spss课程论文我国城镇居民消费结构及趋势分析.docx

我国城镇居民消费结构与趋势分析摘要：近年来,我国宏观经济形势发生了重大改变,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教化、医疗等各项改革措施和实施“剌激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著改变,消费结构不合理现象得到了肯定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,iE确引导消费，提高我国居民的消费水平和生活质量,方必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和探讨,以期发觉特点和规律。对我国居民的消费结构进行r趋势分析,通过“SPSS数据分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作比较探讨,总结出r我国居民消费呈现富有型、消遣教化文化服务类消费攀升的趋势特点。关键词:消费结构;消费趋势;方差分析;残差分析；因子分析一、主要运用方法：1 .方差分析：方差分析就是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发觉各变异缘由在总变异中相对垂耍程度的种统计分析方法。其中，扣除了各种试脸缘由所引起的变异后的剩余变片供应了试验误差的无偏估计，作为假设测验的依据。2 .回来模型一残差分析：何来分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。网来分析的基本思想是：虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。多元Pl来分析是探讨多个变肽之间关系的回来分析方法。3 .因子分析：因子分析是处理多变肽数据的一种统计方法，它可以揭示多变砧之间的关系，其主要目的是从众多的可观测得变量中概括和综合出少数几个因子，较少的因子变量来最大程度地概括和说明原有的观测信息，从In健立起简洁的概念系统，揭示出事物之间本质的联系.二、我国居民消费结构的横向分析：1 .食拈消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述样。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,分别为47.43%和28.02%,相差将近20个百分点。城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平依据恩格尔系数的评价标准早已达到了富疗型,甚至接近最富有型。2 .衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大,支出比重最大的中等收入户与最小的最低收入户只差2.91个百分点。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所卜一降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后卜.降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平卜,城镇居民的穿着是有肯定限度的,而且居民对衣者的需求也不是无限膨张的,即使收入水平接着提高,也不须要将更大的比例用于购买服饰用品了。3 .家庭设备用拈与服务、交通通讯、消遣教化文化服务和杂项商船与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。4 .医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势,支出比重最低的是最高收入户,为6.72%;最高的是高收入户,为8.24%,两者仅差1.52个百分点。这是因为医疗保健支出作为生活必需支出,不论居民生活水平凹凸,都要将肯定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小门日制度可能造成的不同行业、不同体制居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。5 .居住支出比重基本上呈逐组下降的趋势,由最低收入户的12.34%下降到中等偏上户的9.79%,但最高收入户的居住比重达到9.91%,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商船正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一样的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但回根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必需增加居民收入。因此,实行切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平，促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在扇动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。