2城乡结合部中学生学习动机与学习习惯的调查研究.docx

城乡结合部中学生学习动机与学习习惯的调查探讨吕俊杰叶思乾（执笔）林文华钱解萍林德跃I摘要：本探讨运用自编制的学习动机与学习习惯的现状调查问卷，以浙江省温州其次中学（城市中学）和温州市其次十三中学（城乡结合部中学）共614名学生为探讨对象，对城乡结合部中学生学习动机与学习习惯进行调查探讨。通过SPSS进行数据统计分析,结果表明：城乡结合部中学学生学习动机偏差；不同学校学生的学习动机与学习习惯差异较显著；不同学生群体学习动机与学习习惯是有差异的；学习动机与学习习惯对中学生的学习成果是有影响的。本课题探讨的主要成效在于以下几点：.1 .对中学生学习动机与学习习惯的现状有了基本的了解。2 .对中学生学科学习动机与习惯的调查结果有了详细的反思。3 .对影响学生学习动机与学习习惯的主要因素有了基本的相识4 .对有效改进学生学习动机与学习习惯形成了基本的工作思路。初步形成有效干预的基本操作框架。初步明晰了有效改进学生学习动机与学习习惯策略5 .学校的课堂教学改革有了新的进展，老师的专业素养有了较大的提升6 .学校的德育管理成效显著，“三考”成果取得较大的突破。关键词：城乡结合部,学习动机,学习习惯,调查探讨一、前言（略）二、探讨设计（一）概念的界定1 .学习动机*是推动学生干脆进行学习的一种内部动力，是社会和教化对学生学习的客观要求在学生头脑的反映。学习动机的培育也就是要把社会和教化向他提出的客观要求变为自己内在的学习须要，从没有学习须要或少有学习须要到自觉产生学习须要的过程。学习动机的激发是指把已经形成的潜在学习须要充分调动起来，也就是把学习的主动性发动起来的过程。2 .学习习惯：习惯指某些行为经长期、多次的重复而形成的较为稳定的行为模式。这种模式一旦形成，就会在日常行为中无须努力而自动化地表现出来。学习习惯是指学生在长期的学习生活中由于多次重复而形成的一种较为稳定的学习活动范式。学习习惯一旦形成，也会在平常的学习活动中自动化地实施。因此，一种好的学习习惯就可大大提升学习的效率；反之，一种坏的学习学习习惯也可严峻影响一个人的学习绩效。学生在校学习期间，养成良好的学习习惯也是学校教化的重要使命之一。闻名教化家叶圣陶先生高度评价良好学习习惯培育在教化中的地位，他说：“什么是教化，简洁一句话，就是要培育良好的习惯。”3 .城乡结合部，城乡结合部办学兴起于上世纪90年头。城乡结合部的界定众说纷纭,作者单位：温州市其次十三中学概括起来有空间说、定性说、形成说和综合说,我们认为,城乡结合部靠近城市又身在城郊，是城市与乡村的纽带,它属于市局直属中学但采纳的是城市化教化与乡村教化相结合的模式,是城市的边缘地区。位于此区域的居民有其既不同于城市，也不同于农村的区域性特点。（二）探讨的操作构思培育良好的学习动机与学习习惯是提高学生学习绩效的基础。我国开展分类的学习动机探讨时间尚短，探讨者们更多关注的是学习习惯对学习成果的影响，而不是帮助师生们了解学生学习动机对学习习惯形成及学习绩效的影响，这些探讨不能很好地赐予老师供应有针对性的帮助。本探讨试图通过先行编制的的一份学习动机与学习习惯的现状调查问卷，对我校初一至高三361人、省一级重点中学浙江省温州其次中学253人,共计614人进行调查。并结合平常班主任及任课老师的多途径访谈，对学生现有学习动机与学习习惯进行比较探讨，揭示不同类别中学生学习动机与学习习惯的一般倾向和特点，及不同性别不同年级和不同成果组学生学习动机与学习习惯的一般倾向和特点，帮助老师、家长及学生自己更深化全面地了解学生的学习动机与学习习惯，以便有针对性地实行对策，为我校乃至类似学校不同类别学生学习动机与学习习惯的培育供应肯定的理论借鉴，以此提高我校及类似学校的教化教学质量。（三）探讨方法1 .探讨对象：温州市其次十三中学（城乡结合部中学）初一至高三361人、省一级重点中学浙江省温州其次中学（城市中学）253人，共计614人进行调查。其中56名调查对象在性别栏目数据缺省，共收取有效问卷558份进行问卷分析。