智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范.docx

ICS（暂时未确认）CCS（皙时未确认）T/(ZPMA)T/ZPMA00092024智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范Genera1.Technica1.SpecificationforMachineVisionInspectionSysteminInte1.1.igentManufacturing(征求意见稿)2024-XX-XX实施2024-XX-XX发布浙江省职业经理人协会发布目次W111范围32娓范性引用文件33术语和定义34机器视觉检测系统架构45设计与开发56机器觇觉检测系统要求67实施与操作IO8检验与聆收119质量管理12附录A（资料性）测试报告模板13附录B（资料性）常见故隙及处埋方法15木文件按照GB/T1.1.20204标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则3的规定起草。本文件由宇波金的科技实业有限公司提出.本文件由浙江省职业经理人协会归口.本文件起草单位：宁波金雨科技实业布限公司、提伯（浙江）通佶技术彳!限公司、杭州娃哈哈集团有明公司、宁波镌洲精密电子有限公司、浙江智胜自动化工程有限公司、杰克科技股份有限公司杭州分公司、金月科技有限公司、金华卓泰科技有限公司、杭州日报报业集团（机州日报社）、机州易姆讯科技有限公司、联通（浙江）产业互联网有限公司、宇波大安智能电网科技股份有限公司、浙江三方控制阀股份有限公nJ.博世包装技术（杭州）有限公司、浙江城安大数据有限公诃、艾维环境技术（杭州）有限公司、Jftidi（浙江）产业互联网有限公司、浙江雷博人力资源开发有限公司.木文件主要起草人：黄国军、刘建军、小炎忠、刘国滔、张小平、厉东秀、李素果、邵国君、许小娟、张春升、万仁刚、潘建军、希渭君、徐攻、范全龙、章益良、颐天韵、科卫歌、周允,智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范1范围本文件规定了智能制造中使用的机器视觉检测系统,包括但不限于系统架构、系统要求、实能与操作、检验与骁收等，旨在为使用者提供酒所的理解内容与要求，从而在设计和实施机器视觉检溯系统时能好遵砧一致的技术规范，确保系统性能的可整性和安全性。本文件适用于研发和应用机涔视觉检测系统的制造商、科研院、高校、企业等相关机构.2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中,注H期的引用文件，仅该日期对应的成本适用于本文件：不让日期的引用文件,其最新版本（包括所有的脩出单）适用于本文件。2.1 国内规范性引用文件GB/T17626.30-2023电磁孜容试验和测敏技术第30部分：也能质量测信方法GB/T43554-2023智能制造服分通用要求GB/T43511-2023智能制造网络协同制造业务架构与信息模型GB/T12980-2023智能制造机器视觉在成株测系统测试方法GB/T12350-2022小功率电动机的安全要求GB/T40659-2021智能制造机器视觉在战检测系统通用要求GB/T4208-2017外壳防护等侬（IP代码）GB/T33863.82017OPC统一架构第8部分：数据访问GB/T190012016质屐管理体系要求CB./T25000.62-2OM软件工程软件产品质fit要求与评价（SqUaRE）易用性测试报告行业通用格式CIF）GB/T182872013移动电话用悝离子蓄电池及蓄电池组总规范GB/T29836.3-2013系统与软件易用性第3部分：测评方法GB/T26831.1-20H社区能源计收按收系统规范第I部分:数据交换GB/T14710-2009医用电器环境要求及试脸方式GB15760-2001金属切削机床安全防护通用技术条件GB5083-1999生产设备安全卫生设计总则YD/T4&-15-2023工业互联网创新应用场景及技术要求30机器视觉2.2 