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城市老年人的智能手机使用与实现幸福感:基于代际支持理论和技术接受模型贺建平黄肖肖摘要本研究以城市老年人为研究对象，探讨其智能手机使用行为对幸福感的影响。本研究整合了幸福感理论和代际支持理论，基于技术接受模型(TAM),建构了一个扩展的技术接受结构方程模型。研究发现：老年人的感知有用性显著影响智能手机的使用态度,感知易用性通过中介感知有用性显著影响智能手机的使用态度；代际技术支持显著影响老年人智能手机使用态度、使用意愿、实际使用和实现幸福感：而感知趣味性对使用态度无显著影响。本研究提出在信息技术程序开发设计上应考虑惠老，方便老年人使用：社会应倡导年轻一代对老年群体的代际技术支持以提升其幸福感。本研究的“代际技术支持”对老年人幸福感影响研究和技术接受模型建构有拓展和贡献。关键词城市老年人、智能手机、实现幸福感、代际支持、技术接受模型作者简介贺建平，西南政法大学新闻传播学院教授。电子邮箱：417536126。黄肖肖，重庆师范大学涉外商贸学院讲师。电子邮箱：5911240。DOI:10.13495ki.cjjc.20200409.003TheSmartphoneUseandEudaimonicWell-beingofUrbanElderly:BasedonIntergenerationalSupportandTAMHEJianpingHUANGXiaoxiaoAbstractThisstudy,takingtheurbanelderlyastheresearchobject,exploresthesmartphoneuse'sinfluenceontheireudaimonicwell-being.Itconstructsanextendedtechnologyacceptancestructuralequationmodelbyintegratingeudaimonicwell-beingandiIitergenerationalsupport,basedonTechnologyAcceptanceModel(TAM).Thefindingsshowthatperceivedusefulnessoftheelderlyhassignificantlyinfluencedthesmartphoneuseattitude,andperceivedeaseofusehasalsosignificantlyinfluencedthesmartphoneuseattitudethroughperceivedusefulness.Alsotheintergenerationalsupporthassignificantlyinfluencedthesmartphoneuseattitude,usedhttp:/www ki.n<(C)1994-2020ChinaAdmicJournalEltnicPublishingHouAllrightsintentionandactualuseandeudaimonicwell-beingoftheelderly.Butthereisnoevidentlinkbetweenperceivedenjoymentanduseattitude.ThisstudyproposesthatthedevelopmentanddesigningofITprogramsshouldbebeneficialandfriendlytotheelderlyandthatthesocietyshouldalsocallfbrtheyoung,sintergenerationaltechnicalsupportfortheoldtoenhancetheireudaimonicwell-being.TheIntergenerationaltechnicalsupportinthisstudyhasextendedtheinfluencefactorofeudaimonicwell-beingandcontributedtothefurtherdevelopmentofTAM.KeywordsUrbanelderly,Smartphone,Eudaimonicwell-being,Intergenerationalsupport.TAMAuthorsHeJianpingisaprofessorofSchoolofJournalismandCommunication,SouthwestUniversityOfPoliticaIScienceandLaw.Email:417536126.HuangXiaoxiaoisalectureratChongqingNormalUniversityForeignTradeandBusinessCollege.Email:5911240.一、引言中华人民共和国中央人民政府最新人口统计，中国大陆2018年末总人口接近14亿。从年龄构成看，16至59周岁的劳动年龄人口89729万人，占总人口的比重为64.3%；60周岁及以上人口24949万人，占总人口的17.9%,其中，65周岁及以上人口16658万人,占总人口的11.9%（新华社,2019）o根据2016年中国人类发展报告的预测，到2030年，我国65岁以上的人口占全国总人口的比重将提高到18.2%。按照联合国人口老龄化及其社会经济结果确定的划分标准，当一个国家或地区60岁及以上老年人口占人口总数的10%,或65岁及以上老年人口占人口总数的7%,就意味着这个国家或地区进入老龄化社会（陈彬，2016）。中国的老龄化社会已然到来。当一个社会进入老年化，这个群体在社区和社会中的比重增大。他们的生活方式、生活质景:、生活态度以及所为和能为与幸福感就不仅仅是个体存在，而与家庭紧密相连，也关乎社区和社会发展。老龄化社会和老年人的幸福感已成为当下突出的问题和重要议题。目前国内对老年人幸福感的研究主要集中于医学心理学和社会学领域，对老年人幸福感影响因素的研究发现主要集中于健康、经济和养老制度等方面（刘刚仁，龚耀先，2000；彭丽华，2016；曲夏夏，张红凤，2018：詹婿，赵越，2018）。然而对老年人媒体发展空间以及老龄化引发的社会问题在传播学界几乎处于缺席状态（周裕琼，2015）o少量涉及互联网使用与老年人幸福感关系的发现零星散落于互联网使用对居民幸福感影响的相关研窕中，这些研究普遍认为互联网使用提高了居民的幸福感（王鹏，2014；周广肃，孙浦阳，2017；汪连杰，2018；冷凤彩，曹锦清，2018）,但是具体到老年群体上，结论却莫衷一是。有研窕发现以45岁左右为最低点，年龄与幸福感之间存在U型关系（周广肃，孙浦阳，2017）；有的表明互联网对城镇老年人幸福感的影响不显著（王鹏，2014）；有的发现农村居民年龄越高,幸福感水平越高（汪连杰，2018）o这意味着亟待更多不同情境下的实证研究提供实证证据，加深对互联网与老年人幸福感关系的认知。并且，互联网一直在发展,而现有研究却缺乏对具体互联网类型与老年人幸福感关系的认识。在智能手机已经成为一种生活方式的今天，智能手机是老年人接触到互联网最方便的入口。因此，城市老年人智能手机使用与幸福感的关系成为本研究关注的问题。本研究立足实证调研，尝试通过构建扩展的技术接受模型，探讨城市老年人智能手机的使用与幸福感的关系，发现其中的影响因素。这项研究的重要贡献在于：第一，国内外诸多研究已证实互联网对居民幸福感的意义，但是国内老年群体的研究较为缺乏，本文将研究对象聚焦到老年群体上，拓宽了互联网使用与幸福感关系的群体范围，增加了实证证据。第二，2016年以来互联网发展进入了以智能化为特征的超联结阶段（方兴东，陈帅，2019）,根据老年群体媒介接触的特点，本文从具体的互联网类型讨论老年人实现幸福感的影响机制，探索智能手机对老年人幸福感的意义，从而有针对性地提出提升老年人幸福感的参考建议。二、文献回顾与理论假设（一）实现幸福感幸福感是心理学和社会学研究的老话题。主观幸福感普遍认同迪纳等提出的概念，即“个人根据自定的标准对其生活质量的总体评价”，通常通过生活满意度、积极情感和消极情感三个维度来测量（Diener,Suh,Lucas&Smith,1999）。