全管理知识。2.1.4 商务基础知识(1)商品知识。(2)市场营销知识。(3)财务知识。(4)商贸流通知识。(5)企业管理知识。2.1.5 相关法律、法规知识(1)中华人民共和国电子商务法相关知识。(2)中华人民共和国保守国家秘密法相关知识。(3)中华人民共和国数据安全法相关知识。(4)中华人民共和国个人信息保护法相关知识。(5)中华人民共和国网络安全法相关知识。(6)全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定相关知识。3.工作要求本标准按照四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师的技能要求和相关知识要求依次递进，高级别涵盖低级别的要求。r11职业工作内容£技能要求相关知识要求功能1.1安装数据采集工能安装数据采集工具数据采集工具知识具1.2.1能从各个数据源采1.2.1各种数据库数据采集数据集知识数据采集清洗和处理1.2采集、清洗数据173处理数据1建立关系模型N数据挖掘和分析2.2编写数据表达式2.3理解数据挖掘的商业属性1.2.2 能清洗错误、冗1.2.2各种错误、余、无效等数据冗余1.3.1 能进行数据转化无效等数据知识1.3.2 能进行数据排序1.3.1数据转化知识211能建立数据表1.3.2数据排序知识上工2能构建数据透视叫2M-数据表基础知枳一2.2.1 能根据分析要求选2.1.2数据透视表知识用数据类型2.2.2 能正确应用计算公2.2.1数据类型知识2.2.2计算公式知识能根据商业目标确定数据数据挖掘的商业理挖掘的方法数据理解相关知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求3数据可视化3.1安装数据分析可视化软件3.1.1 能安装数据分析可视化软件3.1.2 能将商务数据导入数据分析可视化软件数据分析可视化软件知识3.2制作可视化基本图表3.2.1 能制作比较类数据的可视化图表（柱状图、条形图、气泡图、子弹图）3.2.2 能制作分布类数据的可视化图表（地图、热力图、直方图、箱线图）3.2.3 能制作占比类数据的可视化图表（饼图、词云图）3.2.4 能制作关联类数据的可视化图表（散点图、矩形树图）3.2.1比较类数据的可视化图表知识3.2.2分布类数据的可视化图表知识3.2.3占比类数据的可视化图表知识3.2.4关联类数据的可视化图表知识4商务分类数据分析数据申报和报告缮一4.1分析商品数据4.1.1 能进行商品热度分析4.1.2 能进行商品定价分析4.1.3 能进行商品采购成本分析4.1.1商品分类知识4.1.2商品销售知识4.2分析消费者数据4.2.1 能进行消费者特征与行为分析4.2.2 能进行消费者总体消将梏泞分析消费者分析知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求4.商务分类数据分析数据申报和报告缮制4.3开展5W2H模型的应用分析4.3.1能画出5W2H七问分析，即Why（为什么）、What（做什么）、Who（谁来做）、When（包时）、Where（何地）、How（如何做）、HOWmUCh（多5W2H模型知识4.4采集申报贸易数据少）J根里留4.3.2能进行5W2H分析4.4.1能进行贸易数据通关申报4.42能进行安可证和原4.4.1 中国国际贸易单一窗口（贸易数据通关申报、许可证和原产地证书申报）知识4.4.2 贸易数据采集和数据交换知识4.5缮制商务数据分析报告产地证书申报4.5.1能编制商务数据分析报告基本框架商务数据分析报告撰写基础知识4.5.2能识读理解商务数据分析报告103.2三级/高级工工作内容技能要求1数据采集清洗和处理1.1采集、清洗数据1.1.1 能根据业务需求进行在线、离线数据采集1.1.2 能根据业务需求参与制定数据迁移方案1.1.3 能根据业务特性制订数据存储策略1.1.4 能根据数据质量要求制定数据清洗策略及评估方案相关知识要求1.1.1 