《大数据基础》教学大纲.docx

大数据基础教学大纲适用范围：2O2X版本科人才培养方案涕程代码：08140211课程性质：专业必修课学分：2学分学时：32学时（理论32学时）先修课程：无后续课程：数据挖掘技术适用专业：数据科学与大数据技术开课单位：计算机科学与技术学院一、课程说明«大数据基础是数据科学与大数据技术&业的一门专业必修课.本课程讲授了大数据的发展筒史、大数据技术的范本内容和主要研究领域、大数据技术的热点应用等，要求学生掌握大数据技术的相关概念,掌握大数据分析的基本创新方法，能的竹对创新点开展切实有效的应用开发.该课程紧密联系大数据技术中的前沿内容和所涉及的新技术.例如Hmkmp分布式系统、NoSQ1.数据库、数据采集工具、数据分析及数据可视化等.学生通过该课程的学习能弊了解基本的大数据技术和解决实际问题的基本工具和方法。二'课程目标通过本课程的学习,使学生达到如卜目标：课程目标I：了解大数据概含、大数据柒础知识、大数据处理的金生命周期，了解大数据技术是新时代对人才的新要求。课程目标2：掌握数据采集与按处理,数据存储与管理.数据处理与分析,数据可视化等基本方法,具备大数据全生命周期开发基本素养.课程目标3：具备大数据思维.熟悉大数据技术是新时代对人才的新要求,具备从大数据角度分析未来的发展趋势，主动适应社会发展，做对社会对国家有用之人。三、课程目标与毕业要求M大数据基础3课程教学目标对数据科学与大数据技术专业毕业要求的支撑见表1.«1课程教学目标与毕业要求关系毕业要求指标点课程目标支撑91.工程知识1.1自然科学、大数据专业知识和，程基础知识Xj数据科学与大数据技术配杂工程问题进行表述和建模,课程目标1：了解大数据概念、大数据基础知识、大数据处理的全生命周期,了解大数据技术是新时代对人才的新要求。M2.向I8分析2.1能够运用数学、自然科学、工程科学的基本原理,识别和表达数据科学与大数据技术演域的复杂J:程问遨.课程目标2：掌握数据采集与预处理，数据存储与管理，数据处理与分析.数据可视化等基本方法,具备大数据全生命周期开发基本素笄.课程目标3：具备大致掘思维，熟悉大数据技术是新时代对人才的新要求，具备从大数据角度分析未来的发展趋势，主动理应社会发展,做对社会对国家有用之人.H4.研究4.2能嵯基于科学原理并采用科学方法对数据科学与大数据技术领域相关问题选择研究路线，并设说实脸方案.课程门标2：掌握数据采集与预处理.数据存储与管理，数据处理与分析.数据可视化等旗本方法，具备大数据全生命周期开发茶本家养.课程目标3：具符大数据思维,熟悉大数据技术是新时代对人才的新要求，具备从大数范角度分析未来的发展的势，主动适应社会发展，做对社会对国家有用之人.H注：表中-H（MXM中）"表示课程与相关毕业要求的关联度.四、教学内容,基本要求与学时分配I.理论部分理论部分的教学内容、基本要求与学时分配见表2。表2教学内容、基本襄求与学时分配效学内容教学要求，被学重点难点理论学时对应的课程目标I.大数据微述1.1 大数据时代1.2 大数据的概念1.3大数据与云计算1.4 大数据与物联网1.5 大数枇与人工智能教学要求，使学生了解大数据技术的特点、内容、发展历史及未来，了解大数据技术的基本内容和主要研究领域,熟悉本专业的前沿知识和研究热点。点I了解大数据技术的基本概念和特征：魔点，理解大数据技木的发展和其他技术之间的关系-31、32.大数据基础知识2.1 操作系统2.2 程序设计2.3 数据库2.4 数据安全教学央求，使学生了新操作系统、漏程基础和数据库基础知识：点I掌握编程基础.A点、了解大数据思缎、数据共享及数据安全。51、23.数据采柒与预处理教学要求：使学生了解数据采集的然本概51、2、33.1 数据采集概念3.2 数据采集方法3.3 网络爬虫的概念和应用3.4 数据预处理念、基本方法：掌握数据预处理的原理与基本软件设计，将本创新方法.点I掌握数据聚集的蔚本概念和基本方法.难点I数据预处理的原理与实现.4大象据存储与分布式处理架构4.1 人数据存储技术4.2 大数据处理架构Hadoop4.3 分布式文件系统HDFS4.4 分布式数据库Hbasc4.5 分布式计前框架MapReduce4.6 大数据计算平台Spark教学鬟求：使学生掌握数州存储的她本概念和加木方法：T解大数据存储的工具和方法。点I数据存储的基本概念和基本方法。难点：大数据系统平台和基本使用方法.51、2、35.数据挖掘技术5.1 数据挖掘的基本概念5.2 机器学习模型5.3 分类5.4 聚类5.5 回归分析5.6 关联规则5.7 神经网络教学襄求I使学生常握数据分析的基本概念、基本特征、一般结构等基本内容：掌握推荐、分类、聚类系统设计等数据挖掘方法：了解大数据分析与挖掘技术.点：理解数据挖型的范本概念、法本特征、一般结构等基本内容.难点:常握数据挖掘方法。51、2、36.数据可视化技术6.1 数据可视化概述6.2 常用可视化图表的聪木类型6.4 常用可视化图表的进阶类型6.5 可视化流程和原则6.6 常用可视化工具教学要求I使学生掌握数据可视化的基本概念：了解常用数据可视化工具的应用：点：数据可视化工具的应用；度点数据可视化与大数据工程的结合。5K2、37.大数据应用7.1 大数据应用概述7.2 推荐系统7.3 医疔大数据7.4 育大数据7.5 物流大数据教学襄求：使学生理解大数据处理生命盾期：掌握大数据处理案例：重点I大数据技术与领域知识结合方法：魔点大数据处理案例.41、2、332五、教学方法及手段本课程以课堂讲授为主，采用扃发式、讨论式教学和案例教学等,促进学生枳做思考,开发学生的潜能,培养学生思考问即、分析问题和解决何起的能力：以“少而精为原则.精选教学内容,精讲多练.