【《大数据时代下会计职业的冲击与对策》9100字（论文）】.docx

大数据时代下会计职业的冲击与对策目录摘要I1.ABSTRACT错误!未定义书签.一、前言1（一）研究背景1（一）研究目的和意义1二、相关理论概念1（）大数据时代相关概念21.大数据22.大数据会计的特征2（二）云会计理论2三、大数据时代对会计职业的膨响3（一）大数据时代对会计数据的影响3（一）大数据时代对会计数据分析方法的影响4（三）大数据时代对会计行为的影响5四、大数据时代对会计职业的冲击一一以A公司为例5（一）企业简介5（二）公司大数据时代会计实务存在的问题61 .数据的非结构化特征不明显62 .会计数据缺乏安全性63 .会计人员职业技能不高74 .报表范畴过大导致披露难度增大7五、确保A公司会计工作中有效利用大数据的对策8（一）选取可苑的会计数据8（二）实施泮格的保密制度9（三）制定技术标准，增加报表到项、分层9（四）加强会计人员培训10结论10参考文献11摘要在信息技术进步发展和运用的今天，当今世界己经步入了大数据时代。大数据正以凶猛之势扑面而来，冲击着各行各业.数据变成和人力资源、自然资源与故略资源并重，它绐社会和经济带来很大的冲击，并且引起理论界与实务界普遍理视。会计作为个社会、经济的个重要环节,必然会被大数据冲击。大数据时代，由于数据的海量和异构、价值更高，数据特征更可变、个性化信息需求特征，给会计带来新需求，带来的是机遇与挑战并存。如何迎接大数据所带来的机遇与挑战，就成了一个值得我们深入研究的问题,本论文是以大数据时代对企业会计职业产生的影响为出发点,对有关理论分别进行了阐述，以及大数据时代给会计职业带来的冲击，最后，以A公司为例，深入探究其大数据时代会计实芬所面临的难题，并给出了解决措施。关催词：大数据：企业会计实务；影响（一）研究背景会计作为一种管理活动，在企业中，主要通过在企业的生产过程、业务发生时会计数据的确认，计量和记录等、报告和分析以达到.现行会计数据均为结构化数据，主要对数据进行定性分析，比如金额，数量，体近，年代，时间等等；定性的分析资料是辅助的，例如品痂，色彩，优劣的评定，机型，工艺等等，并且通过追溯数据间因果关系，对会计数据客观性和真实性进行度量.在大数据时代到来之际，数据会是量、种类和性旗上都有了很大的变化等等，会有大量非结构化现象、碎片化数据。方面会计要为经济发展提供服务：另方面会计乂会受经济发展所左右，然后，大数据时代下的非结构化、碎片化的数据激增，并将在新形势卜占据主导地位，它会给会计数据带来怎样的冲击？会计将怎样适应这一新形势，以及如何开发等等一系列问题，将成为会计学界急需考虑和关注的焦点。（二）研允目的和意义文章根据企业实际，通过大数据理解与分析，研窕了大数据在企业会计实务中的作用，并由此提出了解决这一问题的对策。在互联网技术不断深入发展的今天，资料逐步成倍增长、爆炸式的发展，“大数据”这一概念逐渐引起r人们的亚视，已成为破解紧迫性世界问题遏制全球变暧，消灭疾病的关键、提将执政能力，发展经济是强有力的武器。大数据这新兴应用技术，影响到了各行业的蓬勃发展，且大数据最大的价值是实现“数据增值”，在大数据时代，企业会计信息应该增值，第一，必须碑保企业会计信息质量，维而提升企业决策效率，增加经济效益。“在大数据时代”一词反贪出现于各媒体间，不只是会计行业，卫星升天了，小店里有淘宝，离不开淘宝，频繁出镜，恰恰是其被当作时代前沿来支持，而为各行业涵盖之广，更宣告其席卷全球之势之凌厉，大数据就是一场技术革新和产业革命，因此，这对企业会计实务来说，又是一场革命，这对研究大数据时代对企业会计实务所产生的影响具有很大的启示。二、相关理论概念（一）大数据时代相关概念1 .