心理幸福感指人的良好心理状态，包括六个维度：自我接纳、与他人的积极关系、机能自主、环境掌控、生活目标和个人成长（Ryff&Singer,2008）,社会幸福感指个体对自己与他人、集体和社会之间的关系质量，以及对其生活环境和社会功能的自我评估，五个维度包括社会整合、社会贡献、社会和谐、社会认同和社会实现（Keyes,1998；Huta&Ryan>2010）o沃特曼（1993/2008）以自我实现论为理论基础，兼以自我决定论和自我目的论,整合了主观幸福感和心理幸福感，建构了一种当代的实现幸福感（EUdaimOniCWell-Being,EWB）概念，指个体认同、发展并利用自身潜能提高和完善其生活意义的程度。并开发了实现幸福感问卷(TheQuestionnaireforEudaimonicWell-Being,QEWB)(Waterman,Schwartz,Zamboanga,RavertfWilliams&Agochaetal.,2010),用以测量个体幸福感实现的水平。该问卷量表包括六个维度：自我发现、潜能感知、生活的目标感和意义感、积极参与活动、精力投入和活动体验。主观幸福感建基于快乐论，仅仅以情感和满意度为评价指标，实现幸福感将“生活满意度”和心理幸福感的“生活目标”“个人成长”等自主性要素纳入其中，关切行动的体验和自我的社会实现。实现幸福感既不同于主观幸福感和心理幸福感，又包含了其中的合理要素，是主观体验和客观评价相结合，丰富和深化了对幸福感的理解(苗元江，胡亚林，周楚，2011),扩充了幸福感这一理论概念。实现幸福感强调个体所感到其生活中的目标感和意义感(Berrios,Totterdell&Kellett,2018),既有个体的主观体验，同时又有面对新事物和挑战时能够完成有目标的活动行为，并从中实现自我而获得满足感，对于个人发展相较于快乐有更重要的意义(StraUme&Vittersso,2012)o这种新型的幸福感对于老年人的生活质量、身心健康以及社会和谐有重要的积极意义。本研究认为，智能手机作为一种新生事物，对于老年人而言，能否接受并使用这种既有难度又能更方便生活的新型通讯技术工具，可视为个人成长和自我肯定值得尝试的目标行为，符合实现幸福感的基本要义，故而采用实现幸福感这一概念。(二)代际支持与老年人幸福感代际支持指家庭上下代在经济上的互惠、生活上的互助和情感上的支持情况,以及共同分享生活体验和生活资源的过程(穆光宗，2002：212)o费孝通(1983)曾将中国家庭的亲子关系模式描述为下一代赡养上一代的反馈模式，认为孝道观念是这种模式的一种反映。国外对老龄化家庭的研究中也发现孝敬责任的规范会对成年子女为年迈父母提供社会支持产生一定影响(SiIVerStein,Gans&Yang,2006)o朗和舒茨(2002)的研究发现更为复杂的代际支持，首先，孝敬自主性强的成年子女比受抚养的子女给予父母的支持更多；其次，子女的情感支持比那些提供工具支持更能让父母感到满意和幸福；再次，子女对父母的信息支持并不能增加父母的满意度，或许父母不会从子女的建议或决策支持中受益。但总的来说，子女自主自愿的孝敬支持(filialSUPPOrt)和关爱对父母幸福感有一定影响。在对老年人主观幸福感的研究中，社会支持、健康自评、代际支持和养老服务满意度被认为是主要影响因索(李月娥，卢珊，2018)o尽管代际支持中子女对父母的“向上”和父母对子女的“向下”对老年人的心理健康和幸福感都有一定影响（孙鹏娟，冀云，2017）。然而，“向上”的代际支持在提升老年人的幸福感中具有基础性作用，明显优于老年人其他经济人口学特征（王积超，方万婷，2018）O子女对父辈的经济支持、情感交流（贺志峰，2011；唐金泉，2016；胡晨沛，2016）和工具支持（GUO,Chi&Silverstein,2017）是代际支持的三种主要形式。台湾的一项研究发现：FaCebook的工具性支持对于父辈使用者幸福感的身心健康、自我肯定及生活满意这三个面向均有显著影响，FaCeboOk的讯息性支持对于使用者幸福感的生活满意度也有显著影响（刘荧洁，刘嘉琳，王筠雅，2013）。国内外均有研究发现，信息技术对不同代际群体的可及性差异引起了数字鸿沟，从而影响老年人接受信息技术（WiCks,2003；Gilleard&Higgs,2008；周裕琼，林枫，2018）o互联网出现以来，由于信息处理系统的丰富与复杂，使用的难度增加，使得很多老年人望而却步，子女对老年人的技术支持问题也就越来越受到关注（Hj&lm,2012）。