2024数字化运营增长指南3.0-企业数字化案例深度解析.docx

数字化运营增长指南3.0企业数字化案例深度解析20+全行业案例AI营销场祟设计，运营展佳实践集convertlab4CONTENTS01目录数字化运营的前-中-后链路IiadHubI实叫业a¾全a场景及新<»1.2DATAHUbI实现企业数据全承业务住!理071.3 DMHubI实现企业祷准营筠臼动化0714AlHubI实现全婕路蘸皆能化081.5 CPMI实现企业钠珞RaS合现10QConvertlab数字化运营典型案例21快消眠饰行业一全链路营的实践*例1222日化行业一例38品悔开出体劣2423美收行业数字化事Ie先骊看案例322.4 白酒行业一CEM线下虹f化案例4325家电行业全柔道会员精细化运营542.6 SRBIfik消空者全生命流程个性化沟通富例622.7 尊包和爵着相用运普思螳J提升会员腼702.8 户外圆脸牌翻制历史数据指导数字化业务762.9 颗A计.文娱行业和汽车行业场景磁82ZlO0皂飒头部公司JS升3000万+会艮数字侬验的IS景实践882-11回内一规茶次旦做3三nll.守妒行业领军地位之战93962.12 一比国初吩品牌大幅提升会上业场黄柳叫I组化运普策略2.13汽车统头部品牌活动期疫臃升3（WJ-WS-)2.14头部奢侈品R牌古蟋化SA任务分发U理.货代Vlp客户休纳1062.15国际运动耶色品牌-内外期K整合,基于Persona指导运营策路1102.16全球知名玩口窈潴河从0到1产品版,年纳第至千万0会员1142.17国内一妓股份电）®行谢过精如侬岔提升业绩超过30%IHHConvertlabAI营销场景设计与典型案例31高i三*款务品馀（一）f*员IAMWU悔.大砸开的假技隈1223.2 （二）ITfiIff）FAiWSJ.廊时应答员工提问1263.3 高谢由侬SSiIS（三）更多赫：边爸用户给出的篇谆，保持田需哪调1293.4 AI期动的门店6屑郎手让门店兮匆变身f人机簿能除作J的AlCOPiI。桁孙BJ04运营场景最佳实践：做好这几个，嬴下一整年41缴信场景运管离效实现公众号岫.口动与阴售转化1384.2 轻量吸业务诊断分析以电就数兆分析为接SB,设计运Ir策略14343自有电海控新荻包机域毅岖公域所用,全星路捕流Jl1494.4 会员服务自动化沟通-“一劳永逸“擢定一整年的会员沟通IS4Ol数字化运营的前-中-后链路ConVertlab认为，企业的数字化基枇设施,应该具条私域客户经营.公域流经营、数据资产管理及智倭化四方面的关健能力.这集中表现在建立和域流量池以吏低成本持续经营客户；以数据为依据衡量和优化Q架道去铁取更高质量的客户流量；沉淀数据费产并通过数据汨察和敢宪激活实现故推资产变现和在就俏闭环fJ用AlJS晚以应对更大规模的数据和更彩杂的营销场景.Eltt,以数字化雌)设施为目标打造全揖蹈甘销云，就可以为企业实现“全桀道(线上/线下/公域4A域).全场耍(围绕客户生命周期的沟通策珞置差和实现各业务循化的营销活动).全链路(芸穿客户旅程中的前镇路拉新/中链路培白/后链路转化的首销策略设计、执行礴量过程)”的精益客户运管.ConvertlabMartetingCloud,是以故字化慕砥S施为目标，打造的全镯8营精云产品,其矩阵组成为智倭广告投放平台(ADHub)、业务型CDP(DataHub).,自动化引擎(DMHub)以及AJ脉旋台(AIHub).此外，随着国内数据保护相关法规的更新迭代，合规要求对企业经营提出了新的挑战.企业急需找到一种高效低成本的方式来实现合规经首.于是聚焦同意和IS好管理(ConsentandPreferenceManagefnent)简称COnVertlabCPM99平台应势而出,通过该平台来实现收货数军、同意和始好笆理,可以随时开启或者烬止幽聒动,确保所有的信息处理都合;去合规.有据可否.ADHub代云公域无经化基的设篦.构Uf告IX假生态,泞估广告监测相全矮略效淹.