船舶行业数据要素市场化发展模式研究探索.docx

船舶行业作为一个传统产业，相较其他新兴行业而言，它与互联网和大数据技术的结合相对滞后。其实，船舶行业本身拥有众多的数据资源，它作为一个规模庞大的行业集群，不仅包括船舶的设计与制造,还包括全球性的大宗货物运输,它是联系世界各地贸易市场的纽带，是世界各地人民交往的桥梁。因此，船舶行业事实上姐藏着大量具有潜在价值的数据信息。在数字经济飞速发展的今天，如何利用这些数据助力行业高质量发展成为行业高度关注的问题。船舶行业数据要素I、船舶数据分类船舶制造的数据资源主要涉及设计、生产、监控三大领域。在脂舶设计领域需要管理及涉及的数据类型较为发杂，且呈现典型的非结构化，具体包括各类电子模型、各类文件、用用的各类标准和规范规则、设计的项目及计划管理信息等。在船舶制造企业的生产领域，其业务数据主要包括生产计划数据,现场制造派工及报工数据、物资采购及降存数据、现场材料设备及托盘配送数据、设备资产管理数据、成量探伤及检验管理数据、财务管理数据、人员及考勤管理数据等，产制造数据已呈现海量数据的特点.船舶制造业是种离散型的大型制造业，船厂和船船上布置r大量的电子监控设备、各类传感器，从而产生了大量的生产和船舶营运监控数据。各类传感器收集的数据，如电力实时监控数据、电焊机电流实时监控数据、各类管道压力传域数据等。这些生产监控数据具有数据量庞大、数据结构类型史杂多样、数据更新速度快等特点。船舶航运相关的数据包括船位数据'能效数据、海况和气©数据,货物信息'船舶检验数据，以及船用产品相关的质量信息、维修信息等，数据量达到海量级。这些数据资源的利用对船舶行业的发展、船舶制造和航运业的智能化升级有着重要意义。通过对营运船脑数据进行收集、统计分析和预测，船企可以获得很多行价值的信息，如船他的功率与航速、船舶能耗数据、各种节能措施的效果及各类设备的运行状态、航线航区的海况资料等。船舶数据除了船舶制造、营运等与船舶固有关联的数据外，还外延至船舶航行、货物运输等行业相关数据，这些数据包括了船舶航行相关的港口、检验、船位、航道、航迹、航次计划、集装箱监控等信息，形成覆盖船舶相关的全部领域的数据资源。船舶数据与金融数据的进一步融合，使船舶保险、船的租赁、班船交易，以及运费等与船舶营运状况、检验、维修的数据集成，形成支撑船舶相关产业的跨行业大数据资源。2、数据在船的行业发展中的作用当今的船舶行业，以智能制造为代表的新一轮产业变革正在迅猛发展，数字化、网络化、智能化日益成为船舶行业发展的主要趋势。在信息技术的影晌卜.，船舶制造业的数据增长十分迅速，通过各行各业对十大数据的应用已经证明，数据资源在信息化、智能化的产业升级方面发挥若重要作用.随着船船设计数字化（包括设计中的各种工程计算等）、船舶建造工业互联网应用、生产加工智能化的发展，一方面船舶设计、建造都需要大量数据作为经验积累进行支撑和智能化管控：另方面，在船舶建造和试验过程中也产生了大量数据，对优化船舶、船用产品的设计、改进生产工艺将成为重耍的反饿信息.大数据的应用将将在船舶设计、制造、管理等方面存在效率与质量问题提供解决方案。工业4.0作为国家战略强调了智能制造，就是为了能够提升牛产灵活性、生产力以及生产效率等。在整个生产周期中很多人工操作及人工管理的环节将被人工智能技术逐步替代，而人工智能的发展背后离不开大数据的支持，自动工艺的编程、机器参数配理、维护预警等工作都需要通过对数据的采集、处理、分析来不断地更新、完善。我们通过大数据分析，不仅可.以优化自身的造船周期，更可以了解和预测航海业、零部件制造业等其他行业的发展趋势。