大数据百度堪于数据特点，得出了大数据（higda1.a）不能被常规软件工具在特定的时间区间内捕获的结论、对数据集合进行管理与加工，就是要有更强的决策力,就必须嬖有一种全新的处理模式、洞察发现力强,流程优化能力庞大、高增长率，信息资产多样化等。维基百科从数据产生的过程解择大数据为“无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分亨、分析、可视化的数据集合大数据是信息社会发展的新产物，把大数据应用于会计数据的研究即为大数据会计。2 .大数据会计的特征（1）数据规模庞大。在大数据会计中，会计数据所含数据量较大，信息量也较丰富。与传统会计信息仅含有结构化数据不同，在大数据背景下,会计除常规结构化数据外，同时也含有丰富的非结构化数据，它的数据量超过了结构化数据。二是覆盖面广。传统会计信息所涵盖的内容只是与报表项目有关的极其有限的企业资产和负债信息，具有局部性和残缺性，而在大数据的大环境中,会计数据囊括了经营主体的全部会计信息，而非如传统会计数据那样以样本为基础。（2）核算速度很快。云计算在大数据会计中的应用，及时获取数据,分析处理迅速，获取大数据信息也是相当快。大数据会计是收集，诠释信息、归纳均采用计算机程序求解，不需要花材大量的人工去核算，息结。既可以提高核算数据准确性、本实用新型降低了工作垦，同时使信息使用者可以在任何时间，任何地点都可以获得有关的信息，它不受时间和空间的制约。（二）云会计理论云会计就是建立在云计算模式基的之上的会计应用方式，云会计作为云计算的衍生产物，更是会计信息化的一个重要发展趋势。云会计可界定在建设和互联网中，并为其核算、会计管理与会计决策服务虚拟会计信息系统，也可认为，云会计是运用云计算技术与思想建设起来的一种会计信息化基础设施与服务。相对于传统会计信息化而言，云会计有着更大的优打，从成本上看，传统会计信息化建设要求配套ERP程序，对于中小型企业来说这类软件造价昂贵且要求企业必须投入相关人员，定期维护和保养ERP及微件设施，不仅占用企业现金流，而且还消耗人力资源。应用于大型企业的企业级ERP或集团级ERP则要货些，后期的维护费用往往还占用了不少的现金。企业可依据自身需求，选择云会计服务，还意味着，云会计服务将有模块化选择空间，它能为不同产业中不同大小的公司提供符合顾客需求的服务，同时，商家仅需根据使用时长或流量大小，为云服务供应提供相应成本，这一举措能极大地降低企业硬性投入。在后期保养和提升环节上，云服务供应商还负成云端数据升级和系统维护工作，不需要企业自己去解决,这样就会极大地减少企业维护成本和人工投入，还可以让更多中小型获益.过去会计实务，在新经济业务发生时，常常只能靠会计人员本身水平素质去应付，不能够及时地同其他会计人员或者有关单位进行信息的交流，但是云会计环境下，新经济业务处理方式会得到适时输入云端，云中所有会计人员都会及时得到新处理方法和观点，同理，在会计政策改变的情况卜还会在适当的时候得到输入到云，这样就大大地增加新会计政策在我国的推广和应用，企业可以根据自身业务的变化，快速地进行相应的调整。三、大数据时代对会计职业的影响(一)大数据时代对会计数据的影响互联网、物联网、传感技术等这些新技术的发展，就像建设条处接，将人与机器及物品联动在一起，实现三者之间的互相交流，并形成了和谐的关系，在互动和交流中还产生了大量的数据，这些数据都是大数据技术的支掾。对于当前公司的商户活动等都不能再单独的依赖货币计算，而是需要新技术统计计算，这一过程中需要运用到大量的数据作为支掾，这些数字也携带了大墩的碎片信息,通过对数字进行特殊技术处理实现了会计的数据化管理。大数据信息技术讲究的定性描述数据和定员分析数据，它能够将那些没有规律的，碎片的数据进行有效分析，这些都是会计工作的重要内容。而在大数据技术中，要简服的将这些数据做定性描述分析，对企业经营和管理并不会带来多少有效意见，意义并不大。