2017年“双十一”移动购物人群消费洞察报告-18页-【未来营销实验室】.docx

Trustdt2017年"双十一”移动购物人群消费洞察报告2017年n月本报告为TrUStdata1.M作，报告中所有的文字、B1.片.表格均受到中B1.法律知识产权相关条例的版权保护.任何组织和个人，不海使用本报告中的信息用于只包商业目的.研究综述 研究对象：中国移动互联网网民 数据来源：基于TrUStdata自建的日活跃用户超过5000万（月活跃用户超过1.5亿）的安卓用户样本集，并根据中国移动网民人口结构、地域分布、各移动应用ios与Android比例关系等多方面因素搭建模型计算所得 采集方法：只在亮屏情况下进行数据采集，确保数据的真实性和有效性.采集频次方面，不带支付功能的APP为每次10秒，带有支付功能的APP为每次1秒 统讨周期：2016年10月12日至2017年11月12日指标说明： DAU一日活跃用户量 MAU一月活跃用户量 用户粘性一月均DAU/MAU 使用时长占比-月度应用使用时长占全网移动应用使用时长的比例 月新增每月新增用户数TG1.指数-用户指标/目标群体用户相同指标,反映目标群体在特定研究范围的强弱程度W3ustdot。2017年双11移动网购用户洞察主要发现Q"双11”当日移动购物活跃用户超1.8亿，高出平时47%,同比增长26%Q移动购物支付转化率超32%,相比去年同期提升6.2%Q预售活动增多及用户消费日趋理性，"熬夜血拼”时段用户数量缩减Q淘宝用户当日平均“剁手”用时不足20分钟，京东仅为9分钟Q京东三四线城市用户占比远低其他平台，渠道下沉道路依然漫长数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台rustdt营销人学习进阶必备工具箱关注公号免费柒取部分学习资料天猫7双11交易额与全国快递业务量增速同步放缓，但仍保持40%左右增长新数据与新零售或成购物平台7无界零售助推器交易额（亿元）天猫7双U”当日交易额全国物流快递件（亿）U月11-16日全国快递业务量2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年201年20U年2012年2013年2014年2015年2016年2017年数据来源：网络公开资料数据来源：国家邮政局Trstdt数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台双n拉动移动购物用户活跃度效果明显当日活跃用户超1.8亿，高出平时47%,同比增长26%20,00016,00012,0008,0004,000DAU（万）2017年“双11”移动购物应用活跃用户规模0数据说明：此处移动的劭应用不包括团购.外卖类等APP.平时活跃用户故据提取自2017年10月126-11月9日平均活用户数.数据来源：TrUStdaQ移动大数据监测平台4%Trustdt2017年&2016年“双1'移动购物用户支付率40%30%20%10%0%11月1日11月2日11月汨11月4日11月5日11月6日11月7日11月8日11月9日11月10日11月11日11月12日“双11预热阶段用户囤货观望，支付转化率缩减10日开启剁手模式，11日支付转化率超32%,相比去年同期提升6.2%2017年双112016年双11数据说明：用户支付率=（支付宝支付用户数+微信支付用户数）/当日活跃用户数，以上只疣计支付宝及微信两种支付方式，不含其它第三方及应用内支付.数据结果仅供参考！数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台rustdt7双n用户高峰出现在n月io日晚9点日凌晨1点其中凌晨。点起，用户开始快速清单退场一IJ1.海宝一京东一天痛唯品会蘑菇街一亦宁易麴2017年7双Ir热门移动购物应用用户时段分布25%20%15%10%5%0%3m3qzzt11Ii1O=Km11SmIi¾6I11二q8Im11恶Imn亚9Im11普Im11唯DIC11IIqm1.m11恶ImII911m11qo1.m111a6m11恶RII喉9t11二晋m11零m二黑Cn二侬Zm1.I版OmIIqxmOI1aR(11OI顺。ZQ1S96品。199品。1Sso§后。1OmS91品。18m*ai6t11o1.1a8110I延mOI亚9mo晋m2尊C110I票mo1.恶ms:用户时段分布占比=该时段用户活跃规模;当日整体用户活跃规模.数据来源：,Trstdt预售活动增多及用户消费日趋理性主要购物平台7双11熬夜血拼时段用户数量缩减京东7双U”2017年双112016年双1125%海宝7双ir用户时段分布20%25%2017年双112016年双20%15%岐段卬二q03mu£m二qgmSss¾t11二晋m11恶Cn二1o=mzmo1.