XX市中医临床循证质控中心建设二期项目采购需求.docx

XX市中医临床循证质控中心建设二期项目采购需求一、项目建设背景医疗质量安全直接关系到人民群众的获得感，是人民健康的重要保障和卫生健康事业发展的基石。持续改进医疗质量、保障医疗安全，是落实党中央、国务院战略部署，推进健康中国建设的基础性、核心性工作。全面提升医疗质量行动计划（2023-2025年）明确提出，进一步巩固基础医疗质量安全管理，提升医疗质量安全管理精细化、科学化、规范化程度，强化关键环节和行为管理，加强中医药质控，提高过程质量，并将病历内涵质量提升行动作为五大专项行动之一。因此，提高病历一致性、完整性、及时性等要求，加强病历全量质控是一项十分重要的工作。新医改方案中明确提出，“以医院管理和电子病历为重点，推进医院信息化建设”,并且新版的等级医院评审标准中将国家电子病历应用水平纳入考核指标，主要针对电子病历的制度化、无纸化、闭环化进行整改。止匕外，电子签名法第十四条明确规定:“可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力:随着国家一系列电子病历相关文件及规范的颁布，病案无纸化管理逐渐成为医院病案管理的工作要求和发展趋势。在实际中医病历书写中，由于医生临床工作量大，对病历重要性及书写规范缺少认知，无法保证书写速度及内涵等原因，影响病历质量。尤其是在中医病历质控环节,主要还是依靠人工、主观经验进行质控，以形式质控为主，缺乏全病种全科人才的有效病历内涵质控。止匕外，一些中医医院因为反馈机制滞后,缺乏临床与病案的实时交互通道，导致无法及时修改病历。质管人员在日常病历质控工作过程中，通常采取人工手工抽查方式，随机选择，无法覆盖所有病历文书，导致部分病历中的问题未能被及时发现。止匕外，临床门诊电子病历存在病历结构化、标准化程度参差不齐,导致可用、有效数据较少，无法为临床循证科研提供数据支撑。同时，病历质控工作因专业技术人才匮乏、人员配置少、日均工作量大、质控效果差等问题，流于形式，且以抽查为主，无法覆盖全量病历，迫切期望通过智能化工具辅助质控部门进行临床病历质控，提升病历内涵质量，提醒临床医生及时发现病历内涵质量的缺陷，实现质控工作的标准化、规范化、智能化。前期，在XX省“中医处方一件事”结构化中医电子病历的基础上，院内已基本完成“预问诊一电子病历一疗效评价随访”闭环体系的搭建，开展线上线下诊疗全过程的中医药一体化服务以提供高质量中医临床诊疗数据，并运用中医质控大模型针对中医门诊电子病历开展了全量内涵质控，一定程度上为中医优势专病高质量循证数据的挖掘和积累提供了基础。然而医生病历书写工作繁重，且病历内涵问题依然突出，且目前中医临床数据分散在各个系统中，缺乏统一的管理和整合，导致病例数据、治疗方案、疗效评估等数据难以集中利用，数据质量难以保证，一方面医务人员可能需要花费大量时间和精力去手动收集数据，在临床决策和科学研究时可能无法及时获取足够的信息支持，另一方面患者的诊疗信息可能无法连贯地保存和查询，对医务人员在中医优势专病临床经验的总结方面存在不足,对诊疗质量的提升及成果转化方面较为不利。此外数据标准化程度较低,在开展多中心或高级别研究时，增加了数据整合和分析的难度。因此，为积极响应国家3年周期内以诊疗全流程数据支撑中医医疗服务质量监测评估点（试点示范）的建设，本项目将基于大模型提供病历辅助书写服务，提高病历书写效率，并建立中医优势专病数据管理应用系统，整合各应用系统内中医专病诊疗重点数据，实现真实世界数据采集，协助临床科室收集优势专病的病例数据，开展对中医优势专病诊疗服务中所涉及的中药制剂、经验协定方、非药物疗法等相关疗效的效果评价，记录中医专病诊疗经验，为中医临床决策提供有力的证据支持，促进循证医学在中医领域的应用。止匕外，通过制定术语规范的专病库数据集标准，让更多医疗机构参与进来，按照统一的数据库模型将相应病种的专病数据汇聚至中心平台，从而建立起区域多中心专病数据库，在数据挖掘和分析的基础上，发现专病中医药治疗的新规律和新方法，推动中医药理论的传承创新和发展。