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加速汽车行业的数字化转型通过整合技术、人员和数据，企业能真正实现可持续的颠覆性创新。与SAP联合发布2018年5月Danie1.Newman首席分析师FredMcCIimans分析他发布时间：2018年5月目录3创新另激5汽车行业的蝴7行J1.m战9启动数字化创新14创新的价值16制胜优势19后续行动创新挑战数字化转型不仅是一场技术追逐战，更是全世界各行各业不同市场中的企业生存发展的关键驱动力.同时，数字化转型也带来了机遇，驱使企业应对创新之路上的里里阻碍和挑战；利用创新成果，优化核心运营;里构业务，例造真正的业务价值;以及成为IMi那者，而不是被颇遇者.面对竞争对手和客户带来的双重压力，汽车服务提供商和汽车制造商正在快速融入数字化洪流之中.尽管许多企业的散字化之旅才刚刚起步，但也有许多企业已经取得了一定的进展，他们去试采用不同的技术，希望能够推动企业的创新,提高企业的敏捷性.竞争力和盈利筑力.但是，创新本身只是挑战的一部分,几乎所有的企业都在开展创新，有的大获成功，有的一败涂企业之所以会面临创新挑战，是因为仅靠技术并不能实现数字化转型.地。真正的挑战是要在整个企业内开展大规模创新，同时创建相应的机制，共享创圻成果，促进持续创新，并反过来为业务核心创造价值.这才是M面1.1.三三实版企业要想克服这一挑战，并从数字化转型中持续获得价值，就必须具备以下能力：选择、实施和利用能够协同运行的技术；培养创新文化，包括协调公司和团队的行为，适应新的或其他日常流程；管理整个企业超限内共享的大量实时数据，并从中获取I介值.实现需要人员、技术,哂量:海创乍用.充无疑问，企业之所以会面临创新挑战,是因为仅靠技术并不能实现数字化转型.数字化转型的凭直觉作决策的0勺代已经一去不复返,当今时代，如果脱图数据，我们就不可能制定出好的决策.Rfi蓿技术发展越来越成熟（比如物联网的提起），数抿量呈指数级增长，企业必须跳出记录系统的滞籥,充分利用数据分析师和数据科学家的专业技能.这种访问实时敢据的矮力，可以让汽车企业立足当下，激发活力，实时运营，遇悟的是，企业内外部产生的数据往往太多，而且有太多变量.面对嶙息万变的业务需求，员工很容易拘泥于满足客户数据安全性要求或数据使用要求,致使企业难以跟上变化的步伐.要想解决数据过多问题并推动创新，企业就必须有效整合机器学习等技术，建立人机合作模式.让企业能够尽可能有效地利用数期,从而更好地规划和预测不断变化的客户环境，井打造更具创新性的体聆,满足客户期里.Hia*fi<at*RM4汽车行业的现状汽车行业正在从传统的制造和梢售行业转型为高科技行业，他IiJ的卖点不再是传统的汽车或卡车,而忠肖超老体粉M务成果.在当今市场中，传统企业与新兴企业交锋，传统技术与革新技术并存.通过这种转型，；q车企业不仅田新定义了整个行业,还将提升他们在全球舞台上的影响力，更充分地参与涉及许多相锄亍业的重大宏观两融.汽车市场的传统领域涵盖诸多方面，包括传统的品牌、经销商集团和经销商，以及巨大的供应链和支持服务基础设施（用于生产和维护每年皆出的数百万台车辆，比如制造、任后零部件和服务）.在这个领域,传统的业务重心一直是优化严格控制的案成式供应犍,但是，适若电力驱动装置、互联系统和自动驾驶功能成为汽车行业价值主张中的核心元素，这种局面正在发生变化.汽车行业采用的技术和数据已经泛港成灾.