【《论大数据时代财务会计转型研究：以阿里巴巴为例》15000字（论文）】.docx

论大数据时代财务会计转型研究一以阿里巴巴为例摘要本文以大数据对财务会计产生的影响作为切入点.研究企业财务会计转型的方向以及转型过程中可能出现的突出问题,基于此提出相关的问题措¾,以期实现财务会计在大数据时代的变革,促进企业可持续发展。本文首先展示研究背景和意义；其次,通过对比传统财务会计与大数据下所需要的财务会计的目标眼能、会计信息化.指出两者的不同与财务会计转型的亟待解决问题。然后，结合大数据技术,分析阿里巴巴集团财务会计转型的万向以及企业财务建设，发现并且分析阿里巴巴的财务会计转型方向和大数据技术运用进程,发现阿里巴巴构建大数据技术下的企业财务只享服务中心模型,建设管理会计大数据系统,最后.对企业财务会计转型提出建议并提出不足。关遴词：大数据：财务会计转型；管理会计；财务共享目录1前言3I1.舸究背景312明究意义31.3策究方法32理论基础32.1 理论基础42.1.1 大数据S三念42.1.2 大数据的特征42.1.3 大数据相关算法418参考文献1前言I-I研究背景现如今世界经济飞速发展，传统的财务会计模式已经难以满足现代企业发展的需要.“互联网+”模式的兴起在全国掀起热潮,随着互联网的飞速发展，大数据、移动互联网等新兴技术与传统产业取长补短相互融合,形成传统产业至故鼎新的局面,尤其形成以大数据为代表的互联网信息技术推动经济社会发展方式的变堇,基于此传统财务会计模式无法适应现代企业发展,转型问题亟待讨论。1.2 研究意义大数据时代下,一方面体现了会计处理的突破,更里要的一方面是对于会计思想、会计理解的转变,财务会计的转型体现的是思想上的改变和重塑。对于财务会计转型模式的探讨，将指出有效的转型方向,带来对传统财务会计变革与现行会计准则间的冲击与调整，对财务会计转型具有一定的学术价值。1.3 研究方法(1)历史文献法：在本文体现为对大数据时代下财务会计模式、理论基础相关资料的研究分析,为本文的写作打下基础。(2)比较分析法：本文比较分析体现在对比大数据时代下传统会计与时代适应的会计模式对比,同时对比传统的经济形式与当前的互联网经济差异,从而得出转型后的会计模二VV(3)系统分析法：本文将大数据下的企业置于大环境中，对传统财务会计理论进行系统的理解整理，在此基础上提出大数据时代下传统财务会计转型的会计模式。(4)案例分析法：本文通过运用阿里巴巴财务会计转型的案例,从实践的方面实现对转型后的会计模式的研究均建。2理论基础2.1 理论基础2.1.1 大数据的概念现如今.国内对于大数据的定义还不确定。根据美国Gartner研究机构的“大数据”的概念定义，大数据从狭义上来说,指的是企业在发展过程中能够运用前所未有的处理万法和模型,并且该数据拥有强大的决策能力、洞察力和流程优化境力,以大规模、高成本增长率和多样化的信息资产。其指向的就是一个庞大的数据室。2.1.2 大数据的特征(1)数据信息多样性：当数据量随若新兴的多结构化的信息极速发展而增加时，数据信息的多样性也会随之发生改变。其中主要包括了互联网运作下产生的相关日志、社交账号、传感器网络、浏览痕迹等数据类型,现在这些数据的呈现方式不再仅仅是以结沟化数据占比最大,而是将半结构化的数据也融入其中，两者相互结合。其中的数据来源不仅局限于其他传统的形式,例如图像和文本.还有收集视版.声音和其他各种数据的形式以此来组合而成的数据集合。(2)数据的价值密度相对较低：传统的数据以结构化数据为主，具体到每个数据都有其一一对应的价值所在,因此价值密度十分高。在大数据时代,互联网技术连接若全球数据,数据正在以前所未有的速度增长,而大数据量在增长的冏时,由于大数据中携带的价值信息局限,单位数据所产生的有价值的信息量较少,大数据下的价值密度变呈下降趋势。(3)数据体量大：以数据量级分类的方式来看，目前我国互联网下储存的数据可分为TB.PB.EB、ZB等类型,而当前我国企业已产生的数据量已经达到ZB单位的规模.信息技术不断发展,互联网下储存的数据呈现指数型增长，数据体量大。在移动互联网的全面普及下,数据已经广泛地反映到各行各业,并以不同形式与其他媒体链接在一起,社会生产和企业经营运行都在不断产生。