SPSS实验报告要点.docx

+南大摩CENTRA1.SOUTHUNIVERSITYSPSS试验报告学生姓名王强学号4303110516指导老师邵留国学院商学院专业工商1101试验一、数据集试验目的：驾驭基本的统计学理论，学会运用SPSS录入数据，建立SPSS数据集C试验内容：1.3：三十名儿童身高、体重样本数据如下表所示。建立SPSS数据集。三十名儿童身高、体重样木数据序号性别年龄身高体重序号性别年龄身高体重1男13156.047.516女14164.744.12男13155.037.817女14160.553.03男13144.638.618女14147.036.44男13161.541.619女14153.230.15男13161.343.320女14157.940.46女13158.047.321男15166.057.07女13161.047.122男15169.058.58女13162.047.023男15170.051.09女13164.333.824男15165.158.010女13144.033.825男15172.055.0Il男13157.949.226女15159.444.712男M176.154.527女15161.345.4男14168.050.028女15158.044.314男14164.544.029女15158.642.815男14153.058.030女15169.051.I试验步骤：步骤一：启动SPSS。步骤二：选择文件，新建，数据，如图。OttlS(D)国语法GSfitB(O)曲的本(F)(E)1¾S(V)数据(D)蕤接分析9)新建®)打开。打开数据库但)曲打开文本数据©)步骤三：切换到变量视图，定义变量。其中，性别变量须要设置值标签。如图所示。步骤四：切换到数据视图，依据次序依次输入数据。步骤五：保存数据。文件(E)¾(Y)数据坦1.转新建(M)打开Q)打开数后摩(旦)曲打开文本教推©).GD关闭&)CVKF4用保存另存为（八）.Ct*S试验结果:序号性别身高体里11男13156047522男1315S037833男13144638644男13161541.6_55美13161343.366女13158047377女13161047188女13162047.099女13164333.81010女1314403381111男1315794921212男1417615451313男14168050.01414男1416454401515男1415305801616女1416474411717女14160.553.01818女1414703641919女1415323012020女1415794042121男15166057.02222男1516905852323男151700510试验二：统计量描述试验目的：(1)结合图表描述驾驭各种描述性统什量的构造原理与其应用。(2)娴熟驾驭运用SPSS进行统计描述的基本技能。试验内容：高校生在校期间的各门课程考试成果，尽管在学生与学生之间、院系之间、男女生之间以与不同的课程之间，都存在着各种各样的叁异，但整体上的分布状况还是有规律可循的。今有两个学院共1040名男女生的统计学和经济学期末考试成果数据，储存在SPSS数据文件中，文件名：Iytjcj.sav试运用图表描述与统计员描述的方法，对此数据绽开尽可能全面和深化的描述与分析。试验步骤：步骤：打开SPSS数据，文件名:IytjCj.sav.如图。文件(E)»5S(E)视图。敬道©)转换分析®直i新辿可Ut-JSfiJ1.打开G5ffi（八）.打开效Ig庠但)语法C)助打开文本妆港©).关闭。CtnF40五CMQ脚本1""步骤二：点击“分析”中的“描述统计”,选择“频率”,如图所示。牛©餐辑但)视困世)tt?g(p)转投分析©)SW(M)密形&)实用程序)S(W)口rr报告屯蜀阖EI。睡统计>国财(D1.IlmjW)S：M74.1941613687095表ExhXU比较均值(M)A探索但)明交叉费g.t111一段线性蚓(三)»221广义线性娱教331混合程型(出>国比率®441t(C)>HwjE551回团R),Sq-OE步骤三：弹出一个“频率”对话框，如图。夕序号IxhJ夕教?网0ttSJIxbl夕娩计成iS闻统计量0).图股g格式0,gootstrap(B).夕扭济成殡皿步骤四：将“统计成果”和“经济成果”拖入“变量”框中，点击确定。