下一代物联网发展构想白皮书.docx

©s三s雷嘴下一代物联网发展构想白皮书X中国移动通信研究院金一“刖三近年来，物联网的发展动能不断丰富，市场潜力获得产业界的普遍认可，发展速度不断加快，业务和技术创新层出不穷，物联网高速发展已成必然之势。然而随着物联网业务不断丰富，需求不断增强，对彳输、计算、安全等提出新的挑战，传统物联网已无法满足需求.中国移动一直致力于联合产业伙伴，分析研究下T弋物联网发展趋势、典型特性，加i三进我本白皮书旨磁出中叫动对于下TtW网发展趋势、典型应用的分析，并结合物联网场生命后期发展提出6大下TW掬特征，希望能够对业界研究物联网产业的发展及技术趋势提供m导及参考，共同推动下T七物联网发展。1三12 .物联网22.1 下T七物联网的发展驱动力43 .下T奥联网典53.1 消费型物联网63.1.1 智慧教育63.1.2 智慧医疗73.1.3 智能相83.2 切型物联网93.2.1 智MTr93.2.2 智慧碘1033物联网1133.1 智慧交通1133.2 智慧蜥123.4下T弋物联网业务共性需求134 .下TtW联网6S市正构想144.1 敏捷154.2 融合1643协同174.4 后184.5 极简194.6 共享205 .僦语21缩略语列表23转文献24版明明26联,写单彳吸作者271.三物联网（InIerne1.ofTi1.ings）由美国麻省理工大学Auto-IDCenter的Ashtm教授于1999年首次提出，把所有物品通过射频识S悟信息传感设备与互联网辘起来实现智能化潮加徼邕2005年，国际电信联盟（EJ）发布ITU互联网报告2（X）5：物联网，正三t提出了物联网"蹒念,即将各种信息传感设备如射频识S!）装苣、各种传感器节点等以及各种理酯设备与互联网结合起来形成的一个庞大、智能网络。碱网经过多年的不断发展与认识，目前被普遍助国髓过信息传感设备按照淀的协议.把任何物品网i三陵进行信息效丽通讯以则智能化识别、定（立、跟踪频飕理的T悯络，曷IH.近年来，物蝌林的市场规I!仔飞就张的趋势,根据IDC的2020年全球物联网市场规模为1.7万亿美元2,MCKinSey预测2025年全球物联网市场规模可高达J1.1.万亿美元31.在全球物联网主廿面，顺GSMA蒯，全球物联网连接数会从2019年的120亿增长至2025年的246亿，年更合增长率为17%4.具有巨大增长潜，物联网已成为当今经济发展福4技创新的战略制高点.成为各个国家构建社会新市长期竞争力的先导.S1.三，自201。年物联网被写入了政府工作告后，发展物联网捌题倒国家战略高度。"十三五"规划纲要明确提出“发展物联翩环应用“，将致力于加强通用协议和标僦）研究,推动物联网不同行业不同领域应用间的互联互通、资源共享和用协同.“十四五"时期经济社会要以推动高质量发展为主题,而数字经济正是推动供给侧结构性改革和经济发展质量变革、效较氧动力变革的重要力量，物联网作翔亍业数字北会型的重要一环将成为整个社例字经济发展的核心动能。在产业方面，物联网技术和方:R各行业渗透率不断加速。根据Vodafonc网，2018年济参透率e三S34%5.才唾Gartner砌，2020年超过65%的企业群且织将应用物联网产品和方案.各4亍业对联网的应用力度持续增强，根据不同咨询公亘社十，智慧工业、智慧交通、智慧医疗、智慧能原等领域!存最有可能成为物联网产业发展最快的领纥如图I所示，2020年我国物联网连接的主要行业为智慧家居,车联网，公共8膀，智慧农业等|兀2020年我国物联网连接行业占比（截止2020年8月）VV«*VVVttVBMV1.tXtVVKr78«图1.2020年我国物联网连接行业占比1712 .物联网发展趋势物联网正逐步向若数字化智能化的方向发展.丰富的应用、银铺鼓术海量>g¾肪物联网快速发展的原生动力.同时，数字季生作为全球产业数字化、智能化转三冰点，将助力联网的全新优化与演进的业务规模和业务能力来看，物的发展可以分为三个阶段：局域物联网、广域物联网和智能物联网.