制造供应链协同业务数据集成要求-编制说明.docx

制造供应链协同业务数据集成要求团体标准征求意见稿编制说明一、工作简况1 .任务来源本标准是由北京智能制造创新联盟下达的团体标准编制任务，计划编号20230013,由北京智能制造创新联盟归口管理。2 .主要工作过程本标准的编制过程主要包括以下几个阶段：(1)工作组成立2022年6月，制造供应链协同信息分发技术要求标准起草小组成立。(2)广泛调研阶段2022年7月一2023年5月，编制组首先对国内外供应链驱动的网络协同制造模式相关的技术、架构、标准和规范进行了调研和分析。最大程度地基于当前国家、行业标准，以及工程研究项目的研究成果，多次对北京、青岛、上海、江西等地的供应链协同业务数据集成相关企业进行调研，了解供应链协同平台在不同行业领域的实际应用情况。与此同时，通过查阅国内外有关文献，研究制造供应链协同数据集成的相关技术及发展趋势；检索国内外制造供应链协同业务数据集成要求标准及其他相关应用实施规范标准，对应用实施规范标准的制订方法进行了研究。(2)起草阶段在这些调研的基础上，通过对收集到的相关资料进行整理和归纳总结，起草小组确定了标准框架和基本内容，提出制造供应链协同业务数据集成的要求，2023年9月形成制造供应链协同业务数据集成要求标准的初稿。（3）内部讨论阶段北京智能制造创新联盟标准化委员会下发计划后，2023年10月一2024年4月，标准起草组召开了多次标准内容讨论会，对初稿进行了充分地讨论，整理各方会上及会下的意见，综合考虑作了修改，形成标准征求意见稿。3 .主要起草单位北京神舟航天软件技术有限公司、北京理工大学等。二、标准编制原则和主要内容1 .编写规则本标准在制定过程中，严格按照GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写的规定进行编写，保证标准的编写质量。2 .标准的主要内容除了标准的规范性要素（范围、规范性引用文件、术语和定义等）外，本标准的正文部分主要内容包括数据源确定与分析、目标数据模型设计、数据匹配及数据转换和映射规则定义。其中：（1）数据源确定与分析具体包括确定数据源的结构和格式、分析数据质量和评估数据源与目标数据模型的适配性。（2）目标数据模型设计具体包括目标数据模型设计主要原则和具体数据模型设计要求。（3）数据匹配具体包括根据数据源和目标数据的数据匹配和基于目标数据模型的分类编码。（4）数据转换和映射规则定义具体包括映射规则和基于ET1.的数据转换和映射。三、主要试验（或验证）分析验证情况无。四、预期达到的效益该标准规定了制造供应链协同业务数据集成的要求，适用于从事供应链协同平台的开发者。有助于为设计数据映射规则和决策映射策略提供参考和指导。该标准有助于推动科学研究与创新发展。在充分利用制造企业已有各类业务系统的基础上，面向供应链开展业务融合和数据融合，解决产品研制过程由供应链变化带来的效率瓶颈、质量黑点和成本困扰等问题，提高资源利用率，提升供应协同效率，降低资源投入，减少环境污染，是国民济社会绿色发展的助推器，具有显著的生态效益。随着新一代科技革命和产业变革潮涌，越来越多的国家把发展数字经济作为推动经济增长的重要途径。其中，积极促进新一代信息技术和制造业深度融合，大力发展先进制造和智能制造，是各国普遍采取的重要举措。该标准的应用对于推动制造业数字化转型升级，促进制造企业进入网络化和智能化发展阶段具有重要作用。同时也有助于促进产业链上下游企业间信息互通共享,提升整个产业竞争力。五、与国内同类标准水平的对比情况无。六、与有关的现行法律、法规和其他标准的关系本标准的主要技术内容符合现行有效国家标准和行业标准的相关规定，并与现行相关法律、法规、规章及相关标准协调一致。六、重大分歧意见的处理经过和依据无。七、有关专利的说明无。八、其他应予说明的事项无。起草工作组2024年4月