XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台项目大数据引擎平台采购需求.docx

XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台项目大数据引擎平台采购需求一、项目概况（一）建设背景根据国家疾控局综合司印发加快建设完善省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息系统实施方案的要求，并结合XX省智荔疾控整体信息化整体规划，建立XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台，有效、有力地落实我国疾病预防控制体系改革、公共卫生体系建设任务。本项目充分应用大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术，健全XX省疾病预防控制网络，全力提升我省传染病早期监测预警水平，提高传染病疫情及突发公共丑生事件早期发现、应急处置效率，增强我省疾病预防控制与应急处置的综合能力。到2025年中，通过XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台建设促进建立省统筹区域数据高效融合、业务横向协同、纵向联动的工作机制，初步实现传染病疫情报告、病情信息报送及病原学实验室检测全流程的“医防研”信息协同：基本实现已有传染病相关监测系统集成和数据融合，应急晌应处置结果与信息反馈形成工作闭环，在省级层面初步实现“监测预警一张图”和“应急指挥一张图”，初步实现数据臾约化、防控处置智能化和决策支持精准化。XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台以省统筹平台为主体，按照“省基础版本-地市直接使用、省扩展版本-地心.按需丰富''两种模式“统分建设”.实现“全省一网统管、平台一体建设、数据统一采集、业务分级应用”的一体化省统筹平台，提升传染病监测预警与应急指挥整体工作水平。XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台以T22X''为总体架构，即， 以政务云为基础设施的“1朵云” 以公共卫生大数据治理支探平台和大数据引擎平台为底座的“2个中台” 以传染病监测预警和应急指挥为业务目标的“2项综合集成应用” 以业务需求为导向弹性扩展的“X项应用场景”基于该总体架构开展本项目建设。（二）建设内容本标段建设XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台大数据引擎平台部分,包含传染病监测数据统一采集信息系统、大数据协同监测信息系统、数据交换智控系统、智能分析引擎四大块内容。1）传染病监测数据统一采集信息系统：建立传染病监测数据统一采集信息系统，基于统一数据采集平台接口与省内各疾控系统、国家疾控系统、国家传染病智能监测预警前置软件进行对接获取数据，2）大数据协同监测信息系统：整合XX省多部门多渠道的监测业务系统，实现多源数据的汇聚与瞅合。3）数据交换智控系统：与国家各疾控系统进行数据交换，按照国家要求上传本项目所有建设系统数据，同时接收国家传染病监测预警与应急指挥信息平台、中国疾病预防控制信息系统等国家平台与系统交换给XX省平台的数据。4）智能分析引擎：用于数据智能分析与模型建设。包括数据分析软件、数据可视化引擎、空间分析引擎、监测预警智能感知引擎、智能搜索引擎、智能科研引擎。二、功能要求（一）采购清单序号名称数fit单位备注1传染病监测数据统一采集信息系统1套2数据交换智控系统1套3大数据协同监测信息系统1套4监测预警智能感知引擎1套5数据可视化引擎1套6智能搜索引擎1套7智能科研引擎1套8B/S版本数据分析软件1套9C/S版本数据分析软件1套10空间分析引擎1套（二）功能参数要求序号技术指1.