【《大数据背景下我国中小企业投资问题及优化建议》8600字（论文）】.docx

大数据背景下我国中小企业投资问题及完善对策研究目录错误!未定义书签。(一)选题的背景和意义21 .选题的背景22 .选题的意义2(二)文献综述21 .国内研究文献22 .国外研究文献2()相关理论3(四)研究内容与万法31 .研究内容32 .研究方法3(一)我国中小企业投资现状3(二)大数据对企业投资的“应用价值”4（三）企业投资特点及困境41 .投资特点42 .投资困境4ftfkyK09Xy3""""""""""""""""""""""""7(一)利用大数据技术做尽职调查7(二)制定合理的助目投资决策并预测盈利能力7()数据安全防护71 .严格控制信息泄露与非法使用82 .严格限制非法访问83 .加强数据安全技术管理和研发8(四)强化风险意识.做好风险规避81 .合理选择投资时机92 .在熟悉的行业进行分散投资93 .充分考虑区域差异的影峋94 .跟随政策要求错误!未定义书签。(五)提高领导者专业意识和企业自身的素质9四、结语11参考文献一、结论(一)选题的背景和意义1 .选题的背景现如今,国家大力倡导大众创业、万众创新,这是一个大战潞布局。但创新就会有风险,对于那些刚成立的中小企业来说,它们技术研发不成熟,资金链也相对薄弱，若想提高自身竞争优势，有效投资是必要手段。在互联网技术高速发展的今天,人类社会进入到大数据时代,这些数据中垣含着大量的价值,为企业决策提供重要参考依据,旎有效地解决以上困难。2 .选题的意义国家统计局于2020年2月28日发布的国冢经济社会发展统计公报显示，社会固定资产投资总额52727亿美元，比上年增长2.7%。它在促进经济在非凡时期恢爰稳定方面发挥了重要作用。到2020年,中国在新项目上的投资实现了两位数的增长,这些项目将在2021年转化为在建I贞目,以促进投资妈长.2021年,我国投资增速有望继续回升。(二)文献综述I.国内研究文献高艺(2018)认为大数据的发展影响了企业管理决策的技术，基于大数据所做出决策的技术含量和知识含量得到了很大幅度的提高,企业的管理者需要紧跟市场发展,增强收集、处理、分析数据的能力才作更好的利用这些数据做出高效益决策的能力。Q窗波(2019)认为大数据在企业项目投资中有广泛的应用,企业利用大数据.可以帮助其开发新的产品,实施精准营销,作出明智的业务决策,大数据应用水平已成为决定企业竞争力的核心要素之一。3 .国外研究文献KillalyJim(2017)认为投资I页目的收益受投资需求,产出多少钱和生产成本的影响。购买资本的成本、培训工人使用新资本以及维持资本存量也揩影响预期收益率。投资的预期回报受新资本明目的折旧率和公司利得税变动的影响。(三)相关理论投资是指为获得将来不确定的未来价值而放弃当前一定价值的决策活动。它是公司实现内部成长和外部扩张的基础和手段,对公司的生存和发展具有重要含义。大数据是基于互联网、物联网、云计算等现代科学技术的另一重大革命性成果.对所有领域都将产生深沅的影响，大数据技术在研究海案数据的过程中寻找模式、相关性和其它有用信息，可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。(四)研究内容与方法1 .研究内容本文以中小企业投资现状为例,采用文献研究法、案例分析法,对企业投资问题进行分析，虽然可能只是一些不全面的小问题,但是以小见大，小的细节往往是决定成败的关键因素；最后针对我国中小企业投资存在的问题，从加强中小企业业主的培训、提高员工素质、提高数据安全防护措施等方面的问题提出可行性较大的解决措版2 .研究方法(I)文献研究法通过直阅中小企业投资的文献了解相关资料,分析中小企业投资的现状，系统的掌握大数据背景下企业投资的相关知识,提出相应的对策，从而增强中小企业的经济实力和市场竞争力。