《气象灾害调查与风险评估 低温》征求.docx

ICS点击此处添加ICS号 CCS中 华人民共和国 气象行业标准QX/T XXXXX-XXXX气象灾害调查与风险评估低温Meteorological disaster investigation and risk assessment Low temperature（点击此处添加与国际标准一致性程度的标识）（征求意见稿）（本草案完成时间：2022年8月）在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。XXXX -XX-XX 发布XXXX -XX-XX 实施中国气象局 发布目 次前 言II1 .范围12 .规范性引用文件13 .术语和定义14灾害调查15灾害风险评估2附 录（规范性）归一化处理 4附 录B（规范性）信息炳赋权法 5附 录C（规范性）百分位数法 6参考文献7本文件按照GB/T 1.1-2020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定 起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由全国气象防灾减灾标准化技术委员会(SAC/TC 345)提出并归口。本文件起草单位：国家气候中心、云南省气候中心本文件主要起草人：翟建青，郭艳君，朱勇，代谭龙，张颖娴，王国复。气象灾害调查与风险评估 低温1.范围本文件规定了低温灾害危险性调查和风险评估的内容和方法。本文件适用于低温灾害危险性调查和风险评估与预警的业务与科学研究。2 .规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,文件。GB/T 204842017QX/T 88-2008QX/T 3932017QX/T 527-2019仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本冷空气等级作物霜冻害等级冷空气过程监测指标农业气象灾害风险区划技术导则3 .术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3. 1 冷空气 cold air使所经地点气温下降的空气。GB/T 20484-2017,定义2.14. 2 霜冻害 frost damage由于日最低气温下降使植株茎、叶温度下降到（TC或（TC以下，使正在生长发育的作物受到冻伤，从 而导致减产、品质下降或绝收。QX/T 88-2008,定义2. 23. 3 48 小时降温幅度 decrease of daily mini mum temperature i n 48 hours某日14时以后48小时内最低的日最低气温与该日日最低气温之差。GB/T 20484-2017,定义2. 44灾害调查4.1灾害事件调查低温灾害事件调查包括低温灾害识别和致灾因子调查两部分。不同低温灾害类型，依据如下标准分别识别。致灾因子包括低温灾害持续时间、最大降温幅度、最 低气温、平均气温（表1）。4. 1.1冷空气过程识别单站出现中等强度以上冷空气（48小时降温幅度26C）,判定为出现一次单站冷空气过程；每日 监测区内2170个监测站点（国家级）或监测区域内220% （区域或省级）的监测站点出现中等以上强度 的单站冷空气且持续两日及以上，则为一次区域性冷空气过程。满足单站（区域）冷空气过程判定条件 的首日为冷空气过程开始日，满足单站（区域）冷空气过程判定条件的最后一日为冷空气过程结束日。将站点日最低气温2°C作为霜冻指标来识别霜冻期。可根据当地气候特征调整霜冻识别指标。表1低温灾害致灾因子低温灾害类型致灾因子冷空气持续时间(DeG、过程最大降温幅度(MaXAT)、过程极端最 低气温(ETlIUl)霜冻霜冻日数(Dfrwt),霜冻期平均气温(T)、霜冻期平均最 低气温(ATnin)可选取其他典型低温灾害开展低温气象灾害调查。5. 2承灾体信息调查根据评估需求，调查相应承灾体信息，包括承灾体暴露度和脆弱性要素。暴露度要素主要用来统计 单位面积内的承灾体数量。脆弱性要素主要用来统计反映承灾体对致灾因子不利影响的敏感程度及其 自身的应对能力。5灾害风险评估5.1 危险性评估5.1.1 冷空气和霜冻害危险性评估a)冷空气危险性评估按如下公式计算：Hcoid = a× Dcotd + b× MaxlST + c × ETmin(1)式中：HCOId冷空气危险性指数；Dcold一一归一化后的持续时间；MaxbT一一归一化后的降温幅度；ETmin归一化后的最低气温；a> b、c权重系数。b)霜冻害危险性评估按如下公式计算：HfrOSt = QX DfTOSt + b X ae + C X Trnin式中：Hfrost霜冻害危险性指数；Dfrost归一化后的霜冻日数；Tave归一化后的平均气温；Tmin归一化后的最低气温；a、b> c权重系数。