(4)处理速度快：数据信息体量的增长速度如今已与计算机的发展拉开距离,对于互联网企业来说，他们拥有大量的数据，大数据算法对于数据的建辑处理速度要求较高。大数据体量巨大，在海量的数据中，大数据算法可以从不同类型的数据信息中提取有用价值的信息，一秒定律,实现速度与质量的提升,这与传统的数据处理方式本质上是不同的。2.13 大数据相关算法大数据算法是指在既有的时间条件的限制里,通过限制资源条件以及将大数据作为输入原则.来输出达到指定结果的算法。大数据算法是通过计算机平台上的某种算法和数学模型来实现对大量数据的挖福和分析，从这些数据中提炼有用信息、发现数据背后的相关规律与趋势,体现在企业财务会计中，从海量的数据中提取有用的财务信息以用于企业运营与管理。在计算机与大数据学科理论中,计算机算法大致可以划分为数学与逻辑学相互作用.建立了自我推演算法来解决某个问超.通过输入指令,在计算机人工智能的操作下,可以连续推导数据得出相关的结果C大数据算法的本质，其实是根据自身的逻辑对用户和数据进行一系列挖掘和获取，并通过技术逻辑的设置导出结果。人工智能下的机器是一个能够不断自我完善与学习的系统，其可确保持续改退和提高匹配精度。大数据的发展使得人工智境算法能够实现自我学习与自我突破改进,不断适应人类社会的生产变化。在大数据实行分析方法时,主要对数据信息的深度及其背后蕴含的价值进行提取,从海量数据中提取结利化数据.在大数据的技术手段下对不同的数据信息处理生成相关结果C通过对计算机算法、统计学、数据库、信息系统管理等理论的运用，交叉融合完成。从而在海量数据中为企业战略发展的相关数据,协助企业管理者制定三计划并迸行风险预警。2.14 数据信息化的特征2.14.1 统财务会计的核算方式与职能传统财务的人员最早使用手工记账,通过登记明细账、总账得实现财务处理；办公软件EXCE1.ACCESS的出现，大大缩短了财务逐笔核对与计算的时间；当电算化出现后，财务核算以财务系统为主，ERP、金蝶等财务软件的运用使得财务会计工作逐步由手工流程走向系统化。会计的基本职能为核算和监督。财务会计目的是为企业外部的相关部门信息使用者提供相关的财务报告,充分反映企业信息和数据的及时性,反应企业的经济活动内容,在企业进行经济活动时以提高准确性和准确性,企业费金交易的可靠性,以达到采集企业叼务数据并进行有效利用的目的。2.14.2 统会计信息化与大数据下会计信息化的比较传统的会计信息化依托于会计信息使用者周边的可用服务器,将计算机作为主要的工具,光盘、磁盘和服务器作为数据存储介质.加强企业经营活动管理、提供相关会计信息、参与企业经营决策；同时拥有信息收集、储存、数据分析、输出等基本功绘传统的会计信息化在一定程度上促使财务工作人员从手工记账中解放出来，同时相比于电算化所具备的功能更加多样化，整体来看.大数据下的会计信息化相较传统会计信息化有了很大的改善。首先,传统会计信息化需要建立较为复杂的计算机系统以及本地的服务器,其投入金额较大,整体系统难以上手操作、无法完全实现数据共享功缘而大数据下的会计信息化在互联网的技术支持下，加之日渐成熟的云会计服务系统,网络基础稳定，快速实现数据财务会计现阶段主要以财务核算和监督为主，主要目的是为管理层相关投资者、债权人、政府相关部门等公司外部相关人士出具反映该公司财务状况和盈利能力分析等经济信息C而企业面对大数据下新的环境所带来的新挑战，其亟待找寻新的经营组织管理形式.重躯新的管理层结构,在控制成本优势的同时又在财务相关资源上占据优势。因此,在原先财务会计工作人员并非作为管理层存在于组织结构中的传统模式改变下，财务会计的转型出现了一下三种趋势：(I)降低财务工作成本。传统财务会计工作相关部门有90%的时间猜力与资源用于大量更复与尚单的财务统计,与企业的目标、管理决策相剥离,而财务数据作为企业运营的核心数据无法完整、有效地运用,无法实现企业价值最大化的目标，此时则需要财务会计进行相关的结构重组与资源调动,实现建立财务共享服务中心的前沿模式，以降低财务基础性繁杂的工作的时间,提升财务会计人员的工作效率。(2)会计数字化提供深入价值链的业务支持。