企业数字化转型建设方案（数据中台、业务中台、AI中台）193页[Word].docx

!力Bfil电力*MBH.KtttMI.BVIT的企业数字化（技术中台.数据中台.工业互联网平台）建设方案2022年10月目录1 概述11.1. 数字化企业内涵31.2. 数字化企业特征41.3. 字化企业建设的关键路径52 企业数字化转型总体规划62.1. 总体思路62.2. 基本原则72.3. 规划目标82.3.1 总体目标82.3.2 阶段目标92.3.3 具体目标102.4. 总体演进策略113 XXXX公司数字化转型技术平台规划123.1. 总体架构123.2. 技术架构143.2.1 技术架构总体蓝图143.2.2 工业互联网平台规划173.2.3 工业互联网平台架构体系203.3. 安全架构413.3.1 安全体系建设413.3.2 信息安全464 XXXX公司数据标准体系建设574.1. 数据架构规划574.2. 数据管理对象594.2.1 数据定义604.2.2 指标数据614.2.3 业务数据624.2.4 主数据624.2.5 元数据634.2.6 信息模型644.2.7 数仓模型644.2.8 数据资源地图654.3. 数据管控体系654.3.1 数据管控组织654.3.2 数据管控流程684.3.3 数据管控策略704.3.4 数据管控工具714.4. 数据业务与应用724.4.1 数据集中管理734.4.2 管理驾驶舱功能734.4.3 可视化分析734.4.4 人工智能应用744.4.5 探索企业管理和商业模式创新754.5. 数据治理与运营754.5.1 数据治理策略754.5.2 基础数据清洗764.5.3 数据质量要求774.5.4 数据标准体系784.5.5 数据安全管理804.6. 数据能力建设路线835 XXXX公司业务领域数字化转型规划855.1. 业务架构855.1.1 业务架构蓝图855.1.2 业务能力说明865.2. 应用架构895.2.1 应用架构总体蓝图895.2.2 应用划分及部署方式935.2.3 数字化企业集约化管控945.2.4 数字化运营中心1405.3. 数字化建设路径1505.3.1 建设原则和策略1505.3.2 总体目标要求1515.3.3 技术能力建设目标和要求1525.4. 网络安全和信息化建设路径1535.4.1 规划实施方法1535.4.2 差异性分析1545.5. 重点行动规划1555.5.1 工业互联网平台及相关基础设施建设行动1555.5.2 数字化企业集约化管控建设行动1585.5.3 数据治理建设行动1605.5.4 数字化运营中心建设行动1655.5.5 智能电厂建设行动1695.5.6 新技术应用研究行动1735.6. 集中建设重点项目规划1745.6.1 集中建设重点项目1755.6.2 投资方案概述1776 保障措施1806.1. 组织保障1816.2. 体系保障1816.3. 制度保障1836.3.1 统一制度标准1836.3.2 执行考核与激励1846.4. 人才保障1846.5. 资金保障1841概述人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等新技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。目前，数字科技是全球研发投入最集中、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域。我国各行业也正积极推进数字化，传统互联网巨头在数字科技转型路上已走到世界前列，未来的十年甚至二十年将是数字科技引领新旧动能转换与产业结构升级的时代。一、数字科技，引领经济增长的新动能纵观人类进步发展的历史，科技无疑是每一次产业革命的引擎，而数字科技则是第四次产业革命的重要组成部分。数字科技是实现数字经济的手段，其本身也是一种新的行业形态。作为一种新的科技手段，数字科技与信息技术、互联网技术相比，包含着时空大数据、深度强化学习、智能芯片等一系列的前沿科技。数字科技源自信息技术及互联网技术，同样是一场技术革命，其本质是降低成本、提高效率、优化用户体验。但与信息技术和互联网经济相比，数字科技有以下几个特点： 技术变革更加综合化 商业模式更加平台化 应用场景更加多样化二、数字科技助力传统产业改造升级在数字科技+工业领域，在工业数字化或者工业互联网中，工业是保守的，数字化是开放的，看起来有点相矛盾。