在船舶自身的智能化领域，随着船舶智能水平的提升，智能系统将越来越多地承担州舶的操控任务，而智能船就是当今航运发展的方.向。同时，智能技术本身的发杂性、不幽定性等问题也将显著加剧，其为船舶安全带来的直接风险，也是急需进行有效控制的。因此，智能船发展的关键就是需要将海量的船舶航行、设备运行和操控、维护相关的数据进行积盛和应用数据要素市场化面临的何翘及发展机遇数据作为数字经济时代核心生产要素，相比能源、材料等传统生产要素，数据以独特的生产要素属性，正在对经济社会发展产生重大而深刻影响。同时建立船帕行业数据耍素市场化运营环境，尚有很多问题需要解决，也正是船舶行业数据共享应用的巨大需求为这些问题解决提供了契机，从而有了更多的发展机遇。I、数据要素市场化面临的问题船的行业的数据无不是知识产权的体现，数据涉及船舶全生命周期各环节，无论从数据的生产、数据采集，以及数据管理角度看，这些数据的权属都涉及众多机构，若要更好地利用和挖掘这些数据要素的价值，就必须明确数据相关各方的权益、职贵和义务。完成要素资源的有效配置，建立船舶行业数据要素市场化运营环境，必须重点解决以下三个问题：(1)数据确权数据作为一种虚拟物品，其权属不同于传统物权可以被直接支配，数据权在数据的全生命周期中有不同的支配主体，其所有权并不一定完全属于某个经济主体。船舶行业的数据资源中涉及的主体就非常多，个数据其产生就有可能涉及多个主体，而且数据随着所依附载体的流通，其权属关系在不断地发生着变化”比如：船用产品就会随着其生产、销售、安装和使用过程中权属关系的变化，产品相关的数据的权属关系也在发生着变化。而且，一组数据的产生不止涉及一个主体，如，船用产品的检验数据，既涉及产品生产方，也涉及检测方和检险方。如何做好行业数据要素分类，根据船舶行业数据特点，确定权属关系认定机制，是解决数据交易的全要课题。(2)数据定价数据价值尚未金融化和数据定价机制不健全影响了数据的流通和交易，阳碍J'数据价值的释放.数据要素定价应该是指对数据要素通过加工形成的数据产品和服务进行定价。对于数据产品和服务来讲，只有引入合理的价格形成机制，才能确保消费者权益受到合法保护。在收益分配方面，从数据投入到产出整个过程的参与主体都应有按贡献参与收益分配的权利，合理切分不同主体的利益分配，才能形成长效可持续的激励机制，吸引众多主体参与到数据要素市场体系建设。船舶行业中可以根据数据产生阶段，梳理出数据牛产相关方，再根据产业链上卜游关系明确数据的继承关系，进而确定上下游主体间的数据产生贡献关联，合理地明确数据成本，建立数据成本评估的机制.数据定价，还应考虑市场需求，根据数据应用产生的价值和市场供需关系，确定市场化数据要素定价机制。(3)数据安全数据治理体系尚未完全建立。数据治理的法律法规体系尚不完善，国家层面缺乏一部统筹促进各领域数据潦通交易、开发利用和安全保障的法律法规.W络安全法E数据安全管理办法等法律法规，仅对利用网络开展数据收集、存储、传输、处理、使用等活动的安全保障做了约束性规定，与网络无关的数据活动缺乏相应的法律来规范。为确保数据应用能在安全环境中进行，需要建立安全隐私标准，包括大数据安全、个人隐私保护领域的方法指导、监测评估和要求等标准，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预瞽、控制和应急处置能力建设，保障数据安全。为促进船舶行业大数据生态建设，要以5G、物联网、区块链、人工智能和量子计算等关犍技术为基础，贯彻实施大数据安全领域国家标准，研制大数据安全核心技术标准，加快制定数据共享安全标准、大数据安全审杳支撑性标准等，为数据要素市场化提供安全运营必础设法环境。