XX市卫生健康大数据中台建设项目建设需求说明.docx

XX市卫生健康大数据中台建设项目建设需求说明一、项目背景XX市卫生健康委依据卫生部国家基本公共卫生服务规范（第三版）、医院基本数据集标准、健康档案基本架构与数据标准（试行）、国家CDC慢病管理业务信息技术规范、公共卫生信息分类框架和基本数据集标准、XX市居民电子健康档案管理规范XX市卫生信息化业务数据集标准等医疗健康业务数据标准规范，用于指导全市各级医疗卫生机构信息系统的建设和整合，有效指导市卫生医疗领域数据标准化、规范化建设。XX市卫生健康大数据中台将按XX市卫生健康委制定的（基层公卫）XX市全民健康信息平台基本公卫数据采集接口标准V4.5（2022版）-221017、（专业公卫）XX市全民健康信息平台基本公卫数据采集接口标准-V4.5（2022版）-221017、XX市全民健康信息平台医疗及运营数据采集接口标准-数据字典VI.0（2022版）、XX市全民健康信息平台医疗及运营数据采集接口标准V4.55（2022版）（后期如采集接口升级，以新的接口为准）等统一数据规范标准开发和提供标准迭代服务能力。本期建设的XX市卫生健康大数据中台将作为XX市卫健、医疗、健康等相关领域的数据标准化、资产化、赋能与应用、数据要素服务中心，构建以XX市卫生健康大数据中台为核心的数据采集、汇聚、治理和共享交换枢纽，连接市全民健康信息平台、市疾病防控与公共健康应用服务信息平台、多元化监管平台、精细化管理平台、传染病防控大数据平台（社区通）和卫生应急指挥决策系统等市级统建业务平台或系统，贯穿各区数据中心和市属、委属医院数据中心，形成面向全市的统一标准、统一应用的数据服务中心，通过数据标准化、质控和治理服务构建服务于全市卫生、医疗领域的全员人口、居民健康档案、电子病历、医疗卫生资源等四大基础数据主题库，形成面向公共卫生、人口发展、疾病防控、医疗服务、医政监管、应急指挥、传染病防控等医疗健康多专题数据库，以XX市卫生健康大数据中台为基础,梳理形成卫健领域公共数据资源,为市“数字政府”工程和“首席数据官”试点工作提供高质量数据保障和应用实践。XX市卫生健康大数据中台主要任务为承担全市医疗、卫生、药品、监督等卫健领域全部数据汇聚、标准化、质控、治理、应用与赋能于一体的数据服务中台，定位为全市卫生健康领域数据管理和应用中心；对内驱动、融合，以数据驱动业务和信息化，探索卫健行业业务服务、管理新形态，深化信息化应用，驱动行业信息化改革，提高全市医疗服务高质量发展；对外连接、赋能，做好XX在X港澳大湾区桥头堡的龙头作用，协同香港、澳门和省内其他地市，实现医疗、卫生、药品、监督等数据的流通、共享，并为辖区内高校、科研机构、生物信息和制药产业发展赋能，提供安全、可靠、可信、可用的数据支撑和保障；响应国家数据战略，承担XX市卫生健康领域数据资源化-资产化-价值化的转化职能。二、信息化现状XX市卫生健康委信息化体系以XX市全民健康信息平台，医院精细化管理和医疗服务监管平台、多元化监管平台和传染病防控大数据平台（社区通）为核心平台，构建了市卫生健康委信息化建设体系。其信息化体系包括：一是利用全民健康信息平台集聚了全市各级公立医疗机构数据资源，形成了居民电子健康档案库,让碎片化的个人医疗、健康信息得以整合共享;建立了区域影像和检验中心、检验检查结果互认平台等医疗协作信息系统，实现医疗资源的整合与共享，支撑分级诊疗服务开展。二是基于全民健康信息平台数据，建设了医院精细化管理和医疗服务监管平台，为决策层和管理层提供涵盖医疗服务、公共卫生、基层卫生的综合管理、决策分析及数据可视化应用，加强政府对卫生健康行业的监管，促进医院向着高质量、低消耗、高效益的方向发展。三是建立多元化监管平台，在卫生监督执法、医疗服务监管、公共卫生监测、行业自律监管、社会监督、医疗机构自纠自查、卫生健康信用信息公示、卫生宣传培训等方面开展信息化建设，为“X智管”提供风险研判和决策支持，逐渐形成机构自治、行业自律、政府监管、社会监督相结合的多元化综合监管体系。