饨有最新KRTAK联版沸力.DataHub代米如S资产星砒设施,作为国内首个刻ICDP产品,支持实男的全段道用户画像,只察决柒及海海嘘铲.DMHub代夫机域客户授管衽础设堆,:三tfi的IA域ma要道,同时大a场姿自动化也孽,支持万物互联自动化?.AIHub代表皙胡化星地设就.以国内外主流Al大横田为如,港供企业(RAIAgent平台，和大量开Ia即用的企业tRA1应用.CPM代表企业敬JS安全合期底您设施通过同整与偏好的管语从采S1.役52.记录授权.管理授权.睢分析与优化与其他业务康燎集成完成企业数据史产的安全合规.1.1 ADHub实现企业营销全域全场景拉新近年来兴起的链路营销，代表着一个营销生态内公域与私域奥源的整合，以技术方式优化的用户林化路径.全城全链路甘珀，则在援路它销SH出上,增加了雌态滞锄可能ADHUb产品狂指出，解锁了COnVertIabMarketingOood物广告能力,“ff实现了环B5tJttai8Sti.一纵代表对用户的纵深追照,发疗着整个客户生命周期.数据的跨宗体前中后赏路的打通起了至关甲要作用.只有打通数据.沉淀数据资产，才能有效地收集和抚一管理在不同触点的客户数据,进而了解客户并为他们量身打造营销内容.-Wi则代衰跨生态W公私域的场景流打通,在震蓄不同流的基础上构建各类爵域流1$场累.例如在已点击人群的跨渠道重定向时呈现相关但不相同的创，又例如用户从广告导流到公众号或小程序后,根好这个用户在不同广告条遭点击的索材来提供个性化的商品和内容.这样,客户在触达任何渠道时，Sa牌都可以无雌柔道与用户沟通,创造出一致的用户体魄.ADHU6?会把“fTT能力合在T3时甑告世界,来形成全渠道用户运营平面,再在这个平面上提供运营赋能来打造“品牌认知-兴趣晚起一向倒发-深度转化-保持忠诚-JB耗接新.的用户旅程，把更多更优搂的客户从公域带到柘域，同时让用户科域的行为和数据又帆能公域的拉新，从而实现菅馅大麻ADHUboti¾t8½r告IS®（包含TrddingDeSkZRTA弓RR三Zffl；DMP/广告监数三方标签市场等效军应用；素材库与智能创意等内容应用）,帮助企业提升新客荻取与老客涉舌的效率与效果.ADHUb定位帮助广告主脸自有广告日管生态,期待成为企业与各大媒体/各大数据生态的i效连接者，共建工具的运用可以深度释放一方数据、三方数据与媒体数据能力结合的价值,我们也在持续拓展优秀媒体、数菖和内容合作伙伴.旨在助力S犍内建一个丰富的、可持续进化的自有广告工具生态.1.2 DATAHub实现企业数据全链路业务性管理面对千万级甚至上亿级的用户数据,光n跨部门的班理协询效率是板低的，企业迫切需要一个中台，将天猫/京东/公众号/小程序以及门店线下数据等支离破碎的数据全韵J通,进行高效率a漱一管理.但是,这样的数据平台并不能完全解决业务部门的增长需要.一个合格的中台一定是业务驱动的，且最终要在业务上体现价值.基于这样的设计期:,ConvertIaM出了全新的业务性CDPTi品"DataHub,包含了数3三接入.数据清洗、数据资产、数党应用和数据郎几大项块，分别对付采集.ift-.分析和激活几个核，的8力.通过数据源?t理和数Ig连接器先将数据期岛的状态打狼,在完成数据接入后进行数据清洗确保数据整沽.之后再将数据从校为原始的阶段推进到具有更清晰.反有业务含义与酒隰的阶段，我们称为塔旌OneID体系.形成客户画像，帮助企业从360,全同视角词旗每一个客户的偏好，甚至洞察客户与客户之同、客户与商品N间的关系，然后给他们打上标费、做好分蛆，再时能给其他业务系统,投其斯好”的开展营销,最后再格苜销后产生ft播出回流SIlCDP,完成持续加工出更精准的用户画像的一整套硝数抠的闭环流转.13DMHub实现企业精准营销自动化作为Convertlab最早的Twtt品.DMHUb已相对成熟,为了它的商S化打朝Q应用深度，ConVertIab在近年花了更多时间,使它在场景连通、应用深度和开放能力上更力眦秀.DMHUb围绕客户全生命周期进行精准化行笫，为客户迎立起全渠道的获客能力，在不同渠道对客户进行身份识别和匹配,生成碣准的360笔户画腺,让品牌真正了解自己的客户群体.有了客户i三像,就可以与客户进行个性化的日销互动（Inbound内容互动和OUtboUnd瓢鼎达)，所有策略都可以画2一个自动源S搭球出来.