2、数据要素市场化的发展机遇指出：“数堀布为生产要素,反映了随看滋济活动数字化转型加快,数据对提高生产效率的乘数作用凸现,成为最具时代特征新生产要素的重要变化，”巨大的需求推动若数据要素快速成熟和发展，为数据要素市场化带来机遇。(1)行业数据融合应用推动数据要素市场的形成数据作为生产要素，具有促进行业企业经营精细化作用。数据应用正在引发政府社会治理模式和企业经营模式发生巨大变革，推动形成“数据说话、数据决策”的数据化、智能化管理环境。企业经营部门的订单渠道、制造成本、投资、供应链、物流、设备维护等生产经营领域数据汇聚、开发和挖掘，让企业内部各层次管理更加深入、精准和高效，促进了产业结构谢整和优化升级，为有效应对各类重大风险隐患提供r重要保蹿.船的及船用产品的生产制造、供应链、质检'销售、售后服务等生产数据，以及脂舶营运过程相关数据的汇聚、开发和利用，提升了船舶行业产业徒各方时市场运转的实时感知能力，让企业对生产和市场的把控能力实现虚实有效结合全产业链条协同配合。数据作为生产要素，具有促进产业业态创新作用.数据已经成为推进产业发展的鱼要创新要素，基于数据的新业态发展促进了产业转型升级和经济新动能培育。基于船舶行业大数据的精准营悄、船舶和产品设计支撑、船舶营运设备就近维修服务、企业经营网络征信、产品质量追溯等服务，大大促进了供求信息对接、市场优胜劣汰、服务质量提升.基丁客户需求反馈的大数据研发设计模式，让企业研发设计更加具有针对性和导向性，大大提升了企业响应市场需求能力。生产制造大数据解决了生产数据车间流动问题，让企业生产更加柔性化，有效支撑了个性化定制、体验式制造、网络制造等新型制造业态。船舶行业数据要素及数据融合应用的发展，带来r数据交换共享的大量需求，这是数据要素市场化的丰更土场和坚实基础,大量数据交换共享的实践，正在行业内积累成经验、形成了规则，推动者要素市场向规范化发展。(2)国家及行业的政策助力数据要素市场的发展党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素，提出/要健全数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报削的机制。近期，中共中央、国务院发布的关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见提出要加快培育数据要素市场等任务。并提出“充分发挥市场配置资源的决定性作用.畅通要素流动渠道，保障不同市场主体平等获取生产要素,，推动要素配置依据市场规则、市场价格、市场竞子实现效益最大化和效率戢优化.”以引领数字经济时代发展。工业和信息化部、交通运输部等部委也相继出台了“深化大数据融合应用加快培育数据要素市场''的指导意见，对于船舶行业的数据安全、数据融合应用、数据要崇市场培育有着积极的推动作用。在国家及行业政策的助力下，船舶行业的数据要素在起着越来越!t要的作用，为推动数据要素的有序流动，相关的数据规范和交换规则正在建立，为数据要素市场化发展莫定了基础。(3)数据要素市场的发展催生了数据新业态数据不但改变r传统的船舶建造和航运物潦，未来，随着数据要素市场化机制的完善，数据要素有序流动，将催生出大量以数据为核心的新业务模式和业务形态，数据新业态与数据要素市场相互依存。以数据为纽带，以船舶为中心，融合船舶建造投资、航运投资规划、船舶和货物保险、港口通关、海上救助，以及各类政府执法监管的数据资源,形成船舶大数据，促进跨行业的融合发展。在这种情况下，船舶相关的供应链金融、船舶租赁、抵押，以及贸易期货等，都将在册船数据应用的影响卜创新出各种新模式和新服务。