竞价数据分析.ppt
竞价数据分析,竞价核心是什么,数据：如何通过各种各样的数据报表，得出你想要解决的问题。思维：如何让自己变成一个别人做不到而你却做的到的人。,每日工作,每日工作,1.做前一天的数据报表，核对好数据，把前天有对话的关键词拓展。2.针对前一天分析消费高的关键词进行整理（质量度，匹配方式，排名，对应的创意，着陆页,推广单元状态），3.优化创意（展现高，无点击）：1.质量低，消费高；2.调价；前一天有对话的关键字（查看今日排位）。4.针对负责的计划去优化创意，一天一个或两,三个计划。5.否词，搜索词报告。6.查看排位,查看上午消费情况（消费过高的关键词，匹配方式，排位，创意）7.整理账户（主要是查看相应的关键词有没有排位，广告创意怎么样，）。8.整理百度账户，继续去优化创意，同时要去增加新词,否词。(搜索词报告，)9.查看竞价文章。10.分析当天的数据报表。,每日工作,11.查看当天消费情况,分析数据（消费过高的关键词，匹配方式，排位，创意）备注：1.每天要分时间段去查看当天的账户消费情况，包括哪个计划消费过高，相应的关键词的创意，以及广告排位，匹配方式有没有问题 2.必须保证关键词一定要有排名（通过优化，暂停，删除，），提醒：1.每个时间段的工作必须按照严格工作分配来做，超过时间短完成不了的，另外找时间完成，同时简单记录好当天写的竞价文章以及修改的文章 2.一个星期大规模哦检查一次账户关键词质量优化情况(对没展现，没排位的，后台低质量为黑色的，新建单元或删除)，对（质量度，匹配方式，排名，对应的创意，着陆页）详细整理。3.当天必须及时查看消费情况（消费过高的关键词，匹配方式，排位，创意）4.时常积累写创意的方法。5.时常看是否有排名，咨询，流量。6.重点：yiyuan，治疗，多少钱，费用。次要：症状，病因。7，每天都要查看同行，查看的重点:品牌词 8,每个星期，每个月（搜索词报告）。进行分析关健词（商务通，关健词报告。）9,流量IP要准确。高转化率的词。,数据分析过程,第一步：下载关键词报告第二步：导入到商务通，统计对话-搜索词-消费报告，计算出咨询成本第三步：将无转化的关键词一一列出第四步：下载搜索词报告第五步：根据搜索词看下为什么这些词是没有转化 A：搜索词不好 B：创意问题 C：着陆页问题第六步：根据第五步进行相应调整 A：修改匹配方式 和 暂停关键词 B：更改创意，过滤无效客户 C：着陆页优化,数据分析,第七步：将有效对话转化成本与实际对话相比，分析出那些是无效对话，无效对话的原因有哪些 A：业务不相关关键词 B：竞争对手 C：其它第八步：根据第八步给予解决方案 A：否定关键词 B：否定ip第九步：将有效对话的转化次数提高 A：提升出价 B：扩展更多此类型关键词,百度统计，cnzz数据,第一，来源分析第二，受访页面第三，地域分布第四，忠诚度第五，新老访客第六，网站概况平均访问时长跳出率IP和PV的比例,商务通,商务通数据,第一，对话来源第二，关键字来源第三，关键字对比第四，流量对比第五，客服邀请率第六，等等。,推广数据,先认识下我们平时需要分析的几个百度竞价推广数据，和这几个数据之间的关系：展现点击消费对话有效对话预约百度竞价推广数据解释：展现：推广广告的展现量。点击：广告被点击的数量。消费：百度竞价推广的花费。对话：指的是客户跟客服人员所产生的对话，有多种途径，1，利用网上聊天沟通工具，2，直接拨打网络电话，3，网上留言等等。预约：就是客户已经和客服达成共识到院的数量。百度竞价推广数据分析要点：展现：体现关键词排名展现点击：1，体现关键词的准确度，2，体现关键词的竞争力，3，体现创意是否有吸引力点击消费：体现单价点击对话：1，网站是否与客服期望相符，2，网站打开速度，3，网站客服软件设置是否得当对话预约：体现客服的网络沟通技巧预约到症：体现客服的语音沟通技巧（我们可忽略），,推广数据分析,百度竞价推广数据分析转化率：点击量转化率=点击/展现对话量转化率=对话/点击有效对话转化率=有效对话/点击有效转化率=预约数/有效对话百度竞价推广数据分析成本计算：对话成本=消费/对话量：体现一个对话需要多钱有效成本=消费/有效对话（10）：体现有效需要多钱预约成本=消费/预约数：体现真正的预约一个需要多少钱百度竞价推广数据分析最容易陷入的误区：点击量高、对话高、有效对话就高了。预约就高了。这是一个数据分析认识误区，而且太片面。按照常理来说应该是这样的。这里，我们抽取一组进行解释，比如会出现这样的情况，对话量很低，但是最终预约量却高了？这只能说明，核心词有了排名，而这些词竞争大，客户可选性强，打开好几家选择一下进行对话，但这类客户意向强，因此会出现这样的情况。因此百度竞价数据分析，必须根据医院情况的实际分析。,总结,总结,因此：我们所做的所有的数据分析，都要以有效对话，甚至是预约量为导向，结合各种您所能想到的数据进行不断的分析分析在分析，并且不断的开拓总结的思维，不断的去解决数据分后发现的问题。,谢谢,