如今，许多汽车运行的软蜴甚至超过了飞机，洵车行业对软件工程师和高科技设计师的需求也在持续另陷,堀港因素正在推动汽车行业fi段革?如今，利用物联网和高级通信系统，越来越多的汽车正在实现彼此之间以及与中央数据库的互联.人们可以近乎实时地共享有关车辆和道路状况的信息，这大大提升了安全性和驾驶ms.自动驾驶可能是技术改变驾驶体豹的最明显的例子./若智能'互联的自动驾驶汽车日益普及，乘客安全、公共安全以及网络安全方面励感榭物?大.在很多城市地区，人不再执着于拥有或租赁私家车,而是选用其他方式实现本地出行.共享自行隼和;用车变得越来越普遍，这改变了车辆的所有权模式和车辆类型.举例来说，许多人不再需要拥有汽车,他们需要的只是出行服务.另外，随着共享出行方式的日益普及，需要驾驶证的人将越来越少，这可能会影吭世界各地负责为驾象员预发许可证的各种政府矶构的收入流和业务流程，更不用说消费者人口结构的变化.传统的汽车制造，销售，服务模式正在被新的模式替代，在这种新模式下，企业将从单纯的汽车企业转变为全面集成的企业，业务范困涵盖电池、自动驾驶.创新型零售（百苜）、智能服务等领域.化酿若消播者人口结构的变化，市场需要的车辆柴型和功能也在不断变化.地区趋势（比如中国大力发展电动汽车）迫使传统汽车企业）纷调整他们的全球战略,力隧电动汽车的生产.以沃尔沃为例，该公司计划在2019年底之前，将动力传动系统研发工作完全转移至电动领域.和预期的一样，汽车行业的这些持续变播部分企业带来了挑战，但反他企业仍在快速发展.面对浩如烟海缄据，尽管些细分行业艘于应对，但也有许多细分行业能够高效利用数据智能，扩大整体市场.特斯拉（Tesia）是当今市场公认的创新型企业之一.他们积极运用软件，发展电力驱动系统，采用直接面向消费者的稻售段式,这一切的迹效都说明，他们非常依萩数据和端到虎的生态系统所有权.尽管难以实现量产和缺乏盈利能力是特斯拉的两大突出问威,但他们仍然是汽车行业思维信领号0®受关注的企业之一.其他汽车制造商（比如丰田）正在成立新公司，专注于研究能够为品牌以及丰田传统生态系统以外的潜在合作伙伴落来收益的新技术.例如，丰田与某高科技企业成立了一家名为ToyotaConnected的合资企业，宜弥将利用预测性情报，"将人们从技术专制中解放出来，为互联生活带来更人性化09W.优步（Uber）和1.yft等新的市场进入者利用数据,以移动出行为重心，打造了新的汽车行业业务模式.同时，他们还投入大量资金，与苹果.亚马逊和A1.phabet（Waymo）等已投入大精力研发和推广自动驾驶汽车的科技企业携手，进军自动驾短唧研獭蟠其他企业也在重新定义其匿告和服务模式，扩大在线铺售规模，同时利用高级分折技术，花粒整合的经箱混数据和消费者数据,发现经梢渠道的潜在购买机会和预狙性维护机会.行业挑战为了重新定义自身角色并建立竞争优势，有进取精神的汽车企业必须克服以下方砧t:1.,一百以来，汽车行业的发展都是由品牌计划推动,即,提供数量有限的车型、车辆和购）买选择.随番时代的发展,汽车行业必须学会为每一位驾驶员提供一对一的个性化服务，根据驾蚊员的需求提供定制选项和出行体睑，而不仅仅是;用车所有权.这种大规粮的个性化定制模式将越来越依赖数据，并以移动出行和实时的客户互动为重心.2 .建立数字化生态系统：在利用技术方面，汽车行业具有很大的潜能，比如，他们可以采用区块链技术追踪零部件和保睑索赔；采用机器学习技术探索和完茁保修索赔等流程；并采用物联网技术优化车内数据捕获流程，并共享实时路况和导航信息等.