2024Q1中国主要城市交通分析报告.docx

O三ffl三国壬要城市声明TheStatement本研究报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅报告是基于高德地图及行业浮动车数据,通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告合理性与科学性。报告中地面道路交通通行时间计算方法,是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号灯等待时间），从时间、空间、效率三个维度客观、综合地反映了城市道路交通健康状况并提出诊断方案的研究。报告力争做三睛准、精细、精确,为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的参考依据。报告中所涉及的文字、数据、图片及标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。经高德事先书面许可的引用发布，需明确出处为高德地图2024Q1中国主要城市交通分析报告"，不得谢艮等8行有悖原意的弓甩删节和修改，且引用本报告的文件发布前谩经高德鞭。高德i也回“交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透的差异性，认识的局限性，设备的不足等困睚，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。”欲了解您所在城市交通拥堵数据，请访问:感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布概述Summary中国主要城市交通分析报告以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德地图联合国家信息中心大数据发展部、清华大学土木水利学院、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心、未来交通与城市计算联合实验室等机构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构保持开放合作，共建交通共同体。联合发布高德HII国家信息中心StateInformationCentera<asaMHBM*Mg¾JOINT1.ABORATORYO-qWBRh1.tMK4Wb。高德i也回X彳欠学土木水利学院SCHOO1.OFCIVI1.ENGINEERINGTsinghuauniversity高德交通大数据智库4吉他+闰I高德交通大数据智库，提供城市交通管理政策、措施实题改善评价，为城市交通一同1c1.lJ"精准化综合施策提供"评诊治"一体化的解决方案。产品与服务ProductsandServices通过30+项评价指标,快螃描不同场景下城市堵点和资源瓶颈；为城市s三w三部门诊断礴'可题，m3通改善措施提供量化的数据支撵精细化分类姗校通拥堵场景，与交通管理者、专业机构和交通"医生“，共同对交通问题四形断对体表导致的局聊堵，通行能力导致的区域用堵，出行结构不合理导致的咖施堵，提供F化解决方案更多交通评诊治"大康产品及服务日/周/月交通评价报告订阅明镜政府版城市交通运行态势区域、学校、医限街道、堵监测及改善监测报告交通“评诊治"咨询报告服务提供城市及特定区域交通评价、诊断、治理定制一体化解决方案交通"评诊治"数据接口服务提供交通评价、诊断、治理60+指标项数据接口服务高德交通报告官网全国交通实时动态监测及分告集Al智能交通医生基于高德云睿时空大模型,AI智除助交通治理决策D高德i也国交通智库商务合作：traffic-reportI城市范围：样本说明：编制说明Reportdescription根据高德地图开放平台人口定位和交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围。城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。地面道路交通评价一采用“六宫格"综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T36670-2018城市道路交通组织设计规范交通组织方案评价。