财务数据在实现共享后将能够及时迅速地被采集以运用到业务流程中,深入企业地经营活动,在企业建立自身大数据中心后,实现业财融合与数据共享,为管理者提供业务经营方面的财务数据分析,基于此建立相关的经营预测、风酷预测等模型与工具.实现对价值住下的业务的财务数据支撑C(3)帮助企业管理者进行相关决策。在深入价值链的业务支持后，更进一步为管理者作出相关决策提供思考方向,在大数据库中.实现可操作可即时提取的财务信息与资源，将财务的运用方向由事后分析转为事前预测,为企业相关重大战略决策提供科学及时的决策基础和财务建议。以目前的企业经济形式和学者研究来看.财务会计正在向管理会计融合O3大数据时代下阿里巴巴企业财务会计转型模式应用3.1阿里巴巴企业简介阿里巴巴网络技术有限公司，又称阿里巴巴.是我国互联网行业的知名企业,由创始人马云于1999年一手创办而成,其总部坐落于创新潜力不断上升的杭州,阿里巴巴的经营范围主要以电子商务领域的经营业务为主,业务板块覆盖面广.业务和美联公司的业务包括：淘宝网、天后、聚划算、1688等,除此之外也涉及菜鸟网络、国际交易、蚂蚁金服等领t现在创立初期,阿里巴巴布局B2B模式，旨在逐步开拓海内外市场，阿里巴巴逐渐开始盈利；自2003年起，阿里巴巴格发展中心主要集中在在线支付、布局C2C领域.届与此同时推出了现如今用户活跃的淘宝、支付宝等软件；随着经济的发展需要和企业内部集团的扩张.2006年阿里巴巴不断拓展核心业务范围,阿里妈妈上线、阿里巴巴软件公司成务信息共享战略模式.使得财务数据分析得到最大化运用。3.2.1数据整合和管理体系1 .数据整合(D实现结构化和非结构化整合阿里巴巴集团业务种类繁多,拥有大量的数据来源案道,淘宝作为互联网电商的龙头平台,使得阿里巴巴有若巨大的消费者数据来源以及背后形成的财务数据资产,日时实现了非结沟化数据的整合。大数据下.RPA和A1.技术的结合,将图像、音频,视频技术运用在财务实践当中，通过智能流程自动化技术使得上传到的海量附件内容得以快速分析整合.使各个部门以及内外企业业务实现智能化发展,构建财务运转核心技术集成系统，阿里巴巴集团财务会计实现数字化、国际化进程。(2)简化数据整合过程大数据下阿里巴巴的财务系统.简化了繁琐的数据整合流程。针对财务会计的税务生成部分,在传统的财务会计中,需要运用大量的公式运算,将数据制作成各个报表,再将运算得出的数据整合进Exce1.文档中,过程数据繁杂琐碎。在阿里云的大数据运算下，通过设苣模板类型、源数据等运行参数，便可直接导出报表进行审阅C在资金管理系统中，阿里巴巴实现了一键下载银行账户资金余额情况的功能。在传统企业的资金笆理系统中.需要打开各个企业收付款项的银行网站进行口今输入单独下载，而阿里巴巴的财务转型后实现了数据的自动整合。在整理财务报表时,通过导入数据匹配模板来完成。区另吁传统的财务会计处理,需要获取财务报告信息,根据目录下载相应的数据,并在筛选出有效数据后根据相应的关系填写exce1.模板。综上列举部分繁的业务过程，大数据下阿里巴巴的转型，使得庞大业务系统形成的繁琐数据得以快速被整合，在编写资产负债表、利润表、科目明细表等报表时不再需要JS行太金的重复汇总工作,在RPA的技术下财务工作变得高效,节约了大量时间成本,将人力资源转移至更加有价值的领域。2 .管理体系(1) GBS系统作为大型跨境电子商务平台，阿里巴巴在国内外拥有200多家子公司和分支机构,跨境并购活动非常活跃。在经济全球化的背景下，阿里巴巴JS行业务集团的重组和创新,实现战略投资与金司体系的融合。基于大数据技术,建立了全球金融共享服务中心。在统一标准的柢念下,即集团统一的会计主体代码和统一的全球会计政策,财务语言表达方式一致,财务数据口径一致,财务管理精细化,财务管理高效,并且支持企业组的全局策略。阿里巴巴集团揩在GBS信息平台上建立各子公司的运营会计系统,在集团总部收集集团的全球财务数据和信息资源，对财务数据进行分析,为企业走向财务数字化转型及管理战略之路添徒加瓦。数字技术的应用使企业财务与会计流程自动化实现了融合,财务从会计基础向财务管理的转移路线愈发清晰,财务共享是进行财务会计管理活动的桥梁,在大数据时代下,对其概念的认知也应该有所更新。