在工业数字化过程中，数字化能力是有节奏、逐步地体现传统工业的能力。数字化赋能到工业过程中能够形成共生，也就是说工业的共同体与数字化的虚拟体是一个永远分不开的整体运作的过程，也是生态化的过程。不管是在工业领域还是供应链金融或者是互联网金融过程中，这些数字化都会给企业带来很多价值。我国是消费驱动型数字经济的全球领先者，但是工业在数字化方面落后于发达经济体。当前，我国大部分的工业企业并未达到完整意义上的数字化，因此现在要做的事情就是用较低的成本和更高效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提升工业管理的水平和能力，其实就是通过信息技术贯穿到整个经济活动中。比如，智能制造向价值链两端的延伸；数字营销根据客户画像，匹配目标客户以提升获客能力；通过互联网及人工智能技术能够把被动服务改为主动服务。在整个数字经济中，工业数字化是非常重要的一个环节，向前会延伸到数字营销端，向后会延伸到客户服务端。三、转变思维，积极拥抱数字科技转型升级对正在和即将进行数字化转型的业内企业来说，首先需要保持高度的技术灵敏度，数字科技技术飞速发展，新技术不断进化演变，企业必须保持不断吸收、学习与成长，顺势而变，通过使用5G技术、人工智能、物联网等一系列强大的新兴技术，快速部署并不断迭代，企业的数字化转型之路才能进入新的阶段。此外，在企业战略制定、内部流程化管理、员工培训等重要数字化思维转型阶段，企业要充分利用数字科技特点、灌输数字化转型的理念，加强内部数字化转型组织结构调整，甚至可以单独组建数字化转型部门。尽管数字科技技术是未来真正的红利，但仅仅依靠技术就想达到飞跃性的发展，是远远不够的。成功实现数字化转型，推动企业发展，不仅需要技术方面的革新，更需要转变员工思维方式、组织内部结构和格局等。1.I.数字化企业内涵数字化企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态，是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过数字化企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级，完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接，还能进一步释放企业员工的创新创效活力，为企业提供可持续发展的源动力。总体来看，数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代企业范式。1.信息化建设方面。数字化企业强调数字化重塑，通过广泛应用先进的感知技术、传输技术、存贮技术和大数据处理技术，消除信息孤岛和数据碎片，实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通和集成应用。2 .工业化应用方面。数字化企业强调新一代信息技术、新一定人工智能技术与工业领域的深度融合，企业总体呈现人工智能形态，在研发、生产、制造、服务等在全价值链环节广泛应用先进的计算技术、系统分析技术和人工智能技术，使企业实现系统联动、机器智能和智慧应用。3 .管理现代化方面。数字化企业将改变人和机器的关系，实现人和机器在企业运行中，互为主客体，强调人机交互协同，重塑企业组织结构、业务模式、管理机制和员工队伍，形成风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。12数字化企业特征数字化企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式，具有：数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本特征。1.数据赋能数据赋能是数字化企业的本质特征。数字化企业要实现数据在自动化设备、信息化系统与人之间的自由有序流动，释放大数据蕴藏的巨大价值。数据化、在线化、算法化构成了数据赋能的三大基石。数据化需要更广泛的数据被记录和分析。在线化是让线下业务变成线上场景，实现数据的自由流动与汇聚，让数据与业务完整融合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法为设备运行、经营管理等提供自主决策和精准执行，为企业的员工、机器、设备和系统全面赋能。