详细取样数据如下表：表1不同学校、年级、性别的分类取样学校性别初一初二初三高一l一高三总人数城乡结合部中学男30214928169153女362542253517180总人数8049102535126361城市中学男2427292651112女171815221724113总人数414550493335253注：其中共56名调查对象在性别栏目数据缺省2 .探讨的程序（1）编制量表建立题项库。通过访谈法对学业成果凹凸不同的学生（优秀、中等、后进）进行访谈,首先向学生提出学习动机与学习习惯的概念，让他们思索在平常学习过程中有过哪些对学习有利的想法和不利的想法（动机），哪些对学习有利的做法和不利的做法（习惯），然后要求每人至少写出5条，并对他们写出的结果进行记录，共得到122条可用作问卷项目的信息。确定测量模式。把以上122条信息经专家审核评价后，依据认同度频次和重要性加权的原则筛选出63条信息（见附录1）,将之编制成问卷的草案在两校（城乡结合部中学和城市中学）随机选择614名学生进行试测。将试测得到的数据用因素分析方法进行统计分析，逐次删除一些在各因素维度上负荷特异性不面的项目和孤项目，这样能更有效地解析城乡结合部中学生学习动机与学习习惯存在的问题,最终得到一个由6个因素19个项目组成的“中学生学习动机与学习习惯的现状调查问卷”（见附录2）。问卷由三部分组成：指导语、主问卷、答卷人信息。主问卷共19题有关学习动机与学习习惯的描述语句，均为选择题，采纳1.ikert量表，5点记分，分数越高表示学习动机与学习习惯越好。例如：a、定期做学习总结，查漏补缺，总结得失完全符合基本符合一般基本不符合完全不符合这里“完全符合”记5分，“基本符合”记4分，“一般”记3分，“基本不符合”记2分，“完全不符合”记1分。为防止问卷调查时答卷人的趋势性效应，我们还在问卷中设计了一些反向记分的题目，如：b、我上课不做笔记完全符合基本符合一般基本不符合完全不符合反向记分的题目记分标准为：“完全符合”记1分，“基本符合”记2分，“一般”记3分，“基本不符合”记4分，“完全不符合”记5分。反向记分题还可兼作测验的测谎系数指标。问卷测试过程：发放问卷一一学生答卷一班主任协作按肯定依次收集问卷问卷据学生学习成果进行分类与编码处理。班主任将问卷对号入座，按学生的学业成果进行优、中、差三等归类。分类准则为将学生最近几次大考成果总分凹凸分别按20%、50%、30%的比例分为三类：优秀，中等，后进，然后进行编码，优秀类为1,中等类为2,后进类为3o（2）数据统计将所得有效问卷558份结果录入，运用SPSS13.0对测试结果进行统计分析。三、探讨结果分析：本次探讨两所学校共发放问卷614份，包括城市中学253份，城乡结合部中学361份。其中56名调查对象在性别栏目数据缺省，故实际有效问卷为558份。对558份问卷进行统计分析，得到如下结果。（一）问卷的因素分析首先对558名被试的问卷测量结果利用主成分法，依据凯泽标准，进行因素分析。为了便于典型归类及因素命名，从19个项目中提取得到6个因素，通过方差极大法旋转方法，得到如下结果：取样的合适性检验KMO值为0.928,Bartlett球形检验Xe值为13367.152,P值小于0.01,（见表2）,表明这19个项目特别适合做因素分析：旋转后6个因素存在高负荷值，六个因素可说明问卷变异量的66.96%,（见表3）这表明该问卷具有满足的结构效度。表2KMO和Bartlett球形检验Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.928Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square13367.152df1953Sig.000表3因素分析的说明方差和累积方差ExtractionSumsofSquaredRotationSUmSofSquaredInitialEigenvalues1.oadings1.oadingsComponentTotal%of%ofTotal%ofVarianceCumulative%VarianceCumulative%TotalVarianceCumulative%15.31627.97927.9795.31627.97927.9793.30417.39217.39222.00110.52938.5092.00110.52