周裕琼（2015）认为，年轻群体在新媒体接受程度和新媒体知识以及技术使用上都领先于年长者，进而提出子女对父母的“数字反哺”以描述在新媒体时代子女对父母的互联网使用中提供的技术支持。数字反哺程度越深的家庭，亲子关系越融洽（周裕琼，2014）。本研究在代际的工具性支持概念和“数字反哺”基础上，将子女对老年人智能手机使用的代际技术支持作为一个重要的自变量，测量城市老年人在使用智能手机的过程中，子女对父母的技术指导和帮助是否影响他们，并使父母产生幸福感。（三）互联网使用与幸福感及其影响因素互联网正在影响和改变人们的生活方式，使用电脑互联网或移动互联网与不同社会群体的幸福感相关（VaIkenbUrg&Peter,2007；申琦，廖圣清，秦悦，2014；许肇然，胡安安，黄丽华，2017）。老年人使用互联网与幸福感的关系及其影响因素有其特殊性（LUderS&Brandtzffig,2017；盖龙涛，康智凯,黄子38,2017；Chan,2018）o多项研究发现，互联网使用对于老年群体具有显著的幸福激励效应,达成自我提升，从而影响其生活满意度和幸福感（He。，Chun,Lee,Lee&Kim,2015；Xie,2007；靳永爱，赵梦啥，2019）o2008年，萨姆等在悉尼调查测量互联网使用与老年人的社会资本和幸福感之间的复杂关系，研究发现不同的互联网技术使用对社会资本和幸福感产生了不同的影响效果，老年人使用网络进行信息交流可以预测一种信任感、邻里关系和生活价值，无一不与自我价值实现相关（Sum,Mathews,Pourghasem&Hughes,2008）。由于互联网对于老年群体而言是具有信息技术含量的新生事物，在学习计算机上网过程中，一方面，可以增强学习能力，获得自信，有助于更新或发展社交技巧的社区潜力(COrnejO,TentOri&Favela,2013)。对于那些孤独无助和智力下降的老年人，学会使用互联网接送邮件可以有接受护理指导和精神疗伤的作用，同时可减轻压力，并感到愉悦(Crary,1999)。而使用社交媒体分享信息可巩固家庭关系，在交友中缓解老年人的社会疏离感、孤独感，提高自我效能感和控制感，提升其生活满意度(LeiSt,2013)o另一方面，老年人学习互联网技术，由于缺乏技术支持，对设备参数及使用功能不甚了解，难懂操作指令(Xie,Watkins,Golbeck&Huang,2012),容易对自己学习使用的能力缺乏信心，产生计算机焦虑。因而技术障碍成为老年群体在使用互联网过程中影响自信和满足感的重要因素(刘勃勃，左美云，刘满成，2012)o老年人学习信息技术有不同的动机，可分为实用型(获得对生活有用的技能，收集整理数据，融入信息化社会等)、发展型(跟随技术进步，确认和增强自尊心)、社会型(结识同龄人，与亲友联系)三种(TOmCZyk,2011)o而老人使用互联网动机是保持社会联系、交流知识或生活经验、缩小代沟(Meiler,Freire&Rubio,2012)o樊比林和雷诺(2008)较早提出了老年人的手机采纳模型以及使用的影响因素，用户情境、感知有用性、使用意向是客观因素；促成条件、尝试和探索、确认有用、易学易用性、实际使用等过程因素。当心态作为控制变量后的影响因素，对于心态年轻的老年人，感知有用性、感知易用性和感知乐趣在接受移动服务时发挥了重要作用，对于心态正常的老年人，感知易用性和主观规范则发挥了重要作用(Hong,Lui,Hahn,Moon&Kim,2013)。本研究在上述文献基础上，进一步研究老年人的智能手机使用与幸福感的关系及其影响因素。(四)技术接受模型戴维斯(1989)提出了技术接受模型(TeChnOlOgyACCePtanCeMode1,TAM)(见图1),用于解释使用者对信息技术的接受行为。经典的技术接受模型有六个维度/构念，感知易用性、感知有用性、外部变量、使用态度、行为意图和实际使用行为。技术接受模型自出现以来，以其易用而成为结构方程模型使用最多的理论模型，广泛用于新技术、新观念到新事物的接受研究(LCc,KOlZar&Larsen,2000)。