城市道路公共交通评价一采用"人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数"等六项闾瑞合得出"公共交通出行幸福指数"，来全面刻画城市公共交通运行状况。全天06:00-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00因时区原因，乌鲁木齐早晚高峰时段调整为09:0011:00、19:00-21:00,拉萨早晚高峰时段调整为08:00-10:00、18:00-20:00。无其他特殊说明，本报告统计时间均为2024年1月1日202侔3月31日I分析范围：360城市+全国高速地面交通50城II"人流车流POhAOI高德1.BS定位数据高德地图驾车数据或出数据B+H+三人车出行活跃7t核心区,城市研究范围以此区域为准6城市计算范围：人车出行活跃核心区（“人+车”大数据，全息勾勒城市核心区边界）城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指数”，对城市公共交通运行进行综合评价平均步行距离社会车辆与公I线路运营速度交车速比I波动率平均候车时长公共交通与小汽车高峰出行时间比平均换乘系数公共交通出行幸福蹴I地面道路交通：利用"交通健康指数"对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断数据说明Datadescription路网高延时运行时间占比I路网高峰行程延RlIil路网高峰拥堵路段里程比常发拥堵路段里程比高峰平均速度道路运行度偏差率交通健康指数交通报告50主要城市选取标准:高德i也回指标归一化加权计算注：1."在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车臧，统计时段为6点-22点；2.城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等.Ol城市公共交通运行分析02城市地面道路交通分析S第一章城市公共交通运行分析第y计算说明：公共交通出行幸福指数曷德Iffl 公共交通是城市交通的重要组成部分，全面客观地描述城市公共交通整体运行水平,有利于更综观地评价城市交通状况。高德提出“公共交通出行幸福指数”：效率维度,引入"小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率"；日由司维度,引入"公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时间”；便捷维度，引入"平均步行距离、平均数"，构成公共交通幸福六宫格，对城市公共交通运行水平进行综合评价。 该指数算法沿用国际通用的信息嫡法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市描示省里想值之间的接近程g；"公共交通出行幸福指数”越高说明离理想值越近，城市公共交通运行水平越高；指数越低则说明多项指®距离理想值越远，相对水平越低。 六项指标信息嫡权重分配结果显示，“换乘系数"和“小汽车与地面公交速度比”的权重占比最高，小汽车与地面公交速度上匕与城市同期同线路社会车辆速度与公交车运营速度关系较大，换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率等关系较大。两项指标权重最大，一方面从嘘层面说明不同城市这两项指标的方差较大，另一方面亦说明对于出行者来说，小汽车与地面公交速度匕窿距越小、换乘越少，采用公共交通出行的幸福礴佳。六项指标信息蟒权重分配平均候车时长,6.82%18.84%权重确定方法一端值法1 .各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑指标的正反向进行调整2 .计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重冢3 .计算第j项指标的燧值。一*£上WA1.,a4 .计算信息嫡冗余度d;=1-ej,j=1m5 .计算各项指标权重，最终结果如左图所示。排名得分方法_TOPSISIX寸于反向指标采用取倒微进行同向刻漉，然后进行数据规范化.二N2利用欧S距离计算与最优R劣目标的2隅，并乘以权重“.梏*7梏叫73.