国外规范性引用文件ISO138491机械安全捽制系统的相关安全部分第1部分：设计用一般原理IEC62061机械颖域安全相关电气电子可编程电子控制系统的安全功能3术语和定义下列术语和定义适用于本文件，3.1机器视觉检测系统detectionsystembasedonmachinevision利用机器视觉技术，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解,最终用于实际检测、itt最和控制的自动化系统。来源：GB/T40659-20213.2图像处I里imageprocessing使用算法对数字图像进行分析和线改，以改善图像质V或提取有用信息的过程。3.3分判率reso1.utionratio图像中可区分的最小特征的尺寸，通常用像素数属表示.来源:GB/T19001-20163.4逃逸率escaperate机器视觉检测系统未检测出的不合格产M数Jit占该检测批次总数信的百分比.来源：GB/T40659-20213.5误报率fa1.sea1.armrate被机器视觉检测系统判定为不合格品的合格品产肪数ht占该检测批次总合格M致信的百分比。来源：GB/T10659-20214机器视宽检测系统架构4,1整体架构机器视觉检测系统的整体架构如图I所示.E1.机/视觉检测系统整体架构（略）在生产系统层皴中，机器视觉检测系统涉及设符层'控制层和乍间层：设招层主要涉及接收相关控制指令并向机器视觉检测反馈信息的各类检刈执行设备等：一一控制层主要涉及机器视觉检测系统的参数配损模块、怆入模块、处理模块、输出模块和存储模块等：一一车间层主要涉及与MES、SPC.DMS等相关的车间管理系统.在军间的信息流中,机器视觉检测系统的实现流程为：一一参数配置模块接收车间管理系统中的各项检测要求，并将相应的多数配置传输到输入模块、处理模块和输出模块中；一一输入模块从检测执行设备中获取被检测对象的图像信息，将其精化为一组可被计停机处理的图像数据：一一处理模块接收图像数据，通过机器学习方法对图像数据进行检测处理，输出判别站果：输出模块按照特定形式和接1.1.要求招判别结果以及检测相关信息分别传输至检冽执行设备和存储模块中：一一存储模块将判别结果和相关信息数据统一存储在本堆或云端数据底中，满足检测数据管理、查询等需求，同时为处理模块提供样本数据（包括样本图像和对应判别结-检测执行设各根据判别结果执行检测任务,并反馈执行信息给车间管理系统.形成伯息流闭环.4.2 输入模块机零视觉检测系统的输入模块主要分为成像系统和图像采集卡两大模块：一一成像系统用于将被检测对四转换为图像信号，通常也照明光源、镜头和JC业货像机等组成；一一图像采集卡用于将图像信号枭集到电脑中，以数据文件的形式保存在硬盘上。谕入模块在采集被检测对象图像数据时包括如下要求：一一环境要求：包括温度、湿度、清洁等级、照明等：一一检测要求：包括工作距离、生产线节拍时间、检测时象变化（尺寸、颜色、反射、粗糙度等）、机器视觉检测系统前工位状态等：一采集要求：包括图像的质出（分辨率、对比率、透视、阳变等）和数量.4.3 处理模块机器视觉检测系统的处理模块宜采用机器学习方法实现图像检测处理，主要包括图像顶处理、模型训嫌和检测判别三个主要步骤a）图像预处理：对采集的被检测对象图像以及存谛模块中样本图像进行初步处理,优化和改善对检测有影响的图像痂量指标，图像按处理中的优化和改善算法包括数字化、几何变换、归一化、平滑、修宾和增强等：b）模型训练：将完成图像预处理的样本图像和对应判别结果标签纲成训练样本集，粉入到以N等机湍学习模型中进行参数训练.