数据要素赋能新质生产力：数据要素场景创新发展报告（2024）.docx

第二章节高价值数据要素场景的理论透视“寸，$第七届画建设峰会THE7thDIGITA1.CHINASUMMIT探索金融服务应用场景。金融机构智能风控决策应用场景针对金融机构在业务风控中信用风睑评估难点，腾讯云利用隐私计算等技术打造了金融智能风控系统.该应用构建了预测模型以评估首次申请用户的信用风险,识别与信用风险相关的特征，帮助金融机构实现业务全流程的闭环风控体系，为金融机构智能风控决策提供有力支撑。Hei助力XHrmr健*户”罐开afr8)wmI“一”（二）金鬲螂g腾讯云助力银行智能运维、金融机构风控等,基于TDSQ1.数据库的分布式信用卡核心系统智能运维应用场景JI1:IXX银行基于腾讯云数据库TDSQ1.的分布式核心数据!1I库底座构建新技术体系，增强关键信息基础设施安全;fI1I可控，全方位提升金融科技核心竞争力。现已投产客:户信息和信用卡核心系统，进行了个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设.:1IiIIW»«»一*e»»一一J“寸，$()智慧农业腾讯云以数据引擎和数据基座为基础，借助大数据、云计算、区块链和人工智能等技术优势,构建数字乡村解决方案，探索智慧农业应用场景。采用多种数据实现农业农村业务系统上云、设备上线、数据上链，构建数字乡村解决方案，基于各类智能平台、数据系统和微信小程序，建立智慧农业生态体系，助力政府数字乡村治理、农业产业转型升级、农村数字化建设和农民节本增收，打造农业产业互联网样板，进而促进数字乡村建设。基于数据业务上链的乡村治理应用场景应用水平提供农业物联网平台，助力数字化转型；打通数据壁垒，优化三农监管决策服务；提升乡村治理能力，促进产业整体规划.'/数据能力、以数据基座和数据引擎为基础；实现数据可追溯，连接未来乡村运营产品；建立科学决策服务模型，模拟未来乡村的服务场景，精准提供高产、优质、高效、生态和安全等不同应用场景的数据工具，实现农业农村业务系统上云、设备上线、数据上链(等数字化场景J网络、算力等支持新型数字基础设施传统基础设施一体化数据图由传统基础设施到新型数据基础设施趋势结构图国家算力基础设施将向全国一体化算力网发展。(一)底座支撑：新型数字基础设施向绿色协同发展，强化支撑算力需求传统基础设施向具有“高存力、高算力、高运力、高安全、高能效”特征的新型数字基础设施会;算力电力融合演进，形成相互支撑、协同发展新态势。5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施的高速发展。以AIGC为代表的人工智能应用、大模型训练快速崛起。!我国数据中心快速发展，基础算力规模仍将持续增长。（二）技术变革：数字技术跨领域多元融合创新，推动数据合规利用怒烹然烹O覆盖数据流转生命周期的技术取得突破，并加速融合创新；人工智能等新兴技术创新对数据供给提出迫切需求。技术全周期赋能一一惹盖数据采集存储-计算管理-传输使用-流通交易-开发利用-安e.g.云原生、软硬协同以及湖仓一体等技术提升数据处理能力，人工智能、隐私计算、区块链的迭代升级进一步支持数据要素安全流通。技术赋能一技术融合创新跨领域、跨行业合作实现互补共享，形成综合应用能力。A人工智能等新兴技术创新对数据风险管理也提出迫切需求eg不断提升联邦学习、差分隐私、安全多方计算、数据安全沙箱等隐私计算技术安全性能和应用成熟度，推动异构平台互联互通.(三)行业赋能:数据要素应用向千行百业加速渗透，数实融合持续深化数据要素应用场景从传统产业向新兴产业领域延伸，赋能干行百业成为趋势，将为各行业的高质量发展带来技术支撑和价值赋能。数字化智能化改造交通能源对各个行业的产值均能产生正向促进效应，部分行业弹性可达3%。数据要素赋能干行百业制造业农业传统产业数据资源和技术支持对平台产生颠覆性影响牵引各市场主体探索数据要素创新应用新模式化学生物医学新兴产业人工智能驱动的科学研究（四）生态优化：多层级数据要素市场加快推进，数据创新应用不断涌现煞骷祟系空然多跨型多层级数据要素市场体系加速构建,发展。据要素创新应用由"点"至"链"到"群多层级数据要素市场体系数据要素创新应用发展趋势不同价格形成机制、动力机制的多类市场共同对数据要素市场形成有力支撑。地方数据要素应用示范地区将推动数据要素协同优化、复用增效、融合创新。各地数据流通交易机构深化共建合作，推动全国数据要素市场协同发展.积累数据要素创新应用实践的行业龙头企业发挥磁场W效应，吸引其生产经营涉及的上下游供应商、服务商、平台商集聚，推动构建全链条和全流程的数字化生态圈，发挥数据倍增效应。