信息系统配置知识1.1.2 数据监测与迁移知识1.1.3 数据存储策略知识1.1.4数据清洗需求分析方法1.1.5数据清洗方案设置知识1.2查询数据1.2.1 查询引擎知识1.2.2 数据分词知识1.2.1 能使用计算引擎优化数据查询效率1.2.2 能通过计算平台构N数据挖掘和分析2.1开展数据预处理建检索分析系统2.1.1 能根据业务需求对多源数据进行整合2.1.2 能根据业务规则对数据格式进行转换2.1.3 能根据数据归一性原则对数据进行单位、数值规约2.1.1数据库基础操作知2. 1.2数据结构化与非结识构化知识2.2开展数据建模2.2.1能根据数据建模规范设计数据模型2.2.1层次建模知识2.2.2维度建模知识223数据模型进行优化续表职业工作内容技能要求相关知识要求功能2.3.1能根据业务需求端写批量数据计算作业并优化23开作业参数展2.3.2能根据业务规则设数据计算计相应数据指标计算算法2.4开展数据挖掘2.4.1 能评估挖掘需求并使用工具对数据进行特征工程处理2.4.2 能调用常规模型进行模型训练2.4.3 能基于评价指标进行模型测试2.3.1常用g构知识2.3.；2.4.12.4.2数据1知识:法与数据结数据画像知识特征工程知识:掘类库应用2.5开,展数据分析2.5.1 能结合业务场景使用工具对数据集进行概要描述性统计分析2.5.2 能在描述结果基础上对!数据进行特征和规律的分推测2.5.3 写数据统计报告2.5描述t分析知t2.5J统计二2.5.;线性才关知识具使用知识关及回归相3.3.1设3.1.1能根据业务需承及分析结果制定数据展示方案3.1数计3.1.2能设计数据可视化数据可方案视化3.1.2能对数据可视化结果进行3.2分业务分析并输出分析报告可视化组件库知识识析数据可视化结果数据可视化结果业务析知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求4商务分类数据分析数据申报和报告缮制4.1分析行业数据4.1.1 能进行市场行情分4.1.2 能进行行业状况分析市场、行业分析知识4.2分析竞争数据析4.2.1 能进行竞争对手分4.2.2 能进行竞争产品分4.2.1竞争对手分析知识4.2.2竞争产品分析知识4.3开展波特五力模型的应用分析4.3.1能画出波特五力模波特五力模型知识析4.4采集申报贸易数据32Ba4.3.2能进行波特五力分析4.4.1能进行跨境电子商务数据申报AAQ能用先由C诅分蜘4.4.1中国国际贸易单一窗口（跨境电子商务数据申报、出口退税数据申报、口岸物流数据申报）知识A-4-O_3i由孑Tft怎411S据申报4.4.3能进行口岸物流数据申报4.q./Jl三J？731Vs4.4.3出口退税知识4.5缮制商务数据分能撰写商务数据分析报告析报告商务数据分析报告撰写要求与规范、分析报告框架构建知识133. 3二级/技师职业功能工作内容技能要求相关知识要求1.1开展数据选题1.1.1 能根据业务需求确定选题1.1.2 能根据业务需求确定选题背景内容1.1.1 数据选题相关知识1.1.2 撰写选题背景介绍相关知识数据采集清洗和处理1.2获取和描述数据1.2.1 能根据业务需求写出采集数据方案1.2.2 能根据业务需求进行数据描述1.2.3 能根据数据质量要求制定数据清洗策略及评估方案1.2.4 能根据数据特征及现律制定数据采样方案1.2.1 搭建数据框架知识1.2.2 数据变量说明知识1.2.3 统计图知识1.2.4 数据清洗需求分析方法1.2.5 数据清洗方案设计知识N数据挖掘和分析2.1开展数据预处理2.1.1 能根据业务要求制定数据整合方案2.1.2 能根据业务需求及性能要求设计数据结构及格式调整方案2.1.3 能根据业务需求编写自定义数据预处理函数2.1.1 数据整合相关知识2.1.2 