而大数据下云计算、机器人智统化等其他技术的集成整合对于业财融合的重要性和必要性也逐一体现。财务共享服务驱动的行业和财务整合已成为财务管理向数字化、网络化和智能化转型和升级的重要组成部分。(2)管理会计大数据系统在传统财务会计中,企业将差点放在财务人员对于财务信息的运用归纳,财务数据只在财务工作人员之间相互传递共享,非财务人员对企业宝贵的财务货源较难理解。阿里巴巴管理会计大数据系统实现了财务共享.非财务人员也能在宝贵的财务数据资源中提取有价值的信息。同时，揩财务人员的集中管理,在原本财务工作强度大的压力下，降低了人力资源管理成本,以达到缓解聘请专业人员的成本压力,将资金成本向专业核心管理方面进修的方面运用。财务会计人员相互学习,在相互竞争的筑图中提高自己的专业技绘在肯理会计系统下,叼务功能聚集.削减了繁琐的基础性财务会计工作.RPA+的应用模式实现了财务会计向管理会计方向的转变，解放财会人员,提高了财务会计人员的工作积极性，同时帮助企业提高竞争力和创造价值。会计人员只有具备主人翁意识.站在企业的角度思考问题,才能对公向成长战略的相关问题进行分析，在管理层面提出有价值的对策。最后.该系统下阿里巴巴对于财务会计人员的要求提高。在业务与财务的融合趋势下.财务会计人员需要接触企业业务流程与资源管理调动I页目,切身走进企业的采购业务、生产方式以及销售环节相关流程,在实际接触业务环节后,做到业务与财务相互融合,提高会计工作人员的管理分析能力。会计工作正与法学、金融学、审计学、经济学等相关学科相互融合，在激烈的市场竞争环境下，财务会计人员对于提升与运用相关知识的能力需要有所提高，在综合运用名方面专业知识的基础下,对RPA模式下大量的财务会计数据信息进行全面分析与管理预测。时,管理会计大数据系统下.会计人员应注意提高自身软实力.如商务谈判、沟通技巧、文书书写等,并加强与相关业务部门的联系与交流O在部门间的沟通中,财务工作应转变思维方式来处理,使非专业领域的人员能够用通俗易慢的诱言快速理解会计相关内容，使集团各级、各部门的人都能理解整体战略,做到有效沟通C3.3阿里巴巴财务会计转型后的特征及启示本文对阿里巴巴的财务会计转型进行研究，可以为国内相关企业开展财务会计转型提供如下启示：1 .实施全球财务共享概念在全咏化背景下,互联网公司不能只停留在简单的财务共享系统的发展和引入阶段.重视企业的全球勉务只享平台的建设才是关键。新事物的出现需破冰,在企业内部实施全球财务共享概念,建立起集团内部财务共享企业文化,向所有员工传播.使得企业员工认可并且实施,并共同建立一个GBS中心,便于企业拓展全球性业务。2 .建立全球统一的标准平台为了帮助我国建立起来促进全球财务资源的共享,互联网企业首先要建立一个完整的全球统一标准化的平台,为企业的各个子公司搭建全球性财务共享平台，促进企业内部的全球性业务互通与射务资源共享,实现经营信息共享,益邮与分部进行良好信息衔接.与管控的动态平衡,规划并确保了财务共享数据的真实性与可靠性,为公司向上市公司、全球性公司的业务拓展方向而努力,确保合并报表财务信息的真实,提高企业的风险抵抗能力与风险预测、管理能力。在同一平台标准后,互联网企业也相对应逐步地完成了对全球统一收付系统的建设,实现了对全球资金的高度集中和控制。3 .实现业、财、税一体化为了在国内外建立一个全球性财务共享服务中心,互联网财政企业要求自己建立一支专门的业务财政笆理团队,促进其财务管理和价值链的深度整合,使得财务信息来自第一线,并且可以进行有效的财务分析,更好地指导和支持互联网企业的运营战略决策,应该积极加强互联网财税信息共享系统建设.通过全球性的金融财政共享服务平台来实现对互联网和全球资金的实时监督控制和预判.并充分利用信息技术为公司和企业合理分配最优的资本结构.以最大限度降低资金成本和外汇风险;应努力构建“智能税收”系统.在这个统一的平台上有效地控制国家税收筹划、核算、申报、检查等各助工作流程,实现国家集中的税收监督管理和风险防范。4 .实现管理会计体系构建管理会计系统的建设便J重于财务大数据共享的实现。