相反若是能够将这些数据统一整合，通过关系演绎和推到却能够得到很多有效有价值的信息，这对经营管理无疑是最有效的参考数据二阳列平.白J"双高背景下人数粼与会计专业JT能力培养的探索U).当代会计.2021.0(X1(013):158-160.也就是说，若将一个生产过程分解成为更多更细致的过程，一个过程并没有多少作用，而若是将大量的细分步界组介成为完整过程，那么就会达到定性定值:分析的目标。随着互联网、云技术、大数据挖掘等新技术的发展，很多非结构或碎片数据能够做到真正的处理，这些数据对企业而言是重要的依据，它会对企业经营管理起到重要的作用。从统计学的乂面上看，这小数据表面上看是充无联系的，且比较所述的，但是经过大数据技术的分析，则能够提供更好的技术支持，因此大数据时代对会计数据分析带来利好的影响，方面它利用特殊数据处理技术，对会计渠道实现扩充：另一方面上数据层次更加立体化，从定量描述性数据到卡结构性数据，这些都呈现了垂直特征，实现了多维度管理会计数据，无疑这些都是依赖大数据技术实现的。（二）大数据时代对会计数据分析方法的影响在传统会计数据中，很少仃描述性数据、非结构化、碎片数据等数据，会计实际操作也是比较简单可行的，这些数据当时还不能被认定成为会计数据，随着大数据技术的深入发展，会计实务中开始运用了这些数据，并且通过关系推导和数据运用等实现了数据量的优势，这些数据之间的关系实际上反应了很多企业综合信息.在大数据技术中，这数据量被深度挖潜，井运用了足够描述分析技巧，将这些非结构数据转变为会计数据，如此以来会计数据不再总调。同时也将描述性会计数据与非结构化、碎片化会计数据恰到好处的运用到会计实务中，让会计信息更加客观有效和其实，从而为经营管理提供更加有效的参考数据：要想将这些描述性数据与非结构化、碎片化数据转化为会计数据，其最根本的方法在于如何能够快速有效地找到企业与数据相关性，简言之就是这些信息数据能否反映出相关企业信息。大数据挖掘技术融合了多种信息技术，比如：统计学内容、信息学内容、决策学和数据学的相关内容，因此它能够在海量数据中筛选出来最为有效的数据信息，而在融合了现代统计学、知识信息系统、决策理论和数据库管理等多学科知识，可以完成从海量数据中发现特定的趋势和关系.大数据挖掘技术在实践运用中最大作用能够在多样化的数据中，寻找有效数据并运用到企业经营管理中。相比之下对于传统数据分析技术显然已经力不从心，已经不能有效解决好这些数据存储、分割、计算等问题，因此必须创新,利用互联网云智越，让数据挖掘更加透初，与之伴随产生的则是大数据运用系统和操作技术，比如我们常常用到的db2数据库软件、hadoop系统、infospherestreams流数据、netezza等等这些操作系统实际上都能够有效解决会计数据分析，三）大数据时代对会计行为的影响在大数据技术的影响下，在会计范畴内，很多关于财务会计的信息都被纳入到了会计核算中，如前文所提提及最大的非结构化、碎片化数据，这些数据量大但是乂蕴含着重要会计信息，而要怛让这些信息更突显表现出来则需要采用有效的数据分析方式，从而帮助企业更好运营和管理，此外在以往企业经营管理上，那些被认为是难以分解的数据，已经变得轻而易举，也就是说会计信息未来发展趋势将会更加精细化，那么会计行为也将会随着工作属性的改变而改变1>大数据时代已经到来，它将会引导企业经营者更加延视和分析那些计量大由琲以计算的数据，而财务会计核算工作也将会迎来新高度，企业家看重的会计数据，是有价值和意义数据，它能够给经营决策提供更多依据和参考，因此准确的会计计量是非常重要的一项内容。大数据会计发展势必会引起一系列改变：更多优秀的会计人员将会脱颖而出，更多经营管理举措与数据紧密结合，以数据作为分析，坚持用数据说话。这对企业会计行为无疑是会带来系改变。