数据预处理函数知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求2数据挖掘和分析2.2开展数据挖掘2.2.1能评估挖掘需求并选择合适方法对数据进行特征工程处理2.2.2能使用算法库及工具创建数据挖掘模型并进行模型训练2.2.3能选择评价指标对2.2.1数据挖掘预测性任务知识2.2.2数据挖掘描述性任务知识2.3开展数据分析2.2.4能选择评价指标对模型进行测试并输出最终模型的性能评估报告2.3.1能根据分析需求进行数据准备2,3.22.3.1关联分析模型知识2.3.2分类分析模型知识2.3.3能根据业务需求构建分析模型2.3.3能使用算法实现分析模型并对拟合结果进行优化聚类分析模型知识2.3.4结构分析模型知识2.3.5文本分析模型知识2.3.4能分析数据的主成分及因子等相关特征，重构数据内容3.1.1能进行建模前的数31.据准备I数篇视。312能进行模型的选择3.1.1建模前的流程知识范建模的流程与建立3.1.2模型的类型知识化3.1.3能进行模型的解读与评价续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求3.数据可视化3.2开展数据可视化制作3.2.1 能提供多维的业务视图3.2.2 能进行灵活的交互分析3.2.3 能提供高速的检索性能多维数据处理知识4.商务分类数据分析数据申报和报告缮制4.1分析财务数据4.1.1 能创建交互式财务分析报表4.1.2 能创建多维收入分析报表4.1.3 能创建库存分析报表财务数据分析知识4.2策划智能商务4.2.1能进行市场营销的环境分析4.2.2能进行市场营销战略规划4.2.3能制订营销策略4.2.4能设计竞争战略实4.2.1营销的经济环境分析知识4.2.2营销的文化环境分析知识4.2.3营销的政治和法律环境分析知识4.2.4市场营销战略规划4.3开展PEST模型的应用分析施方案4.3.1能画出PEST对宏观环境的分析，包括Pol-itics（政治），ECOnOmy（经济），Society（社会），TeChnQIogy（技术）模型PEST模型知识图16大数据管理续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求4.4.1能画出SWOT4.4开展SWOT模型的应用分析态势分析，包括Strengths（优势）、Weaknesses（劣势）、Opportunities（机会）、ThreatS威胁）模型图4.4.2能进行优势与劣势分析（SW）SWoT模型知识4.5采集申报贸易数据4.4.3 能进行机会与威胁分析（OT）4.5.1 能进行加贸保税数据申报4.5.2 能进行行政审批数4.5.1中国国际贸易单一窗口（加贸保税数据申报、行政审批）知识4.5.2加工贸易知识4.5.3进出口保税知识4.5.4数据申福综合管理4.6缮制商务数据分析报告和商务数据分析咨询4.5.3能进行数据申报综合管理4.6.1能制订商务数据分析报告的结构模板知识4.6.1商务数据分析报告的结构知识4.6.2商务咨询知识4.6.2 能编制较为复杂的商务数据报告4.6.3 能提供商务数据分析咨询5.5.1确定5.1.1能确定大数据分析5.1.1大数据分析的过程大数据分析的过程知识的过程与对5.1.2能确定大数据分析5.1.2大数据分析的对象象的对象知识17续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求5.大数据管理5.2制定数据管理规范5.2.1 能制定数据标准管理制度5.2.2 能制定数据质量管理规范5.2.3 能制定数据生命周期管理规范、数据血缘关系5.2.1数据标准管理知识5.2.2数据质量管理知识5.2.3数据生命周期管理、数据血缘关系管理知识5.3开展数据安全管理管理规范5.3.1能制定安全审计要求，确保数据活动过程和相关操作符合安全要求数据安全管理知识6.