试验结果:Statistics统计成绩经济成绩NValid10401040Missing00Mean81138301StdErrorOfMean.224.177Median81.49a?68Mode69双击以，gaStdDeviation7.225u.1,20Variance52.19632714Minimum5961Maximum9996aMultiplemodesexistTheSmallestvalueisshown试验三：参数估计试验目的：(I)驾驭单样本总体均值区间估计。(2)驾驭总体均值差区间估计。(3)娴熟驾驭相关的SPSS操作。试验内容：某地区的一位针村老年人市场的电视节目磕助商，希望了解老年人每周看电视的时间，因为这个信息对电视节目设计以与广告策略和广告数量的制定有着重要的参考价值。赞助商确定开展这项有关老年人看电视时间状况的抽样询查，但由于经费的限制，样本容量只能限制在200以内，并认为95%置.信度是可以接受的。试验步骤,步骤一：由总体中抽取容量为100的样Xb112131415161718191101111121131141151161171IR1文件(f)牯辑但)视团(Y)数据©)转换(!)分析0)直节二定义变量馁性为设置未知榭量数别&)Ira复制数推展性(8新建设定JS性(旦).岳定义日期任)国定火多重稳应第(乂)脸证(1.)图标识重复个案&)£3标识异常个案Q).目拨序个案S3矫列度量电转置(M合并文件6)50三a(R)-¾分类汇息卷)正文设计电)代复制数HS比©)雷拆分文件剧选择个案夕的UXb夕时间Isj&）从第一19815个案。全部个案®。如果桀件满足（S随机个案杵本Q）博本整）从第一19815个家中的100。基于时间或个案钿（旦）当第状态里满个案依据值wgIa(P)11gg取汨/明步骤二：村老年人总体平均每周看电视时间做出95%的置信区间。X(I)分析(&BW(M)WHG)实用程序&)S(W)帮助报告描述统计表(T)上限均值国）一般级性模型9）广义线性岫混合模型09相关©>0/3(R)对数线性模型。口均值国）.Ql单棒本T1½（三）.圉独立样本I检脸用R2¾样本T检就也）II单日索ANOVA.试验结果试验四、单样本T检验试验目的：<1）驾驭单样本总体均值检验。（2）驾驭总体均值差检验，（3）娴熟驾驭相关的SPSS操作。试验内容：某城市甲乙两家最大的商场，最近各自都在实行自认为最奏效的手段，主动开展促销活动，而且都自认为取得了好于竞争对手的促销效果。如何评价两家商场促销效果的优劣？这里有个比较客观的评价标准：两家商场各自顾客群体中的每一位成员，假如都认为自己比预先的准备多支出了消费额，那么，哪家商场的顾客群体所多支出的消费额多，就应当认为那一家商场的促销效果更好一些。请对两家商场促销效果的凹凸做出科学的统计推断。试验步骤：步骤：分别由两个总体中抽取容量为100的样本。方法同试验三。当的状态不乖送个案Mal夕序号阿夕计划外潴费支出IJhW三三i)J取»帮助崎选择个案步骤二：描述统计量。操作如图。ISPSSStatistics数据唳数居(D)辑换分析（八）EB(G)实用程再)S(vv原座述性描逑统计回频T(f)表(T)>困描述©).上由均值图)>4摄素(£).一般线性侬!(§)>珊文又表。广义线性侬>口比率(R)混合模型(X)>Sp-PB曲©>0(R)>国Q-Q图报告步骤三：村两家商场各自的促销效果总体均值给出95%的估计区间。g).T222333分析(&直销(M)三(G)实用程序&)S(W)帮助抠告1艇统计表(T)上阚均值国)一般线性模型(3广义技性程型混合蚓凶踩回与®NiW植比"却IJ均值低).W单样本T枪抬剧技立样本工位5½(T).2配对样本T检眩(2).0sANOVA.试验结果:试验五、两个独立样本T检殴试验目的：(1)驾驭两个独立样本总体均值检验。<2)驾驭总体均值差检验。(3)娴熟驾驭相关的SPSS操作。试验内容：某对外汉语教学中心进行了一项汉语教学试验，同一年级的两个平行班参加了该试验。两个班分别采纳两种不同的教学方式学习40个生字，其中一班采纳的是集中识字的方式，即支配外国留学生在学习课文以前集中学习生字，然后再学习课文；二班采纳的是分散识字的方式，即支配留学生一边学习课文一边学习生字。为r考察两种教学方式对生字读音的记忆效果是否有影响，教学效果是否有差异，分别从班和二班随机抽取了20名学生，要求他们对40个学过的汉字进行注音，每注对一个得1分，注错不得分。从而获得了两个独立样本的数据。此数据包含学生编号(NlM)X成果(SCoRE)、班级(C1.ASS)3个变量的40个观测。其中，班级为定类型变量，班的取值标答为1,二班的取值标签为2(参见数据集Mdata7-l.sav")。试依据此数据评价两种教学方式的优劣。试验步骤：步骤一:打开“分析”卜的“比较均值”，选择“独立样本T检验下(T)分析Stt(M)阴形(三)实用程序(U)三(W)重助报告描述烧计U单样本T检脸(三).