例如，基于船舶建造数据、检验数据、维保数据，以及船舶航行相关的能效数据、海况数据、航线数据等形成以数据分析为支撑船的质量状况评价、保险核定，以及船舶自身价值评估，降低传统保险、金融业务中的人为因素，不仅实现了传统服务模式的转变，更创造出新的模式。传统产业间的融合，以及传统产业与金融间的跨界融合，必将对船舶制造、航运，以及商业金融领域带来新的机会，数据的融合导致行业间的相互渗透，促进r资本在行业间的流通，这必聘加速船舶制造业、航运业的转型升级。数据要素市场化发展的策略数据要素市场化发展，面临着很多问题，需要通过各个行业的实践去探索和总结.就船舶行业而言，可能需要三个阶段的递进，即数据共享、融合应用、市场配置。前两个阶段主要是数据的技术特征，通过区块链、大数据等技术手段，形成数据共享机制，推动数据应用，为行业带来价值，第三个阶段就比较更杂，数据市场化主要体现数据的经济特征，需要综合考虑法律、经济以及技术多方的因素，才可以实现.I、建立数据共享机制船舶行业数据资源应用中遇到很多瓶颈，圾突出的是数据共军机制问题，主要/现在数据标准、安全保护、数据确权等方面。数据标准的问题主要是，由于行业间缺乏统一的数据标准和交换共享原则，成为行业间数据共享的屏际，需要建立统一的标准和规范。数据安全问题主要是，由于担心数据被盗用、被篡改、被乱用，以及保密信息的泄漏，影晌了企业的信息共享、瓦联瓦通的枳极性，造成了行业信息孤岛，导致数据碎片化.数据的确权不像物品的权属关系那样容易确认，企业拥有的数据中往往既有个人数据也有企业数据、既有企业产生的数据也有企业从外部获取的数据，数据权力是企业独有还是多方共享，妨碍了企业对所管理数据对外的共享。有必要建立一套制度化的、能够清晰追溯数据权属变化的、科学管控数据权益的行业数据共享生态，以促进行业各方数据共享，加快以数据为纽带的行业融合，形成全维度反映行业各方面状况的大数据资源。2、深化数据融合应用在数据共享机制建立起来的基础上，应全面深化数据融合应用，在应用中实现价值，推动数据资产化。在需求湍，组织开展大数据应用试点示范，引导企业加快数据在全流程中的应用，培育数据驱动的新模式、新业态，解决数据的不想用、不敢用等问题。船舶行业有着巨大的数据应用潜力，正在研究和应用的有：船舶制造业上卜游企业的生产协同数据链，以智能备件管理为目标的供应协同数据链：以船岸协同为特征的船的运营数据链：以历量提升为目的的船舶质量数据链：以提高物流效率为H标的航运物潦数据链。在供给端，推动产学研加快合作，突破大数据关键共性技术，支持发展数据产品和服务体系，培育大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，解决不会用、不敢用问题。供需双向发力，共同推动数据的全面深度应用，加快数据资产化进程。深化数据要素融合应用，推动数据资产化，是数据要素市场化的重要环境条件.3、实现数据要素市场配置深化数据的融合应用，便数据价值得到市场认可，有了数据定价交易的市场基础和环境。但是，实现数据市场化的目标，还需要综合考虑法律、经济以及技术多方的因崇，研究制定公平、开放、透明的数据交易规则,构建合理的数据资产价值评估模式和体系，加快发现数据合理的内在价值，为市场这只“无形的手”来指导数据定价莫定基础。加快区块链等技术在数据流通中的应用，为数据安全、有序流通提供新的技术方案。加强市场监管和行业自律，以科学合理的规则制度体系作为基本保障，激发数据市场活力，促进数据要素市场化配置.数据共享、融合应用、市场配置，是数据要素市场化发展的主要阶段。三个阶段并非严格划分，实际发展中会有重登，也会互相促进。