4 .虚实结合物理世界中所有的一切包括人都将在虚拟世界中得到映射，企业的运行环境将从传统二元世界转变为人一物理空间一信息空间的三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字李生企业，在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知一分析一决策一执行”闭环，从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。5 .人机协同人机协同是数字化企业的主要运行特征。智能机器进一步解放人的体力和部分脑力，更加“聪明”的机器能够自主配合环境变化和人的工作。人将与各类智能机器系统在认知学习、分析决策、知识交流、自主执行等方面实现深度交互迭代，共同提升企业整体智慧能力。6 .资源最优精准配置资源最优配置是数字化企业运行的主要目标。通过数字化、智能化技术的广泛应用，企业将全面、准确掌握内外部的大数据信息，并通过大规模网络协同和智能分析决策的方式对企业资源配置进行持续动态调优，和个性化精准配置。从而更高效更精准的满足客户需求,构建企业竞争新优势。7 .自主演进自主演进是数字化企业追求的最高目标。通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代，实现企业智慧能力的持续提升，从而帮助企业能够随着内外环境变化和目标调整而自主寻优，动态调整业务、组织和资源配置，实现企业持续成长。1.3.数字化企业建设的关键路径数字化企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、智能协同。1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说话、数据管理。2 .集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管理系统。3 .统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用平台上相互交换、实时共享，为大数据价值的持续开发利用提供支撑。4 .智能协同：通过对大数据的专业挖掘和软件开发，形成自动识别风险、智能决策管理以及多脑协调、联动的“云脑”，对企业进行管理。2企业数字化转型总体规划2.1总体思路XXXX公司以集团提出的“打造数字，建设世界一流能源企业”的数字化愿景为目标，“3549”数字化转型战略为指导，规划数字化企业战略落地为主线，充分利用大数据、人工智能等技术，加强数据资源共享和深度应用，建设智慧基建、智慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、智慧党建八大类集成应用系统，智慧风电、智慧光伏、智慧水电三类智慧电厂，一个数字化运营中心，搭建一个工业互联网支撑平台，着力提升XXXX公司的数据能力、感知能力、组织能力、安全能力、全面创新能力，即围绕一条主线，建设一个支撑平台，八大应用系统，三类智慧电厂，一个数字化运营中心，提升五种能力，简称“1831”如图3T所示。图3-1数字化企业建设总体思路2. 2基本原则 战略驱动、统筹规划：XXXX公司数字化转型数字化企业建设是支撑企业发展战略的一项重要内容，必须全面、长期地和企业的发展战略保持一致。同时，数字化建设具有广泛性和综合性，必须坚持“六统一”原则，在XXXX公司的统一领导和指挥下，各级单位积极配合、各负其责，避免重复投资、重复建设。 分步实施、稳步推进：XXXX公司的数字化企业建设必须紧密结合生产建设经营的实际情况，采取稳健性原则，试点先行，逐步推进。 需求牵引、技术推动：XXXX公司数字化企业建设必须以满足业务需求为基本出发点，在此基础上实现管理提升，数据整合，不脱离需求搞建设。要充分发挥技术的推动力量，用技术提升管理和运营水平。 集成整合、资源共享：制定并遵循统一的标准与规范，集成整合现有应用系统，实现应用系统平台化。同时，通过数据资源高度集中，实现XXXX公司各部门，下级单位、集团公司、上级主管部门之间的数据有效交换。 理念超前、自主可控：数字化的进程，是引入先进管理思想、先进管理模式、先进信息技术的过程，在引入先进知识的同时，也要提高XXXX公司管理的能力和水平。