一线功能二级功能具体功能描述、传染病监测数据统采集信息系统1.基本要求基本要求基本要求基于统数据采集平台与省内各疾控系统、国家疾控系统、国家传染病智能监测预警前21软件进行对接获取数据。统数据采集平台采集技术应支持包括但不限于数据库同步、日志同步、潦式计算、AP1.接口、手工导入等方式。2.XX省疾控业务系统数据XX省疾控业务系统数据XX省疾控业务系统数据采集XX省疾控相关业务系统数据，支持对接系统不少于60个3.国家疾控中心回流数据国家疾控中心回流数据国家疾控中心回流数据聚集国家传染病监测预警与应急指挥信息平台、中国疾病预防控制信息系统等国家系统，传染病报告信息管理系统和突发公共卫生事件管理信息系统等数据。4.采集全链路监控采集全链路监控采集全链路监实现从采集数据源到数据入库全链路监控，包括不限于采集来源，当前状态,采集频次，采集数fit.采集方式等.控5.离线数据智能采集总体要求总体要求离线数据智能采集包括数据导入模板管理、离线数据导入、导入结果展示三大模块。支持将疾控、卫健委或外部系统的多张数据表批量导入到系统中，且支持导入多种格式的表格文件，支持同一表格多个sheet的导入。6.数据导入模板管理模板新增支持创建所需上传文件的模板，实现定义该模板对应部门、系统、上传频率，以及模板中各字段的定义等信息.<.模板修改支持对模板字段进行修改.8.模板管理支持展示所有状态下的模板列表，包括已禁用和启用的模板，支持通过多种方式对模板进行检索，实现对模板的启用/禁用。9.离线数据导入选择模板支持模板按业务部门和系统展示，满足根据用户权限仅显示自己权限内可操作的模板，且优先显示自己部门模板。支持拖拉方式自定义展示顺序。10.选择上传文件支持用户单次上传个或多个文件：支持上传过程中对文件进行校验，确保文件格式正确，内容完整等：支持上传出现异常情况时展示异常原因，并提示具体的问题和解决方案。11.数据预览支持系统实现字段映射：支持统计正常值和异常值数盘，异常值包括处理必填项缺失值和数据类型异常值以及该表内有重宏数据等情况。12.导入结果管理导入结果姓理支持对导入数据进行字段映射，完成上传数据入库。13.导入支持显示具体导入数增，记录成功相关日志信结果展示息：支持在上传失败情况下提示上传失败和失败原因，并回退上传失败所有记录不写入数据库。14.数据报表支持通过系统查询上传的数据，支持按条件杳询、按时间范闱查询等多种查询方式。支持展示报表包括文件上传成功/失败的概要记录，上传成功的详细信息以及上传失败的日志，支持表格或图表等多种查询结果形式。15.技术保障技术保障传染病监测数据统一采集信息系统部分需具备可靠的数据采集能力，投标人所投产品的数据采集或数据集成通过中国信通院测评的嵯础能力专项评测并获得证书。证明材料：中国信通院出具的专项评测证书：若非投标人自有能力的，需加盖技术提供方公章，同时提供技术提供方授权用于本项目的证明材料。二、数据交换智控系统16.数据交换数据交换管理数据交换范围实现XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台与国家传染病监测预警与应急指挥信息平台、中国疾病预防控制信息系统等国家平台数据交换。实现XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台与XX省数据局、XX省卫健委、XX省疾控局、XX省监狱局等省级部门相关信息平台数据交换。实现XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台与全省各市县区域卫生信息平台数据交换。17.数据交换功能支持基于数据交换服务总线实现数据交换功能，数据交换服务总线由一组基本的交换服务功能组成，包括接入服务、访问控制服务、消息转换服务、适配器服务以及认证服务等，18.支持图形化设计交换流程，提供图形化配置界面，通过拖拉的方式便捷实现一对一、一对多等各种交换场麓.19.