【《交通拥堵治理中的大数据应用研究》6100字（论文）】.docx

交通拥堵治理中的大数据应用研究摘要近年来国家层面的相关政策文件明确提出加强交通运输行业与大数据的深度融合，实现利用“大数据''提升政府交通治理能力，促进了交通拥堵治理中通过大数据开展更深入的应用研尢已成为可能，本文以A市为例，探讨大数据治理交通拥堵，为A市交通管理的应用与研究提供了一个新的视用。首先，对交通拥堵、交通大数据等核心概念以及相关理论进行界定和剖析；其次，分析A市交通拥堵中大数据应用的现状与问题：最后，结合广州实际，从完善保障机制加强数据分析与应用等方面提出了具体建议，以提升大数据时代A市道路交通管理的整体效能。关键词：大数据；交通拥堵；交通治理目录一、引言1二、交通拥堵治理中大数据应用的成效1（一）交通拥堵识别自动化1（二）交通仿真及决策科学化2三、交通拥堵治理中大数据应用存在的问题4（一）数据应用未普及4<-）保障机制与发展不同步4四、交通拥堵治理中大数据应用优化对策5（一）创新平台足设，加强数据分析与应用5<-）完善保障机制5五、结论6一、引言道路是人们顺利出行的必要组成部分、是国民经济是否繁荣的重要象征，同时也是城市发展的形取代表.随着购车成本的降低以及驾车出行的便捷度不断提而，汽车已经逐步代替步行方式走入了千家万户。汽车保有量的不断激增，也造成了汽车与道路的矛盾不断升级，城市的持续拥堵已经严重的阻碍了人们的交通出行，并不断地对城市的发展提出了挑战。广州作为我国南部沿海城市濒临南海，作为广东省首府、国家一线都市、中国通往世界的南大门，地理位置的优越性明显。因此，广州的交通情况在全国交通运输网中占有垂要的地位，值得更多关注。随着广州交通发展进入“存量交通”时期，道路建设增速放缓，交通拥堵问题日益突出，城市道路呈现H1.“常态化”拥堵特征。从2015-2018年，依据高德地图发布的20个城市交通拥堵榜单，广州上榜全国前I,的次数达16次，前十名上榜率高达80%,位列全国第4。2018年高峰拥堵指数高达1.91,位列全国第二。市道路拥堵问题已经变成了一个受到广泛关注的社会问题,而目前交通状况拥堵已经成为个世界性的琲题，各国政府以及社会各界都对如何解决交通堵塞这一问题进行广泛而充分的创新研究.本文探讨了在科学技术快速发展的时代，市政府部门应该如何借助大数据的力量，使其帮助政府工作人员提升交通治理能力、帮助更科学地进行城市规划，从而解决交通拥堵问题。本文主要采用案例研究法，借鉴先进城市利用大数据治理捅堵的案例，从而提出在大数据背景卜，A市如何解决交通拥堵问题，提升治理能力，为打造智慈城市奠定基础、提供支持。二、交通拥堵治理中大数据应用的成效大数据应用于交通拥堵治理带来了一定的成果，目前实现交通信号灯智慧化控制、交通拥堵点识别、交通仿真及决策、违法行为自动抓拍以及“互联网+公众服务”方面取得一定成效。（一）交通拥堵识别自动化基于道路卡口大数据和出租车GpS大数据来进行路网车速分析，从而精准进行棚堵点判定。例如根据出租车GPS大数据分析，各区路网在不同时段的平均车速统计如卜.表所示。同期白云区平均路网速度低于其他地区：在晚高峰时段，白云、天河、岳修公路网平均速度低于20公里/小时，低于国际拥堵警戒线，荔湾、磔秀晚高峰车速接近拥堵警戒线（见表27）,此外，根据车速数据将市中心区域车速较低的点位识别，并结合现场踏勘情况进行梳理，从而识别出53个拥堵常发点位，为后续治理提供基础数据（见图2-2）。表2-1各行政区路网车速情况一Jt会行政区划路网平均车速（km/h）峥面杵用离族余云天河区增926Q29.4城赤汉13426.629.6羔浩乂20126。28（）湿珠汉22.728.6419白云反17.626.2249花部反25.829.2X1.4M-JHiIx30.632.535.0番仅24.629.732.5南沙区42.844.245.4增城区37341.541.7从化区37.240.041.1资料来源：A市交通运输局a2-2市中心n堵点分布图资料来源：A市交通运输局（二）交通仿真及决策科学化为解决A市区的交通挤寒问题，当局已采取行动，全组交通秩序，制定一系列措施，并实施良好的管理。