高级数据分析师工作的职责.docx

高级数据分析师工作的职责高级数据分析师工作的职责内容第1篇职责：1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作；建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持；2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法；共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法；3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进；4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案；完成上级交办的其他工作。任职要求：1、大学本科及以上学历；统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验；2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑；擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法；3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔；4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM.神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先；精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase.hive操作熟练；熟悉StOnn或SPark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型；5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力；6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。高级数据分析师工作的职责内容第2篇职责：1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求；2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究，数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议；3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告；4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持；6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告；岗位要求1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先；2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议；3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件（如：ORACLE.MYSQL、SQLServer.SAS等），能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析；4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先；5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。高级数据分析师工作的职责内容第3篇职责：1、建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况；2、负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断；3、建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势；4、深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求；5、分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。岗位要求：1、统招本科及以上学历，统计学、数学及计算机等相关专业；2、有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路；3、精通EXCEL,熟练运用MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力；4、数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力；5、善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。高级数据分析师工作的职责内容第4篇职责：1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究；2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据；3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展；4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。任职资格：1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验；2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MOngODBr3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先；4、对业务变化有敏锐的洞察力；能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解；5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。高级数据分析师工作的职责内容第5篇职责：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。岗位要求：1、有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉；2、熟练使用SQL/SAS,熟悉至少两种数据库软件，如：oracle,mysql.sqlserver等；3、3年以上数据分析工作经验；4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。高级数据分析师工作的职责内容第6篇职责：1、利用Python,SQL,EXCel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据；2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考；3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现；4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。岗位要求：1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先；3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先；4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL,熟练使用至少一种软件：SAS/R/SPSS/Python/MATLAB等；5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术；高级数据分析师工作的职责内容第7篇职责：1、负责公司整体日常销售和相关KPl考核报表的输出和分析。2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。5、领导交办的相关数据分析和处理工作。任职要求：1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验；2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业；3、熟练使用EXCEL/PPT,熟悉数据库尤佳；4、具备较好的沟通能力和协作能力；5、责任心强、工作细致。高级数据分析师工作的职责内容第8篇职责：1 .负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架2 .负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模3 .数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题,提出改进或建议4 .完成分析报告，并按需求进行设计和优化5 .完成其他上司交待相关工作要求：1 .本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。2 .熟练spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件；3 .熟练掌握SQL编程和优化经验，熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得Bl报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板4 .有挖掘用户需求，落地需求成果，推动项目验收等相关经验5 .有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力高级数据分析师工作的职责内容第9篇职责：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持；4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告；任职要求1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；3、熟练使用OraCIe、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；7、具有一定的财务、审计分析能力；8、有资金分析相关经验优先。高级数据分析师工作的职责内容第10篇职责：1 .从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。2 .负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。5、上级交办的其他工作。应聘要求：1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。3、熟练掌握SQL、SAS、PythOn及相关统计进行分析的工具，COding能力较强，有JaVa和KettIe语言编程经验的优先。4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力；5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情；6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。高级数据分析师工作的职责内容第11篇3 .深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长；4 .通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标；5 .为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地；6 .负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系；高级数据分析师工作的职责内容第12篇职责1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据；2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控；3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究；4、完成其他上级交办的任务。任职资格1、大专以上学历，两年以上同类工作经验；2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表；3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强；4、责任心较好，能承担较强的工作压力。高级数据分析师工作的职责内容第13篇职责：1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。任职要求：1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。高级数据分析师工作的职责内容第14篇职责：1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作；2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析；3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析,根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。任职资格：1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验；2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合；3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉HadoOP生态组件；4、至少熟练掌握一种查询工具（SQL、hive）和分析工具（SPSS、R语言、SAS等）；5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础；6、熟悉各种抽样方法（分层，过抽样等），特征处理方法（缺失值处理，离散化等）；7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。高级数据分析师工作的职责内容第15篇职责：1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告；2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行；3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持；4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。任职要求:1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先；2、三年（含）以上数据分析或运营管理的相关工作经验；3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力；使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、SPSS、Eviews.R、PythOn等的一种或多种），精通SQL,熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握HiVe等相关数据工具；6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表；7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。高级数据分析师工作的职责内容第16篇职责：1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持；2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持；6、定期编制统计报表及分析简报。