在船舶行业，建立数据共享机制是船舶行业数据要素市场化发展的前提。发展船船行业数据要素市场，破除阻碍数据耍素自由流动的体制机制障碍，对于加速推进数据融合应用，提高船舶行业的产业数字化和数字产业化水平，推动船舶行业高质量发展，具有重要的作用。儒要紧密结合船舶行业特点，充分发挥经济、法律、技术等多领域的各方优势，开展试点示范，不断总结经验，尽快形成数据要素市场化配理的机制.船舶行业数据共享机制如何建立随着智能时代的来临，新一代信息技术的浪潮正在冲击着传统行业，也为船舶行业带来了新的机遇和挑梭，智能制造、智能运营、智能检验逐步推进，船舶行业正实现数字化智能化转型，数据的价值正愈加体现，数据的有效利用凸显重要，数据已经成为继土地、人力、技术、资本之后的第五生产要素。随着信息技术和智能设备的应用，船舶行业产业琏各方产生了大量有价值的数据。然而，船舶行业产业链范围广，数据比较分散，数据价值难以得到充分体现。建立船舶行业数据共享机制，对于实现船舶行业多方数据共享，推动数字经济与实体经济融合发展，促进数据技术在制造业生产、研发、设计、制造、管理等领域的深化应用具有重要的现实意义。船舶行业数据资源的发展船舶行业是一个规模庞大的产业集群，不仅涉及船舶总装制造，还涉及庞大的配食产品制造、脂舶运输、检验检测、金融保险等产业链，船舶行业在其长期发展过程中，枳累了大量的数据资源。仅以船舶建造为例，数据资源的有效利用对产业转型升级具有重要意义。(1)船舶建造数字化和智能化是实现我国工业4.0的重耍保障随着生产智能化水平的提升，在船舶建造过程中，焊接、切割等机器人的运用不断增加，数字化供应链管理，使船舶建造及相关配套环节形成紧密的数字产业链。船舶行业的智能化不仅体现为数字技术在船舶建造中的应用，还表现为更多船舶设备智能化水平不断提高，船岸协同智能化应用越发普及，为船舶制造业源源不断地提供各种原始一线数据。大数据应用在生产工艺改进、设备技术升级,以及智能航行中设备运用等实践中发挥着重要作用。(2)船舶数据应用促进造船业的转型升级随着近几年造船行业信息化水平的逐步提升，船帕制造业每时每刻都在形成大量数据，经过长期枳累，其数M十分庞大。对船舶建造行业数据的充分利用，实现管理思路的创新，重构船舶建造产业生.态，是提升船舶建造在全球产业徒分工地位的重要抓手。面对暴涨的船舶大数据，如何合理挖掘、分析是当前船舶建造领域的重要课题,大数据能够通过对所有相关数据的分析，高效地提升船的建造的生产效率、产品质量，对传统船舶建造行业的粗放型生产、劳动密集生产方式进行转型升级，有重要意义。船舶建造工业大数据不仅包括企业信息化管理数据.还石大量物联网数据。其中,机器设备所产生的时序数据,是扩大数据规模的重要来源，同时也是工业互联网、智能制造的核心内容，其本质为通过促进数据自动流动，对业务问题有效解决，提高决策准确性，并尽可能克服人工决策中出现的失误。(3)大数据平台正成为船舶建造新标配通过大数据平台建设，能够对整个设计、生产等过程提供有力支拄.使生产效率得到提升，达到效益最大化的目的，而且大数据分析对船舶制造业所涉及的结构分析、设备选型等独特需求提供辅助决策。船舶大数据分析有利于发现、挖掘新船型，提升产业价值，成为提升产业竞争力和利润率的重要手段。(4)船舶建造大数据强化船舶制造业产业联合和聚集当前我国造船厂数量庞大，规模不一，在行业之中还没有形成有效的企业联合和聚集，其主要原因在于对船舶设计、建造，以及规范等制造技术的大数据，生产中的精准控制、运行优化以及设备故障预测的大数据，全球生产规模以及生产率等方面的大数据缺少掌握能力.在缺失技术数据的情况下，一些船厂只能建造中低附加值的船舶。