QC小组基础知识培训教程.ppt

QC小组基础知识培训教程,主要内容,.QC小组基础知识.常用工具介绍.统计学基础知识,.QC小组基础知识,1.QC小组的概念,Quality Control Circle-简称QCC翻译成“品管圈”我国简称:QC小组,人员：在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工。,范围：围绕企业的经营策略、方针、目标和现 场存在的问题。,目的：改进质量、降低消耗、提高经济效益和人 的素质。,手段：运用质量管理的理论和方法。,2.QC小组的特点,1、明显的自主性：自我教育、自主管理、自愿参加。,2、广泛的群众性：人人都可以参加 组内平等、互相尊重、提倡自我实现。,3、高度的民主性：参加QCC活动的员工可以各抒己见、畅所欲言，发挥民主精神实现既定的目标,4、严密的科学性：P、D、C、A程序 数理统计方法 逻辑思维模式 数据资料说话,3.QC小组的宗旨,QC小组的宗旨：1）提高职工素质，激发职工的积极性和创造性。2）改进质量，降低消耗，提高经济效益。3）建立文明的、心情舒畅的生产、服务、工作现场。,4.QC小组选题方法,1）课题分类（选题角度分类）指令性课题：上级主管部门以指令的形式向QC小组下达的课题 指导性课题：企业质管部门推荐并公布的一批可供小组选择的课题 自行选择课题：由小组根据本部门情况自行选择的课题 2）选题的着眼点 针对上级方针、目标在本部门落实的关键点来选题。从现场或小组本身存在的问题方面选题。从用户（下道工序也是用户）不满意的问题中去选题。注意点：选题时注意小组构成涉及的范围及自身能力，大多数措施应是小组依靠自身的力量可以完成的。,5.选题时注意事项,（1）课题宜小不宜大，选解决具体问题的课题,小课题的好处：,（A）活动周期短，易于出成果。,（B）大部分对策自已能完成，易于发挥小组成员创造性。,（C）解决自已身边的问题，易于调动积极性。,（D）易总结，成果发表更充分。,（2）课题名称一目了然,选择能以特性值表达的课题 特性值要有可比性 能用特性值表达的课题：-.降低XX产品表面油漆质量的不合格率-.提高XX部件进料检验合格率-.缩短信息处理的时间不能用特性值表达的课题：-.实现网上跨地域工程质量控制-.配网改造工程设计及全过程管理,5.选题时注意事项,6.QC小组课题类型,现场型,服务型,攻关型,管理型,2）创新型,1）问题解决型,课题类型：,6.QC小组课题类型,现场型：以班组、现场操作工人为主体，维持质量。,主要特点：课题小、难度低、周期短、效益不一定大。,服务型：以提高服务质量为目的的小组。,主要特点：课题小、难度低、周期短、社会效益明显。,攻关型：以三结合方式，解决技术关键问题。,主要特点：课题难、周期长、投入多、经济效果显著。,管理型：以管理人员组成，解决管理问题。,主要特点：课题大小不一、难度不相同、效果差别较大。,创新型：与前四类课题程序有所有同。主要特点：用新的思维方式，创新的方法，开发新产品 新技术、新业务等，实现预期的目标。,6.QC小组课题类型,“问题解决型”与“创新型”课题的区别,7.QC小组活动程序与6SIGMA活动程序,1.选择课题,2.现状调查,3.设定目标,4.分析原因,5.确定主要原因,6.制定对策,7.实施对策,8.检查效果,9.制定巩固措施,10.总结和下一步打算,达到目标?,是,问题解决型QC活动程序,P,D,C,A,创新型QC活动程序,1.选择课题,2.设定目标,4.制定对策,5.实施对策,6.检查效果,达到目标?,7.标准化,8.总结和下一步打算,3.提出各种方案并确定最佳方案,否,否,是,Define,Measure,Analyze,Design,Verify,6SIGMA设计,Define,Measure,Analyze,Improve,Control,6SIGMA改进,.常用工具介绍,1.常用工具-新老 QC 7tools,老七种工具 1、包括：排列图、因果图、调查表、分层图、直方图、散布图、控制图。2、主要特点：（1）除因果图外，都属统计型方法；（2）适用于现场质量管理中应用；（3）研究对象大都是可定量表达的；（4）以收集数据和进行统计计算的方法取得分析结果。新七种工具 1、包括：系统图、关联图、KJ法、PDPC法、矩阵图、矢线图、矩阵数据解析法。2、主要特点：（1）除矩阵数据解析法外，都属情理型方法；（2）最适用于管理层次应用；（3）研究对象大都是定性的；（4）很少进行计算，主要以收集语言资料和用图表表达；（5）新七种工具是能提供思考方法，提供一系列新的思维方法的工具。,2.