培6.1实施培训5.3.2能实行数据监控6.1.1能根据职业标准和教学大纲的要求煽写三级/6.1.1 培训计划编写相关知识6.1.2 培训教学与组织技巧【训与指导-6.2实施高级工及以下级别人员培训计划6.1.2能根据教学计划对二级高级工及以下级别人培训指导员进行培训6.2.1 能指导三级/高级工及以下级别人员工作6.2.2 能制定三级/高级工及以下级别人员的培训指导规范6.2.1专业技能指导方法6.2.2培训指导规范制定方法3.4一级/高级技师职业功能工作内容技能要求相关知识要求1.数据采集清洗和处理1.1采集数据1.1.1 能根据业务场景制订数据采集策略并监控采集情况1.1.2 能根据业务场景制订数据迁移策略并监测迁移情况1.1.3 能根据业务及性能需求设计消息传输与推送方案1.1.4 能根据业务需求及依赖关系设计调度方案1.1.5 能根据业务需求及存储应用设计存储策略1.1.1数据采集与迁移策略1.1.2依赖调度原理知识1.1.3存储架构知识1.2清洗和处理数据1.2.1 能根据质量要求，制定数据清洗流程规范1.2.2 能根据数据处理需求，制定统一数据处理方案1.2.3 能根据作业存在风险，制订处理异常处理机制1.2.4 能根据系统特性，优化处理系统性能指标1.2.1 数据清洗流程规范1.2.2 语法树解析知识1.2.3 异常数据处理知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求2.1挖掘数据2.1.1 能根据理论研究及数学原理构建并行挖掘算法2.1.2 能根据挖掘性能及2.1.1大数据挖掘算法知业务特征优化挖掘算法2.1.3 能根据业务特性制2.1.2语义分析相关知识订合适的挖掘模型评价指标识2.1.4 能对挖掘模型使用的多源异构数据源进行话配N数据挖掘和分析2.2.1大数据分析算法知识2.2.2对比分析法知识221能结合理论和业务223分组分析法知识立二:言然鳌2.2.4交叉分析法知识实际进仃大数据分析相关算一吁八“ys2.2.5矩阵分析法知识2.2.6A/B分析法知识2.2分析2.2.2能针对研究结果设2.2.7ABC分析法知识数据计分析算法并指导算法模型2.2,8结构分析法知识实现2.2.9趋势分析法知识2.2.3能针对现有算法提2.2.10漏斗分析法知识2.2.11留存分析法知识出新的改进和优化方法，建2.2.12相关分析法知识立新的分析体系2.2.13聚类分析法知识2.2.14降维分析法知识2.2.15时间序列分析法知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求3.数据可视化3.1开展数据可视化设计3.1.1 能根据业务分析需求及分析结果指导数据展示方案制定3.1.2 能研发并设计前端图表展示功能3.1.1前端展示需求分析方法3.1.2数据可视化设计知识3.2开展数据可视化优化3.2.1能完成可视化组件开发封装3.2.1前端优化技术3.2.23.2.2能完成可视化组件优化数据可视化改进的总体思路图表改进思路、和方法4,商务分类数据分析数据申报和报告缮制4.1.1能创建应收账款分4.1分析析报表财务数据分析规划相关财务数据4.1.2能创建基于管理利知识润的分析报表4.2.1能进行供应链环境下的物流管理分析42分析4.2.2能进行供应链环境4.2.1供应链管理知识供应链管理下的采购管理分析4.2.2供应链风险识别与数据4,2.3能进行供应链环境风险分析知识下的库存管理分析4.2.4能进行供应链风险识别与风险分析4.3.1数据核心原理相关4.3策划4.3.1能进行行业、企业知识智能商务数据价值分析4.3.2数据价值原理相关知识4.3.2能进行企业数据预测分析4.3.3预测原理相关知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求4.4开展AARRR模型的应用分析4.4.1 能画出AARRRAcquisition（获取）、Actvation（激活）、Retentio（留存）、ReVenUe（收益）、RefeITaI（推荐）模型图4.4.2 