第T介段，局哪联网阶段，物与物、物与人间的连接IS过近2隅通f三医现，如RFID、NFC、蓝牙等，典型的应用有ETC收费、物下-代物联网发展构想白皮书局部区域内的简单信息传输，第二阶段，广域物联网阶E殳，物与物、物与人的凄通过远距®通信拉标实现，如2A5G、NB-IOT技术等,典型的应用有智撕表、农业气候监测等,在该阶段，信息的传输突破了地域的限制，能够做到联网的广覆盖、大连接。第三阶段，智能物联网阶段，物联网与人工智能落地副合,使物联网从感知、分析、应用各个环节的能力都注入智能的基因，逐步实现物联网的感知智能化、分析智能化与控制执行智能化.这一阶段的典型应用如自动驾驶、智能工厂等。目前，物联网已初步实现连接大规书二的前两个阶段，万物智能海量连接将推动各行各业走上全方位智能化道路，迎来下一代智能物联网时代的到来.下T弋物联网的智能化与数字化程度将逐步演进与加深，数衿生在物联网快速发展的过程中将占有浓墨重彩的一笔.借鉴放字挛生技术，将充分展示物联网系统中的拓扑结构、能源分配和设备实时情况，物理世界的设备与数字世界中的挛生体时时对应，贯穿整个产品生命周期,形成一套完整的物联网系统的全生命周期的模拟和数字化交互,实现业务运行状态实时监控优化，漏洞提前预浪吸蹴。升级人们对于模拟世界的认知，借艘字世界实现物理世界的改造，未来,在面向教育、瓯、生产、交通等各个应用领域,数字李生将渗透到产品研发、生产制造、系统睁、优化管理、用户呈现等端至!)三J各个环节，通过抽象理念具象化，物理实体数字化,有效降低生产、研发风险，提升系缄库，为下T联网的迭代演进保驾护航MID由M.2/1AVSG*K>TWT图2.下一代物联网发展趋势2.1 下T甥蝴的发展驱动力业务驱动：新业务需求的导入是任何T系统发展的原动力.伴随着智能化的快速发展，下TtW网在碱性、威性方面达了崭新的需求高度,对网络的基本功能要求如时延、带乳功率、育臃等都提出全黜戡；此外，对于网络资源的管理、运维，也需要满足灵活控、可预测的全新维度凶.这些垓现前提，除了醍能力的增强以外,最重要的一点就是业务和网络的互相感知，网络对业务需求深度J业务对技术驱动：技术的变革是物联网得以快速发展的保第下T燃联网是f与人工智能、智能传感等拉朽询深入融阴联定性、开放的网络，其中自组织的或智能的实晰以物品能稣脚境交互并基于各自的目的自主运行.物联网技术的探索性变革和创新，不断演进与发展，才能S终推动物联网业务的实现物联网关剧姊主要涉及三层:层实现泛在感知，即利用传感器等随时眼螃取物体的信息；嗡侬阿靠传递，通过融合各种网络，将物体的信息期湾峨递出去;应用层实现智能处理，利用各种智能计算技术,对物体实能化隹腔制。曲剧E动：物联府快速发展的基石.大量的物联网设备,在AI作用的加持下产生海员数据的高效传输对物联网的交互及计算能力提出巨龙!戡，需要的共享需求实现合理的传输、计算资源分配，需要网元智能化,路由的灵活化控制，以及存储、计算资源的合理分S1.同时,的共享将带来一定的业务价值增长,优化业务发展,给网络带来更多的1.,网络也将会更D毗化，形成良性循环。3 .下Tw1.蝴物联网市场规模以可观的速度实现上涨，预示着万物互联的开启、应用需求的全面升级，以及对海量跖智雌分戚可彳推麒国懈，“物联网+"健势进升级，物联网不再是作为一项孤立僦术而存在，而是将与大1.云计算、人工智能等创新技术融合,带动细分产业转型升级从!够对象来看物联网应用分为三大主线，分别是面向个人用户的消费型物联网、面向企业的生7:理物联面向政府的管理型物联网。消费型物联网的应用主要面向个人i肖费者，如智慈教育、智慧医疗、爵缘居等领域.生产型物联网更多考虑制造和±产行业相关产业，如智慧工厂、智慧农业等领域.翻型物联网则与城市管理息息相关,女曜意交通、智慈城市等领域。随着智能,数字例冰的引入，下一代物联网应用也将朝若智能化、个性化、自动化快速发展.图3.下T燃J联网典型应用场景F代物联醵展褫白皮书3.1 消费型物联网3.1.1 智慧教育随着全球教育信息化战略推进和教育投入稳步增长，各国的教育信息化建设取得重大进展，教育水平持缱S升。