四、大数据时代对会计职业的冲击以A公司为例（一）企业倚介A公司是家专注于互联网创新投资理财产品研究、开发、销售的高科技企业，公司经过10年的发展，目前在全国25个省市、自治区设立48家子公司，现有员工100Oo余人。公司的组织构架如图所示：谢佳琪.大数据时代金讣信息化风除防范及时策研究U1.商业经济.2019（2）:3.图1A公司的如织构架（二）A公司大数据时代会计实务存在的问题1 .数据的非结构化特征不明显传统会计数据仅仅是结构化数据在会计中的反映，而大数据则包括结构化数据与非结构化数据,甚至非结构化数据占的比重很大，约为80%.必须取得确切的有关会计信息，就必须把结构化数据与非结构化数据都考虑在内。并对结构化数据进行解析、其成果表现为传统会计的成熟，高效地使用非结构化数据已成为数据分析中面临的最主要问题，更是大数据是否能眼务会计工作的关键所在.非结构化数据的高效使用，把它量化，是一种必然选择。但非结构化数据的类型是多种多样、内容也千差万别，它量化了元、个、件等单元，而需要怎样设计个系统来符非结构化数据统一量化（合适），是当前大数据会计发展中的一个深层次问题。2 .会计数据缺乏安全性众所周知，大数据给会计工作带来极大便利，但是很多数据分析到整理操作等都是需要借助网络平台才能完成的，存在很大风险。就互联网数据技术本身的发展中就存在很多不足，有很多是技术上难以解决的漏洞，稍微有些疏忽就会造成黑客入侵，给企业经济或商业机密带来风险。而依据:联网大数据技术会计工作同样面对存在很大不安全性，主要存在风险有：一是内部数据被盗用或滥用，这是我国瓦联网技术中常常发生的事件。因此时于大数据会计发展需要做到未雨绸缪，提前预防等手段和措施。二是黑客威胁始终存在.些国内外黑色通过系统技术攻破防火墙是常有的事情，他们除了盗取资金外还盗取了国要商业信息,这些都给安全发展和经济安全发展带来很大威胁。三是电脑病毒传播，很多存在病毒的文件或数据通过电脑端传播，这对会计系统破坏性是非常大的，这些数据风险是我们必须重视的风险因素之一。通过实践调代发现对于盛泰鸿业的数据会计安全问题上则就是非法访问和下载存在，这对商业信息存在很大的泄露风险。此外，由丁市场监管体系是比较缺乏的，导致很多企业进入恶性竞争循环中，更是制约了企业在大数据会计的安全发展。因此在日后的发展中，必须坚持政府宏观调控和市场的引导，不断完善市场监管体系，让中国企业的大数据会计的发展能够可持续健康发展。3 .会计人员职业技能不高通常情况下，会计人酬在各项业务开展的过程中，往往会同时面临很多工作任务和内容，比如：审计、财务核算，财务系统管控等等，会计工作具有很强的针对性，他们所提出的数据都是为经营者和管理并做出重要的决策，因此对于会计人员有非常高的要求。而我们也不得不注意到，引进高索质、专业性的会计人才，必然会促进企业更好的管理。此外对大数据应用于会计工作中，需要更高能力的工作人分担任，不仅耍具有会计实物，更需要掌握计兑机和电算化的技能.从实践调杳看，A公司内会计人员高职率比较裔，且还有一些员工是临时性员工,这充分反映了公司缺少专业性人才，无法在最大程度上实现对会计工作的有效开展。结合实际情况来看，A公司内的会计人倒是直接由财务部门统一管理负贡的,还有一些会计是由于普通的财务兼任的，他们对会计管理能力十分匮乏，对于会计内外部环境了解相对较少。因此无法结介行业市场内部的动态来对未来市场可能性做出合理的硕测，并且在实际财务风险应对上，缺少i效风险管理。4 .报表范过大导致披难度增大对r大数据会计的发展，是一项重要而又曳杂的信息技术，它涉及到的数据多，数据信息量大，且比较或杂，对于企业一套的数据报告而言，它不仅有企业内部信息数据，还涉及到外部行业信息数据，当然这些数据仃轻重之分，些数iftfi管理公计大款据时代而的的挽故。机遇.径济管理文摘.202】U5）：2.据能够对经营者带去很好的判断，并具有决策和参考的意义：而一些数据是作用比较小的，但是还是体现在数据报表内。