管理会计制度的建设是当今财务制度的发展趋势,与传统的财务会计系统相比，管理会计系统更加全面,采用数据模型实现信息化建设，其为财务人员提供了更有效的沟通平台，财务人员也转变企业管理者的角色。4大数据时代对财务会计的冲击与对策4.1 大数据时代下财务会计受到的影响在大数据时代下，信息技术得到了广泛的应用，同时引起企业财务信息的相关波动.而财务会计必然需要变至以求适应信息变动的发展。4.1.1 财务会计现状分析在传统企业勉务会计的工作中.财务会计需要对企业的各1页财务信息进行梳理.由于财务数据信息量大、数据来源复杂,这些繁琐的工作使得财务人员在斓制期末资产负债去、利润表等财务报表时存在较大的压力,并且工作效率较低。由于传统财务会计工作人员的精力被局限在大量繁杂琐碎的归集工作中,财务数据背后对企业有巨大价值的信息未被发掘，很大程度上限制了企业的发展以及带来企业成本增加而财务工作人员效率并未提升的局面。而在大数据时代下，计算机电算化、人工智能在财务工作上的实践和应用大大提高了财务工隹的准确性和效率。在这种影响下,传统的财务工作产生了变化。4.1.2 对财务会计目标的影响传统财务会计，通常执行反映、报告企业经营成果和财务状况的服能，根据有关财务数据报表.为具有某些外部经济利益的实体报告有关企业内部经营的基本信息.以充分反映企业的内部运隹情况。企业财务信息数据的及时性反映了企业开展业务和进行经济交易的效率,以此来提升企业黄金往来的精准性和可窕性,促进企业财务数据的充分运用和整合。4.1.3 对财务会计人员职能的影响在传统财务会计模式下.企业的财务会计人员邈循会计准则相关会计法规的原则下,对企业进行财务会计核算,发布相关的财务报表,为经济管理搜集、处理、储存、输送各种会计信息,此时财务工作者主要担任数据收集和分析的角色。在大数据时代下.繁杂琐碎的会计归纳收集工作已由系统处理完成,大数据在简化了企业财务信息核算工作流程的同时，意味着财务会计需要从传统的数据收集分析工作中解放，通过资源、活动和人员的有效管理来实现企业的目标,通过对财务信息的分析，提出改进措施,发挥财务计划、分析、监超、控制的职能,转向事前预测、事中监督和控制的作用。4.1.4 对企业成本和预算管理的影响1 .对初始成本的确认和计量在传统的会计核算中，通过公司财务进行原始凭证登记确认该项初始成本数据,财务处审核后进行相应的会计处理.其信息来源由公司内部的结利化数据获得。在大数据的背景下,内部结河化数据的归纳整理无法与企业决策管理同步。对于激烈市场下对手的对价及相关信息、市场上下游供应商的动态变化、行业信息等等,对于这些非结沟性数据无法更加准确迅速地反映到企业的原始凭证中，在进成本确认和后续成本的计量时，很难揩每笔发生额的原始单据如一反映。2 .对预算管理的判断传统企业财务会计收集数据时,通过手工记账的方式核算,这样的财务信息核算方式消耗了大量人力财力,核算精准度不够高,核算时错误率较高,企业在进行成本计算与控制时误差较大。在大数据时代下.企业对于财务信息的核算和成本控制的模式得到转变,企业在电算化的基础上,提高了财务工作的效率,财务数据信息更加精准,从而控制了企业成本；在进行预算管理工作时.有了更加宏观的角度进行预算编制,在合理的预算范围内,财务会计能够合理利用勉务信息资源,佛调和组织各方面力量以实现企业目标,将企业经济活动计划通过预算管理的数字形式反应,以此达到科学合理为控制未来行动和评价结果评判依据。4.2 大数据时代下财务会计面临的挑战4.2.1 大数据时代下会计管理职能的新要求互联网的兴起、大数据的出现,传统财务会计工作的运作方式和观念得以转变,会计信息的传输、收集效率以及数据的整理速度将发生质的变化。在大数据的背景下,会计行业出现了新特征，以实时、多样、同步、准确等特点为传统财务会计提供了新的思考方向和思维导向，传统会计的管理职能揩受到重大影响。在大数据时代下.财务会计工作人员从庞大的财务数据中解放出来,确保大数据技术下会计工作的准确性和效率，进行相关财务信息的收集、整理和分类.传统财务会计逐步向发挥管理作用方向转型。基于互联网.利用大数据技术和互联网思维来改至原有的管理切器,形成对概念模式、思考方向、理论概况的新认识,并促进财务管理人员角色的转变。