U*“链主”企业持续推动在智慧城市、智能交通、金融、,hj农业、水务、建筑、通信、工业互联网、新一代技术服务等重点领域的数据要素应用。上海、北京、杭州等地数据要素产业集群加快构建，加快培育数据要素型企业，实现数据资源、产品开发、数据交易、数据资本等集聚发展。数据要素政策体系完善结构图32（五）政策保障：数据要素基础制度加快总结推广,政策协同效应般增强%.非M总篇1总非鬻”W围绕数据基础制度的政策体系不断突破完善，数据局发挥统筹指导功能，管理体系方面多方协同效应增强。管理体系协同效应增强数据局统籥协调,国家数据局的成金牵引省级数据管理部门制度改革，优化整合管理职能，有力承接数字中国建设整体布局规划，从国家层面上协调统筹、形成合力，推进全国数据要素市场建设.国家机构间协调：国家机构间探索协调力度加大，集中攻关重点领域政策标准，如18部门联合印发贯彻实施（国家标准化发展纲要彳亍动计划（20242025年）社会力量的参与：社会力量加大参与数据要素市场建设，由政府、行业协会、产业联盟、数据企业、社会公众等主体积极参与、有效协同的多元数据治理新体系加快建立.tltl第五章节高价值数据要素场景创新发展推进建议（一）高价值数据要素场景创新发展推进建议“寸，$高价值数据要素场景创新发展推进需注意强合作重协同、强融合重质量、强创新育新能，以实现多元新格局的构建、供给侧活力的激活及新质生产力的助力。C强合作重协同共建多元新格局探索制定包容审慎的场景创新制度，加强数据和数字经济领域的政策取向一致性评估：完善政策工具箱，探索创新沙箱等多种创新监管制度，允许场景创新试错.加强场景碘合作：围绕场景机会落地需求，征集技术解决方案，实现供需匹配，推动场景创新。搭建公共创新平台，开放引导创新主体与创新资源集聚：坚持系统观念，建立平台统筹协调机制.重视数据宽源的二次开发、整理和利用：鼓励市场力量对已有数据资源进行结构优化和深度搀掘，提高数据重且利用频次和效率.以公共数据引领撬动各方数据融合应用：推进企业登记监管、教育等高价值促迸数据高效率流通：以行业为切入，探索数据流通新路径,建设行业性设施.资源安全合规开放.流通平台，加快部罟数据流通和数强创新育新能助力新质生产力聚焦重点领域薄弱环节，加强敏感数据识别等技术的突破.开发高效便捷的普行业、跆领域、跨场景和盥平台数据利用技术.开展重点行业数据技术创新试点建设：创建多层次数据技术创新试点,对技术迸行产业化推广.繁荣数据开发利用产极培育一批数据管理型、数据服务型、数据应用型企业.（二）高价值数据要素场景创新发展推进建议“寸，$高价值数据要素场景创新发展推进需注意强场景重实效、强安全促发展，以实现千行百业蝶变的赋能、数据高效利用的保障。:强场景重实效赋能干行百业蝶变5；强安全促发展保障数据高效利用识别规范，推酒亍业领:垃重要动态识制, 贯彻落实国家"数据要素X”三年行动计划（20242026年）相关要求：聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、城市治理等领域开展数据要素场景建设. 开展重点行业数据要素场景创新试点示范：支持地方围绕优势特色行业领域，瞄准场景需求迫切、触要素带动力强的重点方向，明确场景设计的重点任务和构建方案。 强化企业场景创新主体作用：鼓励行业领军企业面向国家重大战略要求和国计民生关键问题，围绕企业智能管理、关键技术研发、新产品培育等场景应用机会，开展场景联合创新. 对数据全生命周期、全流程各环节和各参与方进行安全规范：加强数据知识产权保护规则体系建设，提升数据安全风睑评估、数据安全应急处置等政策标准。 聚焦产业创新，深化数据安全产品服务能力，高效响应市场多元需求：升级优化敏感数据发现等兽出共性数据安全技术,重点提升其智能化水平。加快可信执行环境等隐私计算关健技术突破和产品研发等. 提升重点行业数据安全防护能力：研究制定重要数据梳理形成重要数据目录.“寸，$顾问指导：孟庆国杨健蔡丽华范文仲邱少林张钦坤杜晓宇柳雁军刘琼王融王真都莉楠清华中国电子数据治理工程研究院：王理达肖玉贤中国电子数据产业集团：马丹北京国际大数据交易所：郎佩佩李岷栾明月中国计算机行业协会大数据产业生态专委会：张贝贝编委会奉头编写单位：中国电子信息产业发展研究院腾讯研究院参与编写单位：；青华中国电子数据治理工程研究院中国电子数据产业集团北京国际大数据交易所中国计算机行业协会大数据产业生态专委会组长：乔标司晓副组长：姚晶杨乐高婴励王星编写组成员：中国电子信息产业发展研究院：王蕤王轶赵振利腾讯公司：王星吴悦宁刘继峰胡哈翰胡浩肖坦孙晖刘于飞潘英超王立书胡仲义邓杰汉茹炳晟杨晓峰饶华铭王轩王旻邵兵曲正云张建俊王为史磊刚范鲁南薛文秀李碣石刘蕾张洋李大勇刘骏扬迅丁迅刘云张丽君彭云朱开鑫易镁金邓凯