二、项目需求和建设内容项目主要内容包括大模型多场景应用、优势专病数据管理应用、电子病历归档区域平台建设、Al算力建设等，其中大模型多场景应用分为住院病历内涵质控功能升级和住院病历智能辅助书写两大块功能。具体需求如下：1、Al算力服务器采购采购1台国产化8卡64GB显存的AI算力服务器，用于AI大模型本地化部署，承接循证质控平台的Al推理能力；含系统集成服务，实现大模型无缝平滑割接。2、大模型多场景应用DXX市中医院住院病历内涵质控功能升级本项目将运用AI大模型实现住院病历中医特色的理法方药质控提醒，质控范围为住院病人的全量病历文书资料，质控出来的准确率要达到95%（质控结果正确的条目数/质控总条目数），并可不断迭代大模型，提高准确率，质控出来的结果需要实现统一展示，可通过质控平台查看到理法方药的质控问题；要求能做到针对质控内容进行赋分，每一次质控过程都需要进行记录，以供后续质控中心核查使用。2）XX市中医院住院病历智能辅助书写应用面向住院医生，要求运用AI大模型智能辅助住院医生智能书写出院记录、日常病程记录、上级医师查房记录和阶段小结。出院总结+化验指标等各种诊疗经过Al智写完成初步辅写工作，辅写定义时间范围是不同性质的病程记录所需记录病程内容的时间跨度，模型要求能够形成相应的语义和关联能力，主笔医生对智写结果进行审核病修改，从一定程度上降低主笔医生日常的工作量。面向住院护士，要求运用AI大模型辅助住院护士智能书写中医护理效果评价和专病护理总结分析报告，建立结构化病种方案库实现中医护理文书的快速结构化录入，以入院诊断病种为依据，自动提取中医护理病种方案，依照方案实现对主要症状、辨证施护方法、中医护理技术等快速录入与评价，通过医嘱自动识别中医护理应用技术，自动提取应用次数与时间，对应用的中医护理技术做效果、依从性与满意度的评价，大模型根据各类信息，按照中医辨证思维、护理适宜技术知识库智能生成辨证施护内容；形成病种入径、方案制定、辨证施护评价、护理效果评价及护理依从性与满意度评价的管理闭环。面向护理质控管理，要求建设基于闭环数据实现中医病种多维度的分析驾驶仓，可对护理方案实施例数、主要症状及中医技术实施例数等按年、季度、月份时间维度进行统计，实现按病种对例数分布、主要症状护理效果、中医技术依从性评价、中医技术满意度评价等数据提供柱状图、饼图、表格等多种形式的联动展现。3、中医优势专病数据管理应用系统在中医诊疗“预问诊一电子病历一疗效评价随访”闭环体系的基础上，与医院信息平台实现对接，获取各类专病门诊诊疗数据，构建阿兹海默症、特应性皮炎、带状疱疹、尊麻疹、痛风性关节炎、先兆流产、肺恶性肿瘤、肥胖症、支气管哮喘、过敏性鼻炎十个中医优势专病数据库。围绕中医特色专病，建设中医优势专病数据管理应用系统，以支撑临床在专病医疗质量监测、真实世界研究、中药制剂培育研究这三大场景中的应用。在临床科室日常专病医疗质量监测的过程中，为临床专科质控员提供针对各类医疗质量质控指标的数据收集、统计、分析等工作服务，提升临床专科医疗质量管理的科学化、精细化、规范化水平，切实保障医疗质量安全。在临床科室开展真实世界研究工作的场景下，为该病种学科带头人及相关成员提供该类专病诊疗的重点数据进行集成整合，打造中医优势专病高质量数据队列，并结合各类专病特色进行疗效评价分析，以可视化方式展示其疗效情况，同时支持医案智能生成，通过多种途径提升数据的分析利用水平，为开展中医专病高质量的真实世界研究奠定坚实基础。另外，在临床科室进行中药制剂培育研发场景下，针对专病所采用的各类中药协定方，整合该协定方案的高质量病历、功能主治、用法与用量、疗效评价等信息，对拟培育的中药制剂的安全性、有效性进行评价，为研究开发医疗机构中药制剂提供有力支撑，进而满足临床中医特色服务需求。4、中医电子病历归档区域平台建设XX市中医院牵头建立区域的中医电子病案归档调阅平台，统筹和梳理病历目录的调阅标准、推送、文书注册、校验等方面的标准要求，搭建区域中医电子病历归档病案索引库，市域内已完成院内无纸化病案归档的中医院可按接口要求接入该平台，定时推送上传院内已归档签名的无纸化病案目录索引，汇聚形成归档病案主索引库，同时在现有的信息化基础上升级运行病案和归档病案两大体系,完善规范医院无纸化病案流程。