广东省职业技能等级证书认定考试 4.人工智能训练师中高级理论知识评价要点.docx

人工智能训练师中高级理论知识评价要点人工智能训练师（中级）理论知识评价要点注：根据国家职业技能标准，理论考试时间为90分钟，技能考试时间不少于120分钟。一、基本要求（权重比例20%）（一）职业道德1、职业道德基本知识001职业道德的基本定义002职业道德的特征003职业道德与企业发展004职工道德修养的定义2、职业守则001爱岗敬业的基本要求002团结进取的基本要求003遵守法律的基本要求004安全操作的基本要求005诚实守信的基本要求006工匠精神的基本要求（二）基础知识1、计算机技术001计算机硬件基础知识002计算机操作系统知识003计算机网络知识004计算机安全知识005数据库基础知识0061.inUX操作系统知识007计算机系统维护008计算机基础操作009计算机系统相关知识010计算机的发展过程Oll数据处理基础知识012大数据应用的相关知识2、办公应用软件001WPS办公软件软件知识002即时通讯办公软件知识003计算机病毒基本知识004计算机浏览器基本知识005网络搜索引擎基本知识006电子邮件基本知识007下载工具基本知识008多媒体声音处理基本知识009多媒体图形基本知识010多媒体网络基础知识Oll多媒体计算机系统基础知识012图像处理基础知识3、相关法律、法规知识001中华人民共和国劳动法相关知识002中华人民共和国合同法相关知识003中华人民共和国网络安全法相关知识004中华人民共和国知识产权法相关知识005计算机软件保护条例相关知识006中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法相关知识二、相关知识要求（权重比例80%）（一）数据采集与处理1、业务数据质量检测001数据特征理解002特征工程评估步骤003数据的等级分类004网络数据采集道德规范005网络数据采集安全措施006网络数据采集问题检查007数据预处理质量008数据预处理目的OlO噪声数据检测Oll数据一致性检测012特征增强方法013特征选择方法014特征构建方法015特征转换方法016数据实体识别问题017数据冗余和相关检测018数据值冲突的检测与处理019数据变换策略检测020数据归约策略检测2、数据处理方法优化001常见数据类型002数据与数据采集优化003数据采集方法优化004数据信息抽取过程005常见的数据抽取方式优化006抽取数据文本算法思路007数据预处理流程008数据提取方法009数据聚合方法010数据连接方法Oll常用数据清洗工具012数据语料准备013高效读取数据文件014常用数据处理工具015yield生成器的使用016正则表达式优化数据清洗017清洗网页数据018中文分词数据概述019结巴分词数据的特点020词频数据的统计（一）数据标注1、数据归类和定义001VBA基础语法002WPS表格数据的输入与编辑003WPS表格单元格数据的格式设置004WPS表格数据图表处理005WPS表格数据排序与筛选006WPS表格数据的汇总、合并与透视007WPS表格数据的查询与核对008WPS表格计算公式基本操作009WPS表格常用函数使用010常用数据聚类工具Oll聚类方法012聚类分析步骤013描述性统计分析014相关系数与协方差015探索性数据分析016推断性统计分析017简单线性回归模型018多元线性回归模型019正态性检验020卡方检验021F检验022t检验023数据的集中趋势描述024数据的分散趋势描述025数据的分布形态描述026数据的相关关系描述027数据的波动趋势描述028数据定义概念029数据聚类定义030数据聚类基本原理031聚类类型032数据聚类应用033聚类与分类区别034数据分类定义035数据分类基本原则036数据类别037数和数据的区别038通信中数据的分类039计算机的数据编码040数据文件格式2、标注数据审核001数据质检的重要性002图像标注质量标准003语音标注质量标准004文本标注质量标准005视频标注质量标准006语音数据标注质量评估算法007文本数据标注质量评估算法008图像数据标注质量评估算法009数据标注分类及优缺点OlO质量管理体系Oll数据标注规则012数据标注应用场景013实时检验014全样检验015抽样检验016标注数据来源合规问题017标注数据的技术安全性018标注数据的问责机制019数据标注流程020行人标注注意事项021行人属性标注022人体骨骼标注023手部关节标注024人脸8点标注025一人所属照片标注026行人重识别标注027人脸3D朝向标注028精细分割标注029属性标注030行人属性筛选工具031属性标注工具032“框+属性”工具033多边形+属性工具034人脸8点工具035人体骨骼点工具036手部关键点标注工具037行人重识别合并标注工具038视频人脸8点工具039人脸3D朝向工具040精细分割标注工具（三）智能系统运维1、智能系统维护001消息中间件相关知识002Kafka安装与使用003聚合运算004多维度聚合005降低维度方法006实时数据关联相关知识007数据异常分类008数据异常成因009异常检测方法010故障管理基本概念011传统故障定位手段012人工智能在故障定位领域的应用013E1.T数据整合方法014智能系统管理015智能系统管理目标016智能系统管理意义017智能系统管理流程018智能系统变更管理019智能系统文档管理020智能系统问题管理2、智能系统优化001对比分析法002分组分析法003预测分析法004漏斗分析法005AB测试分析法006数据分析报告007WPS表格常用统计分析函数008WPS表格文本处理函数009WPS表格数值运算函数010数据透视表011WPS表格图表可视化012可视化工具TableaU主要功能013可视化工具TabIeaU操作方法014智能系统知识数据优化策略015智能系统计算优化016执行系统智能化流程优化017执行系统信息加工优化018自主无人系统组成优化019自主无人系统模型优化020人机协同系统运行机制优化021人机协同系统迁移优化022智能系统网络优化人工智能训练师（高级）理论知识评价要点注：根据国家职业技能标准，理论考试时间为90分钟，技能考试时间不少于120分钟。