(2)案例分析法本文以信泰集团和2020上半年发生的重大数据泄漏事件为例，通过分析问题的原因,提出具有可行性的措施,帮助我国中小企业改善投资现状,制定合理有效的投资决策,促进我国的经济发展。二、我国中小企业投资概述我国中小企业悄然兴起,发展迅速,成为技术进步中最活跃的创新主体。它在增加国内就业和稳定经济增长方面发挥了重要作用，作为国民经济的主要生产力的作用日益突出。(一)我国中小企业投资现状一个企业的发展过程中会遇到两个阶段的问题，一个是日常的生产经营与管理,这也是我们企业经营管理人员遇到的最常见的问题C比方说,运营一个工厂.首先要计算每天使用的生产经营成本.计算每天的劳动生产效率,然后思考产(S的销售发展问题。当企业发展到一定程度时,会面临第二阶段的问题：第一点是企业业务如何扩张,第二点就是有了一定资金后,怎么合理有效的使用网置资金。实际上这是一个非常普遍的问题.钱的用途无非是消费、储蓄或者投资.因此投资在我们的生活和工作当中无处不在。企业也是一样的，只不过在投资的过程中，成功的少，失败的多，所以如何建立一个行之有效的投资决策体系就变成企业面临的主要向题。（二）大数据对企业投资的“应用价值”随着经济全球化和信息数字化技术的发展，商业环境日益复杂，传统的工作方式已不能满足中小企业的投费需求,引入大数据技术辅助项目投资,不仅能为企业项目投资提供高效，系统的数据分析,还有助于企业作出合理的投资判断和决策，改变传统的基于经验和直觉的高风险投资模式。图I互联网大数据的建模方法（三）企业投资特点及困境1.投资特点由于中小企业的先天条件有限,在投资决策过程中最主要的特点就是风险性大且抗风险能力弱；其次，投资者经验不足以及投资管理的缺陷，容易造成过度投资或者投资不足的情况；此外，还存在投资方式单一、投资理念陈旧等特点。3 .投资困境在大数据的时代背景下,依靠经聆及喜好进行传统的投资模式已无法满足当下发展的要求。如今,数据是企业发展的更要资源,也是企业做出科学决策的至要依据。大数据时代下中小企业投资面临的问题包括下述几点。0）投资环境复杂多变,难以及时掌控对于企业来说市场环境、政策环境、法律环境及资源环境等,这些信息过于复杂多变,再加上那些环境信息本身就具有很强的时效性,随着信息时代的到来.想要及时掌握就会变得更加艰难呵。例如，一些特定投资领域对民营及私苗资本存在限制或者市场消费习惯的不断变化等。中小企业若想及时获得这些信息较为困难,导致其投资决策缺乏可完的依据.不能对出现的问题及时解决,因此也就丧失了市场先导力。（2）调查力度不足,信息缺乏全面性在大数据背景下,对于企业来说信息和数据就是最有价值的资源,外部投资环境信息和内部企业自身运营、财务管理等信息充斥社会的各个角落。由于投资管理与内部财务管理的密切关系，在这种情况下，如果企业不能有效收集和整理外部的投资环境信息,缺乏对行业市场环境的调查研究,无法有效跟踪和管理投资活动,预测外部投资环境的瞬间变化,那么,管理者只掂依据主现廉测和经蛤迸行投资决策，这无疑增大了投资风险,很容易对企业的资金造成危机也(3)企业资金链断裂因为我国中小企业普遍存在资金问题.信誉值较低,很多银行都不忘贷款给中小企业，得不到银行的支持，致使中小企业资金匮乏,难以进入资本市场，很容易陷入资金困燃有不少企业误入民间借贷的歧途,但民间惜贷成本高、风检X,一旦使用不当,很容易被高利率的民间借贷逼得走投无路。例如成立于1993年的信泰集团.信泰集团曾是温州最大的眼镜制造商之一。2008年,随着光伏产业兴起,信泰集团也开始进军光伏产业,成立了包括浙江中硅新靡源股份有限公司、浙江赛力科技股份有限公司等众多新能源事业部。主要生产太阳能、太阳能多曷硅、太阳能电池等光伏产品。然而，由于过度扩展.