四是建设疫情防控大数据平台（后改名为传染病防控大数据平台），以“四标四实”数据为基础数据源，与省、市公安“CAP系统、省流调系统、X康码系统等各类系统开展数据共享，实时采集各类疫情数据，生成实时疫情防控数据资源，成为市“数字政府”在疫情防控管理核心系统。同时，XX全民健康信息平台与市政务大数据平台、市“X智管”、“X好办”等政务平台对接向“数字政府”提供市医疗健康数据；与省全民健康信息平台对接，实现省、市医疗健康数据互通；与各区卫健局及全市二百多家公立医疗机构对接，为市相关部门数据和属地各医疗卫生机构提供全市医疗健康共享数据。三、项目建设目标坚持统筹集约，共建共享原则，进一步破除数据共享壁垒，畅通数据共享通道，充分发挥新一代信息技术的优势，以“构建数据资源要素，促进数据开放共享”为目标，基于信息标准整合信息资源，持续将核心能力进行沉淀和抽象，在保障数据安全的前提下，通过构建统一标准化、易集成、可扩展、可复用的卫生健康大数据中台，夯实数据基础，强化数据汇聚、数据全流程质控和数据治理,推进健康医疗数据资源共享开放，释放数据资源价值，满足上层业务应用场景快速发展变化需求，为构建形成数据驱动的应用生态体系提供数据资源支撑。四、建设内容（一）软件开发建设内容表4.1软件开发建设内容序号功能模块一级模块二级模块1卫生健康大数据运营中心模块卫生健康数据服务中心卫健数据地图2卫健数据资产统一查询服务3卫健数据资产目录挂编4选数车管理5用数申请审批6用数评价反馈7数据应用案例8卫生健康数据实验室数据可视化服务9自助报表服务10数据多维度分析12自定义报告服务13可视化工作台14挖掘引导15组件说明16数据源组件17预处理组件18数据校验探索组件19特征工程组件20模型算法组件21模型评估组件22自然语言处理组件23离线批量处理引擎24多种运行模式25脚本挖掘建模26脚本编辑自动提示27资源监控28任务重启与释放29脚本共享缓存30租户空间31模型固化32Jupyter编辑33发布原子模型34R语言挖掘建模35Scala分析探索36SQL分析探索37下载中心38卫生健康数据学阮数据中心最新动态39行业数据标准规范40政策法规41API服务对接指引42数据交换对接指引43在线用数使用手册44个人中心通知公告45我的用数申请46我的用数审批47我的用数需求48我的文件49我的培训50我的计算任务51我的应用案例52我的数据资产53卫生健康大数据中台运营情况可视化分析展示医疗健康数据中心运营情况分析展示54医疗服务数据可视化展示分析55疾病控制及传染病监测预警数据可视化展示分析57老龄健康及重点人群健康数据可视化展示分析58医疗资源基础数据可视化展示分析62基于政务地图的医疗资源分布及测算分析展示63基于X政易的数据灵活展示中台64政务地图及图层接口接入65卫健数据采集模块卫生健康数据采集管理卫生健康数据汇聚66卫生健康数据源管理67卫生健康数据采集任务68卫生健康采集任务监控69卫生健康数据信卫生健康数据信息注册70息管理卫生健康数据信息查询71卫生健康数据信息浏览72卫生健康数据信息报表73卫生健康数据信息版本管理109卫生健康数据开发模块卫生健康数据开发管理中心离线计算110实时计算111指标开发112卫生健康数据集开发113数据标签配置114数据可视化工具115自助报表服务116专题报告服务119大数据统一运维监督模块运维总览运维总览120权限管理权限管理121用户及帐号管理用户管理账号管理122省统一身份认证服务集成用户体系集成组织机构体系集成鉴权体系集成实名认证体系集成多租户管理多租户管理123日志管理日志管理124卫健数据安全模块密钥管理密钥管理125数据访问控制管理数据访问控制126数据存储安全管理数据分级分类管理127敏感数据自动发现128数据源及数据使用的鉴别和记录129数据共享开放防护130平台通用安全管理数据脱敏131敏感数据发现132安全审计133告警管理（二）数据治理服务内容表4.2数据治理服务内容序号服务内容内容描述1卫生健康数据标准化治理服务依托数据中心的数据标准和质量检测功能，以国家、省、市健康医疗行业数据标准规范为基础，配置检测规则，根据标准迭代训练数据检测模型，监测数据质量。