4.2.2 会计信息化的新要求大数据背后多样性和大容量的特点恰好与传统财务会计的大量财务数据相匹配，广泛的会计信息用户承裁若对于会计数据的不问需求,在质与室的双重条件下,企业对于会计信息的使用以及成本控制具有不同于以往的标准。我国企业会计信息化建设初露尖角，会计僖息化在一定程度上取得了相关成就,如对于会计信息化中的电算化中,由财务部主导推动的用友、金蝶等财务电算化软件在我国的企业普及率达到90%以上，然而中小企业做到电算化的同时并不意味着已经实现会计信息化。会计信息化一方面以财务报表的形式反映企业的经营状况,另一方面对于业财的相互管控更为重要C我国与外国企业的会计信息化水平相比,还有很长的路要走。对于我国会计信息化的新要求,其主要分为以下两个方面:(I)企业信息化的技术基础相对薄弱。企业没有从事信息系统的建设投入巨额的物力和财政资金,没有采用先进的信息技术和设备,导致企业缺乏必要的信息基础。(2)信息化的软件与企业自身经营情况不相适宜。企业在制定和选用会计信息软件时,一股为目前市场上较为普遍的各种会计信息化工具和软件,这些软件的标准化设告有利有弊,虽然很大程度上实现了电算化水平,但无法提供相关的决策程序,与企业自身的经营情况也不相符,无法完美实现因地制宜。同时,我国企业缺乏正确地使用会计信息软件,会计信息系统普遍建设水平较低。在互联网的迅猛发展下，大数据和云会计等此类高科技技术应运而生，市场竞争日渐激烈，中国企业能够立足于国际的唯一根基便是加强相关的高新技术发展，将会计信息化的建设应提上日程。我国也丽于信息化提出了相关的要求与意见以促进我国会计信息化发展.在大数据时代,会计信息化依傍于网络,在顺应互联网的大势之下,加演会计信息化建设以满足会计信息使用者的需求,才能改善企业的控制和管理麋力。企业也只有具有管理能力,才能在我国市场、世界市场中占据一席之地，才具有发言权。4.3 大数据时代下财务会计的发展趋势大数据技术的迅速发展，其优势使传统财务会计面临的一些问题得以突囹。在大数据下，可以实现远程盲询账目报表，远程财务审计，跨区域金融业务协作,建立起财务服务共享中心。(D实时共享财务数据。企业规模的逐步扩大,企业的子公司和分支机沟遍及全球.由于距离的局限性,本地服务器无法实现远距离财务数据传输,导致总部与分部之间无法准确、快速他进行财务数据信息传输,在阶段性经营活动过程中财务数据无法及时同步。在大数据下,新兴信息技术的发展提升了企业会计信息化水平，实现了财务数据共享。财务人员可以通过网络和公司共享平台准确竽握各子公司的财务数据，并建立财务服务共享中娱(2)打破时空限制、实现无纸化与移动办公。传统的财务会计受时间和空间的限制无法完全实现集团内部资源互通,在原有的会计系统基础上建立大财务会计信息系统,实现随时随地调取财务信息资源的功能,依托于互联网,在任一情况下都能实现财务工作的顺利开展，这也意味着财务工作的开展不仅仅只是局限于固定的办公场所，在任何能够、需要进行数据处理的时刻，财务系统都能随时准备输出、分析数据。4.3.1 财务会计向管理会计的转型大数据时代下,财务会计不仅仅停留在报告企业经营情况的层面。对于管理层面来说,大数据下所提供的财务数据信息准确无误地对当前企业地经管情况进行剖析,很大程度上避免了错账的发生，管理者以此加强企业战略计划的可实施性与经若活动对策的有效性.提高管理效率，符财务会计局限于提供报表数据的功能转向为管理提供决策分析。大数据技术使得财务数据一目了然，通过分析大数据下的相关成果，深层次地对财务信息进行运用。同时在财务共学中心地建立下，让企业在国际化进程走越走越远。大数据时代下,企业信息数据得以强化利用。解放会计基础性工作后,财务会计人员积极性得以提高,财务会计逐步向管理会计方向转变,企业的管理层面工作的可操作性变演。在企业大数据管理的推动下,完善财务管理体系,基于大数据管理的技术分析支持.打造企业自身的管理会计模式,建立企业的全面预算体系,实现业务与财务相互融合，构建出适合企业的会计信息化网络体系，同时为财务会计工作人员提供更加高层次的发展空间,促进企业持续健康发展、实现经营管理活动的目标。