支持场能配置模板配置和保存，实现类似场珏的快捷配置。20.支持丰富的数据格式：支持各种异构数据源之间的数据交换和转化,支持包括CSV、Txt.XM1.zip等文件，同时支持XM1.和JSON结构化数据的互相转化，包括XM1.XM1.,XM1.-JSON.JS0NJS0N,JSON-XM1.数据格式之间的自定义转化。21.支持多协议多方式:传输协议支持HTTP、HTTPS,接口方式支持webservice,restfu1.等不同类型«22.支持对数据加密的配置、接口访问需要实现授权认证，确保数据在传输和处理过程中的安全性，防止数据泄露和被非法使用。加密方式除了支持AES,DES等国际通用加密算法外，还需要支持国密算法.23.支持传输失败亚试，当数据交换传输过程中，因网络不稳定或节点故障的原因，导致数据交换失败，系统需支持重试机制，直至超过重试次数或重试成功。24.支持数据压缩配置，对于数据交换场景中单次大数据包业务，提高传输效率和交换性能。25.支持统一调度，集中监控，实时告警,支持实时监控数据服务接口健康性、各数据交换通道运行情况，及时发现问题，确保数据交换的时效性。26.支持多种部署方式，包括单应用、集群HA等部署模式，集群模式需要支持在不影响当前交换业务的情况实现动态横向扩增部署.27.国家前置软件国家前置软件国家前置实现与国家前置上报系统的集成监控，实现统监控、运维一体化。集成监控集成监控软件集成监控28.授权管理授权管理授权管理提供统授权管理平台,支持根据不同业务场景、部门、级别进行交换授权“29.提供灵活、图形化、可视化的配置管理工具。30.运维监控智能化运维监控智能化运维监控智能化支持自动化实现日志监控、性能监控等运维工作，实现无人化值守。建立数据交换全生命周期管理的可视化大屏。31.支持通过人工智能自动分析大量日志数据，对产生的日志错误自动报警，对系统积累的数据进行机器学习和统计分析，实现智能化的异常识别、预测。32.支持将历史故障和解决方案进行整理和归类，并通过机器学习技术进行分析和学习，形成套完善的运维知识库，实现问即的快速定位与解决。33.接口联调测试眼务接口联调测试服务接口联调测试服务完成原有数据交换通道的平稔迁移，支持完成现有各业务系统升级迁移后交换通道的配设测试工作，支持各类新增业务交换场景的通道配宜工作。3-1.须配置正式和测试两套接口联调环境，主要配巴内容：包括服务注册、集成场景配置、调度配置、用户授权以及配置测试.35.配合与接入部门完成联调测试工作，服务接口联调测试内容包括：外部接口的调试和测试、正式环境和测试环境测试、统一服务接口的联调测试。36.数据交换质量数据交换质量数据交换须构建数据交换质量评价的指标体系，包含交换服务可用性、交换准确率、数据完整性、交换及评价评价侦量评价时性、交换接入网盖率等指标.37.提供指标体系的各类汇总统计，支持按照地区、机构、时间、业务等维度进行统计和可视化展示。38.支持省、市、县三级用户查看质量评价结果。三、大数据协同监测信息系统39.医疗卫健数据协同医疗卫健数据协同医疗卫健数据协同须实现归集XX省医疗机构数据范围包含健康高铁、电子病历、检验检杳、电子健康档案等不少于36项数据集，整合患者门诊、住院就诊数据、检验检查数据、用药数据等信息.40.其他局委办数据协同其他局委办数据协同其他局委办数据协同支持对接教育、海关等已在XX省IRS系统已完成梳理的各类数据。实际对接数据按照采购人与相关部门的协调情况动态调整.41.大数据协同全链路监控大数据协同全徒路监控大数据协同全链路监控实现从大数据协同数据源到数据入库全链路监控，包括不限于来源，状态，频次，数量，方式等。42.支撑服务支撑服务拧服务提供符合大数据协同要求的支撑服芳能力。通道服务要求：应具备最大同时在线1200用户访问能力，提供不低于500用户同时在线访问，不低于600MbPS吞吐能力，访问通道须提供主备冗余能力（任意站点故障不影响通道访问使用），符合商用密码标准SM1SM2SM3SM1算法及协议.