生成检测数字模型：C）检测判别:将完成图像预处理的检测对象图像输入到训练好的检测数字模型中进行判别，输出判别结果。处理模块在进行图像检测处理时应满足以K要求：处理速度应满足生产系统节拍要求.并与资源消耗和检测效果相适应：一一处理过程应满足硬件负我，并与图像采集、输入、输出的资源占用相适应：一一处理结果应涵足用户设定的逃逸率和误报率限值的要求，4.4 输出模块询出模块将处理模块输出的判别结果通过外部系统接口传输给其他系统进行数据交互和共享，传输的方式包括有线传输（中行接”、以太网、现场总线等）和无规传输UuK收牙、4G、5G等）输出模块应满足以下要求：怆出数据：幼出数据的格式应满足与车间管理系统和检测设备相适应的编码和存储要求：一一输出形式：输出形式应满足输出显示设备和相关生产管理系统接口的要求；一一输出文件：输出文件宜包含文件设置相关信息、设得相关信息、样品相关信息、检刈相关信息、结果相关信息（尺寸、位置、分类等）、报告相关信息等.5设计与开发5.1 硬件设计硬件设计是机器视觉检测系统的基础，涉及相机、光源、处理器等关键组件的选择与M花。设计应符合GB5083T999中的要求，保硬件在各种环境条件下的可兴性和柩定性，-设计要求：根据GB50831999.怏件设计应考虑以下环境条件,包括温度、湿度、海拔、化学阀蚀、机械振动等.设计时应选择符合这些条件的材料和组件,并采取必要的防护措施，如玄时、散热、防震等：一一详细设计：详细设计阶段包括电路图绘制、元潜件选型、结构设计等。设计时应确保电路的枪定性和抗干扰能力.结构设计应考虑易干安装、维护和调整：一一测试与验证：现件设计完成后，应进行严格的测试和验证，包括环境适应性测试、电气性能浏试、机械稔定性测试等，确保硬件设计涵足GB5083-1999的要求.5.2 软件设计软件设计是机视觉检测系统的核心,涉及图像处理、数据分析、用户界面等模块的开发.设计应符合GB/T25000.62-20M中的要求,确保软件的功能性、可靠性、易用性和可维护性。一一设计要求：根据GB/T25000.62-2014,软件设计应满足各类脑砧要求，包括功能性（符合需求）、可粕性（减少故障）、易用性（用户友好）、效率（资源利用、可维护性（易于修改）和可移抗性（适应不同环境）：一一详细设计：详细设计阶段包括模块划分、分法选择、界面设计等，设计时应采用模块化、面向对象的设计方法，提Jfti代码的重用性和可维护性.同时，应选择合适的办法和数据结构,优化软件性能：一一测试与验证：软件i殳计完成后，应进行系统的测试和验证，包括单元测试、集成测试、系统测试和融物测试，确保软件设计满足GB/T25000.62-2OM的要求，并符合用户脚R。6机器视觉检测系统要求1. 1性能要求1.1.1 设备性能机器视觉检测系统的设备性能要求主要包括：一一能就输入信号并输出处理结果：一一外观应湎足设的要求，应无瑕疵、无活动、无断裂、无机械畏坏，F1.相关铭牌标识应消晰:一一应符合设备安全性和信息安全性的要求，避免诱发危险：一一应具备可拳性：曲玳标准可包括平均故障间隔时间、平均燃短时间，可用性和使用寿命：-应具得可维护性：在特定条件下经指定程序和资源执行系统修史后,可维持或恢复到指定功能.1.1.2 过程性能机零视觉检测系统的过程性能要求一般包括：一一精度：系统检测到被检测对望特征值的邻近度应满足用户要求：一一速度：系统对与输入对象相关的输入信号的反应速收应满足用户要求；一一柳定性：系统UJ在检测各阶段和工作环境中对峥态或动态的产品进行佬定的图像来集和图像处理分析,包括成像稳定性和软件物定性：一一灵活性：系统应适应外部需求的变化：一一学习能力：当被悔测对象发生异常变化时，系统可自行学习并检测H1.