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    【白皮书市场研报】中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)-中国工业互联网研究院-2023.1.docx

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    【白皮书市场研报】中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)-中国工业互联网研究院-2023.1.docx

    编写说明当前,世界百年变局加速演进,国际环境发生深刻变化,“数字化、智能化、绿色化”成为全球经济发展主旋律。工业互联网作为新一轮工业革命的重要基石,是数字技术和实体经济深度融合的关键支撑,是新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力量。习近平总书记多次对工业互联网作出重要指示,强调要深入实施工业互联网创新发展战略,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。深入实施工业互联网创新发展战略近六年来,我国工业互联网由起步探索逐步转向规模发展。在新的发展阶段下,中国工业互联网研究院广泛调研,经相关领域专家系统性指导,编写了中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年),总结工业互馨网最新发展成效,对未来发展进行展望,旨在为政府治理、行业发展、企业决策提供参考,进一步推动工业互联网规模化应用和高质量发展。本白皮书共包括四大部分。第一部分介绍了工业互联网对我国经济增长的带动作用。第二部分从区域角度,深入对比分析了全国31个省区市、前30城市工业互联网发展情况,并总结区域先进经脸做法。第三部分从行业角度,详细分析了各行业依托工业互联网所取得的经济发展成果。第四部分面向未来,分析了人工智能、5G、元宇宙等主要前沿技术与工业互联网融合发展的新趋势,并为推动工业互联网落地应用提出相关建议。由于时间所限,本白皮书相关研究难免有不妥之处,欢迎各方交流讨论。我们将在此基础上不断修订与完善,为我国工业互联网的发展贡献绵薄之力。编写成员:张晓彤、顾维玺、李艳霞、周河晓、段思祺、陈悦、刘晓慧、王潇、王晓、朱国伟、廉润泽、王奕阳£中31燎计年齐中对Ig个行业大关划分以上产业间相互影响的过程,产业经济学中的1.eontief逆矩阵为测算产业间的相互影响提供了思路和技术路线。首先定义中间消耗系数矩阵A,该矩阵中第4个元素(记为Sp反映的是,行业/每有一单位产出,所对应的产业i的中间消耗,具体计算如下:aijj这里,X0是投入产出表“中间产出与消耗矩阵”里面第i行和第./列的值,M是第/个行业的总产出。则该投入产出表的1.eontief逆矩阵。可计算为:C=(I-A)1其中,为单位矩阵,计算出的矩阵C的第i行和第/列的元素记为CyoCJ称为1.COnIief逆系数。它表明第j个产品部门增加一个单位最终使用时,对第,个产品部门的完全需要量。以上和工业互联网产业直接相关的行业,通过中间产出相互作用的关系,对其他行业的增加值形成影响。为此,分别计算以上各个工业互联网直接行业对其他行业的增加值。令hh,hMm为,个和工业互联网相关的行业(这里是加为11)。但由于相关系数的存在,使得这些行业中部分为工业互联网直接的行业,部分为工业互联网渗透的行业。由此,我们在投入产出表中增加加行和加列,命名为虚拟的工业互联网子行业,以期方便对间接价值的计算。通过矩阵增广,对应的第h个工业互联网行业,在增广矩阵之后对应的行或列是149+八其中il,叫。矩阵增广的过程,将工业互联网子行业全部单独提出来,设置成11个虚拟的纯工业互联网行业,而原始的矩阵全部为非工业互联网行业的部分。进一步,根据1.eontief逆矩阵理论,其测算方法如下:HG1ISOG.151Q,l60Y2Q150XeXiC2,6nAXm1.050,150T*0+.51,151:v160J60G<bcGw,这里,X150,Xl51,AX.