建成后，不仅可以给质控中心管理使用，也可赋能临床，临床诊疗过程中，通过病历目录栏，实现跨院查看和调阅患者在他院的已归档病案完整内容。本次接入医院范围包括XX市中医院1家中医院，后续其他区县中医院完成无纸化病案归档建设后，达到接入条件，可按平台要求接入上传。5、软硬件系统建成和等保测评服务：要求完成该项目的软硬件系统集成和等保三级测评服务；此外，项目其他要求如下：6、供应商需充分了解采购人项目建设背景及采购需求，对采购人项目现场环境，如地理位置、管理内容、网络环境、业务系统建设等情况进行充分的调研与分析。提供详细的系统设计方案，阐述系统的体系架构、功能模块、实现思路和关键技术，提供与医院和其它各相关信息系统之间的数据对接方案。7、人员要求：供应商应配备具有丰富经验和专业知识的项目团队，包括项目经理、技术专家、实施人员等。提供项目项目负责人1名，团队成员应具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与建设单位及其他相关方进行有效的沟通和合作。8、安全要求：供应商需确保在项目实施过程中严格按照等保的要求遵守相关安全法规和标准，保障人员和设备的安全。在数据处理环节，采取严格的加密措施，防止数据泄露。对涉及的敏感信息和数据，要有完善的安全管理机制，明确访问权限和数据备份策略。按照等保2.O测评要求，完成三级等保测评。9、实施要求：按照既定的项目计划和时间表，有序推进项目实施，确保各个阶段的任务按时完成。建立有效的沟通机制，定期向建设单位汇报项目进展情况，及时解决实施过程中出现的问题。10、国产化适配要求：供应商所投软件应具备兼容国产化服务器操作系统与数据库兼容性适配建设能力。确保在国产化的软硬件环境下，系统的功能完整性和性能稳定性不受影响。11、售后要求：本项目提供自项目验收后至少3年的免费售后服务。提供详细的售后服务方案,包括售后服务机构设置，以及售后服务响应时间、服务能力、服务保障及服务方案、售后维护方案及承诺等内容，提供完善的售后服务，对系统进行维护和优化。遵循建设单位的相关管理制度和流程，积极配合建设单位的监督和检查。12、因本项目建设需要，从已建设完毕的第三方系统获取数据时，涉及集成平台和第三方业务公司的对接改造费用，由项目中标商承担。13、项目工期要求：9个月。合同签订后，6个月内完成实施部署上线，具备测试条件，组织项目初验。初验通过后，试运行3个月无问题情况下，组织终验。三、建设清单序号名称采购要求数量1AI算力服务器采购详见技术参数1项2大模型多场景应用详见技术参数1项3中医优势专病数据管理应用系统详见技术参数1项4中医电子病历归档区域平台详见技术参数1项5软硬件系统集成和等保评测服务详见技术参数1项四、详细技术参数1、 Al算力服务器采购序号指标项详细技术参数1品牌保障设备、信息资产安全自主可控，CPU、AI处理器使用同厂家国产自研芯片，提供相关证明材料。2服务器支持国产自研管理芯片；提供芯片厂家发布的产品简介，提供芯片厂家的资质证明。3raid卡采用国产自主可控芯片。4规格不超过4U空间提供4.4PFLOPSINT8、2.2PFLOPSFPl6、0.6PFL0PSFP32算力。5CPU配置4颗通用计算处理器，单颗CPU主频2.6GHz,48核6CPU支持PCle4.07内存内存类型：DDR4RDlMM内存插槽，内存槽位三32个，频率3200MHz,内存配置容量：512GB8NPU配置三8个AI处理器/加速卡，单颗AI处理器/加速卡提供不低于64GBHBM,速度不低于1600GB/S,单颗Al处理器/加速卡FP16算力280TFL0PS,FP32算力75TFL0PS9AI处理器间支持fullmesh全互联10AI处理器间互联带宽最大不低于392GBs11存储支持2.5英寸SATA/NVMe,配置三2块480GBSSD硬盘，三6块960GBSSD硬盘。