异行情况，机零视觉检测系统的制造管理性能要求主要包括：一一版t保证：硬件与软件的开发、制造、集成等活动应严格符合防衣保证体系的要求和程序；一一维护支持：系统生命周期的所有阶段都应有维护系统支持,以确保其满足指定的工作质量：一一兼容性：应满足内部我容性和外部兼溶性的要求：一一物理特性：应考虑物理特性造成的约束，包括防V、体枳、放热等因素。1.1.4 检测性能机器视觉检测系统执行检冽任务，判别结果应一致.一一准确性：使用规定方法在指定时间检测一定数洋产品样本的正确率应满足企业生产现场逃逸率、误报率等目标要求：致性：多次电更执行相同的检测任务,判别结果一致：一一实时性：系统应满足用户在循环时间内完成的检查任务,通常要求检刈速度应比信号采集间隔速慢快，2. 2功能要求6. 2.1远程控制机器视觉检测系统应实现以下功能的远程控制，一一开始；执行系统总动；一一停止：在必要时执行系统停止：一一自动/手动：切换系统自动和手动模式：一一关机：关闭系统，7. 2.2掾作模式机器视觉检测系统应具备通过命令、设置菜总或操作按钮更改操作模式的功能.机器视觉检测系统应至少支持以下四种操作模式。一一单机操作模式:使用内置程序、控制菜单或按钮控制，根据需要更改系统操作参数，系统可独立执行所有操作.在此模式下,其他系统或控制器不可控制机器视觉检测过程.一一在戏操作模式：机器视觉质测系统应支持在线远程控制，在此模式下，其他系统可远程监控和维护机器视觉检测系统.协作操作模式：若机密觇觉检测系统的检查周期大于生产线周期.则应将机潺视觉检测系统设置为协作模，J在此模式下,每个机器视觉检测系统只完成部分检测任务。一一校准操作模式：用于机器视觉检测系统的标定过.程。在此模式卜I机器视觉检祗系统应参考已知模式进行校准.确保所为系统设置参数和判别结果一致.8. 2.3系统配盍机器觇觉检测系统应提供配置管理菜单或端程工具，供用户按照各类用途配置系统功能或更改系统性能.以下情况应重新配置机器视觉检测系统：一一计划新建生产线时，应评估机器视觉检测系统的检测嘱期与生产周期的匹配度：一一计划新产品时，应更改检验项目，模式识别标定、识别以法和侦此控制标准；一一计划设置新的质显控制标准时，应提供调整质量控制参数的方法。6.2.4系统自渗断机器视觉榜测系统应具备系统自诊断的功能.自诊断方法可包括.一一开机诊断：通电后，使用特定的应用程序执行全面运行诊断。开机冷断应自动提示格误代码或错误消息，以便进行故障定位,只有当全部开机诊断项目都正常通过后,系统才旎进入正常运行准备状态：一一实时诊断；系统正常工作时，运行内部诊断程序、时系统本身及外部输入/输出设的进行自动测试、株杳,并显示有关信息和故障，实时诊断一殷公在系统工作时反复进行.6.2.5远程维护机器视觉检测系统应具备远程斑护的功能，包括如下功能要求：一一应支持远程基于实时和历史系统故障数据的实时系统状态雅测、故障报警和故障预测：一一应具备远程系统更新功能。6.2.6互联互通机密视觉检测系统W直接或间接与其他现场设备、控制系统、车间管理系统等进行通信应适配两种以上的工业以太网接II,所彳!接11数据格式和接11方式应符合国家或好,行业内相关接口标准要求，宜支持OPCUA,其数据访问的实现应符合C。6.3安全要求6.3.1基本安全原则6.3.1.1应确保机器视觉检测系统在设计和使用过程中遵循普泗认可的安全工程原则和实践.6.3.1.2应执行风险评估，确定潜在的危险并采取适当的防护措施来减轻这些风险，6.3.2设备安全6.3.2.1机器视觉检刈系统的所有硬件组件都应按照相应的安全标准进行设计、制造和集成”6.3.2.2系统中使用的相机、传塔器、光源等设招应具有必要的安全认证，并符合国际安全标准.6.3.3软件安全6.3.3,1机器视觉检测系统的软件应采取安全编码实Ph以防止软件汕洞和恶意攻击。6.3.3.2应实施严格的访问控制机制,确保只有授权用户才能操作系统和数据.6.3.4个人防护6.3,4,1制定必要的个人防护装需(PPE)政策,确保操作人员在与机器视觉检测系统交互时得到充分的保护.6.3.4.2应提供适当的培训，以确保所行操作人员理解相关安全程序和PPE的正确使用方法。