要想运用这些技术和创新成果，汽车行业必须建立一个数字化生态系统.该生态系统必须具有涵盖经销商、供应商和保险公司的共同核心，还要能够扩展至新的业务增长领域，比如智.瑕城市计划、交通运输优化和智Ji物流.3 .保持品牌知名度：IH着汽车品牌从以汽车为中心转变为以出行为中心，他们需要打造能体现行业未来发展趋势的新品牌，而且这些新品牌不能损害他们的现行品牌或与之冲突.这就要求汽车企业深入了解不断变化的消费者期里,并且能够监控品牌认知度，捕获客户反情，并与经销商和服务利益相关方共享这些反饯信息.4 .伙伴和资产的可视性：汽车行业正在快速犷大生态系统，格新的技术元素注入传统的组件、总成和零部件供应随.要想最大限度地提高效率，创造新的产品和收入流，汽车企业除了利用数字技术捕获数现外，还必须与合作伙伴实时共享数据，从而提高效率，主动提供客户支持.5 .充分利用钞能产邱DIW决方4汽车企业必须设法适应新兴的智能技术，并妥善利用这些技术开发创新型产品和辄决方案.比如，预测分析技术与车辆和制造系统中的物联网传感器相结合，能够帮助企业优化预测性维护服务.另外，运用3D打印等技术，汽车企业还能根据每一位客户的需求，在当地按需订购I和生产零部件与组件，从而提翩若和维护的灵;舌性.过去，员工聘用依敕面对面交流和手动掾作，而现在更多的是借助高科技和数据.随若时代的发展,汽车企业必须找到适当的方法，招聘并留住必要的IT人才彳做字化人才,以逸保践行客户至上、服务第一的理念.同时，他们还需要考虑不断变化的员工多样性和劳动力分布.这一点既适用于生产环境，也适用于经销和服务环境，这是因为在生产环境下，知识和技能必须高效留存和共享，而在经销和服务环境下，数字修电子技能正在迅速补充传统的手动技能，为下一代自动化和机器人系统提供支持,另外，由目标驱动的招聘和培训计划（比如关注难民和自闭症患者的计划）也开始在汽车行业兴起，迸一步推动了全球的员工务元例咆容性趋势.要克服这些挑战并不容易,机器学习、虚拟现实和增强现实、物联网、大数据以及区块错等创新型技术能为企业带来新机会，帮助他们改进现有流程，井重构整个业务模式,但是，很多企业并不熟悉这些新兴技术，即使采用了这类技术，也只是运用于边缘或可控的试点项目，因此，他们革新整个企业的机会相当有限.纵观全局，汽车企业必须遇尽全力，在不干扰客户之旅的同时，确保在循私和透明度方面，维持客户的信籁,尤其在数据成为打造（制造商和客户的）汽车体检的关铤要素时，更应如此FUTURUM.启动数字化创新对于任何一家企业而言,最大的难题莫过于言造创新文化，构建有利于创新的生态系统（包括内部团队、合作伙伴和客户）.虽然每家企业的创新活动可能有所不同，但是推动救潴性变革的基本构成要素是一致的.企业可以复制这些要素,来告理必要的技术、业务流程和数据,最终推动核心业务流S的酶.要想管造创新文化，除了采用最先进的技术外，企业还必须创建谋新求变、倡导合理利用技术和海量数宪提升业务成效的企业文化.这就要求企业枳极探索各种开放式和封闭式方法，让所有员工都能参与创新；培养员工敢于面对失败的精神，快速检给各种创意;借助合作伙伴的力量，并借鉴其他创新者的成功经捡，集中精力，推动当今领先企业采用的工具涵盖各种技术，如果能将这些技术整合，整个企业将获得巨大的价值.