其它工具-非常用,饼分图折线图水平对比雷达图线箱图,正交实验法 抽样检验 方差分析 假设检验 价值工程,简 易 图 表,专 用 工 具 类 其它类,流程图MSAFMEA,注:6SIGMA绿带,黑带课程中,上面工具均包含,3.老七种工具,1)排列图,也叫巴莱多图(1897年意大利PARETO提出)找到关键的少数 2)因果图,也叫特性要因图,鱼骨图(日本 石川70年代发明)5M 1E:Man,Method,Material,Machine,Measure,Environment 3)散布图(相关图)变量之间的关系,如:超市饮料的销售量与天气的关系.4)直方图(Histogram)分析数据的规则性:中心值和分布状况 5)调查表,也叫检查表 对数据进行整理,如记录某时间段的不合格品数 6)分层图 对不同类型的数据按不同的目的进行分类,找出内在的统计规律.7)控制图,也叫管理图(1925年休哈特提出)分析偶然与异常原因,老七种工具之一排列图,PARETO,意大利经济学家,1897年创导,用来分析社会财富分布状况而得名(80/20法则),后由美国品质管理专家朱兰将该原理应用于品质管理,作为改善品质活动中寻找影响产品品质主要因素的一种工具。别名：巴莱多图(柏拉图)功能：识别少数关键因素，优先采取解决措施用途：常用于不合格品数或缺陷数的分类分析,老七种工具之一排列图,某产品缺陷类型的排列图,作图方法:MINITAB中路径:StatQuality toolsPareto Chart,老七种工具之二因果图,别名：特性要因图、鱼刺图功能：分析问题可能的原因，或影响产品质量的各种因素用途：分析原因或影响因素，加以控制作成方法:5M 1 E:Man,Method,Material,Machine,Measure,Environment 例：以下是对复印机复印不清楚这一事件进行分析，只对复印机和复印纸进行了展开，其它同。,老七种工具之二因果图,老七种工具之三调查表,别名：检查表、分析表功能：对数据进行整理和粗略分析用途：常用于其它工具的前期统计工作例：不合格品分项检查表：,老七种工具之三调查表,老七种工具之四散布图,别名：散布图、相关图功能：分析对应变量之间的相关关系相关关系分类：正相关、负相关、不相关例：以下产量和温度之间为正相关。,MINITAB中Graphplot 可以画散布图,老七种工具之四散布图,老七种工具之五直方图,别名：柱状图、分布图功能：分析数据的规则性，尤其是中心值和分布状况例：50块蛋糕的重量分析(mg):,老七种工具之五直方图,老七种工具之六分层图,别名：层别法功能：将不同类型的数据按其不同的目的进行分类，从 而找出其内在的统计规律常用分类方式：-.按操作人员分-.按使用设备分-.按工作时间分-.按使用原材料分-.按工艺方法分-.按工作环境分等,老七种工具之六分层图,老七种工具之七控制图,别名：管制图、控制图原理：产品质量是具有变异的 产品质量的变异具有统计学规律性 质量变异的偶因和异因 目的：查找异因，加以消除 准则：区别偶因和异因的准则：一般,3Sigma原则,老七种工具之七控制图,UCL,CL,LCL,3,3,一般使用的管理图是“3 Sigma”管理图超过 3 Sigma 的概率极少,如果超过的话叫做“管理脱离”为了使用管理图，数据一般是正态分布不是正态分布的使用中心极限定理,管理图原理,老七种工具之七控制图,4.新七种工具,包括：系统图、关联图、KJ法、PDPC法、矩阵图、矢线图、矩阵数据解析法。主要特点：（1）除矩阵数据解析法外，都属情理型方法；（2）最适用于管理层次应用；（3）研究对象大都是定性的；（4）很少进行计算，主要以收集语言资料和用图表表达；（5）新七种工具是能提供思考方法，提供一系列新的思维 方法的工具。,新七种工具之一关联图,关联图 对复杂因素相互纠缠的问题，为弄清其结果，以找出适当 解决措施的办法。作用：适用于分析整理各种复杂因素交织在一起的问题，经多次修改、绘制，可以明确解决问题的关键，准确抓住重点，便于成员取得一致意见。,新七种工具之一关联图,例：多目的型关联图 其中主因和问题的判别：-.箭头只进不出的是问题；-.箭头只出不进的是主因，也叫末端因素，是解决问题的关键；-.箭头有进有出的是中间因素；-.箭头出多于进的中间因素叫关键中间因素。,新七种工具之二系统图,系统图,也叫树图 把要实现的目的与需要采取的措施或手段，一级一级系统地展开，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。分类：构成因素展开型、措施展开型、,新七种工具之二系统图,事例:,新七种工具之三亲和图,亲和图 把从杂乱无章状态中收集到的语言数据根据它们相互间的亲和性统一起来，明确需解决的问题。