938.5092.01610.61128.00231.7279.09147.5991.7279.09147.5992.01010.58138.58441.4287.51855.1181.4287.51855.1181.98610.45249.03551.1426.00961.1261.1426.00961.1261.8679.82458.86061.1095.83566.9611.1095.83566.9611.5398.10266.9617.8304.36771.3288.7563.97775.3059.7033.69779.00310.5943.12782.130H.5702.99885.12812.5402.84087.96813.5202.73990.70714.4162.18892.89515.3952.07994.97416.3771.98596.95917.3551.86798.82718.2231.173100.000191.26E-0166.6IE-016100.00019个项目旋转后的因素负荷矩阵见表4：表4因素分析的负荷矩阵因素变量名123456学习太苦啦.865学习是件很累、很苦的事.825学习是件味同嚼蜡的事.823学习是件很无聊、乏味的事.746我不想读书，只想玩.583我按时完成作业，不拖拉.809我作业很拖拉，常常不按时完成.802我总是先完成作业再去玩的.604我上课不做笔记-.947我常常上网闲聊或消遣.947读好书以后干什么都有本钱.821只有现在读好书，将来才能有好工作，才能过好日子.812我仔细读书，将来肯定能考上一个好的学校.652考虑问题留意逆向思维.796做题留意多种解法.660常常阅读各类文章，以扩展学问面.613留意主动休息，例如学习累了就做一些体育活动.527我与老师沟通少.837有怀疑的问题及时找老师沟通.791从表3可见，“学习太苦啦”等5项心理在因素1上有高荷重。这些想法几乎都与学生的偏差性学习动机有关，故将因素1命名为“学习动机偏差”因素，该因素的可说明变异量为17.39%。“按时完成作业，不拖拉”等3项做法在因素2上有高荷重，这些都与学生的作业习惯有关，故将因素2命名为“作业习惯”，该因素可说明变异量为10.61%。“上课不做笔记”等2项做法在因素3上有高荷重，这两项做法和学生的学习惰性有关，故将因素3命名为“学习情性，该因素的可说明变异量的10.58%。“读好书以后干什么都有本钱”等3项想法在因素4上高荷重，这3项想法都与目标导向有关，故将因素4命名为“目标导向”，该因素可说明变异量的10.45%。”考虑问题留意逆向思维”等4项想法在因素5上有高荷重，这4项想法都与学生的思维习惯有关，故将因素5命名为“思维习惯”因素。该因素的可说明变异量为9.82%。“我与老师沟通少”等2项做法在因素6上有高荷重，这2项做法都和老师资源利用有关，故将因素6命名为“老师资源利用”因素。该因素可说明变异量为8.10%。以上结果表明，（1）学习动机偏差，（2）作业习惯；（3）学习惰性；（4）目标导向；（5）思维习惯；（6）老师资源利用等6个因素累积可说明全部测量的66.96%变异，可以概括地表征城乡结合部中学生学习动机与学习习惯，因而可以说，问卷量表的构思效度是比较满足的。这6个因素中，学习动机偏差这个因素的地位尤其突出，这个因素可说明变异量的17.39%。这表明，影响城乡结合部中学生学习绩效的因素在学习动机偏差方面有较大的共识。（二）学习动机与学习习惯的异同比较分析1 .城乡结合部中学与城市中学的各因素分的比较分析城乡结合部中学和城市中学两所学校学生在测量中所得的6个因素分及其差异比较的t检验结果见表5。表5城乡结合部中学与城市中学在6个因素上的得分学校样本容量均数标准差tP学习动机偏差城乡结合部中学352-.012.998-.353.724城市中学239.0181.004作业习惯城乡结合部中学352-.001.927-.037.971城市中学239.0021.101学习惰性城乡结合部中学352-.1491.045-4.452.000城市中学239.219.887目标导向城乡结合部中学352.049.96171.442.150城市中学239-.0721.052思维习惯城乡结合部中学352-.087.945-2.588.010城市中学239,1291.065老师资源利用城乡结合部中学352-.121.972-3.615.