血中刨舌：商务分析应用：稽助处理海量数据，提供有关过去和现在的洞察，并预测未来,方便用户及时采取应对措施导工具：支持企业收集和存储海数据，这些敢据来自各种数据源，从便件到软件，从供应槌到客户，无所不包一种分布式息账，能够碑保智能合同、供应链修理等各项交易可施.透明且安全在与全球领先企业合作的过程中，FuturumResearch公司发现.成功的企业主要将时间和精力集中在以下五大战略优先事项上,而这监战略优先事项都需要企业在技术.业务流程和数据之碘到*：以客户为中心在数字化时代，企业取得成功的一个盂要先决条件是：每次制定决策时都以j者为中心，尤其是在设计思维方面.以消叁者为中心并不仅限于管传和营境领域,同林也适用于产品.飘蛔口总体业务战略领域.一对一的个性做艮务在传统的按订单设计生产环境中，企业针对单一客户的需求，提供精准的解决方案，这早已不足为奇.但如今，企业完全可以有效地捕获客户需求,实现大焦模个性化定制，部署数字化智班产品在产品中果用各种数字化功能，例如针对产品技术健康状况W运管状森的自我筋知功能或业务系统连接功能等.打造产品差异化优势，井提供与产品绑淑增伽R务.打造数字化供应链在生产KI物流领域实施数字技术和创新型流程，让生产和物流与其他业务领域智能互联，并提高处理不可预见的供需问题或生产问三S的触.采用全新的业务模式制定怡当的战略.发掘和采用箱的业务模式，开肆断的收入流,比如,提供组合产品和以数据为中心的服务,这样便能有加生余周期内的客户接触点,并提牌获取长触加解I机率.各种应用和技术通用的基础性底层平台，将事物、人员和流程姓I敢一的可访问系统中一种只存颇覆性意义的方法，通过开展大量胡作和快速迭代式原型构建加I试,帮助客户设计技术和流程，而且在设计技术和流程的过程中，始终坚持以客户为中心互联的传感器网络，能够从供应商.客户等数据源收集有关产品、资产、软件和服务的踵,二名,二；能够谢三人类行为，并据此预贝丽解决业务问题和消若者问SS虽然许多企业已经开始采用云、大数据和商务分折工具，但对于其他技术,比如机器学习、物联网和区块犍等，却鲜少使用，即使实施了这些技术，通常也仅限于受控的试点项目，而这些项目很少有机会变革整个企业.更重要的是，这些技术的真正价值能否实现，并不在于企业能否战术性地应用它们，而在于能够在由设计思维驱动的业务流程中统筹运用它们，因为这些业务流程至点关注的是同时为客户、核心业务和犷展型生态系统创造更多价叵这就要求企业普造一种创新文化，推动并拥抱基本流程变革，倡导以客户为中心制定每项决策，并快速构建和检聆原型，通过不断迭代满足客户要求.而且,这种创新文化江必须能够提升技术的使用价自此外，企业还需要积极发赧数据的价值，推动具体的业务决策，井获取洞察，从而实现更高效、更为瑜创新.行业用例：一对一的个性化服务一直以来，：柞行业采用的都是批量生产方法，零部件的工程和设计专注于大规模生产一定数量的组件.这是数十年来OEM和供应商皆理的核心.但是，随若汽车行业的业务圭心转移到专业化和满足每一位客户的需求，传统的按订单配置或按订单设计的方海来越阚，成本越来越氤要克服这一挑战，并为客户提供一对一的个性化肃务，汽车企业必须了解每一位客户的需求，支持大规模的个性化定制.为此，汽车企业需要高效地利用云架构实时捕获需求，并在整个下单/生产冗T单履行流程中共享信息.此外，他们还必须采用应度自动化的方式,革新传统的业务流程，支持所有供应暹利益相关方共享和获取信息及客户球上述业务转型可以为企业带来哪些业务优势?首先，借助自动化和商务分析技术，他们简化流理,利用最佳解决方案满足客户褥求.