信费的生产价值无法满足扩张的需要.最终陷入了打破资本链的“困境资料显示,其实际负债超过20亿元,其中12亿元为私人高利贷.高达2000多万元的月利息。此外.温州“逃亡”的大多数涉及民间借贷的老板其背后都背负数千万或数亿元人民币的负横，有的甚至超过IO亿元人民币,。(4)数据安全存在隐患在大数据环境下.闭门造车显然是行不通的.现如今互联网技术不断发展.数据的传播速度和传播的范围也在逐渐增大,每个人都成为数据的提供者,一个企业要想获得长远的发展,那么就必须要实现信息数据的共享。然而，各类的信息的传输、储存都是在以互联网为基础的网络平台上开放进行的,这就为新型“诈骗”的产生制造了空间。使得信息数据面临泄露或者破坏的风险，从而给企业的会计信息数据带来较大的隐患,对企业的投货决策造成影响。根据安全情掖提供商RiskBascdSccurity发布的数据泄漏.2019年世界数据泄漏骸量将超过100亿,2020年前三季度将达到360亿.远超2019年全年。根据IBMSecurity发布的2020年数据泄露报告表示,数据泄露给企业和用户都带来了高昂的成本。具体情况如下图2所示。图22O172O2O年全球数据泄露数量统计图海星的数据为企业带来巨大商业价值的同时也会成为不法分子觊融的目标.数据泄露事件持续发生，202()年我国发生的重大数据泄露事件如表1所示。表I2020上半年国内中大数据泄露汇总'(5)风险笆理体系薄弱,缺乏风险管理意识12020I.半年国内中大数据泄露工总表东海I前Ift产业研犬院市场经济环境如此复杂的情况下.投资与风险同在。一般情况下,只要有较为雉厚的资本就能很大程度上降低风险的影响，但是对于中小企业来说，并不具备这样的资本.所以投资的本身就是一场“博奕乙投资成功的企业能够获得更多的发展空间,投资失败就会被市场淘汰.然而市场本身存在的不确定性因素更是投资风险发生的催化剂，进一步加大了投资失败的几率。目前，不少企业都没有完善的风脸管理体系,也没有成立专门的风险管理机沟,在投资过程中，不能很好的关注市场动态变化,部分中小企业还存在内部蛆织结构过于简单的问题.这种不专业、不规范的行为，影响企业投资的顺利进行。(6)管理者缺乏专业意识投资决策是一个非常复杂的过程.科学的管理制度对于企业投资决策而言韭常重要。然而当前的市场环境中尤其以私营中小企业最为显著，管理者不能掌握一定的专业知识和敏锐的洞察力，存在内部组织结构过于简单的问题.企业职员综合素质也参差不齐。首先，如果管理者缺乏市场经鸵,又不能制定科学系统的投资决策，还不会使用必要的决策辅助工具,多数投资决策建立在个人的主观蛾断和个人喜好基础之上,难以找到精准的发展方向或者盲目投资,很容易出现随意性,最终增大投资风险；其次,很多投资者缺乏基本的财务笆理知识,对投资风险的认识和管理能力不强，因此,投资管理更多地体现在事前的集中管理，而风险控制大多是事后的控制,二者完全脱节。一些公司长期受会计信息保型思想的影响,仍然严格控制公司的数据和信息,不愿意在互联网上分享数据和短信，无法充分发挥大数据时代在投资决策中的价值，这就与大数据时代下数据信息共享的理念背道而驰,不但阻碍企业的经济发展,还给企业造成了不必要的投资损失。(7)明目投资决策的失败对于中小企业项目投资来说长期投资2的金额更大，影响时间长.风险大.一旦投资就很难改变或补救,所以中小企业项目投货的决策分析是一个生要的环节。如果说决策失误是致命的,那么I页目投资决策的失误就是致命中的致命,对于中小公句来说，项目投资决策的正确性至关重要,一旦助目决策失败,即使中小企业管理良好,投资项目也揩面临重大经苗困难。例如，在中小企业本身就资本不足的情况下,将有限的资金投资于最近没有收入的领域时,它们既不能产生收入，也不能收回成本,企业可能不得不承担贷款的高额利息。