沆坦塔建好并执行后会有对执行结果的统计分析与生成报表,并通过分析同殡发现问题及时粕整策略,以便更好地执行下一场m珀活动，Si个过程就构成了一个完三)S¾W.在内容互诳,DM面¾lfSSSCApp划>8annerH5游戏W官网与客户进行互动，并记录客户的互动行为.在消息总达上，我们支持通朔信/邮件/ApppshW信哪6消郎企栽月息等方式与客户建立沟通.而通过自动流程蛹排整个活动策略,主要是由物发事件.条件判断和执行动作这三部分姐成，整个癖搭设只需用反标迷拽流用姐件，就可以快速搭建出一场它销活动，非常便撞.通常组织一场立杂营销活动至少需要15天，而运用自动流程可以缩短J!J三天,甚至更短的时间.关于活动效果否右.可以把收集到的大量活动数据基于数驾对象.指标.维度、时间范国等进行设,灵活搭建出所需要的分析看板.除了提供Sl性、行为、订单和隔斗分析等基世分析能力外，江提供了一些更加贴合业务场景的高级分析能力,包括RFM分析、同期群分析、通品组合分析、交叉分析、转化询隔分析等等,且多个分析蛆件可自由姐合,更加百双，以上内容内建了完控的DMHUbm准化苜销体系.在侬础上,它的灵活住.个性化.自动化、行业化和安全等方面也在持续增强.DMHUb今天的产区船力，是在服务大量客户的实成及验中而获得的，与其他产品相比，我们并没有选择绕开那些喜俏场景最复St数据员最大.实施难度最高的客户，而是与这些客户站在一起，去处理更深层次的首销谁船,客户的支持和晤伴永远是我们不断前进的动力.1.4 AIHub-AICopilotJiUSAlEM实现全链路营销智能化在完成全境路的自动化之后的下一步就是智能化，2021年Converdab已足开始班发数军智能引擎，2023年Convertlab更是织极拥抱大模里,首批开通AZUreOPenAI商用服务权限,开始了产品智旎化的力懒S程.在AI大慢型时代，AI会对企业内每个成员的能力进行增强，无论企业愿不愿*,员工个人可以有意思去用AI来把自己升级成一个超级个体”,这就是个体增强整式，即每一个人会有若干个AI应用围绕自己，让自己变强.再进一步.则会进入M同增强蟆式,即在人控菅理KBS制接力的til况下,一票人和一群Al应用一起来侨作,产生“郑级组织”.这是追求效率.追求发展的企业都会积极采纳的情，所以联企业纽郴）'AlCopilot化'Smt会成为僦争力.对于ConVertlab的f化营俏云产品矩阵来说,首先，在前境路，用CoPilot模式将ADHUb与Atta合，可以基于原有数字广告投放平台的能力运用客户行为数S.媒体人群包投放效果数据构建I。Idik独生,自动挖泥一方数据高潜力人群包进行广告投放；通过现有的AIGC开源大模型的能力，根据客户需求自动生成营销文案或者图片素材用于创建制作；解读投放效柒.进一步利用宗体投放数据Ul端模型,自动提供广告在出价.人密.预算等方面的策略建议,不断优化投放策8S.在中、后铤JS,将CDP.MA产品用AlCoPilot便式，通过AJ多因素刻画人群3&T画像;利用涧察分析做聚荚凶法汾折利用特定规则因素考虑不全面而产生的特定需求被忽略的问题；在自初化流程中更快速准械响应消费者需求.通过任务驱动的多轮对话，更深入地洞察消费者.自动产生实时的用户反试和数据JB利,从而帮助品牌制定更有效的管雌珞.除了为CMCGK廓JAICoplot,我IE瑜言,基于新一代Al技术对企业运苜的深刻影响,企业级【新型AI应用J即将迎来爆发，它会大ttH升企业运它效率，力砸企B做字伸与型.我们认为企业所需要的新型AiE用高要足够了解企业特定业务领域的信息和相关知识，然后借助大模型等AI技术,可以形成可靠且智能的决策旎力,同时提供诸如对话、动态交互界面.数据喻出等有效互动的方式，并且可以与企业的耳他【T系统和内部业务系统流程充分集成,当然，根裾功能需求和成本考.也需要选祥最适合的基St大模型.对于以上这些能力，我们正在通过全新升级miHubife-i8ttSm.AIHUbgl在已运进化为fAJF。Undation平台，ConVertIab自壬研发的例陶徘船力，正在基于规则结合Al推理的混合决策系统，第助谙各品牌方均建企业专属的AlAgent,如营销文案标注、数据治理应用.