三、我国居民消费结构的纵向分析：进入21世纪以来,随着经济体制改革的深化,国民经济的快速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注意量的满意到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生r明显的改变。城镇居民在食品、衣若、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重区现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大,达15个百分点;衣着类下降4个百分点;家庭设备用品类下降幅度不是很大。与此同时,医疗保健、交通通讯、文化消遣教化服务、居住与杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富有阶段的消费特征起先显现。四、SPSS统计分析结果：1.消费结构分析（方差分析，PI来分析，残差分析）：图给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的Mean（均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变境两两间的PearSon相关系数，以与关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。DescriptiveStatisticsMeanStdDeviationN冢庭谀留用的及服经745011.655685食品43.59238.045125衣卷11.54241.752465居住607.5200456.949615ffll描述性貌计表Correlations家庭设备用品及服务食品衣卷居住PearsonCorrelation茯层设备用品及服务1.000869684-.894食品.8691000950-.922衣法.6849501.000-.820居住-.894-.922-.8201.000Sig(1-ta.led)家度设备用品及服务028.102.021食品.028.007.013衣看.102.007.044居住.021.013.044N冢庭设备用品及服务5565食品5555衣看5555居住5555图2相关系数矩阵从表中看到因变量家庭设备用拈与服务与自变玷食品、衣着之间相关关系数依次为0.869、0.684,反映家庭设备用品与服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。说明食品与衣着对于家庭设备用品与服务条件的好转有显著的作用。自变埴居住于因变量家庭设备用品与服务之间的相关系数为-0894,它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著C此外，食品与衣着之间的相关系数为0950,这也说明它们之间存在较为显著的相关关系。依据常识，它们之间的线性相关关系也是符合事实的。图3给出了进入模型和被剔除的变量的信息，从表中我们可以看出，全部3个自变啾都进入模型，说明我们的说明变量都是显著并且是有说明力的VariablesEnteredRemoved0ModelVariablesEnteredVanablesRemovedMethod1居住，杰a,1品EnteraAJirequestedvariablesenteredt>DePenefentVariatele.家庭设备用品及服务图3变进入/副除信息表图4给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为0982,反映了因变量干自变量之间具有高度显著的线性关系。表里还显示了R平方以与经调整的R值估计标准误型，另外表中还给出r杜宾-瓦特森检验值DW=2632,杜宾-瓦特森检箴统计量DW是个用于检验一阶变量白回来形式的序列相关问题的统计最，DW在数值2到4之间的旁边说明模型变量无序列相关。ModelSiirninmybModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateOurbm-Watson1.982.965861618252.632MPrediCtorSCoRStanO,居住衣者,食3bDependentVaiiable:家庭设备用品及服务图4模型播述表图5给出了方差分析表，我们可以看到模型的设定检验F统计依的值为9.229,显著性水平的P值为0.236。ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.RegressionResidualTotal10,583.38210.9653143.528.329229236,a.Predictors(Constant).®住,衣菽食ob.DePendentVari初。家庭设备用品及服务图5方差分析表图6给出了回来系数表和变l显著性检验的T值，我们发觉，变量居住的T值太小，没有达到显著性水平，因此我们要将这个变破剔除，从这里我们也可以看出，模型虽然通过了设定检验，但很有可能不能通过变量的显著性检验。CoefTiclefrts3ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSigBStd.ErrorBeta(Constant)3.9215.432722.602食品441,2062.1432138.279衣着-1.344.641-1423-2096.283居住.000.002-.084155.902aDependentVariable家庭设备用品及服务图6回来系数表图7给出了残差分析表，表中显示了预料值、残差、标准化预料值、标准化残差的最小值、最大值、均值、标准差与样本容肽等，依据概率的3西格玛原则，标准化残差的肯定值最大为1.618,小于3,说明样本数据中没有奇异值。