计算各函介海与颗方案的贴源疆”方底二10注：受每个季度/年度数据波动影响，各季度/年度指标权重、正负理想值存在一定波动；故"幸福指数"仅供季度/年度内城市间横向比较参考，同城不同季度/年度的"幸福+旨数”的比较无意义。公共交通出行幸福指数曷德Iffl深圳市北京市酶市成都市超大城市武汉市上海市广州市杭州市'，东莞市南京市特趣市海日市青岛市""兰州市太原市长春市大城m海口市厦门市宁波市石家庄市_y_做肺11所研究城市在2024Ql期间，兰州市、太原市、长春市等10个城市的公共交通出行幸福指数较高，说明其公共交通（地面公交+地铁）运行效率、可靠性，相对其他城市公共交通运行水平的综合翻!较好；兰州市公共交通出行幸福指数最高，与正理想值最接近,达到83.52%;深圳市和南京市分别在超大城市和特大城市中"公共交通出行幸福指数"位列首位。公共交通出行幸福指数0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%71.07%69.51%169.05%:69.03%66.72%64.94%62.28%I55.53%48.47%68.99%i62.08%，.58.75%83.52%口72.58%72.20%I68.64%67.54%''63.46%I59.53%40.79%注：城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴三三iffi三同比变化>J-I降东莞市I降重庆市I降深圳市I降武汉市超大城115I降广州市I降杭州市I降成都市i降上海市_1._i降北京市f1降沈阳市特大城市T升青岛市_A_I降南京市1降海口市T升兰州市I降太原市大城市T平厦门市1降长春市I降石家庄市I降宁波市-V-1降昆明市公共交通平均换乘系数换乘系数反映公交出行中换乘相对量，该值越低，说明公交出行中需要换乘的出行越少，公交出行越便捷。2024Ql期间，城市公共交通平均换乘系数整体同比多呈下降趋势，超大城市、特大城市、大城市的平均换乘系数（1.571、1.512、1.409）与去年同期相比（1.607、1.520、1.447）均有下降，且大部分城荆奂乘系数呈现下降的趋势。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公妇奂乘系数分别在超大、特大、大城市中最小。01.2001.4001.6001.4681.5161.55115721.5881.5971.6131.6151.6321.4171.4671.54313231.3791.3841.3881.4441.4811.5221.550换乘0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%侬占比第喊占比多雄蹴48%33%注：换乘系数计算方法参考国家标准(GBA32852.1-2016),指标基于高德地图公交规划数据计算公共交通与小汽车高峰出行时间比三三iffi三 公共交通与小汽车高峰出行时间比，基于早晚高峰时段内的公共交通规划数据和驾车规划数据，计算同一组OD下的公共交通/驾车出行时间比；其中，公共交通包含地面公交和地铁系统，用以综合两介城市内公共交通运行效率； 在所研究城市在2024Ql期间，北京市高峰期公共交通与小汽车高峰出行时间最接近,与2023QI同期一致；说明该城市早晚高峰期采用公共交通出行的时间效率体感较好；南京市和兰州市分别在特大城市和大城市中出行时间比最优；3.50高峰公共交通与小汽车出行时间比3.413.002.50深圳市宁罄3.01石番市TOPlO蜘早/晚高峰公共交通与小汽车出行时间比超大城市中特大城市大城市I!早高峰晚高峰 对大多数城市而言，早高峰的公共交通与小汽车出行时间比略高于晚高峰。在时间效率体感最佳的排名前十城市均呈现这样的趋势。13注：指标基于高德地图公交、驾车规划数据计算；取起终点均在该城市的规划嘘作为分析对象公共交通平均步行距离曷德Iffl公共交通平均步行距离指城市中公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离，该值越低，城市公交出行便捷度越高。2024QI期间，城市公共交通平均步行距离同比多呈上升趋势，其中超大城市、特大城市和大城市的平均步行距离（1158米1106米、1057米）较去年同期（1114米、1063米、IolI米）相比呈上升趋势，主要增幅发生在进/出公共交通系统的步行距离。其中，深圳市、青岛市、兰州市的步行距离分别在超大、特大、大城市中最小。