同时，结合信息技术发展的最新成果，积极探索，努力创新，实现关键技术、重要信息系统的自主可控。2.3规划目标2.3.1总体目标建设行业领先的能源工业互联网平台：包含数据采集边缘计算层、基础设施层、工业平台层和工业应用层四大层级可支持实现XXXX公司全业务覆盖、各业务横向贯通、各层级信息系统互联的一体化支撑平台，增强业务协同和集中管控能力，打破各业务系统之间的数据壁垒，建立多维度、多层次、智能化分析模型，实现数字化运营全要素聚合展现、全流程动态透视。形成集团内可推广的全域数据体系，完成数据治理：建立一套XXXX公司数字化建设标准、数据规范标准和数据运营管理标准等，同时，根据既定的集团和XXXX公司数据标准和流程，对现有的业务数据进行治理，制度定主数据标准，依据主数据标准对现有业务系统进行升级改造，指导新建系统规划设计，对存量数据进行规范和清洗,并制定数据管理标准，以数据资产为核心，促进流程再造，提升全面创新能力，形成一套在集团可推广的XXXX公司全业务领域关键数据体系。践行集团公司“数字、智慧电厂”战略目标，为集团提供示范借鉴。依托大数据、物联网、人工智能技术，以数字化方式为电厂物理对象构建虚拟模型，模拟现实环境中的行为，搭建整合电力生产工艺流程的数字李生生产系统，实现从工厂规划设计、建设、生产、维护、营销全过程数字化。完善人才队伍：在XXXX公司本部建立实施、运营及业务专家队伍,以应用系统为依托，将进一步加强人才队伍建设，将人才培养和此次数字化企业建设结合在一起，按照各智慧应用系统的发展目标，提前将运营团队人员分派到各类智慧应用中去，如：项目全过程类、资源管理类、经营管理类和智慧电厂类等，学习各应用系统中的知识，定向培养公司需要的各类人才，以便将来能够承担应用系统后期运营以及将来系统升级改造和扩建工作中。为公司可持续高质量发展建立相应人才队伍。通过XXXX公司五年数字化建设，计划申请10项发明专利，发表相关核心期刊论文20篇，相关技术和成果达到国内领先水平。最终实现XXXX公司：数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最优、精准配置、自主演进的数字化企业基本特征，成为区域一流的新能源企业。2. 3.2阶段目标为更好地落实规划思路和总体目标，将对规划任务进行分解，分步骤实施，总体分为三个阶段。 第一阶段：2021年，完成规划编制，完善顶层设计，开展数字化运营平台、工业互联网平台等重要建设项目的前期论证和立项。 第二阶段：2022年至2024年，完成以数据为核心开展XXXX公司本部和下级单位数据治理的建设；基本完成智慧基建、智慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、智慧党建等八大类应用系统集成及建设；智慧水电、光伏、风电试点工作基本完成，工业互联网平台一期建设包括：数据中台、技术中台、IOT中台、企业云平台基本建成；基本完成数字化运营中心建设。 第三阶段：2025年，XXXX公司工业互联网平台二期建成并深入应用，智慧电厂广泛推广，完成数字化运营中心建设，XXXX公司数字化水平得到较大提升。2. 3.3具体目标 建设工业互联网平台包含数据采集边缘计算层、基础设施层、工业平台层和工业应用层四大层级的XXXX公司工业互联网平台，在平台的基础上实现XXXX公司全业务覆盖、各业务横向贯通、各层级信息互联的一体化，增强业务协同和集中管控能力，打破各业务系统之间的数据壁垒，建立多维度、多层次、智能化分析模型，实现数字化运营全要素聚合展现、全流程动态透视。 建立数字化企业标准体系：围绕智能化管控和智能化生产运营两条主线，着手建立XXXX公司数字化企业标准体系。 加强网络安全管理：落实网络安全责任制，加强管理，加强先进技术应用，提高网络安全可控能力，杜绝网络安全事件的发生。 完善体制机制：建设XXXX公司自己的技术团队，深化改革，完善机制，提升工作效率和质量。2. 4总体演进策略（1）制定和完善数字化标准，规范数字化项目建设建立XXXX公司数字化标准体系，在基础设施、网络安全、系统平台、数据应用、运行服务等各方面提出要求，为XXXX公司数字化建设提供技术依据。（2）加强基础设施建设，为数字化转型发展提供保障加强XXXX公司基础设施及网络安全建设，集中利用XXXX公司计算资源和存储资源，提高资源利用效率和安全水平。