企依智能导匏等等,在202拜.这些应用还只是小规模的叁SC,但我们颓J,在2024年，对A1.新技术的期指会充分泛化，这类Al应用将会大双旗滑透.采纳处前现.1.5 CPM实现企业全链路数据合规个保法）施行后，企业在开展营销活动的时候，需要尊岫者的主观个人意愿.获取个人同意后才允许进行相关数据的采集和处理，消赛者也可以根据个人侑好,来决定企业对只进行的营用方式和内容,这就需要企业省理用户的洞悉与WfB,幽称之为COnSent&PreferenceManagement.翎kPM.我们可以从两个层面来理解企业进行CPM的核心用：同朦险理，Wffi好管思同意管理,就是用户明确声明他们IB意与企业共享那些个人数据,用于何种用途，企业也会说明iH是收集、处理并存铺这些数据后，挎用于何辟业务目的.业务曲JS常把的却为"授权同才成,iW.偏好管理,就是记录用户希望企业通过什么渠道.在什么时间.以怎样的沟通城率、与他们沟通什么内容,并按睡用户的偏好选择，去动态荒举例策略.这两个核心任务,当然可以通过产品化的方式实现.现在，ConVefuab就将正式推出自己的CPM产品，这是专为满足企业迸行同怠与R好管理的平台，可实现从获得同意.转理同意、优化同意率，到最终服务于用户请求和营班策18的全生命02Convertlab数字化运营典型案例户点客痛流!红利消退，趺客成本不断Ie升.品牌坐拥千万用户但运营能力较为薄弱病点一”数据生态一尚未成型用户身份不统一,无法理解用户360.画像；数据分散各渠道和系统，且未做清洗；标签体系不完善.未对用户进行分层；前后链跖未打通，难以释放数抠价值.施点二"欣宇化辕型”需求画缺乏的部门例网能力，变基速度甄;无差异沟通难以满足多样化需求；自动化推雌力有限,营销费时费力；缺少一站式数字化营销平台；缺少可视化数据看板,仍用Excel.癌点三“流量豕f加F从心媒体集道众多，账户难统管,预算消耗如沆水,效果却不尽人意;投放第38依赖运营人员,缺乏敢受评估与深度腐；也兼容多方数阔陆拓量,却不知如何保护一方敛姻安全.解决方案全,让数据更Wffi.助力效果.效率双保升全自路数据互通1 打通品全掩路数据,建立统一的用户网J；搭建品牌标签体系.适用于场业务场镇沟通与运营:创理多坡度用户画像，笆能化全群分缎实现精准苣俏闭环迭代2 搭建首销自动化平台，满足品牌向Jfl大规模的用户运营需求；不回断的用户运营互动，减少重凝化工作，除彳陶牌人力成本；可视化数据看板.并持续基于回传敢克不断自我优化营销策略.日能策IS引孽3 5?合主所告平台与媒体，让品牌可对所有广告活动统筹管理；提供多堆度策略模型，最大化葬放品彼私域数据价佰;提供安全的环境，联合多家媒体平台和三方数据商,为数蜘笺.“你们的方案看起来不错,但是我们公司非常看至KP1.可以做一份通过你们解决方案带来的ROI我冽吗？"这是COnVenIab硅眼行业品牌客户的一个要求,该客户聚焦社服快时尚领域,在国内稳，旧打了近30年，与它同个时期创业的晶牌，很妥都已经在行业太良淘沙中消失身影,但该品牌却仍然保持着增长的势头.即使是在疫情影峋的近一两年里，该品牌依然有很大一部分的收入来自爱下门店，全国数千家店的会员数量力睡来近千万.当然，这也JS味着在虹苔收场案还有很大的增长机会.该品1»并不是没有去做过数字化营照的尝试，反而是早几年就开始探索过“实时营精”，结果却没有满足期望,于是按Er!3曲.在及时止损的同时，等待时机至新出发.顿了这几年内数字化m箱的发展,品牌标出的依信公众号、小程序,企业融信、电商平台、短视频平台等渠道发展，沉淀了足够多的存量用户数据资产，该品牌客户H新出发的时候到了.客户希望通过ConVemab一体化营的云工具，对用户进行精细化运营,通过个性化和自动化营精，大超度提升新客和老客的舞购率；同时整合多个渠道胜点，实现数字化运苕能力闭环，全面提升企业数字化营俏效率，目前,项目实施BW!破效过去，企业的订单分类筛选等全部由人工完成，需要手动拉取人群包,由于会员数口&大,手工弊选人密松要花赞近一周的时间.