其次，利用机器学习技术，他们可以更准确地估算零部件和组件的价格，为客户提供最佳选择，并支持客户直接使用报价和寻源工具.这样，他们就能显若缩短订购备件的交付周期，进而提高客户满意度,也敝X.行业用例：预测性服务对汽车行业来说，最关融的是能够为客户产品（包括乘用车、卡车和车队资产等）提供可靠且可负担的维护8艮务.传统的服务模式注里的毁构,而非便利性.在这种模式下，定期的计划性维护是汽车企业首选的服务交付方式.然而，这种方式并未得到客户的普遍认同，而且经常忽略了驾驶员和运言商的特殊使用模式,采用这种模式时，企业只能在零部件发生故障后，被动地执行维护和绢畿躇.要爆提高效率和品牌忠诚度，服务提供商必须转变服务模式，主动发现每一位客户需要的服务.并提前甚至实时提供适当的零部件.这就要求限务提供商能够捕获每台车辆的数期,并利用预测分析和机器学习技术提前确定和安排服务与维修活动，从而提高资产可用性，满足客户的时间限制艘程需求.通过将车载传播器提供的数据与制造数据以及类似零部件故障的反馈信息整合在一起，企业能第基于实际的驾驶性能和零部件性能，创建并分析车辆的虐取数字双胞胎.一旦这些信息被传入共率数据系统，从零部件提供商到车辆维修店，各方都能在整个供应设内共享泡察.企业可以在客户方便之时提前为他们安排预测性维护，并在恰当的时间提供IE确的零郃件.从更大的角度来说,车税制港商可以持续了解军辆及特定零部件系统的性能和使用情况，这样他们就能更准确地预测常见的维护问题，尽量减少潜在的召回情况.通过主动预测这类事件，以及更清晰地了解实际运行情况下的零部件性能，制造商能够不断调整设计和维护流程，从被动响应故阳转变为主动采取措施,确保车辆更高效地运行.车队运冷商同样也能从这类数字双胞胎系统中获益.通过主的处理特定的维护问这，他们能够提高资产可用性，更深入地了解驾蚊员行为，进而提高安全性和效率.行业用例：数字双胞胎总结过去，汽车行业一直都是以交接流程的形式运营.在这种模式下，扩展型生态系统的规模可能十分庞大,但数据存谄基本上都是孤立、分散的.这种方式创造的价值非常有跟，并且让企业很难在扩展型供应链内开展创新.而且，企业需要开发和实施多个独立的数据网络，通常是一个合作伙伴使用网络.这样一来，生态系统合作伙伴就难以共享和利用资产信息，车辆资产生命周期管理的效率也大打折扣,而且，汽车制造商.零部件供应商和车辆维修店难以开展协作，这极大地限制了犷屋型生态系统内的价值创造活动.此外，由于饿乏通用的记录系统或零部件/车辆性能数据库，客户和相簿亍业（如保母提供商）也受到了波及.通过利用通用云平台收集和存储数据，相关方畿够获得诸多收益.制造商、零部件供应商、车队运宫商和服务提供商所组成的扩展型生态系统能券汇集于单一、通用的记录系统中.这样，他们就能利用区块链等技术，整合有关现状和历史交易的信息，打造单一、统一的信息源,不仅如此，企业还可以利用通用的记录系统，针对实体资产创建数字双胞胎，支持生态系统合作伙伴独自运行或协作运行高级模拟功能,从而加强性能监控，开发预测性维沪或工程改进系统.借助这类系统，企业还能在执行更新变更，维修之前，主动与车队运管商和客户开展互动，迸一步提应客户满箴度和痣牌忠诚度，要点：很多企业执符于持续优化，却不知道当务之急是开展真正的创新,所有企业都必须先确定对自身至关中要的用例，然后再想办法显著改善现状.在这些用例中，企业都能提供更高层次的内部运宫可视性和画合集道，从而提高运营灵;超,缩短资产故障或维修时的停机时间，并提供更克越的总体客户体验.