6.3.5紧急停止和安全断开6.3.5.1机器视觉检测系统应设计有紧急停止（1Stop）功能，以便在紧急情况下迅速存止系统运行。6.3.5.2系统应支持安全断开功能,允许在必要时将系统安全地从生产线或操作环境中移除.6.3.6环境与电气安全6.3.6.1机器视觉检测系统应兼容其都署环境的电气安全要求.包括适当的接地、绝缘和电气保护.6.3.6,2系统设计应考虑环境因索，如温度、湿度、振动等，确保在预期工作环境下的安全运行。6.3.7安全信息和标识6.3.7.1应在机涔觇觉检测系统上清晰标识所有的安全警告和操作说明，6.3.7.2提供完整的用户手册和安全指南,包含所有安全相关信息和隹议的操作流程.6.3.8安全监管遵从性6.38.1机器视觉检测系统应遵守所有适用的地区、国家和国际安全法规和标准。6.3.8.2应定期进行安全审计和检查，以确保持续符合所有安全要求.6.4环境要求6.4.1环境条件分类6.4.1.1确定机涔视觉检测系统应满足的特定环境条件类别.包括温度、湿度、振动、冲击、污染等级等，6.4.1.2系统设计应基于实际环境条件,参考GB50831999进行.6.4.2稔定性与可靠性6.4,2.1在指定的环境条件机器视觉检测系统必须保持规定的性能检定性和可非性，必须在长期连续运行中维持其性能.不应有性能退化.6.4.2.2系统应通过适应性测试,如温湿度循环测试、振动和冲击测试，以评估其稳定性.6.4.2.3定期进行系统的维护和检杳，以确保长期移定运行。6.4.3防伊措施6.4,3.1系统的所有组成部件都应有适当的防护措施，如密封、故热、防尘、防水等，6.4,3.2参考GB/T4208-2017中的IP等级对设备的防护等级进行规定.6.4.4电磁兼容慢6.4.4.1机据视觉检刈系统应在其部署的电技环境中正常工作.且不产生干扰.系统必须谀计为能修在典型的工业电磁环境内运行，包括对电班吸声的耐受性和不受电磁干扰影响的稳定性。6.4,4,2系统的设计、制造和安装应遵循国家和国际的EK标准，确保系统能抑制或不对其他电子设备产生电感干扰.同时具有一定的抗干扰能力.6.4.4.3安装浪涌保护设；,以防止电源饯路中的短传高压浪涌对系统造成损坏.6.4.5电气环境6.4.5.1确保电源和接地系统满足系统要求，防止因电气不稳定导致的性能问胭或损坏.6.4,5.2由专业电工进行电源和接地系统的安装，并在系统投入使用前进行全面测试，以确保电源的柩定性和接地系统的正确性。6.4.6环境试验6.4,6.1进行环境试验，以骁证系统在极端条件下的性能，确保其在预期的工作环境中可城运行。6.4.6.2环境试验应包括温度和湿度的极限测试、振动和取落测试.以及可能的腐独和污染测试。6.4.7环境监测与管理6. 4.7.1建议在系统中集成环境监测模块，以实时监控工作状态，如温湿度传感器、振动传感器等。7. 4.7.2制定环境管理制度,确保工作环境始终符合系统要求.及时发现并解决可旎的环境问应.7实施与操作7.1 安装要求安装是确保机器视觉检测系统正确运行的关键步骤.在安装过程中，必须确保所干iff1.件按照制造商的规范进行安装，同时符合适用的安全和环境标准，环境准备：确保安装环境符合*度、湿度、灰尘和振动等环境要求.遵守GB/T18287-2013中的规范要求：一一空间布局：根据设在尺寸和工作范困，合理规划设备布局，确保足期的操作空间和维护通道:电气接入：按照5.4.5电气环境中的要求.完成电源和接地系统的正确接入,并且避ftGBT12350-200«).7.2 系统调试系统调试是确保机器视觉检测系统达到设计性能的或要环节.调试过程需要精确调整系统参数.以确保最佳运行状态.