颦册产模睾础Wf、感知行用性/54I实际使用感知易用性图1:技术接受模型L感知有用性、感知易用性、感知趣味性感知有用性(PerCeivedIsefUIneSS)指一个人认为使用某种特定的系统可以提高工作绩效的程度。感知易用性(PerCeiVedEaseofUSe)是指一个人认为使用某种特定的系统不费力和不困难的程度，感知易用性的改进会提升感知有用性(Davis,1989)o在网络使用行为上，感知有用性和感知易用性对使用态度有正向影响(Shih,2004；Wu&Chen,2017),以及二者对使用态度和行为意图有影响(Chen,Yen&Peng,2017)o戴维斯等认为，感知趣味性(PerCeiVedEnjoyment)是除了可能预期到的任何性能的结果外，使用具体的系统本身感受到的愉悦程度(Davis,Bagozzi&Warshaw,1992)。因而在技术接受模型中加入了感知趣味性这一外部变量，用以解释个体因感受到某种技术或活动的趣味对使用意愿的影响。有研究表明，感知到的有趣性是老年人持续使用互联网的影响因素(刘勃就，左美云，刘满成，2012)o对于老年人而言，智能手机作为新型的技术工具，功能远远多于过去只能打电话发短信的手机，易用与有用以及兴趣是否会直接影响他们的使用态度和使用意愿，进而影响使用行为？根据上述论述，本研究提出以下研究假设：H1：感知有用性与城市老年人智能手机的使用态度正相关。H2：感知易用性与城市老年人智能手机的使用态度正相关。H3：感知易用性与感知有用性正相关。H4：感知趣味性与城市老人的智能手机使用态度正相关。2 .使用态度、行为意愿与实际使用使用态度是指个人在使用系统时积极或者消极的感觉，以及评估执行某种行为带来的影响；行为意愿是衡量一个人执行特定行为意愿的强度(DaVis,Bagozzi&Warshaw,1989)o过去的相关研究指出了使用态度和行为意愿的关系，态度直接影响行为。一项移动阅读的技术接受模型研究证实了使用态度对使用意向有显著的正向影响(黄顺铭，李妍，2015)。使用意愿是一种行为意图，人们对某一物质和某种行为的态度会影响人们行为意图的产生，最终决定行为的产生，其行为意图越强，越随之付诸行动(Hagger,Anderrson,Kyriakaki&Darkings,2007)。由此，本研究提出以下假设：H5：城市老年人智能手机的使用态度与使用行为意愿正相关。H6：城市老年人智能手机的使用行为意愿与实际使用正相关。3 .代际技术支持根据前述文献回顾，本研究提出如下假设：H7a：子女对父母的代际技术支持与城市老年人使用智能手机的态度正相关。H7b：子女对父母的代际技术支持与城市老年人使用智能手机的意愿正相关。H7c：子女对父母的代际技术支持与城市老人智能手机的实际使用正相关。H7d：子女代际技术支持与城市老年人的实现幸福感正相关。4 .实现幸福感如前所述，沃特曼等在对实现幸福感操作定义基础上形成了实现幸福感问卷用以测量个体水平的实现功能（WaternIar1,Schwartz,Zamboanga,Ravert,Williams&Agochaetal.,2010）。作为新兴技术工具的智能手机的使用和体验,是城市老年人自我发展和自我确认的重要因素之一，与他们的实现幸福感相关。因此，本研究假设：H8：城市老年人智能手机使用与其实现幸福感正相关。本研究根据上述理论假设，在技术接受模型基础上，建构出城市老年人智能手机使用与其实现幸福感的结构方程模型（图2）。三、研究设计（一）研究对象与数据收集2018年，我国60周岁以上人口24949万人，占总人口的17%,城镇人口占总人口比重为59.58%（新华社，2019）o本研究以55岁（女性55岁退休，工人55岁退休）以上的城市老年人为研究母体，以西南三省市的重庆、四川和贵州作为问卷分发的区域。考虑中国的地域差异，西南地区城市老人无论是经济收入还是生活水平都居于中等水平，低于东部高于西北和东北，更具代表性。本研究采用方便抽样方法，在2019年1月1720日用专业的问卷调查网站“问卷星”发放问卷。首先通过问卷星将问卷链接发给西南地区的多个朋友群，再通过群中的老年朋友转发到各自的老年朋友微信群中，要求问卷填写者必须55岁以上。