现在，通过ConVertIab宫倩云发起一场营销活动,实时箫迭人群进行分组只需要几分钟就潴完皈客户的数字营销效果获得了极大的提升，一场活动带来的销售额高达5千万,用户短购率百线上升，整体场目的ROI数值包含软件采买药用后依然高于行业平均水平.那在这个过程中ConVertIab针对用户精细化运营做对了哪些事情,物助科户扶得了®现在来一拆解.Ol历史数据分析与洞察设计可落地的业务场景策略在宫箱场景中，“人-货一场”是一个经常被提起的覆念.在这里面有一个很有意思的点是,人-货一场的联序很更要不能乱,想和企业卖货，第一个就要把人研陲ConVertIab先做好了用户数军的身份统一，打通企业门店.微信公众号.小程序会员.企业微倍等冢道的数据，补全行为数据,全索道整合得出潘昭的用户画像(userprofile).因为后面会提到另一个用户画像(userpersona)在这里也能大家分享下两者的酸!)：用户(S像(userprofile)的理性，一般基于用户在系统里产生的真实数据、行为特征和用户主动埴耳的行为资料,利用已羟获得的数据，用来勾勒用户需求.用户丽的Sag分析方法.用户画像(userpersona)偏感性,一般来自于用户访谈、用户秘究，比较抽菽和悟性.帮助大家去认识当前的产品所主要眼务的用户是一些什么类型的人，用于运云与数据分析等场景.IAef腐：多维由全方位将千万级存用户迸行人群分组.构建清源用户图像基于上面的数据治理基础,将全柔道产生陶买的人群分为新客、老客、活跃老客、沉撞客四类，竹对性幽对用户历史SI购订单数据进行分析,得出总网关旭女响理解点购关键因子？就是决定用户Ie购造化的关火点，可施是某款商品，也可能是某个客单价区间.通过人群定义与爱购关键因子分析.再对同组人群的关破沟通时间点分析,建立后期融达的沟通城次,在不打扰用户的情况下，幽1传递活动信息.定分Im化&杼人（1分一.WM化I品类偏好标签：基于用户全硼亍为由亍家类分析并通过算法帮助品牌判断用户偏好先跟大家筒单的解释下什么是聚类分析？聚类原本是统计学上的概念，现在属于机器学习中非监督学习的范的.从定义上游，聚类就是针对大量数寤变者样品,根军数军本身的特性研究分类方法，并逊第这个分类方法对数据进行合理的分类,最终将相似数据分为一组,也就是北段相同,例曲*.在进行鬃类分析时，大家并不MlifiH体的划分标准.要靠算法进行列斯数据之间的相似性，把相似碱隰放在一起,探索和挖凫数据中的潸在差异相联系.在对用户的买行为迸行鬃类分析时,安苜先设计好商品品类的标签,从大类标签到中类标签再到小类标签，一层一层的细化.设计好标签体系后,通过聚类分析对用户尊品偏好进行分析，最终得出不同人群的幅品偏好标密.I商品关睢存：构建Persona用户画像模型«!准定位用户需求,m找JS优关联商品通过对大量用户群体数据的分析，构建出多个USerpersona用户画像模型.比如其中家庭用户群体的画像模型，人群的特征是3040岁、有孩子、折扣眩感.客单价】50200之间等.通过这些人群特征，去论掘用户潜在鬲求，同时结合历史史据分析出对应人屋的关联商品.比如在毫季买过Tm的人，推送对方妞裤相关的上新力6惠券,购买转化会更高.在设计哂化运营策略过程中，Convertlab从分析人到分析商品再到人商品一起,逐步迭代运科策略，不断地去每个场屋做细分，通过个性化内容沟通,实现梅隹推荐提升转化.02个性化内容触达实现用户精细化运营有了前面做好的人群包分组和用户商品偏好标签,下一步是个性化沟通策略的落地，策人来不断细化和给出，系统去自动执行一系列的精港营销济理.|槌化沟通：提供个性化谢策Be自动触发精准蕾俏流程，提高用户参与度i0!©IQEZ3K=3三-三r一一MB*WMflBMMVWf依据新客、老客.活跃老客.沉睡客四大人群场景,划分了对照组与测试组进行实笃.测试姐选用个性化内容进行沟通，如在内容中报到该对应人用的应购关城因子，挑选关联度高的且的商品推荐/W送优焦券等；在对照担,默认发送对组内所有人群都一样的促销活动信£-两坦人群的U化效果S1.然不同，测试组人徐转化率提升了750%.