20040060080010001200终点t升深圳市t升广州市I升武汉市1升超大城市一平北京市t升上海市t升重庆市t升成都市/T升市t升青岛市I降沈阳市1I降南京市t升兰州市t升厦门市t升海口市大一平太原市I降长春市t升石家庄市t升宁波市1.-t升昆明市同比变化10801081112811371196注：指标基于高德地图公交规划嘘计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象1400单位：米进出公交系统平均步行距离平均换乘距城市高峰期地面公交运行效率曷德Iffl 研究城市范围内沈阳公交效率与小汽车最接近，太原公交效率最稳定 将公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小。研究范围内的城市在2024Ql期间，沈阳市城市核心区内的高峰期"社会车辆-公交车速度比"最小，小汽车速度是公交的1.949倍;此外，海口市速度比值也小于2.说明其公共交通出行用户体感良好。 全天线路运营速度波动率，为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；该值越小，城市公交的运行效率越稳定。研究范围内的城市在2024QI期间，太原市的"全市全天线路运营速度波动率"最小，公交运营效率最稳定。高峰社会车辆-公交车速比0.000.020.040.060.080.100.120.140.16太原市I10.75%宁波市12.02%武汉市12.84%海口市13.13%南京市13.39%长春市13.40%北京市14.23%兰州市14.33%杭州市14.39%14.58%全市全天线路运营速度波动率15注：指标基于各城市全市或核心区内、实时数据质量较高的公交线路计算得到；城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴三三iffi三城市高峰期地面公交平均候车时长 研究城市范围内兰州高峰期地面公交平均候车时长最优 2024QI期间，主要城市的候车时长与去年同期同比，长春市候车时长降幅最明显。 所研究城市范围内，兰州市的候车时长为6.57分钟，在所有城市中最优，且兰州市受发车频率影响的候车时长及受交通扰动影响的候车时长在所有城市中均为最小；重庆市、南京市的候车时长分别为超大城市、特大城市的最优。超大城市<-特大城市4大城市，!候车时长（受发车频率影响）候车时长（受交通扰动影响）16注：指标基于各城市核心区内、实时雌质量较高的公交线路计算得到。高峰期平均候车时长，计算方法参考TCRPI65报告中国际通用的方法。绿色出行意断旨数三三iffi三 研究城市范围内北京绿色出行意愿最高基于全国50个主要城市的公交铁、骑行和步行路线规划占总规划次数的比例，规范化后得出各城市的“绿色出行意愿指数"。2024Ql期间，绿色出行意愿最强的城市为北京市，其次为深圳市、上海市、西安市。 从各类绿色出行方式来看，公交&地铁、骑行、步行出行意愿排名第一的城市分别为北京市、海口市、拉萨市。2.8682024Ql绿色出行意愿指数TOPlo2.6732.6512.6442.5402.4952.4562.4562.4492.437公交&地铁出行意愿指数骑行出行意愿指数t117步行出行意愿指数3.83北京市3.46海口市3.77拉萨市西安市2.97南宁市3.68厦门市3.26哈尔滨市2.92昆明市3.62兰州市3.12北京市深圳市上海市西安市厦门市南京市杭州市广州市昆明市成都市17注：出行意愿指数基于高德规划棣据计算第一章<"ileAR城市地面道路交通分析章.计算说明：交通健康指数三三iffi三随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展，单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化评测。高德运用城市交通诊断评价模型"交通健康指数"综合性评价方法，全面刻画城市交通运行状况。该指数由六项交通运行指标组成，对城市进行全方位立体化运行健康两介分析。交通健康指数算法沿用国际通用的信息嫡方法确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济及学术领域报告中已经普遍应用），并采用TOPSlS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市六宫格指标与理想值之间的接近程度，值期Sifil，表示评价对象越优秀。