彳我撤育正在向开放、共享、交互、协作B三代化智慧教育辘,并题术化、化个性化的发展趋势,借助互联网、物联风云计算、大：、人工智能等技术打造智能化、豌化、泛在化的智慧教育新模式，通过蜉习教学，提高课堂教学效果,提升学生学习兴效率。MKI4BRVtttfaaira图4.智慧教育未来的智慧教育不仅是教育基础设施的信息化智能化，而且是教育理念与教育方式的转型升级，从注三”物”的建设向满足"人”的多样化需求和服务转变。利用AR、VRx触觉互联网全息等技术前沿技术打造沉酎互动教学体脸，结合各类智能终端，提供现实世界中难以实践，甚至不可曾续现的课程和培训，为学习者提供身临其蜘浮习环境,并实现触觉、味觉、唉觉等全感官互动的教学体验.有效打打现有教学受时,疆间限制且缺乏直觉镇晞问题，实瞰育应府好怖智能化,让每口下-代物联醵展够白皮书、人工智能等技术，打造智慧教研个学生都置身虚拟世界的知识海洋中.基于大及智慧管理平台，实现各类教学信鄙自动采集、和关联，提供面向学校、教师、学生和家长的智慧管理务，提供交流平台和教学空间。同时丽用各类摄像头及传感器对校园进行全方位薄盖，打造智能泛在化校园,实时分析学生的身体情况、情感变化、行为解荆甑，对犍、学习、国顺教的亍为西亍智能创而可腌理，更好侬三导和促进智越教学。3.1.2 智慧医疗智慧医疗是综合应用新一代信息及生物技术，整合卫计部门、医院社区、服务机构、家庭的舫资漏暇备,创新医疗健康管理侧展务，形成全息全程的健康动态监测和服体系四.智慧医疗可以广泛应用于疾病预防、医疗就诊和个体保健等社会医疗卫生领域，是人的健康管理与医疗信息化、智能七相互融合2I1.W-I>的高级阶限图5.智慧医疗未来在智慧医疗领域，借助先进的生物技术，为人类提供全方位的定制化康养服雌、务.姆咪监护诊疗，即通过生物纳米技术实现人体内的健康手术、药物智能输送等应用。在心血管疾病监测中,纳米传感器可3三和报告心血管疾病的关健参数，并将其报告给中心，并根曜些媚动自动药物输送或请求其他激索量，治医疗帮助.在荷尔蒙疗法管理中，通过用纳米机器提供A体所需的口下-代物联醵展犍白皮书疗可以变彳IW效而迅速,相当大的减少副作甩在智糊物输送中，将药物分子孤在阖牲物纳米机器中，可以将药物输送到人体目标区域的过程，从而避免了人体其他胡翊副乍甩3.13智能家居智能家居是以住宅为平台，利用综合计算机网络通讯、家电控制等技术将家庭智能控制、信息交流及消费服务等家居生活有效结合起来，构建做的住宅设施与家庭日程事务的靡系统，提升家居安全性、便性、舒适性、艺槌,并实现环保节能的居住环埔它是互联网技杓瞰联网技术的集中体跟智能家居发展可以分为三个阶段，单机智能、设备互联互通，和全屋智能阶段.全屋智能服务通过学习来完成用户画像,捕捉用户信,息和意图，根据用户个性化需求主硼歌个性化的全屋智能务。图6智t凝典型的全屋智能场景，如智能冰箱可以分析用户的饮食习惯，通过建模预测用户的食物需求，结合摊内食物厥和网络食品信息，为用户提供食物购买和烹侬议a衣物甜户服务，智能洗衣机可以感知识衣服材质树寺争程度,推荐洗涤程序,并通过推送各种洗护衣物一条7,J三洗护f的生态平台.生舌热水服务,智V水器可以通过学习感知每个用户的用水习惯，对用户行为谢祥蜥，通过建模来顾用户什么时候用水,用多少水，从而决定何时开启热水器预热以及热水温度等.3.2生产型物联网3.2.1智慧工厂智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的基砒Jz,集绿色智育州手段和智能统等新兴技术于f,构建f高效节能、绿色环保的人性化工.智蕊Z厂管理平虢合“排产”与"生产调度1.彼质S控制、车潮蝌规¾1.与控制、生产过程追溯、可视化过程雌和生产状态分析等功能于一身,通过实现高度的自动（K嵋息化，打造智蕊工厂，达到成梯域生产效能新和品质保证的目的。当前，我国正在积极打造智慧工厂,在政策、技术、市第多里驱动下，我国智慧工E设正在步入快车道.图7智慈工F未来工业生产区S!