问卷星发放问卷500份，2019年1月21日完成所有问卷回收工作，以不记名收集问卷共500份。剔除无效答卷(答题时间少于2分钟)和重复填答的，剩余有效问卷330份。丁、韦利瑟与哈洛(1995)综合多项研究后认为，100T50样本量是结构方程模型分析最小的要求。由此看来，本研究样本量能够满足验证研究的需求。研究样本的人口统计学数据(N=330)如下：性别：男性136(41.21%),女性194(58.79%)；年龄：55-60岁11人(3.33%),61-65岁89人(26.96%),66-70岁79人(23.93%),71-75岁69人(20.9%),76-80岁65人(19.62%),81岁以上17人(5.15%)；学历：高中及以下83人(25.15%),大专96人(29.09%),大学本科及以上151人(45.75%)；婚姻状况:已婚296人(89.69%),未婚34人(1031%)；是否有子女：有子女者297(90%),无子女者33(10%)；所在省市:重庆110人(33.33%),四川90人(27.27%),贵州100人(30.30%),其他省市30人09%)o由于我国女性人口的平均预期寿命高于男性，女性的人口老龄化程度也高于男性。改革开放以来的40年间，我国65岁以上的女性老龄人口及80岁以上的女性高龄人口多于男性老龄人口与男性高龄人口，综合比例为58.19：41.81(程志强，马金秋，2018).本研究样本的性别比例也符合当下老年人口的正常比例。(二)研究变量与测量1 .研究变量的操作化本研究模型的构念(变量)在已有相关研窕概念的基础上，根据本研究主题进行了定义，并以此为据设置观测指标即题项。八个构念的操作性定义如表1所示。2 .测量在充分借鉴前人研尢的基础上，同时满足结构方程模型每个构念至少要三个题项的要求(Hair,Black,Babin&Anderson,2014),本研究每个构念均有三个及以上测量题项，所有问题皆用李克特七级量表，1=非常不同意，2=不同意，3=略为不同意，4=不确定，5二略为同意，6=同意，7=非常同意。感知有用性：此构念包含三个题项：(1)智能手机让我跟亲友和同事交往更方便，(2)智能手机上的信息可以满足我的需要，(3)智能手机是我生活中必不可少的工具。感知易用性：此构念包含五个题项：(1)使用智能手机对我来说很容易，(2)我觉得智能手机使用起来很方便，(3)我觉得智能手机的操作不复杂，表1:构念定义与操作化研究变量变量操作性定义参考来源感知有用性PU(PerceivedUsefulness)城市老年人认为使用智能手机为其带来的有用程度Davisetal.(1989)Chenetal.(2017)感知易用性PEU(PerceivedEaseofUse)城市老年人认为智能手机容易使用的程度DaviSetal.(1989)Chenctal.(2017)感知趣味性PE(PerceivedEnjoyment)城市老年人认为智能手机可以带来的愉悦程度Davisetal.(1992)使用态度ATT(AttitudeTowardUsing)城市老年人对智能手机使用的评价Davisetal.(1989)Kimetal.(2016)使用意图Bl(BehavioralIntentiontoUse)使用者现在或未来想要推荐、分享或者继续使用智能手机的意图Davisetal.(1989)Kimetal.(2016)实际使用AU(Actualusing)城市老年人对智能手机的使用状况Haggerctal.(2007)代际支持ITSdntergenerationalTechnicalSupport)子女对城市老年人智能手机使用的技术支持Frider&Yvonne(2002)实现幸福感EW(EudaimonicWell-Being)老年人对他或她个人投入和实现的生活意义和目标的感受Waterman,etal.(2008,2010).（4）如果遇到操作问题，我也容易寻求帮助解决，（5）我可以使用智能手机提供的各项功能。感知趣味性：此构念包含三个题项：（1）我觉得智能手机拍照很有趣，（2）我觉得智能手机上的视频很有趣，（3）我觉得用智能手机在微信群里分享信息很有趣。