六项指标信息埔权重分配权重确定方法一嫡值法1.各项指标运用最大最小值归T七处理，并考虑指标的正反向进行调整2 .计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重Z.1.tM1»*Wtl<*t三9AatfV3 .计算第j项指标的®（直4 .计算信息燧冗余度d;=1-ej,j=1,.,m5 .计算各项指标权重4排名得分方法一TOPSIS1.利用历史数据固定ToPSlS的最优最劣值2.运用固定的最优最劣值对数据进行归T七处理，并考虑指标的正反向进行调整卬-HtfftZTWWXmav-m>nmax-mtn3利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并乘以权重4.计算各评价对象与最优方案的贴近程度注："交通健康指数”越高说明离理想值越近，城市运行相对越健康；指数越低则说明多项?面距高理想值越远，相对越不健康.值映近1,表示评价对象越优秀.在城市健康指数中，所得结果即代表着该城市健康水平与最优目标的接近百分比。六项分指标解释说明详见附录A。三三iffi三将全国50个主要城市的"交通健康指数”均值作为健康、亚健康临界值,也就是健康水平线；高于健康水平线的城市为交通健康城市,数据显示：2024Ql交通亚健康指辨咯第一的是西安，其交通健康指数为50.69%,其次是长沙、海口、兰州、济南、成都、北京、武汉、广州、上海；北京较去年同期提升最高,同比变化率高达14.13%;2024Ql交通健康指狗非名中，南通继续蝉联交通健康指数榜首，其交通健康撒妫72.23%,其次是绍兴、惠州、台州、唐山、中山、东莞、宁波、厦门、贵阳。12024Ql中国主要城市交通亚健康排名TOPIO2024QI中国主要城市交通健康排名TOPlO序号城市名称交通健康指数同比变化率序号城市名称交通健康指数同比变化率1市50.69%5.80%1南通市72.23%(72.234%)10.71%2长沙市52.53%4.45%2绍兴市72.23%(72.225%)tl.77%3海口市52.65%1-3.58%3惠州市69.35%1.30%4兰州市53.33%5.26%4台州市67.89%11.80%5济南市53.44%1-1.43%5唐山市67.52%2.21%6成都市54.08%T5.82%6中山市67.25%T7.04%7W晾市55.98%T14.13%7东莞市67.11%16.22%8武汉市56.08%T10.47%8宁波市66.83%0.70%9广州市56.55%11.47%9厦门市66.69%3.16%10上海市56.69%T4.89%10贵阳市66.57%T4.75%汽车保有量分类一2024Ql中国主要城市交通健康指数衡量及对比不同城市交通运行状况需充分考虑城市间交通发展规模的差异性，为准确反映城市的真实交通运行体量,报告采用公安部交通管理局发布的截至2023年末全国汽车保有量数据及各地政府公开数据，将城市分为“超400万"、"超300万"、"超200万"、"200万以下"四档对城市间交通状况进行综合考量。结果显示：超400万辆的城市中东莞交通健康指数最高；超300万辆的城市中宁波得分最高；超200万辆城市中南通得分最高；200万辆以下城市中绍兴得分最高。非名1三5交通健康指数I东莞市67.11%2杭州市65.78%3苏州市65.43%4天津市64.58%5深圳市60.05%6郑州市59.63%7三Jr559.00%8上海市56.69%9武汉市56.08%10北京市55.98%11成都市54.08%12西安市50.69%汽车保有量“超400万辆排名三5交通健康指数I1宁波市66.83%2佛山市66.29%3石家庄市60.85%(60.8480%)4青岛市60.85%(60.8478%)5南京市58.43%6广州市56.55%7济南市53.44%8长市52.53%汽车保有量超300万辆汽车保有量超200万辆“,汽车保有量“200万辆以下排名蜥交通健康指数I排名城市交通健康指数I1南通市72.23%1绍兴市72.23%2台州市67.89%2惠州市69.35%3唐山市67.52%3中山市67.25%4贵阳市66.57%4厦门市66.69%5温州市66.22%5常州市64.96%6南宁市65.20%6拉萨市64.90%7合肥市64.44%7洛阳市64.38%8烟台市6435%8南昌市63.11%9无锡市64.23%9福州市62.81%10大连市62.68%10呼和浩特市62.34%11昆明市61.28%11银川市61.71%12太原市60.39%12西宁市61.68%13沈阳市6031%13乌鲁木齐市57.65%14长春市59.71%14兰州市53.33%15哈尔滨市59.20%15海口市52.65%注：汽车保有量数据来自httpsmp.wei×in.qAomstoTCYv2YNwP8clXmi-5q4g同比分析50城中有38城拥堵同比下降，12城上升口高德地圄 