这样失败的项目投资决策将使中小企业陷入困境。喉期投资:不准备防时变现.持有时间仁过1年的企业对外投资.例如购买设备.建造厂房、增加研发费用等达到提高生产设备加工效率的H的.由于股料和俄券等长期技资在必要时可以出佛变现，其实真正让我们难以改变的是共有生产妊酋性的冏定资产我资，所以我IfJ这里所付论的长期投俺只限于固定资产投资，我们又移为项H投资,（8）过度依赖投资决策工具对于企业投资来说，大数据虽然有及时性的优势,可以帮助管理者更好地理解影响因素,如宏观经济环境，市场预期和风险信好等.但是,系统给出的决策建议是基于现有的数据.投资的内外部环境复杂多变.系统服务商的数据资源尤其是外部数据资源难以与外部真实市场保持高度一致,其提供的决策建议也并非完美无缺，因此,其无法代替宏观经济用究.相反,过高频率的数据可能会对投资者造成干扰。比如,由于消费习惯,假日等原因,消费数据会出现较大波动。如果仅仅通过大数据的分析，探究人员可能会过于关注短期变化，而误判长期发展前景。三、解决投资困境的对策（一）利用大数据技术，;尽职调查利用大数据技术,可以通过社交媒体、网站、电子批件等抓取、处理碎片化数据，完善行业“画像”，帮助企业选择一个合适的行业进行投资。对于创办企业的人来说，尽职调查是投资过程中最重要的环节之一，也是投资决策过程中防范风险的重要工具。尽职调查需要收集和分析被投资公司或I页目自成立以来的所有信息和数据.以促进双方今后的相互了解和更好的合作与发展。（二）制定合理的项目投资决策并预测盈利能力明确投资项目后,需要制定合理有效的项目投资决策,并评估其可行性.通过对相关助目信息展开全面深入地调盲，最好要制定两套或两套以上的项目投资决策。充分利用大数据分析和挖掘工具,有效评估投资方案的可行性、风险性及回报预测,以此判断其是否可靠,并根据实际情况合理调整。一些助目虽然不容易盈利，但仍适合中小型公司投资。相反，那些看似利润很大，能快速致富的项目，快就会人满为患,竞争激烈,更容易导致投资失败。明确投资具体方案后.还应该结合企业自身发展情况、外部环境情况及市场需求的变化情况,合理调整投资方案C该过程中需要充大数据技术进行有效预测,及时、准确地发现市场环境以及需求的变化情况,合理调整投资方案,保证投资决策的有效性。图3基于大数据和云会计的中小企业投资决策框柒（三）飕安全防护数据安全防护是通过采用各种技术和管理措施，使数据采集、存储、分析等各类系统正常运行,从而确保各类数据的可用性、完整性和保密性Ut通过采用全面的数据发现境力和有效的大型数据安全保护,为用户提供兼容、智能、一站式的数据安全解决方案。目前国内的数据安全市场也正处于成长阶段,随着数据泄露事件数量激增，泄漏事件的性质不断恶化,以及企业数字化转型加速、业务上云,国内对于数据安全相关领域和应用的重视程度正在不断增加。1.严格控制信息泄露与非法使用计算机化为人们的日常生活、工作和学习带来了更多的便利。因此.人们开始更加重视大数据的应用。然而.重要的是要注意，大数据、“云计算”在使用时并不完美。如果人们在进行信息存储的过程中不注至细节,就很容易导致自己的数据在云端丢失，因此，必须加强数据管理和控制,以便更好地保护客户数据信息。作为一种降低信息数据泄露风险的方法，可以揩一些重要的数据类型做好相关的备份工作,如果发生丢失或被盗的情况,也可以在其他保存的数据的备份中找到,确保信息数据的安全性。2 .严格限制非法访问在进行信息资源共享的过程中,必须要加强对大数据服务平台的监督和管控.一旦发现有非法入侵的情况，就必须要对其加强信息管理和防护,防止出现数据被盗取的情况。也可以采用密码加密或多身份验证的方法，从而有效地保证数据的安全性,从而有效地防止信息披露问题。3 .