使用态度：此构念包含四个题项：（D我觉得使用智能手机是明智的，（2）我觉得使用智能手机是愉快的，（3）我觉得智能手机可以做更多事情，（4）我会选择使用智能手机。使用意愿：此构念包含三个题项：（D我愿意使用智能手机向亲友推荐我喜欢的信息，（2）我愿意在智能手机上跟亲友分享我的生活体验，（3）我愿意学习使用智能手机上的新功能，（4）我会一直使用智能手机.58代际技术支持：此构念包含三个题项：（1）我的子女鼓励我使用智能手机，（2）我的子女会指导我使用智能手机上的一些功能，（3）当我在使用过程中遇到问题,子女会帮助我解决。dhttpwww ki.n<(C)1994-2020ChinaAdmicJournalEltnicPublishingHouAllrights实际使用：此构念包含四个题项：(1)我每天都会用智能手机上网，(2)我用智能手机在微信中发信息，(3)我用智能手机购物，(4)我使用智能手机已经3年以上了。实现幸福感：此构念参考了沃特曼等(2010)实现幸福感量表中的“自我发现”“生活的目标感和意义感”和主观幸福感中“对生活质量的认知评价”(Diener,Suh,Lucas&Smith,1999),包含五个题项：(D学会使用智能手机让我感到自信，(2)我对能够通过智能手机了解新事物而感到满意，(3)回首过往我感到生活的意义，(4)我觉得我现在的生活状态不错，(5)我生活的大多数方面符合我的理想。四、模型分析与结果一个完整的结构方程模型(SEM)评估包含测量模型的评估和结构模型的评估(Anderson&Gerbing,1988)o只有二者都通过检验，方能进行完整的结构方程模型分析。本研究的结构方程模型评估和分析用AMoS20.0完成。(一)测量模型的信度与聚合效度验证式因子分析(COnfirnlatOryFactorAnalysis,CFA)等同于结构方程模型中测量模型的估计。本研究根据二阶段模型(KIine,2011)对CFA测量模型进行评估与修正。测量模型采用最大似然估计法，对感知有用性、感知易用性、感知趣味性、使用态度、代际支持、使用意愿、实际使用和实现幸福感8个构念(维度)进行了CFA分析，估计的参数包括因子载荷量、多元相关平方、合成信度与平均方差抽取量。根据信度与聚合度标准要求，标准化因子载荷量大于0.60可接受，最理想应大于0.70(Chirb1998；Fornell&Larcker,1981),合成信度(ComPOsit。RCIiabiIity)应大于0.60,平均方差抽取量(AVerageVarianceEXtraCted)要高于0.50,则说明测量模型具有良好的聚合效度(Hair,Black,Babin&Anderson,2014：614)o本研究因子载荷量在0.63-0.92之间，显示每个题项均具有信度；所有构面的克朗巴哈系数(CrOnbaChS)在0.770.92之间，合成信度(CR)在0.79-0.93,显示每个构念具有良好的内部一致性；平均方差抽取量(AVE)在0.560.76(如表2),均符合标准，因此，8个维度皆有良好的信度和聚合效度。(二)测量模型的区分效度本研究采用严谨的AVE法对测量模型的区分效度进行检验。每个构面的AVE平方根如果大于构念之间的相关系数，则表示模型具有区分效度(FOrnelI&Larcker,.oy表2：各构念信度分析与聚合效度构念题项因子载荷量Cronbachs合成信度AVE感知有用性PUl0.7410.7870.7920.560PU20.712PU30.789感知易用性PEUl0.9050.8920.9010.648PEU20.922PEU30.690PEU40.713PEU50.767感知趣味性PEl0.8270.7730.7880.556PE20.751PE30.648态度ATTl0.8920.9220.9250.756ATT20.819A30.907TT40.857代际技术支持ITSl0.7230.8190.8380.635ITS20.9091TS30.746使用意愿BIl0.8900.8490.8590.672BI20.839BI30.722实际使用AUl0.7130.8250.8380.568AU20.626AU30.731AU40.915实现幸福感EWl0.7510.8890.8960.633EW20.821EW30.867EW40.835EW50.6931981)o如表3所示，本研究对角线构念AVE均方根大于对角线外的相关系数，因此本研究的绝大部分构念具有良好的区分效度。