具备商用密码证书.支持以私有DNS发布算力资源，支持在国产化终端上的正常访问算力资源。技术服务要求：提供hyon5380或以上卯力，资源池不低于288物理核计竟能力，主频不低于2.5GHz,提供不低于3840GB内存资源。存储资源：提供不低于80TBSSD缓存容员，提供不低T-396T混闪资源.提供对资源池的虚拟化尊力用性分配能力（计算、存储、网络等）。须支持对接现有平台，实现平台对原平台的统纳管，交换系统交付能力不低于（单机）128TbPs、（集群）7.68Tbps,包转发率480MPPs.四、监测预警智能能知引擎43.总体要求总体要求总体要求提供工具与内容体化的业务模型平台，实现低代码、可视化构建瞌测预警智能感知引擎支撑XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台项目中所有模型的构建。44.基于模型的应用管理应用管理应用列&支持应用快速筛选，支持按标签、所属组织、揖序方式（创建时间、活跃度）、权限类型筛选。45.应用详情支持查看应用详情包含应用参数、应用结果示例。支持应用历史记录数据查看、应用历史数据下教、应用历史运行数据研判。46.fit用分析支持查看应用运行情况分析：运行数，本日运行数，本周运行数等，支持查看应用引用的模型名称，支持对应用运行组织排行查询47.应用管理支持创建编辑应用。支持管理应用，包含应用的上下架、测试、编辑等功能。18.模型管理模皇管理模型支持展示模型的基础信息，支持按照目录、组织架构分组展示模型.49.排模型支持基丁可视化方式进行模型编排和内容媪辑,支持对模型计算节点配置和画布操作等功能。提供功能界面截图证明。50.模型运行支持以动态效果展示当前节点执行状态，精准掌握模型运行进度.51.支持对模型进行运行配置，主要包括模型版本、运行频率、计算引擎、调度时间、调度周期、触发条件的配置“52.支持对运行成功的节点自动展示不同颜色的标记并呈现运算的数据量，支持直接杳看当前节点运行出的结果数据集。支持对查看的结果数据集以CXCe1.的形式下载到本地，支持按照学段升/降序展示。53.调度任务支持对模型进行运行配巴，主要包括模型版本、运行频率、计算引擎、调度时间、调度周期、触发条件的配置.提供功能界面技图证明.54.技术支撑投标人所投产品具备匏法模型相关的软件著作权证书。提供证明材料并加盖投标人公章，若非投标人自有产品需加盖原厂公章，同时提供原厂授权用T本项目的证明材料055.数据管理数据管理原始数据支持创建、删除原始数据，编辑原始数据基本信息。56.支持对原始数据进行上下架操作。57.个人数据支持上传、删除个人数据，编辑个人数据基本信思。58.支持查看个人数据详情，包括表名称、创建人、数据描述、数据更新时间、创建时间和数据预览。59.模型结果数据支持捌除模型结果数据，编辑模型结果数据基本信息。60.支持查看模型结果数据详情，包括表名称、表别名、创建人、数据描述、数据更新时间、创建时间和数据预览。IO61.技术支撑监测预警智能感知引擎部分需具备可靠的数据管理能力，投标人所投产品的数据管理通过中国信通院测评的基础能力专项评测并获得证书。证明材料：中国信通院出具的专项评测证书：若非投标人自有能力的，需加盖技术提供方公章，同时提供技术提供方授权用于本项目的证明材料。62.算子管理算子管理总体要求实现对更杂的逻辑加工过程进行自定义封装配置,支持多种脚本的算法管理。63.基础算子支持基珈算子的管理，支持算子的后停、使用、编辑e64.脚本算子支持创建、编辑、删除脚本算子。支持按照状态、关键字、目录筛选脚木算子。65.支持管理员和组织管理员查看用户管理的脚本算子和用户脚本算子.66.模型算子支持按照目录,组织或者算子类型进行模型算子筛选。支持查看模型算子的源模型。支持模型算子的授权。67.模型画布模型画布数据栏支持按照数据名称、数据描述进行搜索，支持按照目录展示源表数据。68.算子栏支持按照算子名称、算了描述进行搜索,支持按照目录屣示算子。