京东智联云营销数据中台解决方案 -数据驱动智能商业.docx

02营销数据中台概览CONTENTS目录01京东智联云介绍京东智联云ABCDE战略/京东智联云作为京东集团技术转型的先锋,京东智联云发布“ABCDE战珞":在云计茸(C1.oud)与大数据(BigData)技术基础上，开拓人工智能(A1.)、物联网(IoT,Device)等智能化技术的应用领域，加快城市、政府、产业的数字化转型.Exp1.oration不断探索区块链、5G应用、边缉计算、量子计箕等前沿科技。AI 原则：可信赖的AI： 核心；智能供应链平台，领衔智能供应捱国家战略发展： 赛道：RPA、智能视联网：BigData大数据资源与综合分析平台:Devices(IoT)基于智检物联网业务平台；面向智能园区、产业物联网、智能家居等方向,提供智能硬件及解决方案：C1.oud以IaaS、TPaaS为廓出的,多云、安全、可信赖的基础云服务：以智能供应链为抓手的数字化、智能化产业互联网应用云服若：/京东智联云京东智联云核心优势凭借京东集团在零售、金融、物流以及政府行业里'用户、场景以及技术和服务能力的积累京东智联云致力于成为最国家新T弋人工智能开放创新平台：核心载体NeUHUb京东人工智能开放平台累计调用量达万亿次全球最大规模云DOCkC集群之一：/云布局4区域9可用区，/I。T平台连接高质量设备超13亿台：连接设备品类超230种：品牌超I(X)O冢：连接超MKXb款西能家居设备交互次数超过27亿:累计服务1500万家庭.之分京东智联云云一边端全链路服务能力全栈式云服务人工智能平台物联网解决方案丰富的SsaS应用：PaaS（多云管理冲间体'SDK/API等）；,IiiaS（公有云，专有云，混合云，多云）：智能IDC：基于k>1.¾SkiH开放平台；面向智能园区.产业物联网和智能家居.提供韶决方案能力； 基于国家新TtA工智能开放创新平台的核心我体-NCUHUb平台； 依抵计频机视觉.机器学习及知识图诺等梭心技术: 聚焦智能交互RPA和视频物联网两大应用领域；孜育其他通用型零售物流金融城市泛互联网智能客服交通02营销数据中台概览目录O1.京东智联云介绍后京东智联云营销数据中台行业趋势流量越来越稀缺，需求越来越多样，精准营销的下一个10年-营销数据中台营销数据中台CDP演进历史预计2-5年进入应用成熟期，当前处于快速推进期0市加业断细涌,知企不，场及认，户加市“音场深用增分机CDP市场相对成熟，市场热度逐渐消退，市场开始洗RS,技术不四K发展规模蛟行业标准、*各细分领域发展稳赢Sg化竞争.探索起步期快速推进期规模发展期产业消化期应用成熟期发展阶段与行业认可度消费环境发生剧烈变化消费者对于产品的需求也越来越个性化消费年轻化I90后消费人群.京东智联云而购买的渠道也在向去中心化方向发展需求多样化决策碎片化3QB三行r甲D皿员> 95后KSH卷口.Jj> 85后"80后下沉市场新用户占比APP戏ffiOK>/京东智联云品牌商面临的业务挑战营销数据中台助力企业数智化升级 同一帔客在不同渠道的触达信息相互冲突？、 数据孤岛.多个系统之间的数据无法连接？ 数据定义歧义.不同柔道对I®客定义不同？ 没有一致的数据存储规范.无法沉淀消费者数据资产？ 数据使用门械高，无法使用数据指导和促进业务？如何与电商数据结合？J如何做到大规模且精准化触达?如何在统一平台管理所有交互柒道7如何对沟通内容的集中管理，做到千人千面？如何制定沟通计划,设计、执行和监控营销过程？如何做到效果评估？V 消费者需求多变,如何快速做出符合市场需求的产品？ 目前各品牌商市场竞争激烈，新品是否能提珊解？ 在一定市场份额情况下如何定制消费喜欢的爆款新品？ 是否可以做仿真测试降低产品上市风哙？ 新品对应的营销策路是什么？如何收集全渠道数据?如丽®弯肖？如何定制新品？品牌销量&新品标双重达成/京东智联云京东做营销数据中台的优势助力品牌实现全域数据打通融合,与客户全渠道互动，营销精准触达实现线上与线下、官方网站、微信、京东品牌电商间的全链路数据联合，建立品牌自主的用户信息及行为数据中台完整-京X计划社交域数据连接,广告域数据连接头条、抖音、快手、网易开放-京东能力开放今天的客户会在全集道和企业进行接触和互动,如巢企业艮是51立的看待不同柔道，那么同一个客户可能会在不同堤道收到不一致的沟通信息，极大的8坏客户依验.