一一硬件调试：悔杳所彳i硬件组件是否正确安装,进行必要的机械调整，确保相机、光源和被检测物体之间的正确位置；软件配置：加载系统软件,进行基本配置,包括图像采集参数、处理算法和用户界面设置：一一功能测试;执行系统功能测试,验证图像采集、处理和检测结果的准确性和杀笈性。8. 3操作规程制定明确的悚作规程对于确保系统安全、有效运行至关常要。操作规程应包括系统启动、操作、关闭等步骤，并明确安全注意小项。一一用户培训：为操作人员提供全面培训，包括系统操作、日常维护和故障排除指南；操作流程：制定详细的操作流程包括启动、运行、检测、关闭等步骤.以及安全注意事项：一一数据管理：建立数据管理和存储流程，确保检测数据的完整性和可追溯性。8.1 维护与保养定期的维护与保养是延长机器视觉检测系统使用寿命的关键.维护计划应包括预防性措6宣和应对突发故障的快速响应流程。一一预防性维护：制定预防性维护计划，包括定期检查、清洁和更换易根件，以保持系统性能：一一故障诊断与修复：提供故障诊断和修红指南，确f呆快速有效地解决系统故障：一一J份与恢双；建立系统件和数据的备份与恢亚流程，防止数据丢失和系统故障.8.2 安全管理安全管理是保护悚作人员和谀备安全的基本要求.有效的安全管理措施有助于预防事故和减少风险。一一安全教育：对操作人员进行安全教育，强调安全操作规程和紧急情况卜的应对措施：-风险评估：定期进行安全风险评估,识别潜在的安全隐患,并采取相应措施.8.3 质量控制质量控制是确保机器视觉检测系统持续提供而精度检测结果的关键环节。通过质量监控和审计，可以持续改进系统性能.一一版J1.t监控：实施质量监控措施，如定期的系统校准和性能验证，确保检刈精度符合要求：一一审计与记录：建立系统操作和质量控制的审计与记录流程,便于监督和持续改进.8校验与验收8.1 检验程序检验程序确保机器视觉检测系统在交付使用前满足所有设计和技术要求.这包括对系统硬件、软件、功能和性能的全面检验。一一硬件检脸：检查所有硬件组件是否完好无损，是否正确安装,并符合技术规格；-软件检验：5金证系统软件是否按照要求正确安奘,所有功能是否可用,并且没行错误或故障：一一功能测试：进行全面的功能测试，确保系统能够按照预期执行所有操作，包括图像采集、处理、分析和通信等。验收标准是客户接受系统的依据，应清晰、具体，并且得到双方同意.一一性能指标：明确系统应达到的性能指标，如检测速度、准确率、粒定性等，井制定相应的测试方法；一用户培训：确保用户旄峡充分理解系统的操作和维护.提供必要的培训和文档：一一文档完整性：提供完整的用户手册、愫作指两和雉护文档，确保用户能够正确使用和维护系统。8.3 验收流程验收流程应包括系统的最终测试、客户评审和正式验收等步骤.一一奴终测试：在客户现场进行最终测试，以验证系统在实际工作环境中的性能；一一客户评审；允许客户对系统进行评审，确保所有要求都己满足：一一正式验收：在客户满意并确认系统满足所有验收标准后，进行正式验收并签潦相关文件.9质量管理9.1 质量控制侦量控制是确保机器视觉拉冽系统在整个生命周期内保持高质用标准的过程，-质量计划：制定详细的质量控制计划,包括质StH标、标准和检脸方法：一一质疑监控：实施质量监控措施,如定期的系统校准和性能验证，确保检测精度符合要求：一一数据分析：收集和分析质量数据，识别质量问时的趋势和根本原因，以便采取刎正措施.9.2 持线改进持续改进是通过不断优化系统性能和流程，以提高产品质埴和客户满.软度的过程.一反馈机制：建立有效的客户反馈机制,收集用户的意见和建议.用于系统的改进：一一改进计划：基于数据分析和客户反馈.制定并实施改进计划，以提升系统性能和服务侦改一一标准化流程：将改进措施纳入标准操作流程，确保系统持续改进并保持而质用标准.附录A资料性）测试报告模板A.1测试报告封面表A.1给出了机器视觉桧祗系统的测试报告封面表AT测试报告封面（略）A.2测试概述A.2.1目的概述测试的目的和预期结果测试的目的是验证机瑞视觉检测系统的功能、性能和稳定性，确保系统能筋淌足客户的技术要求和实际应用需求。