69.画布布局和图例支持一键自动布局功能,支持缩略图展示。支持节点颜色、节点配置状态、节点运行状态进行统计。提供功能界面截图证明.70.运行结果支持查看模型节点执行结果，并已列表的方式展示，且支持下载结果数据。71.使用基础支持配附使用过漉算子、组合过滤算子、分组统计算了、数据去重算了、字符串处理算彳、算I1.算子术运算算子、增加字段算子、自定义SQ1.算子、提取手机号算子、JSON解析算子等基划算子。提供功能界面截图证明。72.使用脚本算子支持配置使用脚本算子，可根据注册的时候填写的输入、输出、参数信息在画布里面串联使用。73.使用模型算子支持配置使用模型算子，可根据生成的时候填写的输入、输出、参数信息在画布里而串联使用。74.节点字段流转模型画布中节点字段能够自动流转，比如父节点增加了一个字段，子节点的输入就会自动加上。五、数据可视化引擎75.总体要求总体要求总体要求实现可视化应用搭建，支持配置数据交互分析，实现数据图表互动，支持丰富的场见模板，通过图形化编辑界面完成搭建：支持丰富的图形图表库，支持第三方图标库：支持多端发布、跨操作系统、路平台，实现各类业务系统、门户和数据大屏的应用。76.可视化应用管理项目管理项目管理支持大屏分组功能。支持大屏排序功能，可以按照名称、创建时间、修改时间这三种方式对已有的大屏进行排序.77.应用创建PC端模板创建可视化应用支持使用pc端模板方式创建可视化应用。78.移动支持使用移动端编辑器制作可在移动端查看的端模板创建可视化应用可视化应用，支持可滚动的流式布局、相对低的性能消耗、按比例响应式的内容缩放、组件和数据的延迟加载功能。79.应用编辑编辑可视化应用支持在画布编辑器中编辑大屏项目,方便快速修改大屏项目的内容样式、数据和交互配置。80.拷贝可视化应用支持给其他人拷贝可视化大屏项目，方便与他人合作共同完成大屏的开发.81.应用发布预览PC端/移动端可视化应用支持预览、发布可视化大屏项目，方便及时查看开发完成的大屏效果，便于修改和完善。82.分享页发布安全性管理支持发布大屏使用Token参数签名校验的功能，提高大屏数据以及用户信息的安全性。83.分享页发布访问限制支持设置访问限制，如发布时设置.密码访问、TOken验证或IP白名单。84.数据管理数据源管理配置数据库白名单支持配置数据库白名单，确保能正常访问数据库。支撑XX省政务云如下常见关系型数据库：1. MySQ1.2. PostgreSQ1.3. Ana1.yticDBforMySQ1.4. Ana1.yticDBforPostgreSQ1.5. 交:瓦式分析Ho1.ogres数据源85.静态文件导入支持支持对CSV文件,静态JSON等文件类型的导入.86.大数据平台支持支持对接XX省政务云上大数据开发平台87.API支持支持AP1.接口88.数据集Ii数据源管理支持添加适配数据源，便于在创建数据集时调用所需适配数据源内容。支持添加、编辑、筛音、排序、删除数据集。89.画布编辑器PC端画布编辑器管理画布管理支持画布的全局配置样式，包括可配置画布的整体屏暮大小、背景颜色、背景图、栅格间距及水印等画布全局功能。90.支持在画布区域中进行组件布局和坐标辅助线的操作，包括组件拖拽进画布、添加或删除组件、组件移动位置、辅助线添加及删除显示隐臧、组件对齐等操作，便于在大屏中对组件进行布局和定位排布。91.一键美化支持智能主题功能，便r在设计大屏时遇到的配色困难的情况下对大屏进行合理的配色：支持一键美化功能,方便快速调整可视化应用的布局，并通过内置样式丰富可视化应用的内容，便在可视化应用时遇到的整体样式配置困难的情况下进行键美化布局调整。提供功能界面截图证明。92.PC端-键迁移至移动端支持将PC端可视化应用中的组件内容键迁移至移动端编辑器展示的功能93.添加常规组件支持添加常规可视化组件，并配置组件在画布中所需的样式、数据和交互功能.94.配£组件样式支持画布中配置组件的样式参数。95.