(XX)城市中学239.1791.016从表5可以看出，城乡结合部中学学生除了目标导向好于城市中学外，其余五个因素皆比城市中学差。表5的t检验结果表明：二校在学习惰性、思维习惯、老师资源利用三个因素分上的差异检验P值分别为0.00、0.01、0.00,(P<0.01)说明城乡结合部中学学生在这三个因素上与城市中学学生比较差异特别显著,这与学生的入学成果及老师平常的教化行为有很大关系,要变更这种状况,老师要在这三方面上要实行有效的措施。2 .不同年级、性别、学业状况的学生在各因素得分上的差异分析(1)在“学习动机偏差”因素得分上的差异分析不同年级、性别、学业状况的学生在学习动机偏差因素上的得分方差分析结果见表6。表6不同年级、性别、学业状况的学生在学习动机偏差因素上的得分方差分析变异源平方和df均方FP年级39.89957.9809.758.000性别2.50312.5033.061.081学业状况5.00422.5023.060.048年级*性别2.9655.593.725.605年级*学业状况3.16910.317.387.952性别*学业状况5.36922.6853.283.039年级*性别*学业状况4.8039.534.653.751Error238.786292.818从表6可见，在学习动机偏差因素上的得分，年级变量的主效应特别显著（P<0.01）,性别变量的主效应不显著（P>0.05）,学业状况变量的主效应显著（P<0.05）,性别与学业状况变量的交互作用显著（P<0.05）,其余各变量间的交互作用影响皆不显著。1）不同年级的学生在学习动机偏差因素上的得分差异分析表6的结果显示，不同年级学生在学习动机偏差因素上的得分差异是特别显著的（P<0.01）o六个年级的学生在学习动机偏差因素上的得分状况如表7所示，各年级间的多重比较结果如表8所示。及7不同年级学生在学习动机偏差因素的得分年级样本容量平均数标准差初一63.5901.039初二46.2631.028初三89.035.911高一53-.497.768高二51-.590.755高三25-.161.751年级（J）年级95%ConfidenceIntervalMeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.1.owerBoundUpperBound初一初二328.175.062-.016.671表8学习动机偏差因素分的年级差异多重比较结果初三.556.149.000.264.848高一1.087.168.000.7571.418高二1.180.170.000.8461.513高三.751.213.000.3331.170初二初三.228.164.164-.093.550高一.760.181.000.4021.117高二.852.183.000.4921.212高三.424.224.059-.016.864初三高一.532.156.001.224.839高二.624.158.000.313.935高三.196.204.338-.205.597高一高二.092.177.602-.255.440高三-.336.219.125-.766.094高二高三-.428.220.052-.861.005由表7、表8可见，在学习动机偏差因素上,初一最好,高二最差，总体有初中好于中学，低年级好于高年级的趋势。说明随着学业年限的增长，各种学习动机偏差如厌学心情等有累积增长的效应产生。动机偏差产生的缘由这可能来自个三方面：一是学生年龄增长接触社会的空间扩大，思想由单纯渐渐走向困难；二是老师的教学品质对学生有很大影响；三是学生缺乏学习成就感。2)不同学业等级的学生在学习动机偏差因素上的得分差异分析表6的结果显示，不同学业等级学生在学习动机偏差因素上的得分差异是显著的(P<0.05)o三个等级的学生在学习动机偏差因素上的得分状况如表9所示，各等级间的多重比较结果如10所示。