12根据是否配置RAID卡，可支持多种硬盘扩展能力13配置磁盘阵列卡，支持RAlD0/1/10/5/50/6/6014网口配置三8*20OGb光口（包含光模块）,N4*25GB光口（包含光模块）15支持4*GE板载电口16I/O扩展PCIe扩展槽位支持PCIe4.017集成显卡标配集成显卡18显存三32MB,提供官网证明材料19其它接口VGA外出接口20RJ45外出接口21USB外出接口22电源满配冗余热插拔电源，并提供配套的电源连接线：4个热插拔260OW交流电源模块，支持2+2冗余23风扇8个热插拔风扇24满配冗余风扇，支持单风扇失效25环境温度满配长期工作环境温度支持35度，无其他降低规格限制26BIOS支持中文BloS界面。27投标产品支持支持图形化界面，支持键盘操作。28备份功能支持备份功能模块，具备自主知识产权。主要功能：支持国产主流操作系统及数据库的在线数据保护，支持自动适应前端应用，并获取主机信息，快速实现在线数据备份，保证业务系统可靠性；支持国产主流虚拟化平台无代理数据安全保护，包括同构或异构云平台的数据副本挂载瞬时恢复，降低云主机资源消耗，简化运维；支持普通和三权分立多种运维访问管理模式，访问模式可根据实际业务需求随时切换；具备独有的数据安全隔离模式，可形成多个不可被攻击、不可加密、不可篡改、不可删除的历史数据副本，防止被人为无意或恶意删除。（需提供软件著作权和软件功能模块截图证明文件）。29售后服务在国内设有400技术服务热线；可在官网查询设备的维保信息，提供官网截图材料；提供原厂至少三年维保服务。2、 大模型多场景应用2.1、XX市中医院住院病历内涵质控功能升级序号指标项详细技术参数1中医大模型升级训练支持在通用大模型基座上，新增原始数据大小不少于20G的中医相关知识包括但不限于手术、护理、医嘱、适宜技术等中医知识子领域作为正确的学习方向，按照数据准备、数据预处理、模型优化训练、模型评估的步骤进行基座模型训练，得到中医基座大模型，确保模型的训练是一个垂直向上的优化过程，一年不少于四次迭代升级频次，训练完成的中医大模型可部署在医院本地2训练的中医基座大模型作为底层算法架构，支持门诊和住院场景，对药品、检查、检验、治疗、护理、用血、手、麻醉、诊断等知识有全面的中医的理解，提供中医领域住院病人的护理医疗文书的智能理解与生成，实现病历实体抽取、中医诊断逻辑推理的能力，作为下游中医子任务的支撑。3支持采用住院记录、入院记录、首次病程、出院记录、日常病程、护理记录、中医医嘱、中医护理效果评价表等中医住院各类病历文书构建病历结构化指令训练集和内涵质控的指令训练集，在中医基座大模型上进行指令有监督微调训练(SupervisedFine-Tu11-ing),确保模型在优化过程中能力的扩展和迭代，本地部署的中医大模型的准确率不小于95%o4支持对大模型进行指令专精微调训练，包括指令数据集构建与标注、模型有监督训练与学习、模型测试评估5支持增加中医逻辑思考过程改造指令训练集，实现对大模型进行升级训练6支持根据实际使用效果和反馈，采用更新数据迭代训练中医逻辑推理大模型并进行评估、模型版本管理、检测和评估、反馈循环管理。7中医向量知识库建设升级支持中医护理、中医治则治法相关知识库的文本切片、向量化表示、向量化索引存储，形成中医背景向量知识库。要求该向量知识库可实现机读和人读，支持以关键字检索的方式可视化查看相关知识，提供知识对应的出处来源，并支持该中医向量知识库导出标准文件格式(EXCEL或CSV),方便中医背景专家用于校验知识库的准确率，同时支持给予第三方应用，也支持通过开放接口方式给予第三方调用。8支持根据中医子任务实际需求，对中医背景向量知识库进行快速检索和召回，取得前3条与当前场景最贴合的知识，辅助大模型做出更精准的回答。9支持根据实际使用和反馈，对背景知识库进行内容、向量算法、检索算法的更新。10大模型服务引擎能力升级具备构建住院病历结构化能力，系统自动地提取出患者症状、疾病诊断、证型、治法、方药、中医适宜技术、中医护理操作，作为中医逻辑推理大模型的入参11通过中医逻辑推理大模型自动给出入院记录、首次病程记录、出院记录、中医医嘱、护理记录、辩证施护评价表、中医护理效果评价表中相关数据是否一致的质控结果，清晰展示缺陷项提醒住院医生，并与院内质控系统做好交互对接和数据融合，统一风格展示，实现住院医生进行每日全量病历内涵质控功能12支持通过中医结构化大模型，系统自动地提取出患者检验检查、手术操作、病理报告、医嘱相关信息，通过中医逻辑推理大模型智能编排，自动生成出院记录的诊治经过、日常病程、辩证施护文本。