在交通模拟和决策系统的基础上，对城市群的53个主要阻塞点分别制定了具有个体独特性的管理计划。下面笔者从中选择介绍新港路-瑞康路交叉口治理的案例作介绍.该交叉口存在行人、自行车、手推车过街秩序混乱、新港西路公交专用道设置不合理、市场内部拥堵，影响新港路交通的问题（见图2-3）。2-3新港第TNIuI奴口现状问图资料来源：A市交通运输局为了让市民出行更加方便、畅通，对新港路瑞康路交叉口进行了实地勘杳和调研，提出以卜改善措施（见图2-4）：一是增设护栏，规范车辆及行人秩序。路口范围内的人行道边设置100米长的行人护栏，减少车辆违章停靠上下客及装卸货，同时规范行人过街秩序，减少违章过街的情况发生.二是改善停车环境，加强执法力度。瑞康路目前为双向6车道，为优化交通的同时，保证沿线商家必要的停车需求，将路侧第1条车道设为临时停车专用区域，并规定除立即上下客军辆及立即装卸货车辆外，其他闲置乍辆律不得停独。方面,交通警察部门应加大管理力度，对违章停车的车辆进行处罚：另一方面，要求各市场管理部门对管理位国内的门前道路进行监督管理，减少车辆违章，规范门前秩序。三是部分道路实施单行交通组织。对片区内的康乐西街、金纺路、纺城北路实施单行交通组织，提高几条连接通道的通行能力和储车能力。形成瞅时针单行循环，其中康乐西街北往南单行，金纺路东往西单行，纺城北路南往北单行。第四，优化公交车道布局，取消十字路口100米标志换位正常行驶路线，允许需要右转的车辆进入队列,更加适应当前的交通状况。B3-4交通改WHB资料来源：A市交通运输局三、交通拥堵治理中大数据应用存在的问题（一）数据应用未普及近年来，基于多年的信息化建设，广州交警技术部门以数据思维作为起点，引进先进技术,致力于建立个基于GIS地图的可视化“交通管理辅助决策系统”（图3-11，2试运用技术帮助找到密集的事故点，并根据每个点的不同情况制定个性化的预防措施。«3-1交置理助决策系统资料来源：A市交警支队通过数据进行分析，交通管理辅助决策系统可以非常直观地将一段时间内城市交通事故数量用不同颜色表示出来，黑色表示交通事故最多的路段，从而可以从宏观上掌握该城市的道路交通事故情况：对黑色路段的数据挖掘分析可以从中观到微观逐层进行，以至于可以将事故频发的位置定位到一个相对较小的范围内：最后，再进一步对其进行有针对性的筛选分析。因此，先进的技术手段在很大层面上提升了交通事故预防和排查的工作成效。然而，即便是有可以借助的系统以及先进的技术，在管理交通事故和预防交通事故两个领域的应用仍显得相对薄弱，现阶段的工作理念依然体现出“以人为本”的战略战术，其主要的管理方法是提高见警率管事率、进行全面的搜索排查，但固仃的这种模式存在指向性差、精确性差、调查效率低等问题.（二）保障机制与发展不同步在人才方面，社会的发展进步有赖下新技术的发展和应用，而人是推动新技术的发展和应用关键因素。大数据技术是大数据时代兴起的新技术，大数据技术为企业和政府都带来了新的思维角度，充分激发数据对社会发展的影晌和推动。但由于大数据技术的新，它的发展仍然依赖少数人,不能深入到生活的各个领域中，除J'政策和思维方式的影响外，使其止步于此的另一大制约因素就是大数据人才的短缺。大数据的推广应用需要大量的技术人员储备，现在我国能够培养华掘大数据相关技术的发合型人才的高校较少。因为公务员招录门槛较高，部分掌握大数据的专业人才无法通过应试进入公务员队伍,同时互联网公司和信息化企业可以为其提供较高薪酬待遇，所以大部分技术人才流向了企业，而在政府信息化部门工作的人员，除去承担行政职务的便要要无几，尤其是在政府与互联网企业开展协同治理的过程中，部分政府管理部门的骨干人员反而被企业高薪挖走，导致政府管理部门的相关技术水平提升缓慢。在经费方面，开展大数据设施建设和项目研究所需经费巨大，在地方财政预算有限的情况下，要开展项目研究要首先经过本单位的主官同意，同时还要征求工业和信息委员会和财政局的意见，相关手续第杂且耗时长,在一定程度向也影响J'大数据资金的投入和发展的进度。