于以传感器为基创的传统型智能工厂生产模式,将是以辘为望出,以数字李生、A1.智能等技术削限的人机物高度融合与协同的智慧型生产口下-代物联醵展犍白皮书制造模式,未来工业生产将与数字挛生技术深度结合，通过数字化方式为辘实体对象创建高写实的虚拟模型.在产品设计、制造、维护的全生命周期中，借助数字域构既瞄好似鳗，柳烟侬际转婚,并谢弟懈户，从而包嫩升产品航J靠性和可用,同唠般遍研发和制囱碉I刈.w人将触人工智能等技术,替代传统人力与机器人继续助力"无人工T"醴，力瞅工T以解趣3.2.2智慧农业农业是关系到国计民生的重要领域，我国正处于传三农业向现代农业转型的过程中，国家高度重视农业现代化建设，不断出台相沟寻隹动窗意农业的技术研发和工程实题智窿农业以智慧生产为核心，依托云计算、大数据、A1.智能卫星遥感等现代信息技术，实现生产数字化、智能化、低碳化、生态化和三化,从空间、组织、管理整合现有农业琼出建设、通信设备和信息化设施.”*»«>Mfi4<*无人"图8.智慧农业智慈农业以智慧生产为核心，智赫产业链为其提供信息借艮务支撑,利用传感器、无通信，大;云计算、人工智能、数字季生等技术，打迩好化农业，对农作物种植及禽畜养殖各生长阶段的长势长相、生长环境进行动态监测和趋势分析，实现生产过程的全周期实时监测、精准管理、产量顾等,通过卫星遥感技术，配合传感器和鬼像头等采集实时控制，对收集到的数据进行分析、处理，井建立可视化模型,打造集成农机自动侬驶、无人机植保等应用于的智慧农场，根据地形、口下-代物联醵展犍白皮书t螭颊种m适g区智能分酿农作!媚准种植、农tn路线自动规等,实现"高效、留烈福T和可持绷胜态发展Wh33管理型物联网33.1智慧交通智慧交通融入了物联网、云计算过高新技术汇交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及会建设韶钮穆步遣中掌，充分保障交通安全、发挥交通箱出设献能、提升交通系统运行效率够理水平，为通硼）公众出行和可持獭经济发励够1121.图9.智慧交通主螂决问题面向未来智典酸统，智能化、安全以数字化与绿色化将成为未来交通领域发展的主流趋势，逐渐形成现代化高质量综合立体的交通网络,面向未来智慧交通系统，15级无人驾驶、智能飞机翻眼列军Y型智都港方式将取得显著进展.成为人次主流出行方式;出行）解析等交通信息化、自动化手段将满足出行者对交通状态实时感知的强烈诉求；未来交通运输系统的超强大8汇可实现交通事故的自动侦®判定，事故成因、演化规律的分析以及管控策蝌设计，成为交通管理者对交通建设管理的高效管控支撑手段.I1.口下-代物联醵展够白皮书332智慧城市智慧城市是以信息技术为核心，物联网为基5出，利用智能识M移动互联网和云谡术，集数字化网络化智能化于f，依托信息产业发展和技术创新应用，通过整合信息资源,实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新,全面提升城市居民的生活质量和匐酬,推动城市经济社会发展模式的祷卿沛治理的现代化113.图10.智慧城市未来智慈城市将以社会需求为导向、以现代信息技术为基础，将数字字生技术逐步应用到智慧城市中，打造数字化挛生城市.璘字挛生的物联感知操控能力、全要素数字化表达能等多维核心能,全面成明,而脉动，实现数字李生城市与实体城市的精海期与实时互动，构建智慈城市时空地图，真实展现城市腱自然环境、城市细节等各种场景.数字挛生城市平台作为智窿城市的“大脑"，通过充分进行多的时空关联融合,事件动态提供智蒯匕协同。丽Z,实现对5全要素全状态的全景洞察，助力智慧城市建设.强大的通信网络极大的增强了数字享生城市作为自适应系统的信息获取与融合的能力,为城市信息类资源流的动态平衡及城市的可持续发展注入强劲活力.口下-代物联醵展够白皮书3.4下Tt物联网业务共性需求总体来看，无论曷肖贾型物联网、生产型物联网还是管理型物联网，都是以如何更加尤化的J龊人类生活，月的于人的"衣食、住行、学、医、养、服”多方需求应运而生传统服务于人-人通信的网络，可以基于人类的高度智能实现信息的决策及系统雌制，通信质量隹眼升即可满足需求.