13支持人工审核与修正大模型生成结果，并收集问题样本反馈至大模型，用于模型的持续优化学习。14住院病历中医理法方药内涵质控根据中医理法方药辨证思维判断入院记录、首次病程记录、出院记录中的疾病症状、中医疾病诊断、中医疾病证型、中医治法、中药药品信息进行理法方药是否一致，运用大模型进行判断，并对产生判断结果进行展示；15大模型根据中医理法方药辨证思维判断中医医嘱（治疗类：适宜技术）及病程记录中症状是否一致，运用大模型进行判断，并对产生判断结果进行展示；16支持住院内涵质控问题查看，在现有中医临床质控系统中，查看相应的住院病历内涵质控问题，展示信息包括：住院号、科室、病历类型、问题类型等信息；17支持查看该条电子病历的详细内容和质控分析原因；查看某份病历具体质控问题，包括通过类、不通过类问题；18支持建立管理消息接收列表，医生、质控管理人员可在此页面查看病历质控结果消息；支持与院内住院质控系统对接（需原质控系统厂商按照标准接口改造），满足如下功能：D医生在现有质控系统运行病历质控、归档病历质控中查看住院病历理法方药质控结果；2）循证质控平台获取相应统计指标，进行住院病历质控情况统计展示。指标包括：1.住院病历质控概览指标：病历总数、甲级病历数、乙级病历数、丙级病历数等级占比；19出院人数、两天内归档人数、七天内归档人数、归档人数、已质检人数；死亡人数、手术人数、病危人数、输血人数、非医嘱离院病人数、住院超28天人数；病案首页总数、病案首页合格数、病案首页不合格数、单项否决病历数；2.住院病历质控问题分析指标、出院患者病历归档完整率、出院患者病历2日归档率、主要诊断填写正确率、临床用血相关记录符合率、主要诊断编码正确率、主要手术填写正确率、主要手术编码正确率。3）实现页面级免密单点登录，下钻查看详细数据页面支持接入中医电子病历归档调阅平台的XX市中医院和镇海区中医院直接通过接口获取住院病历质控统计指标；同时支持尚未接入调阅平台的其他区县中医院手工填报相20应统计指标，进行住院病历质控情况统计展示。指标包括：1,住院病历质控概览指标：病历总数、甲级病历数、乙级病历数、丙级病历数等级占比；出院人数、两天内归档人数、七天内归档人数、归档人数、已质检人数；死亡人数、手术人数、病危人数、输血人数、非医嘱离院病人数、住院超28天人数；病案首页总数、病案首页合格数、病案首页不合格数、单项否决病历数；2.住院病历质控问题分析指标、出院患者病历归档完整率、出院患者病历2日归档率、主要诊断填写正确率、临床用血相关记录符合率、主要诊断编码正确率、主要手术填写正确率、主要手术编码正确率。21支持医生根据质控规则判断结果，在HlS中修改相应的文书内容；22医护联动智能质控服务支持针对该类规则T+1内涵质控智能提醒；23根据中医理法方药辨证思维判断针对护理记录中的疾病症状、中医疾病诊断、中医疾病证型、中医治法、中医适宜技术信息进行理法方药是否一致运用大模型进行判断，并对产生判断结果进行展示；24大模型针对首次病程记录、入院记录中症状与中医护理效果评价表中的症状进行是否一致的判断，产生判断结果；25大模型针对中医护理效果评价表中的辩证证型与病程记录的首程中医证型、入院记录中的中医证型进行是否一致的判断，产生判断结果；26大模型针对中医护理效果评价表中的中医护理技术与中医医嘱中的相关技术进行是否一致的判断，产生判断结果；27护理人员点击【护理内涵质控】按钮，可查看大模型对护理内涵质控的判断结果；28支持查看各类护理内涵质控规则、判断结果（通过/不通过）内容展示；29支持护理人员根据质控规则判断结果，修改相应的护理文书内容；30支持医护联动质控问题查看，在现有中医临床质控系统中，查看相应的医护联动质控问题，展示信息包括：住院号、科室、病历类型、问题类型等信息；31支持查看该条护理记录的详细内容和质控分析原因；查看某份病历具体质控问题，包括通过类、不通过类问题；32支持建立管理消息接收列表，护理人员、护理管理人员可在此页面查看病历质控结果消息；同时支持移动端钉钉推送给对应的人员；33全民健康平台对接需求XX市全民健康信息平台重构完成后，XX市卫生信息中心收集完成各医院的住院病历结构化数据后，并在上级主管部门政策允许的情况下，免费对接获取XX市卫生信息中心住院病历结构化数据集，中医循证质控平台实现对各区县中医院住院结构化病历的中医理法方药的AI内涵质控功能，自动生成质控中心关心的各质控指标数据展示，质控结果通过钉钉推送给相关质控中心人员和医生等。