视觉配置功能支持使用颜色、形状、尺寸和条件树等功能配置组件。96.颜色比1器支持内置210种颜色模板,支持自定义颜色和陵色的对应值。97.形状映射器支持数据值和图形之间的映射匹配关系，图形包括矢量和图标两种。98.尺寸映射支持调整图元尺寸大小，通过使用范用滑块决定图元尺寸能围,支持自定义数据值和尺寸大小的：-；映射关系。99.移动端画布编辑器移动端组件库支持移动端编辑器中移动组件库面板的功能，支持添加除了常规可通用在PC端使用的组件之外的多种类的移动端组件到画布中，支持配置移动组件的样式、数据和交互.100.智能主题支持智能主题功能，便于在设计页面时遇到的配色困难的情况下对大屏进行合理的配色。101.蓝图编辑器蓝图编辑器管理配置歌图编辑支持通过可视化连线的方式，定义图层与图层之间的交互行为，方便自由管理大屏中多个组件之间的交互关系“102.&图编辑器洋细功能支持导出和取消蓝图编辑潺、在蓝图编辑器内定位、显示或除版配置栏面板和蓝图编辑器画布上的一些基本操作，便于快速实现预期的组件交互功能。103.调试预览支持正常预览和调试预览两种模式。104.逻辑节点功能支持配理多种逻辑节点，可以设置组件和组件之间的交互逻辑，实现大屏内各个组件的交互。105.全局节点支持配置全局节点，设置组件的初始化状态，并使用页面的回调U）和临时变量:等。106.m程控制支持配置流程控制类节点，包括定时器、分支判断和多路判断。107.108.资产管理设计资产管理设计资产使用支持在更新配置大屏中的图片或视频类组件时，使用设计资产使用界面内的功能，切换使用系统内的设计资产或自定义设计资产内容。界面功能109.设i资产管理界面功能支持在设计资产管理面板内查看、重命名和分组设计资产等功能,高效管理所有自定义上传的设计资产。110.素材调用设i资产支持使用系统内置的素材类设计素材物料，可在画布编辑器中使用素材并通过关联的设计资产功能调用各种设计资产内容。六、智能搜索引擎i1.1.总体要求总体要求总体要求基于公共卫生大数据治理支掾平台数据，利用语义理解能力提供多种搜索功能，展示搜索结果呈：提供管理后台工具。112.基础搜索语义搜索基础属性搜索支持对人员的身份证、姓名、年龄、性别、出生地、籍贯地、民族、出生日期、文化程度、婚姻状况、血型等基础属性进行搜索。113.特征标签搜索支持对人员、疾病标签的特征搜索，针对传染性疾病提供特定疾病特征标签的搜索。114.行为关系搜索支持对跟传染性疾病相关的关联关系搜索，针对传染病传播源之间的行为关系进行搜索。提供功能界面截图证明。115.全文搜索全文搜索支持基于数据汇聚治理完成的数据模型库表资源，通过用户输入搜索关键词，系统查询与用户关键词相符合的数据结果信息的数据检索方式，按照关键诃匹配情况按高到低排序返回给用户。116支持指定字段发起搜索，以“：”进行连接字段和关键词。例如，姓名：张某。117统计搜索统i搜索支持对用户输入的统计性搜索条件,如次数、频率。118递进搜索递进搜索支持在语义搜索结果的基础上输入搜索条件进行二次或多次检索，缩小搜索结果范用。119技术保障技术保障投标人所投产品具备搜索相关的软件著作权证书。提供证明材料并加藐投标人公章,若非投标人自有产品需加盖原厂公武，同时提供原厂授权用于本项目的证明材料。120121.122搜索辅助结果推序结果排序支持匹配排序，针对每种主题的搜索结果，以命中搜索关键诃匹配度为依据进行排序。123结果筛选结果筛选支持用户对筛选条件进行多选设置，支持对搜索条件进行夏选124.搜索结果档案信息结果列表支持档案信息展示，展示命中的数据模型记录信息，包括人员和疾病等信息。125结果统计支持杳看搜索结果数量、搜索结果耗时。126搜索助手批量比对文件批ft比对通过上传功能导入需要比对的数据文档，根据需要对比的数据模型支持按人员身份证号码进行必须，支持选择固定的比对模型以供下一次比对使用。