ResidualsStatistics9MinimumMaximumMeanStdDeviationNPredictedVaiue561959.8752745011.626575StdPredictedVaIue-112514910001.0005StandardErrorofPredictedVaIue471588551,0475AdjustedPredictedValue5.06419.45388.03561725235Residual.27779.40006OOOOO.309125StdResidual449.647.000.5005Stud.Residual-1.0001.000-.2001.0955DeletedResidual1989381.44357.585471.656765Stud.DeletedResidual0Mahal.Distance1.52528142.400.5255Cook,sDistance.3472.3391.410.8645Centered1.everageValue：;,703600,1315aDGpendentVariabIe区庭设备用Ifb因贸务图7残差筑计表图8给出r模型的直方图，山于我们在模型中始终假设残羌听从正态分布，因此我们可以从这张图中直观地看出回来后的实际残差是否符合我们的假设，从回来残差的直方图于附于图上的正态分布曲线相比较，可以认为残差的分布不是明显地听从正态分布。尽管这样也不能自目的否定残弟听从正态分布的假设，因为我们用r进行分析的样本太小，样本容限仅为5。HistogramDependentVariable:家庭设备用M及服务AuuanbaJlx00-050-025000025050075RegressionStandardizedResidualHnM6名15StdOev»0.5N-5图8残差分布宜万图从上面图4的分析结果看，我们的模型须要剔除居住这个变量，用本次试验中的方法和步骤重新令家庭设备用品与服务对食品和衣着回来，得到的主要结果如图9、图10和图11所示，跟上面的分析类似，从中可以看出，剔除居住这个变量后，模型拟合优度为0964,比原来有所降低；而方差分析的F检验为27.071,新模型与原来的模型相比，各个系数都通过了显著性T检验，因此更加合理，从而我们可以得出结论：剔除居住这个变敬后的模型更加合理，因此在做预料过程中要运用剔除不显著变最后的模型。ModelStimtnarybModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateDurbin.Watson1982-,964929442362678aPredictors:(ConstanO1菽食品b.Dependentvariable:家庭设备用品及展务图9模型森述ANOVAbModelSumofSquaresdrMeanSquareFSig.RegressionResidualTotal10574.39110965224528719627017036aaPredidorS(COnStaR,衣着,食品b.。即endentVan曲怆家庭谀备用品及服芬图10方差分析表CoefficiefitsaModelUnstandardlzedCoefficientsStandardizedCoefficientstSgBStd.ErrorBeta1(Constant)3.1541.5871.987.185.467.0882.2675277.034-1390406-1471-34；4,076a.Dependentvariable家庭设备用品及服务图11回来系数表2消费趋势分析(因子分析)：(1)由表1资料可得样本均值向成:CX=(O4285,0.1126,0.7472,0.5332,0.7622,0.1202,0.9406,0.0400)。前两个公因子的累计贡献率已经达到9766%(见表2),因此选取提取两个公因子既可。运用主成分法计算因f载荷阵与变地共同度如表3所示。依据表3中因子一载荷阵和变量共同度,运用Bartlettf得分法计算10年的因子得分（见表4）。并利用因子得分绘制其趋势图（见图D（2）依据联合国粮农组织提出的用恩格尔系数判定生活发展阶段的一般标准:60%以上为贫困,50%60%为温饱,40%50%为小康,40%以下为富有。九卜年头以来,我国城镇居民的消费结构发生了很大改变,完成了从解决温饱达到小康迈向富有的转变历程。从表1数据显示,城镇居民恩格尔系数自1994年跌落到50%以后接着下降,经过六年的发展改变,到2000年已降为39.44%,到2004年接着卜降到37.73%,依据这一标记衡嫡,目前我国城镇居民生活消费已达到小康水平,并起先迈向富有。居民在满意吃、穿、用的需求后,消费需求渐渐转向医、住、行、文化教化等方面,居民消费从过去单一型向生存、发展、享受并重的多层次消费结构转移。Ithl人均夕达第©£川怜收取仪片XlXzX.X,TaXtX.1904OJQK9OB690OM2Oogl004S0()1790OS770OM?19950.49920.M54O.QJ90.0JIIQ.Q4IJ0.0M40.OwQQ604MAOOIU70076|00U60OSM00570076i0041519970.4MIO.12450.07570.04290.0556SISI0.CS70.0444QQ)044410.IlIQQ01240.0474Q.05M011550.094)QQ4<51999041X6O.KM50O1370.05320.06730m0.8J0.0862(JOO0.19440.IQOI0,Q7490.OAMO.OM540.114(10.11310.054NooIOl20O10050OW0OM7OOOW0IUfc011500OWI20020.3761Q.09100.