这个反馈让客户也有了出大的信心，类试全面推进个性化注俏，进一步提升存用户的Si购I用户购：通过全息用户洞察进行差异化二次君侦低成本实现私域用户持键复购依据ConVerUab过往海照客售行业服务的姓验,会发现对用户的关健沟通时间节点一般是7天一次，效果最好.可以看到上图在沉睦客的举例中，沟通顺次的时间节点一般是以7天为单位展开，比如2周14天4周28天，同时结合节日/大促时间/特殊纪念日等场景一同展开,让二次营销自然（8达.中间根据61客的4亍为反馁.实施调整营销策珞.如顾客依然没有进行赁购.换个策咯再次进行育晶M卷,顾客产生爱翁的情况下，可使用优惠券PUSh他产生更多，糊.在这个过程中间，也要去薛选客户的偏好尖道，比如石用户在必信公众号.Xs信'企业依信社群等哪个渠道的旧应次数最多，通过用户漏好的渠道来进行触有些用户几乎不看品他过去发的短信,一次都没有蟆化过，另PS短信首销的时候就可以把这群用户拾出来，让这部分之前浪费的营班预K花在其他更有价值.I薇信图文分组：根据人群偏好迸行分蛆推送大幅提开图文打开率微信公众号图文打开率受到短视雄赛道;中击逐年下降,各个平台都在争夺用户皎主电力时间.如何在送筠中网用谢指长点？对找!信图文分蛆个性化推送是个好方法.姓过对全笺道的数据整合,可以得出如信汾丝人群的品类辑好,通过人群分坦推送个性化笈信推文,实现徵信图文打开率的提升，进一步带动用户网买转化率与客单馀的提升.尤其是对于拥有成百上千万粉丝的品躲公众号来说,豹丝趋多图文打开率的楂高，反馁在购买拈化上的效果就越明显.O数字化运营效率提升U.反哺业务场景欲能营销闭环搭建好ConwEabf化学箱云系统，Bg够将CDP（客户数据中台）与ADHub智能广告平台进行对接,连接公域和私域，加速营销全链路的数字化、自动化智妮化，赋能屁牌喜情的效果升级.落在具体的业务场景可以从库存清理和单软打造两个场JRJR举例：|«wa：通过站外引流超肋品牌清理滞销货品下单Ifi用户占比97%秋天过完了,还有一批男士单转的库存量彳联.怎么快速清理库存？市场首销部门有了计划，针对过往点买男士母鞋的入群故身.筛选出这群人的用户画像,借助100kalike技术通过这批肿子用户迸行媒体见第二方数据的拓展,快速建立广告投放模里,找出更多相似的消费人群，触达更多潜客提升转化.通过精准人群包投故,助品牌打造爆欧同时指导优化前（K投放，节约投放成本只要是次贷就逃不过打造赛款.但宝洁的那套大海选大奖道的玩法已经不再流行，现础）端融合大海9版为舒M函9,在个小轴三做大射S,就拿在朋友圈广告投放来举例，目标人群用户画像不南准的话,投放的化自然不会高.通过DMP平台进行实时监测,对比投放用户画像与目标用户是否一致,指导前端投放标签更精法650%5千万11BPiaMIMsrM三*,经过上面数据分析、用户画像、个性化触达.公私城联动这一套组合拳下来，该品卿f户的用户运营也从3球区走向涮必.过去,企业坐拥大量会员数据，却渔以发挥数据价值，会员运营简单粗觐,政乏精细化哲理的思路和手段.在广告投放上的效果也不太理想,拉新和转化效果不佳，Ro柢于平均水平，让刻睥对拉新失去伯心.现在，企业通过ConVertIab一体化营销云打通全旌路做点数据,结合深度用户画像碱，激活数据价值.通过智能模型和算法,鬃快精准化沟通蛎动业珏增长.从公域传播拉新到和域促活转化，互相联动形成有效营销闭环.日化行业全链路品牌升级体睑客户痛点电商大促从百万级上升;电商大促从百万级上升崭轻级Convertlab可复用的品牌零售私域解决方案.受限于传统套销模式,存会员运营低效且髭时,缺少自动化包精工具会员部匚Ml点痣会员ID打通率仅8%,沉整会员占比75%;会员属性信息单一.目外部渠道未打通；会员蟆本分析较浅，发翔第IROI低.T部M点弼缺乏完备的用户SUPerlD打通工具及标雌系建设，,人祥需手动晒进行，效率低下.一商品SWRl点痛自新品研发锻失用户洞察来购:用户反馍依馍传统人工手动收集.一电商翌Die点卷缺少场准跑达运苗工R;会员运营精妙化待提升，无i去对会员内90%未消费人群进行更定向物之Mr市场部TM点多家供应商,数据分散；无实对它销监控旎力：效果数据回溯困旌且效果数岖需手工分析.