他们还能利用预测分析和机器学习技术，更准确地预测需求，并提供能更好地满足客户需求的产品和服务.此外，这些用例还采用了相关的技术，来革新企业本身的核心业务.创新的价值实现规模化创新并不容易，一路充满了艰难险阻.虽然我们从一个行业中得到的经验教训对缩短创新周期大有裨益，但并不能直接应制到其他行业，因为不同行业的具体用例和竞争格局可镭截然不同.不过，我们还是可以从通用的最佳实践和用例中汲取一些经验教训，这能够帮助企业确定数字化转型目标，加速实现价值.另外，这些经验教训还能帮助汽车企业确定创新的价值.消除创新孤岛，以免削弱单个创新举措的价值.数字化转型是一个持续的过程，能够影响汽车企业的方方面面.因此，企业必须采用综合方法，上至芭事会下至仓库,让所有业务部门的利益相关方都参与进来,为了充分实现价值,企业需要制定简单实用的战略,将企业与整个生态系统和整个价值链中的供应商.合作伙伴和客户互联起来，进而发翻和利用这一举措的优势.这包括构建数字化核心，进而实现客户与后端部门的互联，利用云的强大功能、可访问性和高性能，以及采用恰当的创新成果（比如机器学习、双嗔式IT,区块链等）和设让思堆,确保在制定战珞和决策时始终以客户为中从业务角度看,汽车行业的制造业务线已经相当先进，但数字化创新能够进一步提升该行业的几个关通价值主张：以户为中心：一直以来,汽车行业的客户体都是由经销商主导和控制.现如今，客户掌握了主动权，他们通过数字网络寻求全柔道体鸵,在网上搜索数据.有看经销商库存，甚至在线购买产品.为此，企业可以制定数字化战珞，在瞄准潜在客户的同时，推动需求，加强互动,数字化柔道已不再仅仅是一种社交媒体候听工具,而是逐渐成为了一款购买工具，这就需要企业全面整合客户数批、经俏商数据和制造商数则.完合作伙伴网空，信息和数亮是汽年行业发展的助推器，也是实现"从供应商到客户的价值的关键.随着汽车行业大幅扩展传统生杳系统的范围,将技术和数据蛎动型服务纳入其中，信息和数据的市要性日益凸显.从零部件订迪到准时生产,再到预测性维护，企业如果能够以数字化方式将汽车运营的所有方面互联起来，打造支持共享的单一记录系统，那么他们必定能提总汽车制造商.服务提供商和维修店的运管效率,反过来，这又能帮助生态系统中的供应商和合作伙伴提升效率，完善运将,进而建立一个忠诚度和满意度更高的生态统综合运用车载数据和预测分析与诊断技术，将被动维护转变为主动维护，已经成为汽车行业数字怖型中最市要的一环.百升追法.维护和服务能力:车载传感器和基于云的数宪平台支持企业实时收集数据，并从中收获巨大价值.例如，零部件供应商和制造商能够追踪零部件的运输情况，并根据天气、路况或驾驶员的状况作出调整,服务和维修中心能够追踪汽车零部件的性能，进而收集性能数据，发现零郃件可能存在的问题,然后主动解决问题.工七公马二汽车行业的客户，无论是个人还是军队运营商，都越来越馀向于通过网络搜索有关汽车的信息和建议.而且，他门也越来越乐意分享他们关于品牌、经销商和服务中心的体蜿.对此，具备领先思维的;4I车企业开始将后潮与前谢系统相整合，增进与客户的互动.通过这一举措，他们锢够更直接地了懈阻控客户体脸.总结实现创新价值的关耀在于，从宏观的业务角度出发，首先明确希望取得的业务成果，然后充分利用正t愉人员、技术和频,这是总体数字化转型战咯的一部分.采用孤立的技术解决单个问题，也许有助于企业改进特定职能.