表9不同学业等级学生的学习动机偏差因素分学业状况样本容量平均数标准差优秀生96.089.841中等生146.0321.040后进生85-.2491.018表10学习动机偏差因素分的学业等级差异多重.比较结果(I)学业状况(J)学业状况MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceInterval1.owerBoundUpperBound优秀生中等生.057.129.656-.196.311后进生.338.146.021.051.625中等生后进生.280.134.037.017.543由表9和表10的数据可见，不同学业状况学生在学习动机偏差上的得分差异主要表现在后进生的状况特殊糟糕，显著区分于优生与中等生，优等生与中等生有肯定差异，但未达显著水平。3)性别与学业状况交互作用对学习动机偏差因素分的影响分析表6的结果显示，性别与学业等级的交互作用对学习动机偏差因素分的影响显著(P<0.05)o不同性别不同学业等级的学生在学习动机偏差因素上的得分状况如表11所示。表11不同性别不同学业等级的学生在学习动机偏差因素上的得分性别学业状况样本容量平均数标准差男优秀生34.237.833中等生67-.0731.140后进生47-.407.932女优秀生62.007.841中等生79.120.943后进生38-.0531.106从表11的数据可见：男性的优秀生与女性的中等生学习动机偏差状况较为好些，而男性的中等生和后进生的问题相对较为严峻。主要是男生优秀生比较自信，女生的中等生对自己的目标没有放得很高，所以觉得学习不是太累的事。而男生中等生想进步但效果不显著导致认为学习是很苦很累的事。男生后进生压根就不想学，看书就头痛，厌学心情特浓。（2）在“作业习惯”因素得分上的差异分析不同年级、性别、学业状况的学生在作业习惯因素上的得分方差分析结果见表12。表12不同年级、性别、学业状况的学生在作业习惯因素上的得分方差分析变异源平方和df均方FP年级20.66854.1345.538.000性别1.01011.0101.353.246学业状况8.83624.4185.919.003年级*性别4.5045.9011.207.306年级*学业状况7.48610.7491.003.441性别*学业状况2.39921.1991.607.202年级*性别*学业状况9.30891.0341.386.194Error217.948292.746从表12可见，在作业习惯因素上的得分，年级变量的主效应特别显著（P<0.01）,性别变量的主效应不显著（P>0.05）,学业状况变量的主效应特别显著（PeO.01）,其余各变量间的交互作用影响皆不显著。1）不同年级的学生在作业习惯因素上的得分差异分析表12的结果显示,不同年级学生在作业习惯因素上的得分差异是特别显著的（P<0.01）。6个年级的学生在学习动机偏差因素上的得分状况如表13所示，各年级间的多重比较结果如14所示。及13不同年级学生在作业习惯因素的得分年级样本容量平均数标准差初一63.382.867初二46.0801.094初三89.183.849高一53-.317.834高二51-.418.901高三25-.188.700表14作业习惯因素分的年级差异多重比较结果(I)年级(J)年级MeanDifference(I-J)Std.Error95%ConfidenceIntervalSig.1.owerBoundUpperBound初一初二.302.172.080-.036.640初三.199.146.174-.088.486高一.700.166.(XX).3741.024高二.800.168.000.4711.128高三.569.210.007.157.982初二初三-.103.161.522-.420.214高一.397.179.027.046.749高二.498.180.006.143.853高三.268.220.225-.166.701初三高一.500.154.001.198.803高一.601.156.000.295.907高三.371.201.066-.025.765高一高二.101.174.563-.241.443高三-.130.215.547-.553.293高二高三-.230.216.288-.656.195由表13表14可见，在作业习惯因素上，初中好于中学，从好到差依次为初一、初三、初二、高三、高一、高二。