港口物流大数据总结报告.docx

港口物流项目总结报告总结港口物流是特殊形态下的综合物流体系，是作为物流过程中的一个无可替代的重要节点，完成整个供应链物流系统中基本的物流服务和衍生的增值服务。港口物流本身也是一个综合体系，它包括信息化、自动化、网络化等层面的内容。港口有很多新的理念在发展，提升物流服务能力也是港口发展的一个新理念。作为国内的传统码头，其沉淀的海量数据资源是新建码头所不具省的优势。因此，充分发挥底蕴优势，分析庞大的货运数据资源，发现进、出口货运产品中的大比例物流货种，有效分析出物流及消费趋势，从中发现优质产品，对于传统码头明确制定有针对性的未来开发目标具有重要意义。大数据技术正是在海量的货运数据资源中发现、分析其物流及消费趋势的有效技术方式，但如何使用大数据技术，如何建立规则收集实时、有效的数据呢？针对以上问题我们提出了以下五点内容：1,你的数据未必可靠在实际应用中，有很多各种各样的原因会导致你的数据是不可靠的。因此，当你将数据用于解决问题前，必须经常留心来检查数据是否值得信赖。如果基于糟糕的数据来挖掘，无论多么聪明的人也永远只会获得糟糕的结果。2、明确大数据项目的目标大数据项目并不只是收集资料和信息，最重要的是从这些海量的数据信息中获取对企业有价值的东西。所以在做大数据项目以前，首先要有一个明确的目标，再由此来分析大数据项目中需要收集哪些信息,哪些信息更重要。3、基于数据做决定这点貌似有点多余，但是有些商家往往做出的决定是依据直觉而不是数据。所以收集到的数据一定要善加利用，不然大数据项目就失去了存在的意义。4,选择合适的人来使用大数据项目解释和分析大数据需要很多技巧和专业知识，因此使用大数据项目的人一定要精挑细选（最好是有一些相关经验），以免不正确的决策给企业带来巨大的损失。5、合理使用社交媒体数据企业的用户很有可能正在使用社交媒体，从社交媒体可能获取更多的数据，比如客户是怎么想的，他可能在某些方面做出某些举动。通过社交媒体数据，企业可以更深入地了解客户，以为客户提供更合适的产品和服务。