独家拉通送信私域-京东电商-二方广告一方敢据.全城数据打通构itOneQ,打破企业数据H1.岛开放后因售,开放联邦学些能力数据治理方法论，数据冶据假型用一个客户对于品捐的关系都会校历一个完整的生命周期.从认知、了然、兴趣到的买使用产品和煦务,再到忠诚或者流失.品眸辩姿独立一个符合自身情况的君户生命冏期模型,基于对每一个客户洵案，利断悬于冏期的弊个阶段.实现茨客贴化留存-忠诚的全植路分析,构建企业智能决桀引擎务实-深入用户场景以业务为出发点建设中台多平台联动爱上战下结合每一个Sf户都独一无二,无论是基时的客户将案、多种身份,特衽标筌还是消些记录.互动记录，这芟信息都同警贩要并合力构成一客户的36OMi像.基于客户全I1.式画像数据.实现产品反向定制与供放链数字化，f三三W在猊一平台IS理所有交互集道：分的存户在as里,附獐的体蛉«1限第跳姿在世里,和客户在全奏道及时沟通成为必缶的力：同时，实现与京乐站内投放条道打通,利用享乐全等售故行贼费品牌京东智联云营销数据中台全景据流程图0京东智联云实现对消费者数据从数据收集-辘打通-数据模型-数据分析-数据应用的全链路管理数抿回流数据收集数据应用分析激活触达CRM第二方©据广理九广普出击第三方敛据舞维市埸VSVI1.例送-MHS-离NMCT=J!rt三A1.RE044AWImcO站内站外联合Remarketiru营销激活小程序IKf1.I公众一媒体投放京东智联云02营销数据中台概览04营销数据中台成功案例CONTENTSO1.京东智联云介绍全渠道数据采集，实现对多方数据的统一管理和应用京东智联云全面采集第一方和第二方数据，并整合京东全域零售大数据作为第三方;第三方合作数据资源0Kc5Q)数字媒体数据用户信息：CookieID,设备ID请求： 行为：广告请求、阳光、点击 用户地理位m信息 用户操作系统信息 用户标签信息 频道、剧目等媒体信息©叟磐a2oOiswtM-WeRamp的4即臼CBNBe曲BS0京东智联云全域数据打通，构建消费者统一ID,全面洞察消费者通过ID打通算法，帮助企业构建单一用户视角进行个性化精准营销构建OneID映射关系IDMapping基于先进的数据标签加工理念，为消费者建立完整的标签体系拥有丰富的第一方标签体系构建经验，一切以用户为中心构建满足营销的标签第一方标签体系方法论第一方标签体系建设经验讨艮据三大类标签对应数据源进行标签分类事实类，根据消费者行为日志加工所得（消费行为&营销活动行为）模型类，用户生命周期，流失模型，潜客唤醒模型预测类，预测用户社会属性造销;励敏感度，预测未来需求针对一方数据源字段迸行标签分类对应用户H本住t1.恸康馆食C住别n就照发诲r年跖nO«f1.CA1.fiVffiC_1½卫生地双位Bff1MH三C11nt*sr城内等以C痣联同r境内外智能谓音不信快算自定义PRO畜产鼻165WMifiS中产土联交RQ破市饮食C年轻人舞etc育送*祭n个性化H年轻成恢11m*n-用户关联关写再买姜力11收入区间11米电的买°是西口比0取出n购买StfIC的买纽曼花买金/O总或次28程*侬动偏的O促蚀停O线下;?傩密O公众e义簟S醺11械m办ifiaz«ff三双11空气净化落_航F丽均JC行为、ftPKMJtn三11H粒区于CBCe口闫事都11etc基于丰富的标签体系，实现对消费者全维度分析京东智联云京东与第三方联合，集双方数据能力之长，提供业内最强的客户洞察支撑购买转化路径分析来源分析不同人群与触点交叉分析灵活的交叉分析团京东智联云商业场景支撑个性化的用户运营 会员招募活动 个性化优惠券 个性化商品推荐 个性化内容推荐 交叉和向上销售 老会员召回活动场景驱动的消费者精准分层分群更加全面了解目标消费人群的兴趣偏好、地域、触媒偏好整合品牌私域流量池的全域数据触达挖掘品牌私有数据的价值，通过用户、购买、品牌三个维度，决定最佳的用户触达方式用户堆度：购买维度：建立品牌私域用户模型购买使用数据协助促进用户决定锚性别婚姻状况 用户等级 用户忠诚度 用户评价敏感度 用户促销敏帙度商品已购买（定金交付） 最常用下单途径 最常用支付方式当年首次也情况 一年内首次购距今时间最近1-3个月客单价触达提供赋能支持精准广告在广告媒体推广A1.智能外呼智能外呼，智能语义情绪分析.