服务于物的物联网要能实现去人工的全自动化,需从物物国翘胞物智联，不仅料现物体之间的联通，可靠性、灵活14、可控性，以及信息彳箍的准确性、及时性、时效性。海量物联网业部揩能化，对椀、传输、计算、应用、管理、安全提出全方位岫戡。普遍具有环境快速感知、网络异构融合、I能处理、终端智威互、管理简洁灵活、信息安全可控等共性需求，共同推动下新升级，潜在发展趋势如下：I）多维化共享化：海量应用侬出海量的数据，骡多,且存在多学科、分散、异构等特点，种类和来源呈多样化f据孤岛、信息孤岛等问题,为多名间的蹒作提供了连通性和（嘲史2）网络融合化、自治化：下T麒联礴通过陆、海、空、天四位f化融合通信实现网络的"纵横联合1.解决不同网络间§联§通碘，实现施端的SiS、.¾ij彳输i，打造全生命周期自动、自侏自愈的自治网络。3）处理智的七、协同化：智能化与协同化将贯穿于物联网修的各个层级中，基于3、闻、边缘计算等技术,实现业务处理形态从单一耀向智能协同功辘先4）终端泛在化、集成化：在无辘入技术高速发展与终端A1.算力持续三f的联合加持下，物联网终递将呈现规模泛在化、功僦成化缔征F代物联醵展够白皮书4.下T弋物联网6S特征构想结合下T麒联网的典型应用及共性需求，综合考虑物联网业务的全生命雕,从i1.1.居的¾i咫!1,剑言息.的可靠彳输k的翩处S,解技郅翱保系统的极简管理，最后推进业务的床衍,未来物联网需具备如下特征：-W1.1.(Spccdy)启哪快速频物联网丰富业务的识S1.k管理与优化；二是融合(Syncraic).翊!物联网蜂;联网海地络与短距解S等用胸络间微向及横向融a,翊！高可靠,高性传输；协同(SynMC),基于多系究多维邮炯，翔物期I、精准分析与姐三；四是安全(Security),翻!面向物联刚!密；5t简(Simp1.e),面5)W网,实解三全方位融化管理；六是共享(Shared),基于统一的茶探构，实现网络能力及资源的共享,却物联硒费的不断丰富与衍生基于以上下Tw三网的6S特征，一个崭新的物物i三g的时代即将开启.图I1.下T燃)联网6S特征F代物联醵展犍白皮书4.1 敏捷梆随球联网的展，彳出不计M三）业务就与W三网业务不同的是，下T域3联网业务将随着数据僦互、分析而灵活化生成,即业务将具有自生长的特性为适应物联网匹灵活化、随机化产生的特性，物联网麴濡准确理解不同业务的差异化意图，并能适应跨多技术领域的复杂环境，快速地完成业务意图的准确发现与识SU.同时，系统需具备快速且精准分析网络资源的能,以实现业务需求与网络能力的精准三配.其次，系统需实时;业务需求的变化,提前识别网络故障，及时调整网络资源配苣,保证螭和资源的高效动态匹酿从而形成集聚业务意图感知、分析、决策下发、智能运维于F峰生命周期热系统,实现网随业动。通过引入语义识Sik模型库、大数据、Aim云计算及数字享生等技7tt,可快速实现业务意I睬转换，期网络状态,建:字化网翱嵯，决擦验证储与意图T雌，及迪询胜绢户，从而缄f完蝌环统I业务知：基于语义识S胺术，精准识Si1.业务意三，并将业务意图翻译成网络能辘解的策略及语言；基于模型库藏，进行持鳞模、行为学习和训练，通过对比够物联网业务模型庠，进行业务异常标识,在发现异常并及时预警,提前将重要业务迁移或者改进调度獭.2）意图分析及策略下发：基于n分析及A1.砌，实现业务与网络的双向智能初,深层次可视性，通过仿真侬、事前和事翩证、实时分腌娇,阕IM费下2,分析网络配音影响，并持续验证下发配置、策略与业务意图的T惶3）精耐烦吸智能运维：基于M3、云计算数字李生等技术，建立数字化可视模型，对采集的的居以及服务行为进行期分析实现业务的实时可视、资源的精准预测以及持续性预朋胜维护，同时使滕据在各功能块间的同鳏哄享，简化并提升各模块间的协作，最大化峥版性.F代物联醵展够白皮书4.2 融合4G时代，移动网络虽然那了全球90%的人口,却只瞬了不到20%的全球区域，在其他制碑区域里，环境械（1、灾害防护、应麒?