会计工作者需要对这些繁冗的信息去识别和选择，报告内容超越了财务内容，更是与市场分析具有强大的联系，比如：公司人力资源状况、存货供应情况、债务人的偿债能力等内容。这些信息都会被反应到企业信息报表中，对于使用者而言不能够做到清晰和详略得当，在信息识别上存在一定困难五、确保A公司会计工作中有效利用大数据的对策<-）选取可靠的会计数据（一）选择可莫会计数据大数据囊括了企业经营有关的全部数据信息，这些数据中，非结构化数据占据了绝大多数，且规模较大、来源繁多，信息结构更杂，它们不完全可以是会计数据.（1）相关性方面。会计数据形成与选择均服务于企业生产与经营、以期对管理者决策有所帮助，应选择有用资料，以厘清A公司实质为切入点。作界认为A公司实质就是谋求利涧最大化的资源配置机制，它以获得盈利为目标，以实现价值和分享价值为宗旨。就会计信息质量的要求而言，相关性是会计信息应与信息使用者经济决策联系起来，也就是人们能够运用会计信息进行有关经济决策。人们普遍认为某种资料有无相关性,就要看它的预测价值了、反馈价值和及时性。从整体上看，应使所选资料有相关性，这一信息便应成为盛泰鸿业运营的适时预测与反馈价值，从而帮助企业价值数据得到了较好的实现.（2）其实性等。真.实是指数据必须真实可信。可靠性要求A公司应根据实际发生的交易或事项进行会计确认、计量和报告真实地反映了满足确认和计量需要的所有会计要素和其他有关资料，确保会计信息的页实性，可靠性和内容的完整性。盛泰鸿业在会计工作时对非结构化信息选择，要选用其实反映客观经营情况的资料，为了保证原始数据及最终核算结果真实，可品。（3）客观的中立性。客观中立性缜含于大数据使用的各个环节，分别为数据来源、数据选取与数据反映部分。当A公司将大数据应用于会计工作的时候，'王廷章."互联网/大数指时代对会计行业的再思考IJ.，业会计.2019（10）:3.在选取资料时，要做到客观公正，所选资料必须反映实际发生的操作。财务报告所反映出来的会计信息保持中立，不存在偏差，没有个人色彩。（二）实施严格的保密制度如果说技术革命时代到了，那么它给我们带来的福利已经不再是生活便捷,衣食无忧的保隙，而是深入到/经济发展领域中，尤其是在财务会计发展上，大数据信息技术给很多企业和创业者带来了创新管理，甚至对运作模式也给予深度革新，很多信息资源都是依托互联网平台传递,不难推测出保密性存在定风险。为了保证会计信息的安全性，A公司在选择安全性能强的会许信息系统外，创建了一套严格的保密制度，具体内容有：一是优化规范操作流程和标准，对财务人i根据不同级别设定不同的权限，所有系统操作都要严格按照执行标准和程序进行，对于一些特殊操作可以采用监控形式。二是制定资料备份管理，对于原始资料、备份资料、资料负资人等都要做好清晰地记录和说明,确保财芳数据的安全性，时于系统维护则紧密联系后台服务人m做好实时监控和管理，一旦系统出现问题，立即上报，以免造成不必要损失。三是完善档案管理，对于财务数据档案管理除了电子档案外，还要做好书面形式的档案管理，对于离职员工做好工作移交,以免信息外漏，（三）制定技术标准，增加报表到项、分层A企业采用云计算，通过大数据分析，获取企业经营相关信息，但耍想确保会计具有可比性原则，有必要有一些量化标准。必须把差异很大的非结构化信息任化为可比陛的信息，要以政府为主导，与云平台服务商、会计行业专家等共同探讨、建设，发布了系列指导意见及行业标准。云计算信息系统的开发者在会计信息处理系统上运用了有关量化标准和规则，并使得有关政府部门能够对云计算系统进行监测和运行。A公司把非结构化数据所反映出的生产经营信息，以某种相关学科的形式呈现，把过去报表附注的文字描述，以数据、科目等形式量化，并直接反映到报表上，这要求在报表中添加列项，使得报表既能反映出企业自身的微观经济状况,也能体现企业在宏观经济中所处的经营地位，发展情况等。