在大数据环境下，各企业在信息方面更高容易实现互联、聚集，从而借助数据聚合的力量实现产业聚集.船舶行业数据共享现状由下船船行业各企业信息化进程的不同，以及管理的条块分割，造成行业间信息的不畅通和不对等，无论在造船与营运间、船舶相互间、船岸间，以及船舶内部各种系统间存在“信息孤岛”的问题，数据无法汇集到一起。由于缺乏数据治理的行业规范和机制，严重影响了数据共享。数据的属性只有和它的应用结合在一起才有价值，否则这个数据就没有任何价值，所以未来数据交易和商业化运作的规则很建要。大型造船厂、船东以及上卜游数千家企业构成了庞大的船舶生态，生产运营中沉淀了大量的数据。大数据、5G、物联网等技术的场景化落地,更是促进了船舶行业数据指数级增长.来自各个单位的数据对生态链的数字化建设具有极其全要的战略价值，但各个单位的数据只在内部形成了闭环，并未形成久正意义上的大数据共享交换。船舶行业数据应用产业的发展刚刚起步，迫切需要建立大数据安全保障和开发利用机制，一方面要明确数据信息主体,客体的权贵边界：另一方面也要形成良好的数据开发和使用氛困，处理好安全和发展的关系，建设开放、共享的数据生态环境。建立数据共享机制是深度挖掘船舶行业数据资源，支撑船舶行业转型升级的珏础性工作“船舶行业数据资源在应用中遇到的最突出问题是数据共享机制如何建立，主要表现在数据标准、安全保护、数据确权等方面。随着船舶行业数据应用越来越受到各方重视，无论造船厂、设计院、船东，以及检验机构等，都在开展数据共享机制的研究，探索制定行业数据共享规范、建立基于区块链技术的数据共享平台，让数据潦动起来，形成产业融合的大数据，进而深度挖掘行业数据潜在价值，推动船舶行业发展。近年来.我国船舶工业高速发展，在国际市场所占份额迅猛提高,但造船技术水平还有很大的提升空间。这需要我们打通信息孤岛，实现造船数字化，提升造船品质，提而生产效率，降低生产成本.如何路越行业“信息孤岛”，走向船的行业的“全面整合”，是船舶行业实现从传统经营向智能化、数字化转型升级的关键。从这一点来看，尽快建立行业大数据共享机制，已是迫在眉睡。船舶行业数据共享机制的建立在信息时代的背景下，行业信息资源的不平衡不匹配己成为制约行业发展的瓶颈因素。船舶行业数据共享机制的建设思路是数据自治不集中'数据用前要授权、数据可用不可见、交易追溯保权益。数据共享开放，是数据要素市场化的前提。数据共享开放和有效流通是数据市场化的前提作为推进船舶行业数据共享,使数据要素也像资本、技术等要素一样变成可管理、可评价、可确权的武要生产创新要素的重要条件，要首先解决船舶行业数据共享过程中的数据泄漏、数据所有权被盗用、数据被缴改等问题，针对未来数据资产价值的挖掘和应用的需求，利用区块链技术的智能合约、共享机制、数据加密、交易信息存证等技术，开展基于区块链的船舶行业数据共享交换平台的班发，目的是要实现数据的有偿交换，给燃舶行业数据共享、共治生态提供数据交换技术基础设施、数据登记存证、辅助数据定价评估、可信数据交易等服务，并探索数据服务相关服务费计价机制。船的行业数据共享交换重点在数据交换过程存证、数据交易追溯,确保数据提供方权益，以及交换数据验证等方面探索的建立，为船的行业数据共享奠定技术和物质基础。船舶行业数据共享，可将行业各方数据交换以区块链智能合约的形式进行约束管理，使用区块链的数据加密、防篡改等功能,从技术上确保行业数据交换能够按规则进行，并保证上链交换数据的使用安全0按照船舶行业各单位对相关数据的生产和管理优势，建立行业间数据验证机制，由数据全生命周期中重要节点对上镂交换数据的真伪、权属等进行的证，在技术上，运用区块镂的共识机制实现船舶行业重要节点间完成数据验证的机制。