数据范围覆盖全市医疗机构、疾控部门、卫生站、护理站、卫生监督和药品流通等领域。包括面向市政务大数据中台的公共数据标准化预处理服务和面向全市各级医疗卫生机构、科研机构、高校等单位的数据标准化，本期公共数据标准化治理服务涉及的市共享平台29项，X智管共享医疗卫生数据指标76项数据子项和包括公共卫生、医疗服务、全员人口、疾病管理四大板块的约37个专题子项。2卫生健康业务专题数据治理服务以标准化之后的成熟数据为基础，面向医疗服务、基本公卫、疾控与应急、运营监管、妇幼保健、计生与人口发展、中医药服务、医院高质量发展监测等4个板块52个专题子项进行数据治理服务。3卫生健康数据资产化服务在数据中台上根据既定的数据标准对数据进行处理形成数据资产，可在内外部使用和交换。内外部数据的共享开放包括但不限于数据报告、数据报表、数据标签能力、数据指标能力、数据建模、数据可视化等应用场景，逐步形成生态化的大数据能力合作开放体系。4卫生健康数据质量管理服务通过确保数据来源的可靠性以及建立验证和审核机制，提供可信的数据；通过确保规范的数据输入和处理流程，进行数据清洗、校验和纠错，确保数据的准确性；通过建立规范的数据采集和记录机制，获得全面的数据视图，从而为业务决策提供正确的分析和判断。主要工作包括数据质量规则设置、数据质量规则校验、数据质量检测任务调度、数据质量检测任务设置、数据质量报警、数据问题报告管理。5卫生健康数据交换与服务卫生健康数据服务管理：将经处理过的海量数据以及时、有效、安全、高质量、可控和可管理的方式共享给第三方应用及系统进行调用。包括服务开发、服务注册、服务发布、服务下架、服务管理、服务监控、服务网关，对数据服务的全过程进行集中管理。卫生健康数据共享交换管理：主要包括共享交换管理由数据交换节点管理、数据交换引擎管理、数据交换任务管理、数据交换服务管理、共享交换权限、数据交换服务监控，对卫生健康大数据中台数据的共享交换服务进行统一管理。五、项目需求描述（一）技术需求本项目采用国产化技术线路，支持国产化部署，与符合国家国产化要求的硬件服务器产品进行适配，系统部署于云平台，包括计算资源、存储设备、网络安全资源，通过云资源租赁方式中请。1 .总体架构XX市卫生健康大数据中台，作为全市各医疗卫生健康业务与数据融合的底层技术基础平台，采用多层次、多模块、功能耦合模式构建。提供集数据集成、存储、融合、治理、开发、服务及运维的全链路一站式数据服务。主要集成全民健康信息平台、疾病防控与公共健康信息平台、传染病防控大数据平台（社区通）、市政务大数据共享平台及其它可能需要集成的数据。总体功能及架构如下图所示:卫健数据运管中心卫生健康数据服务中心I健运营分析统计卫生健康数据实验室三三学就；一卫生健康数据学院综合监管可视化分析II卫生健康大J版中心运营情况则绘折展示个人中心1（统一运维监督运维总览主机监控资产化服务二三叵用安全质量管理服务数据治理服务卫生健康数交换与服务数据存储安全管理标准化治理服务用户及账专管理权限管理专题数据治理服务受钥管理卫生健康数据采集管理省统一身份认证集成I日志管理二万W基础支撑层存储资源池计算资源泄网络基础设施享安全管理除私联合计箕数据访问控I制管理_卫生健康数据源管理卫生健康采工卫生健康数据卫健统卷卫生健康数据汇卫生健康数据信息注册二三建室封运Is三aII卫生健康数据信息版本管理卫生健康数据一I信息浏览J卫生健康数据信息报表卫生健康信息数据管理hbase2 .技术路线要求（1）国产化。自主可控、安全可靠已成为国家网络信息安全战略的根本要求，为提升项目的信息安全水平及安全防范能力，平台需在实现具有高安全性的基础设施架构的新环境上运行；本方案设计要求中台需完全兼容国产基础平台软件（国产数据库、国产中间件、国产操作系统等）和硬件基础架构（鳏鹏、龙芯等），实现全面可替代产品的兼容。（2）湖仓一体+批流融合基于湖仓一体技术架构的大数据中台，在同一引擎中实现CDC数据实时入湖及批流融合两种数据同步策略，提升数据集成能力。在湖仓之间增加统一的数据访问层，在实现多源数据统一访问入口的同时增加数据访问缓存机制，以提高上层数据仓库、数据服务及数据应用对底层数据湖中数据的访问效率。