2.2、XX市中医院住院病历智能辅助书写应用序号指标项详细技术参数1出院记录辅助书写大模型根据自动提取并结构化处理的各类信息，按照出院记录的书写规范要求，T+1智能生成出院记录；2出院记录中的患者基本信息（如：姓名、性别、年龄、床号、住院号、入院时间）等信息自动从HlS中获取；3出院记录中的诊断信息（如：入院诊断、出院诊断）自动从HlS中获取；4出院记录中的入院情况根据患者情况及相应模板生成；5出院记录中的住院重要检查化验结果获取HIS中患者相应的检验检查信息，导入后生成；6支持按照病历书写规范要求，智能编排相应内容；包括但不限于：入院后的各项检验检查指标（需展示检验检查项目、检验指标/结果/单位、检查报告内容、检查报告结果）、多次重复进行的检查检查指标（需展示第一次结果、最后一次结果）、手术操作信息（需展示手术操作的日期、手术名称、病理检查结果）、主要用药信息（药品名称、功效；抗生素类药品需展现药品名称、剂量、用药天数等）；7支持医生在书写出院记录病历时，调用查看大模型截止前一日为止的各类数据智能生成的诊治经过内容；8支持模型生成完后，与HlS系统集成，HlS需要做适应性改造，将相应信息插入到HlS相应表。9支持住院医生在EMR中新增出院小结时，自动获取相关内容，显示在病历中，实现智能辅助书写出院记录文书的效果。10支持医生针对智能生成的内容进行修改调整；11日常病程记录辅助书写按照日常病程记录的书写规范要求，应用大模型根据自动提取并结构化处理的各类信息，T+1智能生成日常病程记录内容、上级医生查房记录、阶段小结；12按照病历书写规范要求，智能编排相应内容；包括但不限于：根据填写病程记录的时间，智能判断各类最新完成的检验检查指标且前期病程记录中未提及的检验检查指标（需展示检验检查项目、检验指标/结果/单位、检查报告内容、检查报告结果）、手术操作信息（需展示手术操作的日期、手术名称、病理检查结果）、主要用药信息（药品名称、功效；抗生素类药品需展现药品名称、剂量、用药天数等），生成日常病程记录及上级医生查房记录；13支持阶段小结智能书辅助写生成,按照智能编排相应内容；包括但不限于：根据填写病程记录的时间中提及的各类诊断信息、入院记录（入院诊断、修正诊断、补充诊断）、手术记录（术后诊断、术前诊断）、术前小结/术前讨论记录的术前诊断、检查报告中的检查所示、病理报告的病理诊断综合判断生成目前诊断，同时根据相应信息生成诊治经过，并与HlS阶段小结中模板内容相结合，Al智能辅助生成阶段小结；14支持医生在书写日常病程记录、上级医生查房记录、阶段小结时，调用查看截止前一日为止大模型各类数据生成的病程内容；15支持模型生成完后，与HlS系统集成，HlS做适应性改造，将相应信息插入到HIS相应表。16支持医生在HlS新增相应的病程记录时，自动获取相应内容，显示在病历中，实现智能辅助书写。17支持医生针对模型生成的内容进行修改调整；18中医护理效果评价辅助书写以入院诊断病种为依据，从中医护理文书中自动提取中医护理病种方案（非大模型），方案包含的基本信息主要有：医院、科室、入院日期、出院日期、住院天数、患者姓名、性别、年龄、住院号、文化程度、是否纳入中医临床路径、证候诊断等基本信息。其中，住院天数取出院日期-入院日期，时间取到天。可依照方案实现对主要症状、辨证施护方法、中医护理技术等快速录入与评价；19中医护理技术相关信息自动读取：通过医嘱自动识别技术（非大模型），从医嘱信息中获取中医护理技术相关信息，其中应用次数取对应医嘱的执行次数，应用时间取停嘱时间-开嘱时间，时间取到年月日，后续可对中医护理技术的效果、依从性、满意度进行评价；20护理效果结果自动读取勾选：对接症状对应量表或护理辨证施护评价表填写的评分，自动读取评分并填入护理效果结果中。