（3）加强数据资源综合利用，提高数据质量通过数据中台建设，梳理XXXX公司主数据，制定数据标准，加强数据共享，解决“数出多源”、“重复填报”等问题，并为XXXX公司业务数据应用和分析提供数据基础；依托大数据，人工智能技术，进一步强化数据采集、存储、分析计算能力，推进大数据分析的应用，以支撑基于海量准实时数据的统计、分析。（4）重视数字化转型人才培养，成立专门的数字化转型建设组织机构根据XXXX公司数字化转型工作要求和业务需求，完善全员数字化理念和技能培养，数字化人才绩效考核和成长激励制度，以及跨组织（企业）人才共享和流动机制等，建设与XXXX公司数字化总体发展水平相适应的专业人才队伍，充分发挥专家队伍作用。（5）积极应用数字化新技术，提高数字化技术含量充分利用“互联网”思维，积极探索云计算、大数据、物联网、移动应用、人工智能、区块链、量子通信等新技术在XXXX公司各业务领域的应用，支撑XXXX公司创新战略。(6)不断强化安全可控，确保数据资源安全可控构建XXXX公司安全体系；加强安全宣传和培训；采用先进技术手段，对网络、主机、终端、应用和数据等方面进行全方位加固；积极学习和探索新技术形势下，安全技术和管理，持续优化XXXX公司安全能力。3XXXX公司数字化转型技术平台规划3. 1总体架构2017年11月电网发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见，并指出，当前全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式，是推进制造强国和网络强国建设的重要基础，是全面建成小康社会和建设社会主义现代化强国的有力支撑。2021年1月工业和信息化部发布工业互联网创新发展行动计划(20212023年)提出，到2023年我国工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显著提升。集团公司在2021年1月制定的xx有限公司数字、智慧电厂建设三年行动计划(2021-2023年)中，对集团公司将要构建集团数据中心，打造能源行业工业互联网平台的工作作出了具体的任务和进度安排。按照集团公司信息化建设“统一规划、统一标准、统一设计、统一投资、统一建设、统一管理”六统一总体原则，XXXX公司的信息系统建设，应符合国家“十四五”规划中关于“加快数字化发展，建设数字中国”的发展规划，符合集团公司信息化发展规划和数字三年行动计划的指导思想，同时要综合考虑XXXX公司数字化和信息化建设现状，并结合XXXX公司实际需求和未来发展需要。规划建设以工业互联网平台为核心的融合架构，构建服务于新型电力系统的数字化新生态，促进XXXX公司高质量发展、数字化转型，提升XXXX公司战略管控与运营管理能力，为筑基创新发展提供有效支持，助力集团公司达成建设世界一流能源供应商的总目标。XXXX公司数字化转型技术架构规划如下图所示：BnMBoIMMRMum.MNlBW.数字化转型技术架构规划如上图所示，以工业互联网平台为核心的总体架构主要分三层,分别是基础平台层、访问控制层以及智慧应用层。其中，基础平台分两部分，一部分是集团统建系统和XXXX公司已建系统，另一部分是本次规划的新建应用。已建应用通过应用集成平台与采用微服务架构、中台模式建设的新建应用进行集成。访问控制层包含了单点登录、访问控制模块、应用集成平台、APl服务网关等，新建的智慧应用和现有系统通过应用集成平台进行集成，通过API服务网关与外部资源和现有系统进行数据交换，更好的利用数字化技术为XXXX公司的数字化转型提供有效支撑。智慧应用层包含了统一应用门户、数字化运营平台和各类智慧化业务应用，可实现多终端、多屏幕的统一接入。3.2技术架构3. 2.1技术架构总体蓝图根据集团公司提出的建设“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”的世界一流能源供应商的目标，结合集团公司和XXXX公司数字化企业建设规划、基础设施建设现状和信息化建设领域存在的问题，按“搭平台、立标准、治数据、推应用、建队伍、构体系”的步骤进行基础设施技术架构和上层应用的建设。以物联网、云计算、大数据、人工智能、5G等先进技术为基础，建立以超融合云平台、容器云平台、大数据平台、Al分析平台、物联网平台为主体的工业互联网技术平台。在该技术平台之上建立统一的数据标准、技术标准和应用开发标准。以物联网平台和大数据平台为基础，完成对经营管理和生产数据的采集分析和计算，实现数据的充分共享。