加强数据安全技术管理和研发目前大数据环境下互联网安全技术主要包括；(I)身份认证技术客户在进行大数据应用的过程中，必须要认证操作者的身份信息,明确操作者的身份，以此来达到保护客户身份信息的目的。(2)防火墙技术在网络通信监控系统中设苣内外两部分的网络空间，增强监控系的“防盗”系数.以防止外界的不法分子非法入侵，从而破坏客户的数据安全信息,同时防火墙技术的应用有一个非常精确的统计性能,以及高质量的方问控制系统。(3)入侵检测技术在大数据环境下,入侵检测技术可以更好地防御和拦截互联网网络病毒，从而为客户信息数据提供最大限度的安全性。(四)强化风险意识，做好风险规避全球经济一体化趋势继续深化,经济市场环境呈现变化趋势,中小企业面临若更加严峻的跳战。企业应该建立起相应的市场预警机制,针对自身投资管理中可作存在的风险因素进行分析和掌控.确保投资管理的科学性、合理性,尽可能降低风险指数，提升企业全体员工的风险防范意识,在为企业投资决策提供可靠支撑的同时,实现企业的正常发展S面对越来越多元化的市场环境.公司在进行投资活动的过程中要与时俱进。在保证投资效果的一起，实现风险分散,从根本上避免风险的影响。在投资决策过程中,需要考虑几个关键问题：1.合理选择投资时机不同企业有着不同的经芭范围,面对新的发展环境.公司在进行投资决策时.必须结合自身实际情况,综合考虑包含技术、资本、专业标准等各方面的影响因素,对投资行为的合理性做出准确判断。2 .在熟悉的行业进行分散投资在评佰投资I页目风险的基础上.投资应针对不同的I页目,以显著降低行业陷入萧条的风险。但需要注意的是在投资之前，一定要做好尽职调查,充分的了解这个行业或者可以找一些值得信赖的行家合作，隔行如隔山，若自己不是相关领域的行家,任何投资者都不要轻易进入一个自己完全陌生的行业,否则是韭常危险的。3 .充分考虑区域差异的影响通过区域多样化,投资在当地有利条件的招助下分布在不同的区域.降低了投资风险发生的可能性。但需要注息的是,企业进入投资领域之前，要对市场价值有清醒的认识。有一个经典的故事：从前.两个卖鞋的商人去一个品国调查鞋的市场潜力.调杳发现岛上的居民从来没有穿过像鞋这样的东西，两位鞋商看到这种情况后,一位认为这里没有人穿鞋,所以鞋子卖不出去.另一位则认为,正因为这里没人穿鞋,所以市场空白，鞋子会好卖“也我想说的是，作为一个商人，你要考虑这里的人是否真的需要“鞋子”？他们亮的会接受他们从未碰过的东西吗？（五）提高领导者专业意识和企业自身的素质企业要想生存下去,人才和名誉是必不可少的,企业应该对所有的管理层都诳行这样的专业培训,提升管理员姮业素养,提高风险意识.充分认识危险管理在投资决策过程中的重要性,分析公司的市场环境,结合公司实际.深入研究投资活动中的各种问题,确保投资效率最大化。企业在进行投资决策的时候，应该积极开发和利用数据分析的技术方法，对大数据的搜集、处理和分析应用进行革新,改变传统方式下对财务、销售等结构化数据的过分依赖.加强数据之间的内在关联与逻辑.审时度势.基于大数据系统的决策建议并结合现实的情况做出科学合理的投资决策,毕竟在人是决策的主导。此外，中小型公司也要注重自身素质。只有提升自身素养，才能提升声誉,吸引客人,扩大销售规模,达到规模效应。四、结语近年来，随着基于大数据的金融技术从高频交易领域转向资产配省领域，三化投资3和人工智境越来越受到投资界的关注。在我国.许多机沟也很重视智能投资服务平台。然而，在基于长期稳定回报需求的投资领域,大数据的作用其实有很大的局限性。大数据和人工智能需要大量的数据作为基础,可是目前我国金融领域现有的数据还非常有限，就连数据最全面、最准确的美国也仅有200多年的数据。柒然CPl和GDP最重要的数据是月度数据,但大多数公司用的是季度或年度数据，而且数据很少,因此定量工具很难发挥作用。此外,大数据时代的到来使数据存情的速度越来越快.