21按照中医辨证思维、护理适宜技术知识库，应用大模型根据自动提取并结构化处理的各类信息，智能生成T+1辨证施护内容；22辨证施护数据自动获取：新增中间表，将辩证施护数据同传，护士可在文书中选择该病人对应的辩证施护；23支持护理人员针对生成的内容进行修改调整；24专病护理总结分析报告辅助书写根据护理记录中相关表单自动生成基本情况，具体包括：统计应用诊疗方案的护理住院患者例数、纳入中医临床路径管理的例数、患者平均住院日；25自动统计显示每个证型的名称及其对应的例数,具体包括：与诊疗方案一致的病例数、补充证候诊断的病例数；支持从病区、年份、单病种名称三个维度按季度统计不同疗效评价的病例数；支持以饼图形式展示不同评价的护理方案例数占比，可按年度、季度进行统计，支持下载；支持以表格形式展示不同评价的护理方案例数占比，支持统计每个季度占全年百分比，以及有效、显效、无效、退出案例所占当季、全年百分比，支持下载；26自动抓取中医护理效果评价表中护理效果评价表中各类症状采取相应的辨证施护方法的病例数、辨证施护方法的病例数自动统计病例数、实施人次，并自动计算相应百分比；支持按年度、季度统计主要症状及中医技术实施例数，结果以柱状图形式展示，支持下载；支持按年度、季度统计主要症状的护理效果，结果以饼图形式展示，支持下载；支持统计各个主要症状的病例数，以及各效果病例数的百分比，结果以表格形式展示，点击某一症状后可查看详细症状的病例信息，支持下载；27自动抓取中医护理效果评价表中护理效果评价表中各类症状采取相应的辨证施护方法的病例数、辨证施护方法的病例数自动统计病例数、实施人次，并自动计算相应百分比；支持以柱状图展示中医技术例数统计结果，支持下载；自动抓取中医护理技术中实施人次前二的中医护理技术项目做为中医护理技术应用频率高的项目；支持统计应用技术最少的中医护理技术，以中医护理效果评价表中中医护理技术的病例数最少为判断依据；28自动抓取中医护理效果评价表中护理依从性及满意度评价表格里患者对护理的依从性信息，自动统计相应例数，并自动计算相应百分比；自动抓取中医护理效果评价表中护理依从性及满意度评价表格里患者满意度信息，自动统计相应例数；支持统计各中医适宜技术的患者依从性占比以及患者满意度占比，结果以饼图或者柱状图等多种形式可选展示，支持下载；支持统计各个症状采取各中医适宜技术后的护理效果，可自动抓取各个主要症状的病例数以及护理效果病例数的百分比，并以表格形式进行展示，支持下载；自动抓取中医护理技术依从性中依从百分比最高的前两项中医护理技术项目做为依从性较好的中医护理技术；自动抓取中医护理技术满意度中满意百分比最高的前两位中医护理技术项目做为护理满意度较高的中医护理技术；应用技术最少的中医护理技术：自动抓取中医护理效果评价表中中医护理技术的病例数最少的中医护理技术做为应用技术最少的中医护理技术；29自动抓取中医护理效果评价表中护理依从性及满意度评价表格里健康指导满意度情况的信息，并自动统计满意、一般、不满意的相应例数；支持以饼图形式展示统计结果；30自动抓取中医护理效果评价表中对本病中医护理方案的评价的信息，并自动统计实用性强病例数、实用性较强病例数、实用性一般病例数、不适用病例数；支持以饼图形式展示统计结果；31自动抓取中医护理效果评价表中护理效果评价表格主要症状例数，并根据病例数排名自动得出病种的主要症状、次要症状；支持以柱状图的形式展示结果，以不同颜色标识主要症状和次要症状，并以数量减少的排列顺序呈现；32自动抓取中医护理效果评价表中护理效果评价表格里相应症状护理效果信息，并自动统计计算病例数、护理效果好的病例数、护理效果较好的病例数、护理效果一般的病例数、护理效果差的病例数、认为中医护理配合治疗对改善病症的主要不适症状有良好的护理效果患者百分比等；33支持护理人员针对生成的内容进行修改调整；3、 