同比2023QI,2024Ql全国50个主要城市中有38座城市路网高峰行程延时指数下降,占比76%;12座城市路网高峰行程延时指数上升占比24%; 拥堵下降城市中长春降幅最大，其次是北京、大连、天津等。50城市路网高峰行程延时指数同比变化分布 拥堵上升城市中洛阳涨幅最大，其次是呼和浩特、太原、常州等。拥堵同比下降城市TOPlO拥堵延时指数变化率(%)上升24%城市CT扫描一高峰平均车速三三iffiBl全国58主要城市中有27个城市高峰平均速度大于均值，其中TOPI0肺分别为南通、绍兴、贵阳、厦门、苏州、东莞、中山、台州、佛山、惠州；城市自由流速度方面，汽车保有量超400万的城市中，苏州自由流速度最高，达49.67公里/小时；汽车保有量超300万、超200万、200万以下自由流速度最高的城市分别为石家庄、南通、厦门。(sw三4)50城市自流速度H咯49.67贵阳市按汽车保有量48.17厦门市苏州市东莞市中山市台州市佛山市惠州市4939三W1.J¾i三it三出明We三s三三7三=iE三i三8出秋小三栅以三1旧篇三田皿三i三½挝三1ll栏归长那比旧国柒三l三三三米即三三三三rl三i栏蓊口留Rs三i三fts6三犯殴出圾三三三Ie墨出用三国如三m三三翼超400万超300万超200万200万以下蜥黑舞车谢非名TOPlO城市Cr扫描道路运行速度偏差率三三iffiB2024Ql期间全国50个主要城市中海口道路运行速度偏差率最高，为10.82%,表明其道路运行速度波动较大，速度波动大意味着其每日出行时间相对不固定；其次是长沙、武汉、南昌、石家庄、济南、太原、南宁、南京、郑州。城市工作日高峰时段平均速度变化趋势平均速度（公里/小时）ZOtoWO2SomoWoZIOEOMZ目。WoZ9ZZ0W0Zm。翁OZWzoWoZ8IZ0W0Z80Z。翁OZ90ZowoZMJZOWoZIOZMOZOaoXoZ9ZI0K0ZqzlowozpiI0ysz811。XoZ911oxoz311ORO3OIIONOz80I0s0吝OwOZZoioxoz一长沙海口城市CT扫描一广州常发拥堵路段里程比最高三三iffi三2024Ql城市六宫格中"常发拥堵路段里程比''指标广州市相对较高，其中S15广佛高速（由西向东）工作日累计严重拥堵时长325小时；其次是广花二路（由北向南）、东风西路（由东向西）工作日累计严重拥堵时长分别为246小时、156小时。I广州市工作日常发拥堵路段TOPIoI广州市常发拥堵路段分布高速公路运行态势一2024年春运全国高速拥堵较去年同期上升36.8%三T三tffi三2024年春运40天全国高速拥堵较去年同期上升36.8%；2024年02月16日（正月初七）受春节返程影响，全国高速拥堵程度最高。31个省（自治区、直辖市）中湖南高速拥堵里程占比最高，其次是北京、上海、湖北等，吉林高速拥堵里程占比最低。X卬三三iss恤I全国高速每日拥堵变化趋势口31个省（自治区、直辖市）高速拥堵里程占比排名1111rn1111r湖北上湖安江广江海重浙广河四贵陕新云甘青辽天河山福宁南京海北徽苏东西南庆江西南川州西疆南肃海宁津北西建夏注：港澳台暂无数据1.奥善山东0.02%三三iffi三附录A:名词解释关键词解释定义交通健康指数路网城时运行时间占比路网行程延时指数（拥堵延时指数）路网拥堵路段里程比常发拥堵路段里程比平均旅行速度道的谩度偏差率拥堵延时时间平均旅4张度平均旅彳亍时间平均延迟时间最拥堵的石热点商圈每天硒延时道路高峰出行平均速度道路高峰出行旅行时间道路高峰出行延时时间道路自由流速度道路自由流旅时间由六项交通运行指标组成，表示城市交通健康水平与最优目标的接近百分比，指数越高说明离理想值越近,城市交通运行相对健康，反之越不健康道路网交通拥堵延时指数高于1.5的累计时长占全天时长的比例，从时间分布的角度反映路网拥堵程JS和变化趋势实际旅行时间与自由流（畅通）状态下旅行时间的比值，值越大出行延时越高道路处于拥堵