利用容器云平台、Al平台提供的快速开发和Al建模能力，快速构建各类管理信息系统和智慧化、智能化应用。以工业互联网平台体系架构为基础，建立起从硬件基础设施管理、计算资源分配和调度、数据采集存储和计算、算法模型训练和应用、业务应用和移动应用开发、云安全体系为一体的信息技术支撑平台，为XXXX公司数字智慧化企业建设提供强有力的技术支撑。XXXX公司工业互联网平台总体技术架构规划如下图所示：云南公司的智慧应用应用层TMkSaaS平台层ZlEPaaSIaaS层物联网中台数据/Al中台业务中台技术平台.T4kI加I体系设备管理I资源管理I运维管理I故障恢复Ik云平台（基讹设施:服务器、存储、网络、虚拟化）I专线/无线专网/公网VPN云南公司侧云平台e智能终端边缘计算服务器基于工业互联网技术的智黄电厂NXXXX公司信息技术支撑平台技术架构平台采用私有云模式进行架构，云边协同模式进行部署。在XXXX公司本部建设中心云平台，中心云平台由IAAS云平台、PAAS云平台、SAAS应用集群、移动应用平台、物联网平台、大数据和Al服务平台等部分组成，构建为可扩展的开放式云操作系统，并通过专线网络实现与电厂侧边缘云平台互联，实现边缘和中心云平台的协同，基层单位用户可访问省公司各类SAAS应用。基层企业的边缘计算层由数据采集网关和计算服务器组成，可实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析，可缓解数据向中心云平台传输、存储和计算的压力。中心云平台利用大数据平台对采集的数据进行集中存储，并可将数据以服务形式开放给Al平台和各类工业APP应用。AI平台以生产数据、经营数据、非结构化数据为基础建立各类机理模型和数据模型,这些模型以服务接口的形式提供给各类工业APP使用。对实时性要求较高的数据模型，AI平台可将这些模型下发至边缘侧计算服务器，边缘计算服务器可利用这些模型对边缘侧的现场数据进行实时处理。一个工业互联网平台-I：一'i-一T'梅作器统工业安全防护XXXX公司中心云平台总体架构IAAS层主要由硬件基础设施组成，包括存储、网络、虚拟化、安全设施等。PAAS层是核心，它既包含了工业PAAS平台的通用部分,如数据存储、容器化管理、开发运行支撑体系、数据中台和业务中台,也包含了工业模型和算法能力，具备将工业数据和工艺经验形成智能算法和AI模型的能力。SAAS层通过构建各类工业应用来解决XXXX公司各专业领域的各类业务需求。在集控中心或基层企业部署边缘计算层，主要包括数据采集网关终端设备、边缘计算服务器或根据需要部署支持GPU运算能力的重边缘计算设备。数据采网关终端设备能够对数据进行预处理，缓存，并通过实时数据通道向平台传输数据，通过历史数据通道向平台追补断网恢复后的历史数据，中心云平台实现数据接收、数据存储、数据评价及数据治理，并能够将采集端数据预处理策略通过模型形式统一维护，并将其下发到数据采集终端设备上。3. 2.2工业互联网平台规划XXXX公司工业互联网平台从下往上，主要从以下几个层级进行建设。3. 2.2.1边缘计算层在靠近数据源头的一侧，如基层电厂设备侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，可产生更快的网络服务响应，满足XXXX公司在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端，可为云端计算提供访问边缘计算的历史数据。边缘计算架构包括边缘网关终端和边缘计算服务两层：网关终端是负责与各类传感器、可编程逻辑控制器(P1.C),分散控制系统（DCS）等设备进行连接，进行数据采集、工业协议解析、执行轻量化边缘计算，主要完成收集原始数据并上报的功能。它能接受物联网平台的管理，根据物联设备管理平台下发的采集配置任务进行数据采集和上报，或执行数据转发任务。边缘计算服务是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的计算服务，可就近提供边缘智能服务，满足数字化应用在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算服务一方面可以充分发挥边缘设备的算力以减轻云端平台的数据处理和计算压力，另一方面可以利用边缘设备更加靠近现场的优势，第一时间响应和处理现场需求和变化，就近提供边缘智能服务。如：利用支持GPU运算能力的重型边缘计算服务器，处理实时数据、视频流数据等。