解决方案全渠道洞察消费杳,让数据5E动营的变现,实88个性化自动化营情数据治财察客户补齐及沉淀一方数据,井格全家道数厨J通；构建走成全柔道消赛者360度面既;建立初步标籍体系，深入洞滔用户行为属性特征，应用管销埼崇实现创收针对核心营销场费（如：拉新转化.沉捱唤联）设计落地策B8；提供商便易上手的自动化营销工具：营销人员实现灵i舌客群随选.并进行个性化运营，优化用户旅程效果数据回流，并实现自动化分析锚力SliS；实现用户全生命冏期的自动化运首.打造数字化运曲秘,并持续迭代优化.“后天就是I1.lI了，每天都掂收到各种品牌的地信/微信装炸，这个说送你优惠券，那问你对我们的产品满意玛，还有一个发今晚0-2点全程限时3件8折X.不仅想让我熬夜还想让我再多买几件，我的钱就那么好JW吗.好楼还典足的.现在的品12都比亲妈还It我.推的都是我喜欢的.依先于大数据而生的精准营造在电梯领域真是发光发热，尤苴是私域电褥这块，通过品牌自己的流量池，利用数充幡准洞索,直接触达消我者,陵化率高成本任国内某知名生活日化用品品牌.其母公司去年完成了IPo上市,该品牌产品主打做康.自然，生产的诧柔巾受到阔妈们的热捧.通过对私域的ISlffl化运它,该品即宜网、，JU呈序和APP等自有平台柔道增速相较于去年同期比第三方电商平台增长了好几倍.在去年疫情期间的时候,线下消为受限,为了打通虹和婉下艰甘场景,盘活全渠道致空,就能品牌精细化运管,该品警客户找到ConVertlab一起探讨当下的JS颈与未来的目标,以及自动化宫珀工具如何JS旎企业，从而促迸触IS长.ConVertlab团队通过为客户搭建f化宫销云，以用户体魁为中心，感镯企业邱越精细化运营,全面推进品牌数字化转&下面,让我们一起来看看我AJH对该客户的具体策珞砌行.zI数据治理实现消费者身份统一,构建360度客户画像结合客户的业务场景.设计数据治理方案.我们基于人、货.触点三个绯度.打通了门店、官网.RJ信小程序,电质订单、企业檄<5.社群等数据,进行全渠道整合,实现消费者身份唯TD识,并统一识S度特征.当消若占身份ID标识打通以后，对开赋营曲活动有精准的指导意义,首先能够清辨研辨f户画爆,其次是在第三方平台投放广告舱段，能够诚少对消费者的广告干扰.最后是通过数字化线下品您活动，补全和沉淀消费者信息粕行为数据,完善消娄台画像.如线上扫码报名去线下门店参与活动.线下门店打码参与H5小游戏等形式.对全柔道数据进行全面立体JS分析与滑察，咫不同门店会员在不同时间的费思S.利用任典RFM模型把人群与商品结合.结合会员偏好地区等方向进行用户分层，得出多维度的5自费者360度画像,建立标签体系.基于标签体系，企业能第在客户的生命周期中,通过持续的互动，来实时、动<5,全面地不断修IE百若古画像,让客户的竞争力又上了一个台圻.9微信生态营销触点打通Uz.线上线下互通融合客户基于微信生态，将，J、程存的用户跟公众号的用户做互通，公众号的用户要限社群的用户做互通，线下门店韩和线上社群的用户做巨通.“三通”之下分析完!纳用户生命旅程,从内容营销+数擀运营双号齐下,对告个它销环节精细化运营,来实现倍速增长，I拉新引导过去线下场费以导购个人主观能电性为核心，吸粉方式单一，并缺乏数据支撑，回潮入会指标和销售来源邸1.现在通过线下带参数的二堆码投放，线上个性化引导消费者丰富个人信息，入会指标可化.客户来源可追溯,还能为品牌提供及时主动触达消费者的能力，通过新人礼促进会员入会，便于后续开展强针对性的苣脩舌动.过去新粉关注品牌的旅坦相对单一，耒能有效使用新粉48小时窗口,进行多谈国ERiS死有药，且触达方式仍以推文为主，酸乏多种素材及形式联合沟通.现在，牢牢把时新粉48小时窗口，促进消费力首单转化,河察储留用户品类偏好.ms首单也买，反哺用户品类偏好标签，多波坦式跟进舱达.I会员复购过去映少工具对会员数据进行细分维度圈选分姐，无区别化权荏推送,转化率低,优息券推送ROl低，班以获均提升，需分别去不同供应商平台进行权益发放，繁少"一说t'数字化靡平台.现在根据系引用户模空圈群,通过对消药者的想买力判断.用户偏好晶类、用户偏好柔道等数娓分析进行不同第胳的分安辘送，实现,一站式“个性化权益发放,从而提高SS购率，优化优患券投放RO1.