安排学生小组报告,巩固课堂所学知识：课程利用丰京的线上资源，提供灵活的自主学习平台。六、课程资源库1 .推荐教材(I)林子雨.大数据导论M1.北京：人民邮电出版社,2020.(2)薛志东.大数据技术基础IM1.北京：人民那电出版社.2018.2 .参考书(I)吕云翔.大数据基础及应用M).北京：清华大学出版社.2016.(2)王振武.大数据校掘马应用M,北京：清华大学出版社,2017.(3)王国JIi1.大数据挖掘及应用IM1.北京：清华大学出版社,2017.3 .期刊(I)刘杨涛.张秋红.唐丙寅.大数据技术基础课程教学内容设计I”.电脑知识与技术.2022.18(01):23-25.(2)海云脚.大数据时代基于Py1.hOn的数据可视化研究信息与电脑(理论版).2021.33(23):179-182.(3)杨修玮,花于数据挖掘的网络I®和数据防篇及方法研究【"信息技术与信息化.2O2i(12):112-114.(4)朱俊.基于数据挖榭的信息系统网络安全管埋方法口|.中国新通佶,2021,23(24):110-111.(5)YajunW,ShengmingC.XinchenZ,e1.a1.B1.ockStorageOptimizationa1.Para1.1.e1.DataProcessingandAna1.ysisofProduceBigDaIaBasedontheHadoopP1.afo11J).Mathematica1.Prob1.emsinEngineering.2021.2021.4网络资源(I)大数据6.h11psp1',84554633.(2)BigData大数据基本概念.httpsb1.og.csdn.nei.,weixin_430985061.,artic1.edeiai1.s27231118?OPS_requeS1.misC=%257B%2522rcqucst%255Fid%2522%253A%25221692611940168(X)182735199%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.13OIO2334.%2522%257DrcqucstJd16926II94()16800182735199&biz_id=0&utm_medium=distributc.pc_scarch_rcsu1.t.none-task-b1.og-2-a1.1.sobaiducnd-dcfau1.t-4I2723II1.8-iui1.1.-nu1.1.1.42Av93Ainsert_downI&u（m_icm=big%20data&spin=IOI8.2226.3001.4187.七、课程考核对课程目标的支撑课程成绩由过程性考核成绩和期末大作业成绩两部分构成.具体考核/评价细则及对深程目标的支撑关系见表3.表3课程考核对课程目标的支撑考核环节占比考核/评价细则课程目标12315（1）根据课堂出勤情况和课堂回答问题情况以及深下学习线上资料情况进行考核,满分Ic1.O分.（2）以平时考核成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成缄.55520（1）根据每个章节的测试情况评分,满分100分：<2）每次章节测试用独评分，取各次测试成绩的平均值作为此环节的燃终成绩，（3）以章节测试成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩.2025（I）主要考核学生对学上资料学习情况，和对各堂行知识点的更习、理解和常棍程度,满分100分：（2）每次作业的独评分.取各次成绩的平均值作为此环节的最终成绩.<3）以作业成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成缄.51010期末大作业40（1）成绩10。分，以成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩，（2）主要考核大数据知识的琮合掌握和应用能力.涌盅大数据分析整个生命周期.151510合计；100分255025八、考核与成绩评定1 .考核方式及成绩讦定考核方式：本课程主要以课堂表现、章节测试、作业钾价、期末大作业等方式对学生进行考核评价。考核基本要求：考核总成绩由期末大作业成绩和过程性评价成绩现成，其中：期末大作业考核成缄为100分（权由40%>；课堂表现、章节测试、作业评价等过程性评价成绩为100分（权正60%）。过程性评价分值分配应与教学大纲各章节的学时堪本成比例，2 .过程性考核成细的标准过程性考核方式期点考核内容、评价标准、所占比期见表4.*4过程性考就方式评价标准考楼方式所占比(%)100>x/9090>x8080>x>7070”,60x<60课堂表现25按时上课，积极参与教学活动,踊跃回答问时.准确率大于烬.按时上课，认真参与教学活动，回存问题准确率大于80%.按时上课整，偶尔参与教学活动,回答问胚!准确率大于70%.偶尔迟到，上课不记笔记，偶尔参与教学活动.有旷课情况，上课不记笔记,不参与教学活动.章节亮试33认出复习，按时完成章节测试,结果完全正确认其复习,按时完成软节测试,结果正确按时完成拿节测试，结果基本正确.按时完成*号测试.结果大部分正确.不能按时完成章节测试.结果精误较多.作业评价42按时完成学习任务，作业完整,思路清，准确率大于90%,字迹工整.按时完成学习任务，作业完整，推确率大卜HO.字迹工整.按时完成学习任务,按时提交作业,准确率大于70%.不按时完成学习任务，基本按时提交作业,准确率大于6O.未完成学习任务，不能按时提交作业.准确率小于60%.