可进行豆杂用户路径设计，人工无缝结合深度数据分析，便于优化精准定向短信启动触达项，引导用户前往交互官方私域平台.品牌偏好订单量最多的一级品类品牌微信定向多种触达方式，超过20%平均开启率可回收后续行为数据精准化智能触达，可进行多组连续触达设计无缝对接主流广告平台，高效实时激活消费者，构建数字营销闭环京东智联云目前品牌对于广告效果要求越来越高，京东数据可以投放之前给出建议、投放过程中找到精准人群、投放之后复盘投放效果基于京东智联云营销数据中台，针对品牌产品和不同利益点，对人群进行精准圈选，并制定相应投放素材、投放时间、投放媒体等投放策略，进行程序化广告投放的平台产品.投放前投放中投放后京东站内消费人群京东站外全面触达京东站内品牌意向跟踪品牌及市场策略分析广告点击店铺访问商详页浏览添加购物车商品关注!订单笔数订单金额支持全渠道消费者运营，实现消费者全生命周期管理通过数据对于自己的消费者做精准描述，是企业做精细化运营的基础在消费者的不同阶段进行关怀触达，做到消费者全生命周期精细化运营注册/第纭期犷大会员规模成长期稳定期休眠期流失期优化会员价值爆款推荐、异业权益、内容营睛.品牌灌入.节日关爱、新品推荐、盘活存量会员加购.积分权益、会员特权等一S0ffi会员资产客户会员运营权益柔道“京东智联云销售任的口电商会员的精细化运营超额完成销售任务其他策略A1.算法提升关联销售营销数据中台助力品牌销售任务达成数据帮助企业在销售过程中提供更多的方法，以达成既定的销售目标品牌在销隹过程中，如果出现任务缺口,当前的做法是做降价促销或者购买更多流量.建成营销数据中台后，可以为品牌提供更多的方法，对用户做精细化运营，从而帮助企业达成销售彳壬务.“京东智联云02营销数据中台概览CONTENTS录01京东智联云介绍成功案例1：某跨国大型食品零售集团全渠道数据JT通案例某跨国大型食品零售集团，通过营销数据中台高效进行数据采集打通团京东智联云CDP数据资产梳理广告投放CW投放数据线下门店销售数据AD官方微信h社交数据自有电商电商数据AP1.1.tQ数据导入卖场WiFi线下数据MWAMembIDDtvic.K)Mppn9数据27成功案例2:某快消品集团基于丰富的标签体系数据加工案例“京东智联云帮助某快消品集团结合实际业务，定制超过2000+标签帮助客户构建了2000+标签，支撑数字营销业务运用数据构建一方标签构建预测标签、事实类标签/京东智联云成功案例3:某家电品牌直播数据洞察提升全链路转化率案例自适应多波段沟通：活动中嵌入自动化交互流程，对转化过程中犹豫的边缘用户进行二次打动召回买家占整体买家31%成功案例4:某母婴品牌潜在顾客流失避免案例通过流失顾客预测算法，提前找出可能流失的顾客，并在流失之前进行消费者干预人口属性购买记录避免34%的用户流失1.潜在流失用户抓取地域属性触媒习惯消费偏好人生阶段01.那丽姓了螂梆的亍为P2.用户是否集中在某一类运3 .用户属性是否一致4 .流失前，产品、运莒.市场是否发生某些变动5 .流美用户的画像特征2.潜在流失用户原因洞察定向投放对用户进行召回自有渠道个性化沟通数据反哺，检验唤醒效果，优化策略成功案例5:某美妆品牌关联销售和复购提升案例0京东智联云通过产品关联模型，找到还可能购买的产品，提升关联销售率；通过消费周期预测模型，提前向消费者推送复购提醒，提升复购率。推荐第略A写历史浏览，本易数据-R：客户（手物理号，地域等）点击率.转化率.策略触召回策略库隶M排型内容展现销量提升：o%+1转化率提升：8%+t“京东智联云成功案例6:某母婴品牌潜客挖掘模型案例联邦学习是打破数据孤岛的合规形式，多方数据结合后，可以提高预测的精准性。使用联邦学习，潜客挖掘精准性提升30%T设备ID,家电标签评分0.75样本数据加密联合建模平台诋回特征淬分结柒算法模型模型同步设备ID加密JjO宙tag2SD三tag力Dtag4数据整合预测模型训练数据正负样本参数配置提升曲线算法模型成功案例7:某3C品牌商基于CDP提升社交域转化效率案例0京东智联云某3C品牌客户微信导流京东，效果全链路监测和评估¾三F5474912W)260446873八-T196327164OQQMi185V/12倍增长】嗪数据加持Ir下钙俗通推4.75%下单转化率0.4%数据统计时间为最近一个月的历史数据回溯微信导流京东旗舰店匹配总人数为XXXX人加购行为：在一定程度上代表产品热度