缘由之一是初中生绝大部分来源于本辖区习惯养成比较统一，中学生源来自多方较困难，处于城乡结合部，有城市生源，也有农村生源参差不齐。二是初中学生年龄小相对比较听老师的引导。三是中学老师平常的作业监督不是很到位，认为中学生不交作业是他自己的事，不交作业也给自己少改几本以减轻工作量。另外，初中段初一最好的缘由是该段还有小学生的心理特征,把老师的话当做权威。初二段是个跃动的年龄段，生理、心理是个转型期比较关注学习以外的事，与初一比较有放松趋势。初三面临毕业升学的压力大部分同学主观上会自觉完成作业，但初三由于毕业复习，老师对作业有加重现象，使部分学生感觉作业负担过重。高三面临高考的压力相对高一、高二的作业较自觉，高一段学生刚刚经过中考的洗礼习惯相对较好，而高二段可能是与年段管理不力有很大关系。2)不同学业等级的学生在作业习惯因素上的得分差异分析表12的结果显示,不同学业等级学生在作业习惯因素上的得分差异是显著的(P<0.05)o3个等级的学生在作业习惯因素上的得分状况如表15所示，各等级间的多重比较结果如16所示。表15不同学业等级学生的作业习惯因素分学业状况样本容量平均数标准差优秀生96.153.889中等生146.102.886后进生85-3332.962表16作业习惯因素分的学业等级差异多重比较结果(I)学业状况(J)学业状况MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceInterVal1.owerBoundUpperBound优秀生中等生.051.119.669-.183.286后进生.486.135.000.220.752中等生后进生.435.124.001.192.679由表15和表16的数据可见，不同学业状况学生在作业习惯上的得分差异主要表现在后进生的状况特殊糟糕，显著区分于优生与中等生，优等生与中等生有肯定差异，但未达显著水平。缘由在于我校属一般完中，所谓的优秀生与中等生的学业状况其实相差不大，而后进生的学业特殊差。作业习惯对学业成果影响是巨大的，学业成果差的同学再加上没有良好的作业习惯，导致恶性循环。（3）在“学习情性”因素得分上的差异分析不同年级、性别、学业状况的学生在学习惰性因素上的得分方差分析结果见表17。及17不同年级、性别、学业状况的学生在学习惰性因素上的得分方差分析变异源平方和df均方FP年级7.51151.5021.525.182性别8.67118.6718.802.003学业状况3.38821.6941.719.181年级*性别1.8185.364.369.870年级*学业状况19.482101.9481.978.036性别*学业状况7.15923.5803.633.028年级*性别*学业状况6.1309.681.691.717Error287.671292.985从表17可见，在学习惰性因素上的得分，年级变量的主效应不显著（P>0.05）,性别变量的主效应特别显著（PC0.01）,学业状况变量的主效应不显著（P>0.05）,年级与学业状况变量的交互作用主效应显著（P<0.05）,性别与学业状况变量的交互作用主效应显著（P<0.05）,其余各变量间的交互作用影响不显著。1）不同性别的学生在学习情性因索上的得分差异分析表17的结果显示,不同性别学生在学习惰性因素上的得分差异是特别显著的（P<0.01）。不同性别的学生在学习惰性因素上的得分状况如表18所示。表18不同性别学生在学习惰性因素的得分性别样本容量平均数标准差男148-.3861.065女179.075.952由表18的数据可见，女生的学习惰性明显好于男生，缘由在于女生相对比较文雅，比男生相对成熟懂事，故在学习上比较珍惜时间与机会。男生比较好动，懒散，再加上温州市区商品经济旺盛，受社会、家庭影响，男生参加社会交往机会比女生多，对学习的专注程度比女生弱。2)年级与学业状况交互作用对学习情性因素分的影响分析表17的结果显示,年级与学业等级的交互作用对学习惰性因素分的影响显著(P<0.05)o不同年级不同学业等级的学生在学习惰性因素上的得分状况如表19所示。