但如果不能用这些技术革新和推动新的业务机会，这投技术的长期价值将极其有限.制胜优势不是每家企业都能成功开展大规模创新,因为这并不是一件容易的事.即便是具备完善的基的架构*政策和人才队伍的企业，也很难实现数字化转型的成果.这需要企业制定全新的战略，打造栽然不同的文化，以变革运营流程为导向，充分利用适当的数字化技术和人才，推动转型项目取得成功.而且，企业还必须借鉴相应领域的成功经验,并与生态系统内外合适的合作伙伴合作，采用以客户为中心的设计思维方法制定核心业务决策.然而，遗修的是，FuturumResearch公司研究发现，大多数现有的数字化转型项目似乎都未能取得全面成功.快速失败等创新战术雷声大雨点小，其实施、评估和执行情况通常都不理想.因此，了解如何利用新兴数字技术推动创新取得成功，对企业来说至关重要.如果企业愿意实施恰当的技术.开展流程创新并给予数3K应有的吏视,画口就育群空松实现可观的业务成果,并开展规模化创新,提升核心业务价值.案例研究：优化设计流程一家全球车企业的跑车郃门打造了能出众的高端品牌.但这家公司慢慢地发现，其内部设计和开发流程落后于新兴的竞争对手,于是，该公司希望开发一套新的流理和内部工具，加强内郃团队协作,完善产品开发，提高客户的满意度.恒夫方-一该公司认识到，为了更好地服务最终消甚者，他们需要首先为内部团队提供更好的支持，将内部团队视为流程和技术的使用者，而不仅仅是单纯的员工.为了解决这一需求，该公司打算采用设计思维方法，田点聚焦由不同职能部门成员组成的内部团队.此外，该公司还开发了内部软件，旨在从设计和协作两个方面改进限供给团队成员的工具.在开发软件时，他们综合了管理团队、最终用户和项目管理团队的意见，旨在更全面地了解目前的状况，集思广益，进行产品构思.通过将团队成员的需求放在第一位，该公司了解到了设计团队面临的挑战.之后，整个团队从流程和技术两方面卷手，克服了这些挑战.结果，该公司根据用户.技术设讨人员和支持团队的反短，开发了新的协作流程，并最终开发了TSi的创新卵设计工具，案例研究：优化车队维护粉数系统酶1.该公司还采用了一个一家欧洲汽车零部件供应商希里在车队维护与诊断方面实现数字化转型，其中包括轮胎、刹车.传动系统和电子器件等汽车零部件的维护与诊断.该公司希望通过实施一款全面的移动服务与连接笆理解决方案，提商售后流程的效率，提升客户忠诚度,并增强他们收集和利用实时车根据的镯力.该公司实施了一款远程车辆数据平台，该平台支持多种连接选项，这些选项均可以向基于车辆洞察软件包，可以实时分析传入的数据，同时支持微员务架梅和基于Web服务的配置.每台隼俩上嵌入的传感器会捕获事件触发的数据，而且远程车辆数据平台集成了安全组件，允许用户通过多种类型的硬件设备访问平台.在项目试点阶段，200多台车辆实现了巨联，生成了超过120万个数据点.来自车载传感器的信息再加上地理位置数据，使得该企业能够为每台车辆创建详细的使用记录.最终，该公司实现了自己的目标，将原来的四步流程（故障检测、车间诊断.零部件订购、汽车修理）减少为两步（整合车载故障诊断和零部件订网、汽车修理）后续行动在开展变革方面，最明智的做法不是从一开始就寻找适合的解决方案包，而是按照有效的1顶序采取最经济应效的改进措施.即使是在类似的行业，解决方案以及实施的步调也可能各不相同,但是，在数字化时代，不论哪个行业的企业，成功的关t者随于整合适当的技术，营造创新文化，完善业务流程，井充分利用大量机器数据.市场数据和客户数据，推进新的业务优先事项.