，aaawx<<ctMMmRoWUIMfN&MC*W«>«»0WtWM一&Wf-BHMM.I沉题用户唤窿过去很多品理的大部分它销预算都放在了获酬段，却忽视了争取一个新客户比维护f铝客户的工作和成本会高出SfS以上的事实.m4t*MnPi0ffMB11ux(c现在通过对品愧沉展用户细分,梳理出定向的人群包，进行策as浏运迭代，用偏好取溢点与个性化文案设讨，通过精细化大规坡用户运管策略.窿化用户.I电商重定向过去手工离贱劣取消好者的领券是否核销,加电是否下单等信息，措失的化最佳时机、且漉序内的流失行为未能及时捕捉，导致消费者沟通缺乏个性化，消赛者转化路径未建立体系化整1.现在通过营销自动化工具,荻脱肖斐者交互行为,实现小程序内用户生命周期带理,针对“跳出”及浏览未下单消费者迸行前定向管俏,快速召回消费力,降低营精成本，获得归化和客单价提升.IMltH3所22%口二I鼠能与购社群运营过去门店导购,全党个人兴Is发展和沉淀客户，缺少与客户沟通的契机节日关怀物料，元去精细化运管社群里的客户.现在通过自动甘曲系蜕,郦於门店导电进行私域社群运它,可以发展忠诚客户为KOC关健意见消费者）,设置相应的推广;舌动,赋能KOC实现裂变拉新,同时用数据量化导购的业绩,提升与85销售积报性，实现门店业堵上升.自动化营销工具赋能私域运营u-j,带来业绩增长的喜悦在某次电商大便节点上,该客户通过我们的自动它销系统,多段as序渐进五对客户进行做达，维持大促热度,不断利激转化.最终实现客户的会员购买转化率翻了不止百倍，产生俏瞥额从之前的百万级别上升至千万级别.目前该客户的科域会员已经破千万，坚持数字化转型和多做点布局，将战上和战下消药场景Itt合,通过自动化m辅系统打通全笺道数据，赋能企业隔缩化运原本花一个月才能完成一场它销活动，利用数字化手段，每月甚至可以做两到三百场.原本耗时耗力的用户画像分析.消赁右运宫数据及活动短盘等工作，运营人员也可独立蝶作完成，无需IT部门支持.该客户为同样斓有线上和线下专督品悔企业，提供了Tt可参考借鉴的数字经济时代下的增饪思路.全渠道高喝宠粉美妆行业客户痛点曲品牌专Dl私城流St,掌家私域密码.实现虹饯下一体化线下流量如何线上高效承接系统孤阜未打通.用户线±线下体始不n.塌平台线上流成本急剧升高点JlD何三本获客的同时又高效传端阳介佰成为昆牌新网s.禽海商品如何鬲效匹配用户点如何将对的商且雌对的人，避免用户另选服.“门店流量如何线上可视化全国多门店每日大量客流，如何格线下流星可视化!雌商业决策.解决方案全渠道用户运普，打造个性化定制数字化体势全聚道用户运营打破系统壁垒.全渠道用户身份打通，并建立完善的会员运营休多择化1巡手段系统提供支持多群营销工具,帮助品牌实现多样化的管销创1创造r.个性化定制产品方案通过肌肤问题处方式与动问卷.了解用户宾实需求，推荐金合适的商品.用户主动型流采集通过布置店内带影二堆码，带线下流Jl线下可视化的同时,赋能店施营与商业决策.近两年，整个私城业态呈现爆发式蓬勃发展的势头，作为成熟度较高的赛道,中国美妆护肤行业规模达到了500M其中美汝集合店、功能性妒及缄道预期地通更快，预计未来五年R合增长率接近25%,到2025年将达到千亿市场规模.由内容种草“引发的用户主动搜索及进店体脸已逐渐成为当下美校行业的主流消费行为，格线上线下的全柒道打通也成为了行业共识.一方面,互联网新品B8在历展全民.种草“热之后，正主动司求搭建战下流量池；另一方面，电商平台的流红利逐步触顶，传统美妆品在纷给出击线上的何时,也在思考JI响通过虹震下全军道运会得新的站机与堵工该品税在上海的某线下门店不仅在外观上迸行革新,采用红黄搭配水泥的工业风设计，保部了原址的m啡文化以及新概念的运甘模式.避困完成与妓上的互林,在强化购物体哙的同时提升便利性,延长顾客在店内的停留时间，表达报致品愧服务柢念,并将购物空间然化成为了一“多元空间，让美妆消费成为TW尚.Ol对于该品牌以及Convertlab而古,如何为用户提供有价电更靖准和更便捷的,服务，打雌上8£下部裂的消若体验，带给用户”干人干面,干人干汝”.映定制的个性