湖仓一体是指将数据湖和数据仓库两种数据存储技术进行整合，以构建一个统一的数据存储和管理平台。在湖仓一体架构下，数据湖和数据仓库可以相互融合，形成一个统一的数据管理体系，实现数据的无缝集成和管理。通过CDC技术，将数据源头的数据实时同步到数据湖中，以保证数据的及时性和准确性。同时，可以使用数据质量控制和数据清洗等技术，对数据进行清洗和处理，以提高数据的质量和价值。通过批流融合技术，将批量数据和流数据进行融合，以提高数据的集成能力和实时性。在湖仓之间增加统一的数据访问层，可以实现多源数据统一访问入口，并增加数据访问缓存机制，以提高上层数据仓库、数据服务及数据应用对底层数据湖中数据的访问效率，减少数据访问的延迟和提高数据访问的效率。批流融合引擎支持将作业划分为多个并行任务，并将其表示为有向无环图。每个任务都是一个操作算子，可以是数据源、转换操作或输出操作。通过对DAG的优化组合，批流融合引擎能够将批处理作业的各个操作算子与流处理作业的操作算子进行合并处理，提高数据处理效率。要求提供批流融合计算功能截图。（二）系统功能需求1 .软件开发功能需求Ll卫生健康大数据运营中心卫生健康大数据运营中心模块是XX市卫生健康委卫生健康大数据中台在汇聚全民健康信息平台、市X智管城市运营中心、省健康医疗大数据中心、疾病防控与公共健康服务信息平台等多维数据资源的基础上利用先进的大数据处理平台及全流程数据治理技术，在确保卫生健康大数据中台数据安全的前提下，向XX市卫生健康委所属各部门、市委、市政府相关部门、市各级医疗卫生机构、社会团体、科研机构及公众，提供集数据要素和资产管理、展示、查询、选择、申请、审批、交易、共享交换、数据开发、数据分析、数据应用、数据可视化、数据运营统计分析、政策法规、培训、案例展示及个人管理于一体的，“技术+数据+资源+生态链”全域健康医疗数据综合应用、管理、访问平台和主要入口。本期运营管理中心模块由卫生健康数据服务中心、卫生健康数据实验室、医疗健康数据学院、个人中心及可视化分析展示等5个子模块组成，统一向卫生健康数据使用用户提供数据服务。LLl卫生健康数据服务中心卫健数据服务中心由数据地图、统一查询服务、目录挂接、选数车管理、用数申请审批、用数评价反馈、数据应用案例模块组成，统一向用户提供数据门户服务。LLLl卫健数据地图卫健数据地图是在对XX市卫生健康委所涵盖元数据进行有效整理和管理的基础上，以拓扑图的形式将所汇聚的多源、种类繁杂、类型多样的各类数据资产按数量、数据实体个数、数据处理过程、数据表、数据服务、层次、级别，粒度、源业务系统、数据仓库等不同维度及层次的XX市卫生健康委的卫生、医疗、健康数据进行可视化展示。1.1.1. 2卫健数据资产统一查询服务卫健数据资产统一查询服务支持通过资产目录名称、资产分类、目录分类和关键字，对资产目录进行自定义查询，支持：分类和过滤查询高级查询和组合查询查询结果展示元数据浏览导出和分享LLL3卫健数据资产目录挂编支持对资产目录结构树的目录类别、名称、描述,层级结构等数据进行定义、修改、删除、调整，以完成数据资产目录挂编；支持手动和导入导出方式，对数据资产目录进行挂编，支持：资产目录建立资产目录关联资产目录编目层级关系管理搜索和导航权限控制LLL4选数车管理支持对选数车中的数据要素资产种类、规格、数量进行增加、删除及直接发起用数申请等操作。LLL5用数申请审批支持通过提交用数申请流程，对已挂载至数据门户中的数据资产目录和数据申请访问和使用权限。支持用数申请流程审批角色，对已发起的用数申请流程进行审批、拒绝、转派、加签等流程审批操作。LLL6用数评价反馈支持数据使用组织及用户，对所发起用数申请的数据的使用情况的优劣程度、意见建议进行评价，以促进数据资产提供方提供更好的数据服务。LLL7数据应用案例展示卫健数据共享应用案例，包括案例背景，建设内容和案例建设成效等信息。LL2卫生健康数据实验室对累积的海量卫生统计大数据进行科学建模和深度挖掘，为医疗机构、医学院校、科研机构、疾控部门及其他卫生健康领域相关组织和个人提供基于全市卫生健康数据的各相关领域的数据综合分析、管理决策的数据自助服务。