别名：卡片法、KJ法。作用：打破现状，提出新的策略；促进协调，统一思想；适用于需要较长时间、慢慢解决、不容易解决而非解决不可的问题。数据收集方法：直接观察法、文献调查法、头脑风暴法等。,新七种工具之三亲和图,例：某溶剂厂为了节约能源，探索醪液浓度和节约蒸汽用量的关系，用集体性的思考，收集大量语言资料，作出亲和图，如下图。,新七种工具之四矩阵图,是利用多维思考去逐步明确问题的方法，即，使用数学上矩阵的形式，表示各因素之间的相互关系，从中探索问题所在，并得出解决问题的设想。分类：L型、T型、X型、Y型、C型五种,新七种工具之四矩阵图,例：X型矩阵图：,新七种工具之五矩阵数据解析法,矩阵数据分析法是将矩阵图上各元素间的关系用数据定量化表示，以便能更准确地整理和分析结果的矩阵图法。在QC新七种工具中是唯一的利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。数据矩阵分析法是将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。主要用途：-.分析含有复杂因素的工序；-.从大量数据中分析不良品的发生原因；-.从市场调查的数据中把握要求质量，进行产品市场定位分析；-.感官特性的分类系统化；-.复杂的质量评价；-.对应曲线的数据分析等,新七种工具之六PDPC法,PDPC（Process Decision Program Chart）法是在制订计划阶段或进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍，从而设计出一系列对策措施，以最大的可能性达到理想结果的一种方法。别名：过程决策程序图法、重大事故预测图法,新七种工具之六PDPC法,例：不可倒置发运的PDPC图,新七种工具之七箭条图,箭条图是把推进计划所必须的各项工作，按其时间顺序和从属关系，用网络形式表示的一种矢线图。特点：-.易于重新推敲计划阶段的方案，制定最佳计划；-.容易处理在实施过程中出现的情况变化和计划变更；-.能迅速得到由于部分作业给整个计划带来影响的准确情报，从而尽早采取措施；-.容易找出关键路线，采取措施，缩短日程；计划规模越大，其优越性越明显；-.目标明确，重点突出，可以进行高效率的管理。别名：计划评审法(PERT:Program Evaluation and Review Technique）、矢线图、关键路线法（CPM:Critical Path Method）。,新七种工具之七箭条图,例：某建筑施工项目箭条图,其中，关键路线为12351112。,5.QC活动程序各阶段使用工具一览表,方法,程序,注:1.表示经常使用,特别有效;表示有效 2.简易图表包括:折线图、饼分图、甘特图、雷达图、柱状图等,.统计学基础知识,1.统计学的基本概念,什么是统计?根据资料，进行数据收集、分类、分析、并以此作为基础，与不确定的未来进行对比，来作出正确合理决定的活动。,如：-公司产品的质量情况预测-工厂中生产的灯泡的平均寿命-鱼罐头公司的未来事业发展计划,1.统计学的基本概念,什么是统计?,工具:统计软件,面临不确定的问题,情 报,有用的知识,决定正确的想法,判断基准,探 索,加工(分析和推论),整理归纳表现,证 明,储 存,收 集,忠实于基本事实！,1.统计学的基本概念,统计学 统计学是一门研究收集数据、分类数据、分析数据、解释数据，从而认识数据规律的方法论科学。,统计学的目的：-对数据集进行描述-利用样本数据对总体作出推断,1.统计学的基本概念,2.统计学的分类,描述统计学(Descriptive Statistics)-描述统计：研究如何对客观现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述。用表和图表示，计算特征量（如平均值）等。推理统计学(Inferential Statistics)-推理统计：用数据所提供的信息，对数据所来自的总体的性质作出推断。推断会有错误、误差，用概率论的术语和方法来描述和论证。怎样尽可能减少推断的误差，是统计推断的中心问题。,1.统计学的基本概念,描述统计学,内容-搜集数据-整理数据-显示数据 目的-描述数据特征-找出数据的基本规律,0,25,50,￥,1.统计学的基本概念,推理统计学,内容-参数估计-假设检验 目的-对总体特征作出推断,推断,抽样,1.统计学的基本概念,1.总体(Population)-根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体.,在全部信息中最关心的内容是？