正是因为资金投入有限，广州交通管理部门在数据收集、仿式模型和大数据集合等成果特换方面对比其他同等体量的城市显露出疲态。根据A市交警支队的经费统计，年均投入到智能交通系统的课题仅为6个左右，经费100万上下，远不及发展所需要的投入.特别是大数据方面，严设缺少长期规划和科研项目、基础实施建设。四、交通拥堵治理中大数据应用优化对策（一）创新平台建设，加强数据分析与应用大数据技术的功能真正应用交通拥堵治理，需要建立数据收集,分析、应用和推广平台。一是建设大数据收集管理平台。顺应国家发展大数据和信息科技迅猛发展的浪潮，充分利用云端服务器，由政府部门牵头建立大数据行业信息收集体系，形成统一的数据收集规范标准,将交警、交通运输、城管等相关政府职能部门和滴滴出行、哈啰出行、高德地图、百度地图、腾讯地图等交通行业的数据库进行集成，形成交通治理大数据收集管理平台，对A市的交通运行进行整体把握,对节假日、重大活动等状况进行推理预演，准确分析在时间和空间上的变化趋势,从而为政府部门科学决策提供准确详实的数据。二是建设大数据综合分析平台。基于大数据收集管理平台和政府其他部门和企业掌握的数据信息，再建立挖掘研究海量数据模型的大数据综合分析平台。加大对数据分析的政府管理人手，或通过政府的买的形式借助相关企业来推动对大量信息的联系和研判，提高交通管理部门对各种交通突发状况的预见性和处置能力。同时，结合专业的第三方企业，开发交通仿真系统，提升交通监测能力。可以更加直观的将处置前的实时交通情况，与经数据的分析并采取相关治理措施后的交通情况展示出来，以更好的脸证决策的效果，更具实际应用价值。三是建设大数据科学决策平台。依托大数据收集管理和综合分析平台，建设能够依靠海量数据和分析结果提出科学治理措施的科学决策平台。确保针对管理目标进行定量分析后提出决策建议，改善依靠其他城市和历年治理经验来决策的现状，有效提高决策水平和指挥能力。（二）完善保障机制1 .人才保障在科技迅速发展的信息化大数据时代，专业技术人才是科技研发和创新技术优化升级必不可少的支撑力量。大大数据研发、分析及管理方面的人才是A市大数据治堵的支柱力量。但是就目前情况来说，A市目前众多的高等院校中相关专业还不完善，无法集中力量培养相关人才因此迫切需要完善高校大数据相关专业培养方案体系，积极培养相关专业科技人才，为大数据治堵提供人力保障。第一，加强大数据相关领域的教学、科研和应用之间的瓦联互通。面对A市在大数据方面专业人才且对其的培养还没有形成体系方案的情况，加强政府部门.i等院校与科研机构和相关企业之间的交流及互联互通，比如，积极提供政策支持，建立便于各方面交流沟通联合的中心园区，在金融、土地等各个方面为大数据产业提供优惠；鼓励各大学完善大数据等相关技术方面的人才培养体系及方案,培养创新型技术人才：并且保证人才的后续就业及发展.鼓励更多的人才选择相关专业，由政府、大企业等单位对专业人才进行定向录取，实行“专人专用"，避免人才的流失。建设良好的大数据生态系统，加强系统中各要素之间的资源流动、将各要素的资源进行充分整合利用，发挥出的效果，为政府大数据治堵助力的同时实现完善高校教学体系、拓宽就业槃道、为企业提供新的活力，有助各个部门的互利共赢。第二，支持大数据专业培训行业的发展。加强大数据相关领域的教学、科研和应用之间的互联互通以外，政府还应该积极支持社会中大数据等相关技术的专业培训行业的发展，加强与相关专业培训行业的交流与合作，枳极支持相关专业培训行业培养大数据科研性与实践性相结合的创新型大数据人才：其中重点培训培养大数据在交通治理层面的人才，根据大数据在交通治理展面的特点、有针对性的培养特色人才，使每个参训人员具备能够将自身的理论知识精准运用于自身职业上的能力，注盎培养参训人员职业技能：并且鼓励企业根据自身特点建设大数据相关的培训，完善企业结构体系，提升员工的相关技能和知识储备，加速促进大数据相关技术与企业的互联互通和融合发展.2 .资金保障只有充足的经费才能推动新兴的科技在现实社会的快速发展并发挥作用.