1.1.2.1数据可视化服务为在线用户提供数据可视化服务：支持对各类数据源进行管理提供数据模型设计器，支持丰富的数据分析模型支持可视化场景自定义设计支持预设典型可视化场景模板支持所见即所得方式的数据可视化开发LL2.2自助报表服务为在线用户提供自助报表服务，基于卫生健康大数据中台提供的自助分析设计页面，选择已建模完成的数据集后，界面将展示数据模型中所有的维度和度量字段。通过拖拽方式或者双击方式配置应要分析的维度和度量信息，配置简易快捷的计算公式，和数据可驱动的图表、分析对象、指标和可视图表，进行自助报表配置。自助报表具体功能包括：计算公式工具栏丰富的单元格的配置项单元格配置单元格形态单元格条件配置报表页面展示配置报表打印配置1.1.2.3数据多维度分析数据多维度分析为在线用户提供多维报表管理、维度指标配置等服务。多维报表管理服务支持对数据魔方、报表和图表的多维探索、归集、关注、分享、访问控制。维度指标配置服务支持多维分析维度类型、口径、计算规则、目录、状态、规则的管理和配置。数据多维分析具体功能概括如下：业务图层管理；视角与漫游；事件、通知、告警设置；支持提供针对不同媒体设备的定制输出。LL2.4自定义报告服务为在线用户提供自定义报告服务，支持通过自助报表、数据可视化服务进行自定义数据服告配置。并对自定义报告服务进行报告模板配置、定时运行脚本配置及报告分享等。1.1.2.5可视化工作台提供用户可视化工作台，包括：模型目录组件目录编辑模型（拖拽组件、连线组件、组件状态、操作菜单、删除组件、配置参数）保存模型执行模型（单点执行、全部执行）启用或取消缓存查看数据查看日志LL2.6挖掘引导提供挖掘建模引导能力，引导用户进行挖掘流程配置,提升用户使用感知度。一是通过“自动建模”“快速建模”功能，二是建立模型“模型商店（/仓库/中心）”。1. 1.2.7组件说明提供组件说明引导功能，针对所有组件，给出组件的使用简介以及使用场景信息。LL2.8数据源组件数据源组件作为挖掘流程输入和输出目标。支持传统数据库（PG、mysql、oracle）、大数据类的库表（Hive）、本地文件和HdfS文件，同时支持挖掘结果的回写；在线预览数据源的一定数量的数据集。1. 1.2.9预处理组件提供针对输入数据集的清洗转换，以满足后续挖掘建模需要，常见预处理有如下：比例筛选、去重、排序、数据类型转换、缺失值填充、数据抽样、数据合并、字段派生、数据汇总等。1.1. 2.10数据校验探索组件通过表格、图形等形式快速了解数据特征，辅助进行特征属性的筛选工作。数据探索分析包含字段值统计，卡方检验，方差分析，相关性分析等能力；提供可视化数据分析用户界面，满足有大数据挖掘需求的人员利用图形化的界面进行大数据分析，柱图、折线图、饼图、矩形图、组合图、雷达图、散点图、气泡图、地图。1.1.2.11特征工程组件通过特征工程对数据进行预处理的话，算法模型能够减少受到噪声的干扰,实现更优的模型效果。主要包括：标准化、数据离散化、One-Hot,标准化、Iabel编码、自定义编码、异常检测、特征异常平滑、PCA（主成分分析）、卡方特征选择、随机森林特征选择、GBDT特征选择、信息烯等组件，覆盖特征标准化、特征离散、特征编码、特征异常值处理、特征降维等特征工程操作。支持对特征的转化处理和降维分析，要求提供功能截图。1.1.2.12模型算法组件支持主流几类算法：分类、聚类、回归、时间序列、关联规则、深度学习。分类算法包括：口1（决策树）14.5口丁（决策树）15.0DT（决策树）_RF（随机森林）BayeS（贝叶斯）NB（朴素贝叶斯）SVM（支持向量机）_SVMBOOSting（梯度提升）_AdaboostBoOSting（梯度提升）JSatBoostBOOSting（梯度提升）_GBDT（梯度提升决策树）BOOSting（梯度提升）XGBoostBOOSting（梯度提升）_LightGBM回归算法包括但不限于：LR（逻辑回归）LR（线性回归）随机森林回归梯度提升树回归时间序列算法包括：ARIMA关联规则算法：Aprori聚类算法：DBScanK-means（K均值）深度学习算法：MLP（多层感知机神经网络）支持至少十五个机器学习算法，要求在投标文件中提供功能截图。