数据的扩散范围也变得更加广泛,致使信息安全受到了一定的威胁。对于企业来说,大数据能够深入挖掘会计信息数据的价值.为更好地控制公司会计状况提供了很大的超助，也为投资决策提供了多种决策参考和意见,但长时间依赖大数据时代的衍生产物，很有可能会丧失决策能力和判断力,要知道人刁是决策的主体,任何系统都无法取代人在投费决策中的地位和作用。因此,需要综合运用传统的宏观经济分析和大数据分析方法,对宏观经济运行形成更IO全面的认识。老医生可以根据经鸵给人看病,但是医学要发展不爱只靠经验或者大数据而来的相关性模型，必须要找到“病根”，投资也是如必大数据分析作为一个新生事物,在推广过程中必然会遇到许多挑战和问题.需要得到用户的高度重视。可以肯定的是,数据对于21世纪就像石油对于20世纪一样重要。对于中小企业来说,认识和重视大数据时代带来的变化，充分掌握并挖掘数据背后的价值.是在未来竞争中抢占先机的垂要途径。于此同时也要不断增强自己的“实力合理的运用数据带来的便捷,积极颐应时代的变化，从而做出更加合理有效的投资决策。'呆化投费：指通过«£IiU匕方式及H!?机程序化发出买卖指令,以数学模型替代人为的主观刘融.利用计停机技术.大数据等f段作出投资决策的投资方法参考文献川高艺.大数据对企业管理决策的影响探究J1全因流通经济2018(15):40.41.(2)肮波.大数据在企业项目投资的应用J.产业创新研究2019(10):155-156.叫成冰.大数据时代基于云会计的中小企业投资决策J营销界,2019(38):191-192.阳圣健.陈怡.浅述集团企业投资风旗管控IJ1.经济视野2020.(21):215黄城.罗滨.熊航男.互联网大数据商业价值分析叫.现代商贸工业.2018.第2期16)连哲勇.浅谈大数据时代基于云会计的中小企业投资决案J).今日财富(中国知识产权),202(X12):123424.17张雪田.李艳平.大数据时代基于云会计的中小企业投资决策U1.会计之友.2()19(08):125-129.181陈思跟.大数据时代基于云会计的中小企业营运资本分析旧.经济研究导刊.2020(14):I62163.|9揭明讯.新时期企业投资管理及风除控制策略研究J.照会学习.2020(08):264-265.110王妍次数据对企业管理决策影电分析J.商讯2019.(06):78-79.UIl经意宏.试论我国中小企业投资问题Ij1.财税月刊.2017,第12期12庄绪路.大敬据技术在计辑机信息安全中的应用分析叫.计翼机产品与流通.2020(06)l31陈伟祝张义珂.高校电子文件管部安全风除与技术策略IJI.城建档案,2018(07):53-55.I4段绍译.“发现得好”比“做得好"更更要IJ1.侬财2013.(9):1.(I5ZhiyUanZhang.AStudyon(heInipuctofChineseHicrarvhicalCultureonChineseEntcqwiscs'Invcs(mcntDccisionA.AEICAclcmicExchangeInlomiationCenIte,China:InternaUonalConferenceonHumanitiesandSocialScienceReseareh.2016:7.16KillalyJin1.FaclonidrivingbusinessinvesImenIandhowitisslruclured(JJournalofAustralianTaxation.2017.19(3).I7MdNaznwlAhsanJnasRaShadKelly.EarningSGapsforConspicuousChafacierisiics:EvidencefromIndonesia!J.SouthernEconomicJoumal,2018.85(l>.