山拄立样本i¾i½(T)田配对样本T检验Q三BANOVA表(T)比较均值超)一帙接任模里(三)广义线桂根里温台根型凶相关。回归国)步骤二：在弹出的“独立样本T检验”中，将成果拖入“检验变量”框中,将C1.ASS拖入分组变量中。步骤三：单击定义组，在弹出的定义组对话框中分别输入“1”、“2”。0定义给j".jJS1(1)：HI组2(2)2O三!b(C):(肺“朵助试验结果:Gro9KKsNSUCwtccSlJENr的效TN腌I次1143!331络IH34109MestS<11leslK旧状旗比IiKeS3t(即才”践行FtISJaW啾力Ct>xeEruOfrsoceCXtUWefUcetiSSiwdISStnM就-2911-a(61假-4?N233233；969U0的试验六、配对样本T检验试验目的：(1)驾驭配对样本总体均值检验。(2)驾驭总体均值差检验。(3)娴熟驾驭相关的SPSS操作。试验内容：为探讨某种减肥茶是否具有明显的减肥效果，某健身机构对35名肥胖志愿者进行了减肥效果跟踪调研。首先，将其喝减肥茶以前的体重记录下来，三个月后再依次将这35名志愿者喝茶后的体重记录下来。从而获得了个配对样本数据集。该数据集包含喝茶前体重(hcq)、喝茶后体重(hch)两个变量的35个观测每个观测的两个变量卜.的观测值都是出自同个被测试者(参见数据集data8-l.savw)试通过这两组数据的对比分析，推断减肥茶是否具有明显的减肥效果。试验步骤：步骤一:打开“分析”卜的“比较均值”，选择“配对样本T检验”。»(1)分析®SW(M)E5(G)实用程序3)S(W)M助报告描述统计表(T)匕由均值(M)一艘线性喀!(3>广义线1性模型>混合蚓(X),缺。B/3(R)>对数摒It模型9)>神好碘卜Q单田素ANQVA一J均值吵.Hi中件本T检我(§)阳独立样本I粒给r.力配对样本T校轴也)步骤二：在弹出的“配对样本T检验”中，将“喝茶前体重”和“喝茶后体重”一起拖入“成对变量”中。步骤三：弟击确定，得到试验结果。试验结果:PairedSamplesStatisticsMeanNStdDeviationStd.ErrorMeanPain俎芥前体重892571355.33767.90223喝茶后体重700286355.66457.95749PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pairl唱葆前体重&喝茶后体重35-052.768PvedSw*lUestEIlEdjIwi招¢:而眦触;MOfir瞅SfcEiKrNm1.>ftY曲顾Fail阿检熊豳15,5235?.却9同蒯11.5/015142:2羽加试验七、简洁线性回来试验目的：(1)精确理解简洁线性回来分析的方法原理(2)娴熟驾驭SPSS简洁线性回来分析与曲线估计的基本技能(3)合理运用回来分析方法解决现实中的问题。试验内容：一家市场调查公司常常为各类厂商供应有关消费者行为的数据分析报告。在最近的一项探讨课题中，厂商所关注的焦点是不同收入阶层的消费者采纳信用卡进行支付的数额有多大。市场调查公司技术人员认为，信用K支付数额受多种因素影响，除收入因素外，家庭成员人数或许也是一个影响因素。为此他们就“年收入（美元）”、“家庭成员人数”和“信用卡支付数额（美元）”3个变量采集了个容量为50的样本数据,如下表所示：50名消费者有关信用卡支付数额的数据年收入家庭成员人数信用卡支付数额年收入家庭成员人数信用卡支付数额54340165465573302315930125833245100482386650547423453586312186467450375524070502360537127316755345402334855653706644764522389051341106234705253420864241574844219223357927124772943890332251439229726534214351312163449653944183426441254321224482364412995272375417126762656786122133623302557530122442230204654174828664试验步骡:步骤:建立散点图。Srt(M)EJ(G)实用程序;SQ(W)梨助UBl袤构建程序©.SEI彩画板模板送接程序.IBISlW(1.)IlII三瑞QSa条形困(旦)血却条形叨因面程图©).H三(f)同盲低困纣一国籍图误差柒影西9)11人。金字用(X).