7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性；8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议任职要求：1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历；2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标；4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB.SPark中任一种数据工具/语言；5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。7、熟悉ERP(U9)、0A.MES管理系统，能快速有效提取需求数据。高级数据分析师工作的职责内容第17篇职责：1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索；2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持；3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值；4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。岗位要求：1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；2、具有2年以上数据分析工作；3、掌握SQL等数据库技术，能够独立编写mysql、OraCIe等数据库存储过程以及Sql调优；4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。高级数据分析师工作的职责内容第18篇职责：1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品；2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地；3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据；4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。岗位要求：1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑；2、一3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;3、熟练使用SQL,PythOn进行数据分析和模型开发；4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力；5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系；6、有大型互联网金融公司从业经验。高级数据分析师工作的职责内容第19篇职责：1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表；2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板；4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询；6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。岗位要求：1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先；3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；5、有面向精准营销的项目经验者优先;6、有数据分析相关经验者优先。高级数据分析师工作的职责内容第20篇职责：L对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案2 .分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模3 .利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等4 .建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本任职要求1 .计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历2 .熟练掌握：mysql、hdfshive数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究3 .具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化4 .工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力高级数据分析师工作的职责内容第21篇职责：L与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；5 .根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;6 .基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值；7 .承担分析报告撰写的主笔工作；8 .管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。任职条件1 .本科以上学历；2 .有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；3 .对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；4 .具备数据操作能力，熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;5 .具备独立完成PPT制作，报告撰写能力；6 .良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；7 .良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。高级数据分析师工作的职责内容第22篇职责：8 、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析；9 、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析；10 为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持；11 独自完成数据提取、报表制作、深入分析等；12 协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;任职要求：1 .全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业；2 .半年以上市场调研或数据分析工作经验；3 .熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法；4 .严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告；5 .有过零售行业数据分析经验的优先录用；高级数据分析师工作的职责内容第23篇职责：1 .在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议；2 .负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见；3 .根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导；4 .对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见；5 .对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议；6 .对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广；7 .对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。任职要求：1 .两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑；2 .熟悉GOogIeAnalytiCS或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表；3 .熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告；4 .熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台；5 .精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS,SPSS等；6 .对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；7 .具备良好的沟通能力和团队合作精神。高级数据分析师工作的职责内容第24篇职责：1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。2、协助部门经理完善部门管理制度。3、进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告。任职要求：1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通,2、无经验可以免费提供O基础岗前培训，有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗3、退伍军人和应届毕业生优先录取、4、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。高级数据分析师工作的职责内容第25篇职责：1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像；2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题；3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题；4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值任职要求：1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历；2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python.R等；3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型；4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans,SVM,决策树，GBDT,随机森林等；5、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验6、有模型部署经验优先，熟悉hive,SPark优先；7、汽车行业相关工作经验优先；高级数据分析师工作的职责内容第26篇职责：1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建；2、负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议；3、搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素,联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果；任职要求1、统招本科及以上学历，2年以上数据分析或数据挖掘经验；2、较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先；3、优秀的数据处理能力，熟练掌握Hive/SQL,精通excel,掌握Python/R尤佳；4、敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力；5、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。高级数据分析师工作的职责内容第27篇职责：1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作；2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出,结合业务数据进行运营分析;3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑；4、协助管理人员进行项目整体控制；任职资格：1、本科以上学历，具备2年含（以上）运营数据分析工作经验；2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解；3、有一定基础运维、LINUX和数据查询分析工作经验；4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力；5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力高级数据分析师工作的职责内容第28篇岗位职责工作职责：1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；职位要求：1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；4、熟练使用Excel、PowerPoint.WOrd等办公软件，对FlaSh软件有一定的了解；5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。高级数据分析师工作的职责内容第29篇职责1 .定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则2 .收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表3 .分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法4 .统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法5 .领导交代的其他事项任职要求：1 .大专及以上学历,20-30岁2 .熟练使用excel各种统计分析公式3 .责任心强，对工作认真高级数据分析师工作的职责内容第30篇职责：1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划；2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息；3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。任职要求:1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先；2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练；3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。高级数据分析师工作的职责内容第31篇职责：1、重点负责各大分类店铺商品采买；2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表；3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品；4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡；5、负责代购产品的售后服务问题跟进；6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段；7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。任职要求：1、大专以上市场营销、电子商务专业优先；2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验；3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件；4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活；5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。