中医优势专病数据管理应用3.1、专病数据库建设序号指标项详细技术参数1数据标准支持兼容XX市区域卫生平台数据标准规范建立专病库数据标准规范；2支持兼容XX省数据高铁标准规范建立专病库数据标准规范；3支持兼容XX省中医处方一件事标准规范建立专病库数据标准规范；4支持兼容OMOP标准规范建立专病库数据标准规范；5数据归集支持从医院信息平台获取诊前预问诊信息；6支持从医院信息平台获取诊中门诊所有业务数据；7支持从医院信息平台获取诊后随访数据；8支持从医院信息平台获取四诊仪报告数据；9支持从医院信息平台获取与业务关联的各结构化数据；10数据存储支持按照数据仓库技术架构搭建数据存储方案；11支持高性能、实时的分析型数据库；12支持列式存储、数据模型、索引结构、物化视图、MPP查询引擎、向量化执行、数据划分；13数据治理支持数据清洗,清洗医疗数据中的不规范和错误字段信息，以消除由于历史原因或不明原因导致的错误数据对上层应用服务结论的影响；14针对各种不同形式存储的电子病历文档，需要进行文档类型拆分，如门诊病历中，需要拆分出症状、持续时间等关键要素；15支持建立主数据管理体系，例如基本信息归一，诊断编码归一等关键信息的一致性，完整性，关联性。16支持阿兹海默症、特应性皮炎、带状疱疹、尊麻疹、痛风性关节炎、先兆流产、肺恶性肿瘤、肥胖症、支气管哮喘、过敏性鼻炎10个病种数据治理建立专病库。3.2、优势专病数据管理应用序号指标项详细技术参数1门诊专病管理支持根据经过纳排标准（从基本信息、诊断信息中根据专科特色自定义纳排标准）从医院信息平台中筛选出的专病信息，建立门诊专病患者档案。2支持针对从医院信息平台获取的专病信息进行去重合并；3专病指标设置支持针对基本信息（性别、年龄、学历、职业、婚姻、身高、体重、血型等）、诊前预问诊信息、门诊电子病历信息、检验检查信息、医嘱信息、费用信息等各类共用基础信息管理维护；4支持按照各类专病特性，针对该类专病所属科室、中医病名、证型、专病特征性症状、治则治法、协定方、中医适宜技术、专病特征性检验检查指标、疗效评价等关键指标进行管理维护；5支持从某类专病关键指标中设定纳排标准；6专病库管理提供平台首页，为各类角色用户差异化提供所需、所关注的内容及快捷入口，帮助用户提高工作效率。7支持根据用户权限展示相应数据，如仅能查看某专科科室的专病数据；8提供专病数据库概览，可查看平台内患者总数、就诊时间跨度、纳排标准和最新数据更新时间；9支持关键词搜索，输入关键词快速检索与关键词相关的患者；支持不同类型数据不同搜索规则，数值型指标采用“大于”10“小于”“等于”等规则，文本型指标采用“精确等于”“包含”“不包含”等规则；11支持在搜索条件上添加“首次”、“末次”的限定条件进行搜索；12支持为数值型指标添加“最高”“最低”的限定搜索条件；13支持为检验指标添加“高于/低于”的限定搜索条件；14系统可计算每个条件节点上搜索出的患者数量；支持条件列表搜索，用户可以使用人口学信息、检验、检15查、诊断、手术等多种指标使用且/或/非辑叠加漏斗式进行病例检索；16提供精准搜索，支持通过门诊流水号等信息，进行精确搜索找到目标专病档案；17支持关键词搜索、条件列表、事件搜索（如：确诊、住院、转诊、死亡等）组合搜索；18支持查看每一步搜索条件节点的患者数量；19支持针对筛选出的结果再进行二轮筛选；20支持查看搜索到的信息列表，并可查看详情；21支持根据用户数据权限范围导出搜索到的专病病例数据；22支持用户将所设置的条件进行保存，便于后续查询，并可按照保存的条件，自动更新患者列表；23在用户知情同意情况下，按照用户权限及数据权限，提供专病数据导出，支持导出多个指标全生命周期数据，选定需导出的各类指标项，导出为EXCel或CSV格式；24专病统计分析支持按病种、按时间段统计分析该病种总人数、随访人数、采用中医治疗人数(如:针灸、艾灸、拔罐等适宜技术等)、疗效评价情况(有效人数、无效人数等)、均次费用、平均中草药费用；25专病疗效分析支持根据专病需求，根据各类主观指标(如：随访效果评价)、客观指标(如：某个检验指标)，自定义疗效评价规则，设置指标权重，自动生成单次就诊疗效评价情况，并支持自由选取历次就诊疗效评价进行对比分析，根据专病提供的疗效评定标准，自动生成有效/无效的判定；26阿兹海默症疗效分析：与现有随访系统对接，获取历次门诊疗效评价中简易精神状态检查(MMSE)量表得分、蒙特利尔认知评估(MoCA)得分、安登布鲁克认知检查(ACE-R)得分、阿尔茨海默病评估量表-认知(ADAS-cog)得分、严重损害量表(SIB)得分、记忆/语言/视空间/执行等能力评估