三三3. 2.2.2IAAS层IAAS层是整个应用系统的基础，为上层各级应用提供了统一的公用基础设施架构。IAAS云平台底层对计算资源、存储资源、网络资源进行资源池化管理，提供高可用、高性能、可扩展的基础设施解决方案。通过将这些资源转化为了一组可统一管理、调度和分配的逻辑资源，基于这些逻辑资源在单台物理服务器上构建了多个可以同时运行、相互隔离的虚拟执行环境，可实现更高的资源利用率，同时可满足应用更加灵活的资源动态分配需求，降低了运营成本，可更快速和灵活的响应业务系统的资源需求。IAAS平台可依托XXXX公司现有超融合基础设施进行扩充构建，采用国产化硬件设施和软件平台进行建设，如国产CPU、国产服务器、国产操作系统以及国产数据库等，可达到自主可控的安全目标。3. 2.2.3PAAS层基于IAAS云化基础设施之上，按照云平台整体规划的需要，充分运用Docker、Kubernetes等先进技术手段建设PAAS平台，实现计算资源管理统一、应用容器化部署、研发测试持续集成、代码管理高效可靠等目标。并通过基础服务、基础组件、标准接口等形式为上层业务系统的开发提供统一的开发框架、部署环境和运行时环境，可满足业务系统快速开发、灵活扩展、动态调整的需求。为快速构建XXXX公司各类业务系统、数据应用、机理模型、算法模型、移动应用等提供统一的开发、测试、部署、运维、监控一体化的支撑体系。PAAS平台主要由容器化平台、DeVOPS开发运维一体化体系、应用开发平台、移动应用平台、微服务体系、业务中台、工业大数据和数据建模分析平台、应用集成平台等核心部分组成。3. 2.2.4SAAS层利用PAAS层提供的开发运维支撑体系、数据服务能力、算法模型能力，企业可以以业务需求为导向，为快速响应多领域、多场景的应用要求，快速构建XXXX公司各类业务应用、数据应用和算法模型。利用PAAS平台提供的高可用、高性能和弹性计算能力，SAAS层构建的工业APP可满足各类应用集中部署，企业用户集中应用的要求。SAAS层承载的各类工业应用是面向最终用户的，它形成了满足不同业务场景的各类应用服务。SAAS层包含了XXXX公司建设的各类业务应用的具体实现，如智慧生产应用、数字化运营平台、智慧楼宇应用、智慧经营应用、智慧基建应用、智慧仓储应用、智慧工程应用、综合服务应用等。3. 2.3工业互联网平台架构体系3. 2.3.1IAAS基础设施云平台云化基础设施是建立工业互联网平台的基础，利用虚拟化技术在物理基础设施上构建多个相互独立的虚拟化资源构建IAAS云平台。利用IAAS云平台提供的虚机高可用、热迁移、数据多副本等技术可保障上层核心业务的稳定运行，为业务良好、快速的发展奠定基础；利用IAAS平台对计算资源、网络资源、存储资源进行虚拟化和池化管理，可根据上层应用的需要，对资源进行动态调度、动态扩展和动态分配；IAAS云管平台可有效管理各种异构IT资源，如物理主机、私有云主机、外置存储、安全设备、网络设备、通用中间件等。IAAS云平台提供可视化安装配置和运维管理，可极大简化平台部署和维护成本。宜运用IAAS云平台技术来提升IT资源利用率、实现业务平台和IT硬件资源的解耦。3. 2.3.2PAAS容器云平台PAAS容器云平台采用Docker容器化技术，以及基于Kubernetes的服务编排技术实现。PAAS平台利用容器技术可以对主机资源进行颗粒化切分，容器具有良好的隔离性，不同的应用（工业APP）运行在各自容器上避免了环境依赖和软件冲突问题。容器是轻量化的运行环境，可快速启动和停止，可根据高并发和高可用性要求对容器实例进行快速复制和扩展。PAAS云平台的容器编排架构，可以对大量容器进行跨主机管理和调度，可以把众多主机集群连接在一起组成资源池。PAAS云平台提供完整的容器化平台方案，包括容器管理、资源管理、虚拟网络，存储支持等，也可提供平台级的负载均衡、服务发现、内网域名解析等功能，可为各类业务应用的运行提供良好的支撑。3. 2.3.3技术中台技术中台是一套基于微服务架构、前后端分离、容器化等业界主流技术与互联网思维模式，以业务领域导向和驱动的，采用低代码思想，提炼技术组件和业务组件，形成可构建企业级应用系统的开放性软件平台。该平台是开发、运行和管理各种IT应用的基础，是各种应用系统得以实现与运营的支撑条件，以帮助XXXX公司达到应用软件低成本研发、安全可靠运行、快速响应业务变化、规避技术风险的目的。3. 