4.3.2 会计信息化建设会计信息化建设的财务会计转型的重点建设方向,在财务实现信息化建设后,财务工作的处理流程简化，形成端口对端口的作业形式.新型的会计信息化系统下囊括操作界面、财务报表模板、自动预警、数据信息共享平台与接口、市场状况、报告分析等功能。企业实现财务数据共享信息平台与接口的搭建.在整个企业内部的各个部门形成网络布局，实现财务信息交流与共享；同时,搭建共享平台后,统一企业内部的财务数据语言口径,实现财务数据交流的零障碍交流,在统一的信息处理准则和技术操作方法下,最大化放大财务数据的价值；会计信息化技术在根据公司自身业务模式的基础上建立相关匹配的业务模板，将业务数据录入系统，系统即可输出即时有价值的财务信息，根据会计准则的变动调整相关的特殊财务报表、不同的要求调整相关报表；在会计信息化建设的成熟阶段,会计人员向管理会计角色转变,根据系统平台提供的有效总务信息对企业经营决策进行事前预测。将大数据技术应用于企业的财务共享中心实行风险控制,系统24小时实时监测风险.及时提醒会计工作者做好相应处理措施；在统一标准下,提高会计工作的准确性、降低子公司相关不良会计工作者出于个人利益对于会计信息进行暗箱操作的可能性,有利于企业进行风险控制与剔除隐裁的潜在危机在会计信息化建设下，管理会计能够发挥在经营管理活动中对于风险把控的信息化要求并及时反映企业的经营管理活动情况；基于大数据技术,会计信息化系统自动对于企业的相关风险漏洞系统进行优化，确俣财务数据信息生成的可靠性；在掌握市场动态信息时,实现自动分析本企业在市场中的优势与劣势、呈现直观的竞争对手的产品定价、特点等功能,利于企业管理者进行相关的战略部署，提高企业的综合竞争实力。4.3.3 财会人员转型大数据时代使得财务工作人员的职责不再以传统财务会计的核算为中心,而是以大数据的信息处理为核心。对于会计人员来说,大数据时海空信息的集合,财务数据与非财务数据的聚集、结构数据与非结内数据的交融。传统财务会计工作的大部分时间精力聚焦在占比较大的非财务数据的筛选归纳上.追求数据信息的精准。大数据下，企业的财务工作岗位应该被重新定义,将财务中繁琐的工作与交叉性质的岗位合并，撤销机械重复的日常工作，交由大数据技术处理，进而重新设置大数据工作，不再一味追求数字的精准，而是更多集中于财务数据资产的价值提取。对于公司数据收集和处理的相关议位,财会人员应具备分工合作、数据共享传递的基本素质,将财务工作领域延伸至风险管理、成本控制、全面预算等管理会计职能方向.大数据技术结合了企业的信息流、资金流、物流等方面.实现了会计领域的变革创新,让财务会计人员化身发现财务数据信息的价值者、管理者C5结论和展望5.1 主要研究成果和结论在大数据时代下.信息技术发达,互联网企业应运而生.在独特的技术环境下迅速发展，在国际化浪潮中,并购交易与跨境零吉交易范围涉及广,由国内向全球拓展,企业内部的财务状况、资金数据交织.错综复杂，信息量巨大，传统的财务会计模式己经难以满足企业的营运需求。为了实现会计转型，阿里巴巴以建设财务共享中心为起点，利用阿里云RPA,实现了财务“金三角”战略。对于财务会计转型,大数据技术是基础,财务共享服务中心的建汲为操作平台，形成成熟的会计信息化系统以实现业务与财务的冏步与融合。致力于企业会计信息的建设,将会计财务工作不只局限于本地服务器,远程服务和支持成为可能,在财务共享的道路上越来越远。通过建立管理会计信息系统,至新设计会计流程.细化管理.实现会计转换。从财务会计到管理会计数据上的转变，财务会计数据应作为基础和有价值的资产,为企业发展提供建议。在信息系统的建设中，管理会计系统可以快速获取深层次有助于战略部署的价值信息，组织和分析大堡的会计数据.并具有强大的分析与处理数据能力,为管理者分析并提出经营对策提供数据支持。但是.任何企业都不可能仅依靠会计部门的提升来实施管理会计。它必须有明确的目标设定,组织合作和高层领导的支持。在大数据时代,顺应时代潮流,及时进行变革,以求得财务会计转型的正确方向。5.2 研究不足本文以案例分析作为行文的主要研究方法，由于国内外对大数据的研究尚不全面,相关资料查阅较为困难.数据行分析较为欠缺。