127文本批量比对支持通过更制或者输入身份证号码、手机号到文本输入框中，选择需要比对的数据模型,进行批址比对.128支持识别结果分多个tab查看已经识别的结果：支持杳看未识别内容，对于未识别内容支持手动修改，修改之后的结果可点击再次搜索进行识别，识别成功之后会在对应已识别的页面置顶展示。129结果导出支持对批量比对结果按照选择比对的模型进行导出，可自定义选择导出字段。130比对历史支持查看用户历史进行比对的结果任务情况。支持查看比对详情和删除任芬。131重新比对针对比对失败的数据，支持对错误信息更改重新发起比对操作。132用户中心搜索历史搜索记录分类支持用户搜索记录分类。133搜索记录筛选支持按照时间线效果,按大展示搜索时间和搜索的关键词，支持点击搜索历史完成该搜索关键词再次发起搜索。134支持按照时间区域进行筛选搜索历史。支持点击历史记录快速发起搜索。支持搜索历史按天汇总，倒序展示。135近期搜索记录支持查看用户近期的搜索记录。136.语义理解预处理统一格式转换支持对用户输入进行大小写，简繁体的转换.137标点符号过滤支持对用户输入的符号进行规范化处理，包括138查询解析分词支持调用深度学习模型对用户输入的自然语言杳询进行分词。139中文支持通过深度学习模型对用户输入的自然语言姓名识别中中文姓名实体进行识别抽取.MO.拼音姓名识别支持通过深度学习模量对用户输入的自然语言中拼音姓名实体进行识别抽取。141.地址识别支持通过深度学习模型对用户输入的自然语言中地址实体进行识别抽取。142.时间识别支持通过深度学习模型对用户输入的臼然语言中时间实体进行识别与抽取。143.量词识别支持通过深度学习模量对用户输入的自然语言中数值单位实体进行识别与抽取。144.S询理解时间标准化支持将抽取的时间实体，进行语义标准化，如近三天，转为一个开始时间和一个结束时间，即当前时间往前推三天到当前时间。145.地址切分补全支持将抽取的地址实体，进行高效的省市县区的补全与切分.146.单位量词标准化支持将抽取的量词维位如1.7米->170闻米，17分米->170厘米等进行统一标准化格式转换，147.枚举类实体标准化支持将抽取的枚举类实体进行统一的实体处理流程。148.多意图识别模型支持通过深度学习模型对用户输入的自然语言中的查询意图进行识别。149技术支掾技术支撑投标人所投产品具备机器学习、深度学习相关的软件著作权证书，提供证明材料并加盖.投标人公章，若非投标人自有产品需加盖原厂公章，同时提供原厂授权用于本项目的证明材料。150.管理后台数据源管理数据源管理支持数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务黯配置。151.数据表配置数据表配置支持对搜索所需要的数据进行配置.152全文搜索管理全文搜索管理支持对搜索引擎中的全文搜索的数据表类H进行配置管理。153.支持基于搜索引擎的能力，提供索引、数据的分类配置以及检索性能的参数配理能力。支持创建数据同步任务，同步周期，对同步结果进行管理，支持同步任务日志的查看了解数据同步的情况。七、智能科研引擎154总体要求总体要求总体要求支持目标群体筛选、数据制备、统计分析、科研项目管理、个人全珏、平台管理等功能，满足科研全生命周期的管理。155.数据集成与治理数据集成数据桀成本系统直接与公共卫生大数据集成治理支悻系统对接获取数据，不另外自行对接内外部已有系统采集数据.无法通过公共丑生大数据集成治理支撑系统对接获取数据的，可采用-我他方式采集数据。156.数据自动化生产数据自动化生产支持数据库同步方式对接，实现数据T+1同步。157.支持根据病种数据模型及结构化数据生产规则进行自动化增量：生产，以T+1周期同步数据。158.科研数据模型构建科研数据模型构建科研数据模型构建支持建立标准化的数据模型，形成集中存储的标准业务数据集。培于传染病等相关疾病特有的诊断、检验检查和治疗手段等内容，以疾病的发展变化规律为依据，参考国际及国内传染性疾病标准，结合专家经验，将科研所需的未充分结构化的病历、报告等数据,设计成为高度结构化字段，方便后期科研人员调用分析。