盛大松.大攻柢对会计工作的挑战及耳应对指地1.11现代营销（下旬RD.2018.朱立葩.大数据时代的会计工作转曼思考作】.中国总会计师,2018（6）:2A公司具体列报可采取分层列报，把科目数据划分为核心层会计数据与辅助层会计数据，核心层的会计数据是传统货币性会计数据，辅助层会计数据体现了非结构化数据所抽取的信息。（四）加强会计人员培训大数据会计的发展，需要专业人才作为支撑，因此未来对于会计从业人员将会提出更高的标准和要求：高端、精尖、专业将会是从业者发展方向°诚然在各种数据中都缄含着大量的信息，而要将这些信息正确读取出起来，除了需要利用智能化系统设备外，还需要专业人才做操作，从某种层面可以将先进的机器设法取代门而才，却成就/专业实力人才。让专业会计人员去操作系统，让大数据系统发挥最大作用'。基于此笔者建议从以下几点做好培训工作：一是IR视大数据会计思维，这将是未来会计的发展趋势，只仃思想上重视才能更好实践开展大数据会计：二是开展定期或不定期会计培训工作，实行再教育，让会计人员能够实现更快更好的上手工作。培训内容要尽量做到全面化，不仅要有事前预估能力，同时还要涉及到会计风险应对能力。综上内容可以看出：不管是外部还是内部,全视对会计人员综合培训，让他们综合素养提升。结论大数据技术的深入发展带来了很多行业领域变革，尤其是在互联网技术和电子商务发展的带动卜.，全球化经济贸易发展壁壁被逐渐打破，企业竞争也越发红海”化,因此大数据会计信息化建设，信息管理水平成为/影响企业成败的筹码.大数据会计工作更是企业现代化管理的一个组成部分，不管是研究内容还是理论提升或技术创新都是大数据会计发展有利支撑：大数据会计的发展是个动态过程，对于新型事物的发展势必会受到困难，涵盖内容也是比较多，要制定一套完盛的制度和程序，优化指导原则，重视技术的安全审计，同时还要做好风险的防范，会计人员更是需要从新知识，新技术不断提升自身综合能力。大数据会计的发展不能闭门造车，而是需要以开放的态度去研究和开发：要注重多元化发展，网络技术的开发中要考虑多方面因素，不仅人为因素还要涉及张泮明，帖冏.大®（据时代对会计工作的影响U1.JS5ff.2018.032（006）:68.到技术因素等，做到事前预防。要由视数据信息传输的安全建设，信息传输过程中最容造成泄露或病毒信息入侵，在信息传输环节需要给予特别重视。互联网和物联网的发展已经进入我们生活和工作中，但是病毒性传播也越来越频繁，因此限于研究时间短，加之本文学习理论内容较肤浅，因此本文很多研究都还悸用1'理论必面，随着日后学习和工作的深入，希里可以继续优化本文的一些不足.同时也希望本文至点讨论的内容，希望可以帮助更多会计从业者和企业会计优化管理的发展。参考文献1王莉.大数据时代会计信息化研究J.大众投资指南，2019(16):2.2周列平，白崭."双高"背景下大数据与会计专业群能力培养的探索J.当代会计，2021,000(013):158-160.3谢佳琪.大数据时代会计信息化风险防范及对策研究J商业经济.2019(2):3.4李灿芳.大数据时代会计信息化对企业财务管理的影响一一评化工企业规范化管理制度设计J.蛾料工业,2020.5董子怡.管理会计大数据时代面临的挑战与机遇1.J.经济管理文摘，2021(15):2.6王廷堂."互联网+”大数据时代对会计行业的再思考J商业会计，2019(10):3.7王金惠，罗诗琪.大数据时代会计职业判断探析J.合作经济与科技，2020(17):2.8盛天松.大数据对会计工作的挑战及其应对措施J.现代营俏(卜旬刊)，2018.9朱立菲.大数据时代的会计工作转型思考J.中国总会计师，2018(6):2.10张津附,韩圆.大数据时代对会计工作的影响U1.经营拧，2018.032(006):68.