《Python数据分析基础与案例实战》第2章 Python数据分析简介 教案.docx

第2章Python数据分析简介教案课程名称：Python数据分析基础与案例实战课程类别，必修适用专业，大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论36学时,实验28学时）总学分I4.0学分本章学时：3学时一、材料清单（1>«Pvthon数据分析基础与案例实战3载M.（2）配套PpT（3）引导性提问.（4）探究性问题。（5）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1 .教学目标本政主要对PythOn进行简单介绍.首先,介绍PyIhOn的运行方式、基本命令、数据结构以及用的导入与添加。然后,简单介绍NUmPy.SciPypandas>Matp1.odib>SCiki1.1.eam等库。2 .基本要求（1） /解Pj1.hon数据分析的基本命令.（2）拿樨Py1.hon数据分析的数据结构.（3）掌握PythOn峰的导入与添加方法,（4）了解Py1.hOn数据分析的需用类库.三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平.提出何题.由发引导学生去解决问鹿，捉同，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（1）如何运行Py1.hOn代码？2 2）Python中怎么导入与添加库呢？2 .探究性问题探究性向即需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的痢健或者在引导性提问的场础上，从JR点、玳点问题切入，进行插入式提问“或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的何题加以设问.（1）Pjthon有哪些内建的数据结构？（2） Python中是否可以对库名重命名？（3）使用pandas库的时候的需要注意什么？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作间鹿。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问喙（1） Python中除了MiHPkM1.ib库，还有什么绘图阵？（2）还有什么方式可以构建SVM模型？四、主要知识点、重点与难点1 .主要知识点(1) Py1.hon基本命令.(2) Py1.h1.m数据结构”(3)导入与添加库的方法.(4) Py1.hon数据分析常用类陈。2 .重点(I)导入与添加辉的方法.2 2)PydHm数据分析常用类库。3 .难点(1) Python基本命令。(2) PythOn数据结构.五、教学过程设计1 .理论教学过程()了解施本命令(2)掌押数据结构(3)导入与添加库(4) 了解Pyihon数据分析常用类原2 .实验教学过程(I)导入席.（2）添加第三方库.六、教材与参考资料1 .教材向伟，张立均PMhon数据分析基础与案例实战M北京：人民配电出版社.2022.2 .参考资料I张良均.PythOn数据分析与挖出实战M.北京:机械工业出版社.2015.2张良均.PythOn与数据挖掘M.北京：机械工业出版社.2016.