&效点/点状Bj直方图373041272921460342733067307448205149步骤二：在弹出的简洁散点图对话框中，将信用卡支付额拖入丫轴框中,将年收入拖入K框中。步骤三：单击确定，得到散点图。步骤四：依据散点图建立线性回来方程。&d)分析®三S(M)图形©)家用徨序&)a(w)需助J造描城蜕计>表(T)t由均值(M)>一般线性模型>广义线性模型>混合侬!a)><(C)B(R)对教技性棋架(8>神经网络>椀阈露生自动线性建模色)I-.1线性心)ABIdh*-ixzt步骤五：在弹出的线性回来对话框中，将年收入拖入自变量，将信用卡支付额拖入因变量。单击确定。试验结果:5CO3-珏收入DescriptiveStatisticsMeanSM.DeviationN信用卡支付额3964.06933.49450年收入43481455150Correlations信用卡支付裁年收入PearsonCorreIation住用*支付领1.000631年收入.6311.000Sig(1-tailed)信用卡支付领年收入.000000N信用卡支付能5050年收入5050MocWSummaryModeRRScuareWpstedRSqureStdErrcrof忸EstfHiteChangeStattdcsChreFCMfled11他FCttwge139838673171339831751148000aPredictors(Cons110,AHoVA：ModelSUnofSquaresCrMwSquareF刚1ReflressfcnFsi3ToW199744.78三9404034测9148.821久4916999744.78535W25131751.0DyaProctors:(Constt11DbClepsrcsMriatlef三用卡支廿装Coemcierts5Modei次极。珈CedCo咪刎$StarCaE磔CoeftMlsIsg950%CfflsrceIrffiMlftrBBSMErrorBeta1.OWK8InjU即期Bogj1(C0,<stari)22M00032904966980001542W2286559740.4907.1846315.63500026.03654.924aDepfirdentVartaue试验八、多元线性回来分析试验目的：（I）精确理解多元线性回来分析的方法原理<2）娴熟驾驭SPSS多元线性回来分析与曲线估计的基本技能（3）合理运用回来分析方法解决现实中的问题。试验内容：大家都知道，软饮料需求受价格、人均收入和季节的影响。因此，可以用阅历数据（时间序列数据或截面数据）建立回来方程对需求进行估计，从而针对不同的收入人群、在不同的季节制定不同的生产和销售支配。数据集“datal3T.sav”列出的是美国48个邻近州的截面数据。此数据集包含州(z)、罐/(人年)(Y)、6罐装饮料价格(P)、收入/人(I)、平均气温(T)5个变量的48条观测。罐/(人年)(Y)是每年每人的软饮料需求量，6罐装饮料价格(P是6罐装饮料的价格，收入/人(I)是人均年收入，平均气温(T)是平均气温，这4个变量均为数值型变殳。卜面以每年每人的软饮料需求量为因变量，以6罐装饮料的价格、人均收入、平均气温为自变里建立多元线性回来模型，来探讨三种影响因素对因变量的影响程度，估计说明变量发生改变时，软饮料需求的变动。试验步骤：步骤一：单击“分析”卜的“回来”，选择“线性”。)分析电)亘销世)S(G)实用程序&)三(W)梨助报告»555!表0),比较均值(Id)»一枝按性模型(三)广义故性模型混合根夔QQ相关仁)SQ(R)对数故性模型(Q)>神经网络分类(E)T芟量艾里66626356Q自软婚«(国H拱W国曲线估计).图部分最小平方步骤二：在弹出的线性对话框中，将“罐”拖入因变量对话框中，将“6耀装饮料价格”“收入”“平均气温”拖入自变星框中。电雌回归步骤三：单击确定。试验结果：VariablesEnteredRemovedbModelVariablesEnteredVanablesRemovedMethod1平电气号收入/人,融饮料价格EnteraAllrequestedvanablesenteredb.DependentVanablGiffi/(A)ModelSummaryModelRRSquareAdiUStGdRSquareStd.ErroroftheEstimate1835a69867738.261aPredictors:(Constanl)t平均FS,收入/人6罐荣饮料价格ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig1RegressionResidualTotal148889.85764412.060213301.9173444749629952146391033902.000，aPredictors:（Constant平均气:品收入，人.