表19不同年级不同学业等级的学生在学习惰性因素上的得分年级学业状况样本容量平均数标准差初一优秀生14-.142.771中等生33.0331.036后进生16.379.541初二优秀生18-.2141.010中等生19-.033.609后进生9.179.490初三优秀生18-.054.958中等生47-.2171.132后进生24-.5461.116高一优秀生17-.1091.145中等生24-.135.981后进生12.240.911高二优秀生19-.1091.179中等生14.297.783后进生18-.9731.234高三优秀生10-.0421.015中等生9-.0261.437后进生6-.570.874表19数据显示不同年级不同学业状况的学生在学习惰性因素上的表现,初一的后进生,初二的中等生，高一的后进生，高二中等生，高三的中等生表现良好。而初二、初三、高二、的后进生及高二、高三的优秀生表现较差，尤其以高二的后进生表现最差。初一后进生表现良好与初一段老师对后20%的严格要求有很大关系，初二的中等生对来年的毕业升学考试能否进入一般中学寄予重望，高一后进生属刚上线及部分经过层层考核而录用的择校生，他们为了变更自己的末位角色起始阶段还是比较仔细的，高二、高三中等生争取高考上线有信念。初二、初三后进生起先对自己考上普高失去信念。高二后进生对高考不自信，高二年段管理不力。高二、高三优秀生的听课技巧驾驭较好，对课堂笔记及与学习无关的事的有辩别，不会盲目记录，重在理解驾驭与应用，留意听课效益。3）性别与学业状况交互作用对学习情性因素分的影响分析表17的结果显示,性别与学业状况的交互作用对学习惰性因素分的影响显著（P<0.05）o不同性别不同学业状况的学生在学习惰性因素上的得分状况如表20所示。表20不同性别不同学业状况的学生在学习惰性因素上的得分性别学业状况样本容量平均数标准差男优秀生34-.5901.081中等生67-.2901.0711后进生47-.3761.0481女优秀生62.144.8671中等生79.131.933后进生38-.1531.105表20数据表明，女生的学习惰性明显好于男生，男生中的中等生稍好，优秀生最差,缘由是男生的优秀生思维较灵敏，不喜爱单纯用笔记求得进步，学习上留意“劳逸结合二女生学习相对比较专心，在课堂上表现为勤笔记，课后也比较留意利用时间。（4）在“目标导向”因素得分上的差异分析不同年级、性别、学业状况的学生在目标导向因素上的得分方差分析结果见表21。表21不同年级、性别、学业状况的学生在目标导向因素上的得分方差分析变异源平方和df均方FP年级12.62952.5262.932.013性别.0151.015.018.893学业状况2.86821.4341.664.191年级*性别6.31651.2631.466.201年级*学业状况6.83810.684.794.635性别*学业状况1.0692.534.620.538年级*性别*学业状况3.0529.339.394.938Error251.590292.862从表21可见，在目标导向因素上的得分，年级变量的主效应显著（P<0.05）,其余各变量主效应及各变量间的交互作用影响皆不显著。D不同年级的学生在目标导向因素上的得分差异分析表21的结果显示，不同年级学生在目标导向因素上的得分差异是显著的（P<0.05）06个年级的学生在目标导向因素上的得分状况如表22所示，各年级间的多重比较结果如23所示。表22不同年级学生在目标导向因素的得分年级样本容量平均数标准差初一63.384.794初二46-.011.975初三89.177.973高一53-.271.874高二51-.053.975高三25-.3721.005表23目标导向因素分的年级差异多重比较结果(I)年级(J)年级MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceInterval1.owerBoundUpperBound初二.394.180.029初一初三.207.153.177.040.748-.094.5074高一.655.173.000.314.995高二.436.175.013.092.780高三.756.219