、严重拥堵的路段里程占总发布里程的比例，从空间分布的角度反映道路网交通拥堵的影响范围道路网中以一定频率出现严重拥堵的路段里程比例，从空间分布的角度反映交通拥堵发生的聚集性城市范围内车辆行驶的平均速度城市范围内道路每日速度标准差与平均速度的比值，值越大速度变化越大，从相对角度反映速度变化的差异和离散程度拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行04自由流通过的旅行时间城市范围内平均的旅彳亍长度城市范围内平均的旅行时间城市范国内平均的延迟时间城市在某时间范围内拥堵延时指数最高的一城市中人流多、车流多、商业贸易发达的区域每天上班或下班堵车时间某条道路上，早晚高峰期车辆的平均行驶速度某条道路上，早晚高峰期车辆的平均旅行时间某条道路上，早豌高峰道路的延时时间；延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均车速，通常在夜间某条道路上,不受堵车影响,车辆自由通过状态下的平均旅行时间,通常在夜间关催词解释定义城市类型城市规模划分标准是由关于调整城市规模划分标准的通知明确提出的城市划分标准，即新的城市规模划分标准以城区常住人口为统计口径，将城市划分为五类七档：小城市、I型/J湿沛、11型4'城市、中等城市、I型大城市、11型大城市、特大城市、超大城市.报告中人口统计甥g来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴城市主干路是城市道路网的骨架，为连接城市各区的干路，以交通功能为主驾车活力指数当前驾车出行量与历史正常水平下驾车出行量的比值，从驾车出行角度来反映和刻画城市交通流的恢且情况，小于1表示未恢豆正常水平公共交通出行幸福指数由六项公共交通运行;甑组成，表示城市公共交通运行水平与最优目标的接近百分比，指数越高说明离理想值越近，城市公共交通运行水平越高；反之离理想值越远,相对水平越低平均叫时长为城市人车出行活跃核心区内,工作日早晚高峰时期，假定乘客随修IJ达服从均匀分布的情况下，乘客的平均候车时长.计算方法参考TCRPI65报告中国际通用的方法公共交通与小汽车高峰出行时间比基于早晚高峰时段内的公共交通规划数据和驾车规划数据,计算同一组OD下的公共交通/驾车出行时间比；其中，公共交通包含地面改和地铁系统，用以综合评m沛内公共交通运行率平均步行距离公共交通平均步行距幽指城市中公交系疣使用者进出系统、换乘所需的步行距陶,该值越低，城市公交出彳亍便捷度越高小汽车与地面公交速度比为城市人车出行活跃核心区内，工作日早晚高峰时期，同期同线路社会车辆速度与公交车运营速度的比值全市全天线路运营速度波皿为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；值越小、速度波动越小、运行效率越稳定换乘系数乘车出行人次坐乘人次之和除以乘车出行人次（含地面公交、地铁内部换乘和地面公交、地铁轨道交通衔接率周边ISom内有公共汽电车站点的轨道交通站点出入口与全部站点出入口之比站点50（冰步导可达性站点50睬半径范围内，到达站点的实际步行距离在500米之内的规划次数占总规划次数的比例附录B:曷德Iffl2024QI中国主要城市交通运行数据表1序号城市交通可比性评价道路交通运彳方平价公共交通运行评价高速运行评价汽车保有量所属区间交通健康指数交通健康指数同比变化率路网高峰行程延时指数路网高峰行程延时指数同比变化率高峰平均速度（公里/小时）公共交通出行幸福指数高速日均拥堵里程占比1超400万6711%6.22%1.473-3.7%30.9548.47%0.82%2杭:11H市超400万65.78%2.1Q%1.549-1.9%2&7655.53%034%3苏州市超400万65.43%-0.46%1.591-0.9%31.220.44%4天津市超400万64.58%4.44%1.611-6.5%28.83010%5深圳市超400万60.05%8,85%1Saq-4.9%27,0971.07%1.03%6郑州市超400万59.63%-3.49%1.6910.9%28.480.18%7超400万59.00%1044%1721-6.0%284969.05%0.25%8上海市超400万56.69%4.89%1.715-4.1%24.5064.94%0.79%9武汉市超400万56.08%10.47%1.760-6.3%27.7566.72%0