在本人的研究水平下，对于财务会计转型后的影峋研究以及会计信息化建设方面的影响研究不够成熟与全面，尚有许多待指正之处。首先.对于大数据下企业的财务会计信息化建设前后对比的资料较为不足.财务会计转型的哪些方面比较普逅以及转型中出现的问题还没有得到充分的揭示。具次.大数据在我国的发展起步晚,近年来初露尖角,国内企业的相关大数据技术研究较少,对于财务方面的技术支持也较少，无法横向与国外进行对匕Q5.3 展望大数据是全咏化进程中的必然趋势,将大数据技术运用到财务会计中已然是企业发展的重要方向,同时也是整个行业的发展方向,财务会计向管理会计方向角色转变.是财务会计转型的重要道空之一,同时也是促进企业经济管理活动稳步向好发展的里要方式。就财务会计的目标、职能和促进会计信息化而言，财务会计还具有广阔的发展空间。企业善用大数据技术，能够确保企业财务管理达到信息共享的预期目标.有效准确地进行事前预测并达到风险控制的目标,实现企业价值最大化。在大数据时代,企业必须致力于人员培乔、管理观念的改进.促进企业财务会计向管理方向发展,提升财务管理工作的质量。参考文献)王文京与胡进平,网络财务时代扑面而来.会计研究.999(IO):第37TO页.胡文瑜,孙志挥与吴英杰,数据挖布取样方法研究.计算机M究与发展.2011.48(01):第4554页.【3宋生霞，试论网络经济环境下的会计假设.财会研究,2013(08)：第31-33页.4高红冰阿里巴巴集团副总裁阿里研究院院长.中国为什么会出现“互联沏+”热潮.in中国百年报2015.第3页.陈桂香，大数据对我国高校教育管理的影响及对策研究.2017,武汉大学,第147页.网邹凯,大数据时代照务会计向管理会计软型分析.财经界.2017(34):第126127页.琢东冷.大数据时代下管理会计卸临的挑战及对策探讨.宏观经济管理.2O17(S1):第1.1.3-1.1.4页.张娟与刘希B1.电意企亚阿里大敬据分析技术下管理会计控制系统研究.电子诲务.2020(12):第6769页.王怡，大数据时代下会计人员转型的研究.中国柒体经济,2020(04):第132/34页.IIOJ彭元彦与刘丽娜.大数据背景下财务会计转型思考.合作姓济与科技2021(01):第152-153页.UI1.焦乐里.大数据背景下财务会计向管理会计转型策略研究.财会学习.2021(02):第97-98页.(1.2Je11>1.d.1.Z.CiMijecturesregardingempirica1.manageria1.accountingresearch.Journa1.ofAccountingandEconomics,2001.32(1).1.3Wci.F.andB.A1.bert,Miningbigdata.ACMSIGKDDExp1.orationsNews1.etter.2013.14(2).14M.D.1.M.1.,Manageria1.AccountingandDecisionMaking,inEnergyIndustrj,.Proccdia-SOCia1.andBehaviora1.Sciences.2014.109.1.5Samue1.F.W.eta1.How4bigdata'canmakebigimpact:Findingsfromasystematicreviewanda1.ongitudina1.casestudy.Internationa1.Journa1.ofPrOdUCtionEconomics.2015.165.1.6Kim.H.T.e1.a1.1Iarves1.ingbigdataIoenhancesupp1.ychaininnovationcapabi1.ities:Anana1.yticinfrasrc(utvbasedondeductiongruph.Internationa1.Journa1.ofProductionEconomics.2015.165.117.O.G.P.,G.MartinaandI.Katarina.Ca1.cu1.ationsinManageria1.Accounting.ProccdiaEconomicsandFinance.2015.26.