(N450.07”0.IOJS0.1496Q.10550.0*52OniQUI2OOQ7。0007”0IIiM04S010740OnC2(X)40.57730.09560.05670.07”0.11750143»0.10210.0334（3）各因子载荷系数和变值共同度分别反映r该因子对原始变量的关系与其说明实力,从中可得如下结论:1 .第一公因子在食命、衣着、医疗保健、文化消遣、交通通讯和居住六个方面有较大的载荷,表明该因子综合反映了这六个方面的变动趋势。载荷系数肯定值大小表明,自1994年以来,我国城镇居民消费结构中变动最大的是衣着、居住、食品、文教、医疗、交通等。其次公因子则主要反映了家庭设备和杂项两个方面的变动。F成分nu«1也献率jK>1<jMr¼»I45U69IZ3IZ22S.S32S661-.trart*nMlbcd:l*rnc(lai>rntAMy<2 .从第因子载荷系数的符号和因子得分看,食储、衣着、家庭设备的载荷系数均小于零,表明居民消费结构变动中这三项支出在逐年下降的。这从个侧面表明,城镇居民在解决了以吃、穿为主要特征的温饱问题以后,要追求更高层次的消费内容C而居住、医疗保健、文教、交通的因子栽荷系数均大于零,反映了这几项支出在逐年递增。增幅最快的是居住,其次是教化在其次个因子中,家庭设备的载荷系数为0652,表明居民在家庭设备方面的支出变动与该因子得分同步变动。杂项商品与服务的内容包括个人用品、理发美容用品等项目,其在其次个因子中的载荷系数为0345,这表明城镇居民生活在步入小康阶段后,更注意自身形象美化,生活内容日益丰富多彩。3 .从变量共同度看,两个因子都很好地说明了八个指标的变动。&3：短，；的IMf«M->衣及艺UlMlJ速>,»八乂I可庾Xi-O.819-U.7SVO.89XN-O.SSVO.725O.WOX4O.13352O.tt<>OXaO.038O.202O.9Q5XA-O.43-O.<>25O.W5XA-O.O2<>O.257O.X9O.249O.193<<N>OXaO.240UJ45U835-m>cM«?iho<l:PfiaM-i>AlCon*>on*rtIAnAhAe.K<»"tAlao«tMho<!.Vb（b>MalhIKAAGNocndlxAt>n.（4）表4与图1分别反映r1994年以来我国城镇居民消费结构变动的程度与趋势。由因子得分的趋势图可以看出,1994年以来我国城镇居是消费结构的变动以1997和1999为界可分为三个阶段：第一阶段：19941996年,是城镇居民消费水平的快速增长阶段（见图2）。这一阶段,城镇居民人均消费支出的年平均增长率为17.24%,人均可支配收入年平均增K率为17.34%。这与我国宏观经济在此阶段的高速增长是相样的。其次阶段：19971999年,是城镇居民消费水平的缓慢增长阶段（见图2）。这阶段,城镇居民人均消费支出的年平均增长率为6.51,人均可支配收入年均增长率为5.01%o在这一阶段我国经济实现软着陆,经济发展速度放缓,同时亚洲金融危机爆发,这都影响了城镇居民可支配收入和消费的增长。第三阶段：20002004年,城镇居民消费水平又呈现快速上升势头（见图2）o人均消费支出的年平均增K率为9.79%,人均可支配收入年均增长率为10.86%。这一阶段我国经济盍速增长,有关政策措施的改革、完善和制定使得广阔居民收入水平稳步增长,同时,消费环境的不断完善、新消费热点的形成等都使得城镇居民消费支出快速增加H4:fttwf内分年份rlFzF1994-1.42370.6666-0.79401995-1.493923M-0.96461996-I.2S7O0.2SI-0.仅品5199705251aIOW-ftmt38a42(x)I14190,66IgQI1778IK74I,.U*02000QM>530.05230.61312001U9169-Q2(M90.57542002Q5220-Q94930.09002003(15575IWOi0.07432004QW-IS6Q7-O2610IXDD五、我国居民消费改变的趋势特点：（一）恩格尔系数逐年卜.降恩格尔系数表年份1996199719981999200O20012002200320042005恩格尔系数48.846.644.742.139.438.237.737.137.736.7消费结构是指某项消费支出占总消费支出的比重，其中恩格尔系数是一个国际通用的极为重要的指标，即食品支出占消费支出的比重。依据联合国粮农组织的标准划分：恩格尔系数在60%以上为贫困，在50%-59%为温饱，在40%-49%为小康，在30%-39%为富有，30%以下为最富有。（二）食品消费质量提高，衣着消费支出比重下降食品消费水平由过去简洁的吃饱吃好，转变为品种更加丰需，养分更加全面。一方面由于食品供应的日益足够，2001年我国水果产量6658万吨，是1993年的2.211倍；油料产量2864.8万吨，是1993年的1.588倍。另一方面由于在外饮食的增加，粮食消费比重减小，购买量大幅度下降。2001年城镇居民人均购买粮食79.7公斤，比1989年下降40.5%;人均购买食用油8.5公斤，比1989年增长37.5%;购买牛羊肉、家禽、蛋类、鲜奶、干鲜瓜果等都有不同幅度的增长；在外饮食达到人均314.2元，比1989年增长4.7倍。