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    水质监测分析项目测试报告.docx

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    水质监测分析项目测试报告.docx

    水质监控分析项目测试报告XX科技股份有限公司编制目录1. 系统功能测试概述31.1. 测试方法和步骤31.2. 测试部署及环境51.3. 1.测试数据准备51.4. 2.测试结果测试数据52. 性能测试报告91. 1.测试目标92. 2.测试内容92.3.测试环境92.4.测试过程和结果111 .系统功能测试概述系统测试为了监测系统开发完成之后的功能指标、性能指标、以及系统缺陷检验它是否有不符合系统说明书的地方。这种测试可以发现系统分析和设计中的错误。如安全测试是测试安全措施是否完善,能不能保证系统不受非法侵入。再例如,压力测试是测试系统在正常数据量以及超负荷量(如多个用户同时存取)等情况下是否还能正常地工作。1.1. 测试方法和步骤表1监控设备分析测试方法表测试项编号XOO1.测试项名称监控设备分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击监控设备分析图形展示各类型监控设备使用情况。表2检测方法分析测试方法表测试项编号X002测试项名称检测方法分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击检测方法分析图形展示各类型测试方法准确性情况。表3水污染分析测试方法表测试项编号X003测试项名称水污染分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击水污染分析图形展示重庆各地区水污染指数情况。表4水质分析测试方法表测试项编号X004测试项名称水质分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击水质分析图形展示水质随月份变化情况。表5水质预警分析测试方法表测试项编号X005测试项名称水质预警分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击水质预警分析图形展示水污染预警次数占比情况。表6污水处理分析测试方法表测试项编号X006测试项名称污水处理分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击污水处理分析图形展示污水父理数量情况。表7重金属含量分析测试方法表测试项编号X007测试项名称重金属含量分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击重金属含量分析图形展示水中金属含量占比情况。1.2. 测试部署及环境1.2.1. 测试数据准备 监控设备数据 检测方法数据 水污染数据 水质数据 水质预警数据 污水处理数据 重金属含量数据1.2. 2.测试结果测试数据表8监控设备分析测试结果表测试项编号XOO1.测试项名称监控设备分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试她点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击监控设备分析图形展示各类型监控设备使用情况。图形展示各类型监控设备使用情况。测试人员(签字):XXX表9检测方法分析测试结果表测试项编号X002测试项名称检测方法分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击检测方法分析图形展示各类型测试方法准确性情况。图形展示各类型测试方法准确性情况。测试人员(签字):XXX表10水污染分析测试结果表测试项编号X003测试项名称水污染分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步赛序号测试操作预期结果实际结果备注O1.点击水污染分析图形展示重庆各地区水污染指数情况。图形展示重庆各地区水污染指数情况。测试人员(签字):XXX表11水质分析测试结果表测试项编号X004测试项名称水质分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击水质分析图形展示水质随月份变化情况。图形展示水质随月份变化情况。测试人员(签字):XXX表12水质预警分析测试结果表测试项编号X005测试项名称水质预警分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击水质预警分图形展示水图形展示水析污染预警次数占比情况。污染预警次数占比情况。测试人员(签字):XXX表13污水处理分析测试结果表测试项编号X006测试项名称污水处理分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步赛序号测试操作预期结果实际结果备注O1.点击污水处理分析图形展示污水处理数量情况。图形展示污水处理数量情况。测试人员(签字):XXX表14重金属含量分析测试结果表测试项编号X007测试项名称重金属含量分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步赛序号测试操作预期结果实际结果备注01点击重金属含量分析图形展示水中金属含量图形展示水中金属含量占比情况。占比情况。测试人员(签字):XXX2.性能测试报告2.1.测试目标以水质监控分析系统为例,日均访问记录数近万条,每月数据量近1TB,移动互联网用户快速增加,智能终端迅速普及、户均流量显著增长,上网记录数据将进一步猛增,每6个月,流量翻一番,如此大的数据量已经超越了传统关系型数据库可管理的容量上限,关系型数据库上对大规模数据进行操作会造成系统性能严重下降。通过本测试,验证水质监控分析平台,是否可以有效解决数据采集、加栽、存储、查询、分析等问题。2. 2.测试内容1)存储节点数和存储量验证;2)并发加载数据的效率险证;3)分别选取简单查询(指定类型预警数量查询),单表统计(各类型预警总数查询)两个应用场景验证产品性能。2.3.测试环境软硬件环境配置如下:表15服务器配置推荐配假及说明CPU两路6核处理器2*E5-2620内存64GBECCDDR3硬盘2个600G的SAS硬盘,15000RPM,RAID1.,作为系统盘12个2TB的SATA硬盘,7200RPM,不做RAID1.网络双电口万兆(IOGbps)以太网卡部署环境如下:表16集群配置PC服务器5台NameNode节点2台DataNode节点5台Zookeeper节点3台集群监控节点1台入库股若节点5台Web查询应用服务节点1台网络拓扑情况如下:图1拓扑结构图2.4.测试过程和结果1)现有HDFS集群已被占用10.5TB,3个副本,压缩率在"3左右,因此实际HBaSe表数据也已经有3.5TB左右。目前数据存放6个月,每天导入日志数据在21GB左右,每月导入新增日志数据量为630GB,近一个月为常用热数据,数据量增长较快。2)并发加栽数据的效率水质监控分析集群每秒平均达到150万记录/秒,峰值时达到500万/秒,集群导入性能没有问题。3)支持并发查询数目:远高于100o请求/秒上网记录查询速度:不高于1秒(含用户访问查询页面的时间)场景一:指定类型预警数量查询表17预警类型记录表测试相关也致挣量表名条数tb_a1.nrm31241测试语句SE1.ECTFROMtb.a1.armMHEREa1.armtype=?;场景说明使用程序查询指定类型的预警的敛量SQ1.性能并发:5000单SQ1.平均执行时间:12msAPI性能并发:3OT军SQ1.平均执行时回:3ms场景二:各类型预警总数查询:表18各类型预警总数信息表测试相关表效抠量表名条数tb_a1.arm31241测试语句SE1.ECTa1.ar三,typc.count(a1.ar,nu)FROMtb_aIannGROUPBYa1.ann.type;场景说明统计各类型预警总数SQ1.性能并发:2000电SQ1.平均执.行时间:13OmSAPI性能并发:10W单SQ1.平均执行时同:90ms

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