一、基本要求（权重比例20%）（一）职业道德1、职业道德基本知识001职业道德的基本定义002职业道德的特征003职业道德与企业发展004职工道德修养的定义2、职业守则001爱岗敬业的基本要求002团结进取的基本要求003遵守法律的基本要求004安全操作的基本要求005诚实守信的基本要求006工匠精神的基本要求（二）基础知识1、计算机技术001计算机硬件基础知识002计算机操作系统知识003计算机网络知识004计算机安全知识005数据库基础知识0061.inUX操作系统知识007计算机系统维护008计算机基础操作009计算机系统相关知识010计算机的发展过程Oll数据处理基础知识012大数据应用的相关知识2、办公应用软件001WPS办公软件软件知识002即时通讯办公软件知识003计算机病毒基本知识004计算机浏览器基本知识005网络搜索引擎基本知识006电子邮件基本知识007下载工具基本知识008多媒体声音处理基本知识009多媒体图形基本知识010多媒体网络基础知识Oll多媒体计算机系统基础知识012图像处理基础知识3、相关法律、法规知识OOl中华人民共和国劳动法相关知识002中华人民共和国合同法相关知识003中华人民共和国网络安全法相关知识004中华人民共和国知识产权法相关知识005计算机软件保护条例相关知识006中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法相关知识二、相关知识要求（权重比例80%）（一）业务分析1、业务流程设计001ET1.数据整合工具002ET1.数据整合工具设计和架构知识003ET1.数据整合功能004ET1.数据整合工具特性005抽取数据的组件和转换组件006数据整合转换组件及其功能007ET1.任务流程和调度008网络数据采集009数据整合建立转换工程010数据整合的过程Oll数据整合的转换过程012数据采集质量013数据清洗相关知识014数据清洗异常015数据缺失值处理016数据噪声处理017数据特征规约018数据样本规约019数据特征值规约020数据变换的方法2、业务模块效果优化001决策树算法分支处理002数据采集系统维护003大数据采集技术004大数据处理技术005数据采集系统的架构006混合精度训练007业务流程优化008业务流程管理009业务流程优化核心问题010业务流程优化解决方案Oll数据标注的基本流程012数据质检方法013数据标注的分类014数据标注知识015标注的构成形式016标注者类型017数据分类的优化比较018数据标注的运行模式019数据标注的特点020提高数据标注效率（一）智能训练1、数据处理规范制定001大数据采集与处理002数据标准化003数据预处理描述004数据清洗内容005数据插补方法006数据标注质量检验007图像标注质量标准008语音标注质量标准009数据标注工具010数据标注辅助工具Oll数据处理特征选择012数据处理数据特征降维013数据处理特征构造014数据标注规则015数据处理数据变换016数据清理缺失值处理017数据噪声数据处理018数据清洗流程019数据去重020数据标注分类021语音标注基本知识022文本标注基本知识023图像标注基本知识024视频标注基本知识025图像数据标注内容026文本数据标注内容027语音数据标注内容028数据标注的质量标准029数据标注文件格式030数据质量2、算法测试001算法模型测试计划002算法模型测试报告003算法测试报告004算法测试流程005算法模型测试方法006算法检测007算法测试分类效果评价指标008算法测试分类效果评价方法009算法模型测试中的问题01()算法设计Oll算法问题解决012算法正确性测试013模型测试用例014模型评价015算法优化016算法分析017算法可视化分析的作用018算法可视化分析方法019算法可视化分析常用工具020算法常见的可视化图表021算法复杂度022算法复杂性分析023训练数据收集024算法模型训练025算法过拟合问题026神经网络算法效果评价027算法学习率调整028算法过拟合解决方式029算法测试参数优化030算法度量外部指标031算法度量内部指标032算法数据分析033算法数据分析方法（三）智能系统设计1、智能系统监控和优化001数据分析训练误差002数据分析k交叉验证003数据分析协方差004数据分析标准误差005数据分析参数估计006数据分析线性回归007数据分析逻辑回归008数据分析对比分析法009数据分析分组分析法010数据分析预测分析法Oll数据分析漏斗分析法012数据分析AB测试分析法013数据分析均值检验014数据分析卡方检验和PearSon相关检验015数据分析泊松分布016数据分析正态分布017贝叶斯定理018数据统计均值019数据统计方差020特征工程特征构建021描述性统计分析022探索性统计分析023推断性统计分析024高维数据降维方法025可视化图表条形图026可视化图表柱形图027可视化图表面积图028可视化图表饼图029数据可视化图表种类030描述统计性分析2、人机交互流程设计001人机界面设计002人机界面设计过程003人机交互设计研究004005006007008009010Oil012013014015016017018019020021022023024025图形用户界面特点图像用户界面设计原则交互设计的设计原则交互设计的设计流程交互设计的目标用户体验目标设计与可用性原则交互操作与导航交互概念模型人机交互设计内容交互设计的基本活动交互设计流程的关键特征交互设计的周期模型人机交互的生命周期模型人机交互低保真模型人机交互高保真模型语音识别声学模型设计语音识别语言模型设计语音识别系统设计语音识别系统应用语音识别系统的功能特点语音识别特征提取和处理026语音识别基础方法027语音识别解码技术028人机交互数据收集技术029人机交互数据收集技术选用03()人机交互数据收集指南(四)培训与指导1、培训I001培训体系002培训方法003数据标注员质量提升计划004质检员质量提升计划2、指导001实践教学体系构建原则002数据采集流程管理知识003数据处理规范管理知识004数据处理流程管理知识005数据处理工具和设备使用管理知识006数据标注团队的管理