工业互联物联网在工业领域的价值和挑战.docx

导语物联网正将我们周围的一切物体整合成一个独特的信息生态系统。从冰箱到汽车，从停车场到房屋，物联网将越来越多的东西带入数字时代。工业物联网将为制造业的相关企业和行业外的合作伙伴提供无限的可能，从提升关键业务数据的捕获，到生产流程的实时监控，到与消费者前所未有的紧密联接。想要利用工业物联网提供的巨大商业价值，管理其带来的巨额运营信息流，企业必须接受变革并采用变革性生产策略。物联网的定义把传感器，软件等电子设备嵌入车辆，建筑物等其他物理对象中，从而使物理对象联接至互联网，我们把这样的网络称为物联网。通过RFID和云计算等技术，人们将可以对物体进行远程感测和控制，从而提高效率，准确度和经济效益。工业物联网的巨大价值对物联网革命效益的预测往往相距甚远：有预测到2020年将有260亿个设备连入物联网的，也有预测这个数字会超过2000亿；有预测全球总收入将达到3000亿美元的，也有预测总收入会达到惊人的8.9兆美元。但无论如何，物联网技术带来的相关商业机会将是巨大的。工业物联网能带来：更优秀的产品客户的紧密联接将提供开发更智能产品和服务的机会，从而将更多更好的创新产品推向市场。制造商目前拥有很多数据信息，包括产品在市场上的表现，顾客是谁，顾客购买意愿等等，相关的数据挖掘和分析将会帮助生厂商制定出更个人化的产品。更紧密的客户关系传感器提供的性能数据使得制造商在售后市场上对客户有了更深入的了解。这些数据可以帮助生厂商更直观地了解客户如何使用产品，从而帮助他们采取措施来改善与消费者，经销商，第三方的关系。更快的1程创新无论制造商生产汽车，飞机还是化学品，仓IJ新，设计和制造新产品的产品生产周期都会显着下降。生产周期的减少和产品表现的信息将允许制造商更快更好，更有针对性地将推陈出新。I将会面临的挑战挑战安全性物联网相关的数据跨越多个类别，在这种情况下网络数据安全和隐私变得尤为重要。设备在网络上的信息必须加以保护，而用户则需要对自己的个人数据和组织数据掌握一定的控制权。耐用性和寿命电子产品的短周期可能构成最大的挑战，因为这意味着整个制造生态系统中的其他合作伙伴也需要进行改变。工业物联网要求制造机床必须装备传感器，网络芯片和设备。大多数技术产品在两年后就会过时（在购买后六个月内就会有更好的替代产品），而机床则可能能够使用20年。缺乏相关的技术人才IT安全专家，数据科学家以及商业智能专业人士等岗位将会面临紧缺的风险。今天的制造企业并不能够吸引拥有相关数据分析能力的人才。数据科学人才数量有限，缺少人才将极大地降低工业物联网的运用价值，除非职业机构和高等院校改变他们的培养计划来满足这一需求。结束语工业物联网的应用将把企业的重点由设备和资产转向产品和客户。制造业借助工业物联网实现业务成长的主要途径将变成提供更新更好的产品服务和更紧密的客户关系。为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。