通过采用适当的方法，记录系统和创新系统可以相互集成,而不是孤立运随若企业开始向前迈进，他们必须解答一系列I礴：企业最核心的业务是什么？如何通过优化核心业务，增强企业的差异化优势？A企业如何消除人为的偏见和错误,并利用现有的雌交付更好的产品，作出更明智的业务决策？针对现场设备,企业如何通过运行基于传感器的虚拟数字双胞胎，实现更准确的维护和运营翻？方式，油破现业务价S?企业如何通过切实掌辉客户的当前行为，嘀兴行为,打造下读程?企业需要采取哪些措施将设计人员、业务转型专业人员.行业专家以及技术顾问有效地整合在T.辘JIk箱曲的懈由H遇？不过，最重要的1,漉涉及5股11新的价值,换言之，企业是否建立了适当的机制，在充分利用企业内各个创新项目的同时，推动核心业务方面的创新，提升核心业务的价值？立即行动要想实现数字化转型和创新，企业必须了解自身散字化转型之旅的进程，并且充分认识到，如果他们不能在正确的时间步入正确的转型道路，他们的大多数创新战珞都将失败,数字化创新的成功之道不可复制，即使一方是另一方的百接竞争对手,也不例外.问题的关锻并不在于如何启动数字化创新战略,而是如何确保当前的数字化创新飒取得成功.如今，市场上拥有广阔前景的突破性创新成果数量达到了空前规模，并且许多企业都计划利用这些创新成果.从机器学习到区块隧.从云计算到物联网、智能设备、商务分析等等，技术正在推动企业以前所未有的速度实现变革，而且未来的邮速®还辍续Jin快.SAP寄语我们衷心希望本白皮书加法汽车行业的数字化转型能为你带来一些价值和启示.身处数字位兴年代，皿潼性技术正以惊人的速度向前发展，你所作的决策将对企业的未来产生深远的影吭.在制定这类决策前，你可以填写下列工作手册.开阔你的眼界，了解所在企业的准备情况*优先考虑弟项以及优姓，劣势.鉴于这些问遨只是为了帮助你拿樨你所在"行业的技术应用情况”.因此，你不需要将答案提交给我们.这些问题有一定难度,需要你突破单一部门的局限，考虑整个企业的情况.如果你有兴趣采取后续行动，请报名参加SAP屡获殊荣的设计思维研讨会，这将是一个良好的开端.SAP设计思维研讨会将深入探讨行业特定的技术战略,目的不仅是推动你的企业向前发展，还将为你的企业构建不可思议的创新引擎.尚未做好参加设计思维研讨会的准备？我们非常理解.第一步，你将在限定的时间内受邀参力0-场持1，J时的电话会议.届时，SAP行业价画更问（IVA）团队将派出一名成员出席此次会义SAPIVA团队成员深耕24个行业，平均拥有20年的从业经验.他们负费就每一个案例与客户互动,针对业务发展及战略性业务模式转型和创新,构思全面的战珞.企业如何营造以设计主导创新的企业文化？我C西全球500多家客户就战略性设计和联合螂计戈J展开了密切合作.为了回答这个问题，我Ii混合自身经验.制定了一个框架,基于此框架,我们创建了TH古测试，旨在帮助像你这样的企业确定你的创新准备情况.面临的创新障得，以及克服i四叱降阴的战略.在60分钟的电话会议中，IVA团队成员将与你和最多两名其他同事合作，指导你完成评估，为你自己8粥型之旅提供启示，你的任务就是出席会议.如需访问工作手册，请访问以下链接：http:/sapinnovate.me/workbook»联系信息FuturumResearch公司817-480-3038info域Fu1.urumResearc1.iAna1.ysismi八不打妁刑字化Ie勺21令FUTRUM.Rvwtf