1.1.2.13模型评估组件采用测试数据集应用到训练出的模型上，通过评价指标衡量模型的优劣，并进行相应参数调优迭代工作。不同的机器学习任务有着不同的评价指标，包括二分类评估、多分类评估、回归模型评估、聚类模型评估，同时支持多个同类算法组件对比评估。1. 1.2.14自然语言处理组件自然语言处理组件，包括噪声词过滤、语句提取、中文分词、情感分析、语义网络、字符串相似度、文本向量化、文本摘要、关键词抽取、语义向量距离、词频统计等。可视化建模具备自然语言处理组件，要求在投标文件中提供功能截图。1.1. 2.15离线批量分布式处理引擎基于集群算力增加离线批量分布式处理引擎，大幅提升挖掘模型运行生产数据的效率。封装处理引擎执行调度流程，允许用户建模前选择建模计算引擎。可视化建模功能具备离线批量分布式处理引擎，要求在投标文件中提供功能截图。1.1.2.16多种运行模式支持单机模式和分布式模式数据探索分析两种模式，以满足不同挖掘分析场景需求，根据业务需求合理选择运行模式；支持用户创建任务时选择运行方式。同时支持调试模式与发布模式两种方式运行挖掘流程；调试模型支持单点运行、上下游调试运行、结果查看；发布模式，挖掘流程一次性运行，运行接收资源是否，输出预测结果或模型；以满足不同场景运行需求，并避免大量常驻任务占用资源。1.1.2.17脚本挖掘建模在线创建、修改和调测执行脚本进行挖掘建模;支持导入主流的工具算法包,支持文本数据和图形化（柱状图、饼图、曲线图等）交互输出。1.1.2.18脚本编辑提示编辑脚本代码时提供辅助编辑信息，例如查询插入表名、字段名，查询提示函数或方法介绍等，帮助脚本建模人员更快速的编写脚本代码。1.1.2.19资源监控监控脚本计算服务器状态。结合SheIl脚本、CGl等编程语言，把命令行的统计和报警集成到程序中，使用程序管理LinUX系统资源监控变得更简单、更容易。1.1.2.20任务重启与释放支持用户主动停止脚本挖掘任务，并释放资源，并可重新运行。1.1.2.21脚本共享缓存支持分布式部署脚本文件共享，实现多台服务共享同一份脚本文件，避免因负载均衡导致部分用户脚本不一致和丢失问题。1.1.2.22租户空间提供卫生健康和生物医药相关科研人员和数据挖掘、运营分析用户将生成的中间文件或训练模型存储到租户空间，以便下次调用。支持租户空间存放用户中间文件或训练模型，要求在投标文件中提供功能截图。LL2.23模型固化支持用户针对运行成功的算法模型，一键发布调度任务，按时或按自定义流程自动执行，实现模型快速应用。支持模型快速部署自动运行，要求在投标文件中提供功能截图。1. 1.2.24脚本编辑执行脚本开发环境的增、册h改、查、启动与停止等管理。1.1. 2.25发布原子模型支持医疗机构、医学院校科研团队和疾控中心课题研究人员针对运行成功的科研算法模型进行二次封装为原子模型，仅保留最低限制的参数提供给不同用户自定义使用，实现模型快速推广复用，包含任务流程克隆，数据权限订阅与任务运行。支持低门槛模型复用，操作上零代码、零拖拽，要求在投标文件中提供功能截图。1. 1.2.26R语言挖掘建模支持卫生健康和生物医药相关科研人员和数据挖掘、运营分析用户在线创建、修改和调测执行R语言脚本进行挖掘建模；支持导入主流的R挖掘算法包。2. 1.2.27SQL分析探索支持卫生健康和生物医药相关科研人员和数据挖掘、运营分析用户在线创建、修改和调测执行SQL语言脚本进行分析探索;支持常见数据处理引擎:Hive,Sparko3. 1.2.28下载中心下载中心支持对生成的数据报表、可视化图表及数据服务进行下载和管理，包含下载和SFTP两大类服务,其中下载服务包含数据服务、任务配置、任务审核、用户管理、使用日志、任务日志等功能模块，SFTP服务包含台账管理、数据管理、账户管理、用户管理等功能模块。