159.科研数据智能检索快捷搜索快捷搜索支持关键词检索，根据关键字快速搜索全库符合条件的目标群体。160支持关键词智能标准词推荐，实现精准匹配和扩大召回范围。161.支持搜索关键词应用自然语言技术实现自动切词，提升搜索准确率和召回率.162.支持搜索结果的二次筛选，可根据就诊时间、就诊类型等类别进行数据筛选。163.条件搜索条件搜索支持以条件树形式进行多级组合条件可视化筛选，组合条件之间支持"andornotw多层逻辑关系的嵌套组合。164.支持筛选条件在“纳入、排除“选项之间灵活切换。165支持多级搜索条件，支持同个人、同就诊、同报告的数据维度筛选。166.支持根据搜索结果实时计算命中的目标群体数，用户可即刻感知搜索效果，根据需要及时调整筛选条件。167,支持智能数据筛选，对搜索结果进行二次的数据维度检索。168支持搜索条件的精准检索和模糊检索两种方式，提升搜索效率。169事件一时间搜索事件-时间搜索支持通过多组“事件-时间”式条件进行目标群体筛选。提供功能界面截图证明。170支持事件筛造条件包括首次、末次、每次、第一次至第十次，精踊定义前、后时间范用。171支持灵活配置时间范围内多个限定条件极其之间的关系。172支持定义事件在时间范用内发生的次数。173精确搜索精确搜索支持使用多种ID进行批量精确搜索。174支持Exce1.、txt文件列拷贝，自动识别ID数据.175搜索结果展示搜索结果展示支持搜索结果以可视化数据列表形式展现，展现内容包括目标群体的堪本信息和关键疾病信息。176支持按照各维度字段对目标群体列表进行排序。177支持二次筛查结果展示，按照个人诊疗维度的病历数据展现。178搜索结果导出搜索结果导出支持对筛选结果做数据的表单导出，例如exce1.格式。179支持用户选择对可溯源的个人编号、病案号、检查号进行脱敏导出。180.筛选记录和筛选收做夹筛选记录和筛选收驮夹支持记录筛选记录查看：支持保存常用的筛选条件进入收藏夹，可一键点击恢复筛选。181支持通过可视化百分比查看条件检索进度及状态，对进行中与异常检索任务进行调度管理,并对完成的任务结果查看与发用。182科研应用课题管理模块课题管理模块支持创建研究项目，支持科研课题全流程管理，帮助用户完成科研项目，提升科研效率。可以对项目进行管理，需支持进行增删改，需支持查看所有项目的概要信息.183支持创建课题：实现课题名称、立项日期、课题介绍等信息自定义.184.支持编辑课题:实现课题相关信息编辑，如：日期,参与人等。185.参与人权限：支持课题参与者分类，包括管理m、研究员，针对不同类别配置不同权限。186支持课题删除、归档等功能。187.数据管理模块数据管理模块支持基于多种模态的数据处理、数据触合和数据科研，包括结构化、半结构化、非结构化、基因数据、标注数据等。188.支持白动识别上传数据变发类型，并支持变量表头能够识别特殊符号，提供自动阅览功能，杳看数据填充率。189.数据预处理模块基本要求平台须提供多种数据预处理的方法，辅助进行传统统计学分析.主要方法包括但不限r变量自定义、高群值处理、缺失值处理等。190变量处理支持对不符合变量值域要求的数据进行提示、手工编辑等功能。191.变量自定义支持根据原变量，新建多种不同规则，生.成新的分组变S1.192.支持新的分组变量进行有序变量定义，通过拖动即可保存变量顺序。193.支持对数值型变量自动进行等宽、等宽离散化。支持根据设置规则进行变量离散化情况预览。194.离群值处理支持智能选择分析方法对多个数值型变量进行离群值分析。195.支持展示变量离群值详情，包括离群值的界值。196.支持堆个/批量变量离群值的处理。197支持针对离群值的分析结果和处理结果的保存。198.缺失支持变量的缺失值分析，并展示各个变世缺失率值处理的情况。199支持单个/批量变量碇失值的处理。200支持查看单个变员映失的样本的数据填充率详情.201支持缺失值分析结果和处理方式的保存。202统计学分析模块统i学分析模