、国防监测犷大网络覆盖来翊1.为了实现全球化a抚蛔络覆盖，陆、海、空、天四位wt融合通信已成为下Tt物联网的发展趋势.下联网通过地面无线通信（蜂窝、短距等）、无人机等空中通信、高中（麻卫星通信、海洋通信（岸基无人平台、水）技术的融合实现网络的“纵横联合】解决不同网络间互联互通逾，实现端至端被嘘互通、数据无龌传输。同时，陆-海-空-天融合通信可以提升物物传输性能，提高网络的可用由时靠住扩大碘覆密的资源、降低网络运营商和服务商成本、满足多样化的业务需求.为了提供端全球的综合性信朝修，陆海空-天融合通信网络将在多个独立建设的陆§、强、福、天基信息系统的基5也上逐渐实现融合通信.I）多个天基网领融合发展：天基磔S的融合既刨S三t三间睚路实现天基建S的空间连通,同时也包括多层天基网络间蝴S展以及单一功期天基网络向多功能天基网络拓展2）地蜗络与天基网络融合发展：地基网络与荏面对不同的应用场景各具解,可以互尚卜充.磔网络包括蜂离网络神眸窝网络（如雕通信），地基网络间的信息融合可以通过基于数字李生的物联网终端信息监管技术、异构趣潞直邺术等实现,同时，经过适应空.卿勉9改造后,SDNNFw网络切片等技槌逐步应用于天基网络，并将用于地基网络与天基网络的融合发展。3）空基膜g与天基、陆基网络的是蛤：空基网络1旨的是无AV1.飞机、飞艇等各类为簿触的网络,与天基平台相比，转通简砥，时延小，但可同时与卫星和地面系统保1箍信，是陆海空天融合通信的不可缺少的组图B分.4）海孽络与天基、陆基网络的融合：共F代物联醵展犍白皮书同组成深海远洋通信网络,深海远洋通信网络可以分为海洋通信网络不咏下通信网络.其中，海洋通信网络包括海上秘通信系统、海洋卫星通信系缆口基于陆地蜂窝网系统，SW1.WiffiS,远三MJ羊海岸、碰岫曲甚至三种通信方式融合发日常通信.水下通信主要包括声波、电磁波和光波，彳;下向.4.3协同互联网时代，主要是解决信息在人与人之间的传输，通过人类本身具有的信息处O凝则于信息的理解及后密族策，因此，信息的互通在互联网时彳啜重中之毒而在物联同时代，仅实现物物朝的信息互通无法决根本问题，因为物体对于信息的处理能力远不及人类，尤其物体在获取多源信息后将如何解析，这就需要耐予物办同化能力。因此，在物联网的时代，协同化需要全面植入到TT弋物联网处理的各个层级中，从多源感知i处理、多类型据分析架构设计等多方面去定义与实现物联网多源的协同处理,从而应对不断激增的物联网海量多源i处理的需求，并且满足不解在磁!联网新应用对于强大算力的函需求多系统协同感知,多协议融合技术、协同分析引擎、"端-边-云"智能协同等关键技术将助力未来协同f缈基因渗透到''三V'¾H三SW5.1)：基于多系统协同感知,通过A1.技术自动感知和采集多个系统的方协同分类，从而生成全局统一的赚,数据寻找可达秒级响瓦2）协同存储:通过智能分布式存储的多协议融合技术，打破存储系囱式建设，实现多类型协同存储.3）协同分析引擎：基于统T分析架构,满足T分同时支持库、培揖A1.等弓摩协同分析需求，实现从单或0三S,从而降低海量数据瞰踱，加遨价值,实现极简分析.4)“湍边-云"智能f办同：通过“端边云"智能协同，可以针对不同蟠对算法、算力魁据资源的性能需求，构建业务自动部署、资磁需分配的业务智能处理形态.不仅能满足业务严苛的性能需求，同时!哪节约主干网络传输资源，提升网络用率.此外，数据封闭式现场级处理可以满足业务高隐私性及安全性需求.4.4 安全物联网市场发展迅速,终端数量剧增,安全隐患大,而失去安全防护的物联网也将三处.物联网设备具有型号多、微型化、轻量化的特点,这些特点将在未来发展中更力口明显，现有廨度、大体量的安全解决方案无法适应。同时，在业务云化趋势下，安全边界勤院,传统单点防御手E蹄以发挥作用；新型攻击复杂且隐蔽,传统被动防御手段无法有效蜘，胸!吸响应处置周期变长I。因此,面对下TtW网的安全需求,应实现从户至蜻隹附，单点励里悭体防护，被动防护到主动防护，静态防护到动态防护的多维度变革.