LL3卫生健康数据学院卫生健康数据学院提供数据中心最新动态、行业数据标准规范、政策法规、API服务对接指引、数据交换对接指引、在线用数使用手册，集中对医疗行业最新动态，法律法规，数据、工具、服务接接操作指引，培训通知及公告等进行集中管理。LL3.1数据中心最新动态在医疗健康数据学院首页，支持对动态信息进行分类、主题、汇总列表展示、排序及通知提醒。1.1. 3.2行业数据标准规范在医疗健康数据学院首页，支持对行业数据标准规范进行分类、主题、汇总列表展示、排序及通知提醒。1. 1.3.3政策法规在医疗健康数据学院首页，支持对政策法规进行分类、主题、汇总列表展示、排序及通知提醒。2. 1.34API服务对接指引在医疗健康数据学院首页，支持对API服务对接指引进行分类、主题、汇总列表展示、排序及通知提醒。3. 1.3.5数据交换对接指引在医疗健康数据学院首页，支持对数据交换对接指引进行分类、主题、汇总列表展示、排序及通知提醒。LL3.6在线用数使用手册在医疗健康数据学院首页，支持对在线用数使用手册进行分类、主题、汇总列表展示、排序及通知提醒。LL4个人中心个人中心提供通知公告、我的用数巾请、我的用数审批、我的用数需求、我的文件、我的培训、我的计算任务、我的应用案例、我的数据资产9个模块，统一对用户的通知、流程、数据资产、文件、培训、任务及案例等进行管理。L1.4.1通知公告用户成功登录数据门户后，在用户个人中心集中、分类、汇总展示与用户相关的通知和公告。1.1.4.2我的用数申请用户成功登录数据门户后，在用户个人中心集中、分类、汇总展示用户主动发起的用户申请流程。1.1.4.3我的用数审批用户成功登录数据门户后，在用户个人中心集中、分类、汇总展示待用户审批或已经审批的的用数申请流程。1.1.4.4我的用数需求在数据地图或数据目录中未发现可以使用的数据时，支持用户成功登录数据门户后，在个人中心中对其他部门、机构或数据源提出用数申请。1.1.4.5我的文件用户成功登录数据门户后，在用户个人中心集中、分类、汇总展示用户收藏和发送的文档，点击查看文件详情。1.1.4.6我的培训用户成功登录数据门户后，在用户个人中心集中、分类、汇总展示用户已参与、正在参加及待参加的培训，点击培训列表查看培训详情。1.1.4.7我的计算任务用户成功登录数据门户后，在个人中心集中、分类、汇总展示用户已提交、正在执行或已完成的数据计算任务，点击计算任务列表查看计算任务详情。1.1.4.8我的应用案例用户成功登录数据门户后，在用户个人中心集中、分类、汇总展示用户的数据及计算任务应用案例。1.1.4.9我的数据资产用户成功登录数据门户后，在用户个人中心集中、分类、汇总展示用户拥有访问权限的数据资产，点击我的数据资产列表查看数据资产详情。LL5可视化分析展示1.1.5.1卫生健康数据中心运营情况分析展示以数据可视化方式，对XX市卫生健康大数据中台从数据采集、清洗、治理、应用、共享交换、流通、安全、服务调用，到平台稳定运行和资源占用情况等多方面进行监控和数据可视化展示。直观反应全平台数据运营情况，图表展示动态加载、自动刷新，数据更新频率不高于5分钟，支持图表下钻、图-表转换。1.1.5.2卫生健康业务可视化展示分析展示数据范围包含但不限于：XX市卫生健康统计年报和月报中所列的指标、公立医院考核绩效指标。具体如下：1.1.5.2.1医疗服务数据可视化展示分析医疗服务业务数据的可视化将主要从主题、专题两个层面，全方面展示全市面向市民的医疗服务数据。从接诊、病程、救治、医学检验、住院、手术、疾病分类及互联网医疗、远程诊疗等多方面详细展示全市医疗服务情况，覆盖公立医院考核绩效指标和病案数据分析展示功能、病案数据监控预警等，支持图表展示动态加载、自动刷新，数据更新频率不高于5分钟，数据加载不超过5s,支持图表下钻、图-表转换。1.1.5.2.2疾病控制及传染病监测预警数据可视化展示分析从疾病控制及传染病监测预警业务层面分主题、专题展示全市疾病、传染病的监测、控制、管理与组成。从年龄（性别）分布、传染病监测、防控与应急事件处置等多方面详细展示全市在疾病控制与传染病防治、预警、监测、处置情况等多个方面的监测预警数据，图表展示动态加载、自动刷新，数据更新频率不高于5分钟，数据加载不超过6s,支持图表下钻、图-表转换。