60dhtlpwww ki.n<(C)1994-2020ChinaAdnicJournalElInicPublishingHouAllrights表3：测量模型的区分效度MF平：均方差抽取量感知易用性感知有用使用态度感知趣味性代际技术支持使用意愿实际使用实现幸福感PEU0.6480.805PU0.5600.6700.748TT0.7560.6060.7540.869PE0.5560.3830.2570.3880.746ITS0.6350.4790.3210.5280.4540.797Bl0.6720.3420.3770.5190.2450.4000.820U0.5680.3150.2710.4040.2670.5310.5510.754SW0.6330.3230.2380.3760.2950.6280.3730.5910.796注明：1 .对角线粗体数值是各构念的VE平方根，其它是构念间的相关系数。2 .PEU=PerceivedEaseofUse（感知易用性）：PU=PerceivedUSefUIneSS（感知有用性）；ATT=AttitudeTowardUSing（使用态度）：PE=PcrceivcdEnjOymCnt（感知趣味性）：ITS=IntergenerationalTechnicalSUPPOrl（代际支持）：BI=BehavioralIntentiontoUse（使用意愿）：U=ActualUse（实际使用）：EW=EudaimonicWeIl-Being（实现幸福感（三）结构模型的拟合度结构模型利用最大似然估计法进行分析后，最终获得模型拟合度、研究假设显著性检验及可解释方差（R2）等结果。本研究以SSCl国际期刊中采用最广泛的九种拟合度指标来报告研究结果（JaCkSon,Gillaspy&Purc-Stephenson,2009）。图3:城市老年人智能手机使用与幸福感测量统计模型图(C)1994-2020ChinaAdmicJournalEltnicPublishingHouAllrightsdhttp:/wwwki.n<本模型采用博伦与斯坦提出的BOOtStrape（拔靴法）（Bollen&Stine,1992）,各项拟合指标和可容许范围以及模型拟合度如下：X2卡方值的模型拟合度为653.62,自由度391；NornIedChi-Sqr（Xz/DF）的可容许范围是1xzDF3,模型拟合度为L67；RMSEA的可容许范围是0.08,模型拟合度为0.05；NFl的可容许范围是0.9,模型拟合度为0.91；TLI（NNFD的可容许范围是0.9,模型拟合度为0.96；CFl的可容许范围是0.9,模型拟合度为0.96；GFl的可容许范围是0.9,模型拟合度为0.91；AGFl的可容许范围是0.8,模型拟合度为0.89。根据可容许范围，本模型各项拟合度均符合要求。测量统计模型图（图3）显示，结构模型拟合度也符合判别标准。五、结论与讨论本研究以城市老年人为研究对象，在文献回顾基础上，建基于技术接受结构方程模型，加入“代际技术支持”这一自变量，以“实现幸福感”为因变量，解释城市老年人的智能手机使用行为对实现幸福感的影响。研究表明该模型拟合度较好，大部分假设得到了支持。可为今后有效地预测和提升老年人智能手机使用能力和幸福感提供些许参考。（一）结论本研究统计分析的结果基本支持模型假设。从图4的结构路径和表4的假设检验可以看出，除了感知易用性和感知趣味性对使用态度没有获得支持外，其它9项假设均获得支持。图4:结构模型路径分析与检测结果1 .结构模型中变量之间的显著影响由表5中的非标准化回归系数可知路径系数变量之间影响的显著性结果:表4：模型路径分析与假设检验结果研究假设结构模式路径路径系数I值检定结果Hl感知有用性一使用态度0.650*5.824支持H2感知易用性一使用态度0.0090.204不支持H3感知易用性一感知有用性0.377*11.171之