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    房地产抵押简介.docx

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    房地产抵押简介.docx

    房地产抵押项目简介XX科技股份有限公司编制F1.<ft房产抵押项目背景3客户情况及市场情况31.客户情况3?市场情况4技术选鞭4项目团队构成5团队成员技能衢求6(1)成员A云计算、大数据高级工程师62)成员BC1.oudera大数据专家高级软件工程师6(3)成员C高级软件工程肺6(4)成员D高级软件工程师6(5)成员E大数据分析师6(6)成员FC1.oudera大数据1家高级软件洲试工程师7房产抵押项目背景房地产抵押贷款是指银行以借款人或第三人拥有的房地产作为抵押物发放的贷款。抵押物担保的范围包括银行房地产抵押贷款的本金、利息和实现抵押物抵押权的费用及抵押合同约定的其他内容。房地产抵押人在抵押期间不得随意处置受押房地产,受押房地产的贷款银行作为抵押权人有权在抵押期间对抵押物进行必要的监督和检查。在贷款债务履行期届满,贷款人未清偿贷款本金和利息的,贷款银行可以与借款人协议以抵押的房地产折价或拍卖、变卖该抵押物所得的价款偿还贷款本金和利息;协议不成的,贷款银行可以向法院提起诉讼,通过法律途径清偿贷款银行的债权。客户情况及市场情况1 .客户情况针对个人贷款业务端,项目提供自动估价系统查询、网上报告、数据分析等服务产品。客户可通过在线估值服务随时随地查房产贷款额度,提交货款申请,有效提升了银行的客户服务体腌。审贷人员可在贷中环节遹过在线估值服务审核评估报告价值,防止房产估值的虚高或虚低。自动估价系统可以提供以下功能服务:(D系统可根据客户输人的房屋地址、户型、面积等基础信息,及时提供客观准确的估值参考。(2)支持小区地址、小区名称、小区别名等多种搜索方式,快速便捷地键估值。(3)可下载所查房产的简易估值报告进行保存留档。(4)支持自定义抵押率,快速估算贷款额度。Z市场情况央行统计显示,2015年年末全国主要金融机构(含外资)房地产贷款余额约为21.05万亿元,占全国住房资产总值的10.4$,而美国这一比例为46.3%。相比之下,我国住房金融化率仅是美国的1/4,这也意味着房地产金融未来的市场空间十分广阔。云房数据基于大数据与国际领先的估值算法,针对银行房贷业务贷前、贷中、贷后环节,为金融行业提供房产估值、批量复估、评估业务委托、押品价值监测等服务,提升金融机构的风控、营销、市场研究、客户服务能力。云房数据的全流程服务,提升各节点服务效率及风险把控,如图2-10所示。技术选型 CDH/FIumeKafka数据采集,结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CD1I/UDFS文件类数据整合与存储,HADOOP技术潞线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储,HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOB数据清洗工具 CDH/SPARK离线数据开发及处理 E1.1.NK实时数据开发及处理 CD1I/SPARK数据服务及安全 CDU/YARN+CM数据负载及集群管理 CDHH1VESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HADOOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职豫专业工作单位项目中的分工年工作时W(月)筌字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程灯数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求(I)成员A云计算、大数据高级工程师擅长:负责企业级云计算、大数据平台项目,大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理,云计算和大数据相关通识性培训。项目经历:区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BCIoUdera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作,对技术团队的管理和认识有自己独到的见解,善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术:Windows、1.inux、Exchange、数据库、HadOop、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师授长技术:网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib、cc+o(4)成员D高级软件工程师擅长技术:PythOn爬虫程序开发、PythOn数据分析、1.inUX系统管理、大数据存储与管理、HadOOP大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCe1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术:R语言统计分析、Exce1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.oudera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBV、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职,擅长技术:hadoop平台设计、运维,熟悉yarn、hdfs/HA、mapreducev1.v2xf1.ume、sqoop,pig.impa1.a、hive、zookeeper»等相关组件集群的搭建和维护管理。

    注意事项

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