2.3.3.1微服务架构体系技术中台应基于微服务架构体系进行建设。微服务是一种架构模式，它将单体应用拆分为多个服务，每个服务能够独立构建、部署，服务之间采用轻量级通信机制相互通讯，微服务架构模式在敏捷开发和交付复杂的企业应用程序有着巨大的优势。微服务架构清晰、易于理解，微服务是松耦合的、自治的，每个微服务可以独立测试、部署、管理。微服务架构面临着诸多挑战，如基础环境准备复杂、远程调用问题、配置管理复杂、服务间依赖关系复杂、服务的监控、鉴权、安全控制等问题，因此需要一个提供基础环境、具备服务发布、服务治理、运行监控等功能的微服务平台。微服务体系架构通常具备服务注册、服务发现、服务路由、服务网关、服务监控、负载均衡、服务容错、配置中心等功能。4. 2.3.3.2低代码开发平台低代码开发平台包括运行时表单建模设计和低代码开发两种开发方式，支持运行时在线可视化方式创建数据建模、业务对象模型和表单设计。可根据业务需求使用不同的表单模板，以可视化、拖拽式的方式快速定制不同类型的表单，表单的排版布局、数据字段、数据类型、展示和录入方式、数据验证规则等均可零代码方式进行定制，且支持对多层级数据模型的处理。表单能自适应PC、手机、平板等多种不同的显示设备。支持表单字段间联动处理、引用外部关联模型、引用字典数据等，支持对文本、数值、金额、日期等类型的格式化显示。表单引擎可直接与工作流平台关联，自动生成工作流表单模型和流程定义信息。表单模型的前后端均支持以程序编码的方式进行二次开发，可用于处理复杂业务逻辑和界面展示要求。表单引擎可快速实现对非实时数据的填报和统一查询、统计，是业务管理平台的一个重要组成部分。基于这样一个柔性的平台，可以实现不同类型新能源电厂的非实时数据的高效、及时、准确和完整的三采集与分析，并且可以根据需求方便的进行业务拓展。«5. 2.3.3.3流程协作平台流程协作平台是企业中枢神经系统，负责融合和传导业务管理要求，推动管理要求与系统的协同联动，支撑业务系统的集中、集成。流程协作平台是连接人与系统、业务与业务的桥梁，是保障企业业务运作的基础。流程协作平台既是企业战略落地的保障，又是跨部门业务执行的基础。流程协作平台既要满足省公司至基层企业流程的纵向贯通，又需要能打通各业务领域的管理衔接，横向覆盖各层级主体的各个部门，实现各部门间的横向协作。流程协作平台的主要功能包括：流程建模、流程设计、流程策略配置、流程节点策略配置、表单权限控制、任务办理、过程监控、实例管理、部署和版本管理等功能。3.2.3.3.4 应用开发平台应用开发平台具备工程创建、模型配置、代码自动生成、可视化界面设计等功能，并提供统一的技术开发标准与规范，有助于XXXX公司内形成统一的应用开发技术体系，实现业务应用自主创新，持续发展。应用开发平台可提供的开发工具、应用开发SDK包、开发指南、开发环境等内容。方便其他信息系统供应商均可采用该标准落地信息化项目，有助于未来建设的系统有机的集成整合。3.2.3.3.5 移动应用平台移动应用平台采用混合（原生+Html5）移动应用开发模式，可实现一套代码多端部署，可有效降低开发难度、节约开发成本。移动应用平台以JaVaSeriPt接口形式封装硬件APl调用，可提供软件开发配套的管理功能，并开放移动服务公共编程接口，以满足业务系统开发需要。其核心功能规划如下：1 .移动开发工具基于移动应用开发工具开发，能调用平台的专有API达到原生体验。提供对移动应用开发，调试、打包发布的支持，具备大幅提高开发者在程序开发、调试、测试及发布环节的开发效率。移动开发工具主要包括：一是提供智能编辑器，对标准的HTM1.5语言，提供了代码块、无死角提示、跳转助手、多语言支持、边改边看以及最全的语法库；二是支持终端模拟器，支持各大主流浏览器启动，支持移动设备接入（IOS、Android）；三是代码调试，对JavaScript调试输出也有很好的支持；四是版本编辑，实现了IOS和AndrOid的版本发布，版本控制，增量更新等。2 .移动管控平台提供基于Web界面的一站式移动管控平台，可具备移动应用管理、移动用户管理、移动设备管理及移动平台基础设置、服务分析监控等能力。移动应用管理可提供基于策略的移动应用分发、访问、配置、更新、删除等自动化控制，可获得更高的数据安全性和使用体验。提供对企业移动应用从安装、更新至下线的生命周期管理；提供基于策略的移动应用分发、访问、配置、更新、删除等控制功能；可建立企业私有的移动应用商店，将各类碎片化的移