为11个工业互联网行业的投入,具体为:Xt9j=XkjSkj,j=1»2,11以上公式算得了工业互联网直接行业总投入对其他行业总产出的贡献,即由于工业互联网直接行业的投入,其他行业的生产量为AYa这个贡献假除以各个行业的总产出,就得到了对其他行业的定向贡献比,记为Zio根据算得的九可以求出对其他行业的增加值贡献dz”具体为:dzi=i(Xi-Mi)a将以上所有行业对应的指标j求和,即可得到工业互联网产业的渗透行业的增加值Zindirecto20i7(二)生产函数模型生产函数理论反映了一定条件下要素投入与产出的数量关系。其中,柯布-道格拉斯生产函数最具有普遍性,得到广泛应用。索洛在柯布道格拉斯生产函数的基础上,增加技术进步对生产的影响,并将其使用范围扩展到对整个宏观经济的研究中,建立了古典经济增长模型。同时,索洛创立''余值法",以对公式进行微分的方式测算技术进步、资本和劳动的要素贡献率,进一步揭示要素投入与产出的关系,为研究各产业生产规律以及生产要素贡献率提供了方法指导。新古典经济增长模型为:Y=AKa1.fi其中,y表示产出,A代表综合技术水平,K代表物质资本投入,1.代表劳动力资本投入,和夕表示物质资本和人力资本产出的弹性系数,0<<1,0</<1»然而,随着社会的变革与科技的进步,工业互联网产业对国民经济发展产生重大影响。为了测算工业互联网产业对经济增长的贡献率,以索洛模型为基础,增加工业互联网产业贡献率对生产函数中技术进步率的影响。令y表示由于工业互联网产业在整个国民经济产出中的贡献占比提升而引起的综合技术水平进步率,则经济增长模型进一步写为:Y-AKaIJi应用中经网已经发布的2007-2016年全国的GDP产出Y,固定资本投入K及劳动投入1.的十年数据,根据生产函数的形式,可以应用最小二乘法拟合出相应的参数«,力和A。具体的拟合公式如下:InY=b(A)+alnK+Un1.+E由于2017年我国首次提出工业互联网发展战略,所以在以上十年的拟合中,没有考虑工业互联网产业占比的影响。而后,可以直接应用各年份Y、K、1.,计算出上式中的未知参数人即该年份由于工业互联网产业在整个国民经济产出中的贡献占比提升而引起的综合技术水平进步率。其中未发布的相关数据由线性外推法估计得到。通过当年的综合技术进步率与去年之比,我们可以得到该年份的年度乘子。2017-2021年分地区工业互联网产业增加值测算根据三大产业的行业划分和分行业工业互联网产业增加值测算结果,可以计算出三大产业的工业互联网产业增加值”定向贡献率”,记第年第/产业的增加值、工业互联网增加值贡献、'定向贡献率”分别为GoP4、7)、M,则M=万/GDP,。nnnnn根据31个省市自治区三大产业增加值情况可计算各地区对工业互联网产业增加值的贡献权重。i已省份第/产业的产出为GQP/,则,省份第,JGDR>产业在第“年对工业互联网产业增加值的贡献权重为“S=不丽布。根据各个省市区的权重与当年测算得出的全国工业互联网产三大产业总体增加值贡献规模,可以得到各省市区三大产业工业互联网产业增加值规模。后记自2017年国务院发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见以来,在政产学研用等各方的共同努力下,我国工业互联网发展成效显著,政策体系持续健全,技术创新不断突破,数字赋能成效斐然,生态建设日益壮大,为新型工业化推进、经济高质量发展提供了强劲动力。中国工业互联网研究院已连续四年发布中国工业互联网产业经济发展白皮书系列,对工业互联网发展成效进行研究。2023年版本新增对全国工业互联网产业增加值前30城市的分析。本白皮书系统梳理了工业互联网最新发展态势,详细阐述了我国各省区市、前30城市、各行业依托工业互联网所取得的经济发展成果,总结了部分地区工业互联网发展经验,探讨了人工智能、5G、元宇宙等主要前沿技术与工业互联网融合发展的新趋势,以期为政府治理、行业发展、企业决策提供参考。面向工业互联网发展的新阶段新任务,我们将继续坚持以党的二十大精神为指导,全面贯彻落实工业互联网创新发展战略,持续开展工业互联网相关的发展战略、规划、政策、标准、应用等研究,与各方共同推进工业互联网规模化应用与高质量发展,为推动新型工业化建设贡献更大力量!

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