（三）耐用品消费增长减缓，主要耐用消费品趋于饱和2001年城镇居民家庭平均每百户拥有电冰箱和洗衣机数量分别是81.9和92.2,比1993年增长1.44倍和1.07倍；拥有彩色电视机121台，比1993年增K1.52倍.上述数字表明主要耐用消费品逐步饱和，城镇居民家庭中用品消费特殊是购买耐用消费品支出增长势头逐年减缓，2001年城镇居民人均购买耐用消费品支出390元，比2000年降3.9%,表明用品消费已经不再是人们消费的重点。（四）交通通讯支出持续增长，支出比重改变最大随着居民收入水平的提高与电子通讯、家用汽车价格的下调，移动电话与家用汽车已成为我国近几年形成的新消费热点之-O从趋势上看，这方面的消费需求将会持续旺盛。（五）住房消费比重上升较快居住方面的消费比重大幅上升，这是与我国住房与配套的工资制度改革紧密相关的.随着市场经济的发展和市场体系的逐步健全，住房的商品化、货币化程度也进一步提高。人们用于改善居住环境方面的支出也呈较大幅度的增长。全部这些，都将导致住房消费比重上升。（六）医疗与消遣教化文化消费比重上升趋势明显医疗制度的改革也导致人们用于医疗的支出增加，肯定支出额和支出比重都有上升趋势。2001年城镇居民平均每人全年医疗支出343.3元，比1993年增加6.03倍；消遣文教也是近几年来增长较大的一项。2001年城镇居民平均每人全年消遣文教支出为690元，1993年仅为194.01元，从1993-2001年，其所占比重从9.19%增至13.00%,肯定支出增加3倍多。mntfm消费性支出六、通过上述分析，可以看出我国目前居民消费增长点在居住、交通、通信、医疗以与消遣教化方面。而20世纪80年头初期以吃、穿等基本生存需求为主的消费结构已经被取代了。而以人力资本投资的教化、文化、卫生、保健的新消费结构正在形成。但更健康的消费结构由于受到消费观念、国家政策和产业结构等方面的制约，还没有完全形成，就此，提出以下建议：1、改革现行消费体制我国消费体制改革滞后，制约了消费结构的转变，割裂了巨大的市场消费需求潜力与现有供应实力之间的联系。在城镇住、行的消费方面，福利型、供应型和集团型的消费方式至今仍未彻底打破，用于住、行的消费品和消费行为，仍未完全纳入个人商品消费领域，使这两个方面的消费需求处于被压抑的状态，从而用绕住、行的相关产业不能得到充分发展。2、推行激励消费的政策加快费改税步伐，建立规相、透亮的管理体制，想方设法降低住房、汽车等高价值商品的价格。彻底整顿土地转让价格和拆迁补偿费，清理各种摊派和收费，规范住房成本构成，切实降低房价。放开住房二级市场。取消对汽车的各种不合理收费，主动推动燃油税改革进程。放开轿车价格，激励企业竞争.3、扩大就业渠道制定再就业实惠政策等一系列措施，保障国有企业下岗职工基本生活，主动促进其再就业，增加他们的家庭收入。4、完善社会保障体系，增加消费信念完善社会保障体系是我国社会保障事业健康发展的标记和条件，也是提升居民消费结构的重要前提。六、数据来源：9-5城镇居民家庭基本状况项目19901995200020072008喇沪数伊）3566035520422205930564675平均每户家庭人口（八）3.503.233.132.912.91平均每户就业人口（人）1.981.871.681.541.48平均每户就业面（%）平均每一就业者负担人数56.5757.8953.6752.9250.86（包括就业者本人）（人）1.771.731.861.891.97平均每人全部年收入1516.24279.06295.914908.17067.园1216178工薪收入1149.73390.24480.510234.11298.0107696经营净收入22.5072.62246.24940.721453.57财产性收入15.6090.43128.38348.53387.02转移性收入328.41725.761440.783384.63928.23#可支配收入1510.14282.96279.913785.15780.6588176平均每人消费性支出1278.83537.54998.09997.411242.(X)970785食品693.771771.91971.3923628.034259.81衣着170.90479.20500.461042.001165.91居住60.86283.76565.29982.281145.41家庭设备用品与服务108.45263.36374.49601.801691.83医疗保健25.67110.11318.07699.09786.20交通通信40.51183.22426.951357.411417.12教化文化消遣服务112.26331.01669.581329.11358.2杂项商品与服务平均每人消费性支出构成66.57114.92171.83357.70418.31“均消费性支出-1)食品54.2550.0939.4436.2937.89衣着13.3613.5510.0110.4210.37居住6.988.0211.319.8310.19家庭设备用品与服务10.147.447.496.026.15医疗保健2.013.116.366.996.99交通通信1.205.188.5413.5812.60教化文化消遣服务11.129.3613.4013.2912.08杂项商界与服务0.943.253.443.583.7266参考文献：国家统计局.中国统计年鉴DB.北京:中国统计出版计,1995-2008张文彤,等spss统计分析高级教程（第2版）.北京;高等教化出版社,2013于秀林,等.多元统计分析M.北京:中国统计出版社,1999.