预期结果包括系统的各项功能正常运行，性能指标达到设计要求，系统在连续运行中保持稔定，A.2.2范围明确测试的范出,包括测试的系统版本、现件用置等,测试范围应涵孟系统的所有主要功能和性能指标,包括但不限于图像聚集、处理、分析、存储和显示等。A.2.3测试环境描述测试的硬件、软件环境以及相关配置.测试环境应尽可能探拟实际应用场景,包括适当的光照条件、温度和湿度控制、稳定的电源供应等.A.3测试内容A.2.3测试项目列出所有测试的项目和子项目.测试项目应涵盖系统的所有功能模块,如图像梁梁、图像处理、数据分析、系统响应时间等.每个测试项目都应有明确的测试目标和预期结果.A.3.2测试方法项目详细说明旬个测试项目的测试方法，包括使用的仪器、工具和步骤，测试方法应确保能师准确评估系统的性能.例如使用标准图像样本进行图像识别准确率测试,使用计时零测量系统响应时间等.A.3.3测试标准为每个测试项目设定的合格标准.测试标准应基于行业规范、客户要求和系统设计指标.确保系统的性能达到预期水平.A.4测试结果A.4.1测试数娓记录每个冽试项I1.的原始数据。5«试数据应包括测试过程中的所有浏中俏、观察结果和系统衣现，以便进行后续的分析和评估.A.4.2结果分析对测试数据进行分析,到I标是否满足测试标准.分析应包括数据的准确性、重红件和可藕性评估，以及与预期结果的对比.A.4.3异常情况记录测试过程中的任何异常情况.包括故障、偏差等.异常情况应详细记录.包括发生的时间、环境条件、系统表现和采取的措施.A,5测试结论A.5.1合格与否基于测试结果,给出系统是否合格的明确结论.结论应综合考虑所有测试项目的结果.以及对系统性能和稳定性的评估。A.5.2改进建议针对发现的何题提出改进建议。建议应具体、可行，并指出改进的预期效果和实旅的优先级.A.6附件A. 6.1测试记录附上详细的测试记录，包括屏幕假图、视领等。测试记录应完整、清晰，方便回顾和发羡A. 6.2日志文件提供系统日志文件，用于分析系统运行状态。日志文件应包含系统的所有操作记录、W误信息和性能数据.附录8资料性常见故障及处理方法B. 1硬件故障a）相机无法启动。 可能原因：电源故障、连接问题、内部短路或器件损坏：处理方法：检查电源线和连接线,确保电源供应正常.如果问题依Id打开相机外光.检查内部电路和渊件是否有明显损坏或烧蚀迹象.必要时更换根坏的部件.b）图像模糊. 可能原因：镜头污染、焦距不正确、成像传那器损坏： 处理方法：清洁优头，调将供电.如果图像仍然模糊，检杳成像传感器是否损坏.必要时更换传感器.B. 2软件故障a）软件崩渍。一可能原因：软件冲突、资源不足、娘程错误或病毒攻击：处理方法：IS启软件，检查系统资源，融软件版本,安装杀毒软件进行全面4咻b）检测精慢下降。-可能原因：算法参数设比不当、软件尊法缺陷、成像系统校准失准：一一处理方法：由新校准系统.谓整算法参数,如果何应依然存在,联系软件供应商更新软件或优化算法.B.3通信故障a）数据传输中断。 可能原因：网络不稳定、通信协议错误、硬件接U故障： 处理方法：检查网络连接，确保通信协议正确设置，检杳埋件接口是否损坏，必要时更换网络设侪或通信接口.b）与外部设招通信异常. 可能原因：接口不匹配、第动程序向咫、外部设备故障： 处理方法：检杳接口和阴动程序，确保兼容性，更新舜动程序,检查外部设备状态，必要时进行维修或更换.8. 4操作错误3）操作员无法启动检测流程。Ur健原因：权限不足、操作步骤拙误、软件界面设许不合理：-处理方法：赋予适当权限,提供操作培训如果是用干软件界而设计问遨.请联系软件开发方进行界面优化，b）误检率高。可能原因：操作员未按规程操作、检测算法不准确、成像质量差：处埋方法:加强操作规程培训，监珞操作过程,确保操作员严格按照操作煽程执行.同时，检置检测算法和成像系统，进行必要的调整和优化，