咂03ms恶ImoIqb1.mo1.smc110I1¢8110IMC11OI晋mo1.1arnZB11*IC11II奖二mi1.qsm11晋mi1.侬二BOI1WmoIKE11moIq8msTrstdt数据说明：用户时段分布占比=该时段用户活跃规模,当日整体用户活跃规模.数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台双n当日APP打开率远超平时手机淘宝APP打开率为62%,两倍于京东70%60%50%40%30%20%10%0%淘宝&京东“双11"APP用户打开率手机淘宝京东11月1日11月2日11月汩11月4日11月汨11月6日11月7日11月8日11月9日11月10日11月11日11月12日数据说明：APP用户打开率=当日使用该APP的用户数/已安装且未卸载该APP的用户数.Trstdt数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台双11”用户购物时长较平时增长明显手机淘宝当日用户平均用时不足20分钟，京东仅为9分钟20181614121086420淘宝&京东"双ir用户时长分布（分钟）手机淘宝京东n月1日Ii月2日n月3日n月4日n月5日月6日Ii月7日n月8日月汨n月io日n月n日月12日数据说明：用户时长指当日用户使用该APP所用时长.Trstdtc数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台热门移动购物平台用户分布ToP1.O城市，一二线仍是主力北京用户占比位居各平台榜首ES手机淘宝西安市数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台Trstdt手机淘宝渠道下沉效果显现借助阿里线下布局，加速7地空资源融合25.0%30.9%30.4%13.7%手机淘宝19.7%28,5%36.7%15.1%2017谢11201阱双11 一线二线一三线-四线及以下数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台16.9%24.7%34.7%23.7%2017年双112016年双11 一线二线-三线四线及以下唯品会2017年双11 一线二线«®e11fF112016双n三四线及以下金收哥MrUStdQtQ京东渠道下沉道路依然漫长三四线城市用户占比明显低于其他主流购物平台热门移动购物应用7双Ir用户城市等级分布一线二线三线四线及以下手机淘宝京东天猫唯品会景美优品苕慈街苏宁易购rstdt辘来源:TrUStdat瀚动大嘘顺平台关于TrUStdataTrustdata成立于2014年初，致力于成为大数据时代下最领先的移动应用数据内容解决方案提供商，为客户提供从数据产品到产品模型，技术平台到商业解决方案全方位服务体系。至201'年底Jrustdata覆盖4900万日活用户，1.5亿月活用户。依托于强大的技术基础和行业理解，通过对中国移动互联网大数据的采集、分析和研究Jrustdata的客户涵盖了PE/vc,政府机关，互联网公司，快消行业，旅游行业，地产行业，金融行业等。帮助企业主、移动各个领域和投资人了解自身应用业务状况以及整体市场趋势，帮助行业从业者更好的定制产品、营销和投资策略相关的市场决策。曾吻数据来源：TrUStdata移动大数抠监测平台¾TUStdtCTrustdata行业解决方案投资&互联网TrUStAP啮动端数据统计分析产品，覆盖愈6万APP的监测数据，支持多维度交叉分析，帮助客户洞察移动应用市场状况，为客户制定产品、营销、投资策略提供数据支持.旅游帮助景区、地方政府以及投资机构，针对旅游开发、投资、运营管理及营销规划四个方面提供分析及决策数据支持,并可根据景区特点实施营销推广及媒介方案.政府对人口地理位置大数据的监测统计和人群结构特征洞悉，展现一带一路“五通"成果，反映各地区与沿线国家的基础设施通达性、经济依存度和文化交流活跃度.地产以宏观至微观的区域经济发展指数以及可视化分析工具，帮助地产从业者打破区域地产信息不对称，准确评估商圈选址价值、产品定位及营销运营策略可行性.金融为银行客户提供全方位的移动应用数据解读，从全局、行业、移动应用本身等多方面对比产品特点，从设备、网络、地域等多角度展示数据细节，提供丰富精准的立体用户画像，提供基于用户人群的全数据来源：TrUStdata移动大数据监测平台Trstdt以1.TrustdtTrustUs,TrustData