能进行AARRR分析-nAARRR模型知识4商务分类数据分析数据申报和报告缮制4.5开展RFM模型的应用分析4.5.1能画出RFM（Recency（最近一次消费时间间隔）、Frequency（消费知率、Monetary（消费金额）模型图4.5.2能进行RFM分析J-RFM模型知识4.6开展SCP模型的应用分析4.6.1 能画出SCP（Structure-Conduct-Performance结构行为绩效）模型图4.6.2 能进行SCP分析iSCP模型知识4.7采集申报贸易数据4.7.1 能进行数据申报业务规划4.7.2 能进行数据申报中申报数据和业务数据的对接规划与管理4.7.3 能进行数据申报综合管理4.7.1我国贸易便利化政策演进与中国国际贸易单一窗口发展趋势相关知识4.7.2进出境贸易知识4.7.3数据申报综合管理知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求4.商务分类数据分析数据申报和报告缮制4.8缝制商务数据分析报告4.8.1 能制订商务数据分析报告模板4.8.2 能规划、指导、撰写商务数据分析报告4.8.3 能提供多维度商务数据分析咨询4.8.1多维度商务数据分析知识4.8.2商务咨询知识5.大数据管理5.1开展大数据规划5.1.1 能结合企业发展目标制订大数据战略5.1.2 能根据主流的企业架构框架设计大数据框架5.1.3 能制定企业级大数据管理解决方案，制定技术路线和标准规范5.1.4 能推动企业实施大数据管理5.1.5 能制定数据资产管理规则，注册入库数据资产信息，并进行数据资产维护5.1.1大数据整体规划知5.1.2大数据系统架构知5.1.3大数据资产管理知识识识5.1.4企业经营管理知识5.1.5企业产品优化知识续表职业功能工作内容技能要求相关知识要求5.大数据管理5.2开展大数据管理评估5.2.1 能编写、分析大要据管理评估报告5.2.2 能指导企业搭建大数据监控体系5.2.3 能指导企业实施数据管理改进大数据管理评估知识6.培训与指6.1实施培训6.1.1 能根据职业标准和教学大纲的要求蝙写二级/技师及以下级别人员培训大纲、计划和教案6.1.2 能根据教学计划对二级/技师及以下级别人员进行培训6r1,3能建立培训考评体6.1.1 教育学原理相关知6.1.2 教案编写的相关知6.1.3 演讲与授课方法相识识关知识导6.2实施培训指导系6.2.1/能指导二级技师及以下级别人员工作6.1.4培训考评体系的建立方法6.2.1专业技能指导的考能指导二级技师评方法及以下级别人员的技能训练6.2.26.2.3、培训效果评估方法能评估指导培训效果244 .权重表4.1 理论知识权重表技能等级项目四级/中级工三级/高级工二级/技师一级/高级技师基本要求(%)(%)(%)(%)职业道德5555相关知识要求基础知识1515105数据采集、清洗和处理25251S5数据挖掘和分析20202530数据可视化商务分举物抿分析10101010数据申报和报告缮制25251515大数据管理-1520培训与指导510合计1001001001004.2技能要求权重表技能等级项目四级/中级工三级/高级工二级/技师一级/高级技师(%)(%)(%)(%)数据采集、清洗和处理2520105技能要求数据挖掘和分析15202530数据可视化右名公半物埠Q好20202010数据申报和报告缮制-k-40403030大数据管理1015培训与指导一一510合计1001001001005 .附录参考文献1信息技术口大数据口技术参考模型(GB/T35589-2017)2信息技术口大数据口术语(GB/T352952017)3信息技术口大数据大数据系统基本要求(GB/T386732020)4信息技术口大数据分析系统功能要求(GB/T377212019)5信息技术口大数据存储与处理系统功能要求(GB/T377222019)6数据管理能力成熟度评估模型(GB/T360732018)7国际贸易业务的职业分类与资质管理(GB/T281582011)27