为了提供精准化、整体依主动化、动态俯12三安全昉护手段，构建全网主动防御体系，需要充分利用网络安全态势:;支术，搭建完善的自适应安全框架及开放的微服务软件架构，设;也立ft攻击者"进不来、看不必搞不坏、走不脱”的体系，从风脸检M安全!艇Z、安全运维多个角祠于攻击翁，ff1.军翎防不对称局面.I)精御讲：通过机器习、人工智能、梯艇等技术，陵网络安全态势感知系统，实现柳曲精瑜检测，从已飕据预测可能发生的安全9jj.理件，从而进行安全状态评价、妾实现精准快速的安全而拐山2）整体防护:通过威胁溯源取证，基于攻击链的关联，实现攻击路径可视化，从而可以通过呈现雌髅据去发现、理解全网的安全威胁，实现全网协防联动,进而快函有除风险,T建自动隔离和修复受魁端。3）主动防护：构建物联网终端防御、管道保障、云端保护安全技术群,主动防护并抵御系统中可能的安全漏洞以及新型攻击手段，田f网供给链中寻找最佳防御点,者对静性和确定14的信息系娴开攻击时t攻击障碍,使系统呈现不可预测的变采取针对性防御技术，以实现系统主动防御攻击能力，充分保证系统可靠性.4）动攵击硼护：通过对海量多源信息的采集及分析，基于机器学习、大化状态，让攻击者难以发现系统湍同I城现系统的耐安全防护.4.5 极简为满足丰富化海量化、微型化物联网业务发展需求，下TtW联网级将引入众多高精尖技术，但任高根灵活的网络一定震脂极简化方向进行发展，极筒可I劝腱物联网敏捷化、智能化、融合化的发展进程，因此，极简是下T弋物联网激，发展的重要目标.通!金作简化、部署简化、和运维简（喧，实现业务络统一承载计算智能协同、资磁需调度、安全策略随行，俄（增强用户体验感、提升业务犍效率、降低维成本,极大解耐络优化调整的时间及难度,满足下一代物联网高动态、高灵湎七需求，打送耀蜷极简的下TW（网体系架构151.基于业别设计、异构网络互联互通、统一的送到端网络协议及数字挛生等技术，可实现面向管理者的板简物联网体糠构.I）极简操作：用户仅需要表述业务意图,麴腑自动格黑专换、下发，从网络规划设计、网络资源分配、业务部署到系口下-代物联网发展构想白皮书统运维验证，实现全生命周期自动化.2）极简部雪：未来不断丰富和衍生的物联业务应用会形成统TJ部署规范，打造理S间的互联互通、接入协议畸Ji三T口设备的艮陶卸用，使得S泼者在用司内完成业务的上线与开通1.3）极简运维：在数字化转型的趋势下，引Z艮数字挛生等技术，构建互联互通的数字世界,将数字季生与IoT设备、业务择胎，通过模拟侬、实时预测，并结合智能析和A1.服务，实现跟踪过去，预5昧来的全生命周期报简化运维4.6 共享为满足物联网业务砌丰富，不断衍生的需求，需尽可能发掘物联网系统的可复用性，三三三WI用辘，Ai系僦支持实现丰富的物联网业务,“以根应万变“，创造无限可能.下T七物联网的共享特性刨轴力和资源的共享.现阶段,物联网以垂直应用为主的“烟囱式”发展,以行业应用、闭环应用为主，一定程度上属于内联网、专用凤这种模三诞设成本高、重豆性大、物体信息共享难、应用敏间S联互通难,既难以g应规模化、协同化发展要求，t三以引导和催生物联网更大的、潜在的发展。通过靛力和资源的共享，可以实现共性能力、资源的有效利用，降低重凝建设、减少烟囱式协作的成本，同的前足物联网系统组件（匕可夏用、灵活扩展吟针对簸造轮子和传统物联网烟囱式架构对物联网资源的;良费以及低效率利的i礴,下T七嫄网将通过糊躇、虚拟修技术,实现能力不喷源僦氧）能力共享：将蟠按照高内聚健合的原明脱为多个可以独立运行、独立开发、独立部署、独立运维的微，从而实现产局冰能力、业务通用能*、缄运营能力等共性能的共享.现阶段,物联网仅限于同系统设备间邨回S，不考闾相关设备或信息系统，天生是信息懒岛，可以看作一个垂直烟囱系统，其功能模块口下-代物联醵展犍白皮书难以拆分和扩容.功能模块难以拆分和扩容，糊艮务将业务拆分为能第满足上层业务,这也陷以全自动的方式部署，不同月磅间可以相调用.