1.1.5.2.3妇女儿童健康数据可视化展示分析基于孕产妇、0-6岁儿童人群，就健康档案、健康随访、健康访视、健康评估、健康管理、健康教育等业务进行汇总、分析和可视化展示，从年龄段分布、区域分布、健康异常监测、公卫督导考核等维度进行多维度比对、上图、趋势分析等应用，图表展示动态加载、自动刷新，数据更新频率不高于5分钟，数据加载不超过6s,支持图表下钻、图-表转换。1.1.5.2.4老龄健康及重点人群健康数据可视化展示分析从老龄健康与重点人群健康服务业务层面分主题、专题展示全市老年人群、重点人群分布、组成结构，全市重点人群（如：高糖患者、残疾、卧床、长期就医及服药患者、肾透析患者及肿瘤患者等）、全市老年人群（如：老年人用药管理，老年人辅助检查记录，老年人住院史，老年人家庭病床史，老年人中医药健康管理服务，老年人生活自理评估）健康监测及社区护理服务等多个方面详细展示全市老龄人口与脆弱群体人员的健康情况和服务情况，图表展示动态加载、自动刷新，数据更新频率不高于5分钟，数据加载不超过8s,支持图表下钻、图-表转换。1.1.5.3医疗资源基础数据可视化展示分析从人口分布、医疗资源及运营监管相结合的业务层面分主题、专题两个层面,全方面展示全市医疗资源分布，从医疗机构、护理站、社区卫生机构、基层卫生所等以及相关的医护人员配备、医疗设备资源和病房、病床资源、医院基础资源管理,医院财务管理,医院药品管理，医院其他物资管理，医院运营监控，医院处方指标情况，医院药学管理情况，医院废弃物管理情况,医院服务满意度情况，人口基数分布对辖区内医疗资源分布的影响进行评估、预测及规划建议等方面,通过图表等方式呈现医疗卫生资源服务现状分析、医疗卫生资源财务供给能力分析、医疗卫生资源规划指标对比等分析场景。图表展示动态加载、自动刷新，数据更新频率不高于5分钟，数据加载不超过9s,支持图表下钻、图-表转换。1.1.5.4基于政务地图的医疗资源分布及测算分析展示集成政务GlS地图，支持国规G2000和WGS-84坐标系转换，将医疗资源打点、上图，AED资源分布上图，应急急救资源分布及路线、视频上图，支持地图交互，视频监控播放；提供手动打点、区域边界等功能，支持通过配置等方式实现主题扩展。1.1.5.5基于X政易的数据灵活展示中台以X政易为基础平台，建设XX市卫生健康委医疗、卫生、健康数据小屏数据展示中台，将运营数据可视化、卫生健康数据可视化、政务地图及其加载的上图资源进行汇聚、融合以适配小屏并支持X政易平台交互原则。1.1.5.6政务地图及图层接口接入利用XX卫生健康大数据中台平台提供的，标准数据源管理工具、数据采集工具，结合市智慧时空大数据平台数据采集服务器数据采集策略的特点，及数据表结构实际情况，配置数据源、数据库库表、配置文件、数据表、数据的采集任务。以便XX卫生健康大数据中台平台对采集自市智慧时空大数据平台的地图失量数据进行管理和查询。按照基础测绘要求生产的2020版7-19级XX市矢量电子图夜光版按照遥感影像要求生产的2020年7-19级XX市0.5米影像图按照基础测绘要求生产的2020版7-19级XX市矢量地名路网电子图全市POl矢量数据，并支持在线自助POI服务。标准地名地址二维矢量栅格数据标准门楼牌二维矢量栅格数据市来X人员服务管理局共享的全市标准基础网格栅格数据全市实有建筑物实体数据接口服务。1.2卫生健康数据采集模块卫生健康大数据中台采用多模块、功能耦合模式构建，通过卫生健康数据采集模块实现对多源海量异构数据的采集与管理，面向医疗机构各类信息化系统、委属单位业务系统和其他相关的业务系统采集数据；提供多种数据采集和管理引擎，全面满足对结构化数据、半构化数据及非结构化数据的集中采集和一站式管理。XX市卫生健康大数据中台作为全市数据采集、汇聚、治理和共享交换的枢纽，是XX市卫健、医疗、健康等相关领域的数据标准化服务中心，投标人需熟悉卫生健康数据采集相关规范，按卫生健康数据采集相关规范进行数据采集模块的建设，对相关规范中未涉