归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。归一化方法 见附录A,权重系数可由隔权法或专家打分法等方法获得，燔权法见附录B。5.1.2 低温灾害危险性评估低温灾害涉及冷空气、霜冻等灾害类型，分别计算冷空气、霜冻害危险性指数后，将其危险性指数 加权求和得到低温灾害危险性。针对小麦、玉米、水稻评估低温灾害危险性仅统计农作物种植期，即统 计小麦、玉米、水稻生长发育期时低温灾害致灾危险性。低温灾害危险性计算公式如下：H=fL%xXi (3)式中：H低温灾害危险性指数；Xj一一第i种低温灾害(如冷空气、霜冻等)危险性指数值；ai一一第i种低温灾害权重系数，可由嫡权法等方法获得。6. 2承灾体暴露度和脆弱性评估暴露度采用统计单元内人口密度、地均GDP、农作物种植面积比例等作为评价指标来表征人口、经 济、农作物等承灾体暴露度。根据统计单元内的承灾体信息，按如下公式计算承灾体暴露度：5 式中：I1一一第i类承灾体暴露度；SE统计单元内承灾体数量；A一一统计单元面积。脆弱性采用统计单元内受灾人口与总人口、直接经济损失与国内生产总值、主要农作物受灾面积与 总种植面积之比作为脆弱性指标，脆弱性指数计算方法如下：VT 式中：Vi第i类承灾体的脆弱性；SP一受灾人口、直接经济损失或主要农作物受灾面积；S一总人口、国内生产总值或主要农作物种植总面积。在统计区域内，对于暴露度或脆弱性要素进行归一化处理（附录A）。5. 3风险评估基于统计单元内低温灾害危险性（H）、主要承灾体暴露度（E）和脆弱性（V）,基于如下模型计 算各承灾体的风险（R）：R=H×E× V（6）式中：R特定承灾体低温灾害风险评估值；H一一低温灾害危险性；E承灾体暴露度；V承灾体脆弱性。5.4等级划分依据风险评估结果，可采用百分位法或标准差等方法，定义风险等级区间，将低温灾害风险按5级 等级划分（表2）。表2低温灾害风险等级标准等级值等级名称标准（百分位）标准（标准差）1高R »95%R 2 (ave+ 0 )II较高85%R<95%(ave+0. 5 ) R< (ave+。)III中70%R<85%(ave-0. 5 ) R< (ave+0. 5。)IV较低50%R<70%(ave- 0 ) R< (ave-0. 5。)低R<50%R<(ave-)表中：ave一一区域内非O风险值均值；一一区域内非O风险值标准差。各地可根据区域实际数据分布特征，对上述分级标准进行适当调整。附录A（规范性）归一化处理归一化是将有量纲的数值经过变换,化为无量纲的数值,进而消除各指标的量纲差异。计算公式为：X = AT-Xnttn （ADxmaxmin式中：Xz 一一归一化后的数据；X样本数据；Xmin一一样本数据中的最小值；XmaX样本数据中的最大值。附录B(规范性)信息熔赋权法在危险性、暴露度和脆弱性评价中涉及多评价因子的权重系数可由信息端赋权法确定。信息燧表示 系统的有序程度。在多指标综合评价中，爆权法可以客观的反映各评价指标的权重。一个系统的有序程 度越高，则端值越大，权重越小；反之，一个系统的无序程度越高，则端值越小，权重越大。即对于一 个评价指标，指标值之间的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值 全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。设评价体系是由m个指标n个对象构成的系统，首先计算第i项指标下第j个对象的指标值小所占指 标比重P”：Ptj =二"(i = 1,2,，m;j = l,2,n)(B. 1)司=Irij由焙权法计算第i个指标的燧值S：Sf =iEf=P/InPUa = 1,2,gj = 1,2,几)(B. 2)计算第i个指标的燔权，确定该指标的客观权重3iWi= (i = l'2''巾)(B3)附录C（规范性）百分位法百分位法又称为百分位数，是数据统计中种常用的方法。具体定义为把组统计数据按其数值从 小到大顺序排列，并按数据个数IOO等分。在第P个分界点（称为百分位点）上的数值，称为第P个百分 位数（p=l,2,，99） O在第P个分界点到第p+1个分界点之间的数据，称为处于第P个百分位数。百分 位数计算公式如下：(C. 1)(C. 2)Pm = L+xi.或 y u + M呻f X i式中:Pm一第m个百分位数;N总频次;L一一Pm所在组的下限;U一一Pm所在组的上限;f一一Pm所在组的次数;Fh小于L的累积次数;Fn一一大于U的累积次数参考文献1中国极端天气气候事件和灾害风险管理与适应国家评估报告.秦大河，张建云，闪淳昌，宋连 春，北京：科学出版社，2015.112气象灾害风险评估技术指南.姜彤，王艳君，翟建青，苏布达，北京：气象出版社，2017. 103贵州短时气候预测技术.李玉柱，许炳南，北京：气象出版社，2001. 124中国灾害性天气气候图集(1961-2015年).国家气候中心，北京：气象出版社,2018. 05