通过不同微服务的灵活组装可以满足上层灵活多变的业务需求，同时也可以i龊分布式多团队并行开发的需求2）资源共享：通过翻化技术可以实现异构的计算资源、存储资源和网络资源的整合，构建赤杳的虚拟化资源池，使用阚化资源的调度与管理技术实现各种资源的自瑚曙、湖斯展和按需分配,资源的虚拟化及调度管理技术可以实现系统计算、存储和网络资源的动态共享.资源的共享可以存骏源部署效率，解决资源碎片化问题,提高部署密度;同时增倒甥的可迁移性，提高资源的可靠性，降低源管理成本.5.结束语近年来，以数字动为特征、统源为要素的数字经济i三勃发展，激发出新的经济增长动力，带动下T七物联网快速成长。同时，随着各式各样智能设备的普及以及传感器的大规模部署,下T随联网的智能化与数字化程度将逐步演进与力舔,进一步助力整个社会的数字经济转型.智能数据的产生、收集、处理、决策和应用将成为新的僚1价值增长点，催生新的业务场景和需求。AI智能AD、云计算、大数据、区块链、边缘计算等一系列新闻冰的引入，将助力物联网在教育、交通、医疗、工业等各领域快速落地应用.同时丰富的应用以及海员的终端将产生海量的数据处理及传输的需求，整个系统的资源需求量会随之增加.业务场景的丰富化，技术发展的精据的海量化，将成为下一代物联网快速发展的原生动力，共同驱龌于多维和共享化，网络融合化、自治化,处理智能协同化,终端泛在化、集成化6殖势发展,全面胸腱满足锄睫融合、协同、安全、下-代物联网发展构想白皮书极简、共享"6S悔廓J下T七物联网.中国移动践行他蝌国发展”的理念,持续深入分析产业行业趋势变化，把握新T弋信息技术深度融入经济社会民生的历史性机遇，提升自主创新能力，培育>昧发翩动能，构!gjT向未来的核O竞争优势，推进下TW（网向数智化转型.本白皮书结合物联网发展趋势，提出中龈动下TtW网发展6S特征碘,希望与各产业合作伙伴共同推进下T物联网发展及产业成熟.22缩略语列表缩略语英文全名中文雌GSMAG1.oba1.SystemforMobi1.eCommunicationsassemb1.y全球移动通信系统协会RHDRadioFrequency1.dentif1.ca1.ion频识别NFCNearfie1.dcommunica1.ini三无线®信NB-IoTNarrowBand-InternetofThingsETCE1.ectronictheco1.1.ection电子不停车收费系统2G2thgenerationmobi1.enetworks第二代移动通信技术3G31.hgenerationmobi1.enetworks第三怫的言技术4G4thgenerationmobi1.enetworks第四代移动通信技术5G5thgenerationmobi1.enetworks第五代移动通信技术A1.Artificia1.Inte1.1.igence人工智能ARAugmentedRea1.ity增强现实VRVirtua1.Rea1.ity虚懒阕支术SDNSoftwareDefinedNC1.WOrk（牛定义网络NEVNetworkFunctionsVirtua1.ization网络功能虚拟化参考文献1 "2010年国务族府工怫告"，2010-03-05.2 Focus,11heexp1.osivegrowthoftheInternetofThingS,"SmartBui1.dingsandSmartCities,vo1.I1no.14,pp.18-19,2017.3 S.Jay,"Thetota1.economyoftheInternetofThingswi1.1.reachUS$11tri1.1.ionin2025,“ChineseandForeignManagement,pp.17-18,2018.4 Y.Feng,X.1.i,K.Jiang1.andX.Chen,"Thedeve1.opment1.ogicoftheInternetofThingsandbusinessmode1.innovation,wCommunicationEnterpriseManagement,vo