,2.统计学常用语,-总体的分类,有限总体(finite population)：具有有限个可抽出“样本”的情况.例)某月生产的装载机的数量,无限总体(infinite population)：具有无限个可抽出“样本”的情况.例)长江中的江水,2.统计学常用语,2.样本(Sample)-从总体中随机抽取的部分观察单位,样本,总体,2.统计学常用语,3.参数与统计量（parameter and statistic）-参数：总体的统计指标，如总体平均、标准差，采用希腊字母分别记为、。固定的常数。-统计量：样本的统计指标，如样本平均、标准差，采用拉丁字母分别记为。参数附近波动的随机变量。,抽取部分观察单位,统计量,参 数,推断,总体,样本,2.统计学常用语,-参数与统计量的表示符号,2.统计学常用语,1.数据的类型,数据,定量数据,定性数据,连续型数据,离散型数据,-定量数据：按数字尺度测量的观察值。-定性数据：只能归入这一类或那一类的非数字性数据。如：合格、不合格；男人、女人；广东、广西,3.数据的类型,-连续型数据(continuous data)：也叫计量型数据，可以连续取值，或者说可以用计量工具测量出 小数点以下的数据。,例)长度（m,cm）、重量（kg）等,重量=25.33333.kg,有测定单位,这箱子的重量是？,3.数据的类型,-离散型数据（discrete data)：也叫计数型数据，不能连续取值，或者说即使使用测量工具也得不 到小数点以下的数据，只能得到诸如0，1，2，3，等自然数。,例)不合格品数、缺陷数、缺席人数等,普通由像 0,1,2,等整数构成,1,2,3,4,可以“数”数,1张,2张,3.数据的类型,2.定量资料的统计描述-平均指标:反映数据的集中趋势（或叫中心位置）。如：算术平均、几何平均、中位数、众数-变异指标:反映数据的离散程度。如：极差、方差、标准偏差、四分位数,4.常用的统计量,2-1.中心位置 1)算术平均（Mean)：,即：,2)几何平均（Geometric mean）：,4.常用的统计量,3)中位数(Median)或叫中间值、中央值,将数据按照由小到大的顺序排列，最中间的数据就是中位数。1）当数据个数为奇数时：中间位置对应的数据；2）当数据个数为偶数时：取中间两个数据的算术平均值。例1)：数据：1、3、2、1、5、6的中位数是？先把数据从小到大排列：1、1、2、3、5、6 则中位数是：(2+3)/2=2.5例2)：数据：1、4、6、3、2的中位数是？先把数据从小到大排列：1、2、3、4、6 则中位数是：3 数据量很大时可以用MINITAB软件计算,4.常用的统计量,4)众数（Mode）或叫最频数 在数据列中出现最多的数据。例1）：1、2、3、5、5、6、1、1、1、1 则众数是：1 例2）：则众“数”是：装载机,4.常用的统计量,2-2.分散程度 1)范围（Range)：也叫极差 R=最大值-最小值 例：,120,130,140,150,165,范围=165-120=45,4.常用的统计量,2)方差 总体的方差 样本的方差,3)标准偏差 总体的标准偏差 样本的标准偏差,4.常用的统计量,4)四分位数 1/4分位数:将数据由小到大排列时,处于1/4位置的数 通常用Q1来表示 3/4分位数:将数据由小到大排列时,处于3/4位置的数 通常用Q3来表示 其计算方法可以采用常用的统计软件如MINITAB,4.常用的统计量,抽样方法,5.抽样方法,从总体中抽取样本时，构成总体的每个个体都具有相同的被抽出概率的抽样方法。,-.最基本的抽样方法-.其他抽样法的理论基础,特 征,1.简单随机抽样(Simple Random Sampling),5.抽样方法,2.分层抽样(Stratified Sampling),把总体分成几个不重复的小集团，并用简单任意抽样法对各小集团进行抽样,-.推定值精度高-.能缩小推定值的分散-.能进行层别推定,优点,调查企业的销售额,5.抽样方法,从总体中抽取样本时，按照一定的间隔抽取样本1，2，r，r+k，r+2k，抽出 抽出 抽出,很容易的抽取样本有时比简单任意抽样法精度高,优点,3.系统抽样(Systematic Sampling),5.抽样方法,4.整群抽样(Cluster Sampling),将群作为抽样单位，任意抽出若干个群，对被抽出的群内所有对象都进行调查,-.抽样作业很方便,能节减调查费用;-.若在各群间是“同质”的，而群内是“异质”的，这时抽样的效果很好。(在分层抽样时，层间应是“异质”的，层内应是“同质”的.),优点,5.抽样方法,