装次洱价格bDependentVariableK）（入库）Coefficients14ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficients1SigStdErrorBeta1（ConstanD514267113.33245380006«装饮料价格24297143.526-58-5582000收入从1.3601.692.076.804426平均气温2.931.711.4024.120.000a.DependentVariableJKJ（人年）试验九：曲线估计试验目的：<1）精确理解曲线估计的方法原理。（2）娴熟驾驭SPSS曲线估计的基本技能,（3）合理运用曲线估冲解决现实中的问题。试验内容：税收收入模型的设计和建立是近几年新的尝试，这适合我国以流转税为主体的税制结构。由于个别年份税收收入受一些政策性因素、行政性和不行预见性因素的影响，所以在建立模型来分析各种因素对收收入的影响机理和影响程度时，不仅要使模型预料的结果能精确反映税收收入实际，而且要使模型预料体系能对经济、政策改变所造成的税收收入变动进行精确的动态模拟分析，从而为税收管理和政府决策供应科学依据。综观国内外关于税收收入预料的探讨可知，不同学者从不同的视角关注税收收入问题，并构建多种预料模型。有的从税收自身角度建立模型，预料f收收入，有的从社会经济因素与税收收入关系角度来建立模型，预料税收收入，预料模型多种多样、差异很大。但以时间因素为外生变型建立曲线模型来预料f收收入的文献相对较少，用各种曲线模型比较f收预料精度的探讨就更少九木试验利用19852004年的税收收入数据建立曲线模型来预料我国2005年、2006年税收收入，比较预料误差，最终构建一种预料误差最小的仙线模型作为税收收入预料模型，力求为税收理论探讨与税收工作实践供应个有效工具。木数据集包含年度(n)和税收收入现值(y)2个变量的20个观测。为体现税收收入的时间效应，在本数据集中，将19852004年这20年的数据按时间1,2,，20排序(参见数据集"dalal4-1.sav'')。试验步骤：步骤一：单击“分析”下的“回来”,选择“曲线估计isticsSS¾>(D分析俗)直销(M)图形(2)实用程序&)三(W)帮助报告濯运统计质(T)比较肉伍®)一段线性程型回广义线性祺智混合程型&)相关©三3(R)对数拱性根型(2)神授网摘分类W步骤二：如图，将“税收收入现值”拖入因变量框中，将“年度”拖入个案标签框中。,素标会(g)：在等式中包含常量Q)/年度nI椽Fe棋生|结团(。)娓性二次项4双合&)Wfe（三）对数H)X1.SS(三)，拈数分布但)，j三WS!<N)三(W)1.ogistic±PR(g):I显示ANOVA表格(Y)WEI.玷砧。MlR),JK»z帮助步骤三：单击确定。试验结果：Mode<SummaryandPafamety1.slifnalesDependentVanaoieWWtXWiEquatonModelSurrmafYParameterEstimatesRSquartFd11娘困Conshntblb3Ioganlhmic556225601180004933537SI26785>rwse230539111803210615791-14343822QuaaratK.9921057061217.000»51.967-71373883.469Cubic瞰35070013160001681.20524083327.4463.521Confound.982992.466118.0001362.1631.148Power.77261111118000879.044.933.38711.387118双击以J9.0842.301GfOWr982992456118U8)7.217.138Eiponential9829924«118OOO1362163.1381.ogistic构2992.456118OOO001871税收收入现侬SequenceModelSummaiyandParameterEstimatesDependentVanaNe也收收入现值EquationMOdMSummaryPararreterEstimatesRSquareFdfl(JQagConstantbib203Cubic,9983507.0013160001681205240833-274463.521税收收入现值oObservedCubicSequence