将大数据作为交通拥堵治理有力“武器”，就要投入相应的基础设施建设和技术研究经费，来提升基础设施覆盖面和技术能力水平。首先是加大地方财政的支出，其次是加强与互联网企业合作，拓宽资金来源，整合部分政忖部门现有的基础设施，确保每年都有经费投入的情况下，分阶段、多批次的推动大数据平台建设。同时，加强对建设资金的监督管理，做到建设前控制预兑、建设时紧抓进度、建设完审计评估，将每笔政府资金用到刀刃上。此外，财政还应该提高大数据治理交通拥堵等相关项目课题研究的投入力度，让管理部门可以通过与志校、研窕所等单位针对A市H前和未来的交通实际情况，来具体展开研究，开发一系列与A市治理交通棚堵对应的应用，提高交通管理部门的管理水平能力，保障A市交通的健康发展。五、结论随着经济的发展与人民生活水平的提高，机动车保有量随之不断上升。由于道路、交通基础设施以及公众文明意识的发展远远落后于机动车增长量，导新道路拥堵情况愈演愈烈，影响着城市形象与公众幸福指数。面对这问题，大数据的出现与应用为解决拥堵难题带来转机.本文梳理r国内外城市利用大数据治理交通拥堵的研究文献，分析R市交通拥治理中引入大数据的诉求、利用大数据治堵现状与问题分析，并学习国内外先进城市的大数据治堵措施,从而帮助A市更好地利用大数据治堵。具体为理顺交通治理体制：加强数据分析与应用：完善保障机制：重视数据安全，保护个人隐私四方面的措施。以期实现以大数据为依托来多层次、多维度解析八市道路交通运行特征规律，将数据优势转化为决策优势、管理优势，从而全面提高城市规划水平、交通管理水平与公众文明意识来缓解拥堵难题。参考文献I,孙志宇，吴文皓.交通拥堵成本模型构建及其在占道施工管理中的应用U1.道路交通管理,2021(12):34-35.2 .杨俊宴，何国枫,陈代俊，史宜.城市交通拥堵地区人群数字画像解析与空间规划应对口.规划师,2021,37(19):26-34.3 .林立春,洪东,刘华.基于大数据分析和多模型融合的交通拥堵高效预测技术J西部交通科技,2021(07):151-155.DOI;10.13282/ki.wccst.2021.07.042.4 .吴成伟.基于大数据的道路交通拥堵预测研究D.北京邮电大学,2021.1)01:10.26969/ki.gbydu.2021.002741.5 .俞雪雷.基于大数据的上海张江高科园区交通拥堵治理方法研尢U.交通与港航,2021,8(02):21-25.DOI:10.16487/ki.issn2095-7491.2021.02.005.6 .海美玲,路鹏远，蔡林,程洋溢.基丁轨迹大数据的交通拥堵评估和预测J1.数字制造科学，2021,19(01):77-80.7 .李思宇.大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用研究J信息记录材料,2021,22(03):135-137.1X)1:10.16009/1.3-1295tq.2021.03.089.8 .单晓峰,王池社,江筱薇.基于多源异构交通大数据的综合客运枢纽预警模型研究J金陵科技学院学报,2020,36(04):1-5.DOI:10.16515/ki.32-1722/n.2020.04.001.9 .郭利.大数据时代呼和浩特市交通拥堵治理创新J.智能城市，2020,6(19):153-154.DOI:10.19301/ki.zncs.2020.19.073.10 .林立春，刘华，洪东.基于大数据分析的交通拥堵预测技术U1.西部交通科技，2020(09):138-141.DOI:10.13282/ki.uccst.2020.09.038.11 .舒忠.基于大数据的交通出行变化分析(J.时代汽车,2020(18):194195.12 .王严.广州市交通拥堵治理中的大数据应用研尢D.兰州大学,2020.DOI:10.27204/ki.g1.zhu.2020.003449.13 .朱赤.南通城市交通拥堵精细化治理的逻辑、困境与对策8.苏州大学，2020.DOk1.O.27351ki.gszhu.2020.000765.